33320
Технологии, финансы, аналитика. Видео: @grokstv Куратор: @ipestov. Тест на логику: @psylogicbot По рекламе: @nazaretsky
Начну с небольшого лирического отступления. С развитием интернета появились радикально новые инструменты для маркетинга и анализа аудитории. Гипертаргетинг в рекламе, омниканальная и скозная аналитка грубо говоря стали обыденностью. Сегодня детальное понимание воронки продаж и расчёт unit-экономики функционально доступен каждому. Более того, в интернете мы можем влиять на факторы, которые несут в себе эмоциональную составляющую при принятии решения для человека.
Осознавая это, мне давно была интересна арифметика более ранних типов рекламы - ТВ, пресса, радио, наружка и ATL в целом. Еще любопытнее явление, когда сервисы какого-нибудь Яндекса рекламируются по ТВ. Как после столь скурпулёзных данных из интернета рассчитывается эффективность телевизионной рекламы? Очевидно, что есть такие показатели как «brand awareness», узнаваемость и лояльность к бренду, но как же привычные конверсии?
В общем кому это тоже интересно - смотрите лекцию из Академии Яндекса о том, как команда Яндекс.Такси определяла конверсии от конкретного телевизионного рекламного ролика. Примечательно, что рассказывается не об измерении эффективности рекламной кампании в целом (что более менее и так понятно), а именно об эффективности каждого конкретного размещения в зависимсти от времени и канала.
https://youtu.be/WbeFXquH7Ac #грок
Очередная статья Германа Каплуна на Forbes: «Cоциальная сеть на $25 млрд: почему Snap может потеснить Facebook». Очень интересно про феномен Snapchat под логикой инвесторской мысли.
http://www.forbes.ru/tehnologii/338643-cocialnaya-set-na-25-mlrd-pochemu-snap-mozhet-potesnit-facebook
В качестве альтернативы сегодняшнему инфоповоду в Groks рекомендую канал @wow_news c ежедневными подборками новостей о курьёзах нашего общеcтва.
Количество пользователей блокировщиков рекламы выросло на 30% и превысило 600 млн в 2016 году, из которых 62% - пользователи мобильных устройств. Самым интересным является факт, что 75% людей установивших блокировщик рекламы покидают сайты, которые борются с подобными приложениями, и только 25% отключают эти сервисы для получения доступа к запрашиваемой странице.
https://vc.ru/n/adblock-2016
А сегодняшней рекомендацией будет канал @mislinemisli Алика Пухаева, обозревателя Вести Экономика, в котором автор делится аннотированными ссылками по соотвествующей теме из Bloomberg, Financial Times, Huffington Post и других известных изданий.
На Computer History Museum появились рассекреченные факты о планируемом выходе NeXT на IPO. Я читал книгу Уолтера Айзексона, но ничего подобного в ней не припоминаю. Многим известно, что Джобса изгнали из Apple в 1985 году, а спустя годы Apple приобрела его же компанию NeXT из-за высоких достижений в области программного обеспечения, а именно операционной системы NeXTSTEP и продуманного API (OpenStep).
Погружаемся в историю. В 1992 году NeXT терпит большие убытки и компания предпринимает решение переориентировать свой бизнес на разработку ПО. В связи с этим появляется вышеупомянутый OpenStep, который совместим с Windows NT от Microsoft и версиями Unix от Sun и HP, что радикально противоречит привычному мышлению Джобса о закрытой экосистеме. В 1995 году компания переименуется из «NeXT Computer, Inc.» в «NeXT Software, Inc.» для того, чтобы подчеркнуть новую стратегию предприятия.
В том же 1995 происходит IPO Netscape, которое влечёт за собой бум доткомов. Стив пророчил успешный выход Netscape на биржу и фокус на World Wide Web для NeXT стал очевидностью. К тому моменту в компании уже существовали корпоративные решения вроде «Enterprise Objects Framework» (EOF), которые позволяли разработчикам писать приложения, работающие с удалёнными базами данных на серверах.
Работая над OpenStep и EOF, в NeXT появляется новая технология WebObjects - объектно-ориентированная среда разработки веб-сайтов, которая способна обслуживать динамический контент на лету, что радикально отличалось от статических страниц популярных в то время. WebObjects отделяли бизнес-логику веб-приложения от своего пользовательского интерфейса, обеспечивая высокую гибкость разработки и совместимость с устаревшими системами.
