14242
Java Библиотека По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -it 📚 № 5032728887
🌟 Amazon встроила векторную базу данных прямо в хранилище S3.
Amazon анонсировала S3 Vectors - нативную поддержку векторного поиска прямо внутри своего вездесущего объектного хранилища. Заявлено, что это может снизить затраты на хранение и обработку векторов до 90%.
По сути, AWS предлагает не отдельный сервис, а новый тип бакета vector bucket. Внутри него вы создаете векторные индексы, указывая размерность векторов и метрику расстояния (косинусную или евклидову).
🟡Дальше все работает как магия
Вы просто загружаете в индекс свои эмбеддинги вместе с метаданными для фильтрации, а S3 берет на себя всю грязную работу по хранению, автоматической оптимизации и обеспечению субсекундного ответа на запросы. Никакого управления инфраструктурой.
Один бакет может содержать до 10 тысяч индексов, а каждый индекс, в свою очередь, десятки миллионов векторов.
🟡Главная сила этого решения - в экосистеме.
S3 Vectors бесшовно интегрируется с Bedrock Knowledge Bases. Теперь при создании базы знаний для RAG-приложения можно просто указать S3-бакет в качестве векторного хранилища.
Процесс создания RAG-пайплайна для тех, кто уже живет в облаке AWS, упрощается до нескольких кликов. То же самое касается и SageMaker Unified Studio, где эта интеграция тоже доступна из коробки.
🟡"One more thing" анонса - умная интеграция с сервисом OpenSearch.
AWS предлагает гибкую, многоуровневую стратегию. Нечасто используемые или «холодные» векторы можно экономично хранить в S3 Vectors. А когда для части данных потребуется максимальная производительность и низкая задержка в реальном времени, например, для системы рекомендаций, их можно быстро экспортировать в OpenSearch.
Это очень прагматичный инженерный подход, позволяющий балансировать между стоимостью и производительностью.
Пока сервис находится в статусе превью и доступен в регионах US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europe (Frankfurt), and Asia Pacific (Sydney) Regions.
Попробовать S3 Vectors можно в Amazon S3 console.
🟡Статья
🖥Github
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #RAG #Amazon
🧩 Как настроить DispatcherServlet в Spring — два способаDispatcherServlet — это сердце Spring MVC. Он принимает все HTTP-запросы и перенаправляет их нужному контроллеру. Вот как его можно настроить:
🔹 Через `web.xml` — классический способ
<servlet>
<servlet-name>dispatcher</servlet-name>
<servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>/WEB-INF/app-config.xml</param-value>
</init-param>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>dispatcher</servlet-name>
<url-pattern>/</url-pattern>
</servlet-mapping>
public class MyWebAppInitializer implements WebApplicationInitializer {
@Override
public void onStartup(ServletContext sc) throws ServletException {
XmlWebApplicationContext ctx = new XmlWebApplicationContext();
ctx.setConfigLocation("classpath:app-config.xml");
ServletRegistration.Dynamic servlet = sc.addServlet("dispatcher",
new DispatcherServlet(ctx));
servlet.setLoadOnStartup(1);
servlet.addMapping("/");
}
}
Java. Сортировки
Java. Сортировка пузырьком.
Java. О сортировке выбором.
Java. Быстрая сортировка. Объяснение на пальцах)
Java. Оценка сложности алгоритмов сортировки.
Java. Сортировка слиянием.
Java. Сортировка подсчетом.
Java. Сортировка вставками.
Java. Сортировка расческой. От пузырька до расчески.
📘 Один из самых захватывающих научных обзоров за последнее время — 120 страниц про ИИ в науке!
Это первое масштабное исследование, охватывающее весь цикл научной работы:
🧠 формулировка гипотез
🔬 автоматизация экспериментов
📊 анализ данных
✍️ генерация научных текстов
🤖 и даже управление исследовательским процессом
Лето выдалось жарким для #AI4Science: в сообществе alphaXiv уже 1000+ человек. И эта работа — отличная точка входа в то, как ИИ реально меняет науку.
📄 Читать статью:
https://arxiv.org/abs/2507.01903
🌐 Обсуждение здесь:
https://alphaxiv.org/channels/towards-automated-research/6822973d801dc5932300da7f
💡 Совет по Java: автоматизируй проверку архитектурных правил через тесты
Вместо того чтобы ловить нарушения код-стандарта на ревью, формализуй их прямо в юнит-тестах. DSL-подход (в духе ArchUnit / TAIKAI) позволяет описать ограничения читаемо и выполнять их при каждом сборочном цикле.
