23521
Мы делаем крупнейшие конфренции в России для аналитиков и ML/DS-специалистов - ahaconf.ru / matemarketing.ru Вопросы: @a_nikushin // info@matemarketing.ru
В 17:20 встречаемся в «Молекуле» 💙
Алексей Никушин подведет итоги AHA’26 и расскажет о планах на осень.
А еще объявим 10 счастливых обладателей билетов на «Матемаркетинг 2026» — по совместительству самых точных игроков корнхола 🙂
Ждем вас!
🧠 AI-first разработка: как меняются роли, процессы и требования к инженерным командам.
В зале «Физика» (1 этаж) прямо сейчас идет дискуссионная панель CTO.
На сцене:
• Анатолий Панов (CTO Яндекс Карт)
• Владимир Ионов (CTO Т-Банк Покупки)
• Максим Радюков (Директор по информационным технологиям Циана)
• Ярослав Тулупов (Директор по разработке х5)
• Максим Нечаев (Head of AI в Uzum Fintech)
О чем разговор:
💡Рост скорости x5: приводит ли это к сокращениям, или бизнес получает шанс запускать и масштабировать продукты быстрее.
💡Код перестает быть дефицитом: инженерная функция смещается в сторону системного анализа, архитектуры и контроля качества.
💡Граница автоматизации: что можно отдать агентам, а что все еще требует человека в discovery, продуктовых решениях и проектировании.
💡AI-стек внутри компании: когда хватает классического ML, когда действительно нужны LLM, и как их совмещать с учётом стоимости, скорости и рисков.
💡Безопасность и QA: кто отвечает за уязвимости, prompt-инъекции, надежность и мониторинг, если часть работы делают агенты.
💡Портрет «хорошего инженера» через год: за какие навыки нанимать и как строить команду, которая делает лучше быстрее конкурентов.
AI-first часто буксует не из-за моделей, а из-за более приземленных причин.
В зале «Кинетика» (1 этаж) как раз разбирают, где обычно возникают реальные ограничения.
Миф №1. «Достаточно выбрать хорошую модель»
🔴 15:00–15:30 | Александр Сидоров (Wildberries & Russ)
Почему успех data/ML-проектов зависит от зрелости компании: доступности данных, понятных целей и готовности процессов к изменениям. Уровни их развития «красный/оранжевый/зеленый», AAARRR-воронки и практичная диагностика.
(доклад идет)
Миф №2. «Менеджмент не изменится»
🕞 15:35–16:05 | Вячеслав Болгов (Президентская академия / ВШГУ)
Как ИИ забирает рутину и что делать менеджеру, чтобы играть в нападении. Реальный опыт в строгих условиях закрытого контура (госсектор): отчеты 30 минут → 30 секунд, прозрачная постановка задач в Jira и кейс с легаси-кодом, где ИИ за 15 минут решил баг, над которым бились полторы недели.
Миф №3. «AI-first — это просто чат-интерфейс»
🕓 16:10–16:40 | Аслан Байрамкулов (ЦУМ)
Переход от отдельных ML-сервисов к единому AI-помощнику: архитектура роутинга, классификация интента, оркестрация, fallback-сценарии и работа с контекстом диалога. Что уже работает, что пока нет, и с чего начинать такую схему.
🕟 16:45–17:15 | Дмитрий Якунин (MyDataHub)
Как собрать единую точку входа для AI- и ML-продуктов вместо разрозненного набора инструментов: почему один маршрутизатор лучше 500 агентов, как плагинная архитектура подключает новые продукты за дни без переписывания фронта, и как LLM собирает интерфейс под запрос.
Хорошие модели сегодня доступны многим. Разница все чаще в том, как компания умеет с ними работать — об этом говорим в «Кинетике» прямо сейчас.
Уже в 15:00 в зале «Атом» на третьем этаже стартует панельная дискуссия VK «Джуны-аналитики в эпоху GenAI» 🚀
Приходите, чтобы:
🔹Разобраться, как AI влияет на позиции джунов
🔹Услышать честные прогнозы ведущих экспертов о найме и спросе на рынке
🔹Понять, что делать начинающему аналитику, чтобы оставаться востребованным и строить карьеру
Участники:
🔹Никита Гурьянов, VK
🔹Виктор Кантор, MLinside
🔹Владимир Абазов, Т-Банк
🔹Павел Бухтик, No Data No Growth
Вместе поищем ответ на главный вопрос: исчезнут ли позиции джунов-аналитиков и нужны ли они крупному бизнесу?