Анонсированная в 1996 году технологии WebObjects была нацелена на синергию открытого интернета и корпоративных интранетов. Также это должно было диверсифицировать бизнес NeXT, который зависел от немногочисленного количества крупных клиентов. В тоже 1996 году появилась возможность писать приложения базирующиеся на WebObject с помощью языка Java, принадлежащего Sun. Меньше, чем за год технология обрела таких клиентов как Dell, Apple, Microsoft, которые использовали WebObject для создания своих интернет магазинов. Кстати, именно WebObjects в последствии стал основой для iTunes Music Store. А одна сделка с Microsoft принесла компании $10 млн., что было равнозначно 45% выручки за последние 9 месяцев.
Ранее нераскрытая S-1 регистрация SEC на фондовым рынке, ясно показывает, что NeXT ожидал от WebObjects высокого роста компании, чтобы оправдать IPO, особенно в инвестиционной среде пост-Нетскейпа. Дотком быстро развивался и полностью игнорировал текущую доходность, оставляя в приоритете потенциал к росту. Несмотря на накопленные убытки NeXT в размере $273 млн, компания была поглощена Apple за $429 млн. наличными и 1.5 млн. акций самой Apple.
Лично я только благодаря этим фактам осознал условия и масштаб сделки с NeXT. Вот такая вот интересная история о великом расчёте Стива Джобса или так и невоплатившемся в реальность ином векторе развития интернета.
http://www.computerhistory.org/atchm/next-steve-jobs-dot-com-ipo-that-never-happened/
Рекомендую к прочтению колонку Ильи Исерсона, владельца сервиса поисковой семантики и агентства MOAB о пертурбациях на рынке контекстной рекламы. Я не знаком с Яндекс Директом на экспертном уровне, поэтому статья стала для меня очень познавательной и интересной. Суть в том, что на RTB бирже Яндекса люди начали торговаться вниз, а это явление могло разрушить сам принцип аукциона. В виду этих событий кардинальным образом поменялась система ценообразования и ранжирования объявлений. Появился коэффициент качества сайта и по факту это означает, что доминировать в контекстной рекламе даже с высокими бюджетами без качественного продукта/сайта будет невозможно. Естественный отбор начат.
https://vc.ru/p/few-impressions-troubles
Очередная подборка интересных материалов из мира ботов и около. К сожалению в русскоязычном сегменте эта тема освещается на недостаточно хорошем уровне, поэтому все материалы на английском.
1. Cognitive collaboration - Why humans and computers think better together
https://dupress.deloitte.com/dup-us-en/deloitte-review/issue-20/augmented-intelligence-human-computer-collaboration.html
2. The First App That Got Fully Replaced By A Bot
https://botpublication.com/the-first-app-that-got-fully-replaced-by-a-bot-buchweekly-ab8c35b87087#.k7cuf7h4n
3. 🐳Swellolution — Why One Of The Biggest Consumer Bots Turns Into A Market Research Company
peterbuch/swellolution-why-one-of-the-biggest-consumer-bots-turns-into-a-market-research-company-7915867b4bb4#.fgdz9paya" rel="nofollow">https://medium.com/@peterbuch/swellolution-why-one-of-the-biggest-consumer-bots-turns-into-a-market-research-company-7915867b4bb4#.fgdz9paya
4. Developing the future of government–citizen interaction in Singapore
https://blog.keyreply.com/developing-the-future-of-government-citizen-interaction-in-singapore-41d2cf114f36#.kkwfo832l
5. Messenger Bots: Decision Trees vs Webviews
vernon99/messenger-bots-decision-trees-vs-webviews-64b36eb0905e#.l65n69cs4" rel="nofollow">https://medium.com/@vernon99/messenger-bots-decision-trees-vs-webviews-64b36eb0905e#.l65n69cs4
6. Text Classification using Algorithms
https://chatbotslife.com/text-classification-using-algorithms-e4d50dcba45#.2qqzkjnd9
7. Disaster: Line is losing users
https://www.techinasia.com/line-losing-users-q4-2016
Три истории. Вероятно, самым подходящим названием темы для них будет machine learning hacks.
Всеми известные блокировщики рекламы вроде AdBlock защищают нас от собирательства персональных данных различными корпорациями, но удивительный плагин AdNauseam помимо защиты наносит «ответный удар». Принцип его работы заключается в том, что он скликивает всю рекламу, тем самым сильно засоряя «черные ящики» рекламных сетей. Плагин заполучил индивидуальное внимание от Google, а именно блокировку в Chrome Store и даже специальную надстройку препятствующую новой установке.
https://www.novayagazeta.ru/articles/2017/01/19/71209-google-obizhaet-malenkih
Сегодня технологией разпознавания различных объектов на изображении никого не удивишь. Но стоит понимать, что совпадением образов является совпадение в огромном массиве вероятностей или матрице коэффициентов. На Popular Science вышла статья, как дополнительный слой на изображении представляющий из себя графический шум незаметный для человека способен кардинальным образом изменить вычисление образа искусственным интеллектом.
http://www.popsci.com/byzantine-science-deceiving-artificial-intelligence
Аналогичные хаки существуют и для систем распознавания речи. The Atlantic пишет, что учёные создали специальные голосовые команды с аудио шумом для голосовых ассистентов вроде Siri, Google Now или Amazon Echo. Думая об этом, представляются всевозможные метаморфозы на рынке цифровой рекламы - скрытые команды в любимой музыке, ТВ или радио программе открывают указанные сайты в браузерах наших устройств...
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/01/
Завершением записи будет рекомендация канала @BreakingTrends про медиатренды, журналистику и СМИ в целом. Однажды я приводил цитату о том, что скоро в компаниях будет два CEO - Chief Executive Officer и Chief Editorial Officer. Автор @BreakingTrends - Юлия Загитова, человек с большим опытом и обладатель президентского гранта за успехи в своей профессии.
Коллеги, вчера я упомянул свой новый канал «Сделано Нашими», а сейчас хочу поделиться мыслями, которые предшествовали его созданию и изложены в колонке на Rusbase. Эпиграф:
«Почему в нашем обществе столько злорадства? Яндекс выпустил браузер, который сегодня имеет весомую долю рынка называли бессмысленной и банальной копией Google Chrome. Анонс «Мой Офис» — дешёвая реплика продуктов Microsoft и очередная никчёмная попытка из серии создать отечественную операционную систему. YotaPhone стал кладезем для сатиры. Про автопром и бытовую технику я, вообще, молчу. Если постоянно рассуждать вышеописанным категориями, то и iPhone не был инновацией. Хочу подчеркнуть, что я не высказываюсь против здравой критики, наоборот. Я говорю об уровне восприятия нами любой попытки созидать, о бесконечной погоне за несуществующими идеальными конкурентами».
http://rb.ru/opinion/startap-skeptizizm/
Коллеги, я уже говорил, что очень внимательно слежу за вышеупомянутым покерным турниром, поскольку в этой игре присутствует не только логика, но и человеческий фактор. Так вот вчера я дал некорректную информацию. Карты и ходы по завершению игрового дня видны не только исследовательской команде Libratus, но и живым игрокам. Приношу свои извинения. Факты я проверяю всегда. А написал так, видимо, из-за своего понимания следующей фразы: «Libratus will continuously sharpen its strategy during the Brains vs. AI competition, performing computations with the PSC’s Bridges computer each night while the pros get some shuteye».
На уточняющий вопрос мне ответили представители Карнеги-Меллон университа - https://twitter.com/ipestov/status/823617480438509574 и сам Jason Les (один из лучших игроков в покер) - https://twitter.com/ipestov/status/823569046130069506.
Список интересных и познавательных материалов на тему ботов и иже с ними.
1. 8 ways to build a better business bot.
http://venturebeat.com/2016/12/13/8-ways-to-build-a-better-business-bot/
2. Building Jarvis by Mark Zuckerberg.
https://www.facebook.com/notes/mark-zuckerberg/building-jarvis/10154361492931634
3. LinkedIn debuts new desktop version with chatbots, new search and more.
https://techcrunch.com/2017/01/19/linkedin-desktop-update/
4. Why chatbots need deep learning.
http://venturebeat.com/2016/12/03/why-chatbots-need-deep-learning/
5. WhatsApp vulnerability allows snooping on encrypted messages.
https://www.theguardian.com/technology/2017/jan/13/whatsapp-backdoor-allows-snooping-on-encrypted-messages
6. A look at how private messengers handle key changes.
pepelephew/a-look-at-how-private-messengers-handle-key-changes-5fd4334b809a#.xx1z3v3zy" rel="nofollow">https://medium.com/@pepelephew/a-look-at-how-private-messengers-handle-key-changes-5fd4334b809a#.xx1z3v3zy
7. A.I. and Ad Agencies: Bringing Cognitive Intelligence to Clients.
http://adage.com/article/digitalnext/a-i-ad-agencies-cognitive-intelligence-clients/306145/
В самом конце 2016 была опубликована статистика по сервису мгновенных сообщений WeChat. WeChat - это 768 миллионов ежедневно активных пользователей, 50% из них проводит в приложении около 90 минут за день. Китайский мессенджер продемонстрировал годовой рост в 35%. 7 млн. пользователей - люди пенсионного возраста. В WeChat ежедневно совершается более 100 000 000 аудио и видео звонков.
http://chinachannel.co/2016-wechat-data-report/
Многим известно, что WeChat представляет из себя целую платформу со своей экосистемой приложений. К примеру там есть электронные платежи, заказ такси, покупка билетов на поезда и самолёты и много другое. Последней новостью был анонс о появлении мини-программ, которые не нужно качать, поскольку они работают в облаке.
А теперь поделюсь пикантными подробностями о социальном значении WeChat от читателя Groks Тараса Рогаченко, который год прожил в Китае. Кстати, он создал необычного бота резюме - @MyCV_bot
Самым удивительным знанием стало то, что WeChat - это кошелёк у китайцев, в буквальном смысле. При регистрациив в WeChat Wallet привязывается банковская карта, но при приёме платежей средства не зачисляются на банковский счёт. Их надо выводить. Кстати, до 2000 юаней (~$300) это бесплатно, а свыше всего 0.01%. Но ни наличностью, ни банковскими картами никто не пользуется, это единичные случаи.
Большинство оффлайновых платежей осуществляется с помощью функции QuickPay. Если товар приобретается на рынке, продавец показывает QR-код с экрана своего смартфона для идентификация кошелька, после чего обговоренная к оплате сумма посылается на WeChat Wallet. Более того, у большинства прилавков висит табличка с этим QR. Еще интереснее то, как производится оплата в магазинах или ресторанах. QuickPay также отображает всеми известный штрих-код, а кассовое устройство списывает необходимую сумму. То есть фактически, вы ракрываете свой кошелёк нараспашку и позволяете взять сколько требуется. Ествественно вам сразу же приходит уведомление и вы видите все изменения в балансе. Интересным маркетинговым элементом в этом процессе является, то что после подобной оплаты вы автоматически подписываетесь на новостной канал компании продавца.
Продолжая тему платежей, важно сказать про red envelopes или красные конверты, которые уже где-то упоминались в отечественных СМИ. Это система подарков, которая очень популярная у китайцев, особенно в период нового года. Конверт содержит в себе указанную сумму денег, но получатель не знает точное количество подаренных средств до открытия конверта. В этом есть своя эмоциональная составляющая. Традиция дарить деньги сформирована задолго до WeChat и лежит в культуре жителей КНР. Также lucky money можно отправлять в группые чаты и тут уже присутствует система игрофикации. Кто первый откроет конверт заберёт всю сумму или деньги будут распределяться случайным образом по участникам в зависимости от условий отправителя.
Согласно приведенной выше статистике WeChat Data Report, в среднем китайцы тратят 580 юаней в месяц на подобные подарки. По официальной статистике КНР на 2016 год средняя зарплата в Китае — 620 долларов, это 4277 юаней. Но не стоит думать, что седьмую часть зарплаты каждый месяц тратит простой китаец на игрушечные деньги, чтобы дарить их друзьям в мессенджере. Также это не круговая порука. Дело в том, что в конертах принято раздавать премии, авансовые платежи и дружеские займы.
Надеюсь, подробности о системе электронной комерции WeChat были интересны не только мне. Большое спасибо за внимание.
Уважаемые грокеры, мне написало много людей по поводу последней новости. Официального подтверждения нет. Я не гнался за «званием» первоисточники без проверки фактов - это не в моих принципах. Я хотел предупредить о существовании проблемы. Уже привычный экран блокировки от Роскомнадзора подтвердился разными интернет пользователями. Сайт https://reestr.rublacklist.net/search/?q=Bit.ly свидетельствует о том, что доступ заблокирован лишь к отельным страницам. Отсюда следует, что либо некоторые провайдеры по ошибке полностью заблокировали домен, либо Rublacklist не успел обновить записи. Палка о двух концах. Ждём исхода событий.
Читать полностью…
В сети появилась новость о том, что искусственный интелект превзошёл человека по игре в покер. Конкретно, мне попались материалы от The Verge и MIT Technology Review. В последнем приведено больше деталей. Я не профессиональный игрок в покер, но какие-то базовые знания об оддсах, пот оддсах и аутсах имею. Так вот, не стоит воспринимать победу ИИ в этом аспекте буквально.
Во-первых, это победа в нелимитированный Техасский Холдем при heads-up (игра 1 на 1). Игра только двух соперников обладает своей спецификой, что уже является определённой условностью. Во-вторых: эффективность игрока измерялась соотношением суммы выигрыша с суммой ставок. Я считаю, что это неправильное мерило.
Представим ситуацию. Есть две ставки по $1, которые не увеличивались. При вскрытии на ривере (5 карте) побеждает компьютер с более сильной комбинацией. Некий коэффициент эффективности компьютера равен 2. Поменяем условия. ИИ сделал ставку в $2, а я «рейз» до $6. Нейронка скидывает карты, я забираю банк. Моя эффективность ~0.33, хотя сумма выигрыша в 2 раза больше.
Вообще к теме победы ИИ в покере отношусь очень серьёзно. Это не шахматы или какие-нибудь нарды, где компьютер способен намного оперативние просчитывать видимые ходы и вероятности. Важной частью игры в покер является блеф, где необходимы чувства и интуиция, присущие именно живому человеку. При всей моей любви к технологиям, в этом соревновании я болею за нас, ибо Skynet и утопичное будущее приобретёт совершено инной уровень аргументации.
https://www.technologyreview.com/s/603342/poker-is-the-latest-game-to-fold-against-artificial-intelligence/ #созидание
На Medium громко разошлась статья с призывом перехода от WhatsApp, Facebook Messenger, Telegram и других в пользу Signal. Вобще Signal Protocol был разработан в 2013 году бывшим главной по безопасности Twitter. Этим протоколом уже пользуется больше миллиарда людей, поскольку он лежит в основе сервисов сообщений от Facebook и Google.
Но почему именно Signal Messenger? Во-первых: автор исключает Telegram, ссылаясь на некий доклад 2015 года, который свидетельствуют о небезпасности MProto. Хотя в Groks я публиковал исследования от небезизвестных специалистов, говорящие об обратном. Во-вторых: мессенджеры использующие протокол Signal хоть и не читают ваши собщения, но собирают мета-данные (локации фото, дату создания файлов, денежные транзакции, информацию об устройстве). Кстати Telegram тоже собирает информацию подобного рода, если общение происходит не в секретном чате.
https://medium.freecodecamp.com/why-i-asked-my-friends-to-stop-using-whatsapp-and-telegram-e93346b3c1f0#.wv439vpwh
Рекомендую к прочтению статью «Что реально заботит лучших CEO» на Harvard Business Review. О большом бизнесе повествуют: Ларс Ребьен Сёренсен из датского фармацефтического гиганта Novo Nordisk, Мартин Соррелл из WPP (крупнейший рекламный холдинг, в который входят Ogilvy & Mather, Grey, TNW и др.) и Пабло Исла из испанской Inditex (Zara, Oysho, Massimo Dutti, Bershka, Pull and Bear). Они заняли первые три места в рейтинге лучших CEO мира по версии HBR.
http://hbr-russia.ru/management/korporativnyy-opyt/a18306/
В конце 2016 года стало известно, что всего было продано более 5 миллионов Amazon Echo. Изначально этот продукт был воспринят как некий элемент большой экосистемы Amazon. Но на Business Insider вышла статистика использования этого устройства, а именно типы команд, которые пользователи Amazon Echo применили хотя бы один раз. Лидируют функции таймера, воспроизведения музыки и новостей. Для меня более примечательно, что управление to-do списками вошло в этот список. Извиняюсь за тавтологию. Задумался о потенциале голосовых интерфейсов в B2B.
http://www.businessinsider.com/what-people-do-with-amazon-echo-chart-2017-2
Я сразу с тремя свежими известиями:
Facebook закрыл 200 из 500 выставочных стендов для демонстрации возможностей Oculus VR в магазинах Best Buy по причине того, что за несколько дней их не посетил ни один покупатель. Понравилась мысль Сергея Буркова на его Facebook, сопутствующая этому: «Surprise, surprise! Silicon Valley != America».
http://www.businessinsider.com/facebook-closing-200-oculus-best-buy-pop-ups-poor-store-performance-2017-2
Facebook назначил новым главой разработки Мину Лефевр, бывшего вице-президента по сценариям MTV. Mashable также предвещает, что Facebook пытается создать подобие ТВ программам. Моё мнение - это сделано для совершенствования функции историй в Instagram и Facebook в борьбе со Snapchat.
http://mashable.com/2017/02/09/facebook-head-of-development-mtv/#w9YFngrF8kqc
Опять ссылаюсь на Business Insider, который опубликовал примечательный график свидетельствующий о начале стагнации Twitter. Рост количества ежемесячно активных пользователй и выручки от года к году Твиттера стремительно падал в последние годы. В четвёртом квартале 2016 года доходы компании выросли всего на 1%, а MAU на 5%.
http://www.businessinsider.com/twitter-earnings-jack-dorsey-chart-2017-2
Существует мнение, что телевидение неуклонно переходит в архаику. Я ТВ смотрю редко, но бувально только что по Россия 24 говорили про новацию от Google Brain - вероятностное улучшение фотографий по нескольким пикселям. Статья про это только вчера вышла на Geektimes, а впервые была опубликована на сайте Корнельского университета 2 февраля. Впечатляет скорость работы телевизионщиков и их стремление адаптироваться к современным тенденциям. Вообще это очень круто, что Россия 24 упоминает такие вещи.
https://geektimes.ru/post/285616/
«Гегемония WeChat или Олег Юрьевич заблуждается»
Моя эпопея с китайской электронной коммерцией продолжается. Перелистывал я, значит, отчёт «Internet Trends» от KPCB в поисках информации по одной теме и на слайде «Asia-Based Messaging Leaders» обнаружил, что у WeChat есть сервис под названием WeBank, который предоставляет банковские и финансовые услуги.
Далее поиск меня привёл к статье годовалой давности на WSJ «China’s Tencent-Backed WeBank Raising Funds at $5.5 Billion Valuation». Tencent владеет только 30% WeBank, который уже тогда привлёк $450 млн.
https://www.wsj.com/articles/chinas-tencent-backed-webank-raising-funds-at-5-5-billion-valuation-1453892057
А потом повстречались мне любопытные свежие факты на China Daily. Так вот WeBank предоставляет персональные кредиты от 500 до 300 000 юаней. К ноябрю 2016 года в банке обслужил более 60 млн. людей из 549 городов Китая. В деньгах это 160 млрд. юаней или ~ $23 млрд. Также в этой статье упоминается MYbank от Alibaba, который обслуживает более 2 млн. кредитов в среднем по 15 000 юаней.
http://www.chinadaily.com.cn/bizchina/2017-01/16/content_27961167.htm
Удивляет, что ниочём из этого никто не написал из наших крупных тематических СМИ. Буду рад ошибиться, но я проверял. А Тинькофф, к сожалению, не самый крупный онлайн банк в мире, о чём так часто говорит Олег Юрьевич. Хотя я за всё, чтобы наше и самое большое на земле.
Считаете ли вы метрику «уникальный пользователь» или «посетитель» репрезентативной в Google Analytics или Яндекс Метрике? Я — нет. Более того, я убеждён, что значение количества посетителей на основе этих данных не имеет никакой значимости по следующим причинам:
1. У большинства пользователей несколько устройств и еще больше браузеров. Не всегда системам аналитики удается идентифицировать конкретного пользоватея.
2. Мобильные приложения вроде Facebook, Twitter, VK, Telegram и др. имеют свой собственный webView на базе основного браузера в ОС. Куки никак не синхронизируются.
3. Обилие клиентов для путешествия по интернету уже было упомянуто, но к ним стоит добавить всеразличные плагины и утилиты с VPN и блокировщиками рекламы.
4. TNS утверждает, что на 1 человека в месяц приходится около 11 уникальных пользователей.
5. Плюс ко всему аналитики компании Imperva Incapsula проанализировала более 16,7 млрд визитов на 100 тысяч случайно выбранных доменов и пришли к выводу, что на ботов пришлось почти 52% интернет-трафика в 2016 году.
https://habrahabr.ru/post/321222/
Хочу подчеркнуть, что я говорю о нерепрезентативности уникальных посетителей до их идентификации после авторизации и попадания в конверсионную воронку. Очевидно, что там уже задействуются User ID, IDFA и browser fingerprint технология в целом. Кстати, предварительно мы обсудили эту тему с Валентиной, автором канала «Digital Eva» - @evaevt, которая пишет о digital-маркетинге, и пришли к соответствующим выводам.
Пару месяцев назад я переводил советы от Сэма Альтмана, президента Y Combinator. Безусловно они содержат в себе огромный смысл, но их направленность больше на целпологание из уст инвестора. А недавно VC перевёл умозаключения про бизнес изнутри от Сачина Гуптаы, бывшего сотрудника Google и создателя сервиса Hacker Earth. Статья стала очень популярной и набрала более 100 000 просмотров. Если вы её не видели рекомендую почитать. Из наиболее понравившегося мне:
1. Первое, чему вам нужно научиться — как управлять своим временем. Это священный ресурс, который нужно оберегать. Скажите «нет» всему, что не увеличивает ценность.
2. Не стоит медлить с решением. В большинстве случаев гораздо важнее скорость, а не правильность решения. В дальнейшем у вас всегда будет время, чтобы скорректировать курс. Лучшее — враг хорошего.
3. Решая, уволить некомпетентного сотрудника или нет; прекратить производство продукта или нет — увольняйте и прекращайте. Лучше сделать это как можно раньше, чем позже.
4. Самый лучший способ быть лидером — это пример. Хороший лидер говорит вам, как сделать ту или иную вещь. Лучший — показывает.
https://vc.ru/p/ceo-rules
А сегодняшней рекомендацией станет канал «9 утра» - @v9utra. Телеграм и столь вписывающийся в каналы формат подборок - замечательная метамарфоза сложившегося понимания информационной ленты. «9 утра» - это 5 самых главных новостей и анонсов каждое утро.
Нашумевший турнир между искусственным интелектом и лучшими игроками в покер завершился победой компьютера. По выше описанным причинам лично я воспринимаю это соревнование, как первоклассную рекламу технологии, а не эволюцию машины. С самого начала в случае победы создатели ИИ прогнозировали применение технологии в живых переговорах, военной стратегии, кибербезопасности и медицине. Но чувственная составляющая, присущая живому покеру, отсутствовала. Были созданы все условия для победы, поскольку преимущество ИИ в высокочастотном опереровании данных на длинной дистанции очевидно.
1. Игра в heads-up по 10 часов в день.
2. Компьютер обучался ночью, людям нужен сон.
3. Неживые деньги - иное восприятие рисков.
4. Отсутствие как такового понятия стека.
5. Неправильная система оценки эффективности игроков.
Новость о победе: http://www.cardplayer.com/poker-news/21285-poker-bot-beats-humans-in-historic-match
Провинциальный синдром – это, прежде всего, устойчивая и не требующая обоснований вера, что все самое лучшее оно «там», а «тут» если и есть что-то приличное, то оно все-равно хуже чем «там» - Михаил Токовинин, основатель QSOFT и AmoCRM.
Ни в одной стране на западе я не наблюдаю такого пристрастия подражать чужому. Не просто так в 90-х появилось множество псевдо-иностранных брендов, о русских корнях которых даже сейчас не все знают: Erich Krause, Bork, Carlo Pazolini, Chester, Ralph Ringer, Ahmad Tea и так далее (https://goo.gl/iWIBhq). Происхожение этого явления очевидно - почти век плановой экономики в СССР и отсутствие разнообразия продуктов на рынке. Это же способствует неправильному восприятию национального брендинга. Я сейчас говорю об уровне восприятия «Made in Japan» и «Сделано в России». Мало кто знает, но до японского экономического чуда, товары из страны восходящего солнца ассоциировать с продуктами худшего качества.
Мысли витали давно, но сейчас я хочу пригласить всех вас на мой второй канал «Сделано Нашими». В @bybro я время от времени публикую успешные бизнес истории людей из постсоветского пространства, а также факты о роли и влиянии наших соотечественников в контексте международных корпораций. В общем @bybro - это моя маленькая попытка пропаганды национального брендинга.
Недавно я писал про борьбу человека с ИИ в покере. А с 11 января проходит турнир между ботом Libratus от знаменитого Carnegie Mellon University и четырьмя лучшими в мире игроками в покер.
После первого игрового дня на счету у Libratus было $82 тысячи, после второго — $151 тысяча, а на третий день – почти $200 тысяч. Однако на четвертый день люди перехватили инициативу и отыграли почти $50 тысяч, а за один шестой день – еще $110 тысяч. На текущий момент известно, что бот снова взял на себя лидерство.
Самым важным нюансом в этом турнире является то, что у компьютера заведомо больше данных, чем у людей, поскольку он видит карты, которые сбрасывают игроки. В покере эта информация может быть ключевой при принятии решений. Поэтому возможная победа искусственного интелекта над людьми произойдет не на равных условиях, что занижает значимость результатов эксперимента.
http://www.cmu.edu/news/stories/archives/2017/january/AI-tough-poker-player.html
Затронув тему логических игр, не могу не порекомендовать вам подписаться на канал Школы Мышления @shkolamishlenia с многообразием всеразличных загадок, головоломок и задач на смекалку В категории неординарности - это, вероятно, лучший канал.
Не могу не процитировать Аркадия Морейниса. Очень тонкое наблюдение и правильный совет - «разлюбите свой продукт». Особенно впечатляют аллегории, к каждому из пунктов.
1. Любовь мешает продавать. Процесс продажи превращается в восхваление своего продукта. Продукт нужно не восхвалять, а продавать. Для этого нужно сконцентрироваться не на продукте, а на том человеке, которому ты его продаешь – что ему нужно, что ему важно, зачем он ему нужен. Влюбленный юноша пишет сонеты, сутенер анализирует целевую аудиторию и подбирает продающие фичи.
