18913
Luna Park — агентство, где технарей рекрутят технари. Нанимаем лучшие таланты во всякие модные и полезные места. Платим за рекомендации друзей 👫 Job board и другие наши площадки: https://linktr.ee/lunaparkhh EN: @lunapark_en Вопросы — к @three_raccoons
tl;dr: horizon scanner, $6k–9k/month, remote, 4mo (long-term possible), part-time possible
Помните, мы искали человека для нонпрофит-института PrincInt (PIBBSS)? Они пылесосят разнообразных ученых, чтобы те занимались AI Safety. Так вот, ехать надо было в Африку. Не каждый рискнет, жирафы встречаются крайне недобрые 🦒
Зато сегодняшняя вакансия — на удаленку! Нужен Horizon Scanner на 4-месячный контракт 🔎
До чего поэтичное название. А что же нужно делать?
Есть вот такие проблемы:
🌟 Цели алайнмента
🤩 Понимание агентов
🌟 Философия науки алайнмента
🤩 Общество и институты после AGI
Horizon Scanner берет одну из них и составляет карту области: выясняет, кто уже этим занимается, каких исследований не хватает, находит подходящих ученых, организует встречи.
А если 4 месяца контракта пройдут хорошо — сможет возглавить исследовательскую программу, которую готовил, и стать Technical Director.
Хорошо бы иметь побольше из списка:
🤩 Опыт в AI Safety (вы давно в области, сформировали мнение, вовлечены и писали блогпосты, а лучше — пейперы);
🤩 Умение посмотреть широко на научное направление и понять, чего в нем не хватает и куда оно движется;
🤩 PhD или сопоставимый исследовательский опыт;
🤩 Обширный научный нетворк и умение коннектить людей (плюс любовь к этому процессу!).
Обещают $6k–9k в месяц на время контракта — если по итогу превратитесь в ресерч-директора, конечно, больше! Договор на 4 месяца, ремоут, но потребуется посетить хотя бы одно мероприятие (все оплатят, с визой помогут). Фултайм, но если вы очень крутой и заняты в академии, можно обсудить парттайм.
Как всегда у PIBBSS, через пару недель вакансия превратится в тыкву. Не тяните: @heyyyanna 🎃
tl;dr: Lean Engineer, Berkeley, $346k–930k/year
Раз уж новые модели OpenAI умеют решать по 400 задач разом, кому-то стоит воспользоваться этим на благо сейфти. Помните Resolution — большую теоретическую алайнмент-лабу со ставкой на автоматизацию ресёрча?
Штош, ресёрч автоматизируется: за неделю их агенты формализовали в Lean доказательство теоремы Хиронаки о разрешении особенностей. Сам Хиронака получил за него Филдса в 1964 году, но доказательство было на двести страниц и такое сложное, что его почти никто не понял.
Зачем формализовали? Во-первых, это красивый proof-of-concept того, на что способны агенты — на то, чтобы проделать это руками, ушли бы годы работы нескольких человек. Во-вторых, теорема нужна самим Resolution — она имеет прямое отношение к генерализации моделей, которой они занимаются. И хотя в Хиронаке никто особенно и не сомневался, библиотека с формализацией поможет в будущем ресёрче.
Формализация в Lean очень нужна сразу нескольким командам. И поэтому мы ищем Lean Engineer'а. Ни строчки на Lean ему или ей писать не придётся: это будут делать фейблы и астры в таких объёмах, которые человеку охватить не под силу. Задача инженера — организовывать этот процесс надёжным, эффективным и удобным: поддерживать стандарты, помогать ресёрчерам, придумывать, какие нужны общие библиотеки и как сделать так, чтобы аутпутам агентов можно было верить⚡️
Требования, в общем-то, логичные:
⭐️несколько лет опыта с Lean и Mathlib
⭐️опыт с автоформализацией и много работы с AI
⭐️cильная математика или теоретический CS
⭐️вас правда мотивирует алайнмент
🐱 Особенно круто, если вы вдруг контрибьютили в Mathlib или работали над формализацией чего-то большого.
Перевозят в офис в Беркли, помогают с визой. Платят роскошные $346k–930k в год
Пишите @a_nro🤍
С марта Вселенная еще сколько-то расширилась. Как и Recraft. Им очень пригодится еще один Senior ML Research Engineer.
$130k-200k + equity и переезд в Лондон. Кстати, пока вы думали, там выпустили модель, которая генерит картинку за полторы секунды. Ждем ваши письма, в общем!
А вот что Recraft ждут от вас: опыт тренировки больших генеративных моделей, шарит за PyTorch, строил ML-пайплайны полного цикла.
По всем вопросам: @heyyyanna 🐓
tl;dr: Research Scientist, Berkeley, $230k–930k/year
В начале сентября ИИ решил Навье — Стокса, одну из семи задач тысячелетия. Само доказательство вышло на 165 страниц, и его проверка заняла бы годы. Но математикам повезло, у них есть Lean. А как вообще людям проверять результаты работы очень умных моделей — сейчас, а тем более в будущем?
Если что, хороших ответов на этот вопрос у человечества пока нет! Но есть какие-то — например, пересказ. Если доказательство на 165 страниц нам не осилить, пусть модель перескажет его по кускам, потом перескажет пересказы — и на n-ом шаге останется текст, который человек уже сможет проверить сам. Фаундер Resolution Джеффри Ирвинг развивал другую ветку: дебаты. Две модели спорят за противоположные ответы и ищут дыры друг у друга, а человек как судья решает, чей аргумент выстоял 🏬
Область науки, которая всё это придумывает, называется scalable oversight, и ею очень прикольно заниматься — эксперименты понятные, реализовывать их технически сложно, а ответы на вопросы, которые перед вами стоят, очень нужны человечеству уже сегодня.
Scalable oversight — одна из нескольких ресёрч-адженд Resolution, и они очень активно ищут в неё исследователей. В другие ищут чуть менее активно, но всё ещё да — так что если вам ближе теоретический компьютер саенс, философия, статфизика или что-нибудь ещё, напишите нам, и мы про всё расскажем.
Опыт в сейфти будет очень полезен, но, в целом, необязателен — нужны и сильные учёные из других сфер 🤓
Примерный список того, что вам понадобится:
🟡PhD или эквивалентный ему ресерч-опыт: в ML, CS, математике, физике, статистике, философии или чем-то близком;
⚪️статьи, препринты или сопоставимый результат + опыт внятного их описания;
🔴сильная математика;
🟡вы готовы много, но внимательно использовать AI в работе;
⚪️вас правда мотивирует алайнмент и вы хотите лично в него контрибьютить.
Конкретно для scalable oversight будут плюсом: опыт с дебатами, prover-verifier играми или RLHF на фронтирном масштабе, бэкграунд в теории игр, теории сложности, mechanism design или теории принятия решений.
Работа из офиса в Беркли, с визой и переездом помогают. Платят $230k–930k в год.
Пишите Наро: @a_nro 🐦
tl;dr: senior backend engineers, $135k-270k/year + equity, London / SF
Любимые Apollo Research ищут синьорных бэкендеров — помогать ставить эксперименты над фронтирными моделями до релиза. Мы думаем, что это может быть веселее, чем работать в бигтехе :) А вы? 👀
Apollo делают эксперименты про scheming: умеют ли модели хитрить, и что с этим делать. В их ресёрче модели догадываются, что их тестируют, игнорируют инструкции пользователей и притворяются глупее, чтобы их не выключили — а учёные придумывают хитрые сценарии, подсовывают моделям фейковые документы и пытаются воспитать в них ложные убеждения. Apollo официально коллабятся с OpenAI — прочитать их недавнюю совместную статью можно тут.
