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Telegram-канал im_roriri - 螺莉莉的黑板报

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螺莉莉的黑板报

我真的是做了很久的心理准备才写了这一篇,气氛上你也知道写了没用,但是该写还是得写,就写得很累……

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CMF Phone 2 Pro
我说丑,没人会介意吧?

nothing.tech

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https://x.com/manateelazycat/status/1916836160435065272

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我知道我最近写了很多 AI 文,但是这种 AI 内容大可不必推给我……

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Show HN: Bhvr, a Bun and Hono and Vite and React Starter https://bhvr.dev

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[Meme] javaVsJavascript
https://redd.it/1k9nk3v

by @programmer_humor

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https://www.youtube.com/live/rrTtsQshcEw?t=1654

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一款完全开源免费的 AI 水印移除工具:WatermarkRemover-AI。

经常做自媒体的小伙伴们,水印移除一直是图片处理的难题,最近发现一款完全开源免费的 AI 水印移除工具:WatermarkRemover-AI。

主要功能
• 支持多图批量处理:支持单张图片或整个文件夹批量去水印
• 提供精准水印识别:基于微软Florence-2视觉大模型,可识别各种样式水印
• 上下文感知修复:使用 LaMa inpainting 模型,实现“原图级”上下文感知图像填补
• 灵活配置支持:可设置水印最大尺寸、透明度灵敏度,适配不同图片
• 多格式输出:支持导出为 .png / .webp / .jpg
• GUI + 命令行双模式:提供图形界面操作和 CLI 脚本
• 无需 GPU 支持:在普通笔记本也能流畅运行,轻量级推理

GitHub:github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI

source

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合并
/channel/wtfbugtoday/984

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https://open.spotify.com/track/2AuF410ObuQ6sUBy2UAX61

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[Meme] theLawOfBugConservation
https://redd.it/1k7xl6d

by @programmer_humor

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#WTF
https://github.com/stashapp/stash

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OK, Effect Card Activation 修完了

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https://fxtwitter.com/daily_simaenaga/status/1916138924172521935

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【悲报】Spotify 上的 Lofi Spam 已经开始用 GPT4o 生成题头图了。

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支付宝学生专属应用——花呗
不像是人

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花时间写了一片读者回复,不得不赞叹我竟然这么会讲场面话了:

各位好,我是这篇文章的作者螺丝。非常感谢少数派编辑参与到这篇文章的创作中,并将本文推荐到首页。

这篇文章原本的标题的确是有些晦涩。我一直都很不擅长给起标题和起名字,如果你看过我的博客,就会发现各种抽象的标题张牙舞爪。相信编辑在修这篇文章的时候也费了一些脑筋,而通过这几次编辑的调整,给本文提供了一种新的视角和可能性。我看到了专业文字工作者和业余科普写手之间的差距,学习到了很多,在这里请允许我再次表示感谢。不过,毕竟编辑并不是我本人,在对文章标题进行调整时,一定会创造出一些模糊的空间,所以作为作者,我觉得我有义务作出一些解释。

一、写作动机

本文原标题是《请不要对我发动量子波动速读》,其写作目的是驳斥本人作品评论区内的 「Zero Effort Reading」,也就是「太长不想看,又想快速知道内容是什么」,于是就用 AI 过一遍,然后把内容往评论区一贴的行为。原文被分割成了两节讨论,分别是「Why not」为什么「Zero Effort Reading」不会帮助你增长见闻,为什么你不应该把这些内容贴在我的评论区里;以及「Why」什么时候 AI 辅助阅读能够对你起到帮助。

你应当认同,作者有义务维护内容的阅读体验。而作为文章内容的延伸,我认为评论区亦是阅读体验的一部分。之所以写这篇内容,是为了对「Zero Effort 阅读笔记」这种破坏内容完整性和阅读体验的行为作出回应,是为了履行作者的责任。

我的创作本意并非驳斥所有 AI 辅助阅读,我也无意、没有立场、没有权利指责你怎么读文章——那是你家的事,你爱咋读咋读,我管不着。

二、对读者的回复

在澄清写作动机后,我想简要回复一些大宗的观点。

1. 科研

关于 AI 总结对科研工作者的帮助,如果你认同读论文不能只读摘要,那么你也应当认同读 AI 总结不等于读完一篇论文。无论是写论文的时候想引用一个观点,还是准备报告、做论文综述,完整读完、理解每一篇引文都是科研工作者必须要做的事。我个人并不反对用大语言模型总结论文,但是这要建立在你已经通读完整篇论文之后,能提出明确问题的基础上。

我也理解对于刚入门科研的大学生,对一篇文章提出好问题,或者单纯提出一个问题都有困难,也有一些学生,干脆读不懂论文的写作思路和逻辑链条构建的方法。这个时候大语言模型可以提供很好的帮助,就这一问题我曾在《当患有 ADHD 的工程师坐上了名为人工智能的四驱赛博轮椅》一文中阐述过相关的方法论,如果你感兴趣的话可以读一读。同样的方法论也适用于刚踏入某一个科研领域的研究者,他们通常需要通过「Binge Reading」的方式通读完该领域的所有论文。自己徒手整理笔记会是一件很低效的事,交给大语言模型整理的确是一个好的做法。

但在这里,我需要再次强调:这一切的方法论都建立在你需要亲自通读文章的基础上。

2. 阅读低质量内容

如果一个人文笔差到你根本读不懂它在讲什么,那么大概率这作者也不知道自己想要说什么,脑子里面只有一个「Vibe」。我个人认为这种内容是不值得花时间阅读的,甚至不值得花时间用服务去总结它。因为哪怕是大语言模型,也只能通过这些「Vibe」对作者做一些揣测,这已经无异于用模型写一篇新的文章了。

这个时候问题就变成了:你需要读一篇由 AI 主笔写出来的文章么?我觉得大多数情况下答案是「不需要」。

至于少数情况,则是你提出了明确问题,AI 帮你「Deep Research」出了一篇「你要用的东西」,你拿着去处理「要干的活」。

3.张贴 AI 总结或意图张贴 AI 总结

丢雷老哞。

三、对读者的建议

非常感谢大家愿意花时间撰写评论,我相信各位读者是抱着想要与作者对话的心态撰写文字的。不过既然写了,我还是鼓励一部分读者把自己的想法整理清楚再贴出来,这样我进行回复的时候可以更有针对性,而不必花上许久推测你脑子里的「Vibe」究竟为何。

毕竟:

「打字已经挺累了,光明磊落一点不好吗?」

——PlatyHsu

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ˊ_>ˋ 要不要买一台 mac mini……

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https://github.com/tokio-rs/toasty/pull/101

水个 PR ˊ_>ˋ

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雷锋和雷峰塔、眼镜和眼镜蛇、老婆和老婆饼、Java 和 JavaScript

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【免费域名来啦—.gay域名免费注册-哔哩哔哩】 https://b23.tv/XolsZe6

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https://open.spotify.com/track/4nE9cK6YxHCxmpZdUuTXpG

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/channel/reorx_share/5636

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https://open.spotify.com/album/3N5wsSt1ctioJFhSgRDkC5

我好爱这个 Album

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继 Next.JS 之后,React Router 7 也出现特定请求头攻击漏洞了

建议升级到 7.5.2 版本

https://grok.com/share/bGVnYWN5_aeb15a42-0757-4c68-92bb-2a73209e07c8

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https://www.mydockfinder.com/

为什么要做这么让人悲伤的东西 ˊ_>ˋ

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本来想回的,但是因为过蠢我甚至不知道怎么开始下笔……

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非必要不中出: https://jandan.net/t/5899840
OO: 127 XX: 15
蛋之荣耀: 幸存者偏差?毕竟100老学者的同事年轻时猝死的讣告已经六七十年前了,可能在牛棚里或者五七干校之类的
OO: 84, XX: 7
蛋友e61f7befd6296: 几年前一个大学同学来上海参加追悼会,他去美国交换时认识的朋友去世了,办公室里猝死,太可惜了
OO: 24, XX: 1

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其实还有「入狱」、「失去肾脏」、「离职警告」之类的特殊 effect 没做成卡片,在犹豫要不要做……

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https://csszengarden.com/pages/alldesigns/

虽然老派,但是这里面的设计都很有表现力,不像某些殡葬主题的博客 🌚🌝🌚

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