https://www.youtube.com/watch?v=sjBIlkhcjzE
为什么啊，操你妈为什么啊，Cover 得最有味道的是一个 AI 版啊！操你妈啊！操你妈啊！！
周围有很多年轻人，说到性别议题时很有主体性，说到工作读书时很懂得质疑权威，说到家庭和上下级关系时很讲究个人主义… 但是一说到台湾，就突然全身心投入威权大一统了。小时候读 1984 的时候也没想到能在现实中看到这么正宗的 doublethink。
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我：「这个年代，交换友情链接这个行为的意义是什么呢？其本质很像把你朋友的脑袋割下来挂自己家门口，是一种很好的社交方式！（等下……哪里不对……」
裙友：「朋友：我只有一个头」
我：「不，上下各有一个哟」
我：「不止有两个头，还有两个脑子哦」
https://www.typotheque.com/fonts/zed-icons#design-information
草，神秘可变图标系统
Shooting down ideas is not a skill https://scottlawsonbc.com/post/shooting-down-ideas
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https://www.youtube.com/watch?v=bCKePCJ1rTQ
……
？？？
不是，这是啥原理
必须得说，Brave Heart 比 Butterfly 要难 Cover 很多，这曲子里面的力量感很强……就，或许几个人一起合唱能叠上去，但我也没听到过有这么操作的 Cover，现在的 Cover 听着都像没吃饱饭一样。
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【本报讯】Servo 0.0.6 版本于 2026 年 3 月 31 日发布，带来多项重要更新：布局性能显著提升（支持增量盒树和片段树重用）、开发者工具新增脚本执行暂停/恢复功能，并默认仅监听本地地址以增强安全性。Web 平台方面，新增了 <button command>`、:modal` 选择器、`@property` 规则、部分 transform-style: preserve-3d 支持，以及指针事件、UserActivation API、`import.meta.resolve()` 等众多 DOM API。嵌入 API 支持离线构建、用户样式表、上下文菜单及游戏手柄 API 重构。此外，还改进了字体回退、IndexedDB、Cookie 合规性、首屏与最大内容绘制指标，并修复了 Windows arm64 构建、布局崩溃等大量缺陷。
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从实验设计的角度来看，这个误差分解的过程从数据分析之前，研究设计就开始了，你在构建问题结构，规划证据链条的时候就已经在做误差分解了。
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https://minoraxis.medium.com/best-new-icons-of-2025-5904c2e6c991
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https://vxtwitter.com/reactiive_/status/2040511285998313827
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Thinking about 攥一个统（T）计（J）十讲出来，但是掐手指数了数可能也就只能讲五讲，完了，我跟赖桑一样会烂尾了
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一点个人浅见：所有数据分析行为都是 Decomposite Error，模型是误差分解的自然结果。如果研究者执迷于副产物，那几乎就是一个迷失在纯粹结果导向的迷宫里，很容易搞出没有过程正义的分析流程，以及先射箭再画靶的可耻伎俩。如果用挖矿来比喻的话，统计空间很像是一个充满愚者黄金的空间，只要你挖得足够久一定能看到一些长得像黄金的「正确结果」，但最后那是不是金子，这是很难说的一件事情。这也是为什么统计素养很重要。
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