哇！
https://namu.wiki/w/%EB%B0%94%ED%83%95%ED%99%94%EB%A9%B4%20%ED%85%8C%EB%A7%88
https://www.reddit.com/r/windows/comments/1rcdko8/my_windows_10_22h2_transformed_into_windows_7/
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https://chunghwa.asia/2026/02/04/to-criticise-liquid-glass/
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我好痛苦，我们老师讲什么是设计系统，他打开了 M3 的网站我好想吐, 而且他的 PPT，文字 Kerning 是烂的
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https://www.reddit.com/r/snowsky/comments/1rcp1wt/release_iisu_official_theme/
色情！
https://www.youtube.com/channel/UCe22pO0hxhbF-mmOAy-mABg
我好喜欢这个音乐家
https://github.com/RustAudio/rodio/pull/851
草，rodio 动了
https://primer.style/product/components/
只能说不愧 GitHub
以后会有给 LLM 设计的类似 FPGA 的芯片吗
https:/fixup/x.com/0xtykoo/status/2025288144460149104?s=46
Hacker News: Best
Blue light filters don't work – controlling total luminance is a better bet
https://www.youtube.com/channel/UCLn7r9HrzeSVWHAtglHC3aA
不错
制式仪刀: https://jandan.net/t/6095313
陪我最后一舞吧老太婆
OO: 190 XX: 7
蛋友16fd756f2abfe: 海森堡的货确实顶
OO: 52, XX: 0
野鹤闲云惯: 小粉和珍妮的另一条世界线？？？
OO: 20, XX: 1
Demaner: 真是Highway to Hell
OO: 15, XX: 0
raining: 这啥啊，嗨到升天？
OO: 14, XX: 0
云卷: 顶级男人味行径，太帅了这个老头。不知道是怎么判的
OO: 13, XX: 0
https://www.nngroup.com/articles/ten-usability-heuristics/
请所有产品老师把这页打印出来，每天诵读十遍。
x86CSS - An x86 CPU emulator written in CSS
Comments
via lyra.horse by rebane2001
今天我就步入30岁了。
这个冬天我经常觉得很困，一觉可以睡很久，时常又觉得很疲惫，在暖气底下抱着保安的一条腿就能很快睡着。再过半年保安就步入33岁，一个越老越固执的中登正在逐步形成。正月初七是我农历的生日，我许愿保安可以一直身体健康，即使生病也能在我的照顾下很快就恢复，少生病多陪我。
We hid backdoors in ~40MB binaries and asked AI + Ghidra to find them (Score: 150+ in 4 hours)
Link: https://readhacker.news/s/6NgMJ
Comments: https://readhacker.news/c/6NgMJ
https://primer.style/react/storybook/?path=/story/components-actionlist--default
GitHub 的组件性能检测
https://pan.baidu.com/s/1ETOiDQAnXhw_4JAGLPtu6Q?pwd=2026
https://pan.quark.cn/s/8d35e445caaf
亚马逊报告：黑客利用 AI 工具五周内攻破全球超 600 个防火墙
IT之家 2 月 22 日消息，据彭博社报道，亚马逊公司最新发布的安全研究报告显示，在过去五周内，少数黑客借助市面上广泛可得的人工智能工具，成功侵入了遍布数十个国家的超过 600 个防火墙系统。
该报告指出，这一小撮黑客（甚至可能只有一人）利用了商业化的生成式 AI 服务，迅速瞄准并突破了目标系统的薄弱安全环节，例如简单的登录凭证或仅依赖单因素认证的防护措施。借助这些技术手段，入侵者得以在短时间内对大量防火墙实施攻击，而若采用传统方法，达成同等规模通常需要一个规模更大、技术更精良的攻击团队。
报告显示，这个俄语背景的黑客团伙利用其对安全设备的访问权限（这些设备分布在全球 55 个国家），进一步深入部分受害者的内部网络，其行为模式疑似在为勒索软件攻击做准备。亚马逊方面表示，这一系列广泛的入侵事件背后是明确的经济利益驱动，这也是黑客利用人工智能简化和加速网络攻击的最新例证。
“这就像为网络犯罪打造了一条由人工智能驱动的流水线，使得技术能力较低的犯罪分子也能实现大规模作业。”亚马逊安全工程与运营负责人 CJ· 摩西在报告中如是说。报告并未透露黑客具体使用了何种 AI 工具，也未指明受害者的身份。
研究人员认为，黑客主要寻找并入侵那些防护薄弱的防火墙，而非针对特定行业。受影响设备的地理分布广泛，涵盖南亚、拉丁美洲、加勒比地区、西非、北欧和东南亚等地。
摩西介绍，一旦黑客遇到防护较为严密的系统，便会果断放弃并转向其他更容易得手的目标。报告同时指出，一旦进入目标网络，这些攻击者“在试图利用任何超出最基本、自动化攻击路径之外的方法时，基本上都以失败告终”。
Anthropic 曾表示，去年一名黑客利用了 Anthropic PBC 的技术，参与了一项大规模网络犯罪计划，该计划已影响到至少 17 家机构。
IT之家注意到，亚马逊预测此类事件将愈加频繁。“各类组织都应做好准备，预见并应对来自技术水平高低不等的对手所发起的、数量持续增长的人工智能增强型威胁活动。”摩西警告称。
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