8189
Telegram-канал открытой базы знаний об искусственном интеллекте ict.moscow/ai Новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках Связь: hello@ict.moscow Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
В Orion Soft представили шлюз StarGuard AI для работы с LLM
Решение реализовано как обратный прокси-сервер (Reverse Proxy) между пользователями, корпоративными системами и моделями.
StarGuard AI блокирует нецелевой контент в ИИ-сервисах. Для этого шлюз анализирует каждый запрос к модели и ответ на него с помощью системы детекции. В нее входят ML-модели для выявления чувствительных данных и LLM-детекторы контекста, промпт-инъекций и инструкций по снятию программных ограничений (Jailbreak).
Также с помощью шлюза возможно централизованное управление доступом к LLM, развернутых в облаке и локально.
🔗 Источник: https://www.orionsoft.ru/news/orion-soft-razrabotal-platformu-dlia-bezopasnoi-raboty-s-ai
***
📎 В мае 2026 года «СберТех» вывел на рынок Platform V SOWA AI — шлюз для доступа к системам искусственного интеллекта.
Nord Clan выпустил ИИ-платформу Nord.OCR для автоматизации обработки документов
В основе системы — большие языковые модели, RAG и ИИ-агенты. Они используются для распознавания, анализа и структурирования информации из разных типов документов, в том числе из заявок, договоров, счетов, чертежей и фотографий.
Nord.OCR извлекает данные, находит контекст в базах и выполняет действия в информационных системах по заданным сценариям. Она также используется для ответов на вопросы на основе корпоративных документов, регламентов, баз знаний и других источников.
Платформа разворачивается в формате On-Premise и интегрируется с ERP, CRM, 1С и другими системами. По оценке разработчика, внедрение ускоряет сквозные процессы в 2–5 раз за счет автоматизации ручных операций между этапами распознавания, проверки и внесения данных. Доля ручной обработки сокращается на 60–80%.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-09_nord_clan_vypustila_platformu
📬Утренняя подборка
● ZeBrains выпустила Analyst Helper — ИИ-платформу для аналитических исследований на проектах 1С
● Разработчик Orion Soft представил шлюз StarGuard AI для повышения безопасности работы с LLM
● Компания Nord Clan выпустила ИИ-платформу Nord.OCR для автоматизации обработки документов, которая объединяет OCR, LLM, RAG и ИИ-агентов
● «Первый Бит» и Pix Robotics представили ИИ-помощника «Pix Оператор» для работы с корпоративными данными и бизнес-системами
● «ЮMoney» интегрировала ИИ-модель в корпоративную CRM-систему подбора персонала для ускорения процессов найма
● «Сбер» добавил в «ГигаЧат» новые инструменты для редактирования изображений на базе модели Kandinsky 6.0 Image
● «Яндекс» внедрил в книжный сервис режим «По ролям» для озвучивания реплик разными голосами. Он работает на базе собственного решения для синтеза речи
● В Уфе задействовали роботов от компании «168роботикс» для уборки улиц
● ГК «Титан» совместно с «Билайн Big Data & AI» внедрила систему видеоаналитики для управления железнодорожной инфраструктурой на промышленной площадке в Омске
Наука
● МАИ и Т1 создали Центр ИИ для цифровой трансформации аэрокосмической отрасли
● В лаборатории Центра композиционных конструкций МАИ разработали ИИ-метод обнаружения трещин и расслоений в материалах, которые используются в авиационных деталях
● «Антиплагиат» и Консорциум больших данных представили «Библиотеку ИИ-регламентов в образовании»
● В Астраханском государственном техническом университете разработали нейросеть для анализа психоэмоционального давления в телефонных разговорах
🗺За рубежом
● В Венгрии создана система контроля за экономическими операциями с применением ИИ
● Британский стартап Oriole Networks развернет ИИ-систему, работающую на базе фотонной сети
● Anthropic выпустил модель Claude Fable 5 с улучшенными возможностями в разработке, научных исследованиях и других областях
● Google представила модель Gemini 3.5 Live Translate для синхронного перевода с сохранением интонации
● NVIDIA заключила соглашения с южнокорейскими SK Hynix, SK Telecom, Naver и Doosan для производства микросхем памяти и ускорения развития ИИ
📈Аналитика
● По информации Росстандарта, в России с 2019 по 2026 годы утверждено 176 стандартов в области искусственного интеллекта
💬Мнения
● Руководитель направления облачных и дата-сервисов VK Tech Дмитрий Лазаренко — о сложностях создания микроэлектронной компонентной базы для ИИ в России
📎Материалы
● Заметка в блоге мэра Москвы Сергея Собянина об уровне развития и стандартизации ИИ-сервисов в столице
В «Роснефти» создали ИИ-систему поддержки принятия решений для оптимизации работы установки по сбросу воды
В основе решения лежат математические модели, в том числе созданные при помощи машинного обучения. Для их создания применялись данные об эксплуатации объекта.
Система работает по трем основным сценариям. В первом она восстанавливает недостающие данные датчиков. Во втором — подбираются наилучшие параметры работы оборудования. На основании этих подсчетов даются рекомендации сотрудникам.
При третьем — система симулирует последствия изменения входных параметров, что дает оператору возможность заранее принять оптимальное решение по работе с установкой.
