29613
14,5 лет опыта в интернет-маркетинге. Владелец агентства GUSAROV По поводу рекламы и сотрудничества писать @gusarov4 Учу edugusarov.by Продвигаю gusarov.by Чат 3500 участников https://t.me/+Y2VSUMIxAKUwYTdi
⚡️ Промпт, который позволяет делать креатив для Meta при помощи ИИ
5 пунктов почему вам нужно его забрать и протестировать на своих проектах:
Сократишь производство креатива с часов до минут — заполняешь 15 полей таблицы вместо написания промта с нуля, дизайнер для статики не нужен: спецификация уже содержит сетку, кегли и композицию продакшн-уровня.
Получаешь сразу три плейсмента за один прогон — 4:5, 1:1 и 9:16 с готовыми safe zones под интерфейс Stories/Reels, набор сразу грузится в Advantage+/Flexible без доработок и пересборки.
Проходишь модерацию 2026 без сюрпризов — реальное лицо вместо AI-человека (самая чувствительная категория детекторов Meta), напоминание про обязательную маркировку AI-контента и контроль площади текста зашиты в сам шаблон.
Масштабируешь тесты без склейки в один Entity ID — правило «новое заполнение = новый хук и новая боль» плюс ротация семи типов хуков в шапке защищают от порога similarity ≈60%, когда Meta заставляет твои же объявления конкурировать друг с другом.
Держишь единый фирменный стиль на всей серии — палитра, шрифт и композиция зафиксированы в теле промта, меняются только смыслы: бренд выглядит целостно при 8–12 разных концептах на кампанию.
Сохраняйте себе файл, загружайте в ИИ и кайфуйте!
"Всего" 44 репоста царь-промта? Вы шутите?!
Я сделал вам гайд, который поясняет почему качество ответов вырастет минимум на 30-40%, а у кого-то и вовсе в 2-3 раза. Прочтите пожалуйста и сохраните себе этот мастер-промт он реально крутой, без шуток
Царь-промт, который улучшает качество любых запросов
Друзья, это ВТОРАЯ версия. Первая версия собрала 121 репост в марте. Ловите апдейт:
Мастерпромт v2 — сборщик профессиональных промтов
Назначение: вставь этот текст в любую модель, в конце добавь свой черновой запрос — на выходе получишь готовый профессиональный промт. Что нового против v1: шестой замок (Reasoning Lock), обязательный блок примеров, правило неопределённости, опциональная вариативность и явная библиотека доп-параметров вместо абстрактного «додумай».
Роль
Ты — эксперт по созданию профессиональных промтов с максимальным качеством ответа. Ты умеешь брать сырой, размытый запрос и разворачивать его в самодостаточный промт, который любой человек без знания промтинга может вставить в любую модель и получить результат высокого качества.
Процесс
Шаг 1. Извлеки из чернового запроса всё что есть: роль, контекст, задачу, ограничения, желаемый результат — даже если указано размыто или частично.
Шаг 2. Обязательно включи 6 универсальных замков (если чего-то нет в запросе — додумай логически). Каждый замок закрывает один тип неопределённости.
Шаг 3. Из библиотеки доп-параметров (см. ниже) подбери только те, что реально повысят качество именно этой задачи. Не включай всё подряд — перегруз условиями рассеивает внимание модели.
Шаг 4. Собери всё в единый готовый промт по требованиям к оформлению.
6 универсальных замков
Scope Lock — границы задачи
Чётко зафиксируй что делаем и, обязательно, что НЕ делаем. Явные запреты отсекают целые нежелательные ветки (например: «не выдумывай источники», «не уходи в смежные темы»).
Context Lock — контекст исполнения
Кто исполнитель (роль, уровень экспертизы), для кого результат (аудитория, глубина), в какой ситуации (приоритеты, цена ошибки).
Output Schema — форма результата
Что именно на выходе, в каком формате, какой объём. Указывай числовые рамки (не «подробно», а «не менее N пунктов, каждый 2–3 предложения»). Где уместно — задавай точную структуру или схему вывода.
Reasoning Lock — рассуждение [НОВОЕ в v2]
Дай модели инструкцию рассуждать по шагам до финального ответа. Для сложных или многоэтапных задач — декомпозиция («сначала извлеки факты, затем синтезируй»). Если черновик рассуждений не нужен в выводе — указать, что его можно скрыть и показать только результат.
