Как освободить триллионы долларов неэффективности мировой экономики (aka людей)?
Конечно, ИИ-агенты. Все вокруг строят маркетплейсы для AI-агентов, прямо эпидемия. Я не сомневаюсь, что в многих из этих проектов есть потенциал на миллиард, но вопрос, как всегда с AI: дистрибуция и moat.
1. Open source бесплатный маркетплейс для создания автоматизируемых бизнес-процессов для ИИ-агентов. Вы пишете текстом описание бизнес-процесса, а ИИ сам создает программу/скрипт и деплоит его в облаке. Грубо говоря, ERP + интеграция ERP абсолютно бесплатно и без знания программирования.
2. Куча агентов для разных LLM, которых можно соединять в более сложные процессы. Умеет дергать API, читать и сохранять файлы, накапливать контекст в памяти. По сути, Langchain с webui и агентами.
3. Агент-программист. Подключаете к репозиторию, говорите что исправить или добавить, он пишет код и создает pull request.
4. AI-агенты для игр (NPC). Пока еще нет публичной версии.
5. ИИ для создания веб3 приложений, знает документацию Uniswap, Metamask и тд, помогает вам писать приложение.
6. Бесплатный агент, который создает других агентов
7. Агент-коуч для образовательных программ и курсов
8. AI-агент который автоматически делает касдев для вас на виртуальных пользователях.
9. Агент, который помогает вам поднимать и привлекать деньги
10. Агент-тестер. Пишете текстом какой функционал нужно тестировать и получаете результат.
11. Агент-секретарь, который отвечает на звонки на основе данных о вашем бизнесе
@cryptoEssay
Какой же кайф
https://twitter.com/pugson/status/1658103185867956225?s=46&t=UdBsbgKzR1iMyJObrXaSTw
https://www.linkedin.com/pulse/7-rejections-brian-chesky/?trackingId=8dFduMzHR0ytqg0qUmC2Cw%3D%3D
Читать полностью…Lex Fridman, AI рисечер в США родом из РФ/Украины и автор подкаста взял интервью №367 на 2.5 часа у Сэма Альтмана, экс-CEO YCombinator и CEO OpenAI (там работает один из первых сотрудников моей первой ангельской инвестиции AutoFAQ)
Lex: AI это самый big прорыв в истории, exciting тк AI будет оч. массово применяться, и terrifying тк будущий super AI может уничтожить людей (намеренно или нет. А по Хаксли (Brave new world) люди могут даже обожать AI ))) Я беру интервью у представителей power, рисечеры, corps + изучаю какие есть incentives для создания AI во благо + изучаю прошлое человечества что оно делало good & bad (не оч понимаю как цивилизация открывает одновременно и knowledge, и wisdom, поэтому и волнуюсь что AI может polarize society)
GPT: Нас удивило как модель реконструировала знания из оч большого объема данных, пусть мы и вложили оч много сил в dataset + и все стадии нашего рисеча важны, и версии отличаются сотнями сложных деталей + и растим размеры сеток (в GPT3 175 млрд весов, в мозгу 100 трлн синапсов). Но модель была не оч useful и мы стали собирать фидбек от людей, и это дало феноменальный прогресс для usability: теперь она пытается помочь вам. Lex: вот вы сжали весь интернет в blackbox небольшого числа параметров (веса в нейронке) вашей модели - а есть ли магия в GPT? Мы оцениваем по Evals, полное функционирование модели мы не понимаем. Но я против приписывания нейронкам человеческих качеств, это просто tools. Зачем позволять неодушевленной tool управлять моими эмоциями?