🔗 Источник: https://www.rosneft.ru/press/news/item/224260/
***
📎 В марте 2026 года ИТ-холдинг Т1 представил прототип решения для автоматизации управления производствами в химической и нефтегазовой отраслях.
📬Утренняя подборка
● Минздрав России и ЦРПТ намерены проработать вопрос внедрения ИИ в систему маркировки для аналитики данных
● Бурятия совместно с «Ростелекомом» внедрит ИИ для ускорения решения управленческих задач, улучшения госуслуг и развития безопасной городской среды
● Тыва совместно с «Ростелекомом» будет развивать ИТ-системы правительства региона за счет внедрения ИИ-моделей и облачной вычислительной инфраструктуры
● Правительство Амурской области совместно с МТС задействует ИИ для отслеживания качества воздуха в Благовещенске
● «Яндекс» запустил продажи беспроводных наушников с Алисой AI
● Т1 интегрировал платформу для создания ИИ-агентов «Агентум ИИ» от ITFB Group в собственный продукт «Модус» для автоматизации бизнес-процессов
● Провайдер M1Cloud задействует в облачной инфраструктуре решение компании «Системы защиты искусственного интеллекта» для повышения уровня кибербезопасности ИИ-моделей
● NtechLab и Angels IT объединили ИИ-платформу NTech City и систему Angels IT в решении для предотвращения скопления мусора в неположенных местах
● «РТ-проектные технологии» и «Цифропорт» создали ИИ-систему «Стар БАС» для управления жизненным циклом воздушных беспилотников
● Томский проектный институт «Роснефти» разработал прототип ИИ-системы поддержки принятия решений для оптимизации работы установки предварительного сброса воды на промышленных объектах
● В Институте солнечно-земной физики СО РАН разработают систему прогнозирования космической погоды, которая объединит ML-методы и физические модели солнечно-земных связей
🗺За рубежом
● Великобритания выделит 1,1 млрд фунтов стерлингов (около $1,5 млрд) на развитие вычислительных мощностей для ИИ, в том числе на создание суперкомпьютера. Правительство страны также откроет Институт экономики ИИ
● Uber совместно с Wayve планирует запустить автономное такси в Лондоне в течение нескольких месяцев
● Apple переработала архитектуру Apple Intelligence. Она построена на базовых моделях, созданных в сотрудничестве с Google
● Google обновила ИИ-помощника NotebookLM для работы с исследованиями. В него добавили новые агентные возможности и улучшили способности к рассуждению для решения сложных задач
● В OpenAI запустили платформу Economic Research Exchange для поддержки исследований о влиянии ИИ на компании, работников, госучреждения и экономику
● Alphabet заказала у Intel производство 3 млн тензорных процессоров для ИИ
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) и Samsung приостановили совместный проект разработки ИИ-чипа
● Американский производитель Supermicro анонсировал серверы с Arm-процессорами, которые оптимизированы для агентного ИИ
● Huawei в составе исследовательской группы использовала чипы Ascend 910C для завершения дообучения DeepSeek V4-Pro
📆Мероприятия
● Just AI 25–26 июня проведет конференцию Conversations 2026 о разработке, внедрении и использовании генеративного ИИ в бизнес-процессах и продуктах. Узнать детали можно здесь
🏅Конкурсы
● В Москве прошла церемония награждения лауреатов премии «ИИ Олимп». Среди них: «Сбер», «МТС Линк», «Лаборатория Касперского», ГК «Солар», ЦРТ и другие
📈Аналитика
● По оценкам Минтруда России, внедрение ИИ может увеличить потребность в работающих с ним ИТ-специалистах в России на 250 тыс. человек
Ученые из «Сколтеха», AIRI и ИРНИТУ создали ИИ-инструмент для оценки характеристик леса
В нем алгоритмы машинного обучения, такие как XGBoost, Random Forest и TabNet, по спутниковым снимкам оценивают соотношение пород деревьев в массиве, их возраст и высоту. На основании этих данных также прогнозируются запасы в лесу древесины и углерода.
Для каждого прогноза строится доверительный интервал — диапазон, который соответствует определенной точности и меняется в зависимости от сложности местности.
Алгоритмы были обучены на снимках лесов Сахалина. Неиспользованные данные применили для их тестирования. Наилучшие результаты показал XGBoost: виды деревьев он оценил с точностью 83%, в задаче по определению возраста деревьев показатель составил 70%. В отношении запасов древесины и углерода достоверность результатов была 53–63%. Такие показатели ученые объясняют тем, что у лесов острова сложная для анализа структура.
В дальнейшем планируется масштабировать решение, а также повышать его устойчивость и достоверность.
🔗 Источник: https://www.rscf.ru/news/release/kompyuternyy-algoritm-opredelil-zapasy-ugleroda-v-lesakh-sakhalina-/
***
📎 В октябре 2025 года Минцифры России и «Роскосмос» сообщили о планах создать ИИ-сервисы для анализа спутниковых снимков, в том числе для выявления пожаров, чрезвычайных ситуаций и незаконной вырубки лесов.
«Дзен» перейдет на ИИ-архитектуру «Кортекс»
Большинство алгоритмов сервиса теперь будут использовать модели искусственного интеллекта. Также архитектура позволяет подключить новые ИИ-модели по мере их выхода.
За счет улучшенного семантического анализа связываются материалы, использующие для описания темы разные слова. Новая логика уже используется в блоках «Мнения», где так распознается аналитика и экспертные комментарии по одной теме.