Ждем на честный разговор о будущем аналитики!
В течение всего дня на конференции работают сразу три точки с напитками:
🍋 Лимонады от партнера «ЛЬЮ» | 1 этаж
Шесть вкусов безалкогольных лимонадов на основе кордиалов — для тех, кому хочется чего-то летнего и освежающего.
🍵 Чайный лаундж от Мойчай.ру | 1 этаж
Чилл-зона с пуфиками и 6 сортами китайского чая, который вам готовят профессиональные чайные мастера.
☕️ Кофе от Tabera Coffee | 2 этаж
Свежеобжаренный кофе от Таберы — компания сама закупает зерна у поставщиков и обжаривает их в Москве. Есть и безлактозные опции!
☕️ Объявляем перерыв!
Самое время поесть, выпить кофе или освежающий лимонад, заглянуть в чайный лаундж, передохнуть за партией в настолки или просто пообщаться с коллегами. А любителей похрустеть ждут пачки начос от Papa Nachos 🌮
Если давно собирались дойти до стендов партнеров — сейчас идеальный момент: больше времени на нетворкинг, интерактивы и подарки.
Возвращайтесь с новыми силами — впереди вторая половина дня 🙂
🎲 Хотите разгрузить голову между докладами? Приходите в игротеку на втором этаже!
Наши партнеры Hobby Games привезли более 15 настольных игр — отличный способ повеселиться, испытать азарт и немного размять извилины 🧠
Для любителей интеллектуального спорта есть зона с шахматами и Го. А если хочется побороться за приз — залетайте на турнир по корнхолу!
10 лучших игроков получат билеты на Матемаркетинг 2026 🔥
📈 Пока на сцене обсуждают AI, данные и будущее технологий, можно заняться собственным карьерным апгрейдом.
Только сегодня в течение дня на первом этаже эксперты hh.ru проводят бесплатные карьерные консультации.
Подходите, чтобы:
— показать резюме и получить обратную связь
— обсудить карьерный трек или смену направления
— понять, как двигаться к повышению
— разобраться с поиском работы и текущим рынком
— просто задать вопрос, который давно откладывали
Если давно хотели получить взгляд со стороны — отличный момент это сделать 🚀
✅ Вы уже внедряете прикладной AI или пока тестируете красивые демо?
1. Как подтверждаете эффект фичи — каузально или по привычному «до/после»?
2. Выдерживают ли эксперименты столкновение с реальностью: пересечения аудиторий, каннибализацию, региональные различия?
3. Не превращается ли внедрение в «LLM-налог» с растущими затратами и потерей скорости?
Трек «LLM, AI-агенты и экономика прикладного AI» в «Физике» (1 этаж) сегодня отвечает на эти вопросы — максимальная польза и реальная практика с кейсами.
Что обсудим👇
🔧 Кто сейчас выигрывает в AI-гонке и почему
10:00–10:30 | Евгений Пятков (Dodo) — DeepSeek Moment: что происходит с кодинговыми бенчмарками, почему Китай догоняет США не только «компьютом», и за счет чего игра может перевернуться уже в этом году.
🔧 Почему сотрудники на самом деле ненавидят ИИ: как победить саботаж и построить единый AI-слой компании
10:35–11:20 | Максим Янукович (Артеус) — почему AI-внедрения буксуют внутри компаний, как бороться с сопротивлением команд и зачем бизнесу единый AI-слой вместо набора разрозненных инструментов. Поговорим про бесшовную интеграцию, корпоративную память, контроль качества и мотивацию людей использовать AI в реальной работе.
(доклад идет)
🔧 Next-best-action в Авито: как ML и LLM автоматизируют работу сейлзов
11:25–11:55 | Дмитрий Михель (Авито) — как построить трехслойную систему из рекомендаций, uplift-ранжирования каналов и LLM-слоя, который превращает фичи в убедительные аргументы. Отдельно — про инкрементальность, offline eval и защиту от абьюза метрик.
🔧 Мультиагентная LLM-платформа за 1,5 месяца: стилист, тренер и ментальный помощник
12:00–12:30 | Владислава Павликова и Ольга Логинова (MTS Web Services) — архитектура системы из доменных агентов поверх единого LLM-контура: оркестрация, мультимодальный RAG, LLM-классификатор модерации, долгосрочная память, latency/стоимость/качество и Brand Safety.