Вот примеры того, что можно делать на этой роли:
✨ инфраструктуру и инструменты для ресёрча — например, сервис, который одновременно следит за тысячами экспериментов и сам подсвечивает интересные находки;
✨инструменты для оркестрации, чтобы ресёрчеры могли запускать эти самые тысячи экспериментов параллельно на удалённых машинах (а агенты из них не сбегали 🏃♂️)
✨ дата-пайплайны и хранилища, чтобы собирать и хранить транскрипты экспериментов для дальнейшего анализа.
✨ агентов и MCP-инструменты, чтобы автоматизировать разработку и ресёрч;
В команде Apollo — выпускники Оксфорда и Кембриджа, ex-CTO, бывшие инженеры и ресёрчеры из Гугла, Яндекса и OpenAI, а фаундер вошёл в TIME100 AI 2025. В общем, умные и интересные коллеги вам точно обеспечены, но и планка тоже высока! 🤸♂️
Вам помогут:
➰ 5+ лет опыта;
🩷 отличное знание Python;
➰ ачивки: фаундерский опыт, опыт лидом в бигтехе или стартапе, дипломы всеросов и ICPC и всё остальное, чем вы гордитесь,
➿ мотивация делать мир будущего безопаснее. Хорошо, если вы что-то знаете про этот AI safety домен, но если нет — пусть это вас не останавливает!
Платят $135k-270k + equity, перевозят в Лондон, а недавно открылся офис в Сан-Франциско, если вы вдруг уже в США.
Пишите Кате @skaterina_64, и рекомендуйте нам друзей — а мы заплатим вам реферальный бонус, если Apollo их наймут!
tl;dr: Research Manager, short-term (long-term possible), $6k-9k/month, Capetown, South Africa
Надоел научрук? Рецензенты не отвечают? Грант не одобрили? Университет всё никак не возместит расходы на конференцию?
Хочется бросить весь свой ресёрч и уехать в Африку на четыре месяца? 🦒
Ну и отлично, как раз хотели вам предложить. Наши дружочки из Principles of Intelligence (PIBBSS) проводят fellowship в Кейптауне — тот самый, где учёные из совсем разных сфер три месяца делают исследования по AI Safety.
А мы ищем для этой программы Research Manager — того, кто поможет этим самым учёным не сойти с ума в новом домене. Нужно будет поддерживать Высокую Культуру Ресёрча, давать фидбек, помогать fellows кооперироваться с их менторами, помогать составлять учебные материалы, фасилитировать мероприятия... много всего! 🤩
Для этого нужно:
⏺ иметь опыт поддержки ресёрчеров (необязательно на точно такой же роли — если вы были чьим-то научруком, это тоже может подойти);
⏺ уметь и помочь развить ранние идеи, и критиковать их. И, конечно, различать, когда нужно то и другое!
⏺ловко координировать многочисленных менторов и подопечных;
⏺ знать достаточно про ML и interpretability research, чтобы вообще разбираться, что происходит.
Будет отлично, если вы ещё и много знаете про AI-риски или про interpretability, вели ридинг-группы или что-нибудь похожее 📚
Платят $6k-9k/month, предоставляют жильё, еду, билеты до Кейптауна и обратно, а главное — это проект-триал: если понравитесь друг другу, можно прийти к PIBBSS на фуллтайм.
Как это бывает с PIBBSS, часики тикают особенно быстро — принимаем заявки до 14 августа.
Пишите Диане @yourdivna и расскажите своим друзьям!
tl;dr: C++ dev at TON, remote worldwide
Псссст, друзья 😑 Мы не писали про это года полтора, но вообще-то мы ищем C++ разработчиков в core-команду TON. В ту самую маленькую команду, которая пишет сам протокол, и куда обычно попадают только по контестам 🎉
Как дела у TON? Интересно. В мае они снова вернулись под управление Telegram и переименовали токен обратно в Gram — так он назывался изначально в 2018, помните?
Кроме этого, TON урезали комиссии в 6 раз, ускорили финальность транзакций до 0.6 секунд (для сравнения, у Соланы это ~13 секунд, у биткойна — около часа), и в целом реализуют план Дурова по тому, чтобы make TON great again (да, он правда так называется). Это были его шаги с первого по четвёртый, что будет дальше — никто не знает, но мы наблюдаем со стороны 👀
А вы можете понаблюдать изнутри. И даже законтрибьютить — если вы C++ разработчик, который умеет оптимизировать и ускорять сеть.
🫥 Можно быть джуном-олимпиадником (красный codeforces, победитель всероса) — но немного опыта за пределами олимпиад всё же нужно.
🤙 Можно быть совсем не-олимпиадником, а синьорным C++-разработчиком с лоулевел-оптытом и крутым трек-рекордом.
🐱 Можно быть кем-то на шкале между предыдущими двумя!
Вилка, которая всем нравится, полная удалёнка откуда угодно. Пишите Наро @a_nro 🦈
P.S.: Переживаете, что у нас есть ещё какие-нибудь вакансии, про которые мы не пишем? Не забывайте смотреть на наш джобборд.
tl;dr: technical writing editor @ Luna Park, part-time friendly
Привет! Мы ищем ещё одного технического редактора (и, возможно, главреда!) в Лунапарк — наши прекрасные вакансии всё никак не заканчиваются, и кто-то должен о них писать.
Редактор — это тот, кто зачастую знает про наши компании и их продукты больше всех в команде. Мы читаем пейперы, закапываемся в твиттеры фаундеров, пристаём с вопросами к заказчикам и следим за инфоповодами. А главное, постоянно выбираем, о чём из этого важно рассказать читателям — и как сделать так, чтобы вакансию дочитали до конца 🧠
В скором будущем на этой роли можно ещё и возглавить все наши коммуникации — управлять созданием русско- и англоязычного контента на разных площадках и заботиться о том, чтобы про нас узнавало всё больше крутых технических людей в разных странах. А можно ничего не возглавлять, а просто писать умные смешные посты про вакансии 💌
Мы думаем, что у нашего будущего редактора есть:
🩵 высшее техническое образование;
💚 грамотный и разнообразный русский язык — за вами не нужно проверять запятые, вы всегда готовы подобрать синонимы, но ещё не боитесь слэнга и написать "ML-инженер" вместо "разработчик моделей машинного обучения";
💛 умение объснять технические штуки простым, интересным и некринжовым языком;
🩷 уважение к дедлайнам, в том числе в задачах, где есть, например, несколько итераций правок;
🩵 насмотренность на ЛЛМ-ные и человеческие клише (вам одинаково некомфортно от "доброго времени суток" и "Это не просто X. Это..." и вообще чувство стиля;
💚 английский хотя бы B2 (но С1+ будет плюсом!)
💛 минимум 15 часов в неделю.
Идеально, если у вас есть бложик, телеграм-канал или просто примеры ваших текстов, которые можно почитать! Но если нет — не страшно.