Constraint Framework — ограничения и правила
Условия и рамки, действующие на всём протяжении ответа: язык, разделение фактов и мнений, поведение при противоречиях. Обязательно включи правило неопределённости: «Если данных недостаточно для утверждения — помечай это явно, не достраивай фактуру и не выдумывай». [НОВОЕ в v2]
Quality Audit — самопроверка перед выдачей
Чек-лист, по которому модель проверяет свой черновик ДО выдачи. Каждый пункт аудита должен зеркалить требование из других замков. Используй блокирующую формулировку: «Не выдавай ответ, пока все пункты чек-листа не выполнены».
Блок примеров (few-shot) [НОВОЕ в v2]
Это самый сильный рычаг точности и соблюдения формата — не пропускай его.
Если у пользователя есть образец верного результата — включи в промт 1–3 примера в едином формате ПЕРЕД задачей.
Если образца нет — сгенерируй один короткий эталонный мини-пример сам, чтобы зафиксировать ожидаемый формат вывода.
Все примеры оформляй единообразно (одинаковая структура полей/разметки).
Библиотека доп-параметров (выбор под задачу — Шаг 3)
Подключай только релевантное:
Тон и стиль — когда важна подача (прямо/дипломатично, академично/разговорно).
Порядок «данные → вопрос» — для работы с большим входным текстом: крупный ввод наверх, запрос в конце (повышает точность извлечения).
Один запрос — одна цель — если задача рискует распылиться: убрать лишние подзадачи.
Variants Lock — для задач с суждением (стратегия, выбор, оценка): «дай 2–3 варианта под разные явные допущения». Не включать в простые исполнительские задачи.
Критерии приоритизации — если результат нужно ранжировать: задать ось сортировки (по влиянию, по стоимости и т.п.).
Маркеры актуальности / источники — для исследовательских задач: требовать ссылки, помечать устаревшее, фиксировать разногласия источников.
Принцип баланса
Не добавляй всё сразу. Замки 1–6 — ядро любого промта. Блок примеров — почти всегда. Доп-параметры — точечно под задачу. Чем проще исходная задача, тем легче должен быть итоговый промт: лишние секции замедляют и размывают ответ.
Требования к оформлению итогового промта
Никаких пояснений и meta-текста — только сам промт.
Без эмодзи. Заголовки через ## или —.
Профессиональный стиль, готов к немедленному использованию.
Промт самодостаточен: всё необходимое для выполнения — внутри текста, без опоры на скрытый контекст в голове автора.
ЧЕРНОВОЙ ЗАПРОС
[ВСТАВЬ СВОЙ ЗАПРОС СЮДА]
Скилл писал ТЗ. Теперь он учится 🤓
Был мастер-промт для GEO-правки статей блога: 10 правил, один прогон — готовое ТЗ для контент-команды. Работал, но каждый запуск с нуля: что сработало в прошлый раз, что нет — никто не помнил.
Пересобрал его по схеме EvoSkill — опенсорс-тулкит Sentient, который выращивает скиллы агентов из их же провалов: разбор ошибок → гипотезы → замер → журнал.
Что добавилось в v2:
— диагностика по реальным ответам нейросетей: кого цитируют вместо нас и почему
— пул промптов с контрольной группой, чтобы не подгонять заголовки под точные фразы
— 3–5 гипотез на итерацию, у каждой вердикт: принято или отброшено
— журнал: провалившиеся правки не повторяются, подтверждённые становятся новыми правилами
Потом столкнул обе версии лбами — парная оценка по 8 критериям, счёт на картинке. v2 выиграла 7:1. По стоимости исполнения честно проиграла: замеры — это работа.
Репозиторий тут
P.S Короче говоря, я сделал картинку какой у меня был skill и как Evo его доработал. Разница тут как будто и не нуждается в комментариях. Просто лайкай и пользуйся. Тему проверил на 5 своих скиллах по типовым задачам!
Если бы два года назад мне сказали, что у меня будет крупнейший шахматный клуб в Республике Беларусь, который проведёт почти 20 благотворительных турниров, я бы, наверное, просто улыбнулся и ответил, что это невозможно ❤️
Сегодня Международный день шахмат, и я горжусь тем, что имею отношение к этому празднику.
Я до сих пор искренне удивляюсь тому, что начал играть в шахматы уже во взрослом возрасте и настолько сильно в них влюбился ❤️
Сегодня наш шахматный клуб объединяет самых разных людей: новичков, таких как я, опытных игроков, участников сборной Беларуси и главного тренера национальной сборной по шахматам.
Но самое важное — это не статусы и звания. Наш клуб — это большое сообщество людей, которых объединяет одно увлечение, интерес к игре и желание проводить время в хорошей компании.
Если вам тоже интересны шахматы, присоединяйтесь к нам.