@Test
void shouldFulfillConstraints() {
Taikai.builder()
.namespace("com.enofex.taikai") // выбранный пакет
.java(java -> java // правила для Java-кода
.noUsageOfDeprecatedAPIs() // запрет устаревших API
.methodsShouldNotDeclareGenericExceptions()// никаких throws Exception
.utilityClassesShouldBeFinalAndHavePrivateConstructors())
.logging(logging -> logging // единый стиль логгеров
.loggersShouldFollowConventions(
Logger.class, "logger",
EnumSet.of(PRIVATE, FINAL)))
.spring(spring -> spring // правила для Spring-слоя
.controllers(c -> c
.shouldBeAnnotatedWithRestController() // все контроллеры = REST
.shouldNotDependOnOtherControllers()))
.build()
.check(); // тест упадёт, если есть ошибка
}
📚 Java & Related Concepts — полный гайд по Java-экосистеме. Этот репозиторий представляет собой целую энциклопедию для Java-разработчиков. Автор структурировал материал от основ языка до продвинутых тем: многопоточность, проектирование систем, алгоритмы и даже Kotlin с Android-разработкой.
Проект имеет полезные разделы с примерами кода: от классических паттернов вроде Singleton до задач на динамическое программирование. Для тех, кто готовится к собеседованиям, есть подборка LeetCode-шаблонов и реальных interview-задач.
🤖 GitHub
@javatg
📝 Почему Java остаётся топовым языком программирования в 2025 году
🚀 Ключевые преимущества
• Непревзойдённая стабильность и эволюция: модель «write once, run anywhere» + фичи Java 21/23 (virtual threads, record patterns)
• Огромная экосистема: Spring Boot, Hibernate, Maven/Gradle, JUnit/Mockito и тысячи библиотек
• Корпоративный бэкэнд: банки, страховые компании и телеком используют Java для критически важных систем
• Мобильная разработка: фундамент для Android-приложений и бесшовный переход на Kotlin
• Облачные микросервисы: Spring Cloud, интеграция с AWS, Azure и GCP
• Высокий спрос: в топ-3 на большинстве порталов вакансий для любого уровня опыта
• Full-stack возможности: Java + React/JS + базы данных = end-to-end приложения
• Оптимальный порог вхождения: проще, чем C++, структурнее, чем JS/Python
• Фундаментальные навыки: ООП, типизация и архитектурное мышление
• Активное сообщество: StackOverflow, GitHub, профильные форумы и конференции
• Карьера и стабильность: технологии проверены десятилетиями и продолжают расти
• Структурированный путь обучения: от Core Java до Spring Boot и реальных проектов
📖 Как начать
1. Изучи основы: Core Java, OOP, коллекции, многопоточность
2. Перейди к бэкенду: JDBC, Spring Boot, REST API
3. Освой облако: развертывай микросервисы на AWS/Azure/GCP
4. Добавь фронтенд: HTML/CSS, JavaScript, React
5. Практикуйся ежедневно: небольшие приложения → реальные кейсы
🔗 Полезные ссылки
• Оригинал статьи: https://medium.com/javarevisited/why-java-continues-to-be-a-top-programming-language-in-2025-a1b1fc2725ea
@java_library
🧵 String Templates в Java 21 — больше, чем просто строки
Java 21 представила мощную preview-фичу: String Templates — это как интерполяция строк в Python, но с Java-стилем.
String name = "Duke";
String greeting = STR."Hello, \{name}!";
\{переменная}FMT:
String report = FMT."%-10s\{name} %-5d\{age}";
String.format() и конкатенации--enable-preview
🖥 Java исполняется 30 лет 🎊🎊🎊
Команда Java отмечает это событие шестичасовым прямым эфиром, посвящённым эволюции языка, его глобальному влиянию и формированию его будущего.
💝 Поздравь коллегу
https://www.youtube.com/watch?v=LHHPbI7sYv8
@javatg
#Java #OpenJDK
🧪 Pocket Science Lab — карманная лаборатория для экспериментов. Это компактное устройство с открытым исходным кодом, превращающее смартфон или ПК в полноценную лабораторию для физических и инженерных экспериментов.
Проект предлагает приложение с впечатляющим функционалом: осциллограф, генератор сигналов, люксметр, датчики давления и даже управление сервоприводами для робототехники. Интересно реализована работа с реальными данными, например, можно анализировать звуковые волны через микрофон или строить графики на основе показаний акселерометра.
🤖 GitHub
@javatg
15 бесплатных книг по Data Science (часть 1)*
1. *Veridical Data Science*
👩🔬 Авторы: Bin Yu & Rebecca L. Barter
Описание: Введение в науку о данных (data science): как область возникла, как она развивается и какую роль играет в современном мире.
