33320
Технологии, финансы, аналитика. Видео: @grokstv Куратор: @ipestov. Тест на логику: @psylogicbot По рекламе: @nazaretsky
Считаете ли вы метрику «уникальный пользователь» или «посетитель» репрезентативной в Google Analytics или Яндекс Метрике? Я — нет. Более того, я убеждён, что значение количества посетителей на основе этих данных не имеет никакой значимости по следующим причинам:
1. У большинства пользователей несколько устройств и еще больше браузеров. Не всегда системам аналитики удается идентифицировать конкретного пользоватея.
2. Мобильные приложения вроде Facebook, Twitter, VK, Telegram и др. имеют свой собственный webView на базе основного браузера в ОС. Куки никак не синхронизируются.
3. Обилие клиентов для путешествия по интернету уже было упомянуто, но к ним стоит добавить всеразличные плагины и утилиты с VPN и блокировщиками рекламы.
4. TNS утверждает, что на 1 человека в месяц приходится около 11 уникальных пользователей.
5. Плюс ко всему аналитики компании Imperva Incapsula проанализировала более 16,7 млрд визитов на 100 тысяч случайно выбранных доменов и пришли к выводу, что на ботов пришлось почти 52% интернет-трафика в 2016 году.
https://habrahabr.ru/post/321222/
Хочу подчеркнуть, что я говорю о нерепрезентативности уникальных посетителей до их идентификации после авторизации и попадания в конверсионную воронку. Очевидно, что там уже задействуются User ID, IDFA и browser fingerprint технология в целом. Кстати, предварительно мы обсудили эту тему с Валентиной, автором канала «Digital Eva» - @evaevt, которая пишет о digital-маркетинге, и пришли к соответствующим выводам.
Пару месяцев назад я переводил советы от Сэма Альтмана, президента Y Combinator. Безусловно они содержат в себе огромный смысл, но их направленность больше на целпологание из уст инвестора. А недавно VC перевёл умозаключения про бизнес изнутри от Сачина Гуптаы, бывшего сотрудника Google и создателя сервиса Hacker Earth. Статья стала очень популярной и набрала более 100 000 просмотров. Если вы её не видели рекомендую почитать. Из наиболее понравившегося мне:
1. Первое, чему вам нужно научиться — как управлять своим временем. Это священный ресурс, который нужно оберегать. Скажите «нет» всему, что не увеличивает ценность.
2. Не стоит медлить с решением. В большинстве случаев гораздо важнее скорость, а не правильность решения. В дальнейшем у вас всегда будет время, чтобы скорректировать курс. Лучшее — враг хорошего.
3. Решая, уволить некомпетентного сотрудника или нет; прекратить производство продукта или нет — увольняйте и прекращайте. Лучше сделать это как можно раньше, чем позже.
4. Самый лучший способ быть лидером — это пример. Хороший лидер говорит вам, как сделать ту или иную вещь. Лучший — показывает.
https://vc.ru/p/ceo-rules
А сегодняшней рекомендацией станет канал «9 утра» - @v9utra. Телеграм и столь вписывающийся в каналы формат подборок - замечательная метамарфоза сложившегося понимания информационной ленты. «9 утра» - это 5 самых главных новостей и анонсов каждое утро.
Нашумевший турнир между искусственным интелектом и лучшими игроками в покер завершился победой компьютера. По выше описанным причинам лично я воспринимаю это соревнование, как первоклассную рекламу технологии, а не эволюцию машины. С самого начала в случае победы создатели ИИ прогнозировали применение технологии в живых переговорах, военной стратегии, кибербезопасности и медицине. Но чувственная составляющая, присущая живому покеру, отсутствовала. Были созданы все условия для победы, поскольку преимущество ИИ в высокочастотном опереровании данных на длинной дистанции очевидно.
1. Игра в heads-up по 10 часов в день.
2. Компьютер обучался ночью, людям нужен сон.
3. Неживые деньги - иное восприятие рисков.
4. Отсутствие как такового понятия стека.
5. Неправильная система оценки эффективности игроков.
Новость о победе: http://www.cardplayer.com/poker-news/21285-poker-bot-beats-humans-in-historic-match
Провинциальный синдром – это, прежде всего, устойчивая и не требующая обоснований вера, что все самое лучшее оно «там», а «тут» если и есть что-то приличное, то оно все-равно хуже чем «там» - Михаил Токовинин, основатель QSOFT и AmoCRM.
Ни в одной стране на западе я не наблюдаю такого пристрастия подражать чужому. Не просто так в 90-х появилось множество псевдо-иностранных брендов, о русских корнях которых даже сейчас не все знают: Erich Krause, Bork, Carlo Pazolini, Chester, Ralph Ringer, Ahmad Tea и так далее (https://goo.gl/iWIBhq). Происхожение этого явления очевидно - почти век плановой экономики в СССР и отсутствие разнообразия продуктов на рынке. Это же способствует неправильному восприятию национального брендинга. Я сейчас говорю об уровне восприятия «Made in Japan» и «Сделано в России». Мало кто знает, но до японского экономического чуда, товары из страны восходящего солнца ассоциировать с продуктами худшего качества.
