«А VR-гарнитуру ты дома не забыл???» и ещё четыре догадки, каким станет образование в будущем. Первые две проспойлерили в карточках, остальные — вместе с подробным разбором — положили в новую статью.
Читайте и пишите: какой тренд вдохновил больше всего?
Мы протестировали #возможности трёх нейросетей, которые умеют создавать графики для курсовых и дипломов.
🔖Краткий вывод: ИИ может сделать схему за несколько секунд, но она не всегда получается наглядной и понятной. Зато у нейросетей есть потенциал, если использовать их в связке: например, один ИИ собирает данные, а другой рисует много графиков — в этом случае процесс оформления учебных работ можно заметно ускорить.
🔖Подробный разбор: https://clck.ru/3AFi2x.
Не чистите данные, максимально нагружайте компьютер и будьте спонтанными в обучении, если планируете создать глупую языковую модель. А если хотите, чтобы она была умной и эффективной, листайте карточки и новую главу по ML в хендбуке от ШАД.
Её написал Евгений Косарев — #эксперт по машинному обучению. В главе он рассказывает про языковые модели, начиная с их исторического развития и заканчивая современными подходами. А ещё даёт практические советы по обучению вашей собственной GPT-модели.
Читать и качать скилы в Machine Learning 👾
Если из-за учёбы и рабочих задач вы пропустили первый месяц весны, то ничем помочь не можем — прошлого не вернуть. Но кое-что из этого прошлого можно забрать в будущее — наши мартовские статьи.
Собрали дайджест: полезного, интересного, вдохновляющего 🧠
Как нейросети переводят видео и создают субтитры — руководитель направления медиапотребления в Яндекс Браузере Сергей Корбан рассказал про создание автоматических субтитров.
Как машины учатся видеть — менеджер проектов службы компьютерного зрения в Яндексе Любовь Жаркова объяснила суть Computer Vision и его роль в будущем.
Что такое интернет вещей и как он развивается — руководитель команды Умного дома Александр Тимченко поделился перспективами IoT и навыками, которые нужны в этой сфере.
Если вы слушали наш подкаст «Войти в айти», то знакомы с Арсением. Это один из ведущих подкаста, студент первого курса ФКН ВШЭ и выпускник Яндекс Лицея, где теперь он менторит ребят на специализации «Веб-разработка на Django».
Арсению всего 19, и такие #истории заряжают. Как он пришёл в IT, какие пары в университете даются сложнее всего и почему стоит начать учить Golang прямо сейчас — в интервью.
В этом году вместе с ИТМО мы снова открываем набор на программу для выпускников бакалавриата 😎
На ней студенты учатся проектировать сложные программные системы и становятся мидлами, которых хантят IT-компании. А первокурсник Эмир, с которым мы на днях поболтали, заверяет, что полученные знания помогают ему проходить собеседования уже сейчас.
Добавляем его опыт в рубрику #истории и рассказываем, как Эмир поступал и чему успел научиться за первый семестр. Если вдохновитесь — почитать подробнее о программе можно на канале Яндекс Образования.
Мы уже писали статью о технологиях, которые позволили учёным сделать телекинез реальностью.
А сейчас с интересом наблюдаем, как нейроинтерфейсы развивает Илон Маск. По его словам, первый человек с вживленным мозговым чипом хорошо себя чувствует и уже может управлять курсором мыши, просто подумав об этом. В будущем он сможет контролировать все гаджеты силой мысли.
Вы в каком лагере: «Вау, хочу такой чип себе» или «😳😳😳😳😳»?
Зовём на #диалог в комментариях!
Уверенно рассуждать на незнакомую тему умеют не только студенты на сессии (помашите в комментариях, если это вы 👋🏻), но и искусственный интеллект. Он может подобрать ненадёжный источник, неправильно перевести текст и просто выдумать ответ.
Как уберечь себя от промахов и проверить нейросеть?
Нет, вам не показалось. Просто матрица опять заглючила!
Где бы вы кодили, если бы попали в параллельную #фан-вселенную?
👾 — печатали на машинке
🦄 — вышивали крестиком
🗿 — скучали по вселенной, где всё-таки есть компьютеры
✅ Штатив для телефона, чтобы записывать семинары
✅Своя клавиатура для университетских компьютеров
✅Складная кружка, чтобы в любой непонятной ситуации заваривать чай
Эти вещи обязательно должны быть в стартер-паке студента-айтишника — так считают ребята из ФКН ВШЭ, которых мы на днях опросили. Больше предметов из категории must оставили на визуале!
