HeHeDa: https://jandan.net/t/6093247
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筋肉横练小舅舅: 捷克斯洛伐克 有些现实或处境会让你越乐观越难过,不去想它才是唯一的方案
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looooook: https://jandan.net/t/6093364
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渴望假期: 原来距离[记忆消除]已经6年了啊
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ˊ_>ˋ 在固件里面发现了一段超巨大的 NOP Slide (132K……), 感觉可以在里面插自己的逻辑……
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限制 500W 仍烧毁:RTX 5090 显卡接口熔毁新案例曝光
IT之家 2 月 20 日消息,网友 @sanetidaay 昨日(2 月 18 日)在 mobile01 论坛发帖,反馈其技嘉 RTX 5090 AORUS Master ICE 显卡发生 12V-2x6 电源接口熔毁事故。
该用户此前已了解 RTX 50 系列(以及此前的 40 系列)存在的接口过热风险,因此采取了防御性措施,主动将显卡的最大功耗限制在 500W。这一数值比 RTX 5090 通常的 600W 功耗上限低了 100W。
然而,这一谨慎的操作最终未能阻止硬件损坏,显卡使用的是显卡随附的“3 个 8-pin 转 12V-2x6”转接线,在平稳运行近 7 个月后宣告“死亡”。现场照片显示,该显卡的 12V-2x6 接口顶排针脚已完全熔化并烧焦,而底排针脚却完好无损。
IT之家附上相关截图如下:
这种特定的损坏模式表明,电流负载主要集中在顶部针脚上,极有可能是由于接触面不均匀或接触不良导致电阻升高,进而引发局部过热。
为最大限度降低熔毁风险,专家建议用户应严格遵循以下硬件规范:
● 摒弃老旧电源,升级至符合 ATX 3.1 标准的新型电源;
● 必须使用电源自带的原生 12V-2x6 线材,严禁使用“8-pin 转 16-pin”转接线;
● 确保接口完全插入到底,听到“咔哒”声为准;
● 保持接口处线材自然平直,接头后方 35mm 范围内严禁弯折;
● 如有条件,可使用 Wireview II Pro 等工具实时监控接口温度与电压。
https://book.bsdcn.org/wen-zhang/unix-tong-hen-zhe-shou-ce
老一辈艺术家对LISP机与UNIX的思考(和嘲讽
HeHeDa: https://jandan.net/t/6092815
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ZPauL: 要和纸片比真人太拉……
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托马斯小火车: 贤者时间就是硬气啊……
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谷歌 NTMD
NEW VIDEO - Pixel 10A is official! https://youtu.be/iCSg_ul3G2wЧитать полностью…
It has:
Same dimensions
Same battery
Same display (10% brighter)
Same cameras
Same chip
Same storage
Same price
as Pixel 9A
神似原版:微软 WinXP 壁纸 Bliss 拍摄地 30 年后罕见重回巅峰
IT之家 2 月 21 日消息,网友 u/SuperPJG123 于 2 月 19 日在 Reddit 社区发帖,分享了一张图片,展示了 Windows XP 经典壁纸 Bliss 的拍摄地,显示时隔 30 年后该地区景象与原版惊人相似。
IT之家注:微软在发布 Windows XP 时,选中了一张原本平平无奇的绿色丘陵照片作为默认壁纸,并将其命名为“Bliss”。得益于该操作系统的全球普及,这处位于加利福尼亚州的景观迅速成为了世界上辨识度最高的图像之一。
原片由摄影师 Charles O'Rear 于 1996 年拍摄,画面中起伏的翠绿草地与湛蓝天空,构成了整整一代人的数字记忆。
图源:微软
网友 u/SuperPJG123 近期路过该地时,幸运地捕捉到了这处山丘的“巅峰时刻”。通常情况下,这片土地因常年作为葡萄园使用,往往覆盖着枯草或农作物,很难看到当年的纯净景象。
然而,此次拍摄时,山丘恰好处于自然修复期,没有葡萄藤的遮挡,也没有枯黄的杂草,让这片绿丘重现了 30 年前的生机。
不过,技术层面的差异依然存在:原版照片由 Charles O'Rear 使用玛米亚 RZ67 中画幅胶片相机拍摄,画质细腻且色彩厚重;而新照片推测由智能手机自动模式拍摄,在光学质感上略逊一筹。