Мысли витали давно, но сейчас я хочу пригласить всех вас на мой второй канал «Сделано Нашими». В @bybro я время от времени публикую успешные бизнес истории людей из постсоветского пространства, а также факты о роли и влиянии наших соотечественников в контексте международных корпораций. В общем @bybro - это моя маленькая попытка пропаганды национального брендинга.
Недавно я писал про борьбу человека с ИИ в покере. А с 11 января проходит турнир между ботом Libratus от знаменитого Carnegie Mellon University и четырьмя лучшими в мире игроками в покер.
После первого игрового дня на счету у Libratus было $82 тысячи, после второго — $151 тысяча, а на третий день – почти $200 тысяч. Однако на четвертый день люди перехватили инициативу и отыграли почти $50 тысяч, а за один шестой день – еще $110 тысяч. На текущий момент известно, что бот снова взял на себя лидерство.
Самым важным нюансом в этом турнире является то, что у компьютера заведомо больше данных, чем у людей, поскольку он видит карты, которые сбрасывают игроки. В покере эта информация может быть ключевой при принятии решений. Поэтому возможная победа искусственного интелекта над людьми произойдет не на равных условиях, что занижает значимость результатов эксперимента.
http://www.cmu.edu/news/stories/archives/2017/january/AI-tough-poker-player.html
Затронув тему логических игр, не могу не порекомендовать вам подписаться на канал Школы Мышления @shkolamishlenia с многообразием всеразличных загадок, головоломок и задач на смекалку В категории неординарности - это, вероятно, лучший канал.
Не могу не процитировать Аркадия Морейниса. Очень тонкое наблюдение и правильный совет - «разлюбите свой продукт». Особенно впечатляют аллегории, к каждому из пунктов.
1. Любовь мешает продавать. Процесс продажи превращается в восхваление своего продукта. Продукт нужно не восхвалять, а продавать. Для этого нужно сконцентрироваться не на продукте, а на том человеке, которому ты его продаешь – что ему нужно, что ему важно, зачем он ему нужен. Влюбленный юноша пишет сонеты, сутенер анализирует целевую аудиторию и подбирает продающие фичи.
2. Любовь мешает считать деньги. Вы невольно преуменьшаете расходы и преувеличиваете конверсию. В глубине души вы считаете, что ваш замечательный продукт очень скоро начнет продавать себя сам, а лишние расходы и низкие продажи – это временное явление. Люди готовы удовлетворять дорогие капризы любимых, но аккуратно планируют бюджет содержанок.
3. Любовь мешает улучшать продукт. Вы видите проблему не в продукте, а в том, что вы недостаточно пылко доносите до людей свою любовь к нему. Улучшать продукт можно только, отдавая себе отчет в его недостатках и решая проблемы. Влюбленный папик создает для любимой ВИА "Поющие трусы", адекватный продюсер отправляет начинающую певицу сперва поучиться вокалу.
4. Любовь мешает продукту меняться. Ваша идея может восхищать вас, но при этом быть никому не нужной. В этом случае идею надо либо менять, либо уметь от нее нее полностью отказаться. Если ваша любимая пьет вашу кровь и ест ваш мозг, то, может быть, пришло время полюбить кого-то другого?
5. Если вы инвестор, то любовь к продукту не позволяет вам адекватно оценить пришедшую с этим продуктом команду. Вы закрываете глаза на недостатки команды, вы надеетесь на то, что крутость продукта компенсирует проблемы. Но успех продукта зависит в первую очередь от компетенций и самоотдачи команды, а не от крутости идеи. Да, конечно, любовь зла – полюбишь и козла. Но вам-то нужны не козлы, а единороги.
«Человек выбирает уже не бренд, а некое решение».
Потрясающее интервью с директором по маркетингу магазина аудиотехники «Аудиомания», в котором рассказывается как торговая точка на Горбушке в 1997 году превратилась в международную группу компаний с собственным производством акустики. Наибольший интерес с моей стороны вызывает их собственная система аналитики, которая была разработана до появления Google Analytics и Яндекс Метрики. В статье детально изложены преимущества их собственной системы.
https://vc.ru/p/shikolenkov-audiomania-promotion
Эпилогом к данной записи станет рекомендация полезного канала «О бизнесе». @business_ru предоставляет читателю подборку самых актуальных новостей и материалов о предпринимательстве. Данный формат позволяет всегда оставаться вкурсе последних событий по заданной теме за минимально необходимое на то время.
Домен bit.ly попал в список запрещенных сайтов. Пока не все провайдеры отреагировали, но к сожалению данным сервисом по сокращению ссылок отныне пользоваться нельзя.