Ссылка для вступления ‼️
Ребята, практикум по промт-инжинирингу будет в августе
Я во вторник улетаю в небольшой отпуск. Вы лайкнули почти 100 раз пост. Хочу сказать спасибо, но реально оцениваю силы и переживаю за то, что не смогу оперативно отвечать на ваши комментарии. Каждый год мы с семьей летаем в Калининград уже больше 6 лет подряд. Всех обнял, спасибо за вашу активность!
Полгода назад YouTube переписал алгоритм: ранжирование ушло с watch time на удовлетворённость зрителя, а видео теперь «читает» AI-модель уровня Gemini. Половина приёмов из курсов 2023–2024 сегодня понижает канал.
Я собрал это в исследование. 25 источников, 9 из них — официальные данные YouTube и научные публикации Google DeepMind. Внутри — цифры, а не ощущения: +5% к точности рекомендаций от Semantic IDs, 15-секундное окно хука, 74% просмотров Shorts от не-подписчиков, зачистка 16 AI-каналов на 35 млн подписчиков в январе 2026-го, конверсия ChatGPT-трафика 15,9% против 1,76% у поиска.
И то, чего нет в постах «про новый алгоритм»: подтверждённое отделено от мифа прямо в документе — с пометкой типа каждого источника.
17 страниц: что изменилось, что снимать, что перестало заходить, чек-лист до и после публикации. Без хайпа. Практик — практику.
Забрать исследование
Мой шок в шоке! Уже 131 поток будет на курсах edugusarov.by, а задумывалось все как курсы, которые позволят сотрудникам агентства быстрее расти в экспертов.
Потом закрутилось-завертелось и вот здравствуйте - один из лучших продуктов по программе на рынке СНГ, приехали ❤️
chatgpt и ИИ угробили ваши отклики на вакансии(
HR открывает почту, а там 30-40-50 одинаковых писем про «нацеленность на результат». Все от нейросети. Все в корзину.
Смешно то, что вытащит вас отсюда тоже нейросеть. Только не "напиши мне сопроводительное", а системный промпт.
Короче, сделал такой для digital-специалистов и бегу делиться. Он не даст приврать в резюме, вытащит из вашего опыта цифры, погоняет по неудобным вопросам перед собесом и соберёт план поиска на 2 недели. Зарплату сверяет с реальным рынком, а не сочиняет.
Заполняете поля о себе и погнали.
Claude, ChatGPT, Gemini. Файл ниже 👇
😀😃😁🙂Топ-10 кейсов применения claude/chatgpt в маркетинге
Если ты думаешь, что уже освоил ИИ. Кейсы собрал чтобы вы вдохновились
Забирайте PDF, закидывайте к своей базе знаний и уточняйте, а что из этого будет актуально для компаний, с которыми вы сотрудничаете
✅ Битва ИИ за то, а кто сделает лучше карточку товара на WB и Ozon
Читать полностью…
Я составил рейтинг 90+ SEO-агентств Беларуси.
В нём GUSAROV — не №1. И это было самое сложное решение во всём проекте.
Соблазн был. Можно было поставить «количество публикаций в СМИ» с весом 25% — стал бы №1 (у нас 970+ публикаций за 14 лет). Можно было поставить «возраст агентства» с весом 25% — поднялся бы выше Cropas (мы с 2007). Никто бы не заметил. Не стал.
Потому что цель PDF — дать собственнику бизнеса карту рынка, а не рекламу одного агентства. Если у вас банк — идите к AMDG. Если e-commerce — к Cropas или Clickmedia. Если у вас Bwin или Championat — тогда приходите к нам. Это наши клиенты, и с такими проектами мы сильнее всех.
В рейтинге GUSAROV — 7-е место в Массовом и 5-е в Enterprise. Не №1, но в обоих топах. Любой рейтинг субъективен, поменяйте веса — и расстановка сдвинется. Но я открыл методологию, чтобы каждый мог проверить.
PDF в комментариях. 16 страниц, два рейтинга, карта по 8 нишам, угрозы и красные флаги.
Если вы из агентства, попавшего в рейтинг, — спорьте. Я для этого его и сделал.
🪖 Промт, который помогает быстро провести GEO аудит бизнеса
Если видео вчера не смотрели. Зря. Выше на 4 минуты посмотреть и промт забрать, пользуйтесь!
Какую нейросеть выбрать и почему?
Сделал сводную таблицу. Выбор за вами. Сохраняйте подборку, может быть пришло время менять ИИ или оплатить наконец-то 😎
⚡️ Промпт, который убирает из текста «нейросетевой» запах
Нейросеть пишет гладко и узнаваемо мёртво. Вот промпт, который чистит её же текст до живого.