Ожидается, что с помощью «Кортекса» платформа будет точнее определять первоисточник новости. За счет работы новой архитектуры также фиксируется глубина дочитывания, возвраты к материалу, его сохранения, а также обсуждения и репосты в мессенджерах.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-04_dzen_anonsiroval_perehod
***
📎 В марте платформа «Дзен» представила ИИ-ассистента «Глиф» для работы с новостями.
📬Подборка новостей об ИИ
● Московская область представила проект «Земельный ИИ-патруль» для выявления нарушений земельного законодательства, а также презентовала ИИ-агента «НейроЮрист» для работы с нормативно-правовыми актами
● В «Автодоре» разрабатывают ИИ-систему, которая будет выявлять уставших водителей, звонить им и рассылать SMS
● В «Сбере» предложили создать индустриальный центр компетенций по генеративной разработке ПО
● «Сбер» договорился о внедрении своих ИИ-решений с правительствами Калужской, Вологодской, Калининградской, Рязанской областей и Коми. Компания также масштабирует применение биометрии для оплаты проезда на весь общественный транспорт Санкт-Петербурга и будет участвовать в создании технопарка в Новосибирской области, в котором будут пилотировать ИИ-решения
● «Билайн» подписал соглашения о сотрудничестве в сфере ИИ с Оренбургской и Тамбовской областями, «МегаФон» — с Амурской областью, «Ростелеком» — с Московской областью
● «Лукойл» и «Яндекс» договорились о внедрении ИИ-решений для масштабирования цифровых сервисов
● «Синимекс» и Just AI будут совместно развивать ИИ-решения для бизнеса
● «Комитас» запустит в индустриальном парке «Ключ» в Московской области производство автономных мобильных роботов для логистики. А в парке «Титан» производить роботов начнут компании «Нью Лайн Инжиниринг», «Валдай Роботы» и «Битроботикс»
● Cognitive Pilot разработала робота Cognitive Spread & Flow для управления процессом внесения удобрений с возможностью навигации с помощью компьютерного зрения
● Infosecurity (входит в ГК Softline) запустила новое направление услуг по безопасности систем искусственного интеллекта
● МТС Exolve представил ИИ-сервис для анализа взаимодействий с клиентами
● В «Сбере» представили версию GigaCode для запуска в командной строке
● «Дзен» перейдет на ИИ-совместимую архитектуру обработки и дистрибуции контента — «Кортекс»
● Московский инновационный кластер и «Сколтех» будут развивать испытательную инфраструктуру робототехнических решений
● «Сколково» и «Сбер2B» создадут три центра НИОКР по разработке решений для бизнеса на базе ИИ
● СПбГУ и «Сбер» откроют лабораторию фундаментальных и прикладных исследований в области ИИ и математики
● НИУ ВШЭ и «Ростелеком» займутся исследованием потребности органов власти регионов в ИИ и на основе анализа создадут образовательную программу адаптации ИИ-стартапов под требования государственного сектора
● Ученые из «Сколтеха», Института искусственного интеллекта AIRI и Иркутского национального исследовательского технического университета разработали ML-инструмент для определения по спутниковым снимкам породы деревьев, их высоты и запаса углерода в лесах
🗺За рубежом
● OpenAI преобразует ChatGPT в суперапп
● Разработчик Anthropic призвал ведущие ИИ-лаборатории рассмотреть возможность замедления темпов развития технологии из-за рисков рекурсивного самосовершенствования
● Google будет ежемесячно покупать у SpaceX вычислительные мощности на $920 млн до июня 2029 года из-за роста спроса на ИИ
● Основатель Airbnb Брайан Чески (Brian Chesky) создаст лабораторию для разработки ИИ-моделей
● Япония и США инвестируют в развитие ИИ в науке $1 млрд в течение пяти лет
● Американская Intel и японская Hitachi будут совместно развивать физический ИИ
📈Аналитика
● По данным Anthropic, 80% кода, который попадает в кодовую базу компании, был написан Claude. До февраля 2025 года показатель составлял несколько процентов
💬Мнения
● Старший вице-президент ИТ-блока «Сбера» Кирилл Меньшов — о новой волне интереса к блокчейну как к основе агентной экономики
📎Материалы
● Статья Forbes о ситуации, при которой ИИ-системы смогут находить и эксплуатировать скрытые уязвимости в глобальной цифровой инфраструктуре
«Сбер» представил универсального робота «Воркер»
Он состоит из мобильной платформы и двух манипуляторов, которые могут действовать одновременно. Робот на базе модели Green-VLA взаимодействует с предметами средних размеров и способен выполнять типовые операции, например собирать товары.
В качестве ключевого преимущества «Воркера» называется способность работать в существующей инфраструктуре без необходимости адаптации. На данный момент он проходит тестирование в одном из супермаркетов сети «Перекресток».
🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=a29cf17e-6df2-41ca-a235-59a478f8d225&blockID=1303&regionID=77&lang=ru&type=NEWS
***
📎 «Сбер» опубликовал технический отчет о создании модели Green-VLA в феврале 2026 года.