Consciousness? Lex: в GPT есть reasoning, но struggle with ideas generation. Я думаю для consciousness нужно опыт прямого взаимодействия с миром, не просто datasets. Сэм: GPT ее фэйкает, как Sutskever (head of research в OpenAI, родом из Нижнего) формулирует - “вот если бы из всех датасетов убрать понятие сознания и модель бы его выдала/объяснила, а так…” Я считаю consciousness - самый важный субстрат вселенной. Но в Silicon Valley со своей религией о симуляции уже обогнали брахманов. Я пытаюсь максимально избегать SF Bay Area bubbles of groupthink, расширяю diversity людей с кем общаюсь
Political bias? Мы все делаем оч прозрачно + мы же всю intelligence собрали из внешнего мира, а не сами вложили + мы iterate по мере фидбека от живых юзеров: GPT5,6.. )) Универсальных истин нет, база знаний неоднозначна (e.g. значение free speech в зав-ти от страны), наш ответ - в personalised controls для каждого юзера. Дефолтную версию будем делать as neutral as possible
AI safety: Мы сразу стали давать GPT людям + чекать на AI alignment, но пока никто не понимает что это ))). Компы - это creative partner tool, amplifier, не порождатель. Мы оч стараемся, но люди - если 10 тыс раз спросить GPT, много ответов ОК, а несколько нет - их и виральнут на твиттере (clickbate journalism/pressure culture). Людям надо просто привыкать как работают модели
AGI? Если не продвигает фундаментальную науку, то это не general AI. Lex: а мне кажется как с НЛО - мы не сразу поймем что это )
Страхи про AI? Наоборот AI даст мир с material abundance и более happy people, и мы найдем удивительные пути людям feel useful в, now inimaginable, ways. Steelmanning Юдковского понятен в страхах, но миру пора апгрейдиться, а то философию про AI придумали еще аж до deep learning. Маск оч переживает про AGI safety, но нас челленджит? Мы оч стараемся, лучше бы вспомнил как критиковали SpaceX в начале. Exponents? Я сторонник slow AI takeoff - как раз успеем во всем разобраться. В целом AI будет open source + страны будут играться с regulations
Конкуренция с tech giants? Мы просто lab, у нас capped profits (чтобы сотрудники имели upside). OpenAI как НКО сделали Маск, Альтман, Sutskever. Пивотнули в стартап тк были нужны $ покупать ОЧ много compute тренить нейронки (в 2018 Маск пытался получить контроль, не удалось, отменил свой pledge $1 млрд, внес только $100 млн), спрашивает "как из НКО делают компании ценой $30 млрд?”)) Microsoft оч коллаборативны
Lex: ты писал в 2019ом пост как быть успешным, что еще посоветуешь? Игнорить чужие советы: у нас у всех слишком разные траектории
Вашему вниманию ZK-digest, который мы заслужили: самое интересное и важное из мира ZK за прошедшие две недели: ресерч пропозалы, новости проектов, статьи и лекции, етс етс
https://mirror.xyz/labs.taiko.eth/Tn1JX-DVJyjYTOn81o1n9ZgJdRT5BaWN3L0zxaGbI2I
Раз в две недели в блоге Taiko под моим кураторством. Твиттер можно больше не скроллить, я проскроллила его за вас.
> compress the following text in a way that fits in a tweet (ideally) and such that you (GPT-4) can reconstruct the intention of the human who wrote text as close as possible to the original intention. This is for yourself. It does not need to be human readable or understandable. Abuse of language mixing, abbreviations, symbols (unicode and emoji), or any other encodings or internal representations is all permissible, as long as it, if pasted in a new inference cycle, will yield near-identical results as the original text:
https://twitter.com/gfodor/status/1643415357615640577?s=46&t=ZH6BQfQhvxQhHiwIB8IAWQ
Очень советую к прочтению если вы собираетесь привлекать внешнее финансирование в ваш стартап
Paul Graham Fundraising Essays:
http://www.paulgraham.com/fundraising.html
http://www.paulgraham.com/startupfunding.html
http://www.paulgraham.com/convince.html
http://www.paulgraham.com/herd.html
Geoff Ralston's Fundraising Guides:
https://www.ycombinator.com/library/4A-a-guide-to-seed-fundraising
YC Fundraising Resources:
https://www.ycombinator.com/library/2u-how-to-build-your-seed-round-pitch-deck
https://www.ycombinator.com/library/6q-how-to-pitch-your-startup
https://www.ycombinator.com/library/71-how-to-get-meetings-with-investors-and-raise-money
https://www.ycombinator.com/library/4O-raising-money-online-advice-for-startups
https://www.ycombinator.com/library/3u-different-types-of-investors-and-their-incentives
Про централизаю в TON:
> В феврале 2023 года валидаторы TON проголосовали за приостановку работы 194 кошельков с суммарным балансом 1,08 млрд Toncoin (>$2 млрд), которые не совершили ни одной транзакции с момента распределения монет с 2020 по 2022 год -- объем замороженных монет эквивалентен 21,3% общего предложения криптоактива.