🔧 Данные для обучения LLM: рецепт, на котором Qwen 235b догнал GPT-4.1 на задачах банка
12:35–13:05 | Елизавета Афанасьева (Точка Банк) — как готовить данные для inhouse-LLM по этапам: что собирать, как фильтровать, в каких пропорциях, как держать качество и обновление пайплайна. Итог — практический рецепт, с которым можно «на коленке» дообучить open source LLM под свою задачу.
🔧 Зачем BI в эпоху AI?
13:10–14:00 | Павел Дубинин (Yandex DataLens) — нужен ли BI, когда AI уже может «навайбкодить» дашборды и приложения? Разберем, как AI реально используется в BI-продуктах сегодня, какие инструменты становятся AI-ready и что это меняет для работы с корпоративными данными — на примере Yandex DataLens и кейсов пользователей.
Впервые на AHA — AI-ребята из Cloud.ru!
Заходите пообщаться с экспертами и поучаствовать в розыгрыше худи в коллабе Cloud.ru х .solutions
А еще на стенде можно:
🎮 Доказать, что знаете ИИ-модели лучше, чем покемонов
🤖 Создать своего ИИ-агента всего за несколько минут
⚙️ Собрать сквозной пайплайн работы с данными
🃏 Познакомиться с командой и поиграть в 500 горячих спринтов
Розыгрыш худи — в 16:00! Приходите знакомиться и забирать призы.
Стенд Cloud.ru — на втором этаже 🙌
R&D и экономика масштабирования — трек для всех, кто устал верить в оценку эффективности «на глаз» 💸
Когда AI и эксперименты становятся рутиной, дороже всего обходятся ошибки в оценке эффекта и выборе решения. В «Молекуле» спикеры разберут, как переводить гипотезы, исследования и экспериментальный дизайн в управляемую экономику роста — от e-grocery до CVM.
До перерыва — 6 докладов. Вот короткий маршрут:
🕙 10:00 | Алан Караев (Wildberries & Russ)
Эконометрика для панельных данных: метод «within-group regression» как способ снижать дисперсию оценок и быстрее считать ретроспективные исследования при оптимизации объема поставок на торговые точки.
🕥 10:35 | Никита Бобух (Авиасейлс)
Как не остановить рост во время миграции техстека: перенос логики экспериментов в DWH, запуск A/B без разработчиков и превращение аналитического слоя (SQL + хранилище) в часть продакшена.
🕦 11:25 | Антон Марцен (Yandex Autonomous Vehicles)
Аналитика автопилотов: что происходит с привычными воронками, LTV и A/B, когда продукт выходит в физический мир — и какими метриками/аналогами это заменяется в робототехнике.
🕛 12:00 | Никита Новиков (Lenta Tech)
EBITDA по описанию фичи: как ML помогает планировать разработку и приоритизировать инициативы еще до реализации (ошибка в ставке на фичу стоит слишком дорого).
🕧 12:35 | Ян Пиле (Magnit Tech)
Эксперименты в офлайне без самообмана: качество разбиения групп и кластерные тесты — где именно ломается методология и как это чинить до того, как вы «увидели эффект».
🕐 13:10 | Никита Никитченко (X5 Tech)
Глобальная контрольная группа для CVM: как оценивать эффект тысяч кампаний не по ощущению и не по красивым прокрасам, а так, чтобы выводы выдерживали вопросы бизнеса.
Если вы в поисках практик, которые помогают превращать R&D в предсказуемый инструмент развития продукта — приходите в «Молекулу» 👀
Напоминаем: двери кластера «Ломоносов» и стойки регистрации откроются в 9:00.
Официальное открытие конференции — в 9:50 в зале «Молекула».
До встречи завтра! 🎉
Налево пойдешь — в киберклуб попадешь, направо пойдешь — ИИ-лимонад найдешь 👀
Прямо пойдешь — встретишь бигтех для бизнеса, промышленности, банков и государства.
Никакой сказки. Только реальный план действий на стенде ИТ-холдинга Т1.
➡️ Т1 ИИ — это полный цикл управления данными на отечественном ПО с открытым кодом: корпоративные хранилища, платформы для анализа неструктурированных больших данных, машинное обучение и современные методы моделирования.
