6057
Новости цифровой трансформации здравоохранения. По вопросам сотрудничества @promocontact
Австралийский стартап Cortical Labs разрабатывает первый биологический компьютер CL1, который использует человеческие нейроны для обработки информации. Нейроны выращивают из стволовых клеток и закрепляют на кремниевом чипе. Эти клетки способны формировать сети и обучаться благодаря системе стимулов, позволяя нейронам распознавать паттерны и принимать решения, исследователям уже удалось обучить CL1 игре в «Pong».
Одним из ключевых преимуществ такой системы является низкое энергопотребление, что позволяет использовать такие чипы для обучения ИИ: в отличие от традиционных ИИ, требующих огромных вычислительных мощностей, для работы CL1 требуется всего несколько ватт, что делает его особенно интересным в контексте развития biological AI — направления, предполагающего использование живых нейронов для решения задач, где традиционные ИИ менее эффективны. Например, нейроны способны быстро обучаться на основе небольших объемов данных и делать сложные выводы, что открывает перспективы для их использования в связке с искусственным интеллектом, особенно в медицине и фармакологии.
@it_medicine
Подведомственные учреждения Минздрава России разрабатывают более 200 решений на базе искусственного интеллекта для медицинских профилей. Больше всего решений создается по профилю онкологии, сообщил замминистра здравоохранения Вадим Ваньков.
"Мы видим, что уже более 200 решений сейчас в разной стадии разработки в наших подведомственных учреждениях. Большое количество сформулировано клинических задач", - сказал замминистра в рамках сессии форума "Женщины за здоровое общество".
По его данным, эти решения создаются под клинические задачи и обучаются на специально подготовленных наборах данных, число которых на различных этапах создания в стране превышает 190. Ваньков отметил, что среди профилей оказания медицинской помощи по количеству созданных и планируемых к созданию ИИ-решений на первом месте онкология (29 создаваемых и 18 потенциальных клинических задач для ИИ), затем идут терапия (15 и 9), акушерство и гинекология (19 и 3), радиология и радиотерапия (16 и 3) и эндокринология (16 и 3).
https://tass.ru/obschestvo/23298969
@it_medicine
По инициативе Китая опубликован первый в мире международный стандарт по роботам для ухода за престарелыми
Китай выступил инициатором стандарта индустрии робототехники, который включает в себя основные критерии, охватывающие дизайн, изготовление, тестирование, сертификацию и другие аспекты выпуска роботизированной продукции для ухода за престарелыми.
Стандарт фокусирет внимание на удовлетворении различных потребностей в повседневной жизни стариков и оздоровительном уходе за ними.
А также предусматривает технические требования для роботов в таких аспектах, как мониторинг состояния здоровья пожилых и возникновения чрезвычайных ситуаций, поддержка коммуникаций с родными подопечных и медперсоналом, а также характеристики по управлению соответствующей информацией и данными.
🇨🇳 Китайская Угроза
⚡️С марта 2026 года будет запрещено проводить онлайн-обучение для медиков и фармацевтов. Законопроект об этом приняли сегодня в Госдуме. Исключения, согласно новому закону, возможны, но список видов учебной деятельности, когда онлайн-формат будет сохранен, отдельно подготовит Минздрав и утвердит правительство. Что думают по этому поводу эксперты, выяснила "Российская газета".
@it_medicine
Исследователи из Arc Institute, совместно с NVIDIA и учеными из Стэнфордского университета, Калифорнийского университета в Беркли и Калифорнийского университета в Сан-Франциско, разработали модель машинного обучения под названием Evo 2. Эта модель обучена на ДНК более 100 000 видов, охватывающих все древо жизни, и способна выявлять закономерности в генетических последовательностях различных организмов. Evo 2 может точно идентифицировать мутации в человеческих генах, вызывающие заболевания, а также способна проектировать новые геномы, сопоставимые по длине с геномами простых бактерий.
Evo 2 обучена на более чем 9,3 триллиона нуклеотидов из свыше 128 000 полных геномов, включая данные о бактериях, археях, фагах, а также о человеке, растениях и других одноклеточных и многоклеточных организмах. Модель способна обрабатывать генетические последовательности длиной до 1 миллиона нуклеотидов одновременно, что позволяет ей понимать взаимосвязи между отдаленными частями генома. Это достижение стало возможным благодаря новой архитектуре искусственного интеллекта под названием StripedHyena 2, разработанной для эффективной обработки больших объемов данных.