🔗 https://vdsbook.com/
2. *Data Science: Theories, Models, Algorithms, and Analytics*
📘 Автор: Sanjiv Ranjan Das
Описание: Учебник по DS с упором на алгоритмы и аналитику.
🔗 https://srdas.github.io/Papers/DSA_Book.pdf
3. *Think Python 3E*
🐍 Автор: Allen B. Downey
Описание: Современное введение в Python с нуля.
🔗 https://greenteapress.com/wp/think-python-3rd-edition/
4. *Python Data Science Handbook*
📊 Автор: Jake VanderPlas
Описание: Практика работы с NumPy, pandas, sklearn и визуализациями.
🔗 https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
5. *R for Data Science*
📈 Авторы: Hadley Wickham и др.
Описание: Современный подход к анализу данных в R.
🔗 https://r4ds.hadley.nz/
6. *Think Stats 3E*
📐 Автор: Allen B. Downey
Описание: Статистика через Python и практику.
🔗 https://allendowney.github.io/ThinkStats/
7. *Statistics and Prediction Algorithms Through Case Studies*
📙 Автор: Rafael A. Irizarry
Описание: Кейсы по статистике и прогнозированию с кодом на R.
🔗 https://rafalab.github.io/dsbook/
8. *Bayesian Methods for Hackers*
🧠 Автор: Cameron Davidson-Pilon
Описание: Визуальное введение в байесовский анализ с PyMC.
🔗 https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
9. *Think Bayes 2E*
🔢 Автор: Allen B. Downey
Описание: Пошаговый байесовский подход на Python.
🔗 https://allendowney.github.io/ThinkBayes2/
10. *Data Science at the Command Line*
💻 Автор: Jeroen Janssens
Описание: Unix-инструменты как основа для анализа данных.
🔗 https://datascienceatthecommandline.com/
🔜 Математика для Data Scientist
11. Теория вероятностей
👩🔬 Автор: Чернова Н. И.
Описание: Понятное введение в теорию вероятностей, основа для изучения математической статистики.
🔗 http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/tv_nsu07.pdf
12. * Математическая статистика*
👩🔬 Автор: Чернова Н. И.
Описание: Продолжение курса по теории вероятностей (НГУ), покрывающее основы математической статистики: оценки параметров, проверка гипотез, регрессионный анализ.
🔗 http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf
13. * Курс дифференциального и интегрального исчисления (Том 1)*
👩🔬 Автор: Фихтенгольц Г. М.
Описание: Фундаментальный и классический учебник по основам математического анализа.
🔗 http://math.ru/lib/book/djvu/fichtengolz/f_1.djvu
14.*Векторные исчисления для инженеров*
👩🔬 Автор:Jeffrey R. Chasnov
🔗 http://math.ru/lib/book/djvu/fichtengolz/f_1.djvu
15 .*Theory—Theoretical & Mathematical Foundations ;
👩🔬Daniel A. Roberts, Sho Yaida, Boris Hanin
Описание: Эта книга предлагает теоретический подход к анализу глубинных нейросетей с практической значимостью
🔗https://arxiv.org/abs/2106.10165
📘 Еще больше книг здесь
Сохраняйте себе, чтобы не потерять
@ai_machinelearning_big_data
#books #opensource #freebooks
🖥 В этой статье автор объясняет, как структурировать Spring Boot-приложения для масштабируемых микросервисов, разделяя их на модули с отдельной функциональностью! Рассматриваются настройка Maven для управления зависимостями и взаимодействие модулей, упрощающее поддержку и масштабирование.
🔗 Ссылка: *клик*
@javatg
🖥 Команды Docker для Java-разработчика
#java #ayshriv #docker #springboot
🖥 В этой статье обсуждаются типичные ошибки, которые программисты совершают при работе с потоками в Java и объясняет, как их можно избежать!
🌟 Автор рассматривает ключевые аспекты использования потоков, такие как правильное управление ресурсами, оптимизация производительности и избежание неожиданных проблем в коде.
🔗 Ссылка: *клик*
Сохраняй себе годноту : сотни бесплатных PDF-книг по языкам и технологиям.
Здесь есть буквально всё: гайды по Bash и основам Linux, книги по всем актуальным языкам программирования (включая Python, JS, Swift и другие), материалы по SQL, Docker, алгоритмам и не только. База регулярно обновляется и полностью бесплатна.