Уже завтра ждем вас на панельной дискуссии VK «Джуны-аналитики в эпоху GenAI» в зале «Атом»
Тема горячая: как нейросети повлияют на позиции джунов-аналитиков?
Заходите, чтобы:
🔹Понять, насколько нуждается сейчас рынок в джунах
🔹Узнать прогноз по найму на ближайшие 1–3 года
🔹Разобраться, как стартовать в аналитике сегодня и какие навыки помогут оставаться востребованным
Спикеры:
Виктор Кантор, MLinside / Владимир Абазов, Т-Банк / Павел Бухтик, No Data No Growth
Ведущий — Никита Гурьянов, VK
Расставим все точки над AI 🤖
🚀 Завтра в 10:00 в зале «Оптика» пройдет воркшоп «AI-агент Нейроаналитик DataLens в деле: от инсайтов до кастомных визуализаций с AI»
На практическом воркшопе вместе с архитектором Глебом Беловым вы освоите работу с AI-агентом в Yandex DataLens и узнаете, как автоматизировать рутинные задачи в анализе данных.
Теория
Разберем, что такое Нейроаналитик, где в DataLens используется AI и как он работает.
Практика. Вы сами:
• Сгенерируете кастомные чарты через AI в Editor
• Разберетесь в формулах с помощью Нейроаналитика
• Найдете инсайты по готовым дашбордам
• Попробуете вайб-чартинг и новый формат общения с данными через AI
Кому будет полезно:
аналитикам и BI-авторам, дата-командам и всем, кто хочет освоить AI-подход к анализу данных.
Ждем вас!
Технологии не становятся компаниями сами по себе. Им нужны люди, которые умеют собрать команду, пройти через неопределенность и превратить сильную идею в продукт, который нужен рынку 📈
На стенде Бизнес-школы МФТИ — разговор про технологическое предпринимательство, запуск проектов и среду, где исследования превращаются в реальные компании.
Приходите познакомиться, задать вопросы, узнать про проекты студентов и понять, как устроен путь от идеи до запуска.
А еще можно пройти мини-тест и узнать, какой вы предприниматель, поучаствовать в играх и получить немного практики прямо на стенде.
Ждем вас на первом этаже!
🎧 Если после шумного дня хочется переключиться на хороший звук — загляните на стенд Dr.Head.
Это не просто партнерская зона, а пространство, где можно все попробовать руками (и ушами).
Что вас ждет:
🎵 Зона прослушивания
14 моделей наушников разных категорий — от everyday audio и гарнитур для созвонов до Hi-Fi и gaming-решений.
🎚 Hi-Fi зона с винилом
Полноценная аудиосистема и винил для тех, кто хочет ненадолго сменить конференционный шум на качественный звук.
⌨️ Gaming / Work-зона
9 клавиатур с разными формфакторами и типами нажатия + профессиональные гарнитуры для работы и конференц-звонков.
🦻 Custom-зона
Профессиональный сурдолог, консультации по индивидуальной защите слуха, беруши для сна, спорта, концертов и шумной среды, а также возможность снять слепки для кастомных решений.
Самое время заглянуть на стенд Yandex DataLens — и на практике оценить, как AI меняет работу с данными!
Вы увидите в действии AI‑агента «Нейроаналитика» 🤖, который сгенерирует дашборд по вашему запросу, а также сможете задать любые вопросы команде Yandex.
Ждем вас на первом этаже в течение всего дня — приходите, чтобы своими глазами увидеть мощь AI в анализе данных!
Open Source AI-агенты для аналитики и не только ⭐️
После перерыва в зале «Молекула» стартует трек для тех, кто хочет разобраться, как собирать AI-помощников без vendor lock-in, с прозрачной архитектурой и понятной экономикой.
Четыре истории подряд:
🔍 15:00–15:30 | Беслан Курашов (plevako.ai)
Как устроен современный AI-сервис под капотом: от выбора базовой модели и планирования действий до оркестрации всего стека. Все на хардкорном опыте plevako.ai — GPU, параллелизм, бэкенд, векторный поиск, кастомные функции. Слушатели получат ясную схему, из каких «кубиков» собираются рабочие AI-сервисы и как развернуть такой под свою задачу.