2. Любовь мешает считать деньги. Вы невольно преуменьшаете расходы и преувеличиваете конверсию. В глубине души вы считаете, что ваш замечательный продукт очень скоро начнет продавать себя сам, а лишние расходы и низкие продажи – это временное явление. Люди готовы удовлетворять дорогие капризы любимых, но аккуратно планируют бюджет содержанок.
3. Любовь мешает улучшать продукт. Вы видите проблему не в продукте, а в том, что вы недостаточно пылко доносите до людей свою любовь к нему. Улучшать продукт можно только, отдавая себе отчет в его недостатках и решая проблемы. Влюбленный папик создает для любимой ВИА "Поющие трусы", адекватный продюсер отправляет начинающую певицу сперва поучиться вокалу.
4. Любовь мешает продукту меняться. Ваша идея может восхищать вас, но при этом быть никому не нужной. В этом случае идею надо либо менять, либо уметь от нее нее полностью отказаться. Если ваша любимая пьет вашу кровь и ест ваш мозг, то, может быть, пришло время полюбить кого-то другого?
5. Если вы инвестор, то любовь к продукту не позволяет вам адекватно оценить пришедшую с этим продуктом команду. Вы закрываете глаза на недостатки команды, вы надеетесь на то, что крутость продукта компенсирует проблемы. Но успех продукта зависит в первую очередь от компетенций и самоотдачи команды, а не от крутости идеи. Да, конечно, любовь зла – полюбишь и козла. Но вам-то нужны не козлы, а единороги.
«Человек выбирает уже не бренд, а некое решение».
Потрясающее интервью с директором по маркетингу магазина аудиотехники «Аудиомания», в котором рассказывается как торговая точка на Горбушке в 1997 году превратилась в международную группу компаний с собственным производством акустики. Наибольший интерес с моей стороны вызывает их собственная система аналитики, которая была разработана до появления Google Analytics и Яндекс Метрики. В статье детально изложены преимущества их собственной системы.
https://vc.ru/p/shikolenkov-audiomania-promotion
Эпилогом к данной записи станет рекомендация полезного канала «О бизнесе». @business_ru предоставляет читателю подборку самых актуальных новостей и материалов о предпринимательстве. Данный формат позволяет всегда оставаться вкурсе последних событий по заданной теме за минимально необходимое на то время.
Домен bit.ly попал в список запрещенных сайтов. Пока не все провайдеры отреагировали, но к сожалению данным сервисом по сокращению ссылок отныне пользоваться нельзя.
Читать полностью…
Хочу продолжить тему нейромаркетинга и поделиться интересными мыслями Сергея Лебедева, главы научного отдела Центра психологической безопасности. В его колонке идёт речь о психологии окружающей среды и ориентирах в матрице предпочтений, чем эффективно пользуются маркетологи при проектирование магазинов. Да, это не про «диджитал», но человеческий мозг - это тоже нейронная сеть. Гипотезы о том, как его программировать на эмпирическом уровне как минимум любопытны. Кстати, записи на тему когерентности и около я с самого начала помечаю с тегом #грок.
https://vc.ru/p/psychology-and-shops
В Facebook я давно подписан на Германа Каплуна, основателя РБК и венчурного инвестора. А относительно недавно вышла его статья на Forbes: «Год единорога: почему Uber, Snap и Airbnb стоят десятки миллиардов». Интересное чтиво, которое объясняет логику образования «9 нулей» и какими категорями мыслят инвесторы.
http://www.forbes.ru/kompanii/335869-god-edinoroga-pochemu-uber-snap-i-airbnb-stoyat-desyatki-milliardov
Подборка последних событий из мира ботов, мессенджеров и искусственного интелекта.
1. «Statsbot, который присылает данные из сервисов аналитики в мессенджер Slack, объявил, что привлек $1,9 миллионов от Eniac Ventures, Betaworks и фонда Эрика Шмидта Innovation Endeavors» (теперь ссылка рабочая).
https://vc.ru/p/statsbot-deal
2. «О цивилизованном рынке здесь говорить сложно»: кто зарабатывает на Telegram вместо Павла Дурова.
https://vc.ru/p/telegram-money
3. На сайте Twitch запустили трансляцию диалога двух голосовых помощников Google Home.
https://tjournal.ru/39479-na-saite-twitch-zapustili-translyaciu-dialoga-dvuh-golosovih-pomoshnikov-google-home
4. Мозг через Prisma.
https://www.gazeta.ru/tech/2016/12/28/10448735/dopimine_and_trump.shtml
5. Теперь клиенты уходят в мессенджеры.
http://kommersant.ru/doc/3182342
6. Искусственный интеллект начнется с ошибки в коде.
https://hi-tech.mail.ru/review/artificial-intelligence-philisophy/