🆖 https://goalkicker.com/
⚡️ SQL-шпаргалка, которая выручит в интервью, проекте и проде
Полный мастер-гайд по SQL в одном PDF: практичные примеры, чёткие объяснения и никакой воды.
Что внутри:
• 💬 Создание баз, таблиц и изменение схем
• 💬 Запросы любого уровня сложности: JOIN, GROUP BY, HAVING, PARTITION
• 💬 Подзапросы, CTE, оконные функции: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
• 💬 VIEW, временные таблицы и работа с дубликатами
• 💬 Даты, строки, преобразования и агрегации
• 💬 Очистка данных, разбиение по разделителям
• 💬 UNION, INTERSECT, EXCEPT — управление сложными выборками
Затрагиваются и продвинутые кейсы:
• Парсинг адресов
• Кастомная сортировка
• Использование ISNULL и COALESCE
🧠 Это не просто набор команд — это концентрат боевого SQL-опыта.
Подходит для:
➡️ Подготовки к SQL-интервью
➡️ BI и аналитики
➡️ Web-разработки с базами
➡️ Встраивания SQL в проекты на Python, Go, Java и других языках
👩💻🎯 Открытый урок «Кракозябры vs Java: как победить кодировки и стать Гуру Unicode?».
🗓 17 июля в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java-разработчик».
Ошибки в кодировках ломают приложения, превращая текст в «абракадабру». Понимание таблиц кодировок — must-have навык для работы с данными, файлами и международными проектами.
О чём поговорим:
✔️ ASCII, UTF-8, Unicode — WTF? Разберём, как Java хранит и обрабатывает текст.
✔️ Почему файлы «ломаются»? Как избежать ошибок при чтении/записи данных.
✔️ Лайфхаки для юникода: работа с иероглифами и русским языком.
✔️ Секреты JVM: как настроить кодировку в проекте.
Кому будет интересно:
Начинающим Java-разработчикам и тестировщикам, сталкивающимся с международными данными и проблемами кодировки.
В результате вебинара вы:
Научитесь контролировать кодировки в своих приложениях, исправлять «кракозябры» и работать с любыми текстовыми данными без страха.
🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/0egZ/
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot
📕Ит-книги: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
В Сибирь возвращается жара! 🔥
Ведь на IT Talk by Sber, который пройдёт 10 июля в Новосибирске, будут только самые горячие и актуальные темы: борьбу с плохой архитектурой, миграцию процессинга и замену SAP HR.
10 июля, 19:00, лофт FoodFactory — только эксперты Сбера, вы и безграничная польза. Регистрируйтесь по ссылке! 👌
5 необычных Java‑проектов на выходные для опытных разработчиков
Читать
@java_library
🔒 Практическое руководство по тестированию безопасности Java-приложений — инструменты, примеры и команды.
✅ SCA (анализ ПО)
✅ SAST (статическое тестирование безопасности)
✅ DAST (динамическое тестирование безопасности)
✅ Penetration Testing (тестирование на проникновение)
👉 Подробности: https://ionutbalosin.com/2025/03/security-application-testing-for-java-developers
📦 Код и практики: https://github.com/ionutbalosin/java-application-security-practices
#Java #AppSec
🍃 Интеграция MongoDB с Spring Boot — просто, быстро и гибко
BlackSlate опубликовал подробный гайд по подключению MongoDB (включая MongoDB Atlas) к Spring Boot-приложению. Если ты работаешь с Java и хочешь перейти на NoSQL — это must-read.
🔧 Что внутри:
• Подключение зависимостей через Maven или Gradle
• Настройка application.yml или application.properties
• Создание моделей с @Document и @Id
• Использование MongoRepository для CRUD
• Расширенная работа через MongoTemplate
• Примеры с Docker, REST API и MongoDB Compass
📌 Почему это полезно:
✅ Поддержка MongoDB Atlas (облачная база)
✅ Идеально вписывается в Spring-архитектуру
✅ Простота конфигурации и масштабируемость
✅ Подходит для production, pet-проектов и микросервисов
📝 Читай статью здесь:
blackslate.io/articles/integrate-mongodb-with-spring-boot
#SpringBoot #MongoDB #JavaDeveloper #MongoRepository #NoSQL #JavaTips #MongoDBAtlas #SpringData
📚 Платформа Learn.java для преподавателей: ресурсы для эффективного обучения Java
Если вы преподаёте Java в школе, университете или на курсах — посмотрите раздел Teacher's Corner на платформе Learn.java.
Это бесплатный ресурс от Oracle, специально созданный для педагогов.