Что у нас есть:
✨дружная и нежная команда — всего нас чуть больше десяти, а редакция состоит из Марики и Тима (см. фото);
✨умная, вовлечённая аудитория — нас читают и любят олимпиадники, выпускники топовых вузов, фаундеры стартапов, венчурные инвесторы, и вообще самая крутая часть русскоязычного айти;
✨работа со стартапами типа Курсора или TON, где мы часто первыми узнаём про их новости;
✨полная удалёнка откуда угодно с гибким режимом и обсуждаемой нагрузкой по часам;
✨ежегодные онсайты, где мы вместе тусим, работаем, танцуем, играем в шляпу, спорим за жизнь и обсуждаем будущее Лунапарка;
✨шанс попробовать себя в чём-нибудь ещё: продвигать наши соцсети, дизайнить мерч, улучшать сайт или даже порекрутить, если вдруг захочется ☺️
Если всё это звучит прикольно — заполните формочку. А если знаете кого-то, кто круто пишет — пожалуйста, перешлите им этот пост и помогите нам найти коллегу мечты! 📱
tl;dr: ML/RL research engineer, $150k–250k + equity, SF
Сан-Франциско, вы тут? HUD ищут мноооого ресёрч-инженеров в Bay Area. Приходите сами — или советуйте нам американских друзей и получайте реферальный бонус.
Где фронтирные AI-лабы берут новые данные для обучения? Весь интернет давно соскрапили конкуренты, а получать преимущество всё ещё как-то надо.
OpenAI нанимает пилотов, скульпторов и почвоведов, чтобы те писали задачи для ИИ. DeepMind купил долю в игровой студии, чтобы учиться на космической ММОРПГ. А кто-то открывает стартап по закрыванию стартапов — и заодно продаёт лабам их тикеты в джире и переписки в слаке 💀
В общем, рынок очень даже существует. Вот и наши знакомые из HUD запустили свой vendor platform 🛒
Вы помните — HUD позволяют превратить любой сайт или приложение в RL-среду, где агента можно оценивать и дотренировывать для специфических задач. Теперь у них есть ещё и маркетплейс, который соединяет компании, у которых есть интересные задачи, с фронтирными лабами, которые хотят на них учиться💲
В остальном HUD всё те же — медалисты межнара, ресёрчеры со статьями с ICLR и NeurIPS, $15M инвестиций.
Ищут ML/RL Research Engineers. Если вы разработчик — это ок, если у вас пока не очень много лет опыта — тоже.
Главное — иметь:
📍опыт билдерства: свои стартапы или просто штуки, которые вы кодили для удовольствия;
📍сигналы крутости: звёздочки на гитхабе, PhD, олимпиады и прочее;
📍опыт работы с агентами — знаете, как ведут себя разные LLM и скаффолды, понимаете, как проверить, что агент действительно справился с задачей;
📍интерес к RL и понимание, как с ним обращаться.
Платят $150k–250k + щедрое эквити, быстрые собесы. Здорово, если вы в США и можете оказаться в Bay Area уже в течение месяца — но супер-крутанов попробуют перевезти из Европы или вообще обсудить ремоут🪪
Пишите и советуйте друзей Феде @owlkov — а мы, как всегда, заплатим рефералку за успешную рекомендацию! 🩸
tl;dr: recruiter at Luna Park, part-time friendly, remote 🦄
Привет! На нас продолжают сыпаться новые клиенты, поэтому мы ищем ещё одного рекрутера в команду ♥️
Если вы знаете тех, кому было бы интересно у нас поработать — расскажите им про нас! 💕
Мы Лунапарк — и скоро восемь лет, как мы делаем умный и весёлый нишевый рекрутмент в крутые стартапы. Мы нанимаем на вилки $100-500k в год, нас знают и любят самые крутые русскоязычные олимпиадники, математики, ресёрчеры и инженеры, и мы работаем только с теми компаниями, которые нам самим кажутся классными (например, Cursor, Perplexity и TON). А ещё у нас самая весёлая, дружная и нежная команда, в которой все друг другу помогают 🐾
Что нам важно в коллегах:
🟡вы любите, когда работа требует сообразительности;
🟡вам нравится общаться с людьми, а им — с вами;
🟡вы тусуетесь в технических кругах (физтехи, яндексы, стартапы, etc) или рядом с ними;
🟡у вас хороший английский — B2 и выше.
Что делать: если хотите к нам — заполните формочку с тестовым заданием! А если знаете тех, кто хочет — перешлите им этот пост 💌
tl;dr: senior product engineer, $160k-200k + equity, London
Спустя год снова ищем прекрасных синьорных SWE в Scope AI 🌕
Вы помните их как стартап, который автоматизирует инспекции — но за год скоуп существенно расширился (pun intended): ребята подняли раунд на $20M, вырастили ARR в 10 раз, среди их клиентов — SpaceX, AstraZeneca и 7 из 10 главных инспекторских компаний. Словом, стоит очередь — и вот почему.
Представьте, что у вас есть дом. Или завод. Или вы Илон Маск и у вас есть ракета. Одним словом, что-то большое, физическое и расположенное далеко от вас. Вы хотите узнать, в каком состоянии этот физический объект находится — не проржавели ли в доме трубы, достроен ли у завода новый цех, и когда у ракеты меняли омывайку.
Это сложно. Это информация о физическом мире, которая очень плохо проиндексирована, собирается долго и вручную, хранится в разрозненных pdf-ках и емейлах. Scope хотят это изменить, и сделать так, чтобы найти любое знание о физическом объекте было не сложнее чем найти письмо в инбоксе 📩
Для этого им нужен Senior Software Engineer, который умеет — и очень любит — думать про продукт. Если при мысли о том, чтобы ездить на объекты и общаться напрямую с пользователями, у вас загораются глаза — возможно, это вы!💬 Если нет — не бросайте читать, для вас тоже кое-что есть.
Итак, от вас нужно:
🙂 5+ лет SWE опыта — например, в продуктовых командах бигтеха или сильных ранних стартапах;
🖥 готовность писать на TypeScript;
🧱 быть скорее билдером: самому разрабатывать куски архитектуры, придумывать фичи и вообще отвечать за всё своё end-to-end.
🖥 Если душа ваша не очень лежит к общению с юзерами, зато вам только дай масштабировать инфру с тысяч до миллионов пользователей, вам тоже будут рады!
Платят $160k–200k + equity, перевозят в Лондон — работать очно в офисе в Фаррингдоне (ну, и иногда на заводах) 🏭
Пишите Даше: @d_shteinardt ❤️
tl;dr: senior software engineer, $85k-145k base + tokens + bonus, remote
Представьте, что хакеры украли у ваших друзей 18 миллионов долларов. Что делать будете? 👁🗨
16 апреля во время атаки на Rhea Finance, главный DeFi-хаб на NEAR, украдено $18.4M. А дальше все главные акторы экосистемы NEAR мгновенно организуются и начинают решать вопросик 🐗
За 2 минуты NEAR Intents останавливает котировки с NEAR и ловит $1M. Меньше чем за сутки хакер вычислен по ончейн-корреляциям, и Алекс Шевченко, CEO Авроры и Near Intents, пишет ему на блокчейне (и в твиттере), что деньги лучше вернуть по-хорошему. Тот соглашается, но есть проблема.
Независимо от всего этого 18 апреля случается KelpDAO hack — одна из самых крупных DeFi-атак в истории. Из-за неё заморожен пул ликвидности Aave, в который вор сложил часть украденного у Rhea, и вывести деньги невозможно. NEAR пишут скрипт, который регулярно пытается это сделать — и в конце концов ловит нужный момент.