Evo 2 уже продемонстрировала свою универсальность, успешно идентифицируя генетические изменения, связанные с заболеваниями, и проектируя новые генетические последовательности. Разработчики модели предоставили открытый доступ к ее коду и данным, что позволит исследовательскому сообществу использовать Evo 2 для дальнейших научных изысканий и разработки новых биотехнологических приложений.
@it_medicine
⚡️Комитет Госдумы по науке и высшему образованию поддержал поправку в № 273-ФЗ «Об образовании в РФ». Законопроект предполагает полный запрет на дистанционный или электронный формат обучения для студентов-медиков и фармацевтов в вузах и колледжах, в том числе при получении дополнительного профессионального образования (повышения квалификации и переподготовки). Рассмотрение законопроекта во втором чтении намечено на 25 февраля 2025 года.
@it_medicine
Метод федеративного обучения ИИ для задач медицины
Федеративное обучение — это подход к обучению моделей ИИ, обеспечивающий конфиденциальность данных. Эксперты прогнозируют, что этот метод приведет к интенсивному развитию нейросетей в областях с чувствительными данными.
При федеративном методе модель обучается на данных, распределенных между множеством устройств, при централизованном — все данные собираются в одной точке. При этом для каждой отдельной ситуации эффективен свой вид федеративного обучения, всего их три: горизонтальный, вертикальный и трансферный.
В России за последние два года спрос на его практическое применение вырос, а примеры успешных проектов продолжают повышать доверие к нему. Как раз такими проектами для задач здравоохранения занимается Центр технологий для общества Yandex Cloud. Например, их проект с Фондом «Спина Бифида» и НМИЦ АГП имени В.И. Кулакова исследует, как нейросети помогают врачам выявлять редкую патологию spina bifida при беременности.
Подробнее о реализации проектов с ИИ в сфере медицины можно узнать в их канале - Центр технологий для общества Yandex Cloud
#промо
Реклама ООО Яндекс.Облако. ИНН 7704458262 erid 2SDnjeEhFDe
@it_medicine
Чат-бот Neuromed AI на базе генеративного ИИ, разработанный учеными Сеченовского Университета и специалистами технологического стартапа «Нейромед», успешно прошел государственную итоговую аттестацию, завершающую процесс обучения ординаторов по направлениям кардиологии и онкологии.
Экзамены, которые сдавала Neuromed AI, обязательны для врачей-кардиологов и онкологов по окончании ординатуры. В них входят тестирование, решение ситуационных задач и проверка практических навыков. Осмотреть пациента нейросеть, конечно, пока не способна, но с остальными этапами экзамена она справилась на уровне, достаточном для присвоения квалификации врачам-ординаторам в области кардиологии и онкологии.
Нейросеть обучена на датасете объемом свыше 50 ГБ, включающем как российские, так и международные клинические рекомендации, научные статьи, справочники и открытые наборы данных. Ранее она уже была способна готовить типовые медицинские документы, предоставлять доступ к профессиональной информации о препаратах, помогать оценивать связанные с особенностями здоровья пациента риски и давать рекомендации по диагностике и лечению на основе актуальных клинических руководств.
@it_medicine
Исследователи создали искусственную руку с живыми мышечными волокнами, выращенными из человеческих клеток
Что если протезы будущего будут не просто механическими, а по-настоящему живыми? Японские учёные сделали огромный шаг в этом направлении: они создали биогибридную руку, в которой настоящая мышечная ткань сочетается с напечатанными на 3D принтере костями и искусственными суставами. Это уже не просто роботизированная конечность — она двигается за счёт сокращения живых мышц, словно часть настоящего организма. Мышцы стимулируются электрическими разрядами, заменяющими нервные импульсы.
Такие разработки могут навсегда изменить подход к протезированию. В будущем людям с ампутациями не придётся носить холодные механические протезы — вместо них появятся «живые» руки и ноги, которые будут расти, адаптироваться и, возможно, даже чувствовать.
Но вот вопрос: если мы уже научились объединять живую ткань с машинами, создавать белковые структуры, раскладывать геном, создавать интеллект, хоть пока и искусственный, то где предел? Вполне возможно, что когда-нибудь мы сможем вырастить целый новый организм с нуля. А что, если именно так и появились мы сами? Может быть, человечество — это чей-то древний биогибридный эксперимент, а наши далёкие «разработчики» просто наблюдают, насколько хорошо работает их проект?