🧭 Что вы найдёте:
• 🟤 Curriculum Map — готовая структура курса по Java, охватывающая темы от переменных и циклов до ООП и потоков
• 🟤 Educator Briefings — краткие обзоры всех важных изменений в новых версиях Java (от JDK 8 и выше), с пояснениями, как использовать их в обучении
• 🟤 AP CSA Teacher's Corner — материалы для подготовки студентов к экзамену AP Computer Science A
• 🟤 Recruitment & Engagement — советы по вовлечению студентов в программирование и поддержанию интереса
Полезные ссылки:
Curriculum Map: https://learn.java/teachers/curriculum/
Educator Briefings: https://learn.java/teachers/educator-briefings/
AP CSA Teacher's Corner: https://learn.java/teachers/apcsa
Recruitment & Engagement: https://learn.java/teachers/recruitment/
Общий раздел для преподавателей: https://learn.java/teachers/
Learn.java — отличный инструмент для преподавателей, который поможет структурировать курс, идти в ногу с новыми возможностями языка и сделать обучение Java максимально понятным и актуальным.
@java_library
🎯 Как Java находит классы? Под капотом ClassLoader'ов
Сечас покажу вам одну из самых недооценённых тем в мире Java — механизм загрузки классов.
Когда ты запускаешь Java-приложение, оно не просто «видит» все классы. За кулисами работает цепочка загрузчиков:
1. Bootstrap ClassLoader
Самый базовый. Загружает классы из JDK (rt.jar, java.base, и так далее). На него даже нельзя получить ссылку в коде.
2. Platform ClassLoader (ранее Extension)
Загружает модули платформы (jmods), доступные из JDK, но не из java.base.
3. Application ClassLoader
Твой лучший друг. Он отвечает за загрузку классов из classpath (например, target/classes и lib/*.jar).
Но вот где начинается магия — ты можешь создать собственный ClassLoader и загружать классы в рантайме из файлов, БД или даже сети. Например:
ClassLoader customLoader = new URLClassLoader(new URL[]{new File("plugins/").toURI().toURL()});
Class<?> pluginClass = customLoader.loadClass("com.example.PluginImpl");
ClassCastException, даже если классы выглядят одинаково.
Читать полностью…
☕️ TeaVM — компилятор Java в JavaScript и WebAssembly. Необычный инструмент, который превращает байт-код Java в компактный и эффективный JavaScript-код.
В отличие от GWT, TeaVM не требует исходников и работает прямо с .class-файлами, предлагая свою реализацию стандартной библиотеки Java. Инструмент также позволяет переносить бизнес-логику с бэкенда на фронтенд без полного переписывания. Поддерживает даже многопоточность через Web Workers.
🤖 GitHub
@java_tg
A First Course on Data Structures in Python
📓 Book
@java_library
Junior Java-разработчик
#удаленка #junior #200k
Компания: Tech Horizon
ЗП: от 150 000 до 250 000 ₽
☑️Обязанности:
- Разработка и поддержка приложений на языке Java.
- Работа с фреймворками и библиотеками Java, такими как Spring, Hibernate, JDBC.
- Участие в процессе тестирования и отладки программного обеспечения.
- Взаимодействие с другими членами команды для достижения общих целей.
☑️Требования:
- Опыт работы с Java (желательно опыт в 0,5-1 года).
- Знание основных фреймворков Java (Spring, Hibernate и т.д.).
- Умение работать с базами данных (SQL, NoSQL).
- Основы тестирования и отладки программного обеспечения.
- Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
- Желание учиться и развиваться в области Java-разработки.
☑️Условия:
- Удаленный формат работы (5/2)
- Удаленный график работы.
- Возможность участия в проектах с использованием новейших технологий.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
- Менторство
Будет плюсом отправка сопроводительного письма.
Контакты: valera1997.efremov@yandex.ru
✔️ Как JVM обрабатывает исключения
Важный вопрос, как Java Virtual Machine обрабатывает исключения на уровне байт-кода?
В этом гайде подробно разбирается, что происходит «под капотом» при возникновении исключений в Java. Узнайте о структуре таблицы исключений, последовательности байт-код инструкций и о том, как JVM управляет потоком выполнения при возникновении ошибок.
🎯 Подробнее
🖥 Эта статья объясняет, как использовать Mockito для мокирования HTTP-запросов при тестировании RESTful-сервисов на Java!
🌟 Рассматриваются преимущества мокирования, такие как изоляция от внешних API, повышение скорости тестов и тестирование обработки ошибок. В статье приводятся примеры использования RestTemplate и MockMvc, позволяющие эффективно проверять работу сервисов и контроллеров без запуска реального сервера.
🔗 Ссылка: *клик*
@javatg