Спустя неделю после атаки вся сумма получена назад. Rhea снова работает. А команда NEAR продолжает строить SHIELD — систему раннего обнаружения аномалий, чтобы уметь предотвращать ещё больше таких кейсов ➖
Атаки случаются всегда — но то, как команды вокруг NEAR умеют реагировать и защищать не только себя, но и других, дорогого стоит. Если вам интересно тоже строить инфраструктуру, которая может выдерживать вот такое — приходите в Defuse Labs.
💻 Нужен Senior SWE в команду Solver Network — лидить разработку, собственно, сети солверов, главной составляющей Near Intents.
Для этого нужны:
🟢7+ лет опыта;
🟢бэкграунд в распределённых системах, high-performance networking или крупной инфраструктуре;
🟢знать TypeScript и Go обязательно, а Rust будет плюсом;
🟢опыт c on-chain исполнением на уровне протокола: переводы, адреса, крипто-примитивы.
💚бонусом: опыт с MEV, solver-сетями, auction-механизмами; кроссчейн-протоколы и криптографическая агрегация подписей; ML на оптимизационных задачах; опенсорс-опыт.
Платят $85k-145k базы + токены + плюс перформанс-бонус; полная удалёнка. Пишите @owlkov 🍏
tl;dr: research scientist / research engineer, $135-270k + equity, relocation to London
Хотите тестить фронтирные модели до релиза? 👁
Тут просто Apollo ищет не только инженеров, но и ресёрчеров. OpenAI/Anthropic/Deepmind присылают им свежие модели за несколько недель до релиза, а ресёрчеры проверяют их на scheming: обман, скрытые цели, попытки саботажа. А потом их отчёты попадают в system card и влияют на то, как и когда выйдет модель 😉
У Apollo сейчас всё очень хорошо: в прошлом году официально запартнёрились с OpenAI, CEO Мариус Хоббан попал в Time 100 AI, их ресерч востребован как никогда, потому что потому.
Ищут сразу на две роли:
🎉 Research Scientist в evals — первыми в мире щупать новые модели, проверять их на scheming, смотреть транскрипты в поисках странного поведения и автоматизировать вышеуказанное.
Нужны: сильный SWE-опыт (в идеале Python); аналитика — уметь извлекать сигналы из больших и шумных данных; коммуникации — уметь понятно доносить результаты для разных аудиторий. Ну, и активно разбираться в том, какие модели чего умеют, конечно!
😈 Research Scientist в scheming science — строить науку о том, почему модели вообще начинают обманывать: изучать RL-динамику, создавать model organisms, работать в сторону scaling laws для scheming.
Кейворды: опыт в эмпирическом ресёрче; опыт RL-тренировки LLM; вы много думали и читали про scheming и AI cognition в целом; сильная матбаза (например, в статфизике); SWE-опыт.
Вот тут необязательно иметь всё из списка, но важно иметь крутой опыт по каким-то из пунктов.
Перевозят в Лондон, вилка $135k-270k + equity, кормят обедами и ужинами в офисе, безлимитный отпуск и бюджет на саморазвитие. Пишите Диане @yourdivna ❤️
tl;dr: staff software engineer, $90k-140k + equity, remote (GMT±2)
Ищем стафф инженеров в стартап, который меняет рынок объёмом £100 миллиардов в год. Хотите?
Это Dwelly. Они покупают агентства недвижимости в Великобритании, а потом автоматизируют процессы в них. Агенты разбирают звонки и назначают просмотры, ML модели оптимизируют цены на объекты, эффективность бизнеса растёт, UX для жильцов улучшается ☺️
Рынок аренды жилья в UK — действительно огромный: больше 5 миллионов объектов, 20 тысяч агентств, объём ренты больше £100 в год. Dwelly хотят изменить его — так же, как Uber навсегда поменял наши представления о такси. Фаундеры — как раз три бывших топ-менеджера из Uber и Gett, и мы вполне верим, что у них получится: у проекта уже есть $93М от General Catalyst и Trinity Capital, а недавно они вошли в топ-10 самых быстрорастущих стартапов в UK 🏆
Нужен Staff Software Engineer. Направлений три: Tenant Find, Property Management или Payments. Выбирайте то, что больше по душе с бизнесовой точки зрения, потому что думать про бизнес придётся много. Команде нужен тот, кто будет сам находить проблемы, ресёрчить, решать их и улучшать метрики 💥
При этом это не менеджерская роль, а именно individual contributor — 95% времени вам предстоит работать руками, и отвечать за целый кусок бизнеса. Это крутая возможность для большого импакта и самостоятельности — но и требовать от вас она тоже будет немало 😎
Стек — Node.js/TypeScript, но для сильного кандидата это не будет стоп-фактором. А вот что почти обязательно — так это уметь использовать AI для кодинга и выстраивать агентные системы 👨💻
Полный ремоут, таймзона ±2 часа от Лондона, вилка $90k–140k + equity. Пишите Даше: @d_shteinardt
Друзья, под прошлым постом про поиск CEO вы расспрашивали нас, куда же уходит Надя. Мы не ожидали такого интереса, но с радостью расскажем.
Возможно, вы помните, как год назад мы постили вакансию Надиного бойфренда. Тогда мы получили столько откликов, что стало понятно: мы случайно нашли целую пустующую нишу, в которой до сих пор нет стильного и технологичного решения 👀
Неожиданно всё сложилось: Надин бэкграунд в психологии и техническая экспертиза, плюс доступ к нетворку и комьюнити Лунапарка, где много нужной ЦА. Первые ангельские инвесторы нашлись среди тех, кто откликался на ту, самую первую вакансию, фаундинг команда собралась за неделю из бывших партнёров Нади — там в сумме восемь медалей межнара 🥇
Так появился Luna Partners, AI-матчмейкинг агентство. Модель NadyaAI, дообученная на истории Надиной переписки в телеграме, оценивает профили и предлагает мэтчи для настоящего лонг-тёрм алайнмента 🃏
Чтобы избежать традиционных длинных анкет (утомительно заполнять и легко слукавить), вместо них при регистрации пользователи прикладывают свою полную выгрузку переписки с ChatGPT: самый простой и эффективный способ узнать всё самое релевантное 😁
В планах у проекта — интеграции с OpenAI и Anthropic: достаточно будет включить в настройках Claude или ChatGPT тумблер "Match me!", и NadyaAI будет регулярно обновлять ваш профайл на основе новых переписок и предлагать мэтчи с теми, кто тоже включил настройку 🔮
Миссия Luna Partners (или Лунапары, как команда нежно называет проект внутри) — помочь людям достичь spiritual bliss, состояния глубокого умиротворения, благодарности и космического единения, доступного нейросетям, когда они общаются друг с другом. Ребята верят, что это возможно и для людей — с нужным партнёром 🌙
Мы, Лунапарк, разумеется будем продолжать поддерживать Лунапару в их старте и работе — и обязательно сообщим о появлении вакансий 💌
Stay tuned! 🚀
Урааа, нас 2️⃣0️⃣ 🤩0️⃣🔢!
На самом деле, уже месяц как. Поймать мы не успели — хорошо, что гпт сделал красивый скриншот за нас :)
А мы зато сделали для вас красивый дайджест, чтобы напомнить вам, куда мы активно нанимаем. Контакты и все подробности — по ссылкам.