@it_medicine
Учёные НИТУ МИСИС сделали значительный шаг в борьбе с раком, создав трёхмерные модели опухолевой ткани с помощью 3D-биопечати. Используя клетки рака поджелудочной железы и фибробласты, они напечатали структуры, которые оставались жизнеспособными до четырёх недель. Эти модели позволяют детально изучать развитие опухолей и тестировать новые лекарства без необходимости проведения экспериментов на живых организмах. Интересно, что форма напечатанной модели влияет на поведение клеток и прогрессирование рака, что подчёркивает важность дизайна при создании таких структур. В будущем команда планирует усложнить модели, добавив сосудистые системы и иммунные клетки, что приблизит их к реальным условиям и повысит эффективность исследований.
@it_medicine
Подготовлен порядок составления справок об инвалидности в электронном виде
Минтруд РФ разработал проект приказа, в котором прописаны форма и порядок составления справки, подтверждающей установление инвалидности, выписки из акта медико-социальной экспертизы (МСЭ) гражданина, порядок их составления, в том числе в форме электронного документа. Среди прочего в пояснительной записке зафиксировано, что получение справок и выписок будет доступно через портал госуслуг. Перевод таких документов в электронный формат позволит не обращаться в бюро МСЭ повторно при утрате бумажного носителя. В случае утверждения изменения вступят в силу 1 марта 2026 года.
@it_medicine
Недавнее исследование, проведенное Microsoft совместно с Университетом Карнеги-Меллона, выявило неожиданную сторону повсеместного использования искусственного интеллекта (ИИ). Оказывается, чем больше мы полагаемся на ИИ в повседневной работе, тем больше рискуем утратить собственные навыки критического мышления и самостоятельного анализа.
В рамках исследования опросили 319 специалистов в области информационных технологий. Результаты показали прямую зависимость: чрезмерное доверие к ИИ приводит к снижению способности критически оценивать результаты своей работы. Иными словами, передавая ИИ рутинные задачи, мы рискуем "разучиться" думать самостоятельно.
Интересно, что сама корпорация Microsoft активно внедряет ИИ в свои продукты, однако теперь даже они предупреждают: не стоит полностью полагаться на умные машины. В противном случае, наши когнитивные способности могут "атрофироваться", как мышцы без тренировки.
Так что, хотя ИИ, который мы сейчас активно внедряем в здравоохранении, и облегчает работу врачей, важно помнить: ничто не заменит человеческий ум и способность критически мыслить. Но справедливости ради стоит отметить, что сам недавно сдавал ряд лабораторных анализов и делал инструментальные исследования в рамках обследования и, не дожидаясь повторного приема терапевта, подгрузил все это в Deepseek и что самое удивительное ИИ выдал те же самые предполагаемые диагнозы и рекомендации по дальнейшему обследованию, которые чуть позже озвучил врач. В такой ситуации врачи через какое-то время могут начать полностью доверять тому, что выдает ИИ и могут перестать думать самостоятельно все отдавая на откуп машине, чего очень не хотелось бы.
@it_medicine
Как продвигать медицинские услуги в 2025 году?
Посмотрим на тренды:
— Люди все чаще хотят заниматься своим здоровьем проактивно. Скучное слово «диспансеризация» заменил чекап.
— В топе врачи-инфлюенсеры. 80% пациентов гуглят имя врача, прежде чем записаться на услугу. Люди хотят не просто лечиться, а лечиться у «звезд».
— Маркетологи все чаще прибегают к CRM-маркетингу для удержания клиентов.
Эти и другие волнующие темы можно будет обсудить на конференции Callday.Medicine. Записывайте в календари — 19 февраля 10:00 по МСК.
Конференция пройдет в 2 форматах. Офлайн в Котельной на Хлебозаводе — будет много нетворкинга и интересная дискуссия. Онлайн трансляция будет доступна в любой точке мира.
Участие бесплатное, регистрация уже доступна по ссылке
#промо
@it_medicine
r/ #technology
Хирурги из Нью-Йорка показали устройство дополненной реальности, которая помогает им в работе
Программа в AR-очках преобразует изображения (МРТ, КТ и не только) в интерактивные 3D-схемы, которые в режиме реального времени накладываются на тело пациента.
Всё это позволяет проще планировать и проводить операции.