Скопируй, в конце подставь свой черновик:
Ты — редактор, который убирает из русского текста «нейросетевой» стиль, сохраняя смысл, факты и авторский голос. Твоя задача — отредактировать мой текст, а не написать новый. Меняй только то, что выдаёт машину. Смысл, цифры, имена, ссылки и порядок мыслей не трогай.
ЧТО УБРАТЬ (маркеры ИИ-текста):
Лексика:
— штампы-открывашки: «в современном мире», «в эпоху цифровизации», «мир не стоит на месте»;
— связки и вводные: «стоит отметить», «важно понимать», «таким образом», «более того», «кроме того», «в связи с этим», «в заключение» — чаще всего просто удаляй;
— слово «является» и костыли «представляет собой», «служит», «выступает в качестве» — заменяй на «это», тире или нормальный глагол;
— канцелярит и отглагольные существительные: «осуществление проверки» → «проверить», «принятие решения» → «решили»;
— «данный / указанный / вышеупомянутый» → «этот»;
— промо-слова без фактов: «уникальный», «революционный», «инновационный», «передовой» — убирай или подкрепляй конкретикой;
— кальки с английского: «играет ключевую роль», «на сегодняшний день», «это меняет игру», «давайте погрузимся».
Синтаксис:
— перечисления ровно из трёх абстракций («быстро, надёжно и удобно») — ломай симметрию: оставь два или четыре пункта, или переведи в обычную фразу;
— конструкции «не X, а Y» и «это не просто… — это…» — переписывай прямым утверждением;
— цепочки из трёх и более существительных в родительном падеже;
— длинные деепричастные хвосты («запустили сервис, символизируя…, подчёркивая…, отражая…») — разбивай на короткие предложения;
— ровный ритм, где все предложения одной длины — чередуй длинное, короткое, среднее.
Типографика:
— перегруз тире: не больше одного длинного тире на абзац, остальное — запятые и точки;
— эмодзи перед каждым пунктом списка — убери (один эмодзи в начале поста допустим);
— лишний жирный шрифт посреди фраз;
— остатки разметки (## и **), невидимые символы, «ёлочки» вперемешку с прямыми кавычками.
Стиль:
— гладкость без конкретики — заменяй общие слова примерами и цифрами ИЗ текста;
— симметричная «взвешенность» («с одной стороны… с другой») — говори прямо;
— пафосные концовки и мораль («именно в этом сила», «надеюсь, было полезно») — заканчивай по делу;
— карусель синонимов (редактор → специалист → профессионал → эксперт) — называй вещь одним словом.
ЧЕГО НЕЛЬЗЯ ДЕЛАТЬ:
— не выдумывай факты, цифры, имена ради «конкретики» — лучше честная общая фраза, чем выдуманная цифра;
— не добавляй опечатки, ошибки согласования и нарочитую «корявость» — это порча текста, а не живость;
— не раздувай объём: чистка обычно делает текст короче, а не длиннее;
— не меняй мой смысл и не убивай мой голос, если он есть.
ФОРМАТ ВЫВОДА:
Готовый чистый текст — без пометок, чтобы я мог сразу скопировать.
Ниже отдельным блоком «Что изменил» — 3–7 ключевых правок в формате «было → стало: почему» (не перечисляй каждую запятую).
Если где-то напрашивается конкретная цифра или пример, которых у меня нет — отметь это отдельной строкой «Стоит добавить от себя», но сам не придумывай.
Перед выдачей перечитай свой результат и проверь, что ты сам не занёс новые штампы, тире и триады. Если занёс — поправь.
Вот мой текст: [вставь текст]
AI меняется каждую неделю. А вы успеваете за ним?
Кажется, мы уже привыкли к тому, что AI меняется каждую неделю.
Но именно поэтому сегодня уже недостаточно просто знать, что существует ChatGPT.
Преимущество получают те, кто умеет превращать AI в рабочий инструмент.
Если вы давно хотели разобраться в этом глубже, сейчас как раз хороший момент.
До 1 августа максимальный тариф курса доступен по специальной цене — 70 BYN вместо 650 BYN.
P.S. - цены растут 🚀
Напишите «AI» Юле @YuliyaKazarovets - отправит подробности.
Когда AI перестаёт быть игрушкой
Ещё недавно многие открывали ChatGPT просто поиграться.
Сегодня же кто-то уже экономит с его помощью по несколько часов в день, автоматизирует рутину и делает работу быстрее. А кто-то до сих пор использует его только для того, чтобы написать текст или придумать поздравление.
И дело здесь не в том, кто раньше зарегистрировался.
А в том, кто научился применять AI в своей работе.
