不知道啊: https://jandan.net/t/6082605
OO: 116 XX: 8
蛋友3aedd8895f8: “发别人发滥的图的人很多，而这个人被打死是因为他坚称自己没看过”
OO: 18, XX: 0
mmx: 拿墨水屏显示器做，再接入AI
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首席战棋师: 最好是再做个三维立体画的，客人擦眼镜的时候突然发现你的身后站着两个人影，不相信自己的眼睛，戴上眼镜仔细看又看不到了
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我记得原先看到过一个说法，参与一场阴谋的人数越多，这个阴谋越容易被泄露。这个说法经常被用来佐证"极大规模的阴谋论并不可能"的论点。
Epstein File的情况，至少从目前来看，部分证伪了这个说法。
根据这篇文章，想让一个阴谋做到很难暴露，知道真相的人数越少，可能暴露时间就越长。如果想让一场阴谋持续5年，最多2,531人；10年，最多1,257人。
我想不用多说，这300万页的文件，经过了多少人的手？涉及了多少政界、财界的巨头？20年前，甚至更早就已经出现的问题，一直被瞒报到现在。当然，不可能每个人都知道这些所有文件的全貌，这也可能是文章为什么会得出有缺陷的结论的原因之一。
我的意思不是说"阴谋论都有可信之处"，而是"美国政府，FBI，高层的做法，等同于给了那些无厘头的阴谋论者上佳的弹药"。如果"白宫高层都是一堆娈童癖"都有可信性了，那"全球变暖是一场骗局"和"人类从未达到月球"又如何？
我真心祝愿这是唯一一场如此大规模的阴谋论被这样的证实。这样的事情发生的多了，不止我，很多人都会失去自己"相信什么"的动力。
很荒谬的是，我把 Spotify 退了，现在每天就在听几个大 AI 歌手的歌单，就是当个背景音乐，没什么违和感。我不批判 AI 音乐，我批判 Spotify 上面的低质量 AI Slop。我赞赏长脑子的 AI Artist。
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飞牛 OS 疑似 0day 漏洞，许多用户设备遭到攻击，请尽快检查设备或暂停使用
https://www.v2ex.com/t/1189672
最近在写 paper 之余给自己安排了个大脑按摩： https://github.com/agavra/compression-golf
这个 challenge 的精妙之处就在于 LLM （目前）帮不上什么忙 ，LLM 可以快速实现一个逻辑正确的解法，但它似乎很难理解如何让它变快。我尝试了非常多轮让 LLM 自动优化自己的encoding，试图采用和 ADRS 类似的做法。但 LLM 似乎一直在优化非常local的 compression，看不到一些真正大的优化。
真正的优化发生在我不断提示 LLM 加入一些 statistics，加入 measurements, 加入 observe points。最终终于找到了那个决定性的优化。
一些感想：
1. 人对system 的理解直接体现在TA对 performance 的理解上。
2. 任何system performance 都不应该也不能是黑盒，obvervbility, explainability, reproducibility 是任何 system 的foundation。在 LLM 时代更是如此。
3. 未来 CS 教育或许会有更多类似的 performance challenge，你对问题的理解越深，你能找到的优化思路就越多。
看到 Yarn 6 使用 Rust 重写的新闻，非常困惑，跟 Gemini 探讨了一下，它说:
如果是我的话，我会： 无视这篇 Yarn 6.0 的新闻，把它当做一个关于“前端工具链内卷”的笑话。继续安心使用 pnpm，直到 Bun 的包管理功能在大型 Monorepo 中被证明完全成熟稳定。
如果说 pnpm 和 Bun 的竞争维度是 “速度 (Speed)”（谁安装得快），那么 Yarn 6 似乎想把竞争维度拉向 “工作流 (Workflow)”。
pnpm/Bun 的逻辑是：依赖安装是痛苦的，所以我让它变快，让你不那么痛。
Yarn 6 的逻辑是：依赖安装是多余的，所以我通过 Lazy 和 Switch，让你几乎感觉不到它存在。
结论： 如果不考虑 Yarn 过去 PnP 带来的兼容性阴影，这两个新功能确实提供了 pnpm 和 Bun 目前无法提供的价值，特别是在超大型企业级 Monorepo 场景下。如果 Yarn 6 能用 Rust 把性能基底打好，同时用这两个功能优化体验，它确实有“重生”的资本，而不只是一个“快被抛弃的工具”。
本来以为自己已经远离化学方程式配平了，后面有了 TS 类型配平、React SSR 水合配平，又来了反编译地址配平，可见初高中化学是有用的（bushi
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We will start uploading files in dataset 11 in a short time here:
t.me/JEFile
12VHPWR 噩梦未散：游戏主播亲历 RTX 4090 显卡冒烟现场
IT之家 1 月 31 日消息，游戏主播 @jessickyeah 昨日（1 月 30 日）在 X 平台发布推文，她在直播过程中，所使用的 GeForce RTX 4090 显卡供电接口突然冒烟熔毁。
视频清晰显示，显卡电源接口处的线缆突然开始冒烟，右上角的导线甚至因高温出现了塑料“冒泡”熔化的现象。IT之家附上视频如下：
消息源透露这张 RTX 4090 显卡至少从 2025 年 3 月起就已上机使用，这一案例有力地反驳了“只要用了几个月没出事就是安全的”这一侥幸心理。
此次事故再次将备受争议的显卡供电接口推上风口浪尖，尽管行业为了解决早期的熔毁问题，已经推出了引脚更短、接触更稳的改进版 12v-2x6 标准，试图取代原有的 12VHPWR 接口，但烧毁报告依然层出不穷。
12VHPWR 是英伟达在 RTX 40 系列显卡上引入的一种新型高功率电源接口，单根线缆就能传输最高 600W 的电力，就像是用一根细水管输送巨大的水流，如果接口没插紧或者弯折过度，接触点就会发热，甚至把塑料插头烧化。
而 12v-2x6 是针对 12VHPWR 接口容易烧毁问题推出的“补丁版”标准，缩短了感应引脚的长度，如果线没插到底，显卡就无法通电或只能低功率运行，以此来强制用户把线插紧，降低烧毁风险。
需要集中精力的时候可以买一盒通气鼻贴，贴上，你会有一种吃了兴奋剂一样的通畅感，没有鼻炎不鼻塞的也可以试试，无论如何体验都是加分的。
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万寿无疆: https://jandan.net/t/6082356
OO: 150 XX: 3
蛋友16fd7f0c786c8: 晚上闲疯了的时候吃过辣椒面拌盐
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蛋友24ca716241e2: @蛋友16fd7f0c786c8没有生啃拖鞋那你还是很理智的
OO: 24, XX: 0
If justice is not for all, then justice is for none.
Telegram上有一部分我很不喜欢的人，具体的原因可能知道的也都知道，他们可能喜欢歪曲事实以佐证自己的观点，或者根本一张嘴说不出半句有逻辑的话，又或是喜欢用自己那一套所谓的理论去评价和嘲讽他人的兴趣和生活。
但不论我再不喜欢这些人，当他们在现实生活中遇到创伤和不公，遇到政府的压迫，甚至当他们被Telegram平台无故封禁，I'll stand by them。因为这是每个人，不论是谁，都应当有的最底线的公平。
我相信只要是个受过小学教育的中国人，都知道"己所不欲，勿施于人"这句话。不需要扯什么资本主义怎样、西方政权怎样，这才是所谓"普世价值观"的核心。例如，如果我不希望7天24小时被拿着摄像头监视，那我也不应该希望其他人被做同样的事情。这些"不欲"，尽管每个人可能有不同的思考，但整个社会可以形成一定的共识，形成有限的"勿施"，这就是"普世价值"的雏形，也是"法令"的必要条件。
这也是为什么我很厌恶尼克逊使用的所谓的"Silent majority"这个说法。事实是，当一群人决定了维持沉默，睁一只眼闭一只眼，事不关己高高挂起，那这些人绝不可能，也不应该成为社会的"Majority"。把沉默标榜为社会的大多数给予了人们一个视不公为正常的理由，这是这个词组最"恶"的部分。如果真的是为了惠及每位公民的话，政府应该拼尽全力剿灭这个所谓的"Silent majority"，比如通过提升全民教育、尽可能建立一批Informed的公民、强制投票、确保每个人都能参与到政府的决定进程中。
但现实是，如果大多数人保持了沉默，"and let other people think for you... It doesn't end well"。这种沉默可能来源于无力感，来源于政府机器的威胁，但有一点是肯定的：
说出来，比沉默，对你自己、对这个社会会好得多。
Maybe it's time to speak up.
客户常问我：大罗 你怎么知道该优化哪些词
我的方法很土
打开Ahrefs 输入竞争对手域名 看他们排名5-15的词 找那些他们差一点排到前3的
为啥
排名5-15等于谷歌认可内容但不够好
你只要做得比他们好一点就能超过
比从零开始做新词容易10倍
这就是抄近道
SEO不是从零开始 是找到别人铺好的路 跑得比他快
台湾，教育部常务次长朱俊彰1月30日表示，抖音、小红书、微信、微博、百度云盘等App已被数发部认定有信息安全风险，且危害儿少身心健康。除数发部已采取的禁止校园公务设备下载使用、中小学TANet阻断上述服务的措施外，教育部所属机关学校iTaiwan无线网也将阻断上述服务。
目前，台湾中小学TANet的过滤机制均为DNS阻断，用户在浏览器设置DoH即会失效。去年12月警方在全台阻断小红书域名解析，也仅影响了其网页加载，App仍可照常使用。
（中华民国教育部）
全都逆向完了，后期上下文太大了，我就把上下文管理挪给 NotebookML，先让 Claude 出一份最佳目录结构，然后让 GLM 4.7 按照目录结构整理，最后把所有文档喂给 NotebookML，让 NotebookML 出题给思路，GLM 用反编译工具解题，解完之后把答案传给 NotebookML，反反复复就把整个系统拆干净了。如果 Coding Agent 能有两套并行的 Context 就好了，一个负责整体规划用 RAG 拽信息，另外一个负责实际执行，Context 爆了就爆了，有另外一个上下文窗口大的模型在帮忙管。这样今年出的那些短平快的模型和前两年那些窗口长表现稳定的模型都能有自己的用武之地。甚至可以开好几个子 Agent 并行干活，只要互相不打架并且把文档实时加到库里让 RAG 能找得到就行。
BTW，我一直以来的主张：在 LLM Era，高质量、结构化的文档库是最有价值的。
摩托罗拉专利展示“多关节”折叠手机，可卷曲佩戴于手腕
IT之家 1 月 29 日消息，Sudoku Online 于 1 月 22 日发布博文，基于摩托罗拉最新获批的专利，渲染展示了比折叠屏更为激进的“变形屏”技术，可以实现“多关节”折叠，直接卷曲佩戴于手腕。
该设备采用多连杆机身结构，配合柔性显示屏，能像软尺一样自由弯曲。用户既可以将其折叠成“帐篷模式”立于桌面观看视频，也能将其直接缠绕在手腕上作为智能穿戴设备使用。
IT之家援引博文介绍，为了适配这种多变形态，摩托罗拉开发了专用的感应算法，系统能通过摄像头检测用户视线，自动点亮朝向用户一侧的屏幕，同时关闭背对侧以节省电量。
以上图源：Sudoku Online
彭博：Perplexity與微軟簽7.5億美元雲端協議
（中央社舊金山29日綜合外電報導）彭博（Bloomberg News）今天引述知情人士說法報導，人工智慧（AI）新創公司Perplexity已與微軟（Microsoft）簽署一項價值7.5億美元的協議，將使用微軟的Azure雲端服務。
路透社引述彭博報導指出，這項為期3年的合約將讓獲得輝達（Nvidia）投資的Perplexity，能透過微軟Foundry計畫運行各種AI模型，包括OpenAI、Anthropic與xAI的系統。
Perplexity與微軟均未立即回應路透社的置評請求。
Perplexity發言人向彭博證實，Perplexity正在與微軟合作，「以取得X、OpenAI與Anthropic的前沿模型」。
發言人向彭博表示，Perplexity並未因與微軟達成協議，而將支出從主要雲端服務供應商亞馬遜網路服務（Amazon Web Services）轉移出去。
亞馬遜去年曾針對Perplexity的「代理式」購物功能提告，指稱這個功能透過自動化替使用者下單，暗中存取亞馬遜客戶帳戶，還將自動化活動偽裝成人類瀏覽。（編譯：張曉雯）1150130
2026/01/30 09:17
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