That's just link aggregator of everything I consider interesting, especially DL and topological condensed matter physics. @EvgeniyZh
On Leakage of Code Generation Evaluation Datasets https://arxiv.org/abs/2407.07565
Читать полностью…A way to cross the Andreev bridge https://www.nature.com/articles/s41567-024-02575-0
Читать полностью…Lookback Lens: Detecting and Mitigating Contextual Hallucinations in Large Language Models Using Only Attention Maps https://arxiv.org/abs/2407.07071
Читать полностью…The Unmet Promise of Synthetic Training Images: Using Retrieved Real Images Performs Better https://arxiv.org/abs/2406.05184
Читать полностью…опубликовали топ-1 решение AIMO
https://www.kaggle.com/competitions/ai-mathematical-olympiad-prize/discussion/519303
Tackling Long-Horizon Tasks with Model-based Offline Reinforcement Learning https://arxiv.org/abs/2407.00699
Читать полностью…On scalable oversight with weak LLMs judging strong LLMs https://arxiv.org/abs/2407.04622
Читать полностью…Beyond Functional Correctness: Investigating Coding Style Inconsistencies in Large Language Models https://arxiv.org/abs/2407.00456
Читать полностью…Learning Formal Mathematics From Intrinsic Motivation https://arxiv.org/abs/2407.00695
Читать полностью…On-Policy RL with Transformers Results in Masterful Navigators https://poliformer.allen.ai/
Читать полностью…Чтож, у txt2img моделей проблемными были руки, а у txt2video проблемно получается легкая атлетика
Сделал вам олимпийских игр из латентного пространства Gen3 ☕️
The Edges of Our Universe https://arxiv.org/abs/2104.01191
Читать полностью…Quantum Thermodynamics https://arxiv.org/abs/2406.19206
Читать полностью…Generalized anomalous Hall crystals in twisted bilayer-trilayer graphene https://arxiv.org/abs/2406.17766
Читать полностью…Data Debiasing with Datamodels (D3M): Improving Subgroup Robustness via Data Selection https://arxiv.org/abs/2406.16846
Читать полностью…ChatGPT Doesn't Trust Chargers Fans: Guardrail Sensitivity in Context https://arxiv.org/abs/2407.06866
Читать полностью…Mitigating Partial Observability in Sequential Decision Processes via the Lambda Discrepancy https://arxiv.org/abs/2407.07333
Читать полностью…OpenDiLoCo: An Open-Source Framework for Globally Distributed Low-Communication Training https://www.primeintellect.ai/blog/opendiloco
Читать полностью…Cheshire qudits from fractional quantum spin Hall states in twisted MoTe2 https://arxiv.org/abs/2407.03401
Читать полностью…2024 update (https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues):
2. CVPR h5=440, h5-median=689
7. NeurIPS 337/614
10. ICLR 304/584
13. ICCV 291/484 (ECCV/ICCV are bi-annual)
17. ICML 268/424
35. AAAI 220/341
36. ACL 215/362
46. ECCV 206/306
49. T-PAMI 196/348
51. EMNLP 193/310
...
IEEE Transactions on Image Processing 150/202
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 149/215
IJCAI 136/192
NAACL 132/228
JMLR 117/202
CVPR Workshops 115/178
WACV 109/162
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 100/162
IJCV 97/173
ICCV Workshops 80/135
BMVC 65/109
IJCNN 64/95
ACCV 39/64
CoNLL 39/60
torch.compile, the missing manual https://docs.google.com/document/d/1y5CRfMLdwEoF1nTk9q8qEu1mgMUuUtvhklPKJ2emLU8
Читать полностью…PWM: Policy Learning with Large World Models https://arxiv.org/abs/2407.02466
Читать полностью…Learning to Assist Humans without Inferring Rewards https://openreview.net/forum?id=pN8bDIqpBM
Читать полностью…Finite-temperature properties of string-net models https://arxiv.org/abs/2406.19713
Читать полностью…BusyBeaver(5) is now known to be 47,176,870
via Shtetl-Optimized (author: Scott)
Entangling four logical qubits beyond break-even in a nonlocal code https://arxiv.org/abs/2406.02666
Читать полностью…DetCLIPv3: Towards Versatile Generative Open-vocabulary Object Detection https://arxiv.org/abs/2404.09216
Читать полностью…Efficient World Models with Context-Aware Tokenization https://arxiv.org/abs/2406.19320
Читать полностью…https://fixupx.com/lmsysorg/status/1806688910392877337
Читать полностью…1st Place Solution for MeViS Track in CVPR 2024 PVUW Workshop: Motion Expression guided Video Segmentation https://arxiv.org/abs/2406.07043
Читать полностью…