Команды теряют до 70% выигрышных гипотез — часть застревает в очереди на тестирование, часть «умирает» на пути к выкладке. Спикер покажет, как закрывать этот разрыв с помощью AI-агента: генерация и сборка эксперимента, помощь в поиске и оценке гипотез, деплой с помощью МСР-сервера.
Почему метрики чат-ботов (CR/CSAT/время ответа) мало что говорят про LLM-агентов, и чем их заменять. Практика A/B-тестирования AI-воркфлоу и подход к контролю качества, скорости и стоимости в AI‑native‑поддержке.
После ухода Amplitude и Mixpanel команды массово откатились к статичным дашбордам. Эксперт покажет путь «от плоского графика к AI-аналитику на примере платформы «Динамика». Отдельно — про ИИ-ассистента Дину внутри платформы: поиск аномалий 24/7, проактивная генерация гипотез и оцифровка влияния инсайтов на выручку.
Натальная карта, ChatGPT и тревога перед дедлайном — иногда у этого больше общего, чем кажется 🔥
Сегодня в мини-лектории Zigmund.Online — два коротких разговора про психику, иррациональные решения и AI.
📍2 этаж, за кофейней «Табера»
15:00 — Юлия Есакова, психоаналитический терапевт
Почему даже рациональные люди ищут «знаки» и что психика пытается в этом найти. В конце — короткая практика с МАК-картами.
15:35 — Дарья Хаирова, транзактный аналитик
Где AI помогает, а где человеку все еще нужен человек. С интерактивным self-check.
📍Если удобнее по времени, те же выступления будут на стенде Zigmund.Online:
14:20 и 16:20 (соответственно).
Подключайтесь!
Ждём вас в киберклубе от Т1 🎮
Можно ли завайбкодить игру прямо на конференции? Легко!
Приходите на стенд ИТ-холдинга Т1, чтобы:
1️⃣ реализовать свой игровой сюжет с помощью ИИ;
2️⃣ познакомиться с большими технологиями;
3️⃣ сделать фото на полароид;
4️⃣ выпить ИИ-лимонад.
Команда Т1 — это более 27 тысяч сотрудников из 400+ городов России и Беларуси. В фокусе Т1 ИИ:
🔘полный цикл управления данными на базе передового отечественного ПО с открытым исходным кодом;
🔘корпоративные хранилища данных и платформы анализа неструктурированных больших данных;
🔘индустриальные решения на основе современных методов моделирования и технологий машинного обучения и ИИ.
🛠 Оптика (1 этаж) | Практические мастер-классы для тех, кто любит делать руками, а не только уносить умные мысли в заметки
Первый воркшоп уже позади: Глеб Белов (DataLens) показал «Нейроаналитика» в деле — вайб-чартинг в Editor, генерация кастомных визуализаций по текстовому описанию, помощь с формулами и поиск инсайтов прямо в дашбордах.
Впереди ещё 4 практики с понятным результатом.
Кому точно сюда 👇
⚡️ Если вы устали тратить до 40% времени на введение LLM в контекст
🔴 11:25–12:30 | Евгений Кузнецов (Jetstyle) — AI-first workspace на базе Cursor: локальная база знаний как RAG-слой (Obsidian/Markdown), оркестрация разных моделей (Claude/Gemini) под задачи, системные правила против логических ошибок. Обещание честное: time-to-insight быстрее в 3–4 раза.
(идёт прямо сейчас)
⚡️ Если нужно быстро понять, что именно хвалят/ругают в тысячах отзывов
🟢 13:10–14:00 | Максим Дубровин (Сбер) — генеративная аналитика с GigaChat и live-coding: заставляем LLM отдавать строгий JSON, собираем пайплайн (async Python + API), получаем готовый Notebook/Colab, промпты для экстракции характеристик и чек-лист по стабильной работе с API (лимиты, цензура, формат).
После перерыва:
⚡️ Если хотите встроить AI-агентов в SDLC без промпт-хаоса
🟢 15:00–16:05 | Андрей Жуков (Faust Consulting) — AI SDLC на практике: промпты как спецификации (хранение/ревью как у кода), гейты и evidence, контрольные точки «идея → дизайн → реализация → ревью». Формат с расчетом на то, чтобы схему можно было забрать в следующий спринт.
⚡️Если кажется, что AI-автоматизация — это долго, дорого и только для больших команд
🟢 16:10–17:15 | Виталий Шатилов и Ринат Шакиров (ИТ-холдинг T1) — low-code AI на практике: кейс HR-агентства, где процесс собрали за 6 вечеров. Dify + WhisperX + LLM в одном пайплайне, а бизнес-пользователь меняет критерии через текстовое окно без кода. Плюс карта инструментов и типовые риски внедрения.
В «Оптике» сегодня тот редкий формат, где происходит «послушал → повторил → забрал в работу». Не пропустите! 👀
MTC Web Services — бигтех с продуктами для цифровой трансформации бизнеса: от искусственного интеллекта и облачной инфраструктуры до технологических платформ для работы с данными и разработкой. 💻
— №1 ИИ. Мировые лидеры в области компьютерного зрения. Реализуем ИИ-трансформацию бизнесов под ключ.
— №1 Isaas и GPU облако в России. MWS Cloud Platform построена на собственной технологии.
— Кибербезопасность — ключевой фокус. Отражаем 30 000 атак ежегодно.
— Топ-платформы для ускорения разработки и цифровой трансформации: управление данными, интеграционная платформа, инструменты разработки, платформа для совместной работы и автоматизации рутины на базе таблиц.
В компании 11 000+ сотрудников, создающих уникальные цифровые решения.
True Tech Team
— это инноваторы и инженеры с предпринимательским мышлением, которые не боятся идти на риск. Вместе мы стремимся стать ведущим бигтехом России и развиваем крупнейшее True Tech комьюнити в стране.
🧪 Ошибка в эксперименте дороже самой фичи. Знакомо?
Трек «Подходы и методы системного снижения стоимости проверки гипотез» в зале «Атом» (3 этаж) раскроет тему экспериментальной аналитики.
Поговорим не о бинарном «прокрасилось/не прокрасилось», а о том, где на самом деле теряются деньги и искажается результат: пересечения тестов, побочные эффекты, неоднородные аудитории, проблемы воспроизводимости и ложные выводы.
Что уже успели разобрать 👀
Марк Хабаров и Михаил Рязанский (VK, Дзен) показали, как автоматизировать пост-анализ A/B-тестов и использовать LLM для поиска скрытых проблем: когда метрики выглядят хорошо, а продуктовый эффект вызывает вопросы.
🧠 Дальше по программе — еще 4 повода остаться в «Атоме»:
1️⃣ 10:35–11:20 | Иван Мочилин (Циан)
Синтетический Difference-in-Differences для региональных экспериментов. Как тестировать гипотезы на уровне гео и сохранять статистическую валидность.
2️⃣ 11:25–11:55 | Дмитрий Казаков (Kolesa Group)
Uplift-сегментирование: как спасать непрокрасившиеся тесты, повышать success rate и точнее находить аудитории, где гипотеза действительно работает.
3️⃣ 12:00–12:30 | Андрей Андреев (METRO)
Отраслевой бенчмарк A/B-тестов: достоверные UX-паттерны, репликации и реальные эффекты. Где winner’s curse завышает результат, и чему вообще можно доверять.
4️⃣ 12:35–13:40 | Артем Кугушев (Авито)
Мастер-класс: парная стратификация и дизайн пересекающихся A/B-тестов — чтобы снижать MDE и держать корректное распределение трафика без очередей на запуск.
Если вы проверяете гипотезы не ради галочки, а хотите быстрее получать выводы, которым можно доверять, — вам в «Атом».
AI в проде: контекст плывет, алерты шумят, а документации нет❓
Трек «Инженерия вокруг ML/AI и архитектура прикладного AI» — про практическую сторону: как готовить и размечать данные, собирать контекстно-осведомленных AI-аналитиков, автоматизировать документацию DWH через LLM и графы, наводить порядок в ML-инфраструктуре и не усложнять систему раньше времени.
📍 Зал «Кинетика» (1 этаж)
🔴 Прямо сейчас на сцене Илья Жбанов и Михаил Дремин из Cloud.ru. Спикеры представляют честный инженерный разбор эволюции мультиагентной системы «было/стало»: почему «в лоб завернуть API в tools» не работает, как пересобирали Control Plane, MCP-серверы, context engineering (progressive disclosure) и что делать с главной болью — тестированием недетерминированной среды (E2E-оценка, LLM-as-a-judge). Если вы переводите агентов из «демо» в enterprise — это оно.