📬Утренняя подборка
● Минцифры России разрабатывает прототип ИИ-ассистента на базе «Госуслуг»
● В «Сбере» предложил странам, у которых нет ресурсов для разработки собственных LLM, основу для суверенной модели
● «Сбер» создал GigaNetwork — A2A-платформу для сделок между ИИ-агентами компаний, а также представил платежный терминал НЕО с ИИ-алгоритмами распознавания и робота «Вокера» на основе модели Green-VLA для ритейла
● Аэропорт Пулково внедрит беспилотный транспорт от Navio и ИИ-решения на базе GigaChat для контроля психоэмоционального состояния сотрудников
● «Аэрофлот» совместно со «Сбером» разработает мультиагентную систему для решения задач пассажиров, а вместе с VK будет развивать ИИ-инструменты и решения на основе Big Data
● «Ред Софт» и «Сбер» в рамках сотрудничества интегрируют ИИ в программные продукты
● «Яндекс» разработал ИИ-модель для голосового управления в носимых ИИ-устройствах
● Команда Yandex Infrastructure разработала инструмент Dev Cluster для динамического распределения GPU-ресурсов, который позволяет настраивать конфигурации для обучения моделей и тестирования гипотез
● Wildberries добавит ИИ-ассистента на основе собственной LLM в маркетплейс для поиска товаров в чате
● «Билайн» интегрирует решения на базе GigaChat в свои продукты и сервисы
● CDNvideo совместно с «Билайном» выпустили интерактивный терминал со встроенным ИИ-ассистентом «Елена» для различных отраслей
● Beeline Cloud представил ИИ-платформу BeeCode для автоматизации всего цикла разработки ПО и запустил Cloud Vulnerability Management — сервис непрерывного сканирования и управления уязвимостями с ИИ-ассистентом
● Т2 и фонд «Сколково» внедрят ИИ в системы управления и отслеживания работы сети, а также мультиагентные системы для ускорения бизнес‑процессов оператора
● РЖД и Yadro создадут стенд для тестирования ИИ-продуктов вендора и оценки их применимости в ИТ-инфраструктуре транспортной компании
Наука
● Правительство Татарстана, «Сбер» и Университет Иннополис подписали соглашение об AI-Native-подходе к обучению и использовании генеративного ИИ в исследованиях
● «Сбер» представил оптический вычислитель для задач ИИ, в его основе — фотонная интегральная схема, архитектуру которой разработали в компании
● МФТИ и «Россети» учредят научный энергетический центр для решения задач холдинга, в котором также будут развивать ИИ, робототехнику и цифровое моделирование
● В МГУ им. М.В. Ломоносова изучили методы машинного обучения для классификации мобильного трафика в условиях его шифрования
● Военно-медицинская академия и «Сбер» намерены создавать ИТ- и ИИ-решения, а также внедрять ГенИИ в образовательную и научную деятельности
🗺За рубежом
● Штат Андхра-Прадеш (Индия) попросил «Сбер» внедрить GigaChat в банковский сектор, в государственное управление и розничную торговлю
● Google начала скупать исходный код Android-приложений для обучения ИИ
● В xAI выпустили модель Grok Imagine Video 1.5 для преобразования изображений в видео
● NVIDIA приобретет американский ИИ-стартап Kumo AI, который разрабатывает базовые модели для составления бизнес-прогнозов
● Amazon инвестирует 10 млрд евро в роботизацию европейских центров обработки заказов. Планы включают внедрение робота Proteus, который выполняет команды на естественном языке
● Тайваньская Foxconn и американская Intel будут разрабатывать и развертывать ИИ-инфраструктуру следующего поколения для ЦОД
📈Аналитика
● В Минцифры России сообщили, что среди ИИ-ассистентов лидирует «Алиса» от «Яндекса». Gemini от Google вышел на второе место, сместив DeepSeek на третью строчку
🧑🏻💻Разработчикам
● Мультимодальная ИИ-модель Gemma 4 12B от Google для работы на ноутбуках
Республика Хакасия и МТС совместно внедрят ИИ и Big Data
С помощью этих инструментов будут планировать развитие туристических зон, оптимизировать транспортные потоки и определять лучшие места для строительства социальных объектов.
Заключенное на полях ПМЭФ соглашение о стратегическом сотрудничестве также предполагает партнерство в вопросах защиты данных и внедрения умных решений в жилищно-коммунальном хозяйстве. Отдельный акцент сделан на модернизации сетей связи и построении новых базовых станций в сельских территориях.
🔗 Источник: https://r-19.ru/news/politika/194739
***
📎 В октябре 2025 года компания МТС Web Services заключила соглашение с Минцифры Республики Дагестан о создании цифрового двойника с применением машинного обучения для отслеживания обмеления Каспийского моря.
Что представляет собой отечественный Open Source в 2026 году: новый обзор ICT.Moscow и «Мос.Хаба»
Немалую долю глобального сообщества Open Source занимают специалисты из России. Их количество продолжает увеличиваться с каждым годом. В 2025 году страна, согласно отчету GitHub, входила в топ-10 по числу разработчиков. Однако подсчет доли их вклада затруднен по разным причинам.
ICT.Moscow совместно со столичным проектом «Мос.Хаб» изучил наиболее заметные оценки, исследования и публикации последних лет и представил панорамный обзор отечественной индустрии Open Source в контексте 2026 года.
