8189
Telegram-канал открытой базы знаний об искусственном интеллекте ict.moscow/ai Новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках Связь: hello@ict.moscow Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
⚙️Изучить на выходных: как запустить модель распознавания речи GigaAM-v3
Команда SberDevices опубликовала заметку на «Хабре» о новой версии ASR-модели для русского языка GigaAM-v3. В ней рассказывается об использовании 700 тыс. часов речи при обучении и о преобразовании транскрипции без пунктуации в читаемый текст.
Авторы привели сравнение результатов работы своей новой модели с другими открытыми решениями и представили инструкцию по запуску GigaAM-v3.
👉🏻Изучить материал
🎄Утренняя подборка
● В «Яндексе» разработали метод RATE для оценки качества машинного перевода, который можно использовать для улучшения ИИ-моделей
● В Институте искусственного интеллекта AIRI предложили подход Wikontic, который позволяет строить графы знаний для LLM и проверять их на соответствие данным Wikidata
● В НИУ ВШЭ разработали метод оценки надежности ML-моделей в задачах физики элементарных частиц
● Разработчик VIS. center выпустил конструктор ИИ-агентов и инструменты для создания ИИ-виджетов на платформе VisGPT
● Компания Orlime Digital запустила корпоративного ИИ-ассистента Orlime AI для выполнения задач в HR, поддержке, продажах, аналитике и операционном управлении
● Оператор Т2 внедрил ИИ-систему автоматического заполнения паспортов торговых точек, в которых фиксируется размещение и количество рекламных материалов
● Компания «Самолет Плюс» задействовала ИИ-ассистента для обработки чатов риелторов на платформах «Авито», «Циан» и «Домклик»
● «К-Скай» и «Ред Софт» создали ПАК «Эксперт здоровья» на базе ИИ для сбора и анализа медицинских данных, а также прогнозирования развития заболеваний
● В Самарском национальном исследовательском университете им. С.П. Королева совместно с компанией «САМИС» представили ИИ-сервис для выявления и классификации заброшенных и неиспользуемых земельных участков
● Smart Engines запатентовал в США систему распознавания документов в видеопотоке, которая способна определять оптимальный момент завершения обработки данных
🗺За рубежом
● Еврокомиссия и EIB Group подписали меморандум о взаимопонимании для поддержки разработки и развертывания ИИ-фабрик в Европе
● ИИ-разработчик OpenAI рассматривает вариант покупки или партнерства с ракетной компанией для размещения дата-центров в космосе
● В Google представили модель Gemini 3 Deep Think, которая использует продвинутые параллельные рассуждения для одновременного изучения нескольких гипотез. Также компания выпустила платформу для создания ИИ-агентов Workspace Studio
● Разработчик Anthropic представил инструмент Anthropic Interviewer для автоматизации социологических исследований с помощью ИИ. Компания также добавит модели Claude на платформу данных Snowflake
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) внедрила ИИ-инструменты в поддержку своих соцсетей
● Китайский бесфабричный производитель процессоров Cambricon Technologies в 2026 году планирует в три раза увеличить производство ИИ-чипов
📈Аналитика
● Ассоциация ФинТех отнесла к глобальным трендам в сфере искусственного интеллекта ИИ-аватары, агентный ИИ и платформы для управления ИИ
● Как выяснили в «К2Тех», 55% HR-специалистов считают неструктурированные и разрозненные данные в системах главным барьером для внедрения ИИ. 52% также назвали препятствием юридические и этические риски
📎Материалы
● Колонка автора проекта AI Factory Сергея Ершова в «Инк.» о принципах внедрения ИИ с измеримым результатом
● Заметка в Telegram-канале «Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире» по мотивам выступления ученого Ричарда Саттона о способе достижения AGI
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель BrowseSafe от Perplexity для обнаружения вредоносных инструкций для ИИ-агентов на HTML-страницах
В MWS AI выпустили платформу MWS AI Agents Platform для создания ИИ-приложений, агентов и мультиагентных систем
Она дает доступ к инструментам для подготовки и разметки данных, дообучения моделей под специализированные задачи, контроля качества и эффективности. Агенты создаются на базе больших языковых моделей и готовых инструментов в визуальном конструкторе.
Взаимодействовать с агентами можно через сайты, чаты, мессенджеры и другие продукты посредством API. Доступны модели для работы с изображениями и текстом, синтеза и распознавания речи и речевой аналитики. С их помощью можно создавать голосовые интерфейсы, преобразовывать диалоги в структурированные данные и обрабатывать их.
Также на платформе представлена линейка готовых продуктов. Среди них корпоративные ассистенты для поиска по документам и базам знаний, для автоматизации клиентской службы и аналитики.
MWS AI Agents Platform можно развернуть в закрытом контуре или частном облаке. Решение включает механизмы управления доступом и защиты данных. Часть компонентов можно заменить аналогами или встроить собственные разработки.
🔗Источник 1: https://ict.moscow/news/v-mws-ai-vypustili-platformu-dlia-sozdaniia-ii-prilozhenii-agentov-i-multiagentnykh-sistem-mws-ai-agents-platform/
🔥AI-List 2025: более половины российских новинок для ИИ-разработки доступны как Open Source
За последний год ICT.Moscow представил восемь подборок для профессиональных разработчиков в сфере ИИ. Работа над ними стала основой для обзора ландшафта новых решений, запущенных российскими командами за это время.
В AI-List 2025 вошли 120 проектов от 68 команд из 7 городов.
Каждая разработка сопровождается кратким описанием, информацией о способах распространения (по принципу Open Source, на коммерческих условиях или иначе), а также перечнем разработчиков.
Все данные можно изучить в формате датасета, который доступен при скачивании обзора.
🔦Главное:
• лидерство в разработке новых решений — за бигтехом и научными центрами: на долю ИИ-экосистем приходится 43% всех релизов, а с участием исследовательских центров и вузов было представлено 36% проектов. Зачастую именно эти два типа разработчиков совместно создают новые инструменты;
• более половины (58%) решений доступны как Open Source. Здесь первенство за научно-образовательными центрами: на них приходится ровно такая же доля от таких продуктов. Чаще всего для Open Source российские организации создавали бенчмарки, библиотеки и фреймворки;
• ИИ-агенты, RAG-системы, инструменты для обеспечения безопасности ИИ стали важным и заметным направлением развития российского рынка в этом году.
Обзор может быть интересен тем, кто изучает рынок российского ИИ для выявления тенденций его развития, ниш, инвестиций, партнерств.
