17001
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Mesh2Motion
В разработке игр, если нужно добавить персонажу анимацию, обычно приходится использовать сложное профи-ПО, и для обычного человека порог входа довольно высокий.
К счастью, есть Mesh2Motion — опенсорсный проект, который даёт простой и удобный способ делать 3D-анимации на профессиональном уровне.
Через веб-интерфейс с визуальными инструментами можно загрузить 3D-модель и настроить для неё разные анимации. Поддерживаются разные типы скелетов и форматы моделей.
📁 Language: #TypeScript 85.5%
⭐️ Stars: 847
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
spill
spill — это транзитный сервер буфера обмена, который позволяет передавать данные между устройствами без их сохранения.
Приложение обеспечивает поддержку http и ssh, а при использовании https требуется установка сертификатов.
В будущем планируется внедрение поддержки изображений и интерфейса для просмотра клипов.
📁 Language: #Cpp 98.8%
⭐️ Stars: 4
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
doxx
В повседневной работе Word-документы вроде техдоков, спецификаций требований и протоколов встречаются повсюду.
Но для разработчиков, которые постоянно работают в терминале, переключаться на рабочий стол и открывать тяжеловесные офисные тулзы ради просмотра документов — откровенно неудобно.
Недавно на GitHub появился первый Word-viewer, созданный специально для терминала: doxx. Он убирает необходимость в Microsoft Word.
Написан на Rust, запускается быстро, потребляет мало памяти и при этом сохраняет полное форматирование и структуру таблиц. Также есть удобные функции: поиск, навигация и экспорт в разные форматы.
📁 Language: #Rust 100.0%
⭐️ Stars: 1.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
IOS OCR Server
iOS OCR Server — приложение, которое делает iPhone локальным сервером для распознавания текста. В основе лежит Vision Framework от Apple.
После запуска сервер поднимается автоматически и становится доступен по IP-адресу в локальной сети. К нему можно подключаться с других устройств и вызывать OCR через API.
Есть даже возможность протестировать распознавание прямо из браузера, без доп. инструментов.
📁 Language: #Swift 100.0%
⭐️ Stars: 29
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
motia
Создание полноценного AI-приложения часто требует нескольких фреймворков: Express для API, BullMQ для фоновых задач и LangChain для сборки AI-агентов.
Сегодня я увидел проект Motia в списке GitHub Trending. Он объединяет всё это в одну систему, готовую к использованию «из коробки», без необходимости интегрировать разные фреймворки.
Поддерживается смешанная разработка на JavaScript, TypeScript, Python и других языках, плюс встроенные инструменты наблюдаемости: логи, трассировки и статус.
Основные фичи:
🔸Единая модель бэкенд-разработки: API, очереди задач и AI-агенты как Steps
🔸Поддержка смешанной разработки: Python для AI и TypeScript для API работают вместе без проблем
🔸Встроенные инструменты наблюдаемости: автотрекинг, логирование и визуализация статуса
🔸Архитектура на событиях, поддержка сложных воркфлоу и отказоустойчивой обработки
🔸Деплой без конфигурации: одна цель развертывания вместо множества рантаймов
🔸Визуальный рабочий стол для отладки и мониторинга бэкенда в реальном времени
Кроме того, есть hot reload и деплой в один клик. Начать можно быстро — просто создать проект через: npx motia create
📁 Language: #TypeScript 74.7%
⭐️ Stars: 6.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Leantime
Часто нам нужен простой и удобный инструмент для управления проектами, но сложность профессиональных систем с кучей функций только раздражает.
К счастью, я нашёл Leantime — open-source инструмент для управления проектами. Он такой же простой в использовании, как канбан-доска в Feishu, но при этом по функциональности сопоставим с ZenTao.
Основные возможности:
🔸Управление задачами с разными представлениями: Kanban, диаграммы Ганта, таблицы, списки, календари
🔸Полный набор инструментов для планирования проекта: дашборды, отчёты, отслеживание прогресса
🔸Система управления знаниями: Wiki-документация, доски идей, ретроспективы
🔸Инструменты для стратегического анализа: встроенный business model canvas и SWOT-анализ
🔸Функции тайм-менеджмента: учёт рабочего времени и статистика по таймшитам
🔸Корпоративный уровень управления доступом: интеграция с LDAP, двухфакторная аутентификация и другие механизмы безопасности
Проект можно быстро развернуть через Docker или собрать из исходников. Подходит для небольших и средних стартап-команд, а также для независимых разработчиков, которым не хочется возиться с громоздкими системами управления проектами.
📁 Language: #PHP 45.3%, #JavaScript 26.4%
⭐️ Stars: 7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
GhostTrack
Обнаружил интересный проект на GitHub: GhostTrack.
Он позволяет выяснить, на каких платформах использовался телефонный номер или имя пользователя, исходя из введённых данных.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 3.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
TinyLisp
Сегодня, просматривая GitHub, я наткнулся на очень любопытный проект: TinyLisp — полноценный интерпретатор Lisp всего в 99 строках C-кода.
В эти 99 строк входит 21 встроенная функция, механизм сборки мусора, интерактивная среда REPL, и всё это можно запускать даже на портативных компьютерах 1980-х годов.
Основные возможности:
🔸Полноценный интерпретатор Lisp в 99 строках на C
🔸Поддержка функционального программирования, замыканий и макросов
🔸Простейший сборщик мусора и REPL
🔸Подробная техническая статья с разбором принципов реализации
🔸Несколько оптимизированных версий под разные требования к производительности
🔸Запускается даже на ретро-устройствах вроде Sharp PC-G850
Собрать и запустить можно одной командой, что делает проект отличным вариантом для разработчиков, которые хотят глубже понять, как устроена реализация языков программирования.
📁 Language: #C 86.2%
⭐️ Stars: 1.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
dnSurfer
dnSurfer — это экспериментальный текстовый браузер, который передаёт веб-страницы через DNS-запросы (TXT-записи). Работает по схеме клиент-сервер, не использует HTTPS и TCP, поэтому может обходить captive-порталы в Wi-Fi.
Проект скорее учебный: скорость низкая, функционал ограничен, а для работы с чувствительными данными он не подходит.
📁 Language: #JavaScript 87.1%
⭐️ Stars: 15
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer