Пока все находятся в непонятном состоянии между майских, до нашей конференции ровно месяц.
Немного цифр по состоянию на сейчас:
1. Более 500 участников на данный момент. Скорее всего, к датам конференции будет около 1000-1100 участников. Что примерно в 1,5 раза больше, чем в прошлом году.
2. 17 партнеров на текущий момент: Тинькофф, Оzon Bank
HH, Сетка, EXPF, Samokat Tech, СберМаркет, ЦИАН, Сравни.ру, Яндекс Поиск
Яндекс Вертикали, Lerow Merlin, uxrocket, Karpov Cources и другие
3. 36 лекций в программе + 5 мастер-классов + 14 докладов в онлайне (пополняется до сих пор, планируется 20). Из них про А/Б-тесты как минимум 17 слотов, про управление продуктом - 20 слотов. Остальное - про гео-аналитику, рекомендации и проч. + будет отдельный зал под флагом одного из партнеров
4. Как минимум 20 человек получат бесплатные билеты за решение задачи от Samokat Tech. (на днях будут еще задачи ;-) )
5. До 15 мая не повышаем цены на билеты - бронируйте их здесь
На этом пока все
Привет! Это Никушин. Я с пачкой новостей о грядущей конференции продуктовой конференции.
Вообще, на этой неделе должна была начинаться большая рекламная кампания по продвижению, но из-за трагических событий в Москве мы все это сместили. Сама конференция тоже переезжает вперед на 3 недели и состоится 6 июня (чт), онлайн-день пройдет 30 мая. Я согласовал этот перенос со всеми партнерами и предупредил всех, кто успел купить билет.
Разумеется, никакого повышения цен на билеты в апреле не будет. Весь месяц будут действовать цены, которые указаны на сайте сейчас.
Программу мы собрали, форма оправки заявок до сих пор доступна, но в большей степени для того, чтобы собирать идеи для осеннего Матемаркетинга или на замену того или иного спикера, если вдруг кто-то отвалится на весну. На пустые слоты в сетке не обращайте внимания - они специально оставлены пустыми чтобы потом сделать из этого инфоповоды.
Ознакомьтесь с программой по ссылке. У нас как и всегда очень сильный трек про А/Б-тесты и в этот раз очень хорошо проработаны темы для продактов. Мы хотим, чтобы на нашей площадке собирались технически подкованные продакты, которые умеют взаимодействовать с разработкой, аналитикой, бизнесом. Поэтому, у нас много про конверсии, OKR. А также у нас просвет в темах, связанных с AI и LLM. Нам было очень сложно отделить ”пену” от сути, но кажется мы справились.
Мы впервые делаем шестипотоковую конференцию (шесть паралленьных залов - пять наших и один партнерский). Это существенно повышает плотность контента и количество идей, с которыми вы можете ознакомиться в рамках конференции.
С понедельника здесь будет много подготовительной информации для участия в Aha!24 - мы будем делиться записями прошлых лет, будем рассказывать о том, как получить максимум от участия в онлайне и оффлайне, Анонсируем вебинар, на котором как в давние добрые времена поделимся обновленной картой материалов для продуктовых аналитиков и продактов.
Я ищу информационных партнеров. Если у вас есть канал, блог, рассылка для аналитиков/продактов - напишите мне. Мы готовы и партнерство и в закупку рекламы.
В общем, matemarketing.ru/aha - классная фундаментальная конфа. И как всегда у нас есть бесплатный трек, на который надо регистрироваться вообще всем, чтобы познакомиться с тем, что и как мы делаем и посмотреть порядка 10 докладов.
До понедельника и берегите себя
Привет! Мы выкатили первую версию программы и открыли продажи билетов на конференцию по product science
matemarketing.ru/aha
Ждем финальные заявки на доклады и участников!
Мы сделали новую красивую страницу мерча, добавили фотографии и бесплатную доставку!
https://matemarketing.ru/mmerch
Если кто-то все еще думал, то это знак: пора заказывать - себе и в подарок.
Просыпаемся потихоньку)
Avito Analytics meetup #11
12 декабря 18:00 мск | онлайн
Мы работали с пользовательским негативом от CRM-коммуникаций и определяли его метрики.
Коллеги из Samokat.Tech расширяли зону экспресс-доставки и оценивали от неё денежный эффект.
А в Яндекс Картах опрашивали пешеходов, чтобы определить влияние качества данных на поведение пользователей.
Мы все сделали выводы и поделимся опытом на митапе. Он пройдёт онлайн на нашем YouTube-канале.
Подключайтесь!
P.S. За подробной программой и регистрацией для напоминания, заходите сюда.
Просьба убрать от экранов детей, беременных женщин, чувствительные агентства и фродящие сетки. Игроки рекламного рынка честно и без обиняков обсуждают качество трафика. Одна из самых злободневных дискуссий на Матемаркетинге.
Являются ли агентства соучастниками фрод-схем, пора ли рекламодателям идти учиться, кто попал в треугольник любви — это и многое другое в секции "Фрод и роботы"
О чем говорили:
- каким бывает фрод и сколько денег ежегодно теряет бизнес (спойлер: сумма эквивалентна бюджету небольшой страны)
- почему количество фрода растет с каждым годом
- кто из игроков рынка ответственнен за качество трафика (еще спойлер: все)
- как предотвратить риски в каждом из рекламных каналов и где их больше
- как приручить зоопарк аналитического инвентаря
- как правильно оценивать качество источников трафика
- как нереалистичные KPI играют на руку мошенникам и влияют на влияют на увеличение количества фрода в сети
До чего договорились:
Ответственность за объемы фрода лежит равно на всех участниках рынка. Последние годы проблема стала особенно острой. И для ее решения необходимо, в первую очередь, растить экспертизу и уровень знаний по теме. Для этого нужны, как минимум, прикладные материалы, которые рекламодатель, обучаясь и консультируясь с экспертами, сможет применить на практике. Не просто бенчмарки, а реальные кейсы и чек-листы, не только тренды широкими мазками, но и честные ответы на болезненные вопросы.
И главное - для эффективной борьбы с мошенниками нужно объединить усилия всех игроков.
Полная запись — https://youtu.be/e6ozW87BCQk?si=aS33cJ5HOsz3A6-B
Дополнительные материалы:
Презентация Admon.ai
Чек-лист по борьбе с фродом от Саши Багринцева
Чек-лист от Леши Фиошкина
Фотографии с конференции готовы)
день 1
https://bardynov.com/disk/09-11-2023-mm-2023-day-1-6bjqcv
день 2
https://bardynov.com/disk/10-11-2023-mm-2023-day-2-plbp3f
Ecom х нейромаркетинг: как знание своей аудитории и персонализация помогают растить продажи
В рамках доклада Никита Френк, ведущий специалист по электронной коммерции, и Антон Федин, руководитель креативного направления перфоманс маркетинга, из Сбермаркетинга:
- рассказывают о проблемах и возможностях персонализации в ритейл медиа;
- показывают, как нейромаркетинг помогает расширить подход к персонализации;
- учат формировать гипотезы по методологии нейромаркетинга;
- делятся новыми подходами к работе с креативами и кейсами проверки инструментов на примере ритейл медиа
А прямо сейчас в зале Бета Светлана Дробышева, head of analytics ВКонтакте для бизнеса, проводит ВOF-сессию «Как эффективно управлять большой командой аналитики и не сойти с ума»
– Обсуждаются особенности построения команды
– Несколько аналитических вертикалей: как, зачем и почему?
– Как познакомиться с командой заново?
– Новые роли в команде и зачем они нужны
– На что смотреть, чтобы оценить эффективность направления
Тем временем в рамках трека ВК идет доклад «Всё о поиске ВКонтакте: как мы измеряем и улучшаем его качество». Он посвящен качеству поиска вдоль и поперёк.
Владимир Куличенко, ML-engineer в группе качества поиска ВКонтакте, рассматривает поиск личных профилей, сообществ, видео. Обсуждается, какие метрики улучшать и как рост в одном месте может дать просадку в другом.
Также Владимир разбирает несколько реальных кейсов, которые были реализованы в поиске ВКонтакте и улучшили продуктовые метрики на сотни процента
Стартовал масштабный трек ВКонтакте!
Он начался с доклада Ивана Еремеева и Дарьи Пеньевской:
Correlation does not mean causation, или как оценить влияние на метрики без А/В-тестов
A/Б-тесты — золотой стандарт в оценке эффекта от ваших активностей, но иногда их провести их слишком дорого или просто невозможно.
В докладе Иван и Дарья рассказывают кейс из жизни Дзен, когда в Дзен не могли поставить A/Б, но проверить наличие причинно-следственной связи между подписками пользователей Дзена на авторов и ростом их продуктовых метрик было необходимо
Как в Okko строили DWH c нуля и почему еще строим. Предпосылки внедрения нового подхода к централизованному хранению данных
Okko находится в процессе смены подходов работы с данными и хотят рассказать, что нужно организационно и технически предусмотреть, что бы не тратить время, деньги и силы впустую.
Тимофей и Александр рассказывают о проектировании solution-архитектуры нового DWH, типовых ошибках, возникших при построении DWH и найденных нами путях их решения
Декомпозируй и властвуй: как переписать запрос так, чтоб обработать терабайты данных
Никита Романов, аналитик ВКонтакте рассказывает, зачем они используют самописный MapReduce движок для сборки агрегатов в ClickHouse.
Разберетесь, любой ли запрос поддается разложению на Map и Reduce операции. В докладе представлен обзор аддитивных агрегатных функции ClickHouse.
Никита также учит использовать ключ сэмплирования таблицы и комбинатора -State при сборке неаддитивных метрик. Потом может реализовать подобную схему в своих задачах по сборке агрегатов, если требуется обрабатывать большие объемы данных
«Собирайте данные из продукта, складывайте в DWH, постройте собственную инфраструктуру вокруг этого, после чего, крутите данные как угодно и получайте бесконечную пользу для бизнеса!»
Эти красивые слова подкупают, но мы то с вами знаем, что на самом деле, всё работает не совсем так. Скорее всего, даже после того, как вы настроили сбор данных, все ещё остается много процессов, в которых можно облажаться.
Например, данные из продукта могут оказаться настолько зашифрованными (в угоду безопасности), что расшифровать их будет невозможно, или же продукт сам может затирать данные о пользователях, просто перезаписывая их. Реальная аналитическая проблема кроется в том, что до определенного момента с ней столкнуться крайне сложно.
В случае Cравни.ру, они узнали о проблемах с данными на этапе внедрения CDI. В докладе Сергей Филимонов рассказывает об их опыте — как справились с проблемами, почему стоит внедрять CDI, и на что обратить внимание в процессе. А ещё о том, как можно бы было найти это всё без CDI.
Подборка вакансий для аналитиков в СберМаркете 🛒
Tech-команда СберМаркета ищет специалистов уровня middle и выше. Из крутого: у ребят своя A/B платформа и во главе угла стоит индекс data-driven'ности — так что минимум работы и быстрая интеграция решений в бизнес.
⚡️ Аналитик данных(комада Retail)
Будешь искать точки роста для мерчантов на нашей площадке,
анализировать бизнес-процессы, создавать витрины, создавать инструменты и визуализации для бизнеса.
⚡️ Аналитик по продажам (команда B2B)
Будешь работать в B2B домене с метриками отдела продаж, помогать с построением моделей сегментации клиентов.
⚡️ Маркетинговый аналитик (команда Retail)
Будешь помогать команде маркетинговой активации ретейлеров, которая реализует проекты нацеленные на увеличение количества заказов и GMV.
⚡️ Операционный аналитик (команда доставки)
Будешь deep-dive'ить в процессы доставки, чтобы находить инсайты для улучшений, дизайнить и сопровождать A/B и Switchback тесты.
⚡️ Операционный аналитик (комнада HR OPS)
Будешь создание аналитику о жизненном цикле курьеров и сборщиков и их удержании.
⚡️ Операционный аналитик (команда Supply&Demand balance)
Будешь заниматься аналитической поддержка направления Supply&Demand: генерацией и тестированием продуктовых гипотез.
⚡️ Продуктовый аналитик (команда доставки готовой еды)
Будешь помогать в запуске нового B2B-продукта в сегменте Ready-to-Eat.
⚡️ Продуктовый аналитик( команда Marketing&Promo)
Будешь заниматься аналитической поддержкой команды, которая запускает маркетинговые активности, которые направлены на рост GMV.
⚡️ Продуктовый аналитик (команда Pricing)
Будешь анализировать показатели эффективности прайсинга и совместно с продактом разрабатывать стратегию его изменения.
Больше вакансий в команду Product&Data СберМаркета ищи вот тут 😎
Реклама. ООО «ИНСТАМАРТ СЕРВИС», ИНН: 9705118142. Ерид: LjN8JuaDH
Ищите работу за рубежом, откликаетесь на вакансии, но приходят одни отказы?
Если вам знакома эта ситуация и вы уже готовы сдаться, то не отчаивайтесь. Возможно, вы просто наступаете на те же грабли, что и многие до вас!
Чтобы вовремя обнаружить эти ошибки и выстроить правильную стратегию поисков, приходите на бесплатный вебинар от основательницы проекта AgileFluent, Даши Шульгиной.
Вебинар "Карьера за рубежом: от отказов к системному поиску и офферу в валюте" пройдет 12 марта в 19:00 Мск.
На вебинаре вы:
— Узнаете, как оценить свои шансы на оффер в международной компании;
— Поймете, что тебе нужно скорректировать в системе поиска;
— Узнаете о неочевидных источниках поиска вакансий;
— Получите ответы на свои вопросы в чате.
Регистрируйтесь по ссылке 🙂
Реклама. ИП Шульгина Дарья Владимировна. ИНН 221004057209. erid 2Ranyk9PX36
Привет! Мы открываем прием тем докладов на нашу весеннюю конференцию Aha!’24
В этом году тема конференции - Product Science. Наука о продукте - это смесь трех областей знаний: Data Science - статистики и обработки данных, Product Management - понимание технологий и потребностей бизнеса, Psychology - поведенческая и социальная психология.
ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ КОНФЕРЕНЦИИ
Опытные data/product-аналитики, менеджеры технологически сложных b2c-продуктов, СPO, CDO, руководители по аналитике, head of data science, ML-разрабочики.
ТЕМЫ: PRODUCT ANALYTICS
Гео-аналитика, рекомендательные системы, дизайн и анализ результатов продуктовых эскпериментов, сетевые эффекты, применение больших языковых моделей, business efficiency в широком смысле этого слова.
ТЕМЫ: PRODUCT MANAGEMENT
Product Ops, увеличение ценности продуктов за счет AI / AI-driven product transformation, управление продуктом в условиях сложных границ зон ответственности, увеличение ценности продуктов за счет AI / AI-driven product transformation, управление продуктом в условиях сложных границ зон ответственности, unit-экономика, customer value maximization, масштабирование продуктовых процессов внутри корпорации, развитие цифровых продуктов в рамках крупных экосистем.
В рамках 4 параллельных потоков состоятся порядка 50 лекций, а в двух дополнительных треках можно выступить с мастер-классом, организовать дискуссионную панель или любую другую активность. Мы ожидаем 1200-1500 участников. Конференция проводится четвертый раз. В этом плейлисте можно посмотреть некоторые доклады прошлых лет.
Заявить доклад: https://matemarketing.typeform.com/aha24
Срок приема докладов до 29 февраля 2024
В Sigma появился новый способ запуска экспериментов – через визуальный редактор
Если у команды мало ресурсов разработчиков, а запускать простые эксперименты нужно быстро – это идеальный вариант 👌
Подробнее на https://expf.ru/sigma
🔥 Live-интенсив: разбираем тестовое задание в OZON на junior-аналитика!
📣 Всем привет! Хотим пригласить вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных!
Нам предстоит провести аналитику продаж и доставок с помощью Pandas в Python, а также проиллюстрировать это все графиками.
📅 Дата: 22 ноября
🕘 Время: 19:00 по Мск
Что будем делать на интенсиве:
◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д.
◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными
◾️ Посчитаем описательные статистики
◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др.
◾️ Построим интерактивные графики с помощью Plotly
◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot
Интенсив подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python.
В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
👉🏻 Зарегистрироваться на интенсив
Реклама. ООО "Айти Резюме". ИНН 4025460134. Erid:LjN8KbzA7
Выше ⬆️ отчётный ролик, который сделали к финалу конфы. Он слегка затянут для формата соцсетей (он именно под большой экран делался), но это не значит, что его не стоит смотреть до конца
Читать полностью…А на треке ВК рассказывают про иерархию метрик!