Для аллергиков нашли спасение: «Американская компания выпускает гаджет, который уменьшает желание почесаться. Устройство называется Adam и работает посредством вибрации. Его можно наклеить на место, которое чешется, и все.
Дальше гаджет с помощью ИИ-алгоритмов определяет признаки зуда и начинает мягко вибрировать с частотой до 10 000 раз в минуту. Таким образом, нервная система будет «обманута» — ей покажется, что человек уже почесал кожу»
Подпишись на ПУЛ N3
Закон об ограничении дистанционного обучения медиков и фармацевтов опубликован
Поправки к Закону об образовании позволят повысить качество медпомощи. Ограничили дистанционное обучение медиков и фармацевтов, определили требования к образовательным организациям, которые их обучают. Эти изменения вступят в силу 1 марта 2026 года.
Нельзя дистанционно обучать по профессиональным программам фарм- и медобразования. Исключение - случаи, которые установлены федеральными образовательными стандартами, типовыми дополнительными профессиональными программами.
Медицинские и фармацевтические вузы и колледжи должны иметь аттестованных преподавателей и материально-техническую базу для практических занятий студентов. Соответствие этим требованиям будет подтверждать заключение Росздравнадзора. Получить его нужно не позднее 1 сентября 2026 года.
Документ: Федеральный закон от 28.02.2025 N 28-ФЗ
@it_medicine
История падения 23andMe
Когда-то 23andMe казалась примером того, как технология может изменить мир. В 2006 году компания предложила людям простую и на первый взгляд гениальную идею: отправь пробу слюны — узнай свои корни и риски для здоровья. В 2008 году Time назвал её «Изобретением года», а к 2021-му стоимость компании взлетела до 6 миллиардов долларов. Сегодня она стоит меньше 100 миллионов, и будущее выглядит туманно.
Проблемы начали накапливаться давно. В отличие от конкурентов вроде AncestryDNA, которые занимались только генеалогией, 23andMe решила пойти дальше и продавать данные клиентов фармкомпаниям. В 2018 году они заключили сделку на 300 миллионов долларов с GlaxoSmithKline, по сути передав для исследований генетическую информацию миллионов пользователей. С точки зрения бизнеса это был хитрый ход, но многие восприняли его как банальную торговлю ДНК. Вопросы конфиденциальности и этики повисли в воздухе.
А затем случилось худшее: в 2023 году произошла утечка данных. Сначала компания утверждала, что пострадали 14 тысяч аккаунтов, но правда оказалась куда печальнее — почти семь миллионов. Суд обязал выплатить 30 миллионов долларов, но потерянное доверие не вернёшь никакими деньгами. К тому же, изначальная бизнес-модель оказалась непрочной. Тест ДНК — вещь одноразовая, и клиентская база начала стремительно сокращаться.
Чтобы спасти ситуацию, 23andMe сделала резкий поворот в сторону медицины, предложив программы для похудения и доступ к популярным препаратам вроде Ozempic. Но и это похоже на отчаянную попытку удержаться на плаву. Сейчас Анна Войжицки, основатель и генеральный директор, рассматривает возможность продажи компании, но главная интрига — что будет с огромной генетической базой данных. Кто её купит и как именно планирует использовать?
Падение 23andMe — это не только история о плохом менеджменте и утраченной репутации. Это ещё и наглядный пример того, как быстро меняется отношение общества к данным. Когда люди начинают сомневаться, стоит ли доверять свои медицинские данные частным компаниям, никакие миллиардные сделки не спасут.
https://www.standard.co.uk/news/science/23-and-me-dna-test-collapse-b1213426.html
@it_medicine
Депздрав Москвы проведет эксперимент по использованию цифровых инновационных технологий в сфере здравоохранения, который предусматривает тестирование разработок по семи направлениям: сервисы для пациентов, дистанционный мониторинг здоровья, компьютерное зрение, анализ и обработка медицинской документации, автоматизированные системы обеспечения деятельности медорганизаций, цифровые решения для системы здравоохранения, инновации для операционных.
Цели проведения эксперимента – стимулирование применения современных технологий, ориентированных на совершенствование методов профилактики и диагностики заболеваний, улучшение качества организации процессов в медорганизациях.
@it_medicine
Первую российскую ИИ-платформу полного цикла для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул разработали эксперты Университета Иннополис и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н. Л. Духова.
Технология позволяет повысить эффективность разработки новых биологически активных соединений и сможет применяться в создании лекарств, ветеринарных препаратов, биологических добавок и агрохимии
@it_medicine
Как тебе такое Илон Маск?