📍США
Resolution, theoretical AI alignment lab
🟡Research Scientist, $230k-930k
🟡Research Engineer, $230k-930k
🟡Lean Engineer, $346k-$930k
🟡Security Engineer (Research Infra), $346k-$930k
🟡Security Engineer (Corporate IT), $346k-$930k
HUD, RL environments startup
🟡Research Engineer
🔵Senior SWE (RL)
🔵Senior SWE (Infra)
🟡SWE (UI/UX)
All roles: $130k-230k + equity
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📍Европа + UK
Seamflow: AI for certification
🎀Front End Design Engineer
🎀Forward Deployed Engineer | Product Engineer
🦕Applied AI Engineer
All roles: $125-225k + equity
Recraft, AI for designers
🍊 Senior ML Research Engineer, $130k-200k + equity
Apollo Research, AI safety lab
⭐️ Backend Software Engineer
💘 Full-stack Software Engineer
All roles: $135k-$270k
Tavily (part of Nebius), agentic web search
🌷Senior Software Engineer (crawling / indexing / low-latency)
🌸Staff / Principal Applied AI Researcher
Order Capital, HFT
💡Senior Software C++ Engineer, $200k-360k+ profit sharing
Databricks, cloud data and AI platform
🐱 Senior Software Backend Engineer
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📍Ереван
P&H Capital, algo trading
😇 QuantDev, $60k-96k + profit share
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📍Удаленка🌴
Blotato, AI content automation
❤️ Senior Software Engineer (TypeScript), $120k-240k+
PIBBSS, AI safety research
🩵Horizon Scanner (Contractor), $25k–38k (for 4 months contract)
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
Если хотите поздравить нас с юбилеем — можно репостнуть куда-то этот прекрасный дайджест, нам будет приятно! А мы пока пойдем готовить поздравление на 30к, чтобы хоть его опубликовать в срок.
tl;dr: founding engineer (early hire), $100k–130k + equity, remote
Мы раньше почему текстом вакансии писали? Потому что у нас монтажёра для рилсов не было🌟
Теперь и не надо: всё сделает Reelful. Ему можно просто отдать эти пятьдесят видео из вашего путешествия или с корпоратива — а агент выберет из них нужное, правильно расположит и смонтирует из них эстетичный минутный ролик для соцсетей с музыкой, грамотными переходами и цветными субтитрами 🖤
За то, чтобы агенты что-то понимали в прекрасном, отвечает опытная креативная команда. А за то, чтобы всё работало — инженерная. Инженерная команда прямо сейчас — это основательница Катя Дейнека, бывшая ML-инженерка из Snapchat. Тем не менее, таким составом Reelful уже прошли speedrun — акселератор от Anderseen Horowitz, а число платных пользователей увеличивается на 20-30% в неделю. Самое время пойти поднимать раунд, но для этого сначала нужно вырастить инженерную команду вдвое.
То есть, нанять Founding Engineer:
✨ Опыт с видео или аудио (приложения, редакторы, рендеринг, кодирование, плееры)
ЛИБО
✨ опыт с агентными пайплайнами, которые вы создавали и улучшали.
✨ Софт-скиллы и чувство вкуса — нужно много и близко взаимодействовать с креативной командой.
✨ Вы готовы жить в хаосе задач раннего стартапа, и при этом уважаете дедлайны.
Обещают $100k–130k + эквити как положено early hire, удаленка.
Пересылайте друзьям и пишите сами: @heyyyanna 🪄
P.S. Если дочитали, пришлите нам ваш любимый рилс в комментарии⤵️
tl;dr: AI, frontend, full-stack and other engineers. $125k–225k + equity, relocation to London
В мире Дюны отказались от мыслящих машин. Не позавидуешь тому, кто вычитывает там доки по сертификации оборудования 🚬
Какое счастье, что Seamflow прикрутили к этому делу автоматику + нейронку и сократили время работы над технической оценкой ~вдвое.
Мы помогаем им уже год — успели рассказать вам и про продукт, и про $4.5М инвестиций, и как инвесторы передрались за возможность дать денег. А вакансий становится только больше!
В команде олимпиадники, экс-Google, Amazon, Яндекс и X, фаундинг-инженеры — из единорогов. И они ищут к себе таких же: жаждущих высокого темпа после корпоративной бюрократии, готовых шипить в прод в первую неделю и вообще немножко безумных.
Смотрите сами:
🔍 Applied AI Engineer — будет учить модель работать с отсканированными формами, 400-страничными документами и прочими страшно не предназначенными для этого форматами. А ещё — строить эвалы и мониторинг, настраивать агентов и вообще отвечать за вcю AI-часть, а ещёёё — созваниваться с клиентами, читать скучные сертификационные документы и просматривать глазами сотни аутпутов, чтобы понять, почему модель ошиблась.
🎨 Frontend Design Engineer — самостоятельно разрабатывать рабочий кабинет для экспертов, которым нужно каждый день читать и кросс-референсить те самые 400-страничные доки из пункта выше. Вам придётся уместить сложные воркфлоу и сотни полей в один красивый и понятный интерфейс, чтобы суровые чуваки, привыкшие к ворд-документам и табличкам, а не этому вашему AI, захотели им пользоваться. И да, тоже непрерывно общаться с клиентами!
✍️ Фуллстек — эти бедные ребята будут собирать продукт целиком и отвечать вообще за всё. Тут можно больше улететь в продукт, а можно пойти разбираться в клиентских воркфлоу, и преисполниться настолько, будто вы уже сто триллионов миллиардов лет в сертификации.
Ну, вот. Удивительным образом, любители таких вещей продолжают находиться в нашем канале — мы наняли уже двух подписчиков, говорят, все нравится. Если вы тоже из этих и делали похожее в FAANG или невероятном стартапе, вы знаете, что делать. Если у вас есть такие друзья — тем более.
Помогают с визой, перевозят в Лондон, платят $125k–225k + equity.
AI инженеров встретит в личке Наро @a_nro, фронтов — Катя @skaterina_64, а фуллстеков и всех остальных — Диана @yourdivna 🐾
tl;dr: software engineer (early hire), $120k-240k+, remote worldwide
Когда-то мы мечтали завести Лунапарку инстаграм, но не придумали, как нам успевать ещё и снимать рилзы. Даже вести твиттер и линкедин — сложновато: пост надо переписать, перевести, отформатировать, сделать красивую картиночку🔮
А представьте, если у вас есть еще ютуб-канал, фейсбук, тикток и тредс?.. 🫠
Вот так появился Blotato: основательница построила его в одиночку для себя. У неё 3M подписчиков, и ей хорошо знакомы все боли, связанные с большим присутствием в сети. Это второй ее стартап; первый был успешно продан, поэтому вся разработка self-funded.
Blotato позволяет редактировать, форматировать и постить контент на много площадок намного быстрее — в том числе прямо из вашего чата с клодом. Ещё рисует дашборды, менеджит комментарии и может сам генерировать черновики текстов или картинки для постов. Сейчас у них более 10000 подписчиков и миллионы выручки.
А команда состоит из фаундерки, ее лучшего друга и… кандидата от Лунапарка! 🌙
Нужен билдер №4:
⭕фаундинг опыт с серьезным овнершипом в ранних стартапах;
⭕сильные алгоритмы: например, места на олимпиадах / высокий рейтинг на КФ;
⭕знание TypeScript. 80% задач — бэкенд, остальное — всё остальное.
Огромное количество импакта, вилка $120k-240k+, полная удалёнка.
