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螺莉莉的黑板报

https://www.youtube.com/watch?v=a8IIcRhXICA

好前卫……

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https://youtu.be/kc6VZLRdDoQ

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https://youtu.be/KMOeC-Qqen8

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https://roriri.one/notes/stupid-no

写得好爽

转载前请三思,不是什么优秀写作,纯粹在玩……

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想想也可以理解,大概是被水母吸脑子吸到恶堕了

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我人生当中看到最吊诡的剧情之二:Windows Hello 在和 XANA 讨论磁碟

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https://css-doodle.com/

好玩

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这位老板如果你想要加群的话可以后面解一下 PM 限制然后用一颗星戳我一下,我看到了就再给你发 link

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Deepseek V4 的模型品质非常次,拿来做写作辅助几乎是不可用的,所有问题的解决全都是按字面意思给你对付

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https://youtu.be/WTFqT2E5B2A

下饭视频

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救命,磁带机的音质好烂,烂的好有韵味 T^T

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visual-base 这个项目另一个启发点的来源是 DeepSeek OCR 这篇论文。里面纠正了一个我一直以来的思维误区,就是文字比图片更省 Token。

实际上从 LLM 的角度,图片 Token 的信息密度可能是文字 Token 信息密度的 10x-20x,那么以此类推视频 Token 的密度可能是文字 Token 的 100x 了。所以看似文字是做了压缩,但可能不仅是有损压缩,压缩完了体积还膨胀了。

而且只是做 LLM 的理解并不需要 4K 120fps 的视频输入,在 visual-base 里默认只有 1fps。按照 DeepSeek OCR 的压缩思路其实还可以进一步做有损压缩,像记忆自然衰退一样继续降分辨率,降帧率,视频存储的体积也不会和想象一样夸张。

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Q_Z: jandan.net/t/6128599
OO: 113 XX: 11
一切包袱: 虽然强迫症满足,但是要考虑好楼板承重,现在一般都是下面红砖,上面空气砖。
OO: 61, XX: 0
简单繁琐: 瓦工的状元这么厉害么
OO: 15, XX: 0
蛋友e61f7beee00c6: 这工艺应该做外墙,清水墙砌这么好的也不多见了
OO: 8, XX: 0

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ˊ_>ˋ 以及,我感觉我博客的正文列表区和笔记区简直是俩画风,笔记区就是一个 Bitch + Nerd...

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https://roriri.one/2026/04/22/birthday-32

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ˊ_>ˋ 本人博客已经正式地用技术正确的方式解决了撇号问题,周知

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一样都是蜜蜂……

https://www.youtube.com/watch?v=MtXJHeOQaZ4

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如果你较真的话会发现范文的部分基本全是滑坡,一方面我得承认我的确是在玩,另外一方面,我背后的用意是清晰地展示架空式论述的后果:如果你不把论述讲清楚提前结束你的回合,那你就是在把解读的权利拱手让给对方。况且这不是在聊天室实时对线,没有人在拼速度的,你完全有机会多动点脑筋把话说清楚。

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你们想不想看我写点尖酸刻薄又辛辣对的玩意

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以及,这是我捏的 Windows Hello

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https://youtu.be/S8zhnXZdTFM

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距离提现门槛还很遥远捏 _(:3 」∠ )_

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只有一名舰长两*式开了私信超高收费,我没办法联系,剩下的朋友都已经私信了舰长群 Link,请各位查收自己的私信 ᕕ( ᐛ )ᕗ

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老版的 Material Design 比现在那坨屎性感多了……

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正在为我的博客开发特辑功能,把我认为可以在一起读的内容放到单独的页面,并且写好导读,试了一下用 GPT 出特辑封面,其实效果不错的

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Jojo123: jandan.net/t/6131626
OO: 123 XX: 11
VlSO: night你就是原来的漆也没用,新旧都会有色差
OO: 15, XX: 0

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Q_Z: jandan.net/t/6128945
OO: 102 XX: 12
巴门尼德: 酷,如果这个水泥是那种不产生灰尘的类型,这个房子简直就是我的梦中情家
OO: 50, XX: 3
野鹤闲云惯: 看阳光就知道坐东朝西,加上大落地玻璃,早上东晒,下午西晒,是把空调开到最大都压不住的温度。窗帘只能挡一些光照,但挡不住整面墙透传过来的热量。
OO: 16, XX: 2
夜无痕: 巴门尼德 刷墙固地固啦。
OO: 14, XX: 0

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谷歌:目前公司内部 75% 的新代码由 AI 生成

IT之家 4 月 23 日消息,据《商业内幕》报道,当地时间周三,谷歌称目前公司内部新编写的代码中已有 3/4 由 AI 生成,随后再交给人类工程师审核。

这个比例近几年一直在持续上升。谷歌曾透露,截至 2024 年 10 月,公司大约四分之一的代码由 AI 生成。到了去年秋天,这一比例已经提高到 50%

谷歌一直在推动员工把 AI 用到编程和其他工作中。CEO 皮查伊周三在博客中披露,谷歌正在转向“真正以智能体为核心的工作流程”,让工程师运行更多自主任务。“最近,一项由智能体和工程师协同完成的复杂代码迁移工作,完成速度比一年前仅靠工程师时快了 6 倍。”

谷歌工程师目前正使用 Gemini 模型生成代码,其中一些工程师还被设定了明确的 AI 使用目标,这些目标将纳入今年的绩效评估。

最近几个月,谷歌 DeepMind 部分员工已获准使用 Anthropic 的 Claude Code,这也在员工之间引发了一些紧张情绪。

据IT之家了解,谷歌并不是唯一一家加大 AI 编程力度的科技巨头。

去年 4 月,微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉表示,微软部分项目中已有 20% 到 30% 的代码由 AI 编写。微软 CTO 凯文 · 斯科特也在同月表示,他相信未来 5 年内,95% 的代码都会由 AI 生成。

Meta 同样在大力推进这个方向。截至 2025 年第四季度,Meta 已经设定目标,要求部分组织中软件工程师提交的代码改动里,有 55% 应属于“Agent-Assisted”。文件还说,在 2026 年上半年,Meta 创作组织中 65% 的工程师预计会使用 AI 编写超过 75% 的已提交代码。

本月早些时候,Snap 表示,按照新的运营模式,至少 65% 的新代码由 AI 生成

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https://roriri.one/notes/independent-var

一天两篇,惊喜不惊喜,意外不意外!

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https://www.ithome.com/~

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