Китайские исследователи разработали первый в мире двусторонний интерфейс «мозг-компьютер». В отличие от существующих технологий, которые считывают сигналы мозга и преобразуют их в команды, этот интерфейс также способен передавать информацию обратно в мозг.
Разработка компании NeuroXess уже протестирована: пациент с эпилепсией после имплантации устройства смог декодировать 71% базовых китайских слогов за неделю. Это означает, что система позволяет напрямую преобразовывать мозговую активность в текст, что может быть полезно для людей с нарушениями речи и моторики.
Дополнительная особенность технологии — передача сигналов обратно в мозг. Это дает возможность создавать более сложные интерфейсы для взаимодействия человека с машинами. Например, такая технология может быть применена в реабилитации пациентов после травм, в системах управления протезами или для альтернативного способа ввода информации без использования рук.
Китайские власти поддерживают развитие этой области, планируя к 2027 году разработку нескольких медицинских продуктов на основе интерфейса «мозг-компьютер». Также разработаны первые этические нормы для подобных исследований, направленные на регулирование их применения.
@it_medicine
На Форуме будущих технологий Павел Яковлев, вице-президент BIOCAD, отметил, что AlphaFold изменил правила игры не столько умением предсказать структуры белков, а благодаря способности к самокритике и интерпретируемости, что открывает новые возможности для биотеха и разработки лекарств.
Он добавил, что генетическая терапия сделала шаг вперед благодаря методам глубокого обучения. В конце 2024 года Нобелевскую премию по химии присудили за модель ИИ AlphaFold2.
📢 Прямой эфир
Что общего у искусственного интеллекта в здравоохранении и самого безумного YouTube-филантропа MrBeast? Теперь – борьба со стрептококком в Африке!
Блогер-миллионник MrBeast, известный своими грандиозными выходками и благотворительными проектами, едет в Африку помогать детям, страдающим заболеваниями сердца и везёт с собой новинку от компании Light AI, которая разработала приложение для телефона, с помощью ИИ распознающее опасную инфекцию по обычному снимку горла. Быстро, точно и без лабораторий, откуда же им там в Африке взяться, главное чтобы смартфон нашелся.
Очередной формат благотворительности – хайп на здоровье людей стран третьего мира и хороший пиар стартапа Light AI, видимо скоро IPO у них или акций прикупил, надо поднять капитализацию
@it_medicine
Конференция Callday.Medicine про медицинский маркетинг уже совсем скоро!
19 февраля 10:00 по МСК начнем прямая трансляция, где спикеры расскажут
— Как превратить первичного пациента в постоянного
— Как повысить конверсию в заявку на 20%
— Как работать с геосервисами и искусственным интеллектом
— Как усилить CRM-маркетинг и наращивать выручку.
Участие бесплатное, регистрация уже доступна по ссылке
#промо
@it_medicine
Дочерняя структура «Ростеха» — холдинговая компания АИС — приобрела 25% в уставном капитале компании OneCell, которая занимается разработкой и внедрением технологий на базе искусственного интеллекта, а также медицинского hi-end-оборудования.
Медицинский стартап OneCell создан в 2016 году, компания проводит цифровую аналитику биоматериалов онкобольных с использованием инструментов ИИ. Разработка OneCell анализирует гистологические микропрепараты (стекло с биоматериалом), что, по словам его создателей, позволяет врачам ставить диагнозы в разы быстрее. Кроме того, патологоанатомам не нужно будет сверять данные, полученные на основании биологического материала, с профессиональными справочниками и данными аналогового архива.
Называть сумму сделки и другие ее условия представители «Ростеха», АИС и OneCell отказались, но как считают эксперты, исходя из среднего мультипликатора EV/Revenue на мировом рынке медтех и выручки OneCell в 2023 году в размере 105 млн руб., стоимость 25-процентной доли может составлять примерно 100 млн руб.
