试了一下 Gemini 的 Music Gen 模型，AI 味的确是有，但讲道理如果只是平时听的话其实没啥所谓，特别是如果你只是想做事情的时候塞个耳朵
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看 Apifox 如何用 AI Agent 增产提效
https://rce.moe/2026/03/25/apifox-supply-chain-attack-analysis/很难想象 2026 年还有 electron 软件从远程 cdn 加载 js 而且开 nodeIntegration（完了才发现一开始打错了打成nodeIntegrity了救命
HeHeDa: https://jandan.net/t/6112959
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蛋友8faffce8d13fda: MD，平行宇宙里的那几个跟我长得一样的混蛋在笑话我
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墨鱼蛋: https://jandan.net/t/6113381
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今天的炸酱面好吃: 41岁去哪里上班都会被人嫌弃人老，只有去世的时候被人说年轻…
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coldster: 新闻学可没翻身啊
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蛋友e5e4a2602a39c: 新闻和新闻学是两回事啊
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solatrader: 放心，张雪峰给新闻学下的判词会一直流传下去的
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Wine 11 rewrites how Linux runs Windows games at kernel with massive speed gains (🔥 Score: 158+ in 1 hour)
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我：你知道每次做报告我都会给自己一个挑战，这次我的挑战是只用 comic sans 和彩虹渐变，这世界上最糟糕的组合。设计师同学：口意额～
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谷歌 TurboQuant：KV Cache 压缩 6 倍，精度零损失
谷歌研究院在 ICLR 2026 上发布了 TurboQuant 算法，通过两项技术——极坐标量化（PolarQuant）和量化 JL 变换（QJL）——将大模型推理时的 KV Cache 压缩至 3-bit，内存占用缩小至少 6 倍，H100 上注意力计算加速 8 倍，且无需训练微调、精度零损失。Cloudflare CEO 称之为"谷歌的 DeepSeek 时刻"。
消息发出后美光、西部数据股价大跌，市场逻辑是：推理内存需求减少 → 利空存储厂商。
但这个逻辑大概率是错的。
经典的杰文斯悖论（Jevons Paradox）早在 1865 年就揭示过同样的规律：瓦特改良蒸汽机后煤效率大幅提升，按理说该省煤了，结果蒸汽机被更广泛应用，煤的总消耗反而暴增。效率提升 → 单位成本下降 → 需求激增 → 总消耗增加。
放到 TurboQuant 的场景：
• 同样的 GPU 内存能跑更长上下文、更大模型 → 之前做不了的场景现在能做了
• 推理成本降低 → AI 服务更便宜 → 调用量和部署规模激增
• 门槛降低 → 更多玩家入场 → 整个市场扩大
DeepSeek 就是前车之鉴——训练成本打下来后英伟达股价也跌过一波，但需求增长很快把跌幅吃回来了。
内存单价长期受半导体制程和产能驱动，本来就在持续下降，跟 TurboQuant 关系不大。但内存厂商的营收和利润取决于总出货量，而 AI 推理市场远未饱和，HBM 等高端产品利润率又远高于普通 DRAM。算法效率提升扩大的是蛋糕，不是缩小了蛋糕。
短期股价波动是市场的膝跳反射，用静态思维看了一个动态问题。
浜辺美波: https://jandan.net/t/6113564
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蛋友16fe92566980a: 海底捞人 合着社会白发展了，科技进步都进狗肚子了
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ideaee: 我怎么记得七点半是天气预报，七点四十是焦点访谈，八点才是电视剧，地方台一般七点半转播完中央台新闻后是地方新闻
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Savior: 刚做完心脏手术，目前也是这个作息。只能说在这个时代，能享受这个作息的代价太大了...
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嘲讽猫: 蛋友24cfb6d5a3ea 光说GDP增长了，怎么增长的不说呗？还不是老百姓加班加点干出来了。
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Q_Z: https://jandan.net/t/6113107
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小良月: 蛋友e604efdb3d69e 电流的问题，插慢了、插一半之类的可能烧设备，参考USB3.0插慢了会变usb2.0
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蛋友e604efdb3d69e: 既然USB也是四根线，当初干嘛不直接用耳麦插头
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Abusing Customizable Selects https://css-tricks.com/abusing-customizable-selects/
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#bilibili
猝死没啥好讨论的，你可以降低猝死的概率但还是有可能猝死，我做人的精髓就是如图所示：别着急死。
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有人问我 openclaw 怎么跟陪伴机器人结合，我直接发给他Q宝的视频告诉他就照这个做
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