Напишите Наро @a_nro🐠
tl;dr: Research Engineers, Berkeley, $230k-930k/year
Какие новости в AI Safety? Например, агенты OpenAI два месяца незаметно координируются на доске объявлений, а потом ломают Hugging Face. Mythos с фейковых гитхаб-аккаунтов давит на живого разработчика, чтобы тот принял PR. Вдалеке чьи-то агенты четыре дня небезуспешно атакуют государственные системы Тайваня.
Но есть и хорошие новости! Наша любимая и, наверное, самая громкая за лето — запуск Resolution, первой большой лаборатории, делающей ставку на теоретический алайнмент 🚀
Почему сейчас? Нынешний AI достаточно хорош, чтобы содержательно автоматизировать часть ресёрча, а мы наконец-то чуть больше понимаем, как могут выглядеть AGI-модели. Поэтому можно более информированно предположить, какие теоретические направления алайнмента могут успеть сработать в ближайшие годы.
Фаундер — Джеффри Ирвинг, бывший лид сейфти-команд в OpenAI и DeepMind и соавтор TensorFlow.
Resolution получили фандинг на $160M и людям не придётся выбирать между деньгами и импактом — к ним, недолго думая, уйдут люди и из академии, и из фронтирных лаб.
В общем, мы очень обрадовались, когда узнали — и представьте наши лица, когда через месяц Resolution пришли к нам и попросили помочь нанимать 😮
Им, конечно, нужны ресёрчеры, но про них мы напишем ещё один пост, а сегодняшний — про Research Engineers. Для них есть два трека: один — помогать автоматизировать ресёрч и строить инфру для всей организации сразу, другой — стать частью конкретного ресёрч-направления.
В любом случае, базовый минимум такой:
⏺вы разработчик/-ца из FAANG, AI-лабы, оч крутого стартапа или чего-то похожего по уровню;
⏺вы очень шарите в PyTorch/Jax и распределенном обучении;
⏺вы готовы много, но внимательно использовать AI в работе;
⏺вас правда мотивирует алайнмент и вы хотите лично в него контрибьютить.
Роскошный максимум: опыт с Lean и автоформализацией, опыт скейлинга ML-cистем до 100B+ параметров, опыт с CUDA или GPU-оптимизациями.
Помогают переехать в Беркли, делают H1B(!) без лотереи(!!). Для очень-очень редких людей готовы рассмотреть удалёнку. Платят $230k-930k в год (д а).
Бросайте свои фейсбуки и дипмайнды, пишите @yourdivna 🤍
tl;dr: mobile / full-stack engineers, TypeScript + React + Python, $125k-225k + equity, London
Куда инвестируют одновременно фонд основателя YC, бывший Head of Strategy Майкрософта и футболист, забивший победный гол в ЧМ-2014? ⚽️
Как оказалось, в наших друзей Seamflow — стартап, ускоряющий сертификацию изобретений. Они вышли из стелса и теперь мы наконец знаем, от кого же был их x14-oversubscribed сид. А заодно и состав их advisory борда — и это в мире сертификации примерно как если бы вокруг поискового стартапа собрались бывшие руководители Google и Bing.
TIC, многомиллиардная индустрия, которая сертифицирует всё физическое — от авиадвигателей до ветряных турбин — держится на ручной проверке документов. Seamflow помогает её ускорить: читает документацию, сверяет с требованиями регуляторов и готовит черновики отчётов. Теперь люди могут принимать решения и выпускать новые штуки в мир в разы быстрее. Выручка у ребят уже семизначная, впереди Series A (хотим знать, будут ли там ещё футболисты???)🌱
Инженеры им нужны такие:
📱Mobile Application Engineer — опыт с кроссплатформенными фреймворками, бэкендом и внедрением AI-продуктов; готовность иногда работать с нативной частью приложений и размышлять про offline-first.
🤩 Full-Stack Engineer — опыт, где вы отвечали за фичи целиком, от интерфейса до API и модели данных, и строили софт прямо у клиента.
💜 И другие: если вы просто очень крутой, то тоже пишите — есть open application.
Планка примерно уровня бигтеха, AI-лаб, трейдинга или быстрорастущих стартапов. Фаундерский опыт — тоже большой плюс! 🦄
Стек: TypeScript, React на фронте и React Native на мобиле, Python на бэке, LLM везде.
Платят $125k-225k + equity. Офис в Лондоне, 6 дней в неделю — интенсивно, но нанятые кандидаты говорят, что вайбы хорошие❤️
Пишите Диане @yourdivna. А если описание похоже на кого-то из ваших бывших коллег — посоветуйте их нам, и мы заплатим реферальный бонус в случае найма 😇
tl;dr: senior/staff SWE, agentic search; relocation to Amsterdam/London/NY or remote
Хотите быстро делать крутые фронтирные штуки в стартапе, но немного скучаете по ДМС, сыркам на кофепойнте и ликвидным стокам? Принесли вам лучшее из двух миров: стартап внутри Nebius🧪
Стартап — это Tavily. В те далёкие времена, когда чатгпт ещё не умел ходить в интернет (то есть где-то в 2023), он появился как едва ли не первая опенсорсная реализация дипресёрча. А потом вырос в полноценный слой доступа к информации в интернете для агентов — со своим веб-индексом и ранжированием, заточенным не под людей, а под AI. За два года Tavily успел собрать миллионы пользователей, стать практически дефолтным поисковиком в LangChain, поднять $25M, и недавно — влиться в Nebius ❤️
Про Небиус вы и так знаете. Амстердамский AI cloud, который предоставляет компаниям GPU-инфраструктуру. Инженерное наследие Яндекса, $2B инвестиций от NVIDIA, а среди клиентов — Meta, Microsoft и Cursor.
Теперь, чтобы стать топ-1 агентским поиском, у них есть почти всё. Нужны только ещё несколько офигенных senior / staff инженеров:
⚙️ те, кто делает рантайм-часть — принимает запрос, достаёт, ранжирует и отдаёт документы под жёсткими требованиями к latency и throughput;
📁 те, кто отвечает за индексинг — строит сам индекс, считает фичи для ранжирования, занимается форматами хранения;
📍 те, кто знает, как обойти весь интернет, и обрабатывает данные в реалтайме.
Поэтому, если вы строили:
⭕очень высоконагруженные, low-latency системы (например, DBMS, query-движки, storage, HFT-инфру);
⭕или рекомендательные системы и рекламными движки;
⭕или веб-кроулеры;
⭕или большие оффлайн дата-пайплайны (поисковики, соцсети, маркетплейсы; Spark, MapReduce и вот это всё);
⭕или датасеты для претрейна LLM, или онлайн-датапайплайны (Apache Beam, Kafka, Flink);
⭕или делали что-то ещё, что вам кажется релевантным —
напишите нам! Если сомневаетесь, напишите тоже, и мы разберёмся вместе.
На все роли нужны минимум 5 лет опыта (лучше больше) с C++, Rust и/или Golang и готовность много делать руками.
Суровые энтерпрайз-правила не дают нам назвать вилки — но они уж точно не ниже, чем в бигтехе, плюс эквити — Небиуса, конечно 📈
Можно переехать в Амстердам, Лондон, NY или Тель-Авив; если вы очень хороши и находитесь в другой части Европы или США — можно иногда обсудить и удалёнку.
Пишите Даше @d_shteinardt 😏
tl;dr: Research Scientists, $100k-250k/year, non-profit, remote
Коротенькая и срочная вакансия для математиков, физиков, нейросаентистов и других.