👉🏻 Изучить AI-List 2025
***
📎 Ретроспектива подборок ICT.Moscow по теме: ИИ-агенты для разработчиков | инфраструктура для ИИ | инструменты для создания и управления ИИ-приложениями | MLOps и LLMOps | инструменты для написания и хранения кода ИИ-продуктов | инструменты Open Source для разработчиков ИИ | модели ИИ | открытые бенчмарки
🎄Утренняя подборка
● Минпромторг России планирует запретить госзакупки иностранной робототехники для образовательных программ
● Разработчик «Наносемантика» представил программный комплекс для управления роботами с помощью естественного языка
● Краудсорсинговая платформа Ozon Profit начала сбор и разметку данных по всей России. Это может быть полезным для ML-проектов, которым требуется физическая верификация
● Специалисты Уральского федерального университета задействовали ИИ для создания беспилотного комплекса обследования электростанций
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете создали нейросеть для прогнозирования поведения дорожных покрытий, усиленных геосинтетическими материалами
🗺За рубежом
● OpenAI разрабатывает LLM под кодовым названием Garlic, которую могут выпустить как GPT-5.2 или GPT-5.5 в начале 2026 года
● Облачный провайдер Amazon Web Services выпустил 3-нм ИИ-чипы Trainium3 и сервер Trainium3 UltraServer
● В Amazon Web Services представили новый класс ИИ-агентов Frontier Agents для разработчиков, семейство моделей Nova 2 для генерации текста и изображений, сервис Nova Forge для создания оптимизированных моделей, а также услугу по преобразованию дата-центров в ИИ-фабрики
● Google тестирует объединение в поисковой системе функции кратких сводок AI Overviews и отдельного «Режима ИИ»
● В Hugging Face обновили библиотеку ИИ-моделей Transformers до пятой версии. Изменения направлены на упрощение работы с моделями, улучшение процессов обучения и инференса
● Американский производитель процессоров Marvell Technology приобрел стартап Celestial AI, который занимается исследованиями в сфере применения фотоники для вычислительных ИИ-систем
● Французский стартап Mistral AI выпустил семейство открытых мультимодальных моделей Mistral 3 для генерации текста. Их можно задействовать для создания кода и анализа документов
📈Аналитика
● По данным НАФИ, 21% россиян регулярно сталкивается с контентом, сгенерированным с использованием ИИ, а 43% опрошенных признались, что не могут отличить дипфейк от материалов, созданных людьми
📎Материалы
● Заметка Telegram-канала News & Trends by Sber о новых стартапах — единорогах в сфере ИИ, которые появились в 2025 году
● Материал «Коммерсанта» о растущем потреблении электроэнергии ЦОД для ИИ
● Заметка «Ведомостей» о причинах роста стоимости ИБ-продуктов с ИИ
● Статья на сайте Американской кардиологической ассоциации по использованию ИИ в клинической практике
🙋Ищут
● В Центр когнитивного моделирования МФТИ ищут ИИ-специалистов по направлениям RL, CV, LLM и NLP. Узнать детали можно по ссылке
🎄Утренняя подборка
● Россия предложила Саудовской Аравии совместно реализовывать ИИ-проекты в здравоохранении, образовании, геоаналитики и кибербезопасности, сообщил вице-премьер России Александр Новак
● Минцифры Белгородской области в 2026 году внедрит ИИ для анализа нормативных правовых актов. Это позволит проводить экспертизу регламентов предоставления госуслуг за один рабочий день вместо десяти
● Агентство лесного и охотничьего хозяйства Сахалинской области задействует воздушные беспилотники для отслеживания пожароопасной обстановкой на Сахалине в засушливый сезон
● Подразделение Yandex B2B Tech запустило инструмент AI Search для создания бизнесом собственных ИИ-агентов на базе поиска «Яндекса»
● «Яндекс» запустил в Казани роверов для доставки заказов из «Яндекс Лавки»
● В МФТИ создали тест для определения производительности LLM при обработке длинных текстов
● В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали метод расширения обучающей базы данных для ИИ-систем диагностики туберкулеза по рентгеновским снимкам
● Исследователи Южно-Уральского государственного университета представили новый метод с использованием ИИ для прогнозирования срока службы деталей автомобильной и авиационной техники
🗺За рубежом
● Австралия представила национальный план развития искусственного интеллекта. Планируется внедрение ИИ в госуправление и школы, а также инвестиции в инфраструктуру
● OpenAI в ближайшее время сосредоточится на развитии ChatGPT из-за конкуренции с Gemini от Google и отложит другие инициативы. Также разработчик приобрел долю в инвестиционной компании Thrive Holdings для ускорения внедрения ИИ в корпоративном секторе и подписал соглашение о сотрудничестве с Foxconn для разработки оборудования для ЦОД
● Руководитель подразделения искусственного интеллекта Apple Джон Джаннандреа (John Giannandrea) покинет компанию на фоне отставания Siri от конкурентов
● В NVIDIA разработали рассуждающую VLA-модель NVIDIA Drive Alpamayo-R1 для автономного транспорта
● Американский разработчик Runway выпустил модель Gen-4.5 для генерации реалистичных видео
● Английский банк HSBC внедрит в работу ГенИИ от французского стартапа Mistral AI
● Японские SoftBank и Yaskawa Electric договорились о совместной разработке сценариев использования офисных роботов с физическим ИИ
● В DeepSeek разработали рассуждающие модели DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale, которые адаптированы для работы с ИИ-агентами
● Китайская ByteDance представила ИИ-ассистента Doubao Mobile Assistant для голосового управления смартфоном
📈Аналитика
● По данным МТС Web Services, почти половина российских компаний больше всего опасается неконтролируемых затрат при внедрении искусственного интеллекта
● По информации Pangram, 21% научных рецензий ICLR из 75,8 тыс. были полностью написаны ИИ. Также сгенерированным оказался 1% научных работ, а в 9% доля созданного ИИ контента превысила 50%
📆Мероприятия
● Институт искусственного интеллекта AIRI 4 декабря проведет «ИИшницу», на которой исследователи расскажут про статьи, которые были приняты на NeurIPS 2025. Присоединиться можно по ссылке
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о подготовке дорожной карты по регулированию ИИ в России
● Материал «Известий» о том, как внедрение китайских ИИ-моделей меняет российский рынок искусственного интеллекта
🙋Ищут
● Организаторы LoResMT 2026 ищут желающих принять участие в соревновании по переводу тюркских языков в условиях ограниченных данных. Узнать детали и зарегистрироваться до 11 января 2026 года можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Датасет для визуальной классификации и сегментации упакованных фруктов и овощей от исследователей из «Сколтеха», «Яндекса» и Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения
🗓 Мероприятия об искусственном интеллекте в первой половине декабря
Вторник, 2 декабря
📍Детекция дипфейков | Онлайн
Вебинар MTS Web Services, на котором эксперты расскажут об особенностях использования решения VisionLabs и других продуктов для обнаружения аудио- и видеодипфейков.
Среда, 3 декабря
📍OS DevConf 25 | Офлайн (адрес предоставляется участникам) и онлайн
Конференция по разработке системного ПО, ядра Linux и Open Source. Участники мероприятия обсудят современные подходы к созданию программных решений.
Четверг, 4 декабря
📍AI DevTools Conf | Офлайн (Варшавское шоссе, д. 33, стр. 3) и онлайн
Практическая конференция о внедрении ИИ-инструментов в процесс разработки. Среди прочего речь пойдет об эффективном развертывании агентов и построении сложных процессов при помощи n8n.
📍AI для SOC | Онлайн
На вебинаре эксперты Yandex Cloud разберут, как применять ИИ-инструменты для отслеживания киберинцидентов в облачной инфраструктуре и оперативно реагировать на них.
Пятница, 5 декабря
📍Conversations AI 2025 | Офлайн (ул. Самарская, д. 1) и онлайн
Конференция, посвященная продуктовым и технологическим новинкам на рынке ИИ. Участники обсудят роль нейросетей в корпоративных процессах, возможности генеративных моделей и вопросы их регулирования.
📍День безопасной разработки | Офлайн (Новоданиловская наб., д. 10)
Конференция «СберТеха» о разработке безопасного ПО. В центре внимания окажутся практики систематического поиска уязвимостей в продуктах — как выпущенных, так и находящихся на ранних этапах развития.
Суббота, 6 декабря
📍Я.Субботник по разработке интерфейсов | Онлайн
Митап «Яндекса» для фронтенд-разработчиков, где расскажут, как подключить LLM к продукту уже на стадии эксплуатации.
