https://fxtwitter.com/AlpacaOHO0715/status/1891410181638013434
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百度上季盈利倍增 非公認會計準則計跌13%
百度去年盈利237.6億元人民幣，按年升約17%。以非公認會計準則計算，盈利270億元，按年跌6%。 期內，總收入按年跌1%至1331.3億元，經調整除息、稅、折舊及攤銷前盈利(EBITDA)330.8億元，跌8%。 單計第4季，盈利51.92億元，按年增近1倍，按季則跌32%。以非公認會計準則計算，盈利67.09億元，按年跌13%，按季則升14%。上季總收入341.2億元，按年跌逾2%，按季升近2%。EBITDA為69.5億元，按年及按季分別跌逾23%和超過20%。 百度聯合創始人兼首席執行官李彥宏表示，隨著公司戰略布局不斷被驗證，相信人工智能相關投入將在今年帶來更大的成果。 公司指，上季旗下自動駕駛服務「蘿蔔快跑」訂單逾110萬單，按年增長36%。今年1月，蘿蔔快跑累計為公眾提供的自動駕駛出行服務訂單逾900萬單。
2025-02-18 18:03:00
Jaime_哈伊枚: https://jandan.net/t/5854496
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不法: 主要是没有精力尝试新鲜事物。
上手一个新游戏需要投入很多时间，入坑以后还被年轻人虐菜，还不如回到老游戏里面和其他中年人抱团取暖。
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Anon: @不法 你这就不错了 我都只玩儿单机版 吃鸡也只玩儿solo模式🥲
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蛋友24cbe9b71c48: 我比较粗鲁，就是现在大厂新游戏毫无创新，小作坊独立游戏即没有资金宣传，也没有资金去堆美术来吸引游戏圈外的人。算了，就是一群只会抄袭吸创新人血馒头的蛀虫！
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河马: 嘿，想当年，ubi给我们吃的是细胞分裂幽灵行动波斯王子。暴雪给我们做的是大菠萝星际1魔兽3。生软端出来的龙腾起源和质量效应三部曲。你看看他们现在给我们端上来的是什么？我怪猎玩了这么多年这么多代怎么没腻？
OO: 70, XX: 2
傻风牌烧仙草: 某些新游戏不好玩而已
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蛋友e63b1a2af3ed0: 极品飞车14，后面玩了没有14那种感觉了
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/channel/reorx_share/5424
若干天看到这条。我现在对教育事业的宏大目标没啥发表意见的欲望。不过它倒是提醒我，过年回去看到我们高中教学楼那厕所破烂得不成样子，很多厕所门都没有了——有些门可能从我在那里读书就没了。这中学今年搞25周年校庆嘛，我就在校友群里面说咱要不发起个捐款把厕所修一下吧，去年种都捐了，做点更有意义的事情吧。顺带一提假如这捐款真的有人组织，我愿意捐3000人民币。
故事的结尾是当年有个老师找到现在的老师问了一下，说修厕所已经进入申购流程了，现在修高三楼里面的。
当然，我还是觉得这特么早就该修的东西拖到现在，挺狗驴的。#吐槽
Hacker News: Best
Uchū – Color palette for internet lovers
Perplexity.ai 宣布开源 R1 1776，这是 DeepSeek-R1 模型的无审查版本。该版本通过后期训练，旨在提供无偏见、准确和真实的信息，特别是涉及中国审查的敏感话题。相比原始模型，R1 1776 在应对包括台湾独立在内的复杂地缘政治问题时表现出色，能够从供应链影响、市场情绪、地缘政治报复等角度进行分析。团队收集了与中国审查相关的高质量数据，雇佣专家识别被审查的主题，并开发了多语言审查分类器。他们收集了包含4万条多语言提示的数据集，使用 Nvidia 的 NeMo 2.0 框架对 R1 模型进行了后期训练。评估结果表明，这一开源努力在减轻偏见和审查方面取得了显著进展，能够为用户提供准确而真实的回应，并保持模型的强大推理能力。
https://www.perplexity.ai/hub/blog/open-sourcing-r1-1776
HuggingFace: https://huggingface.co/perplexity-ai/r1-1776
在 Surface Pro 11（X Elite X1E-80-100）上用 U 盘起了个 Arch Linux，跑了下 Geekbench，结果单核结果比 Windows 高整整两倍（对比链接），不愧是 Windows。不过还是比 M3 Pro 逊色一些。
使用 cyy 的 wg-bench 脚本测得本地 WireGuard 回环可以达到 5.57Gbps。
种田能手: https://jandan.net/t/5854457
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蛋友8faee5f35f3538: 我现在看DS，思路也比我清晰，效率也比我高，我觉得用不了多久我就会被AI取代
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蛋友170016e67201e: ——“老板，这A、B两套方案您偏向于哪一个啊？”
——“好的。”
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蛋友e5e64bc595b8c: 周末的时候兴起拿cursor尝试当老板, 空文件夹起步, 不看代码只下命令, 出乎意料地顺利, 各种自己说出来都觉得没头没脑的指令, 模型竟然理解得挺透彻的, 实现效果落在预期之内. 唯一问题就是模型不太会debug, 出了错容易原地踏步.
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蛋友e62011189d712: AI比你懂……有时候我说了一堆没什么逻辑的话，AI给我整理好思路了
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fx3: 大部分领导认为ai听的懂狗叫
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云中舰队: @云中舰队 要注意可能的风险点：比如员工主动推荐方案，如果失败可能被追责；或者没有书面记录，导致事后无法证明已汇报。因此，规避风险的方法包括让老板明确选择，多使用邮件或群聊沟通，保留证据，以及推动集体决策分摊责任。
需要检查之前的回答中的每个策略，调整成更符合规避风险的做法。例如，在确认式追问中，强调书面确认；在结构化引导中，让老板选择维度而不是自己推荐；预案准备中，准备混合方案但不主动建议，而是让老板决定；非语言观察可能不太相关，但可以建议通过会议记录来明确责任；阶梯式沟通中可以加入更多确认步骤；后续跟进则强调邮件存档等。
调教之后的deepseek已经向老油条转化了QAQ
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Sony FX-300 Jackal: A technological marvel of the late 70s (2021) https://swling.com/blog/2021/03/the-sony-fx-300-jackal-a-holy-grail-technological-marvel-of-the-late-70s/
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_(:3 」∠ )_ 虽然我那篇《教育的下一步》上少数派首页了，但是有点难过，文章标题被编辑改得很标题党，然后被骂了
我个蓝标号也不好在评论区说些什么，只能自己吞了，哭唧唧——
#Rune 双向鉴权的初始流程彻底跑通了，封装了一些 GUI 层面的组件用来展示状态，现在服务管理组件能实时显示授权请求了，顺便还写了一点点文档。
#BPIO 在 Gary 的帮助下给所有的卡片加了介绍文本，封装了一个获取所有角色卡片的 API，调整了初始化角色的 API，又实现了一个获取房间实时状态的 API（大跃进！）。