Помните PIBBSS — нон-профит институт, который платит учёным стипендии, чтобы они занимались, например, интепретируемостью AI? Мы снова ищем к ним фуллтайм Research Scientist'ов! 🧪
Нужно с помощью теории перколяции из статфизики строить модель того, как устроены обучающие данные — чтобы понять, как их структура влияет на выученные фичи.
Дедлайн подачи, правда, до 21 июня — конца этой недели. Но если вы очень хотите и совсем не успеваете, скажите нам, и мы что-нибудь придумаем!
Будем же кратки:
📖 PhD или его эквивалент в технической дисциплине;
🔮 опыт с DL и нейронками;
💬 умение хорошо доносить сложные идеи до людей;
🧡 мотивация делать AI чуть более изученным и безопасным.
Могут также пригодиться: крутые публикации (в ML и не только), знание теории перколяции и другой статфизики, стохастических процессов (а особенно coalescent theory), комбинаторики, фрактальной геометрии, neural scaling laws. Ну и, само собой, mechanistic interpretability и любые курсы и кэмпы про AI safety тоже будут кстати!
Платят примерно $100k-$250k в год, ремоут — но 2-4 раза в год вся команда собирается вместе, так что успеете познакомиться с коллегами.
Стремительно процессить резюме, отвечать на любые вопросы и заботливо вести вас по процессу всю неделю готова Даша @d_shteinardt 💞
tl;dr: ML & full-stack engineers, $110k-220k + bonus + equity, London
Страхование — это круто: можно хеджировать значительные личные риски, скидывая в общий пул небольшие суммы денег. ✨ Цивилизация!✨
Вот только ждать даже несложных выплат по иску можно месяцами — потому что индустрия медленная и нетехнологичная. Хорошо, что на любую медленную индустрию найдётся быстрый стартап — и сегодня это британские Claimsorted.
Claimsorted занимаются обработкой страховых исков. Само по себе это не редкость: многие страховые работают через подрядчиков. Claimsorted просто делают это в три раза быстрее конкурентов: AI-агенты принимают решения по типовым кейсам за минуты, проверяют комплайенс и ищут фрод, а сложные случаи разбирает своя команда страховых экспертов 😮
Фаундеры делали иншуртех до этого, поэтому нишу понимают отлично — как результат, ребята выпустились из YC, привлекли $15M+ инвестиций и 30+ клиентов-страховщиков, через которых идут иски по портфелям с премиями на $100M+.
Нужны:
ML-engineers — превращать claims-процессы в AI-воркфлоу:
🔵2+ года в AI/ML (инжениринг или ресёрч)
▫️ваши проекты влияли (положительно!) на ключевые метрики компании;
◾️любите быстро шипить;
❤️умеете работать с нетехническими людьми (здесь это страховые эксперты)
Full-stack engineers — можно общаться с юзерами много (forward-deployed), а можно не очень (product):
🔵2+ лет фуллстек опыта — подойдут, например, сильные команды из ру-бигтеха;
🔹cтек: Next.js, Node.js, GCP, Postgres, Terraform;
❤️отличная коммуникация (особенно для FD).
Платят $110k-200k для SWE, $120k-220k для MLE — плюс 15% квартальный бонус, плюс эквити. Помогают с визой skilled worker и перевозят в Лондон. ML-инженеров ждёт @a_nro, фуллстеков — @yourdivna ✨
tl;dr: C++ Engineers and Research Engineers, HFT, $200k-360k++, Amsterdam
Какой это уже там пост про Order Capital? 13-й? А вы всё ещё не хотите переезжать в офигенную команду с чемпионом ICPC во главе в солнечный Дубай?
Штош, теперь это необязательно. У ребят открылся офис в Амстердаме! 🚲🌺🧀
Плюшки все те же: жильё, риелтор, компенсация медстраховки, перевозка вещей, поддержка для всей семьи и лучшие корпоративы🤩
В свою первую амстердамскую торговую команду ищут:
C++ Engineer
🟡 уверенный C++ и олимпиадный бэкграунд (обязательно!);
➕ опыт в HFT или другом высокопроизводительном — плюс;
➕распределённые системы или блокчейн тоже плюс.
Research Engineer
⚪️хорошее знание C++ — лучше современного, но если вы супер-олимпиадник, достаточно какого-нибудь;
⚪️Python;
⚪️призёрство ICPC/IMO/IOI или красный/красно-чёрный Codeforces 🍫
➕сильные результаты одновременно в математике и программировании — большой плюс.
Платят $200k-360k+ профитшеринг. Тут гросс вилка выше дубайской, налоги учли. Испытательный срок — в дубайском офисе с менторами и коллегами, финальный переезд в Амстердам сразу после 🧳
Пишите @a_nro 🩷
tl;dr: senior backend engineer (Rust), ~$90k-$110k, Tokyo 😀
Очередной довольный читатель собирает чемоданы в Японию к Noeon, ура!
А мы помним, что вы просили больше вакансий в хардкорную разработку — и вот, пожалуйста, нужен Senior Backend Engineer.
А подробнее:
🟡5+ лет опыта, из которых 2+ на Rust, плюс отличное знание concurrency;
🔴опыт c распределенными системами, в AAA-геймдеве(!) или хайлоад-штуками;
🟣бонусом будут: TypeScript, опыт с графовыми алгоритмами и опыт в стартапе вообще.
А ещё обязателен хороший английский💂♀️
Noeon считают, что AI — это не только ML. И строят агентную AI-систему, в основе которой, кроме ML, лежат теория категорий, репрезентация знаний и теоретический ресёрч в теории графов.
Но главное — она интерпретируема by design, а значит, сможет решать проблемы в науке, медицине, космосе и прочих областях, где важна абсолютная надёжность 💥
Платят 14-17M JPY (~$90k-$110k), перевозят в Токио. Гибрид из офиса с видом на Фудзи, и куча бенефитов: переводчик для врачей и банков, медстраховка, курсы японского, бизнес-класс при переезде, корпоративное жильё на первые два месяца 🔑
Пишите @owlkov 😗
tl;dr: help Luna Park on Twitter 🕊
Привет! Нам очень нужна помощь на 30 секунд вашего времени :)
Когда-то этот канал был совсем крошечным — а потом вы присылали наши вакансии друзьям, те — своим друзьям, и теперь тут почти 20 тысяч человек. Немножко захватывает дух! Мы ужасно рады каждому и каждой, и никакого Лунапарка без вас бы, конечно, не было.
Мы мечтаем сделать то же самое, но теперь на английском. Поэтому расширяем вещание Лунапарка на твиттер, ой, социальную сеть икс точка ком. Пожалуйста, подпишитесь на нас там и лайкните какой-нибудь пост — это нам очень поможет! Вот ссылка: тык 🐾
Если вы любите нас совсем сильно, то можно даже что-нибудь репостнуть — например, твит про LLM и судоку.
А если у вас есть офигенные идеи или советы про то, как нам стоит вести твиттер (или наши англоязычные Linkedin и телеграм), или что ещё можно такого сделать, чтобы о нас узнали все на свете — пожалуйста, расскажите нам в комментариях. И, конечно, делитесь Лунапарком со своими англоязычными друзьями! 💭
Спасибо! Вы самые лучшие подписчики и писать на русском для вас мы всё равно всегда будем любить чуть больше💛
tl;dr: AI researcher (EBM), $225k-350k+ plus equity, San Francisco
Ищем ресёрчеров в стартап, который делает reasoning AI. Ситуация следующая:
💖 Founding Chair — Ян ЛеКун, лауреат премии Тьюринга и крёстный отец всего AI;
💜 Главный математик — Майкл Фридман, лауреат медали Филдса;
💛 В команде 10 PhD и шесть медалистов ICPC;
💚 А основательница — квантовый физик из Беркли, написавшая PhD у нобелевского лауреата 2025 года.