В чем ценность этого документа:
• почти 80 исследований, статей, интервью, новостей, нормативных документов, а также страницы сообществ, сайты инициатив и российских площадок для работы с кодом и хранения проектов объединены в одном материале;
• изложены почти все значимые этапы развития индустрии;
• выделены ключевые категории участников сообщества;
• описана специфика российского сегмента (барьеры, правовое поле и не только);
• собраны и актуализированы прогнозы развития разных лет.
Вот некоторые наблюдения и выводы:
• индивидуальные разработчики, команды компаний, а также научных и образовательных учреждений и контрибьюторы образуют ядро отечественного Open Source;
• большинство участников инициатив Open Source занимаются этим бескорыстно;
• после 2022 года снижается число новых проектов от российских авторов на GitHub, однако растет их количество на площадке для ИИ — Hugging Face;
• средняя продолжительность развития самых первых репозиториев Open Source составляет 13 лет;
• в настоящее время доступно более пяти отечественных репозиториев для размещения кода;
• по некоторым оценкам, в 2026 году уровень использования компаниями открытого кода приблизился к 90%;
• абсолютным лидером среди регионов по числу проектов в открытом доступе является Москва;
• фрагментарность внутренних сообществ, отсутствие системности и культуры совместной разработки создают естественные барьеры для российского Open Source;
• одно из возможных направлений, в котором ожидается наибольшая активность в развитии Open Source в ближайшие годы, — это искусственный интеллект.
Скачать обзор → (22 стр.)
***
📎 Ранее ICT.Moscow подвел итоги опроса представителей отрасли о перспективах развития проектов с открытым исходным кодом в России и опубликовал интервью с куратором технологического проекта «Мос.Хаб».
Шесть регионов Северо-Западного федерального округа договорились создать кластер беспилотных систем
Соглашение в рамках ПМЭФ подписали Санкт-Петербург, республика Карелия, Архангельская, Калининградская, Ленинградская и Мурманская области, а также Федеральный центр беспилотных авиационных систем.
Они объединят научные, промышленные и образовательные ресурсы для разработки беспилотных технологий и их практического применения. Ожидается, что создание кластера поможет в привлечении инвестиций и развитии научно-производственных центров.
Беспилотники будут задействованы для отслеживания состояния лесов, объектов энергетики и транспортной инфраструктуры, в задачах сельского хозяйства, на территории портов и при реализации арктических проектов, в частности, развития Северного морского пути.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/8711110
***
📎 В марте правительство России утвердило создание экспериментального правового режима по эксплуатации беспилотных авиационных систем в акваториях Севморпути и в Арктике.
НМИЦК им. Е.И. Чазова и «Яндекс» создали ИИ-систему для отслеживания пациентов с риском сердечно-сосудистых заболеваний
Исследовательский центр запустил цифровой регистр пациентов, перенесших острый коронарный синдром. За его ведение отвечает система, работающая на основе моделей YandexGPT Lite и Alice AI LLM. Она анализирует медицинские карты, истории болезней и другие документы пациентов.
Система работает в три этапа. На первом она обезличивает документы, на втором — извлекает сведения на основе более 90 текстовых параметров, на третьем — передает информацию в аналитическую систему для отслеживания и визуализации. Разработка распознает медицинские термины, аббревиатуры и латинские названия.
Регистр в пилотном режиме внедрили в Тульской области. Он объединил данные о пациентах, выписанных после стационарного лечения, за последние пять лет. В будущем планируется использовать разработку в других регионах и адаптировать ее для иных заболеваний.
🔗 Источник: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2026&id=02-06-2026-02
***
📎 Исследователи Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова в феврале 2026 года представили прототип приложения на основе ИИ, позволяющего оценивать риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по голосу.
В ННГАСУ создали ИИ-систему RTAlgo для обнаружения сооружений на спутниковых снимках и создания чертежей
В основе разработки лежит нейросеть, которая анализирует каждый пиксель и относит его либо к объекту, либо к фону. После выявления объектов алгоритм трассировки с использованием кривых Безье трансформирует данные в линии и контуры, пригодные для загрузки в геоинформационные системы.
RTAlgo на основе спутниковых снимков создает готовые чертежи и оценивает метрики качества для них. ПО подходит для работы с многоканальными растровыми изображениями. Как считают разработчики, оно будет востребовано в градостроительстве, лесном и сельском хозяйстве.
🔗 Источник: https://science.mail.ru/news/50310-nejroset-iz-nizhnego-novgoroda/
Исследователи из МАИ разработали ИИ-метод обнаружения дефектов в композитных материалах
Подход включает в себя три этапа. Сначала на основе данных рентгеновского 3D-сканирования алгоритм компьютерного зрения выявляет в материале внутренние пустоты, трещины и зоны расслоения. Далее с помощью электронного микроскопа уточняются их размер, форма и расположение. После этого все данные сводятся в единой цифровой модели материала.
За счет использования метода возможно получение целостной картины структуры материала, в том числе учитываются дефекты на малом масштабе.
Исследователи протестировали подход на образцах материалов для деталей летательных аппаратов. В дальнейшем алгоритм доработают и расширят используемую им базу данных. Первые испытания метода в системах контроля качества на предприятиях авиационной отрасли запланированы на 2026 год.
🔗 Источник: https://tass.ru/nauka/27700353
***
📎 В октябре 2025 года структура ГК «Элемент» заявила, что разрабатывает решение для анализа и выявления дефектов в микроэлектронике.
МАИ в партнерстве с Т1 запустил Центр искусственного интеллекта
Одна из целей нового центра — развитие ИИ в авиационной и космической промышленности.
Работа будет вестись по четырем направлениям. В рамках первого разрабатываются и внедряются отраслевые решения на базе ИИ. По второму ведется работа по созданию платформы для нужд МАИ, на основе которой развернут серию ИИ-сервисов и агентов.
Еще одним вектором работы центра станет трансформация образовательных подходов в МАИ с учетом развития ИИ. Четвертое направление предполагает организацию дополнительного профессионального образования для инженеров и руководителей аэрокосмической отрасли.
Вуз обеспечит отраслевую экспертизу для центра, а Т1 — технологическую. ИТ-холдинг также предоставит свою платформу 🏷«Сайбокс» для работы с LLM и вычислительные мощности.
🔗 Источник: https://mai.ru/press/news/detail.php?ID=188466
***
📎 В июне 2026 года «Сколково» и «Сбер2B» договорились открыть три центра НИОКР для разработки ИИ-решений.
Т1 внедрил в свою CRM-платформу «Модус» конструктор ИИ-агентов «Агентум ИИ» от ITFB Group
В конструкторе можно создавать, обучать, настраивать сценарии поведения и оркестрировать ИИ-агентов, а также отслеживать логику принятия ими решений. Полный цикл обучения занимает от одного до двух дней. Все их действия и рассуждения фиксируются для последующего контроля и дообучения.
«Агентум ИИ» связан с платформой «Модус» через протокол MCP, который предоставляет агентам доступ к данным и внутренним системам.
Интеграция поддерживает несколько режимов работы. При ассистирующем финальное решение остается за человеком. В полностью автоматическом формате агент самостоятельно обрабатывает обращения.
🔗 Источник: https://itfbgroup.ru/it-holding-t1-i-itfb-group-obyavlyayut-o-partnorstve
***
📎 В ноябре 2025 года Т1 представил ПАК «ИИ-Фабрика Сайбокс» для обучения моделей и запуска ИИ-агентов.
«Сколково» и «Сбер2B» договорились открыть три центра НИОКР для разработки ИИ-решений
Первый из них сконцентрируется на создании платформы ИИ-навыков, на которой заказчики и разработчики будут обмениваться готовыми сценариями и адаптировать их под свои задачи.
Во втором центре компании займутся развитием программного решения на основе генеративного ИИ. При создании продукта будут использованы имеющиеся наработки в автоматизации написания, анализа, тестирования и сопровождения программного кода.
В третьем — будут разрабатываться цифровые решения для ЖКХ, в частности голосовые ИИ-помощники для диспетчерских служб, сервисы для многоквартирных домов и системы персонализированных рекомендаций по энергосбережению.
Со стороны «Сколково» участие в проектах примут Центр внедрения ИИ «Сколково.СКАЙ» и «Сколтех». Первый займется прикладной разработкой и интеграцией, второй возьмет на себя научно-исследовательскую часть.
🔗 Источник: https://sk.ru/news/skolkovo-i-sber2b-sozdadut-tri-centra-niokr-po-razrabotke-reshenij-dlya-biznesa-na-baze-iskusstvennogo-intellekta/
СПбГУ совместно со «Сбером» и AIRI создаст лабораторию исследований в сфере ИИ и математики
В новом подразделении будут изучать фундаментальные принципы искусственного интеллекта, создавать архитектуры ИИ-моделей и искать решения для вычислительно сложных задач.
Структура будет создана на базе факультета математики и компьютерных наук СПбГУ. Директором назначен ведущий научный сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI Константин Яковлев. По его словам, главная цель лаборатории — создание новых методов и моделей ИИ, «объединяющих математическую строгость, алгоритмическую обоснованность, вычислительную эффективность и практическую применимость».
🔗 Источник: https://spbu.ru/news-events/novosti/spbgu-i-sber-sozdadut-laboratoriyu-fundamentalnykh-i-prikladnykh-issledovaniy-v
***
📎 В июне стало известно, что AIRI и ИТМО открыли лаборатории для создания новых лекарств и мультиагентных ИИ-систем.
МИК и «Сколтех» будут развивать испытательную инфраструктуру для робототехники
Соглашение объединит научную экспертизу вуза и возможности Московского инновационного кластера (МИК) для развития и внедрения робототехники в таких отраслях, как промышленность, медицина, ЖКХ и образование. Партнерство поспособствует ускоренному тестированию, доработке и выводу перспективных решений на рынок.
В «Сколтехе» отметили, что сотрудничество открывает разработкам университета доступ к площадкам в Москве для испытаний и индустриальным партнерам. Дополнительно планируются совместные образовательные, исследовательские и внедренческие проекты.
🔗 Источник: https://www.skoltech.ru/news/skolteh-i-moskovskij-innovacionnyj-klaster-zajmutsya-sovmestnym-razvitiem-robototehniki
***
📎 В марте 2026 года МИК открыл в «Сколково» испытательный центр полного цикла для тестирования коммунальных, складских, логистических, транспортных, строительных и других беспилотных роботизированных систем.
В «Сбере» представили версию GigaCode для запуска в командной строке
Мультиагентная система запускается независимо от типа среды разработки и операционной системы. GigaCode CLI вносит изменения в код, рефакторит его, ищет уязвимости и генерирует тесты. Внутренние испытания показали, что использование решения повышает производительность разработчиков на 30–70%.
