⚡️ Перестаём писать методы с 7+ параметрами

Если сигнатура выглядит как:

createUser(firstName, lastName, email, phone, address, city, country)

Это уже сигнал, что модель данных развалилась.

Проблема не только в читаемости.
Такие методы сложнее поддерживать, расширять и тестировать. Любое изменение ломает сигнатуру и тянет за собой каскад правок.

Нормальный вариант - собрать связанные данные в объект:

UserInfo userInfo

Получаем:

- чище API
- проще добавлять поля
- меньше ошибок при передаче параметров
- код начинает отражать доменную модель, а не список строк

Это базовый приём, но именно на нём чаще всего экономят, а потом платят сложностью.

Читать полностью…

📌 Нашли 15 сайтов с миллионами бесплатных книг

Это не просто подборка, а реально огромные библиотеки
от художки до научных статей, диссертаций и учебников.

И главное
базы постоянно обновляются

• planetebook.com
• oceanofpdf.com
• freecomputerbooks.com
• zlibrary.to
• bookboon.com
• gutenberg.org
• manybooks.net
• pdfdrive.com
• digilibraries.com
• openlibrary.org
• standardebooks.org
• librivox.org
• getfreeebooks.com
• authorama.com

Если читаешь и прокачиваешься
сохрани, пригодится

Читать полностью…

🚀 Java - regex без боли

Нашли интересную библиотеку - Sift. Она заменяет весь этот ад с регулярками на нормальный fluent API.

Теперь вместо нечитаемых строк вида:
^[0-9a-fA-F]{6}$

Пишешь код, который реально понимаешь:
.char('#')
.then()
.exactly(6)
.hexDigits()

📌 Что это дает:
- Читаемый и понятный код
- Меньше ошибок в regex
- Быстрее разработка и поддержка

По сути — это как “переводчик” с языка регулярных выражений на человеческий Java-код.

Если когда-нибудь ломал голову над regex -это прям must-have.

#Java #JavaDev

Читать полностью…

🧠 Можно ли переопределить getClass() в Java?

Нет, нельзя.
Метод getClass() в java.lang.Object объявлен так:

public final native Class<?> getClass();

📌 Почему:

- final — запрещает переопределение в наследниках.
- native — реализован в JVM, а не на Java.
- Гарантирует, что при вызове obj.getClass() всегда вернётся реальный класс объекта, без подмен и сюрпризов.

💡 Если хотите вернуть “свой” тип, делайте отдельный метод:

class MyClass {
    public String getTypeName() {
        return "CustomType";
    }
}

⚠️ Переопределяемый getClass() сломал бы рефлексию, сериализацию и кучу системных механизмов. Именно поэтому Java защищает его.

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

Читать полностью…

🚀 Java 26 стала умнее — особенно в pattern matching

Теперь работа с pattern matching выражениями стала заметно стабильнее и предсказуемее

Что улучшили:

🟢 Более надёжный type inference
компилятор лучше понимает типы в сложных условиях

🟢 Меньше edge-case ошибок
меньше неожиданных падений и предупреждений

🟢 Консистентное поведение
одинаковая логика в if и switch

Что это даёт на практике:

раньше при усложнении условий
компилятор мог “теряться”

теперь:
- анализ потока стал умнее
- переменные из pattern matching корректно распознаются
- код становится чище и безопаснее

Java становится всё ближе к современным языкам
с удобным и предсказуемым контролем типов

#Java #JavaDev

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

@javatg

Читать полностью…

PipedOutputStream

PipedOutputStream используется для организации потоковой передачи данных между потоками.

Он работает совместно с PipedInputStream. Один поток записывает данные в PipedOutputStream, а другой считывает их из соответствующего PipedInputStream.
Это позволяет организовать обмен данными между потоками по принципу "производитель-потребитель".

Для связи PipedOutputStream и PipedInputStream нужно использовать метод connect().
Метод write() используется для записи данных, как и в обычных потоках вывода.

PipedOutputStream полезен, когда нужен простой способ организовать обмен данными между потоками в одной программе.
Он часто используется для подключения вывода одного потока к вводу другого.

#это_база

Читать полностью…

☕ Java Tip: рекурсивный обход файловой системы

В Java есть удобный способ рекурсивно обойти все файлы в директории - метод Files.walk().

Он возвращает Stream<Path>, что позволяет легко фильтровать и обрабатывать файлы через Stream API.

Пример - найти все .java файлы в папке src:

import java.io.IOException;
import java.nio.file.*;
import java.util.stream.Stream;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Path startPath = Paths.get("src");

        try (Stream<Path> paths = Files.walk(startPath)) {
            paths
                .filter(Files::isRegularFile)
                .filter(path -> path.toString().endsWith(".java"))
                .forEach(System.out::println);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Что происходит:

• Files.walk(startPath) - рекурсивно проходит по всем папкам
• filter(Files::isRegularFile) - оставляет только файлы
• endsWith(".java") - фильтр по расширению
• forEach - обработка найденных файлов

Это намного чище, чем писать собственную рекурсивную функцию обхода директорий.

#Java #JavaDev #Programming

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

@javatg

Читать полностью…

🖥 Resilience4j - библиотека для Java, которая помогает сделать микросервисы устойчивыми к сбоям и перегрузкам.

В распределённых системах ошибки — это норма:

* внешние сервисы падают
* запросы зависают
* API начинают тормозить
* нагрузка резко растёт

Если не контролировать такие ситуации, один нестабильный сервис может «уронить» всю систему.

Resilience4j решает эту проблему с помощью набора паттернов отказоустойчивости.

Основные компоненты:

Circuit Breaker
Отслеживает частоту ошибок и временно блокирует обращения к нестабильному сервису, чтобы дать ему восстановиться.

Rate Limiter
Ограничивает количество запросов и защищает систему от перегрузки.

Retry
Автоматически повторяет запросы при временных сбоях, с настройкой числа попыток и интервалов.

Bulkhead
Ограничивает количество параллельных вызовов или потоков, чтобы сбой в одной части не заблокировал ресурсы всей системы.

TimeLimiter
Устанавливает таймауты выполнения, чтобы не ждать слишком долго ответы от внешних сервисов.

Почему это важно:

В микросервисной архитектуре надёжность — это не отсутствие ошибок,
а способность системы правильно на них реагировать.

Resilience4j — лёгкая, модульная библиотека с лицензией Apache-2.0, которая помогает строить стабильные и предсказуемые распределённые системы.

https://github.com/resilience4j/resilience4j

Читать полностью…

🚀 Spring Boot: не отдавайте JPA Entity напрямую в API - используйте DTO на границах

Если возвращать Entity из контроллера, вы жёстко связываете API с внутренней моделью базы. Любое изменение в persistence-слое может сломать внешний контракт.

DTO решает сразу несколько проблем:

• API становится независимым от слоя данных
• Избегаете ошибок LazyInitializationException
• Не утечёт лишняя информация (например, password, internalNote)
• Улучшается безопасность и контроль над тем, что видит клиент

Идея простая:
Entity - для базы
DTO - для API

Конвертируйте Entity → DTO в сервисе или через mapper (MapStruct / manual mapping).

Чистые границы = стабильный API и меньше багов.

#SpringBoot #Java #Backend #SoftwareEngineer

Читать полностью…

💡 Java-совет: давайте каждому потоку своё значение по умолчанию

Если у вас многопоточное приложение и нужно хранить данные отдельно для каждого потока — используйте ThreadLocal.withInitial(...).

Что это даёт:
- У каждого потока своя независимая копия переменной
- Не нужны синхронизация и блокировки
- Значение создаётся лениво — только при первом обращении

Пример:

ThreadLocal<Integer> counter =
    ThreadLocal.withInitial(() -> 0);

counter.get();  // 0
counter.set(70);
counter.get();  // 70

Читать полностью…

⚡️ grep по-настоящему - практическое руководство с примерами

Если вы используете grep только для простого поиска по файлам — вы теряете половину его возможностей.

Разбор *grep by example* — это набор реальных сценариев, которые показывают, как использовать инструмент для повседневных задач разработчика и DevOps.

Что можно делать с grep

- Поиск по нескольким файлам и каталогам
- Фильтрация логов и больших текстов
- Поиск по шаблонам и регулярным выражениям
- Игнорирование регистра
- Подсветка совпадений
- Показ строк до и после совпадения

Полезные примеры

Поиск слова во всех файлах:

antonz.org/grep-by-example/

Читать полностью…

⚡️ Spring Boot умеет валидировать входные DTO буквально парой аннотаций - без ручных if и простыней кода.

Вместо самописных проверок используем Bean Validation прямо в модели запроса.

Пример DTO:

- @Email — проверяет формат почты
- @NotBlank — поле обязательно
- @Size(min, max) — ограничения длины
- @Pattern — проверка по regex

Spring автоматически:

- валидирует входящий JSON
- при ошибке возвращает 400 Bad Request
- формирует понятный список ошибок в ответе

То есть API сразу становится “самозащищающимся” от кривых данных.

Важно: логику валидации мы держим рядом с данными, а не размазываем по контроллерам.

Если нужно — формат ответа с ошибками можно полностью переопределить через глобальный exception handler.

Итог: меньше бойлерплейта, чище контроллеры и предсказуемое поведение API.

Читать полностью…

🚀 Spring совет: таймауты RestTemplate лучше настраивать централизованно

Если в проекте много REST-запросов через RestTemplate, не разбрасывай таймауты по коду.

✅ Правильнее сделать конфигурацию через RestTemplateBuilder:

- один общий RestTemplate с дефолтными timeout
- плюс отдельные клиенты под “медленные” сервисы (через `@Qualifier`)

Так у тебя:
- единая точка настройки
- меньше багов в проде из-за “вечных” запросов
- проще дебажить и менять параметры

💡 Особенно полезно в микросервисах, где внешние сервисы могут подвисать.

#SpringBoot #JavaDev

Читать полностью…

☕️ Spring Boot лайфхак: как не отправлять null поля в JSON

Если ваш API отдаёт JSON и там постоянно летят поля вида:

"phone": null,
"email": null

это:

- засоряет ответы
- увеличивает трафик
- мешает фронту (лишние проверки)

Решение - сказать Jackson: не сериализовать null-поля.

Достаточно добавить аннотацию на DTO:

✅ @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)

После этого все поля со значением null автоматически исчезнут из JSON-ответа.

Плюс: это особенно удобно для PATCH/частичных ответов.

Читать полностью…

PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов

Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.

🌐 В программе курса:

🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных

🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов

🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД

🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт)

🗓 Старт курса: 22 января. 5 недель обучения.

Изучить программу и записаться можно здесь.

🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.

Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvHatG2

Читать полностью…

Spring Boot может уронить API из-за одного лишнего поля в JSON

Классика: приходит запрос с дополнительным полем, которого нет в DTO и ты ловишь UnrecognizedPropertyException. Клиент добавил поле, ты не обновил модель - всё падает.

Решение в одну строку:

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class UserDTO {
    private String name;
    private int age;
}

Теперь Jackson просто игнорирует лишние поля вместо того, чтобы ломать приложение.

Полезно, когда API живёт долго, клиенты обновляются быстрее бэка, а ломать совместимость нельзя.

Читать полностью…

⚡️ Java лайфхак: не убивай производительность боксингом

Многие даже не замечают, как теряют скорость из-за автoboxing в Stream API.

❌ Плохо (создаются объекты Integer):
Stream<Integer> boxed = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = boxed.reduce(0, Integer::sum);

Каждое число → объект → лишняя память + нагрузка на GC

✅ Хорошо (работа с примитивами):
int sum = IntStream.of(1, 2, 3, 4, 5).sum();

Без лишних объектов. Быстрее. Чище.

Запомни:
- IntStream → для int
- LongStream → для long
- DoubleStream → для double

Если работаешь с числами — всегда используй primitive streams.

Это мелочь, которая на больших данных превращается в реальную экономию ресурсов.

Сохрани, чтобы не писать медленный код.

Читать полностью…

🔥 Лучшие БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы по Linux в 2026 году

1. Linux Foundation Training
https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/

2. Linux Journey
https://linuxjourney.com

3. Ubuntu Tutorials
https://ubuntu.com/tutorials

4. Red Hat Training Resources
https://developers.redhat.com/learn

5. Документация GNU
https://gnu.org/manual

6. OverTheWire Bandit (Linux-варгеймы)
https://overthewire.org/wargames

7. Книга The Linux Command Line
https://linuxcommand.org/tlcl.php

8. MIT Missing Semester (Linux и CLI)
https://missing.csail.mit.edu

9. Туториалы по Linux от DigitalOcean
https://digitalocean.com/community/tutorials

10. Linux From Scratch
https://linuxfromscratch.org

11. Arch Linux Wiki
https://wiki.archlinux.org

12. Курс по Linux от freeCodeCamp
https://freecodecamp.org/news/tag/linux

13. Linux Survival (интерактивное обучение)
https://linuxsurvival.com

14. NDG Linux Essentials
https://netacad.com/courses/os-it/ndg-linux-essentials

15. Bash Guide (руководство по Bash)
https://tldp.org/LDP/Bash-Beginners-Guide/html

Читать полностью…

🚀 Spring Boot: не делай эту ошибку с filters / interceptors

Многие используют фильтры и интерцепторы неправильно 👇

👉 Они должны быть только для cross-cutting задач
(то, что применяется ко ВСЕМ запросам)

Примеры нормального использования:

🟢 Filters:
- CORS
- Encoding

🟢 Interceptors:
- аутентификация / авторизация
- метрики / логирование
- locale
- общие headers

❌ Главная ошибка:

кладут туда бизнес-логику

Например:
- запрос в БД
- проверка подписки
- сложная логика

Почему это плохо:

- выполняется на КАЖДЫЙ запрос
- создаёт лишнюю нагрузку
- ломает архитектуру
- усложняет тестирование

📉 Итог:

interceptor превращается в «мусорный слой»

💡 Как правильно:

- бизнес-логика → в сервисах
- контроллеры → orchestration

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

Читать полностью…

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇

🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data

🖥 Python: t.me/pythonl

🖥 Linux: t.me/linuxacademiya

🖥 C++ t.me/cpluspluc

🖥 Docker: t.me/DevopsDocker

🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii

🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec

👣 Golang: t.me/Golang_google

🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml

🖥 Javascript: t.me/javascriptv

🖥 C#: t.me/csharp_ci

🖥 Java: t.me/javatg

🖥 Базы данных: t.me/sqlhub

👣 Rust: t.me/rust_code

🤖 Технологии: t.me/vistehno

💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable

💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi


🖥Подборка по Golang: /channel/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

Max ИИ: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max Ml: https://max.ru/vistehno
Max python: https://max.ru/pythonl
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Max Java: https://max.ru/javatg
Max Sql: https://max.ru/sqlhub
Max Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
Анализ данных: https://max.ru/data_analysis_ml
C++ : https://max.ru/cpluspluc
C#: https://max.ru/csharp_ci

🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: /channel/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

Читать полностью…

☕ Java совет: сравнение времени без ловушек точности

Иногда при сравнении времени в Java проверки равенства могут неожиданно падать, потому что значения отличаются на миллисекунды или наносекунды.

Например:

Instant a = Instant.parse("2025-10-01T10:42:11Z");
Instant b = Instant.parse("2025-10-01T10:42:44Z");

Если сравнивать напрямую, они разные.
Но если вам важна точность до минуты, это можно легко исправить.

Используйте Instant.truncatedTo():

boolean sameMinute =
    a.truncatedTo(ChronoUnit.MINUTES)
     .equals(b.truncatedTo(ChronoUnit.MINUTES));

System.out.println(sameMinute); // true

Метод truncatedTo() обрезает время до нужной точности:

• ChronoUnit.MINUTES
• ChronoUnit.HOURS
• ChronoUnit.DAYS

Это помогает избежать проблем, когда значения отличаются только в миллисекундах или наносекундах.

Полезно для:

• логов
• временных окон
• аналитики
• дедупликации событий

Маленький приём —
но часто спасает от неочевидных багов в time-логике.

#Java #JavaDev #Backend #Programming

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

@java_library

Читать полностью…

⚠️ Spring Boot: не включайте publish-request-params в production

В Spring Boot есть настройка:

spring.mvc.publish-request-params=true

Она включает логирование параметров HTTP-запросов.

Это удобно в dev-среде, потому что можно видеть:

• request headers
• query parameters
• form data

Обычно это используют вместе с фильтром:

@Bean
public CommonsRequestLoggingFilter logFilter() {
    CommonsRequestLoggingFilter filter = new CommonsRequestLoggingFilter();
    filter.setIncludeQueryString(true);
    filter.setIncludeHeaders(true);
    filter.setIncludePayload(true);
    filter.setMaxPayloadLength(1000);
    filter.setAfterMessagePrefix("COMPLETE REQUEST: ");
    return filter;
}

Но есть важная проблема.

В production такие логи могут случайно сохранить чувствительные данные пользователей.

Например:

POST /login
{
  "username": "john",
  "password": "mypassword"
}

Если включено логирование payload, такие данные могут попасть в:

• application logs
• log-агрегаторы
• мониторинг системы

А это уже серьёзная уязвимость безопасности.

Поэтому правило простое:
- включайте publish-request-params только в dev
- никогда не логируйте request body в production
- маскируйте чувствительные поля (`password`, token, `authorization`)

Маленькая настройка -
но может привести к утечке данных.

#SpringBoot #Java #Backend #Security

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

@javatg

Читать полностью…

🖥 Маленький, но мощный трюк для продакшена в Spring Boot.

Если вы используете Hibernate, добавьте:

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validate

Что это даёт:

- Приложение проверяет, совпадает ли схема БД с entity
- Если есть расхождения — сервис не запустится
- Никаких случайных изменений структуры в продакшене

Идеальный сценарий - использовать вместе с Flyway или Liquibase:

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validate
spring.flyway.enabled=true

Что в итоге:

- Все изменения БД — только через migration-скрипты
- Fail fast, если схема и код не совпадают
- Меньше сюрпризов после деплоя

Это один из тех параметров, которые могут спасти продакшен от тихих и очень дорогих ошибок.

#SpringBoot #JavaDev

Читать полностью…

⚡ Spring Boot: как отключить лишнюю авто-конфигурацию

Иногда Spring Boot запускает больше, чем вам нужно.

Если у вас:
- кастомная конфигурация
- конфликт с дефолтными настройками
- ошибки при старте DataSource или JPA
— проблема может быть в auto-configuration.

Решение — отключить ненужные модули через @SpringBootApplication.

Пример:

@SpringBootApplication(
    exclude = {
        DataSourceAutoConfiguration.class,
        HibernateJpaAutoConfiguration.class
    }
)
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

Когда это полезно:

• вы используете свою конфигурацию базы
• приложение не работает с БД, но зависимости есть
• тестовые или lightweight-сервисы
• миграция старого проекта

Spring Boot умный.
Но иногда ему нужно сказать: “не делай это за меня”.

#SpringBoot #Java #Backend

Читать полностью…

🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.

Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:

• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов

Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.

В итоге ты сможешь:

• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных

Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.

🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/

Читать полностью…

⚡️ Java совет: Отправка email в Spring Boot за 5 минут

Если в вашем Spring Boot-приложении нужно отправлять email — не пишите SMTP-логику вручную. Используйте spring-boot-starter-mail.

Он уже включает все зависимости и автоконфигурацию, поэтому вам нужно только указать настройки и вызвать отправку. Это самый быстрый способ добавить:
- подтверждение регистрации
- уведомления пользователям
- отчёты и алерты
- сервисные письма

Главный плюс минимум кода и никакой ручной настройки JavaMail. Spring Boot сам создаёт JavaMailSender и управляет соединением.

<!-- Dependency -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
</dependency>
⚡️<!-- application.properties -->
spring.mail.host=smtp.gmail.com
spring.mail.port=587
spring.mail.username=your_email@gmail.com
spring.mail.password=your_app_password
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true

// Service
@Autowired
private JavaMailSender mailSender;

public void sendEmail(String to, String subject, String text) {
    SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
    message.setTo(to);
    message.setSubject(subject);
    message.setText(text);
    message.setFrom("your_email@gmail.com");

    mailSender.send(message);
}

Читать полностью…

🖥 Java 25: апгрейд, который экономит до 30% RAM (без правок кода)

В JDK 25 завезли одну из самых “жирных” оптимизаций за долгое время - Compact Object Headers (JEP 519).

Что меняется:
- размер заголовка объекта уменьшается примерно с ~12 байт до 8 байт
- меньше памяти на каждый объект = меньше heap
- меньше heap = меньше давления на GC
- меньше GC = быстрее сервис + дешевле облако

Где профит максимальный:
Spring Boot, микросервисы, DTO, records, кэши - всё где очень много мелких объектов.

Включается одной опцией:
-XX:+UseCompactObjectHeaders

По отзывам в реальных системах:
15–30% снижения heap - обычная история.

Просто протестируй на своих сервисах - и забирай бесплатную экономию.

Читать полностью…

🔴 Завтра тестовое собеседование с Java-разработчиком

21 января(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика.

Как это будет:
📂 Сергей Чамкин, старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Cергей будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Сергею

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot

Реклама.
О рекламодателе.

Читать полностью…

Java-совет, который убивает “хитрые” баги в проде ⚠️

Самая коварная ошибка в Java - сравнение строк через `==`.

Почему это опасно:
- == сравнивает ссылки (объекты), а не текст
- иногда “работает” из-за String Pool, а иногда ломается в проде
- из-за этого появляются баги уровня: “на деве ок, в проде не ок”

Правило:
- ✅ для сравнения текста всегда equals()
- ✅ если строка может быть null - используй "CONST".equals(str)
- ✅ если нужно без учета регистра - equalsIgnoreCase()

Подписывайся, больше фишек каждый день !

❌ ПЛОХО: упадёт, если s == null
if (s.equals("OK")) {
    handle();
}

// ✅ ЛУЧШЕ: safe equals (null-safe)
if ("OK".equals(s)) {
    handle();
}

// ✅ Универсально: сравнение объектов + null-safe
if (Objects.equals(s, "OK")) {
    handle();
}

Читать полностью…

💡Java Совет : Helper-классы - да. “God class” - нет.

Хорошая практика в Java - выносить повторяющуюся логику в helper / utility классы.
Это делает код чище и уменьшает дублирование.

Но есть опасная крайность - God class:
класс, который “умеет всё” и постепенно превращается в помойку.

✅ Правильно (helper класс)
Например TextUtils, который делает только одну вещь:
- форматирование текста
- обработка строк
- простые операции над конкретной областью

❌ Плохо (God class)
Типичный DoThings, где впихнули всё подряд:
- работа с файлами
- логирование
- бизнес-операции
- управление задачами
- и ещё 20 методов “на всякий случай”

Почему это плохо:
- сложно тестировать
- сложно поддерживать
- сложно менять (ломается всё)
- растёт связанность и хаос

Правило:
Helper-класс должен иметь одну ответственность.
Если класс делает слишком много несвязанных вещей - разбивай на отдельные компоненты.

Читать полностью…