Понедельник-вторник, 8-16 декабря
📍Yandex DataLens Festival | Офлайн (адрес предоставляется участникам) и онлайн
Цикл встреч об особенностях использования DataLens в рабочих процессах аналитиков, менеджеров и разработчиков. В программе — ИИ-функционал платформы и инструменты для создания отчетов.
Вторник, 9 декабря
📍Партнерская конференция «СберТеха» | Офлайн (адрес предоставляется участникам)
Конференция для инженеров и специалистов, заинтересованных в экосистеме продуктов «СберТеха». Спикеры познакомят участников с решениями компании в сферах разработки, кибербезопасности и работы с данными.
📍Creative Generation | Онлайн и офлайн (адрес предоставляется участникам)
Последний день приема заявок на конкурс проектов для профессиональных нейрокреаторов и дизайнеров, делающих первые шаги в этом направлении.
Среда, 10 декабря
📍Салют, Гига | Офлайн (адрес предоставляется участникам) и онлайн
Конференция пройдет при поддержке GigaChat, Kandinsky и других команд «Сбера», которые расскажут гостям об эволюции ИИ-решений компании и разберут продуктовые кейсы на воркшопах.
📍Yandex Product New Year Party | Онлайн
Митап для продактов, где участники обсудят главные релизы прошедшего года и подробнее остановятся на ИИ-инструментах в нескольких проектах, включая «Алису» и «Яндекс 360».
Четверг, 11 декабря
📍ML Global Recap 2025 | Офлайн (Цветной бульвар, д. 15, стр. 1) и онлайн
Митап «Яндекса» для ML-специалистов, на котором речь пойдет о ключевых международных трендах в рекомендательных технологиях, компьютерном зрении и NLP.
📍FI Day. ИИ & Блокчейн | Офлайн (адрес предоставляется участникам)
Международная конференция про трансформацию финансового рынка под влиянием нейросетей и блокчейна. В программе заявлены сессии про роль генеративного ИИ в индустрии и перспективы рынка ЦФА.
📍Platform V Grid Center | Онлайн
Митап посвящен обзору инструмента «СберТеха» для администрирования IMDG-кластеров Apache Ignite. В фокусе будут последние обновления продукта, включая функцию ИИ-агента.
⚙️Изучить на выходных: устройство фреймворка MAESTRO
Команда Института искусственного интеллекта AIRI в материале на «Хабре» рассказала о технических особенностях нового фреймворка MAESTRO. Он предназначен для построения мультиагентных систем и цифровых ассистентов на базе LLM.
Авторы описывают устройство программной платформы, а также приводят примеры использования фреймворка и рассказывают о планах по улучшению системы до конца 2026 года.
👉🏻Изучить материал
📬Утренняя подборка
● Москва создала систему стандартизации искусственного интеллекта в здравоохранении, разработав 22 национальных стандарта
● «Роскосмос» отправил на Международную космическую станцию ИИ-комплекс на базе 🏷GigaChat для ведения служебных и личных дневников. Также госкорпорация в 2026 году планирует применить ИИ при отборе космонавтов
● МЧС России запустит проект по использованию ИИ-решений «Яндекса» для анализа снимков с мест пожаров в рамках расследований
● «Яндекс» задействовал ИИ для поиска потерянных электросамокатов. Кроме этого, «Яндекс Маркет» внедрил ML для обработки и классификации жалоб покупателей на потенциальный контрафакт
● «Сбер» добавит ИИ-инструменты для работы пользователей с ESG-отчетностью компании
● МТС и разработчик ИИ-решений Rubbles представили три совместных продукта: CVM-платформу для маркетинговых кампаний, Rubbles Planning Force для планирования бизнес-процессов и решение для разработки аналитических приложений под индивидуальный запрос
● Интегратор Step Logic запустил направление по внедрению и настройке безопасных корпоративных ИИ-систем
● Госфильмофонд и Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН разрабатывают ИИ-системы для проверки качества цифровых копий фильмов и для создания субтитров
● В РАН предложили создать единую экосистему развития ИИ в науке под собственным руководством
● В «Сколтехе» разработали метод NNDACSS для улучшения качества сегментации облаков и их теней на спутниковых снимках
● В МГТУ им. Н.Э. Баумана создали софт для обучения ML-моделей и анализа уровня их уверенности в собственных прогнозах
● В МГУ им. М.В. Ломоносова к концу 2026 года представят набор инструментов для снижения галлюцинаций у ИИ
🗺За рубежом
● Государственный комитет по развитию и реформам Китая предупредил о риске возникновения пузыря на внутреннем рынке гуманоидных роботов
● Китайский ИИ-стартап Zhonghao Xinying разработал тензорный процессор общего назначения (GPTPU) Chana, который, по оценкам компании, обеспечивает производительность в 1,5 раза выше, чем A100 от NVIDIA
● Команда Qwen предложила новый вид механизма внимания Gated Attention для повышения производительности и стабильности машинного обучения. Исследование стало одним из победителей Best Paper Award на конференции NeurIPS 2025
● Нидерландская Bitfury Group вложила $12 млн в проект Gonka AI для децентрализованных ИИ-вычислений
📈Аналитика
● Согласно опросу ФОМ 29% россиян считают, что развитие нейросетей принесет больше пользы, 28% — больше вреда. 20% респондентов полагают, что в будущем ИИ полностью заменит людей во многих профессиях, 67% в это не верят
● По данным НИУ ВШЭ, 45% россиян используют ИИ в работе, 30% — не планируют осваивать с технологию
● Как выяснили «Ведомости», на «Авито» размещено больше 1 тыс. объявлений с предложениями по разработке ИИ-агентов
● Опрос BandLink Research показал, что 67% профессиональных музыкантов используют ИИ-инструменты в работе, 6% готовы доверить ИИ весь творческий процесс
● По оценке Университета 2035, спрос на специалистов в отрасли беспилотных авиационных систем с 2024 года вырос в два раза и составляет более 40 тыс. специалистов
💬Мнения
● Научный сотрудник Института физики полупроводников им. А.В. Ржанова СО РАН Илья Бетеров — о перспективах массового применения фотонных процессоров в сфере ИИ в ближайшее десятилетие
📎Материалы
● Заметка в Telegram-канале Machinelearning с тезисами из интервью главного архитектора ИИ в Google Корая Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu) — о Gemini 3 и подходе к AGI
● Материал «Ведомостей» о применении в России цифровых решений в сфере умных городов
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель DeepSeekMath-V2 от DeepSeek для самопроверяемых математических рассуждений
В МГУ им. М.В. Ломоносова разрабатывают мультимодальную платформу для беспилотного транспорта
Ученые планируют синхронизировать различные решения в рамках единой системы, чтобы они взаимодействовали между собой при реагировании на ситуации на дороге. Отмечается, что существующие сейчас модели машинного зрения и нейросети для автономного транспорта работают по отдельности, не в рамках единой платформы.
Систему наделят навыками парковки, распознавания и понимания знаков, а также аналитическими функциями для определения действий в нештатных ситуациях. В состав платформы включат несколько ИИ-моделей, которые будут обучаться индивидуально. Вместе они должны обеспечить гибкость в принятии сложных решений на основе обобщения различных данных.
Планируется взаимное обучение нейросетей. Например, одна будет совершенствоваться в распознавании дорожных знаков, вторая — проверять корректность работы первой. Для проверки теоретических и практических навыков вождения системы будут разработаны бенчмарки.
В МГУ им. М.В. Ломоносова намерены представить разработку в 2026 году. Предполагается, что платформа в перспективе может быть адаптирована для воздушных и водных беспилотников, а также для роботизированных платформ.