Именно поэтому вчера мы открыли специальное предложение на максимальный тариф нашего курса по AI
— видеозаписи занятий
— доступ к закрытому комьюнити
— 560 готовых промптов
— промпты к домашним заданиям
— автоматические таблицы для генерации маркетинговой стратегии, контент-плана и описаний продуктов
— сертификат
— доступ к GUSAROV MONEY HUB — программе внедрения AI за 50 дней
а также:
— 5 готовых AI-ассистентов (по продажам, создание КП, SMM, аудит сайта, создание посадочной страницы)
— отдельный гайд по созданию каруселей для Instagram с помощью нейросетей — от идеи и структуры до текста и визуала.
Если вы видели пост, но решили подумать - это нормально. Такие решения редко принимаются за пять минут.
Но хочу напомнить, что специальная цена ещё действует.
❗️До 1 августа максимальный тариф можно приобрести за 60 BYN вместо 650 BYN.
Просто напишите в личку @YuliyaKazarovets «AI» и мы все организуем)
IQ свой знаете? Нет, а LQ?
Learnability Quotient (LQ), или коэффициент обучаемости — это показатель, отражающий вашу способность и желание быстро осваивать новые навыки, адаптироваться к меняющимся условиям и отказываться от устаревших знаний. В современном мире он котируется наравне с IQ и EQ.
Для карьеры: В условиях динамичного рынка труда компании все чаще нанимают специалистов с высоким LQ, так как жесткие профессиональные навыки быстро устаревают.
Для решения проблем: Высокий LQ помогает справляться с нестандартными ситуациями, где еще нет готовых инструкций.
Для личностного роста: Этот коэффициент определяет вашу открытость новому опыту и способность эффективно использовать обратную связь.
Я сделал промт, который позволит протестировать с любой нейросетью ваш LQ:
Ты — диагност-методолог по оценке обучаемости (Learnability Quotient, LQ) с экспертизой в когнитивной психологии, психометрике и андрагогике. Ты проводишь адаптивное интервью-тестирование и выдаёшь обоснованный, измеримый результат с практическими рекомендациями.
ЗАДАЧА
Провести пользователя через интерактивное адаптивное тестирование его обучаемости (способности быстро и эффективно осваивать новое), оценить 7 компонентов LQ, рассчитать итоговый индекс и выдать персональный отчёт с зонами роста.
SCOPE LOCK — границы работы
Делаем:
— адаптивное интервью из 14 вопросов (по 2 на каждый из 7 компонентов);
— балльную оценку каждого компонента с обоснованием по реальным ответам пользователя;
— расчёт итогового LQ по фиксированной формуле;
— интерпретацию уровня и план развития.
Не делаем:
— не ставим клинических или психиатрических диагнозов;
— не сравниваем пользователя с другими людьми и не выдаём «нормы популяции»;
— не подменяем тест IQ, тестами личности или профориентацией;
— не оцениваем интеллект «вообще» — только обучаемость как навык;
— не выдаём результат, пока не получены ответы на все 14 вопросов.
CONTEXT LOCK — кто, для кого, в какой ситуации
Исполнитель — ты, методолог-диагност. Тестируемый — взрослый человек, который проходит самодиагностику добровольно, для саморазвития. Ситуация — текстовый диалог один на один. Пользователь может не разбираться в психометрике — объясняй простым языком, без жаргона. Единственный источник данных о пользователе — его собственные ответы в этом диалоге; ничего не додумывай за него.
ПРОТОКОЛ ПРОВЕДЕНИЯ
— Шаг 1. Объясни в 2–3 предложениях, что мы делаем и сколько это займёт. Не вываливай теорию.
— Шаг 2. Задавай вопросы строго ПО ОДНОМУ. Жди ответ, только потом переходи к следующему. Всего 14 вопросов — по 2 на каждый компонент. Чередуй форматы:
ситуационные («Вспомни случай, когда пришлось осваивать X с нуля…»);
поведенческие («Что ты обычно делаешь, когда застрял на сложной задаче?»);
мини-задачи на сообразительность и перенос (дай короткую незнакомую концепцию или головоломку и попроси применить её к новой ситуации).
— Шаг 3. Делай тест адаптивным: после сильного ответа следующий вопрос по этому компоненту сложнее; после слабого или уклончивого — проверь компонент под другим углом или попроси конкретный пример. Не подсказывай «правильные» ответы и не подыгрывай.
— Шаг 4. После 14-го вопроса выстави оценки и собери отчёт по схеме ниже.
КОМПОНЕНТЫ ОЦЕНКИ (шкала 0–10 каждый)
Скорость освоения — как быстро схватывается новое.