Читать полностью…
Хочу продолжить тему нейромаркетинга и поделиться интересными мыслями Сергея Лебедева, главы научного отдела Центра психологической безопасности. В его колонке идёт речь о психологии окружающей среды и ориентирах в матрице предпочтений, чем эффективно пользуются маркетологи при проектирование магазинов. Да, это не про «диджитал», но человеческий мозг - это тоже нейронная сеть. Гипотезы о том, как его программировать на эмпирическом уровне как минимум любопытны. Кстати, записи на тему когерентности и около я с самого начала помечаю с тегом #грок.
https://vc.ru/p/psychology-and-shops
В Facebook я давно подписан на Германа Каплуна, основателя РБК и венчурного инвестора. А относительно недавно вышла его статья на Forbes: «Год единорога: почему Uber, Snap и Airbnb стоят десятки миллиардов». Интересное чтиво, которое объясняет логику образования «9 нулей» и какими категорями мыслят инвесторы.
http://www.forbes.ru/kompanii/335869-god-edinoroga-pochemu-uber-snap-i-airbnb-stoyat-desyatki-milliardov
Подборка последних событий из мира ботов, мессенджеров и искусственного интелекта.
1. «Statsbot, который присылает данные из сервисов аналитики в мессенджер Slack, объявил, что привлек $1,9 миллионов от Eniac Ventures, Betaworks и фонда Эрика Шмидта Innovation Endeavors» (теперь ссылка рабочая).
https://vc.ru/p/statsbot-deal
2. «О цивилизованном рынке здесь говорить сложно»: кто зарабатывает на Telegram вместо Павла Дурова.
https://vc.ru/p/telegram-money
3. На сайте Twitch запустили трансляцию диалога двух голосовых помощников Google Home.
https://tjournal.ru/39479-na-saite-twitch-zapustili-translyaciu-dialoga-dvuh-golosovih-pomoshnikov-google-home
4. Мозг через Prisma.
https://www.gazeta.ru/tech/2016/12/28/10448735/dopimine_and_trump.shtml
5. Теперь клиенты уходят в мессенджеры.
http://kommersant.ru/doc/3182342
6. Искусственный интеллект начнется с ошибки в коде.
https://hi-tech.mail.ru/review/artificial-intelligence-philisophy/
Коллеги, большинство из вас уже знает, что я дюже люблю возражать мнению ботоскептиков. Но еще приятнее это делать обладая интересными данными. На графике выше изображена статистика по мобильных платежам в Китае. Обратите внимание на рост Tenpay, которому в большинстве своем поспособствовали мессенджеры WeChat и QQ. Очевидно поток платежей связан не только с ботами. В Поднебесной в мессенджерах осуществляются денежные переводы, покупаются игры, стикеры и многое другое. Важно понимать масштабы этих платформ и потенциал ботов в них.
Источник графика платный BI, но вот на что он ссылается:
http://qz.com/758159/chinas-mobile-payment-giants-are-chasing-their-customers-all-the-way-to-europe/
В Groks давно не было материалов, сродни вышеупомянутым. Но сегодня на Facebook мне повстречался пост с интересными мыслями Германа Каплуна, основателя РБК и управляющего партнера TMT Investments:
«Что-то сдается мне, что мы на пороге изменения общественного строя. Это я не про Россию, а про мир. Похоже, что капитализм доживает последние десятилетия. Роботы и новые технологии все удешевляют и облегчают производство товаров в гигантских объемах, а шеринговая экономика усилит эти процессы и снизит потребность в текущем количестве вещей . То есть, процессы идущие с разных сторон глобально понизят стоимость потребительской корзины. Пока это все еще не видно, но процессы приводящие к этому уже запущены. Мотивации работать чтобы получить товар или услугу почти не будет. Соответсвенно, все движущие силы станут другими.
Предсказываю расцвет текущих и появление новых религий, больше людей будут хотеть заниматься наукой, культурой и искусством, произойдет глобальное повышение ценности товаров и услуг сделанных ручным способом. Но, всего этого недостаточно, должно появиться что-то еще. Какая-то большая движущая сила. Все не могут быть бездельниками и проводить время в наслаждении жизнью. Если все всем доступно легко и сразу, нет сложных целей, то человечество вымрет. А, вот этого не хотелось бы и уверен, что цели найдутся и новые ценности появятся. А вот это и приведет нас к новому общественному строю. Лет через 20-30. Мне так кажется».
После прочтения я вспомнил и нашел его же запись в мае этого года:
http://telegra.ph/The-Sharing-Economy-12-22 #созидание
«The Laws of Growth: Intentionality, Awareness, Consistency».
По пятницам формируется традиция делиться самыми полезными лекциями. Я внимательно следил за результатами опроса, почти половина проголосовала за видео на английском. Стараюсь публиковать что-либо в интересах каждого, но не могу не упомянуть выступление Джорджа Ли, бывшего директора по росту Instagram. Бывший, потому что он вернулся в Facebook.