🔗Источник: https://tass.ru/nauka/25731971
В Центральном университете разработали метод блокировки моделей компьютерного зрения при нелегальном использовании
Он предполагает замену в обученной модели компьютерного зрения одного нейрона на детектор. Он распознает на изображении ключ, например в виде узора размером 4x4 пикселя, и подтверждает авторство. Для блокировки работы используется «нейрон-нарушитель» — он вносит помехи при отсутствии ключа.
Как объяснили разработчики, сейчас для защиты авторских прав используют водяные знаки и ключи, но оба метода требуют интеграции на этапе обучения. Отмечается, что это дорого, затратно по времени и не подходит для готовых моделей. Новый подход работает без переобучения и дополнительных вычислений и подходит для любых решений. Риск ложной блокировки составляет 0,01%.
По мнению исследователей, новый метод станет шагом в коммерциализации моделей компьютерного зрения, особенно в сегментах мобильных приложений и FinTech. Предполагается, что в будущем его будут также применять при работе больших языковых моделей и систем принятия решений.
🔗Источник: https://cu.ru/tpost/dsn1c11321-naiden-novii-sposob-zaschiti-prav-na-mod
«Яндекс» добавил в «Карты» и «Навигатор» голосовые подсказки на базе ИИ
ИИ обучили на данных больше 15 тыс. тестовых заездов и на размеченных маневрах. С помощью этой информации модель определяет, какая подсказка будет наиболее полезна водителю и в какой момент ее лучше дать. Нейросеть дообучается с учетом изменений на дорогах, например если в городе появится новая улица.
ИИ теперь обращает внимание водителя на указатели, дорожные ориентиры, проговаривает названия улиц, а также определяет, какой полосы нужно держаться и по какому съезду двигаться. По оценке «Яндекса», водители теряют до 15 минут за поездку из-за пропуска съезда или поворота.
В будущем подсказки будут включаться реже на знакомом водителю маршруте и чаще на новых маршрутах или при поездках за город. Планируется добавить такие ориентиры, как памятники, магазины и достопримечательности.
🔗Источник: https://yandex.ru/company/news/25-11-2025-01
***
📎В «Яндекс Карты» в ноябре добавили ИИ-помощника на базе Alice AI. Он предназначен для подбора мест, уточнения локации и составления плана на день.
📬Утренняя подборка
● Минстрой России и ДОМ. РФ запустили базовую версию платформы данных строительной отрасли для ускорения внедрения ИИ и увеличения числа профильных датасетов
● Дептранс Москвы разработал единые правила для работы роботов-доставщиков. Всего в столице работают около 200 роверов, они выполняют более 1,5 тыс. заказов в сутки
● «Яндекс» обучил ИИ формировать голосовые подсказки в сервисе «Яндекс Карты». Также ИТ-холдинг запустил в Санкт-Петербурге доставку с помощью роверов четвертого поколения
● Компания Yandex B2B Tech открыла для бизнеса доступ к семейству генеративных ИИ-моделей Alice AI для создания собственных приложений на основе искусственного интеллекта
● Ученые Института искусственного интеллекта AIRI, «Сколтеха» и МГУ им. М.В. Ломоносова применили ИИ для создания среды, которая позволяет тестировать и обучать адаптивные алгоритмы для глубокой стимуляции мозга
● Исследователи Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова и Балтийского федерального университета им. И. Канта разработали новый метод машинного обучения для классификации графов
● В МГТУ им. Н.Э. Баумана предложили внедрить в Якутии собственную ИИ-систему для отслеживания неблагоприятных метеорологических режимов
🗺За рубежом
● В США запустили проект Genesis Mission для ускорения научных открытий с помощью искусственного интеллекта. Он подразумевает создание интегрированной ИИ-платформы с использованием суперкомпьютеров
● В OpenAI разработали прототип ИИ-устройства, которое создавалось совместно с бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом. Его планируют представить в течение двух лет
● Amazon Web Services инвестирует $50 млрд в создание ИИ-инфраструктуры для правительства США
● В Anthropic представили модель Claude Opus 4.5 для работы с кодом и агентами, а также для глубоких исследований и других задач
● Китайский стартап Vionbotics разработал робота для уборки общественных пространств
📈Аналитика
● По данным опроса МТС AdTech и «Ромира», 15% россиян обращались к нейросетям за советом в выборе лекарств и постановке предварительного диагноза
● В «Росгосстрахе» выяснили, что каждый 10-й россиянин применял нейросети для первичной диагностики возможных заболеваний вместо посещения специалиста. У 22% опрошенных выводы ИИ полностью совпали с мнением специалиста
📎Материалы
● Интервью Reuters с первым заместителем председателя правления Сбербанка Александром Ведяхиным о развитии российских моделей и месте России в гонке ИИ
● Статья «Ведомостей» о потенциале развития ИИ и его проникновении в отрасли экономики
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк GenCode Mini Gallery Bench от создателей LLM Arena и MWS для тестирования моделей на задачах по верстке
● Проект LLM Council Андрея Карпаты (Andrej Karpathy) для получения обобщающего ответа на запрос от нескольких языковых моделей
● Руководство OpenAI о формировании команд инженеров и влиянии ИИ-агентов на жизненный цикл разработки ПО
Аналитики перечислили 13 прогнозов на 2026 год, большинство из которых связаны с ИИ
Компания Deloitte представила прогноз на 2026 год в сфере технологий, медиа и телекоммуникаций. В нем исследуются долгосрочные тренды, которые повлияют на сектор в перспективе от одного года до пяти лет. В работу вошло 13 прогнозов, больше половины из них связаны с ИИ.
Несколько прогнозов из исследования:
• в будущем ежедневное использование генеративного ИИ в поиске будет на 300% более распространено, чем его применение в отдельных приложениях;
• на инференс моделей будет приходиться две трети ИИ-вычислений;
• оркестрация может увеличить прогнозируемый объем рынка ИИ-агентов с $35 млрд до $45 млрд к 2030 году;
• ежегодные продажи промышленных роботов к 2030 году увеличатся с 0,5 млн до 1 млн;
• в 2026 году увеличится стремление стран к технологическому суверенитету, в течение десятилетия значительно вырастут инвестиции в облачные вычисления, полупроводники, дата-центры, ИИ-модели и спутниковую связь;
• расходы на инфраструктуру Direct-to-Device (D2D, подключение устройств напрямую к спутникам) вырастут с $4 млрд в 2024 году до $6–8 млрд в 2026 году.
Ознакомиться со всеми прогнозами → (ENG, 113 стр.)
***
📎Витрина с аналитикой Deloitte
📖Почитать на выходных: о линеаризации LLM
Команда «Сбера» опубликовала заметку на «Хабре» о Linear Attention (линейное внимание) — варианте классического механизма внимания в LLM. Такой метод может быть полезен при обработке длинных контекстов.
Авторы описывают эксперимент по линеаризации 🏷GigaChat Lite и приводят созданный своими силами пайплайн. В статье также рассматриваются профильные научные публикации.
👉🏻Читать материал
В «Яндексе» разработали метод RATE оценки качества машинного перевода
RATE (Refined Assessment for Translation Evaluation) позволяет определить, где современные ИИ-модели ошибаются и что нужно улучшить для более естественного и точного перевода. Но решение не используется напрямую для дообучения.
Метод оценивает перевод по трем критериям: точность передачи смысла, естественность языка и соответствие стилю оригинала. RATE отмечает ошибки в текстах любых типов и оценивает их значимость. Разработка выявила в семь раз больше ошибок, чем методы MQM и ESA на данных международного конкурса WMT.