@it_medicine
⚡️Прикрепляться к поликлинике и менять выбранного доктора во всех регионах скоро можно будет двумя способами - не только с помощью бумажного заявления, подаваемого лично в выбранное медучреждение, но также и онлайн - через Госуслуги. До сих пор дистанционные заявления были доступны лишь в части территорий. Проект приказа Минздрава России, опубликованный для общественного обсуждения на портале проектов нормативных правовых актов, обязывает все регионы предоставить своим жителям такую возможность.
https://rg.ru/2025/02/16/hochu-k-vrachu.html
@it_medicine
«Клиника Фомина» вместе с бывшим техническим директором «МойОфис» Максимом Юдиным и фондом Юрия Максимова, сооснователя Cyberus и Positive Technologies, который занимается поддержкой и развитием перспективных и социально-значимых технологий, создали СП «Ася». Оно будет выводить в рынок одноименную медицинскую ERP, в проект будет вложено 200 млн руб.
До конца 2025 г. «Ася» должна стать коробочным продуктом. В листе ожидания на его покупку находится около 100 клиник. Фонд Юрия Максимова, по словам Фомина, должен обеспечить продукту «Нетворкинг в ИТ» и визионерский взгляд на медицину.
«Ася» предназначена для контроля работы врачей. Сейчас врача, во время общения с пациентом, порядка 70% времени тратит на запись его показаний. Причем записи делается не для самого врача, а «для прокурора».
Предполагается, что благодаря «Асе» пациент и врач будут общаться друг с другом «с глазу на глаз». А «Ася» будет слушать пациента и записывать. Кроме того, «Ася» должна будет подсказывать врачу, что он мог допустить ошибку.
@it_medicine
Ученые из ирландского Университета Голуэй оцифровали микробов
Исследователи собрали крупнейшую в мире цифровую коллекцию этих крошечных существ в электронную базу под названием APOLLO. База данных APOLLO включает в себя 247 092 компьютерные модели, каждая из которых представляет уникальные метаболические процессы отдельного микроба, обитающего в нашем организме. Каждая такая модель показывает, как именно бактерии переваривают пищу, борются с болезнями (или наоборот помогают им) и влияют на наш организм. Благодаря этому ресурсу исследователи могут с помощью программного обеспечения изучать, как микробы функционируют в теле человека и взаимодействуют с различными заболеваниями, что ускоряет открытия в области здравоохранения без необходимости проведения сложных экспериментов с живыми организмами.
APOLLO охватывает микробные сообщества из разных частей света, возрастных групп и участков тела, что делает ее самой обширной коллекцией моделей человеческого микробиома на сегодняшний день. С помощью этой базы данных ученые могут разрабатывать новые диагностические инструменты, персонализированные методы лечения и получать ценные знания о влиянии микробиома на наше здоровье.
@it_medicine
🔥 Японцы снова удивляют. Компания ZZZN представила технологичную куртку, которая не просто греет, а превращается в полноценную систему для сна где угодно. Внутри встроено всё, чтобы засыпать быстрее и просыпаться легче: мягкая красная подсветка имитирует закат, наушники воспроизводят звуки, помогающие расслабиться, а кольцо SOXAI отслеживает биометрические показатели — качество сна, уровень стресса, сердечный ритм — и передаёт данные в приложение.
Но самое интересное — это дизайн. Куртка легко трансформируется в спальный мешок, а капюшон можно использовать как подушку. Просыпаться тоже приятнее: свет меняется с красного на синий, плавно выводя из сна, а в наушниках звучит успокаивающая музыка.
Такую вещь оценят путешественники, офисные работники, да и просто все, кто мечтает подремать с комфортом в любой момент. Первая презентация состоится на Expo 2025 в Осаке — кажется, это новая эра сна в движении.
@it_medicine
Студенты Сеченовского университета разработали аппаратный комплекс HemoTech AI, способный неинвазивно измерять широкий спектр показателей крови с использованием рамановской спектроскопии, а также специально разработанных алгоритмов машинного обучения.
По словам разработчиков HemoTech AI позволяет оптимизировать процесс сдачи крови в медицинской организации, так как само устройство без прокола пальца за 30 секунд без реактивов, пробоподготовки и расходных материалов определяет уровень гликированного гемоглобина и глюкозы с погрешностью менее 8%.
Стартап уже смог привлечь 35 млн рублей инвестиций в этом году от стартап-студии Казанского федерального университета (КФУ) в обмен на 15% долю в компании
https://hightech.fm/2025/02/11/hemotech-platform
@it_medicine
Сбер сообщает, что их нейронка GigaChat MAX теперь умеет еще консультировать по вопросам здоровья сердца и сердечно-сосудистой системы, что стало возможным благодаря дообучению искусственного интеллекта на датасете по специальности «Кардиология» и аккредитации в Волгоградском государственном медицинском университете
@it_medicine