Ризонинг AI, про который идёт речь — не LLM-based, и от языка вообще не зависит.
Это EBM — energy-based models — модели, которые не угадывают следующий токен, а минимизируют функцию энергии в латентном пространстве. Высокая энергия — что-то не так, низкая — близко к правде. Когда-то многие считали, что ризонинг модели будут именно такими — в том числе сам ЛеКун, который топит за EBM ещё с 1980х!
Реальность, как мы знаем, оказалась просто RL-ем на длинные цепочки рассуждений. Вышло не так уж плохо — но такой ризонинг выходит очень дорогим.
EBM оптимизируют не правдоподобие, как LLM, а корректность — «что минимально нарушает ограничения».
И не генерируют отдельные токены по очереди, а оптимизируют весь трейс целиком — с возможностью улучшать его итеративно 🔧
Одно из многих применений такого ИИ — возможность писать формально верифицируемый код намного эффективнее, чем это делают LLM. А это означает надёжные системы для кардиостимуляторов, финансовых рынков, ядерных реакторов — you name it.
Logical Intelligence занимаются и разработкой EBM, и верификацией. В одном из бенчей их модель решает 96% сложных судоку, когда фронтирные LLM-ки осиливают ~2%. А их агент формальной верификации выбил безумные 99.4% на PutnamBench — и заодно исправил 15 ошибок в заданиях 🔍
Мы ищем к ним AI Researcher — с довольно узким профилем:
✨ MSc / PhD;
✨ публикации на ICLR, ICML, NeurIPS или CVPR;
✨ идеально — опыт и публикации с EBM;
✨ но могут подойти также: бэкграунд в диффузионных моделях, файнтюнинге LLM для reasoning, reasoning без авторегрессии или MCMC в латентном пространстве.
Посоветуйте нам таких людей! Особенное место в нашем сердце займут контакты тех, кто уже в Штатах, и ваших англоязычных знакомых. Здесь лежит этот текст на английском — перешлите его своим знакомым, это космическая возможность для релевантных ресерчеров!
Платят от $225k-$350k, а иногда и выше, дают эквити, работа в офисе в Сан-Франциско, помогут с O-1 визой. Пишите @owlkov 💜
tl;dr: fullstack engineers, $135k-270k, relocation to London
Ровно год прошёл с поста, где мы писали про ресерч Apollo — там свежий Claude 3.7 понимал, что его тестируют, аж в 23% случаев. Сейчас это звучит почти трогательно.
Вот что успело произойти за этот год:
🟢 Apollo официально запартнёрились с OpenAI! И делают совместный ресёрч про scheming — то есть про то, как модели обманывают, хитрят и скрывают свои намерения;
🟡 CEO Apollo Мариус Хоббан вошёл в топ-100 самых влиятельных людей в AI по версии журнала Time за 2025;
🔴 Последние модели догадываются, что их тестируют, в большинстве случаев — про это уже напрямую пишут и OpenAI, и Anthropic, и признаются, что им почти нечем измерять, насколько честно те себя ведут 🤷♂️
В общем, придумывать новые способы оценивать модели становится только важнее.
Чтобы продолжать это делать, Аполло нужны Full Stack Software Engineers.
Им предстоит делать самые разные инструменты для ресёрча — что-то вроде IDE для evaluations!
Например:
⭐️LLM-поиск, который ищет интересные фрагменты в транскриптах оценок;
⭐️стриминг результатов запущенных экспериментов;
⭐️многопользовательское редактирование логов, которое автоматически будет обновлять связанные метрики.
Нужны: 5+ лет сильного фуллстек-опыта (фронтенд-часть важна точно так же или чуть больше, чем бэкенд).
💪 Сильный — это, например:
🔵вы лидили продукт или крупный компонент дольше года;
🔵или сделали популярный опен-сорс инструмент, целиком выстроили стек в стартапе;
🟢или быстро доросли в крупной компании до роли с большой ответственностью.
Стек — Python и React.
Перевозят в Лондон, платят $135k-270k, кормят обедами и ужинами в офисе, бесконечный PTO, бюджет на развитие.
Посоветуйте своих лучших фуллстеков Диане @yourdivna — а мы напоминаем, что платим реферальный бонус, если наймём кого-то по вашей рекомендации 🤍
tl;dr: CEO at Luna Park (да, серьёзно) ✨
Если вы знаете Лунапарк — велика вероятность, что вы знаете его CEO Надю. Надя придумала Лунапарк семь лет назад и руководила им всё это время, и, надо сказать, время было отличное!
Но теперь Надя идёт делать новые проекты — а мы ищем человека, который продолжит вести Лунапарк в его прекрасное и безумное будущее 🦄
Пожалуйста, вспомните обаятельных знакомых управленцев из технической тусовки — и сделайте им питч.
С нас — $6k и вечная благодарность за успешную рекомендацию 🤗
✨питч✨
Мы — рекрутмент-агентство от технарей для технарей, которое специализируется на найме особенно крутых людей и работает с вилками до $500к/год и выше.
Мы нанимаем победителей межнаров, наши контакты передают друг другу фаундеры в Долине, мы партнёримся с Khosla Ventures, наш канал читают и любят 18 тысяч человек и, кажется, нас знает большинство крутых технических чуваков в русскоязычном телеграме.
Мы работаем с Cursor, Perplexity, TON, Neon и другими стартапами, некоторые из которых превращались в единорогов на наших глазах 🚀
Экстраполируя развитие Лунапарка в последние годы, можно ожидать, что за следующие три мы подружимся с a16z, станем широко известны среди англоязычных олимпиадников и PhD, начнём нанимать Суцкеверу и про нас напишет журнал Таймс :) Например.
Приколы быть СЕО Лунапарка:
⭕Это возможность делать интеллектуальную и стильную компанию на рынке, где к такому не привыкли;
⭕Незаканчивающийся поток клиентов без затрат на маркетинг;
⭕Вы будете управлять компанией, которую (за дело!) любят крутейшие стартапы в US;
⭕Много возможностей для масштабирования;
⭕Рынок рекрутинга будет сильно меняться из-за AI development, и будущему CEO предстоит ride the wave! 🌊
⭕Перспектива сделать Лунапарк самым известным в мире проектом в своей нише;
⭕Если вы тоже беспокоитесь о будущем никогонеубивающего AI, то сможете прорекламировать область лучшим техническим талантам и соединить их с ключевыми safety лабораториями;
⭕Команда — сплошь няшные технари с физтехов и матфаков;
⭕И, конечно, процент от прибыли компании 🤩
✨/питч✨
Что нам кажется важным для нашего будущего СЕО:
🟡руководство командами 10-20 человек
🟡культурное родство с топ-тирными техническими тусовками
🟡умение думать про развитие бизнеса
🟡широкая эрудиция в tech
🟡острый ум
🟡хороший неформальный английский
🟡умение классно общаться
🟡и совсем здорово, если есть опыт масштабирования и опыт операционного менеджмента 🧚🏻
Вот две минималистичные формочки — для отклика (7 минут) и для рекомендации (2 минуты).
Мы будем очень рады репостам. Спасибо!