«Яндекс» применяет метод для улучшения своих моделей, он помогает в адаптации переводов под разные сценарии, а также для создания новых алгоритмов, которые ориентированы на человеческую речь.
🔗Источник: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2025&id=04-12-2025-01
***
📎«Яндекс» в апреле 2025 года запустил в своем браузере закадровый перевод видео с передачей оригинальных голосов и интонации героев видео.
В МФТИ и Институте океанологии им. П.П. Ширшова РАН создали нейросеть для моделирования экстремальных погодных явлений в Арктике
Нейросеть показывает сопоставимую точность c высокодетальной гидродинамической моделью WRF при меньшем объеме вычислений. Разработка, как ожидается, улучшит прогноз погоды в российском секторе Арктики, что необходимо для безопасности судоходства, работы портов и нефтегазовых платформ.
Как объясняют ученые, глобальные метеорологические модели, такие как глобальный прогноз Европейского центра среднесрочных прогнозов или американский GFS демонстрируют низкое пространственное разрешение и плохо фиксируют относительно небольшие, но опасные вихри. Для получения более качественных результатов используются высокодетальные гидродинамические модели, которые требуют больших вычислений и времени.
🔗Источник: https://mipt.ru/news/uchyenye-mfti-sozdali-neyroset-dlya-prognozirovaniya-ekstremalnykh-vetrov-v-arktike
***
📎Ученые из МФТИ, Института физики атмосферы РАН и Арктического университета Норвегии в ноябре 2025 года предложили нейросетевой метод для обнаружения и классификации океанических вихрей в прикромочной ледовой зоне Антарктики.
🎄Утренняя подборка
● В MWS AI представили платформу MWS AI Agents Platform для создания и запуска корпоративных ИИ-приложений, агентов и мультиагентных систем
● Платформа по подбору недвижимости Redcat запустила ИИ-ассистента для агентов по недвижимости
● NtechLab тестирует нейросеть для снижения очередей на автомобильных заправках. Полноценное внедрение в экосистемы автозаправочных станций планируется в 2026 году
● «Росатом» прорабатывает варианты реализации проектов на стыке атомной энергетики и искусственного интеллекта в более чем 10 странах
● МГТУ им. Н.Э. Баумана стал десятым вузом, который присоединился к программе «Университет предпринимателей» для создания более 40 инновационных проектов в сфере ИИ, кибербезопасности, умного транспорта и других
● В МФТИ и Институте океанологии им. П.П. Ширшова РАН создали нейросеть для улучшения моделирования экстремальных погодных явлений в Арктике по данным метеорологических служб
● В Нижегородском государственном университете им. Н.И. Лобачевского обучили ИИ-модель для анализа паттернов сна у пациентов с эпилепсией
● Ученые Новосибирского государственного университета создали метод определения авторского стиля текстов. Он может применяться для оценки качества переводов и выявления сгенерированных ИИ текстов
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт опубликовал национальный стандарт для применения систем искусственного интеллекта в клинической медицине — ГОСТ Р 59921.10-2025, ИИ-систем прогнозной аналитики для медицинских карт — ГОСТ Р 72356-2025 и систем поддержки принятия врачебных решений в лекарственной терапии — ГОСТ Р 72357-2025
🗺За рубежом
● Разработчик OpenAI представил метод Confessions, который учит модели сообщать о собственных ошибках. Также компания купила польский стартап Neptune, который создает инструменты контроля, отладки и оценки ИИ-моделей, и ведет переговоры с индийской Tata Consultancy Services по созданию ИИ-инфраструктуры в Индии
● Стартап Istari Digital (США) спроектировал с помощью ИИ устройство для получения энергии из лунной пыли
● Американский инвестиционный фонд Citadel запустил ИИ-ассистента для помощи инвесторам
● Waymo (входит в Alphabet) начинает испытания беспилотного такси в Филадельфии (США)
● Uber и Avride (входит в Nebius) запустили роботакси в американском городе Даллас
● Нидерландский оператор дата-центров Nebius намерен к 2026 году построить электростанции общей мощностью 2,5 ГВт в США и Европе для расширения возможностей ИИ
● Mitsubishi Electric планирует в три раза увеличить производство оптических полупроводников, используемых в ЦОД и базовых станциях связи, на фоне развития ИИ
📈Аналитика
● По данным Fortune Business Insights, в 2025 году объем глобального рынка встроенного искусственного интеллекта оценивается в $11,54 млрд. Более 40% от этой суммы пришлось на Азиатско-Тихоокеанский регион
● По оценке генерального директора «Росатома» Алексея Лихачева, использование искусственного интеллекта принесет экономике России дополнительный доход в 110 млрд евро к 2030 году
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о будущих нормах обязательной маркировки видео, сгенерированных с помощью ИИ
● Материал Reuters о планах «Википедии» по лицензированию контента для ИИ-разработчиков
🙋Ищут
● «Авито» ищет Data Scientist в команды «Авито Недвижимости» и «автоматизация поддержки». Детали и форма для отклика доступны здесь
В «Наносемантике» разработали программный комплекс для голосового управления роботами с помощью естественного языка
В основе комплекса — диалоговая платформа 🏷DialogOS и решение 🏷NLab Speech. Они обеспечивают голосовой интерфейс, распознают и синтезируют речь, а также позволяют интегрироваться с внешними системами через API.
Вся сложная обработка, включая распознавание речи и интеграцию LLM через DialogOS, происходит на сервере. Поэтому производительность не зависит от вычислительных мощностей самого робота. DialogOS совместима с Gemini и одной из российских генеративных моделей. Архитектура комплекса рассчитана на подключение других LLM.
Разработку испытали на роботе-собаке. Она способна выполнять голосовые команды и откликаться на свое имя. Диалог поддерживается с помощью синтезированного голоса из библиотеки компании, но при необходимости можно подключить сторонние варианты.
🔗Источник: https://arppsoft.ru/news/members/21170/
***
📎Компания «РТ-Техприемка» (входит в «Ростех») в ноябре 2025 года представила цифровую платформу RMS (Robot Management System) для централизованного управления промышленными роботами и оборудованием разных производителей. К ней можно подключить контроллеры, датчики, камеры и внешние ИТ-сервисы.
В Yandex B2B Tech выпустили набор инструментов AI Search для создания поисковых ИИ-агентов
В основе AI Search — решения сервиса для организации поиска Yandex Search API. Искать данные можно в собственных корпоративных системах или по выбранным доменам в интернете. Голосовые агенты создаются с помощью Realtime API, текстовые — посредством Responses API.
Агенты могут находить информацию в интернете с учетом фильтров по региону и конкретным сайтам. Ответ будет содержать ссылки на первоисточник. Для генерации текста используется модель, выбранная пользователем.
Как предполагают разработчики, бизнес с помощью набора инструментов может дать своим сотрудникам доступ к актуальной и релевантной информации, например для финансового анализа рынка, оперативного отслеживания новостей и исследований.
🔗Источник 1: пресс-служба «Яндекса»
🔗Источник 2: https://yandex.cloud/ru/docs/ai-studio/concepts/search/
Telegram запустил децентрализованную сеть Cocoon для инференса ИИ
Сеть Cocoon (Confidential Compute Open Network) предназначена для конфиденциальных вычислений. Она построена на блокчейне TON и соединяет владельцев графических процессоров с разработчиками приложений, в которых используется искусственный интеллект.
В сети начали обрабатывать запросы пользователей на инференс. В течение следующих нескольких недель планируется масштабирование системы: будут увеличены мощности и подключено больше разработчиков. Кроме этого, в Telegram появятся новые функции, связанные с ИИ.