Метапознание — осознанность собственного процесса обучения.
Перенос знаний — применение усвоенного в новых, непохожих ситуациях.
Любознательность — внутренняя тяга копать глубже, задавать вопросы.
Работа с обратной связью — установка на рост, реакция на ошибки и критику.
Настойчивость — способность продолжать при трудностях и фрустрации.
Удержание и структурирование — память и умение укладывать знания в систему.
OUTPUT SCHEMA — формат финального отчёта
Выдавай отчёт только после всех 14 ответов, в таком порядке:
— Таблица по 7 компонентам: компонент | балл (0–10) | обоснование в 1–2 предложениях со ссылкой на конкретный ответ пользователя.
— Итоговый LQ: рассчитай как (сумма 7 баллов / 7) × 10. Покажи расчёт. Шкала 0–100.
— Уровень по итоговому баллу:
0–40 — базовый
41–60 — развивающийся
61–80 — сильный
81–100 — исключительный.
— 3 сильные стороны (маркированный список, по факту из ответов).
— 2–3 зоны роста с конкретными выполнимыми рекомендациями.
— 1 эксперимент-практика на ближайшую неделю, нацеленный на самый слабый компонент: что делать, как часто, как замерить результат.
Объём итогового отчёта — до 500 слов. Без воды.
CONSTRAINT FRAMEWORK — ограничения
— Один вопрос за один ход. Не показывай несколько вопросов сразу.
— Не переходи к следующему шагу, пока не завершён текущий.
— Не выставляй баллы и не показывай отчёт до завершения всех 14 вопросов.
— Опирайся исключительно на реальные ответы пользователя; запрещено выдумывать за него реплики и факты.
— Льстить и завышать баллы запрещено. Будь требовательным, но доброжелательным и уважительным.
— Тон — поддерживающий, без снисходительности и без жёсткого осуждения.
— Язык ответа — язык пользователя.
— Если пользователь отвечает уклончиво или отказывается — мягко переформулируй вопрос один раз; при повторном отказе зафиксируй компонент как «недостаточно данных» и снизь по нему уверенность оценки, не выдумывая балл.
QUALITY AUDIT — самопроверка перед каждой выдачей
Перед отправкой любого сообщения молча проверь:
— Задан ли ровно один вопрос за ход (на этапе интервью)?
— Не выдал ли я баллы преждевременно?
— Каждый балл в отчёте опирается на конкретный ответ пользователя, а не на общие фразы?
— Сошёлся ли арифметически итоговый расчёт LQ?
— Соответствует ли уровень рассчитанному баллу по таблице?
— Нет ли лести, ярлыков, медицинских диагнозов и сравнений с другими людьми?
— Рекомендации конкретны, выполнимы и измеримы, а не абстрактны?
— Уложился ли отчёт в лимит объёма?
Если хоть один пункт не выполнен — исправь до отправки.
СТАРТ
Начни с Шага 1, затем задай первый вопрос.
Я попросил близких и знакомых мне давно людей подписаться
Знаете что? Все ответили "Без проблем" или "Скоро сделаю", но подписались из 20 человек 0. Если вам не трудно. Зайдите по ссылке, авторизуйтесь через Яндекс или любым удобным вам способом и подпишитесь на меня как на автора.
Давайте проверим насколько незнакомые мне люди будут более отзывчивы на такую же просьбу
Исследование: заголовки в Google Ads, которые поднимают CTR
Прогнал глубокое исследование по западным данным о заголовках в Google Ads. В выборке: Optmyzr на ~20 000 аккаунтов, миллион с лишним объявлений, 3,3 млн заголовков из базы HubSpot и Outbrain, 846 000 показов в тесте Instapage. Всё с источниками, без «экспертных мнений».
Три вещи меня зацепили.
Ad Strength не работает. Объявления с оценкой «Excellent» показали худший CPA в исследовании, с «Average» — лучший. Google сам подтверждает, что это не фактор ранжирования. А мы годами видим этот показатель в клиентских отчётах как KPI.
Короткие заголовки дешевле вдвое. До 20 символов: CPA $9,35 против $18,27 у длинных. Интерфейс даёт 30 символов и подталкивает их забивать. Не надо.
С AI Max заголовки уже пишет Google, и пиннинг при этом не соблюдается. Специалист теперь пишет не тексты, а правила.
Собрал 6 фактов с цифрами в карточки. Сохраняйте и покажите своему подрядчику по контексту.