Разворачивать новую версию ИИ-ассистента можно локально по модели On-Premise.
🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=0c2f00cd-c37b-43c4-9086-f739329f3c63&blockID=1303&regionID=56&lang=ru&type=NEWS
***
📎 В марте 2026 года «Сбер» внедрил GigaCode в формате чата в платформу GitVerse.
«Сбер» совместно с рядом партнеров протестировал на A2A-платформе GigaNetwork сделки между ИИ-агентами
Каждый из них привязан к конкретной компании, проходит верификацию и действует в рамках выданных полномочий.
Ключевые события взаимодействия фиксируются в блокчейне. Безопасность взаимодействий обеспечивается за счет банковской идентификации пользователей платформы и встроенных механизмов проверки контрагентов.
В дальнейшем в среду взаимодействия планируется встроить дополнительную финансовую инфраструктуру: эскроу и смарт-контракты.
🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=9c80800f-1dfb-409b-b7ed-bce9536a027c&blockID=1303&regionID=77&lang=ru&type=NEWS
***
📎 В мае «Яндекс» завершил бета-тестирование Yandex Commerce Protocol — протокола для интеграции ИИ-агентов с интернет-магазинами.
«Сбер» представил платежный терминал НЕО с ИИ и ToF-камерой
Устройство оснащено биометрической системой и цифровыми сервисами. Вычисления производятся локально. Экран терминала автоматически регулирует угол наклона под пользователя. Лицо распознается с помощью ToF-камеры с 3D-картографией и ИИ-алгоритмов.
В НЕО тестируются рекомендательные ИИ-модели для BNPL-сценариев: система будет предлагать оплату частями с учетом контекста покупки и клиентского поведения.
🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=b5211cad-3553-41e9-adf4-b8a37cf4ee32&blockID=1303&regionID=77&lang=ru&type=NEWS
***
📎 По данным Банка России, в I квартале 2026 года, с помощью QR-кодов и биометрии было оплачено около 1 млрд покупок — в 1,7 раза больше, чем годом ранее.
Исследователи из AIRI представили SLM OCC-RAG для работы с документами
Малая языковая модель выложена в открытый доступ в двух версиях размерами в 0,6 и 1,7 млрд параметров соответственно, что достаточно для того, чтобы запускаться на ноутбуке или смартфоне.
За счет компактного размера OCC-RAG обрабатывает запросы в 1,5-2 раза быстрее LLM и тратит в 1,5 раза меньше токенов на генерацию ответа.
Нейросеть использует RAG и обучена отвечать на основе предоставленного контекста строго по документу. В случае недостатка данных модель откажется от выполнения запроса. Предполагается, что эта особенность позволит использовать решение в сферах, где важен безошибочный ответ, например в финансовых сервисах и медицинских системах.
Модель стала первой в линейке ОСС (Optimal Cognitive Core), разрабатываемых AIRI при поддержке «Сбера». В дальнейшем такие нейросети обучат самостоятельно искать недостающий контекст, а также вызывать другие ИИ-модели.
👉🏻 OCC-RAG на Github, GitVerse и Hugging Face.
🔗 Источник 1: https://www.forbes.ru/tekhnologii/562222-v-rossii-nacali-razrabatyvat-novoe-pokolenie-ekonomicnyh-ii-modelej
🔗 Источник 2: https://rg.ru/2026/06/03/airi-predstavil-kompaktnuiu-iazykovuiu-model-dlia-raboty-s-dokumentami.html
Москва выпустила учебные пособия по применению ИИ в лучевой диагностике
Материалы разработали ученые Центра диагностики и телемедицины. Первое пособие посвящено применению ИИ-инструментов в компьютерной томографии, рентгенографии и маммографии, второе — симулятору рабочего места врача-рентгенолога с ИИ-сервисами.
В основе пособий — результаты московского эксперимента по применению систем компьютерного зрения в здравоохранении, а также опыт клинических испытаний и внедрений медицинских изделий на основе ИИ в практику. Также в них содержатся базовые принципы и модели применения ИИ с примерами и рекомендации по использованию алгоритмов.
Материалы ориентированы на студентов медицинских вузов, ординаторов, практикующих врачей-рентгенологов, специалистов в области медицинской информатики и организаторов здравоохранения.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/170861073/
***
📎 В 2023 году рентгенологи Москвы предложили методику структуризации и систематизации управления медицинскими наборами данных для обучения и тестирования ИИ.
«Сбер» провел пилотное тестирование модульной платформы GeoAI в десяти российских регионах
Продукт для геопространственной аналитики решает задачи сельского хозяйства: выявляет неиспользуемые земли, отслеживает состояние полей, обнаруживает инвазивные виды растений, следит за деградацией почв.
Также в составе GeoAI есть модули для рыбопромысловой отрасли (определяет наилучшие точки вылова) и для оценки потенциала кормовой базы в северных территориях (оптимизирует маршруты миграции животных для выпаса).
Тестирование GeoAI стало одним из 12 пилотных проектов по внедрению ИИ-продуктов в регионах, запущенных «Сбером», начиная с конца февраля 2026 года.
🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=08a65b60-3b80-4504-9c9b-f9bd52f9a317&blockID=1303&regionID=50&lang=ru&type=NEWS
***
📎 В апреле 2ГИС внедрил в сервис геоаналитики ИИ-помощника для оценки потенциала локаций под бизнес-проекты.
