That's just link aggregator of everything I consider interesting, especially DL and topological condensed matter physics. @EvgeniyZh
Alice in Wonderland: Simple Tasks Showing Complete Reasoning Breakdown in State-Of-the-Art Large Language Models https://arxiv.org/abs/2406.02061
Читать полностью…Heuristics on the high seas: Mathematical optimization for cargo ships
https://research.google/blog/heuristics-on-the-high-seas-mathematical-optimization-for-cargo-ships/
Video-MME: The First-Ever Comprehensive Evaluation Benchmark of Multi-modal LLMs in Video Analysis https://arxiv.org/abs/2405.21075
Читать полностью…Offline Regularised Reinforcement Learning for Large Language Models Alignment https://arxiv.org/abs/2405.19107
Читать полностью…ЭЭГ арбузов и некорректное "декодирование"
Китайские исследователи записали ЭЭГ у 10 арбузов и оценили качество ее классификации сверточной сетью, назначив классы разным участкам этой ЭЭГ в соответствии с несколькими исследованиями других авторов. В этих исследованиях стимулы разных классов предъявлялись блоками. ЭЭГ рандомно относили к обучающей, валидационной и тестовой выборке. Качество классификации получилось весьма неплохим.
Авторы делают вывод, что всему виною временнАя автокорреляция в ЭЭГ, что многие результаты в статьях по "декодированию" ЭЭГ завышены, и что нужно правильно выбирать дизайн эксперимента и разбиение данных при кроссвалидации.
Xiran Xu, Bo Wang, Boda Xiao, Yadong Niu, Yiwen Wang, Xihong Wu, Jing Chen. Beware of Overestimated Decoding Performance Arising from Temporal Autocorrelations in Electroencephalogram Signals. arXiv, 27 May 2024 https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.17024
via Михаил Лебедев
Temporally Consistent Unbalanced Optimal Transport for Unsupervised Action Segmentation https://arxiv.org/abs/2404.01518
Читать полностью…Quarter- and half-filled quantum Hall states and their competing interactions in bilayer graphene https://arxiv.org/abs/2405.19405
Читать полностью…Crystalline invariants of fractional Chern insulators https://arxiv.org/abs/2405.17431
Читать полностью…No "Zero-Shot" Without Exponential Data: Pretraining Concept Frequency Determines Multimodal Model Performance https://arxiv.org/abs/2404.04125
Читать полностью…Thermalization and Criticality on an Analog-Digital Quantum Simulator https://arxiv.org/abs/2405.17385
Читать полностью…SimPO: Simple Preference Optimization with a Reference-Free Reward https://arxiv.org/abs/2405.14734
Читать полностью…Multi-turn Reinforcement Learning from Preference Human Feedback https://arxiv.org/abs/2405.14655
Читать полностью…Disorder effects in planar semiconductor-superconductor structures: Majorana wires versus Josephson junctions https://arxiv.org/abs/2405.12192
Читать полностью…Evidence of Learned Look-Ahead in a Chess-Playing Neural Network https://arxiv.org/abs/2406.00877
Читать полностью…🍷 FineWeb: decanting the web for the finest text data at scale https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceFW/blogpost-fineweb-v1
Читать полностью…Offline-Boosted Actor-Critic: Adaptively Blending Optimal Historical Behaviors in Deep Off-Policy RL https://arxiv.org/abs/2405.18520
Читать полностью…Preference Learning Algorithms Do Not Learn Preference Rankings https://arxiv.org/abs/2405.19534
Читать полностью…Centimeter-scale nanomechanical resonators with low dissipation https://www.nature.com/articles/s41467-024-48183-7
Читать полностью…Autoformalizing Euclidean Geometry https://arxiv.org/abs/2405.17216
Читать полностью…Revisiting Text-to-Image Evaluation with Gecko: On Metrics, Prompts, and Human Ratings https://arxiv.org/abs/2404.16820
Читать полностью…Even- and Odd-denominator Fractional Quantum Anomalous Hall Effect in Graphene Moire Superlattices https://arxiv.org/abs/2405.16944
Читать полностью…An Empirical Study of Training State-of-the-Art LiDAR Segmentation Models https://arxiv.org/abs/2405.14870
Читать полностью…Designing semiconductor materials and devices in the post-Moore era by tackling computational challenges with data-driven strategies https://www.nature.com/articles/s43588-024-00632-5
Читать полностью…Diffusion for World Modeling: Visual Details Matter in Atari https://arxiv.org/abs/2405.12399
Читать полностью…Unifying 3D Vision-Language Understanding via Promptable Queries https://arxiv.org/abs/2405.11442
Читать полностью…Non-Abelian Self-Correcting Quantum Memory https://arxiv.org/abs/2405.11719
Читать полностью…