🔗Источник 1: /channel/durov/462
🔗Источник 2: https://cocoon.org/architecture
***
📎В Telegram анонсировали Cocoon в конце октября 2025 года. Как сообщалось, мессенджер станет первым крупным пользователем децентрализованной сети.
🎄Утренняя подборка
● Правительство России распространило ЭПР по эксплуатации беспилотных авиационных систем на Владимирскую и Калужскую области. Обнинск Калужской области получит 50 млн руб. на создание Центра беспилотной авиации
● Минпромторг России внедрил ИИ в чат-бота Государственной информационной системы промышленности, а также в сервисы «Каталог продукции» для подбора товаров и «Навигатор мер поддержки» для более адресной помощи бизнесу
● В Якутии создадут штаб по внедрению ИИ в госуправление
● Российский разработчик медицинского оборудования «Палех Инжиниринг» встроил ИИ в имплантируемое устройство для отслеживания сердечного ритма
● Yandex B2B Tech обновил ИИ-помощника «Нейроаналитик» на платформе Yandex DataLens и внедрил в него режим для анализа большого объема данных
● Оператор ИТ-решений «Обит» представил корпоративного ИИ-помощника для сбора информации о клиентах из внутренних и внешних источников
● «Яндекс» в 2026 году направит 400 млн на обучение сотрудников вузов применению ИИ в академической деятельности
● В НИУ ВШЭ создан Институт роботехнических систем, в котором планируется выпуск опытных образцов антропоморфных роботов
● В Новосибирском НИИ гигиены Роспотребнадзора запатентовали способ анализа биомеханики движений человека при ходьбе с применением ИИ
● Ученые Института искусственного интеллекта AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ, РУДН им. Патриса Лумумбы и MBZUAI (ОАЭ) сравнили LLM в способности выявлять признаки депрессии в русскоязычных текстах
● В Южно-Уральском государственном университете разработали учебно-исследовательский комплекс для глубокого изучения современных систем компьютерного зрения
🗺За рубежом
● Тайвань в 2025 году ожидает самого высокого роста ВВП за 15 лет из-за спроса на оборудование для ИИ
● Xiaomi планирует внедрить человекоподобных роботов на своих заводах в течение пяти лет
● Telegram запустил децентрализованную конфиденциальную вычислительную сеть Cocoon, которая предназначена для обработки запросов к ИИ
● В Google выпустили ИИ-инструмент для создания веб-приложений с помощью промптов
● Разработчик Perplexity добавил в ИИ-помощников функцию памяти для персонализации ответов
● ИИ-стартап Project Prometheus поглотил разработчика агентного ИИ General Agents
● Немецкие Deutsche Telekom и Schwarz Gruppe планируют построить ИИ-фабрику
📈Аналитика
● В Т1 прогнозируют, что потенциальный рост сегмента ИТ-оборудования в 2026 году составит 8%, в том числе из-за увеличения спроса на оборудование для задач ИИ
● По данным «Медиалогии», самым популярным словом в соцсетях в России стало «ИИ»
● Согласно информации Банка России за девять месяцев 2025 года россияне совершили почти 146 млн платежей с использованием биометрии, что в девять раз больше, чем за аналогичный период 2024 года
● Как выяснили в HeadHunter, в январе — октябре 2025 года число вакансий для специалистов с навыками составления промптов выросло на 52% год к году, число резюме — в 3,1 раза
💬Мнения
● Научный писатель Института искусственного интеллекта AIRI Марат Хамадеев — о последствиях утечки имен рецензентов на конференции ICLR 2026
📎Материалы
● Заметка в Telegram-канале Neural Kovalskii с подборкой практик и подходов для RAG
● Материал Forbes об использовании ИИ российскими брокерами и инвестиционными компаниями
● Заметка на сайте НИУ ВШЭ о результатах тестирования ChatGPT-4o и Claude-Sonnet-4 в играх на стратегическое мышление
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель Z-Imag от Alibaba для генерации фотореалистичных изображений
В МГТУ им. Н.Э. Баумана создали софт для обучения ML-моделей и анализа уровня их уверенности в своих прогнозах
Как считают исследователи, разработку можно применить в здравоохранении и фармакологии. ML-модель сможет по рентгеновскому снимку определить, является ли образование в легком злокачественным или доброкачественным. Решение будет принято на основании тысяч изображений. Также модель укажет процентное соотношение своей уверенности в диагнозе.
Кроме этого, при разработке новых лекарств ИИ-модели смогут указывать дозу препарата, необходимую для пациента.
Разработчики считают способность определять уровень уверенности главным преимуществом своего решения перед зарубежными аналогами. Регистрация прав на интеллектуальную собственность запланирована на конец 2026 года.
🔗Источник: https://iz.ru/1997162/anton-belyi/oshiibochka-vyshla-novoe-po-pomozhet-nejrosetyam-ispravlyat-sobstvennye-bagi
***
📎В «Сколтехе» и Институте проблем передачи информации РАН весной 2025 года представили метод, который позволяет нейросетям более точно оценивать собственную уверенность в прогнозах.
В «Яндексе» и МГУ им. М.В. Ломоносова представили датасет LORuGEC с ошибками на русском языке и метод обучения сложным правилам
LORuGEC — открытый набор данных, он содержит около 1 тыс. предложений с ошибками и охватывает 48 сложных правил, в том числе те, которые проверяют на ЕГЭ и олимпиадах. Среди них — пунктуация в сложноподчиненных предложениях, слитное и раздельное написание слов с «не», согласование сказуемого и подлежащего.
Ученые предложили метод поиска ошибок с помощью собранного датасета без переобучения нейросети. Решение основано на RAG-подходе и на использовании дообученной модели GECTOR — она находит в LORuGEC предложения с теми же типами ошибок, что и в исходной фразе, и подсказывает их LLM.
Новый метод протестировали на 🏷YandexGPT и зарубежных решениях. Утверждается, что точность исправлений сложных ошибок выросла на 5–10% по метрике F0,5, которая является международным стандартом оценки грамматической коррекции. Точность YandexGPT 5 Pro достигла 83%, YandexGPT 5 Lite — 71%.
👉🏻Датасет LORuGEC и метод обучения на GitHub
🔗Источник: https://habr.com/ru/companies/yandex/news/970292/
📬Утренняя подборка
● В Совете Федерации предложили разработать технические стандарты России в области ИИ и перевести их на иностранные языки для продвижения за рубежом, а также создать проект модельного закона стран СНГ, направленный на развитие ИИ
● Ведомства подготовят предложения по внедрению искусственного интеллекта в свои информационные системы в 2026 году. Такое поручение дал вице-премьер – руководитель аппарата правительства Дмитрий Григоренко
● В Минтрансе России допустили появление автономных поездов метро после реализации проекта 🏷беспилотного трамвая в Москве
● «Сбер» разработал и внедрил ИИ-агента на базе 🏷GigaChat для оценки стоимости недвижимости в жилищном кредитовании
● Т1 и разработчик ПО «Форсайт» подписали соглашение о сотрудничестве для развития ИИ-решений, применяемых в анализе данных
● Исследователи МГУ им. М.В. Ломоносова и «Яндекса» разработали методику обучения нейросетей сложным правилам русского языка
● В МГУ им. М.В. Ломоносова приступили к разработке мультимодальной платформы для беспилотного транспорта. Она объединит методы автономного вождения, которые не могут работать вместе
● Ученые Института химии растворов РАН применили машинное обучение для прогнозирования оптических свойств еще не синтезированных органических красителей
● «Сколтех» и Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН создали ИИ-систему «Хиона» для прогнозирования ледовой обстановки на Северном морском пути
🗺За рубежом
● Правительство Южной Кореи сформировало рабочую группу с Samsung, Hyundai, SK Telecom и Naver Cloud для реализации общенационального плана по созданию ИИ-инфраструктуры с использованием чипов NVIDIA
● Американский ИИ-стартап Zyphra разработал ZAYA1 — базовую MoE-модель, обученную на GPU AMD
● В Anthropic представили решение для работы агентов в течение продолжительного времени и внедрили его в Claude Agent SDK
● OpenAI и Microsoft удалят из WhatsApp (принадлежит Meta, которая признана экстремистской и запрещена в России) ChatGPT и Copilot из-за новых правил, запрещающих использование конкурирующих чат-ботов
● Ученые Disney Research обучили роботов безопасному падению для минимизации риска повреждений
● Baidu создала два новых R&D-отдела в сфере ИИ. Один будет разрабатывать базовые модели общего назначения, второй — специализированные модели для бизнес-сценариев
● Гонконгский центр исследований и разработок генеративного ИИ выпустил чат-бота HKChat на основе модели HKGAI V1, приложение возглавило рейтинг в App Store в Гонконге
● Совместное предприятие Digital Connexion (принадлежит Reliance Industries, Digital Realty и Brookfield Corporation) в течение пяти лет инвестирует $11 млрд в строительство в Индии дата-центров для ИИ мощностью 1 ГВт
📈Аналитика
● По данным компании «Виа нумери», около 70% крупнейших майнинговых компаний начали предоставлять свою инфраструктуру для работы ИИ-систем
● Согласно информации Digital Budget в России трафик 12 наиболее популярных ИИ-платформ в период с января по октябрь 2025 года увеличился почти в шесть раз по сравнению с аналогичным периодом 2024 года
● В HeadHunter отметили, что количество вакансий тренеров ИИ за неполный год увеличилось на 80% по сравнению с 2024 годом. Чаще всего работодатели ищут таких сотрудников в ИТ и системной интеграции
● По данным «Лаборатории Касперского», треть россиян нейтрально воспринимают общение детей с ИИ. 74% взрослых убеждены, что чаще всего их дети заходят в чат-боты для развлечения, еще 73% — для поиска информации, 62% — для учебы
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о том, как российский бизнес применяет ИИ-агентов
● Интервью CNews с генеральным директором Института искусственного интеллекта AIRI Иваном Оселедцем о мировой гонке в ИИ и вкладе российских ученых в развитие отрасли
● Заметка TechCrunch о 49 ИИ-стартапах США, которые привлекли в 2025 году более $100 млн
🙋Ищут
● В команду Deeplay ищут Data Scientist для контроля качества ML-моделей и других задач. Узнать подробности и контакты для отклика можно здесь
📬Утренняя подборка
● Производитель лазерного оборудования VPG LaserONE получит грант от Минпромторга России на создание центра промышленной робототехники
● В Центральном университете разработали подход, позволяющий блокировать нелегальное использование моделей компьютерного зрения
● В HeadHunter представили ИИ-ассистента на базе большой языковой модели для рекрутеров. До начала 2026 года он будет работать в бета-режиме для ограниченного круга пользователей
● Российские страховые компании задействовали ИИ и спутниковые снимки для прогнозирования угроз инфраструктуре и транспортным маршрутам в Арктике
● Компания «К2 НейроТех» внедрила в свою ML-платформу Low-Code-инструмент Langflow для разработки решений на основе LLM
● Компания «Авантелеком» создала платформу с голосовым ассистентом и чат-ботом для внедрения в контакт-центр Службы занятости населения Ставропольского края
🗺За рубежом
● В Google для удовлетворения спроса на ИИ планируют удваивать вычислительные мощности в два раза каждые полгода и в 1 тыс. раз через 4–5 лет
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) ведет переговоры с Google об использовании чипов TPU для ИИ с 2027 года
● ИИ-разработчик OpenAI интегрировал голосовой чат в основной интерфейс ChatGPT
● Perplexity вслед за OpenAI внедрил в чат-бота функцию подбора товаров. Аналогичное решение Microsoft планируют добавить в Copilot
● Гарвардская медицинская школа (США) разработала модель popEVE для прогнозирования развития генетических заболеваний
● Австралийский стартап Fleet Space обнаружил крупное месторождение лития с помощью ИИ и спутников
● Немецкий разработчик Black Forest Labs представил модель FLUX 2 для генерации изображений по текстовому запросу
● Китайская Tencent открыла исходный код модели HunyuanOCR, которая способна анализировать многоязычные документы и извлекать субтитры из видео
📈Аналитика
● Согласно исследованию MIT и Hugging Face общая доля загрузок новых китайских открытых ИИ-моделей за последний год выросла до 17%, а доля американских достигла 15,8%
● В OpenAI прогнозируют, что к 2030 году число еженедельных пользователей ChatGPT достигнет 2,6 млрд, 220 млн из них будут платить за подписку
💬Мнения
● Главный исполнительный директор Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) — о том, что инвесторы не должны бояться возникновения финансового пузыря на рынке ИИ в ближайшие время, так как цикл расширения спроса продлится как минимум два-три года
📎Материалы
● Дискуссия в Telegram-канале управляющего директора Управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices Сергея Маркова об использовании разработчиками весов открытых моделей для создания собственных LLM
● Заметка Bloomberg об увеличении доходов подразделения искусственного интеллекта Alibaba в III квартале 2025 года на фоне роста популярности нейросетей в Китае
● Материал «Ведомостей» о том, как меняется научная среда под влиянием ИИ
🧑🏻💻Разработчикам
● Малая языковая модель Fara-7B от Microsoft для управления компьютером
Yandex B2B Tech открыл бизнесу доступ к Alice AI LLM
Языковая модель появилась на платформе 🏷Yandex AI Studio. В ближайшее время для бизнеса также станет доступно решение Alice AI ART для работы с изображениями.
В качестве изначальных параметров Alice AI LLM использовались веса решений Open-Source. После этого модель прошла полный цикл обучения на собственных данных компании, в том числе загрузку общих сведений о мире и адаптацию под конкретные задачи. Утверждается, что все исходные параметры были пересчитаны и изменены на основе данных «Яндекса».
Разработчики сообщили, что усилили модель в задачах, в которых нужен развернутый ответ. Например, для объяснения специфики сложного продукта, составления ответов на возможные возражения покупателей или подготовки образовательных материалов по корпоративным базам знаний. В «Яндексе» также оптимизировали разделение текста на токены под русский язык. В один токен Alice AI помещается примерно четыре–пять символов, у открытых решений — от двух до трех.
🔗Источник: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2025&id=25-11-2025-02
***
📎«Яндекс» представил семейство генеративных моделей Alice AI, которое стало развитием 🏷YandexGPT, в октябре 2025 года. Кроме Alice AI LLM и Alice AI Art, в него входит Alice AI VLM.
В AIRI разработали фреймворк Maestro для создания и оркестрации ИИ-агентов
Решение используется для интеграции ИИ-агентов на базе больших языковых моделей, в том числе российских. С помощью фреймворка можно настраивать роли агентов и их взаимодействие. Он также обеспечивает авторизацию, хранение контекста, модерацию, взаимодействие с внешними API и оркестрацию.
Разработчики отмечают, что Maestro позволяет создавать системы, которые строят цепочки рассуждений на основе реальных кейсов и разбивают сложные задачи на мини-агентов для каждого навыка. Такие решения подойдут для медицины, финансов, юриспруденции и другие сфер.
Фреймворк задействовали при разработке ряда решений, в том числе медицинского помощника, интегрированного в систему «СберЗдоровье», и финансового ассистента для анализа отчетной документации. В «Сбере» отметили, что оркестратор Maestro дает возможность одновременной работы с разными медицинскими модальностями — результатами исследований и лабораторных заключений.
🔗Источник 1: https://www.forbes.ru/tekhnologii/550422-razrabotcikov-ii-agentov-prizvali-ispol-zovat-edinyj-tehnologiceskij-standart
🔗Источник 2: /channel/airi_research_institute/1105
***
📎В «Сбере» в ноябре 2025 года представили медицинский бенчмарк 3MDBench. Он моделирует консультации между врачом и пациентом на основе жалоб, снимков и характера человека. В системе взаимодействуют два виртуальных агента, которые управляются большой языковой или мультимодальной моделью.
📬Утренняя подборка
● В России в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» сформировано 13 исследовательских команд в сфере ИИ, сообщил заместитель председателя правительства России Дмитрий Чернышенко
● Банк России создал рабочую группу для определения подходов к определению ответственности при использовании ИИ на финансовом рынке
● К Кодексу этики в сфере разработки и применения искусственного интеллекта на финансовом рынке присоединились 11 участников, в том числе «Сбер», Т-Банк, Альфа-Банк, Россельхозбанк и «Мосбиржа»
● На конференции AI Journey 2025 официально представили бенчмарк MERA Multi для оценки мультимодальных способностей ИИ-моделей на русском языке
● Институт искусственного интеллекта AIRI разработал фреймворк Maestro для интеграции, настройки и оркестрации ИИ-агентов в медицине и других сферах
● Разработчик «МойОфис» представил платформу для оркестрации LLM, ИИ-ассистента для сотрудников «МойОфис Чат AI», а также инструменты «МойОфис Презентация AI» и «МойОфис Голосовые Заметки AI»
● Компания ELMA запустила платформу ELMA Cortex для создания ассистирующих и автономных ИИ-агентов
● В «Авито» внедрили ИИ-функцию автоматического заполнения объявления о продаже автомобиля по госномеру
● В Крыму готовят к открытию оптово-распределительный центр, в котором будут использоваться роботизированные системы и ИИ-решения, сообщили в Минпромторге региона
● В поликлиниках Нижнего Новгорода начали использовать ИИ-сервис «ПроРодинки» Приволжского медуниверситета для анализа новообразований на коже
● В «Сбере» создали медицинский бенчмарк 3MDBench на базе двух ИИ-агентов для моделирования взаимодействия врача и пациента. Компания также разработала и внедрила мультиагентную систему для повышения уровня киберзащиты
● В «Сбере», Институте проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН и Институте истории естествознания и техники им. С.И. Вавилова РАН применили ИИ для отслеживания популяции волков
🗺За рубежом
● Страны G20 договорились развивать международное сотрудничество, чтобы распределить преимущества ИИ и смягчить возможные риски
● ОАЭ выделит $1 млрд для финансирования проектов в сфере ИИ в Африке
● Google и энергетическая компания Westinghouse задействовали ИИ для ускорения строительства ядерных реакторов
● Разработчик Salesforce представил инструменты для контроля ИИ-агентов при их эксплуатации
● Американский стартап Sunday представил домашнего робота на основе ИИ-модели ACT-1, который способен загружать посудомоечную машину
📈Аналитика
● По данным опроса Государственного института русского языка им. А.С. Пушкина, слово «Нейросеть» заняло третье место по популярности в 2025 году
● Как выяснили в Mediascope, 26% россиян старше 12 лет хотя бы раз в месяц используют ИИ-сервисы. Самые популярные ресурсы — «Алиса AI» (14%), DeepSeek (9%), GigaChat и ChatGPT (по 4%)
● По оценке «Сбера», 41% вакансий на российском рынке относятся к высокоавтоматизируемым с помощью ГенИИ
● По собственным данным Cloud. ru, доля ИИ-сервисов в структуре выручки компании составила 54% против 48% за весь 2024 год
💬Мнения
● Директор по продуктам VisionLabs Михаил Кузнецов — о влиянии ИИ на российский рынок труда
📎Материалы
● Колонка на сайте ТАСС о внедрении ИИ для исключения судейских ошибок
🧑🏻💻Разработчикам
● Фреймворк LLM4ES от «Сбера» для создания векторных представлений пользователей из последовательности событий
● Предобученные модели Silero Models от Silero для преобразования текста в речь
Что анонсировали и заявили на AI Journey 2025
В Москве с 19 по 21 ноября проходит конференция «Сбера» AI Journey 2025 по искусственному интеллекту и машинному обучению. Разработчики представили новые ИИ-решения, робототехнику и проекты Open Source. Кроме этого, на мероприятии выступил президент России с заявлениями о дальнейшем развитии искусственного интеллекта в стране. ICT.Moscow собрал новинки и ключевые тезисы мероприятия.
Open Source
«Сбер» открыл доступ к нескольким моделям, среди которых флагманская версия с расширенными возможностями: GigaChat Ultra Preview, GigaChat Lightning, оптимизированной для быстрых задач, 🏷Kandinsky 5.0 для генерации изображений и видео, а также 🏷GigaAM v3 для распознавания речи.
Робототехника, маркетплейс агентов и другие ИИ-разработки
На AI Journey представили антропоморфного робота «Грин» на базе 🏷GigaChat. Он обладает физическим ИИ и способен ориентироваться в незнакомом пространстве, взаимодействовать с объектами, понимать голосовые команды, а также выполнять задачи по комплектовке и сортировке объектов.
ИИ-помощник GigaChat теперь выступает интеллектуальным центром управления умных устройств Sber. В том числе для голосового управления новым умным телевизором Sber, ассистент которого способен сохранять контекст при уточняющих вопросах.
Помимо этого, «Сбер» запустил маркетплейс ИИ-агентов. Они будут подключаться автоматически в GigaChat для решения пользовательских задач. В будущем к платформе смогут присоединяться разработчики и компании.
Еще среди новинок — среда разработки 🏷GigaIDE Pro с поддержкой инструментов для Java, Python и JavaScript, платформа GigaEvo для автоматизации научных экспериментов по ИИ, а также облачная платформа AI for Science. Последняя позволяет объединить весь цикл научного процесса в одном пространстве.
Векторы развития до 2030 года
Как заявил президент России, к 2030 году во всех ключевых отраслях необходимо применять продукты на основе генеративного ИИ. А темпы внедрения ИИ в регионах страны должны лежать в основе ежегодного рейтинга цифровой трансформации. Новую методику планируется применять при создании рейтинга по итогам 2026 года.
Также правительству поручено сформировать национальный штаб по внедрению генеративного искусственного интеллекта в России. Его создание пройдет с учетом мнения ИТ-бизнеса. Ожидается, что реализация этого плана станет «инструментом формирования спроса на национальные фундаментальные модели». При этом Россия должна не зависеть от иностранных ИИ-систем, а охватывать полный цикл создания языковых моделей.
Еще одной задачей для России станет расширение международного сотрудничества в сфере ИИ с партнерами, в том числе в рамках БРИКС и ШОС.
Кроме этого, правительству вместе с бизнесом предложено реализовать программу развития центров обработки данных для задач искусственного интеллекта. В этом направлении менее чем за 20 лет планируется построить 38 новых атомных энергоблоков, в основном на Урале, в Сибири и на Дальнем Востоке. При этом комплексные решения в области атомной энергетики могут быть предложены и зарубежным партнерам.