Одна метрика, чтобы править всеми. Возможно ли? Обсуждают:
- Роман Поборчий, независимый консультант
- Юлия Брусенцова, рук-ль пользовательской аналитики в Дзене
- Елена Царькова, директор по маркетингу RuStore
- Анна Громова, рук-ль группы аналитики Data office VK
Маркетологи и sales-менеджеры: как совместными усилиями превратить рекламный бюджет и лиды в живые деньги
Несмотря на то, что большинство маркетологов и sales-менеджеров имеют доступ к аналитическим и коммерческим отчетам, они часто не понимают, что на самом деле можно делать с этой информацией. Будучи погруженными в процессы и собственные KPI, они не понимают как влиять на те или иные показатели.
В своем докладе Яна Альбрехт, Teamlead команды маркетинга UIS, рассказывает, как маркетологу работать с аналитикой и получать от нее конкретную пользу, даже если ему не хватает данных.
Яна подробно разбирает ситуации, когда рекламная кампания приносит лиды, но в итоге не приносит прибыль. Что делать в таких ситуациях? Как синхронизироваться с отделом продаж и как перейти к совместной работе через призму цепочек обработки обращений? Узнаете из доклада!
Почему кто-то становится сеньором, а кто-то не станет никогда?
Вопрос совсем не риторический – в рамках своего доклада на него отвечает Михаил Серегин, co-founder karpov.courses
Михаил рассказывает, почему у многих аналитиков не очень получается делать карьеру. Он учит искать места, где строить карьеру будет получаться лучше и быстрее, и помогает понять, какую карьеру вообще имеет смысл делать
Сегодня на Матемаркетинге откровения с другой стороны:
Исповедь ML-инженера, которая перешла в технические продакты
Чем на самом деле занимается продакт? Что нового относительно прошлой жизни аналитика? В чем преимущества продакта с техническим бекграундом?
Об этом рассказывает Яна Семененя, и.о. продакт-лида поиска и рекомендаций hh.ru
Яна также подсвечивает неочевидные аналитику задачи/вызовы, которые стоят перед продактом, и необходимые скиллы при переходе в продакты
Инновации в аналитике: ChatGPT + data = мощный инструмент или очередной хайп?
В динамично меняющемся мире аналитики, где каждый фрагмент данных может раскрыть новые возможности, специалисты ищут оптимальные инструменты для работы. ChatGPT — это не просто модный тренд, а мощный инструмент, который может стать вашим союзником в решении многих задач.
Но, как и у любого инструмента, у него есть свои сильные и слабые стороны. Цель PARI в рамках доклада — не влюбить в ChatGPT, а представить объективный взгляд на его возможности, подсветить выгоды и ограничения.
Алексей развеивает мифы о всевозможности ChatGPT и рассказывает, как получить максимальную пользу от его использования, учитывая особенности и нюансы. Также узнаете о том, как даже в такой необычной сфере как букмекерство, аналитики нашли пользу в ChatGPT, подчеркивая креативные аспекты и предостерегая от потенциальных подводных камней
Еще один метод запуска A/B-тестов в поисковой выдаче в условиях сильного сетевого эффекта
Руководитель продуктовой аналитики HH RU Кирилл Кочнев показывает новый метод работы с сетевыми эффектами в экспериментах для не-гео маркетплейсов (не такси/доставка, а рекламные платформы, классифайды или job-борды).
Он также рассматривает, чем отличается А/В тестирование в поисковой выдаче от других тестов, какие подходы к работе с интерференцией в А/В у маркетплейсов существуют на рынке и почему они нам (и вам!) не подходят.
Подробно останавливается на том, как в HH RU пришли к графу вакансий и как устроен пайплайн работы с ним в А/В-тестах
Сколько денег приносит бесплатный продукт
Как зарабатывать на бесплатном продукте? — может узнать из доклада Кристины Беликовой, аналитика Yandex Cloud.
Кристина рассказывает, какой был путь DataLens, какие гипотезы в продукте ставили и как их подтверждали или опровергали.
Снижение нагрузки на аналитиков через визуализацию результатов A/B-тестов
Роман Лунев, руководитель back-end разработки ВКонтакте, показывает, как можно снять нагрузку с аналитика команды, не теряя в качестве результатов. Рассматривает, как в крупной компании с десятками (а то и сотнями) параллельных А/Б тестов снять нагрузку с аналитика.
В рамках доклада можно оценить, как визуализация прохождения теста помогает повысить вовлеченность продукта, и разобраться, как на основе ретроспективного анализа А/Б-тестов можно своевременно выявлять аномалии в