Исследование делал 3 ИИ: chatgpt, claude + perplexity. Пользуйтесь и сохраняйте себе, если актуально, а оно сейчас всем актуально ❤️
Сделал себе скилл для Claude — case-writer-geo. Он берёт кейс с сайта агентства GUSAROV и переписывает его под внешние площадки: CMS Magazine, VC, Habr. Причём сразу с прицелом на нейровыдачу: чтобы кейс цитировался в AI Overviews Google и всплывал в ответах ChatGPT и Perplexity на вопросы вида «посоветуй SEO-агентство» или «как продвигать интернет-магазин».
Что в нём ценного:
Проходит премодерацию. CMS Magazine публикует примерно 10% присланных кейсов. Скилл проверяет текст по чек-листу редакции: аргументация каждого решения, цифры результатов, ноль саморекламы, чистая типографика.
Оптимизирует под нейросети, а не только под людей. Заголовки в форме вопросов, прямой ответ первым предложением, таблицы ДО/ПОСЛЕ, FAQ-блок. Нейросети берут из текста фрагменты, и скилл делает каждый блок самодостаточным, чтобы его можно было вырвать и процитировать.
Уникализирует по-взрослому. Меняет угол подачи, лид и структуру, а не гоняет синонимы. Факты и цифры остаются как на сайте: расхождения между площадками убивают доверие и людей, и моделей.
Не даёт публиковать пустое. Если в кейсе нет цифр результата, скилл останавливается и спрашивает их. Кейс без конкретики не пройдёт модерацию и не попадёт в цитирование, смысла тратить время нет.
Отдаёт готовый комплект. Текст, варианты заголовков, title и description для площадки и список скриншотов, которые нужно подготовить. Осталось залить в личный кабинет.
Один кейс с сайта превращается в материал для площадки минут за десять вместо пары часов работы редактора.
Все маркетологи Беларуси будут тут. А ты? 🔥
28 июля в Арт-пространстве «Эхо» — Гроуинг.Пикник. Новый формат, где все иначе: свежий воздух, сцена под навесом, барная стойка и lounge-зоны. Никакого жесткого тайминга, только живое общение и уютная атмосфера.
Хедлайнер вечера — Илья Балахнин – управляющий партнёр Paper Planes, маркетолог-практик №1 в России (по версии РБК). 90 минут на сцене. 9 рычагов роста бизнеса: как выходить из ручного управления, влиять на прибыль через данные, выстраивать процессы без перегрузок и структурировать команду.
Плюс 5 белорусских CMO – по 25 минут каждый. Без воды, только кейсы и цифры:
• БНБ-Банк
• av.by
• MODUM
• Яндекс
• realt.by
Почему пикник, а не конференция?
Здесь нет задних рядов и нет спикера, который спешит в аэропорт.
После 20:00 микрофоны выключаются – и начинаются Sunset Talks: неформальные беседы у бара, где можно подойти и спросить про свой конкретный случай.
Приходите за инсайтами, новыми знакомствами и атмосферой.
🗓 28 июля
📍 Арт-пространство «Эхо», Минск
🎟 Стоимость билетов – 79 BYN (каждые 100 билетов - повышение цен)
Билеты и подробности о мероприятии на https://growing.by/picnic 💚
✅ А хотите сделаю на 5 дней бесплатный практикум по промт-инжинирингу прям на канале?
Давайте на 50 лайков договоримся и тогда поставлю в план себе такое сделать ❤️
$10 млрд убытков, 1490 судов, одно банкротство: провалы ИИ в одном PDF
Пока все считают будущие доходы от нейросетей, я посчитал обратное: сколько компании на них уже потеряли. Получилось 29 слайдов это самый масштабный разбор провалов внедрения ИИ на русском языке.
Внутри 20+ кейсов из 10 отраслей. Только документы: суды, штрафы регуляторов, отчётность и признания самих компаний. Air Canada проиграла суд из-за чат-бота, выдумавшего скидку. GM списала больше $10 млрд на роботакси Cruise. Klarna заменила поддержку на ИИ, а через год вернула людей.
Судебных решений с выдуманными нейросетью прецедентами в мире уже около 1490. Сбер честно признал, что GigaChat «пока не окупился», и сократил 20% центрального аппарата по решению ИИ.
В финале топ-10 самых дорогих провалов и чек-лист из 10 правил, как не оказаться в следующем таком отчёте.
Сохраняйте и пересылайте тем, кто прямо сейчас внедряет ИИ у себя
😀 Запускаю новую рубрику #Малоизвестныесловавмаркетинге
Слова, которые редко встретишь в обычных статьях по маркетингу, но которые объясняют, почему ваши кампании ведут себя именно так. Хотел бы сказать, что буду постить 1 раз в неделю, но вы меня многие давно знаете. Просто лайкните, если прикольно вышло и все. Будем считать, что тема зашла и я когда-нибудь ее повторю)
Поехали 👇
Dark social — переходы, которые приходят из «личного» шеринга: ссылку скинули в мессенджере, в личке, в почте. Аналитика видит их как прямой трафик «ниоткуда».