📬Утренняя подборка
● Минздрав России применил ИИ для прогнозирования обеспеченности пациентов лекарствами
● Ученые Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы разработали два учебных пособия по применению искусственного интеллекта в лучевой диагностике
● МТС и правительство Хакасии намерены использовать ИИ и большие данные для развития туристических зон, оптимизации транспортных потоков и определения мест для строительства социальных объектов в регионе
● В Северо-Западном федеральном округе создадут кластер беспилотных систем. Он объединит научные, производственные и образовательные ресурсы регионов
● «Ростелеком» и ГлавНИВЦ займутся развитием вычислительной инфраструктуры и тестированием отечественных разработок в сфере ИИ
● ВЭБ. РФ планирует в течение пяти лет удвоить масштабы деятельности без расширения штата за счет внедрения генеративного ИИ
● В приложение «СберБизнес» осенью 2026 года добавят режим «Бизнес-помощник» на базе 160 ИИ-агентов для поиска данных, проведения анализа, получения справок, подключения сервисов и услуг, а также подготовки документов
● «Сбер» протестировал в десяти регионах модульную ИИ-платформу GeoAI, предназначенную для геопространственной аналитики и решения задач природоохранной деятельности
● ВТБ готовит к выпуску ИИ-агента для помощи в организации путешествий
● «WB Банк» запустит выдачу электронных банковских гарантий для малого и среднего бизнеса с применением ИИ
● GPTunneL и «Билайн Big Data & AI» будут совместно развивать сервис «ИИ-помощники для предпринимателей» и другие решения на основе искусственного интеллекта для бизнеса
● «Билайн» выпустил ИИ-модель «Киберпацан» для общения с телефонными мошенниками под видом подростка
● Оператор телевидения «Триколор» задействует ИИ-решения «Билайна» для повышения эффективности техподдержки
● Аэропорт Пулково применил ИИ для анализа покупательной способности пассажиров, продаж и остатков товаров у предпринимателей
● В Московском политехе создан участок сборки электронных компонентов для воздушных беспилотников
🗺За рубежом
● Еврокомиссия разработала закон о развитии облачных технологий и ИИ, а также стратегическую дорожную карту цифровизации и ИИ в энергетике
● Шведский разработчик Lovable в рамках сотрудничества с Google получит расширенный доступ к Claude и Gemini
● В OpenAI добавили функцию Sites в Codex для создания интерактивных веб-сайтов и приложений
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) создала ИИ-агента Meta Business Agent для бизнеса. Его можно использовать в соцсетях и мессенджерах компании для ответов на вопросы клиентов
● NVIDIA и TSMC разработали оптические CPO-коммутаторы нового поколения для дата-центров, задействованных для ИИ-вычислений
● Tesla запустила автономное такси в Остине (США)
● Uber в 2026 году выпустит на дороги 500 автомобилей для сбора данных, которые будут предлагаться партнерам по разработке автономных автомобилей
● Alibaba открыла приложение Qwen для интеграции со сторонними ИИ-агентами
● Гонконгский центр исследований и разработок в области ГенИИ выпустил LLM HKGAI-V3 на базе решений DeepSeek для работы на отечественных чипах
📈Аналитика
● Согласно информации Минздрава России использование ИИ в профилактических обследованиях может повысить выявляемость рака молочной железы на 63,4%. На ранних стадиях — на 47%
● По данным WB Банка, искусственный интеллект формирует 10% чистой прибыли финансовой организации
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта о значении малых ИИ-моделей для развития отрасли
● Заметка Reuters о распространении ИИ-моделей «Сбера» в странах Глобального Юга
🧑🏻💻Разработчикам
● Семейство малых ИИ-моделей OCC-RAG от Института искусственного интеллекта AIRI для ответов на вопросы по внешним источникам с учетом контекста
Yandex B2B Tech обновил ИИ-агента «Нейроаналитик» в Yandex DataLens
Теперь он самостоятельно создает дашборды на основе корпоративных данных, а не только использует готовые.
Также в разрабатываемой подразделением «Яндекса» BI-системе появился виджет с подсказками от ИИ-агента. Он содержит актуальный статус по задаче, поставленной пользователем.
В будущем «Нейроаналитик» будет искать требуемые дашборды и отвечать на вопросы по работе с 🏷Yandex DataLens на основе документации сервиса и внутренних баз знаний.
🔗 Источник: пресс-релиз Yandex B2B Tech
***
📎 В апреле разработчик МТС Web Services представил ИИ-ассистента MWS Data Copilot для работы с данными внутри компаний.
МТС и VisionLabs внедрили систему распознавания угроз Luna Scanner на базе ИИ в офисах оператора
На объектах компании работает больше 50 камер с детекторами. Система выявляет чрезвычайные ситуации и аномальное поведение, в том числе задымления, возгорания и другие. При обнаружении угроз она отправляет уведомление службе безопасности.
Система построена на базе российского ПО. Как утверждают разработчики, Luna Scanner можно задействовать для работы на общественных пространствах, включая образовательные учреждения и торговые центры. Набор детекторов можно менять в зависимости от специфики места.
🔗 Источник: пресс-служба VisionLabs
***
📎 VisionLabs и MWS Cloud представили Luna Scanner в июне 2025 года. В пилотном режиме систему запускали в московском концертном зале МТС Live Hall.