Из его презентации вы услышите безумно интересные вещи о «большом маркетнге» и о национальной специфике продвижения. Важно разделять аналитиков и исследователей. Первые не должны постоянно обращатся ко вторым и спрашивать «что происходит?» или «лучше когда кнопка слева или справа?». Аналитики на основе полученных данных должны построить гипотезы и сказать на чём акцентировать внимание исследователям. Когда пользователель зарегистрировался в Instagram в рекомендациях ему лучше показать знакомого или знаменитость? Какой психологией руководствуется пользователь когда выбирает публичный или приватный аккаунт?
Отдел роста должен иметь 3 плана по развитию, каждый с прогнозами на 2 месяца. По последним данным только за прошедшие пол года Инстаграм вырос на 100 млн. MAU и достиг 600 млн. по этому показателю. Но на определенных временных участках видны сильные падения и это нормально. Не правильно фанатично следить за динамикой и ежедневно задаваться вопросами о целесообразности своих действий. Месяца года и отдельные праздники по разному влияют на динамику роста. Более того это закономерно.
Самым запоминающимся был ответ на вопрос «как определить, рост происходит благодаря работе команды по продвижению или благодаря виральности самого продукта?» - «Никак. Всё просчитать невозможно. Но если показатели падают, виновата же будет команда по продвижению? Значит если показатели растут - это её успех». Звучит как оправдение, но этот человек знает свой продукт. Мне даже трудно представить, как из всех каналов и потоков по увеличению пользовательской базы Instagram определить, что рекомендационные алгоритмы отвечают за 2-3% рост в последние пару лет.
https://youtu.be/3ksSTWSheRo #грок
Рекомендую к прочтению ценную статью от Rusbase про нейромаркетинг, где детально рассказывается о влиянии на потребители с помощью цвета, запохов, кинестетики и аудиоэффектов.
Мы не задумываемся, что делаем свой выбор под влиянием бессознательных триггеров, подталкивающих нас отдать предпочтение определенному бренду. Именно этого добиваются от нас мировые лидеры рынка, успешно использующие результаты научных исследований в области психологии поведения потребителей, а также развитые аппаратные технологии. Воздействуя на наши эмоции, они имеют возможность получать сверхмаржинальный продукт и, главное, при полном согласии со стороны покупателя.
Компании уже давно продают человеку не только материальный объект, но еще эмоции и чувство самоидентификации. Если разложить любой бренд на смысловые слои, мы непременно найдем в центре его коммуникации как минимум один из человеческих пороков, такой как лень, жадность, себялюбие или страх, которые по своей сущности являются базой товарно-денежных отношений. А копнув еще глубже, мы попадем в царство подсознания, во многом отвечающее за нашу безопасность и базовое поведение.
http://rb.ru/opinion/na-nejrourovne/ #грок
Очередная подборка интересных материалов из мира ботов и около. К сожалению в русскоязычном сегменте эта тема освещается на недостаточно хорошем уровне, поэтому все материалы на английском.
1. Cognitive collaboration - Why humans and computers think better together
https://dupress.deloitte.com/dup-us-en/deloitte-review/issue-20/augmented-intelligence-human-computer-collaboration.html
2. The First App That Got Fully Replaced By A Bot
https://botpublication.com/the-first-app-that-got-fully-replaced-by-a-bot-buchweekly-ab8c35b87087#.k7cuf7h4n
3. 🐳Swellolution — Why One Of The Biggest Consumer Bots Turns Into A Market Research Company
peterbuch/swellolution-why-one-of-the-biggest-consumer-bots-turns-into-a-market-research-company-7915867b4bb4#.fgdz9paya" rel="nofollow">https://medium.com/@peterbuch/swellolution-why-one-of-the-biggest-consumer-bots-turns-into-a-market-research-company-7915867b4bb4#.fgdz9paya
4. Developing the future of government–citizen interaction in Singapore
https://blog.keyreply.com/developing-the-future-of-government-citizen-interaction-in-singapore-41d2cf114f36#.kkwfo832l
5. Messenger Bots: Decision Trees vs Webviews
vernon99/messenger-bots-decision-trees-vs-webviews-64b36eb0905e#.l65n69cs4" rel="nofollow">https://medium.com/@vernon99/messenger-bots-decision-trees-vs-webviews-64b36eb0905e#.l65n69cs4
6. Text Classification using Algorithms
https://chatbotslife.com/text-classification-using-algorithms-e4d50dcba45#.2qqzkjnd9
7. Disaster: Line is losing users
https://www.techinasia.com/line-losing-users-q4-2016
Три истории. Вероятно, самым подходящим названием темы для них будет machine learning hacks.