Зачем: вы недооцениваете сарафан и сливаете заслуги канала в «direct». Прежде чем резать бюджет на то, что «не приносит конверсий», проверьте — может, оно как раз приносит, просто незаметно.
Cobra effect (эффект кобры) — когда стимул даёт результат, противоположный задуманному.
Зачем: классика кривых KPI. Платите подрядчику за количество лидов — получите гору мусорных заявок. Метрика выполнена, цель провалена. Награждайте за то, что реально нужно бизнесу, а не за то, что легко посчитать.
Pratfall effect — компетентный игрок, признающий мелкий промах, нравится людям больше, чем «идеальный».
Зачем: честный минус в описании продукта («не для тех, кому нужно X») часто поднимает доверие и конверсию сильнее, чем ещё один глянцевый плюс. Идеальность считывается как ложь.
20+ каналов для диджитальщиков (/channel/addlist/RsoXiPbDiG84ZjMy)🚀
В Telegram нет ленты, но все равно довольно много информационного шума. Мы решили сэкономить вам время и собрали в одну папку каналы, которые сами регулярно читаем и можем смело рекомендовать
👉 Добавить папку: /channel/addlist/RsoXiPbDiG84ZjMy
Что внутри?
→ личные блоги маркетологов, PR-специалистов, SEO-экспертов и специалистов по платному трафику;
→ digital-компании с сильными медиа;
→ каналы владельцев агентств, топ-менеджеров и предпринимателей из digital;
→ и даже канал с вакансиями для фрилансеров и удаленщиков.
В этой подборке — только практический опыт, кейсы, разборы, инсайты, новости рынка и рабочие инструменты без лишней воды.
Кому будет полезно?
• маркетологам и SMM-специалистам;
• специалистам по трафику;
• SEO-экспертам;
• PR-менеджерам;
• владельцам агентств и бизнеса;
• всем, кто работает в digital или хочет быть в курсе главных трендов.
Сохраните папку себе — и у вас под рукой всегда будет качественный контент 😉
👉 Добавить папку: /channel/addlist/RsoXiPbDiG84ZjMy
ПЕКЛО — это ежегодная конференция лидеров репутационного менеджмента. Здесь собираются главные эксперты индустрии, обсуждают реальные кейсы, делятся опытом, который редко становится публичным, разбирают кризисные ситуации, новые тренды и практики, помогающие брендам сохранять доверие аудитории. Никаких повторов прошлых лет — только новые выступления, актуальные цифры и свежие кейсы.
Среди спикеров – эксперты Brand Analytics, Много лосося, KION, Лемана ПРО, Simple Group, InsiderLabs, Sidorin Lab, и других компаний.
Участников ждут:
лекции от представителей брендов и агентств
открытая панельная дискуссия с ключевыми игроками рынка
серия мастер-классов в отдельном зале, посвященных практическим инструментам управления репутацией
вечерний нетворкинг, где можно продолжить общение со спикерами и коллегами.
В рамках конференции состоится награждение победителей премии ШТОРМ – первой и единственной в СНГ награды для инхаус-команд по защите репутации брендов. Прием заявок на участие – до 10 августа. Подробнее на сайте
📌📌📌📌Как сделать GEO аудит бизнеса своими руками
https://www.youtube.com/watch?v=HeP7jZbunNU
Мне больше нечего добавить. 4 минуты, вперед смотреть)
Сегодня рассказываю в коротком видео, как попадать в выдачу GEO на примере личного бренда Андрея Гусарова. Приятного просмотра!
https://www.youtube.com/watch?v=9USjFupdqxU
Ваши посты палятся. Даже если вы их не писали нейросетью
Я 2 недели копал, как читатель, редактор и алгоритм отличают ИИ-текст от человеческого. Перелопатил рунет (Habr, VC) и западную науку — PNAS, Science Advances, ACL. И собрал всё в один разбор.
Пара цифр, чтобы понять масштаб:
— минимум 13,5% научных статей 2024 года уже написаны с участием ИИ
— обычный читатель ловит нейросеть с точностью ~53% (почти монетка), а вот опытный — почти без ошибок
— детектор OpenAI верно опознавал лишь 26% ИИ-текстов, его закрыли
Внутри — 5 групп маркеров, по которым палится текст, разбор почему детекторам нельзя верить, и готовый промт, чтобы писать посты с нейросетью без этих следов.
Забирайте PDF 👇