我今天早上写的那篇文章有超过一半都是 AI 推出来的,关于我为什么这么写、以及写完之后我有什么感受,如果你感兴趣可以催稿,我周末写
Читать полностью…AI by Hand Exercises in Excel https://github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel
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这家看着不错,下次试试
研究人员提出一种超低成本的 AI 训练方法
#人工智能
AI 训练通常成本高昂,金额可能多达千万美元。上周五斯坦福大学、华盛顿大学、艾伦 AI 研究所以及 Contextual AI 的研究人员在预印本平台 arXiv 上发表了论文《s1: Simple test-time scaling》,提出了一种超低成本的 AI 训练方法,在 AI 社区引发了轰动。OpenAI 第一个提出了被称为 inference-time scaling laws(推理时间扩展定律)的方法,本质上指的是大模型在输出答案前如果“思考”更长时间那么就可能获得更高的性能。但无论是 OpenAI 还是 R1 都没有给出具体实现方法。在这篇论文中,研究人员给出了一种简单实现:在进行推理时用“等待”替换“停止思考”,迫使其继续思考进行第二次推理并核查第一次的答案。研究人员使用了一个小模型,将 56K 示例数据集筛选到 1K,这 1K 数据集足以在 32B 模型上实现 o1-preview 的性能,额外的数据不会提高性能。他们使用 16 个 NVIDIA H100 进行训练,每次运行 26 分钟,花了约 6 美元。
Tim Kellogg:S1: The $6 R1 Competitor?
arXiv:2501.19393
https://open.spotify.com/track/3N8IpO4WUzDQ1x5wTaRk3Z?si=803993fb7041416c
Читать полностью…AMD 数据中心收入首次超过英特尔
#AMD
AMD 公布了 2024 年第四季度和全年财报,报告其数据中心收入首次超过竞争对手英特尔。AMD 的数据中心 CPU 性能多年来一直领先于英特尔,然而数据中心市场有着强大的惯性,因此直到现在它在该领域的收入才首次超过芯片巨人。2024 年第四季度,AMD 数据中心业务净收入达到创纪录的 38.6 亿美元,同比增长 69%,环比增长 9%。相比下英特尔数据中心和 AI 业务部门收入为 34 亿美元。AMD 全年收入达到 258 亿美元,同比增长 14%,净收入 16.41 亿美元,毛利率 49%。
AMD Reports Fourth Quarter and Full Year 2024 Financial Results
制式仪刀: https://jandan.net/t/5847847
OO: 331 XX: 77
vva: 问这个问题的人根本没明白自己为什么要提升文笔…目的都不知道只比较结果,那还不如原地转世投胎算了。
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道格拉斯: 作者的文笔就像厨子的提鲜手段,deepseek就像味精,但是人不可能只喝味精兑水,除非你这个厨子原本就除了提鲜什么都不会
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蛋友170386f2c9390: 比你厉害的多一个ai又如何
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蛋友16fda9a40e53e: @蛋友170325ffd75f0 早期知乎是为数不多的高质量中文社区了,好在目前他没搞贴吧那种大删除,相当多的优质内容得以保存。知乎用户也流传一句话:“你把知乎当搜索引擎用比当社交媒体用好得多。”
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https://suno.com/song/e8448aa6-5463-4fa5-902d-81250501f7ce
Suno 的新模型有点屌
淦,用 deepseek 写文章好快……而且写的比我还好,遇到 deepseek 写不通的地方扔 claude 补强。一下午五千字跑出来了,我只负责给个骨架,一段一段编修,哪里写呲了就换个模型重写,多跑几遍选能用的段落拼在一起。
我到底在干什么(痛苦捂脸
Microsoft deletes official Windows 11 CPU/TPM bypass for unsupported PCs (Score: 150+ in 7 hours)
Link: https://readhacker.news/s/6nyRB
Comments: https://readhacker.news/c/6nyRB
Ratzilla (❄️ Score: 150+ in 4 days)
Link: https://readhacker.news/s/6nh9c
Comments: https://readhacker.news/c/6nh9c
它们的调度策略好像变了,每个帐号都在排队,你每天第一次输入一定能返回结果,然后你就会进队尾,一直看到服务器忙,这个时候如果换个手机号用,就能拿到响应。可能用的人真的很多?
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