Всеми известные блокировщики рекламы вроде AdBlock защищают нас от собирательства персональных данных различными корпорациями, но удивительный плагин AdNauseam помимо защиты наносит «ответный удар». Принцип его работы заключается в том, что он скликивает всю рекламу, тем самым сильно засоряя «черные ящики» рекламных сетей. Плагин заполучил индивидуальное внимание от Google, а именно блокировку в Chrome Store и даже специальную надстройку препятствующую новой установке.
https://www.novayagazeta.ru/articles/2017/01/19/71209-google-obizhaet-malenkih
Сегодня технологией разпознавания различных объектов на изображении никого не удивишь. Но стоит понимать, что совпадением образов является совпадение в огромном массиве вероятностей или матрице коэффициентов. На Popular Science вышла статья, как дополнительный слой на изображении представляющий из себя графический шум незаметный для человека способен кардинальным образом изменить вычисление образа искусственным интеллектом.
http://www.popsci.com/byzantine-science-deceiving-artificial-intelligence
Аналогичные хаки существуют и для систем распознавания речи. The Atlantic пишет, что учёные создали специальные голосовые команды с аудио шумом для голосовых ассистентов вроде Siri, Google Now или Amazon Echo. Думая об этом, представляются всевозможные метаморфозы на рынке цифровой рекламы - скрытые команды в любимой музыке, ТВ или радио программе открывают указанные сайты в браузерах наших устройств...
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/01/
Завершением записи будет рекомендация канала @BreakingTrends про медиатренды, журналистику и СМИ в целом. Однажды я приводил цитату о том, что скоро в компаниях будет два CEO - Chief Executive Officer и Chief Editorial Officer. Автор @BreakingTrends - Юлия Загитова, человек с большим опытом и обладатель президентского гранта за успехи в своей профессии.
Коллеги, вчера я упомянул свой новый канал «Сделано Нашими», а сейчас хочу поделиться мыслями, которые предшествовали его созданию и изложены в колонке на Rusbase. Эпиграф:
«Почему в нашем обществе столько злорадства? Яндекс выпустил браузер, который сегодня имеет весомую долю рынка называли бессмысленной и банальной копией Google Chrome. Анонс «Мой Офис» — дешёвая реплика продуктов Microsoft и очередная никчёмная попытка из серии создать отечественную операционную систему. YotaPhone стал кладезем для сатиры. Про автопром и бытовую технику я, вообще, молчу. Если постоянно рассуждать вышеописанным категориями, то и iPhone не был инновацией. Хочу подчеркнуть, что я не высказываюсь против здравой критики, наоборот. Я говорю об уровне восприятия нами любой попытки созидать, о бесконечной погоне за несуществующими идеальными конкурентами».
http://rb.ru/opinion/startap-skeptizizm/
Коллеги, я уже говорил, что очень внимательно слежу за вышеупомянутым покерным турниром, поскольку в этой игре присутствует не только логика, но и человеческий фактор. Так вот вчера я дал некорректную информацию. Карты и ходы по завершению игрового дня видны не только исследовательской команде Libratus, но и живым игрокам. Приношу свои извинения. Факты я проверяю всегда. А написал так, видимо, из-за своего понимания следующей фразы: «Libratus will continuously sharpen its strategy during the Brains vs. AI competition, performing computations with the PSC’s Bridges computer each night while the pros get some shuteye».
На уточняющий вопрос мне ответили представители Карнеги-Меллон университа - https://twitter.com/ipestov/status/823617480438509574 и сам Jason Les (один из лучших игроков в покер) - https://twitter.com/ipestov/status/823569046130069506.
Список интересных и познавательных материалов на тему ботов и иже с ними.
1. 8 ways to build a better business bot.
http://venturebeat.com/2016/12/13/8-ways-to-build-a-better-business-bot/
2. Building Jarvis by Mark Zuckerberg.
https://www.facebook.com/notes/mark-zuckerberg/building-jarvis/10154361492931634
3. LinkedIn debuts new desktop version with chatbots, new search and more.
https://techcrunch.com/2017/01/19/linkedin-desktop-update/
4. Why chatbots need deep learning.
http://venturebeat.com/2016/12/03/why-chatbots-need-deep-learning/
5. WhatsApp vulnerability allows snooping on encrypted messages.
https://www.theguardian.com/technology/2017/jan/13/whatsapp-backdoor-allows-snooping-on-encrypted-messages
6. A look at how private messengers handle key changes.
pepelephew/a-look-at-how-private-messengers-handle-key-changes-5fd4334b809a#.xx1z3v3zy" rel="nofollow">https://medium.com/@pepelephew/a-look-at-how-private-messengers-handle-key-changes-5fd4334b809a#.xx1z3v3zy
7. A.I. and Ad Agencies: Bringing Cognitive Intelligence to Clients.
http://adage.com/article/digitalnext/a-i-ad-agencies-cognitive-intelligence-clients/306145/
В самом конце 2016 была опубликована статистика по сервису мгновенных сообщений WeChat. WeChat - это 768 миллионов ежедневно активных пользователей, 50% из них проводит в приложении около 90 минут за день. Китайский мессенджер продемонстрировал годовой рост в 35%. 7 млн. пользователей - люди пенсионного возраста. В WeChat ежедневно совершается более 100 000 000 аудио и видео звонков.
http://chinachannel.co/2016-wechat-data-report/
Многим известно, что WeChat представляет из себя целую платформу со своей экосистемой приложений. К примеру там есть электронные платежи, заказ такси, покупка билетов на поезда и самолёты и много другое. Последней новостью был анонс о появлении мини-программ, которые не нужно качать, поскольку они работают в облаке.
А теперь поделюсь пикантными подробностями о социальном значении WeChat от читателя Groks Тараса Рогаченко, который год прожил в Китае. Кстати, он создал необычного бота резюме - @MyCV_bot
Самым удивительным знанием стало то, что WeChat - это кошелёк у китайцев, в буквальном смысле. При регистрациив в WeChat Wallet привязывается банковская карта, но при приёме платежей средства не зачисляются на банковский счёт. Их надо выводить. Кстати, до 2000 юаней (~$300) это бесплатно, а свыше всего 0.01%. Но ни наличностью, ни банковскими картами никто не пользуется, это единичные случаи.
Большинство оффлайновых платежей осуществляется с помощью функции QuickPay. Если товар приобретается на рынке, продавец показывает QR-код с экрана своего смартфона для идентификация кошелька, после чего обговоренная к оплате сумма посылается на WeChat Wallet. Более того, у большинства прилавков висит табличка с этим QR. Еще интереснее то, как производится оплата в магазинах или ресторанах. QuickPay также отображает всеми известный штрих-код, а кассовое устройство списывает необходимую сумму. То есть фактически, вы ракрываете свой кошелёк нараспашку и позволяете взять сколько требуется. Ествественно вам сразу же приходит уведомление и вы видите все изменения в балансе. Интересным маркетинговым элементом в этом процессе является, то что после подобной оплаты вы автоматически подписываетесь на новостной канал компании продавца.
Продолжая тему платежей, важно сказать про red envelopes или красные конверты, которые уже где-то упоминались в отечественных СМИ. Это система подарков, которая очень популярная у китайцев, особенно в период нового года. Конверт содержит в себе указанную сумму денег, но получатель не знает точное количество подаренных средств до открытия конверта. В этом есть своя эмоциональная составляющая. Традиция дарить деньги сформирована задолго до WeChat и лежит в культуре жителей КНР. Также lucky money можно отправлять в группые чаты и тут уже присутствует система игрофикации. Кто первый откроет конверт заберёт всю сумму или деньги будут распределяться случайным образом по участникам в зависимости от условий отправителя.
Согласно приведенной выше статистике WeChat Data Report, в среднем китайцы тратят 580 юаней в месяц на подобные подарки. По официальной статистике КНР на 2016 год средняя зарплата в Китае — 620 долларов, это 4277 юаней. Но не стоит думать, что седьмую часть зарплаты каждый месяц тратит простой китаец на игрушечные деньги, чтобы дарить их друзьям в мессенджере. Также это не круговая порука. Дело в том, что в конертах принято раздавать премии, авансовые платежи и дружеские займы.
Надеюсь, подробности о системе электронной комерции WeChat были интересны не только мне. Большое спасибо за внимание.
Уважаемые грокеры, мне написало много людей по поводу последней новости. Официального подтверждения нет. Я не гнался за «званием» первоисточники без проверки фактов - это не в моих принципах. Я хотел предупредить о существовании проблемы. Уже привычный экран блокировки от Роскомнадзора подтвердился разными интернет пользователями. Сайт https://reestr.rublacklist.net/search/?q=Bit.ly свидетельствует о том, что доступ заблокирован лишь к отельным страницам. Отсюда следует, что либо некоторые провайдеры по ошибке полностью заблокировали домен, либо Rublacklist не успел обновить записи. Палка о двух концах. Ждём исхода событий.
Читать полностью…
В сети появилась новость о том, что искусственный интелект превзошёл человека по игре в покер. Конкретно, мне попались материалы от The Verge и MIT Technology Review. В последнем приведено больше деталей. Я не профессиональный игрок в покер, но какие-то базовые знания об оддсах, пот оддсах и аутсах имею. Так вот, не стоит воспринимать победу ИИ в этом аспекте буквально.
Во-первых, это победа в нелимитированный Техасский Холдем при heads-up (игра 1 на 1). Игра только двух соперников обладает своей спецификой, что уже является определённой условностью. Во-вторых: эффективность игрока измерялась соотношением суммы выигрыша с суммой ставок. Я считаю, что это неправильное мерило.
Представим ситуацию. Есть две ставки по $1, которые не увеличивались. При вскрытии на ривере (5 карте) побеждает компьютер с более сильной комбинацией. Некий коэффициент эффективности компьютера равен 2. Поменяем условия. ИИ сделал ставку в $2, а я «рейз» до $6. Нейронка скидывает карты, я забираю банк. Моя эффективность ~0.33, хотя сумма выигрыша в 2 раза больше.
Вообще к теме победы ИИ в покере отношусь очень серьёзно. Это не шахматы или какие-нибудь нарды, где компьютер способен намного оперативние просчитывать видимые ходы и вероятности. Важной частью игры в покер является блеф, где необходимы чувства и интуиция, присущие именно живому человеку. При всей моей любви к технологиям, в этом соревновании я болею за нас, ибо Skynet и утопичное будущее приобретёт совершено инной уровень аргументации.
https://www.technologyreview.com/s/603342/poker-is-the-latest-game-to-fold-against-artificial-intelligence/ #созидание
На Medium громко разошлась статья с призывом перехода от WhatsApp, Facebook Messenger, Telegram и других в пользу Signal. Вобще Signal Protocol был разработан в 2013 году бывшим главной по безопасности Twitter. Этим протоколом уже пользуется больше миллиарда людей, поскольку он лежит в основе сервисов сообщений от Facebook и Google.
Но почему именно Signal Messenger? Во-первых: автор исключает Telegram, ссылаясь на некий доклад 2015 года, который свидетельствуют о небезпасности MProto. Хотя в Groks я публиковал исследования от небезизвестных специалистов, говорящие об обратном. Во-вторых: мессенджеры использующие протокол Signal хоть и не читают ваши собщения, но собирают мета-данные (локации фото, дату создания файлов, денежные транзакции, информацию об устройстве). Кстати Telegram тоже собирает информацию подобного рода, если общение происходит не в секретном чате.
https://medium.freecodecamp.com/why-i-asked-my-friends-to-stop-using-whatsapp-and-telegram-e93346b3c1f0#.wv439vpwh
Рекомендую к прочтению статью «Что реально заботит лучших CEO» на Harvard Business Review. О большом бизнесе повествуют: Ларс Ребьен Сёренсен из датского фармацефтического гиганта Novo Nordisk, Мартин Соррелл из WPP (крупнейший рекламный холдинг, в который входят Ogilvy & Mather, Grey, TNW и др.) и Пабло Исла из испанской Inditex (Zara, Oysho, Massimo Dutti, Bershka, Pull and Bear). Они заняли первые три места в рейтинге лучших CEO мира по версии HBR.
http://hbr-russia.ru/management/korporativnyy-opyt/a18306/
К концу года сложилась традиция подводить итоги и давать прогнозы на будущее. Хочу поступить наоборот, разоблачить знаменитые лжепророчества и пожелать всем благосклонности к воспритияю нового. С наступающим!
• В будущем компьютеры будут весить не более чем 1.5 тонн. (Popular Mechanics, 1949 год)
• Я изъездил эту страну вдоль и поперек, общался с умнейшими людьми и я могу вам ручаться в том, что обработка данных является лишь причудой, мода на которую продержится не более года. (редактор издательства Prentice Hall, 1957 год)
• Думаю, что на мировом рынке мы найдем спрос для пяти компьютеров. (Thomas Watson – директор компании IBM, 1943 год)
• Ребята, хватит заниматься ерундой. Персонального компьютера не может быть. Могут быть персональный автомобиль, персональная пенсия, персональная дача. Вы вообще знаете, что такое ЭВМ? ЭВМ — это 100 квадратных метров площади, 25 человек обслуживающего персонала и 30 литров спирта ежемесячно! (Заместитель министра радиопромышленности СССР Николай Горшков, 1980 год)
• Что может быть полезного в этой штуке? (вопрос на обсуждении создания микрочипа в Advanced Computing Systems Division of IBM, 1968 год)
• Ни у кого не может возникнуть необходимость иметь компьютер в своем доме. (Ken Olson – основатель и президент корпорации Digital Equipment Corp., 1977 год)
• Такое устройство, как «телефон» имеет слишком много недостатков, чтобы рассматривать его, как средство связи. Поэтому, считаю, что данное изобретение не имеет никакой ценности. (из обсуждений в компании Western Union в 1876 год)
• Эта музыкальная коробка без проводов не может иметь никакой коммерческой ценности. Кто будет оплачивать послания, не предназначенные для какой-то частной персоны? (партнеры ассоциации David Sarnoff в ответ на его предложение инвестировать проект создания радио, 1920 год)
• Концепция интересна и хорошо оформлена. Но, для того, чтобы идея начала работать, она должна содержать здравый смысл. (профессура Yale University в ответ на предложение Фреда Смита об организации сервиса доставки на дом; Fred Smith – станет основателем службы доставки Federal Express Corp.)
• Да, кого, к чертям, интересуют разговоры актеров? (реакция H.M. Warner - Warner Brothers на использование звука в кинематографе, 1927 год)
• Нам не нравится их звук и, вообще, гитара – это вчерашний день. (Decca Recording Co., отклонившая запись альбома группы the Beatles, в 1962 год)
• Летающие машины, весом тяжелее воздуха невозможны! (Lord Kelvin – президент Королевского Общества - Royal Society – 1895 год)
• Профессор Goddard не понимает отношений между действием и реакцией, ему не известно, что для реакции нужны условия более подходящие, чем вакуум. Похоже, профессор испытывает острый недостаток в элементарных знаниях, которые преподаются еще в средней школе. (передовая статья в газете «New York Times», посвященная революционной работе Роберта Годдара на тему создания ракеты, 1921 год)
• Бурение земли в поисках нефти? Вы имеете в виду, что надо сверлить землю для того, чтобы найти нефть? Вы сошли с ума. (ответ на проект Edwin L. Drake в 1859 год)
• Самолеты – интересные игрушки, но никакой военной ценности они не представляют. (Marechal Ferdinand Foch, профессор, Ecole Superieure de Guerre)
• Живот, грудь и мозг всегда будут закрыты для вторжения мудрого и гуманного хирурга. (Sir John Eric Ericksen – британский врач, назначенный главным хирургом королевы Виктории, 1873 год)
• 640КБ должно быть достаточно для каждого. (Bill Gates, 1981 год)
• 100 миллионов долларов – слишком большая цена за Microsoft. (IBM, 1982 год)
• Все, что могло быть изобретено, уже изобрели.
(Charles H. Duell – специальный уполномоченный американского Бюро Патентов, 1899 год)
В технологическом аспекте в 2016 году мне больше всего запомнились чатботы и блокчейн. По поводу последнего выстроено множество теорий и бытует мнение, что до практики толком еще ничего не дошло. Мне попалась любопытная статья, в которой описано более 20 областей, где уже применяется нашумевшая технология: сертификация, электронная торговля, энергетика, голосвание, правительство, интернет вещей и другие. Наиболее интересной областью для меня стали «рынки предсказаний». Где-то в первых записях Groks я писал о таком феномене как «мудрость толпы» - научный факт, доказывающий, что средневзвешенное мнение толпы в долгой перспективе будет точнее прогноза самого компетентного эксперта в этой области.
http://bit.ly/2hPqPEF (Coinspot)
Очередная подборка необходимых для внимания событий и материалов по теме ботостроя и искусственного интелекта.
1. Google открыл доступ для разработки приложений под Assistant и Google Home. А недавно приобретённый API.ai уже адаптирован под эту затею.
https://techcrunch.com/2016/12/08/google-starts-opening-up-its-assistant-on-google-home-to-third-party-developers/
2. Появился многообещающий open source проект для обработки ествественного языка RASA NLU, который работает по принципу вышеупомянутого API.ai, Wit.ai, LUIS и других.
https://techcrunch.com/2016/12/16/nlpforeveryone/
3. Google выложила в открытый доступ исходный код по обучению искусственного интеллекта.
https://tjournal.ru/38242-google-vilozhila-v-otkritii-dostup-ishodnii-kod-po-obucheniu-iskusstvennogo-intellekta
4. Успешная история Swell бота для госования с более чем 1500000 пользователей.
https://chatbotsmagazine.com/what-made-2016-swell-what-really-sucked-34525fb749d1#.9hq77qb7j
5. На ProductHunt проходит премия Golden Kitty Awards и наш Statsbot номинирован в разделе 2016 Bot of the Year. Будем крайне благодарны вашим голосам.
goldenkittymeow/collections/2016-bot-of-the-year" rel="nofollow">https://www.producthunt.com/@goldenkittymeow/collections/2016-bot-of-the-year
А сегодняшней рекомендацией будет канал @themarfa - авторские и не только тщательно отобранные советы по автоматизации рутины и настройке ваших любимых гаджетов и приложений. Здесь вы узнаете на что на самом деле способен ваш цифровой друг.
Как вы относитесь к материалам на неродном языке? Каков ваш уровень английского?
Понимаю общий смысл статей на английском – 318
👍👍👍👍👍👍👍 42%
Свободное владение, полезные видео приветствуются – 285
👍👍👍👍👍👍 37%
Хочу получать информацию только на русском – 161
👍👍👍👍 21%
👥 764 people voted so far.
На РБК вышла великолепная колонка Григория Бакунова, директора по распространению технологий Яндекса: «Просто добавь ИИ: чем запомнились технологии 2016 года». Бобуку искуссно удалось обернуть все основные технологические события уходящего года в одну емкую статью. Плохо разве только то, что от него не было более детальных прогнозов на будущее, которые сбываются с завидной регулярностью. Вспомнилось, что со словообразованием @bobuk я знаком уже 9 лет, с 8-го класса из Радио-Т.
http://www.rbc.ru/opinions/technology_and_media/13/12/2016/584fb8579a7947aeae9e3bda