除了拍摄设备的差异,新旧照片最大的不同在于天空,原版照片中极具冲击力的蓝天和完美的云层组合难以复制,摄影师 Charles O'Rear 曾强调那片天空从未经过后期处理。
苹果推出 Ferret-UI Lite 端侧 AI 模型:3B 参数看懂 iPhone 复杂屏幕内容
IT之家 2 月 21 日消息,苹果研究团队在最新论文中,推出展示 Ferret-UI Lite 端侧 AI 模型,仅有 30 亿(3B)参数,却在性能上匹配甚至超越了体积大 24 倍的大型模型。
IT之家注:Ferret-UI Lite 是专为移动设备打造的多模态大语言模型(MLLM),参数量仅为 30 亿(3B),属于典型的“轻量级”模型,可以在算力有限的手机端,精准理解与操作复杂图形用户界面(UI)。
不过在多项基准测试中,Ferret-UI Lite 的性能不仅追平,甚至超越了参数量高达其 24 倍的大型服务器端模型。
在核心技术方面,通用大模型往往难以看清手机屏幕上微小的图标和文本,而 Ferret-UI Lite 通过引入“推理时裁剪(Inference-time Cropping)”技术解决了这一痛点。
模型在处理任务时,会先进行一次粗略预测,然后智能地“剪切”并放大相关区域,就像人眼凑近观察细节一样,再次进行精准识别。这种策略让小模型无需处理海量图像数据,也能捕捉到界面中的关键信息,从而更好理解屏幕元素。
在训练方面,研究团队为了解决高质量训练数据匮乏的问题,构建了一套合成数据生成系统。该系统包含“任务生成器”、“规划器”、“执行者”和“批评者”四个角色,让 AI 在模拟环境中不断尝试操作、犯错并自我修正。
这种机制不仅生成了海量训练样本,还让模型学会了如何应对现实操作中的错误与意外情况(如点击无反应或弹出干扰窗口),其效果远优于单纯依赖人工标注的清洁数据。
测试结果显示,该模型在执行短流程、基础 UI 操作时表现优异,但在处理复杂的多步长任务时仍有提升空间。
最重要的是,Ferret-UI Lite 能够完全在本地运行,无需将屏幕截图上传至云端服务器,这在赋予手机“自动操作 App”能力的同时,最大程度地保障了用户隐私。
IT之家附上参考地址
● Ferret-UI Lite: Lessons from Building Small On-Device GUI Agents
● arxiv:Ferret-UI Lite: Lessons from Building Small On-Device GUI Agents
https://www.cna.com.tw/news/ahel/202602200052.aspx
貓咪不是記憶力不好,牠只是單純雞掰
宣称“从 0 构建”,印度 AI 实验室 Sarvam 发布两款 MoE 架构 LLM
IT之家 2 月 20 日消息,印度 AI 实验室 Sarvam 当地时间本月 18 日在印度人工智能影响力峰会上发布了 2 款“从 0 构建”的最新一代 MoE 架构大语言模型。这两款模型即将在 Hugging Face 上以开源权重的形式提供,API 访问和仪表盘支持也将随后推出。
Sarvam 两款新模型中的较小型号采用 30B-A1B 设计,预训练数据集规模达 16T,支持 32K 上下文窗口,面向需求低延迟的实时应用场景;规模较大的型号则采用 105B-A9B 设计,支持 128K 上下文窗口,面向要求更为严苛的用例。
Sarvam 宣称其 105B-A9B 模型在本地化的印度语言基准测试中优于谷歌 Gemini 2.5 Flash 等竞争对手。而对于更广泛的工作负载,其“大多数基准测试中优于 DeepSeek R1,许多基准测试中优于谷歌 Gemini Flash”。
MuMu Player (NetEase) silently runs 17 reconnaissance commands every 30 minutes https://gist.github.com/interpiduser5/547d8a7baec436f24b7cce89dd4ae1ea
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It’s this time of the month again
Btw, where’s Grok? 😂
Pebble Production: February Update https://repebble.com/blog/february-pebble-production-and-software-updates
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知乎专栏:Vibe Coding 和赌博的神经机制完全一致
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2007648525140374617
https://fxtwitter.com/ewind_dev/status/2024090323681730885
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https://www.youtube.com/watch?v=WPzqU2LGxJc
人生中最喜欢的游戏前十名