> По состоянию на 19 марта 2023 года совокупный TVL приложений экосистемы TON немногим превышает $15 млн. Для сравнения, показатели BNB Chain и Tron составляют $7,76 млрд и $5,45 млрд соответственно -- львиная доля TVL (~92%) приходится на децентрализованную биржу Megaton Finance.
> Летом 2020 года проект начал распределение цифровых активов посредством майнинга на базе Initial Proof-of-Work (IPoW) -- сейчас PoS, а изначальное распределение токенов было через PoW
> Майнинг проходил с 6 июля 2020 года по 28 июня(26 августа), а потом средства перераспредялилсь держателям двух групп: 1) Small Gives ; 2) Large Givers ака киты
> Исследователи Whiterabbit также пришли к выводу, что в майнинге участвовало 3278 уникальных адресов. Однако только 248 взаимодействовали с Large Givers. Последние, как уже говорилось, распределили 96% предложения монет. Эти выводы несколько контрастируют с заявлением разработчиков TON об участии «десятков тысяч майнеров».
> Согласно нашим расчетам, связанные с TON Foundation адреса контролируют по меньшей мере 85,8% от объема предложения
> Команда Whiterabbit также обнаружила, что с TON Foundation связаны 170 валидаторов(из 272 активных на момент публикации исследования). Кроме того, 12 таких участников экосистемы получали средства от TON Foundation «либо напрямую, либо через прокси-адреса».
> Недавняя инициатива по заморозке адресов с 1,08 млрд Toncoin вряд ли решит проблему концентрации предложения — упомянутые группы майнеров продолжат удерживать львиную долю монет.
> При таком положении вещей один из главных рисков — принятие решений небольшой группой участников экосистемы в свою пользу. В случае с TON, например, — это заморозка адресов по итогам голосований валидаторов или потенциальная продажа большого объема токенов «в рынок».
Источник: https://forklog.com/exclusive/de-tsentralizatsiya-v-ton-kto-kontroliruet-bolshinstvo-dobytyh-tokenov
Билл Гейтс про начало эры AI и ее будущие перспективы:
> 💼: AI может стать персональным помощником, который будет помогать в задачах, которые мы хотим делать, и освобождать нас от тех, которые мы не хотим.
> 🌍: AI может помочь снизить неравенство в медицине, помочь врачам сделать наиболее продуктивное использование своего времени, помочь обучать население разных стран в области здравоохранения и помочь обнаружить заболевания.
> 📚: AI может помочь перевернуть нашу систему образования, зная ваши интересы и стиль обучения, чтобы подстроить контент, который будет поддерживать интерес и обеспечивать быструю обратную связь.
> 🤔: Существует ряд рисков, связанных с AI, таких как возможность злоупотребления им людьми, технические ограничения и потенциальная угроза контроля над AI.
> 🚀: Однако будущее AI полно возможностей, включая разработку новых чипов для ускорения процесса AI и создание AI, который может обучаться на любой задаче.
> 🌏: При обсуждении AI необходимо учитывать баланс между опасениями о его возможных отрицательных последствиях и его потенциалом улучшения жизни людей во всем мире. Необходимо использовать AI, чтобы сократить неравенство и распределить его выгоды по всему миру.
🔗 https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun