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最新最热 GLM-Image
GLM-Image 采用 自回归 + 扩散解码器 的混合架构。其中，自回归模块部分结构采用并初始化自[GLM-4-9B-0414][1]，参数量为9B；扩散解码器模块则沿用了[CogView4][2]的单流DiT结构，参数量为7B。
值得一提的是，GLM-Image的自回归结构基座训练基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成。
好文推荐
prompt caching 也叫 KV caching，缓存的不是答案，是中间干活的结果，规避 LLM 推理过程中的冗余计算，但不影响输出的随机性。很灵活，不用完整匹配整段，支持前缀部分匹配。
https://ngrok.com/blog/prompt-caching/
Simon0322: https://jandan.net/t/6071271
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蛋友e63db132776dc: 等一下...
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蛋友e61f7bf095fea: 糟糕的画面
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「9倍效应」（9× Effect）：消费者会高估现有产品的价值约3倍，而企业开发者也会高估创新产品的价值约3倍。这种双向偏见导致了3×3=9倍的认知错位。
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Date is out, Temporal is in (🔥 Score: 150+ in 3 hours)
Link: https://readhacker.news/s/6Kiqc
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托马斯小火车: https://jandan.net/t/6070562
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托马斯小火车: 东大的新玩具，高空风力发电机
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享受堕落: 跟星灵通关动画似的
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帝诺索: 这不超能陆战队里旧京市的创意么？真就西大负责画图东大负责实现了！
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4w4: https://jandan.net/t/6070380
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种田能手: 我去，不早说
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让酒: 你就说是不是留下的痕迹吧
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TIL 肯尼亚一大产业原来是给西方国家学生搞论文代写……
就有完整的工作坊和产业链，不同职业方向，从此还衍生了诈骗（学生不付尾款可以威胁直接找到导师，或者敲诈更多钱等）。还讲了这个行业被 AI 的影响。
高频出现领域是医疗，就问你吓不吓人。世界巨大草台班子又一证据（
#TIL #youtube #society
Google 发布 MedGemma 1.5 医疗AI模型
开源医疗AI模型，体积小可离线运行
新增支持3D医学影像（CT、MRI）
病历电子档案理解准确率达89.6%
X光解剖定位精度38% IoU
同步发布MedASR医学语音转文字模型
模型已上线 Hugging Face 和 Vertex AI
somebody/114517186149965799" rel="nofollow">https://tech.lgbt/@somebody/114517186149965799
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创新矩阵
轻松销售：产品和行为变化都小（如改良牙刷）
注定失败：产品变化小但要求行为大变（如Dvorak键盘）
漫长之路：产品和行为变化都大（如早期手机）
爆款产品：产品变化大但行为变化小（如Google搜索）
gondwanarecords" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@gondwanarecords
#今天听什么
https://martinalderson.com/posts/which-programming-languages-are-most-token-efficient/
Julia 上大分！
标记重捕: https://jandan.net/t/6070317
祝自己生日快乐，去年遗憾很多，最大的莫过于陷入了情感漩涡中，希望自己能够走出来。争取今年可以换个地方工作。
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蛋友16ff72141f490: 点击 “继续忽略”
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