Продолжим трек подборкой тем:
1️⃣Контекст и знания — чтобы LLM понимала ваш бизнес
• 10:35–11:20 | Роман Гриднев (Яндекс) — роботная документация DWH на базе LLM и графов: автогенерация описаний, контекст через графовую базу, метрики качества и борьба с галлюцинациями (спойлер: 92% совпадения смысла).
• 12:00–12:30 | Анастасия Рыхлик и Юрий Николаев (АвитоТех) — «AI без контекста — просто калькулятор»: три слоя контекста (Core/Semantic/Knowledge), golden set, eval-пайплайн и мониторинг качества. На выходе — чек-лист «AI-ready аналитика».
2️⃣Эксплуатация и контроль — чтобы прод не съедал команду
11:25–11:55 | Даниил Понизов и Роман Лазовский (Wildberries) — AIOps с LLM и auto-workflow: единая точка алертов, обогащение контекстом (Prometheus+k8s), оркестрация действий и рост утилизации GPU/ресурсов.
3️⃣Адаптация и прагматичный дизайн — чтобы система росла без лишней сложности
• 12:35–13:05 | Сергей Бажин (Иннотех) — test-time learning: адаптация LLM во время инференса без разметки, какие метрики качества реально ожидать и какой стек нужен.
• 13:10–14:00 | Андрей Жуков (Faust Consulting) — прагматичный ML System Design: минимально достаточная сложность, фазы зрелости и чек-лист «когда усложнять», чтобы не нарастить техдолг и косты.
Ждем вас!
День AHA'26 💙
Добро пожаловать! Ждем вас у стойки регистрации — для входа понадобится паспорт. Официальное открытие конференции состоится в 9:50 в зале «Молекула». А пока можно пройти в холлы и торжественно перекусить 🥂
Две полезные ссылки на сегодня:
• Лендинг NOW — все актуальные новости, активности и программа (ищите QR-код на своём бейдже).
• Бот для нетворкинга: @mm_networking_bot
Если что-то пошло не так с билетами/входом/доступами — пишите в @MateMamont, оперативно разберемся.
Всем продуктивного дня и классных инсайтов 🦣
📈 Подключайте интеграции без сложных ручных настроек
В Яндекс Тег Менеджере появился новый способ интеграции сайта с партнёрскими сервисами — бандлы.
📌 Это готовые связки тега, триггера и переменной для конкретного сервиса, которые не требуют дополнительных ручных настроек.
Чтобы подключить нужный сервис, достаточно выбрать бандл из каталога и опубликовать изменения.
Уже завтра! Погрузитесь в атмосферу инноваторства на стенде МТС Web Services:
⏺Попробуйте задеплоить модель с помощью платформы Inference Valve
⏺Решите кейсы с использованием ИИ-инструментов платформы для управления данными MWS Data
⏺Соберите фичи MWS Tables для решения кейсов: построить автоматизацию, интеграции, умные таблицы и не только
⏺Попробуйте себя в роли ИТ-предпринимателя и запустите свой ИИ-стартап
Участвуйте в активностях и получите шанс выиграть стильный мерч: термокружки, картхолдеры, шопперы и уникальный сап-борд!
MTC Web Services — бигтех с продуктами для цифровой трансформации бизнеса. Компания предлагает комплексные решения в области ИИ, облачной инфраструктуры, технологических платформ для работы с данными и разработкой.Читать полностью…
В компании 11 000+ сотрудников, создающих уникальные цифровые решения. True Tech Team — это инноваторы и инженеры с предпринимательским мышлением, которые не боятся идти на риск. Вместе мы стремимся стать ведущим бигтехом России и развиваем крупнейшее True Tech комьюнити в стране.
Скоро увидимся на конференции — и Cloud.ru уже готовится удивлять 👀
На стенде партнера вас ждет четыре активности, где каждый найдет что-то свое:
🎮 Покемон или ИИ?
Угадайте, что скрывается за загадочным названием: имя покемона или ИИ-модель
🃏 500 горячих спринтов
Познакомьтесь с командой через айтишный юмор
🤖 Создайте своего ИИ-агента
Протестируйте новый сервис Evolution AI Agents и запусти своего первого агента
⚙️ Соберите пайплайн работы с данными
А также поучаствуйте в розыгрыше худи из коллабы Cloud.ru х .Solutions
Заходите — будет интересно!
AHA'26 — уже завтра! А сегодня начинаем делиться новостями и предстоящими активностями партнеров ⬇️
Читать полностью…