А вы что добавите в свой #фан и стади-пак?
Роботы уже подхватывают задачи в сельском хозяйстве, на производствах, а ещё — в курьерской службе.
Два необычных факта о роботах-доставщиках #Яндекс вы уже узнали: их создание начинается не с кода, а с колёс. А ещё на одном таком роботе помещается сразу семь парктроников, пять камер и два радара.
Больше интересного — в карточках и на выставке Яндекс Музея @yandexmuseum: с 26 февраля её можно посетить в Санкт-Петербурге по адресу Невский проспект, 68А.
На экспозиции вы узнаете о трёх поколениях робота, изучите его главный сенсор — лидар, испытаете колёсные датчики. А ещё посмотрите, как робот видит вас и пространство вокруг.
Вход и экскурсии бесплатные, подробнее на сайте Яндекс Музея.
Как прокачаться в создании приложений? Четыре совета собрал Даниел Цуркан — #эксперт, Android-разработчик в Департаменте продуктовой разработки Яндекс Go и спикер Зимней школы по программной инженерии от ФКН.
1️⃣Посмотрите видео на YouTube, чтобы вникнуть в тему. Подойдут каналы Школы Мобильной Разработки Яндекса или Android Academy.
2️⃣ Представьте, что вы пишете своё приложение. Для этого декомпозируйте задачу и начните изучать теорию по шагам, закрывая конкретные пробелы.
➡️Обращайтесь к официальной документации — поначалу она даётся сложно, но со временем разберётесь.
➡️Заглядывайте в Android Codelabs — тут собраны конкретные кейсы и можно найти инструкцию по созданию первого приложения или реализации конкретной функции.
➡️А если подобрать решение не получается, пишите в тематические чаты по Android-разработке: например, сюда.
3️⃣ Когда используете какой-то апп, задавайте вопросы: «Как это сделано?», «А что будет, если…?». Главное качество Android-разработчика — любопытство.
4️⃣Если понимаете, что теоретических знаний достаточно — ищите стажировки и ходите на профильные мероприятия, чтобы глубже погрузиться в сферу.
Из ближайших доступных вариантов — Зимняя школа по программной инженерии.
Её проводят на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, который закончил и я сам. В спикерах — преподаватели Вышки, а ещё приглашенные лекторы из #Яндекс, и других IT-компаний. Вместе с ними вы будете изучать геймдев, архитектуру, мобильную и frontend-разработку.
Школа пройдёт 26–28 февраля в онлайне и 29 февраля в офлайне. Зарегистрируйтесь бесплатно до 22 февраля.
Отправьте #фан-валентинку (или не фан 😏) тому, кто говорит с вами на одном языке ❤️🤝❤️
Читать полностью…Принесли инструкцию по работе с нейросетями, чтобы использовать их #возможности в учёбе и работе на максимум.
В карточках — советы по составлению промптов для ИИ, чтобы сразу получать нужные ответы. В статье — рекомендации, как потом эти ответы проверить на достоверность.
👾, если помогло.
Не #фан, а факт: компьютерные игры помогают лучше учиться.
Просто перешлите эту статью маме, преподавателю или другу, который отказывается играть в MMORPG после пар, потому что «много учёбы».
Собрали в дайджесте #возможности, которые открывают новые технологии. Пригодятся в учёбе — забирайте с собой 🤝
1. Число англоязычных студенческих программ, связанных с искусственным интеллектом, выросло втрое с 2017 года. Об этом пишет Стэнфордский университет в отчёте AI Index Report 2024.
Международные вузы запускают все больше курсов по AI — Россия тоже следует этому образовательному тренду.
2. Институт AIRI залил в открытый доступ OmniFusion — первую в нашей стране мультимодальную языковую модель, которая умеет отвечать на вопросы по картинкам, а в перспективе — по аудио, 3D и видеоконтенту.
В основе проекта — совмещение предварительно обученной модели и визуальных энкодеров, которые кодируют информацию с изображения в числовой вектор. У технологии большой потенциал: с помощью неё, например, можно будет быстро расшифровывать медицинские снимки. Ставим лайк за междисциплинарность и снова убеждаемся: образование в сфере ML открывает путь не только в IT-компании.
3. Google выкатил апдейт Gemini 1.5 Pro: теперь она умеет слушать аудиофайлы и пересобирать их в тексты.
Обновлённая языковая модель сможет вести конспекты лекций, расшифровывать семинары и делать самапы конференций, которые вы не успеваете посмотреть. А освободившееся время можно потратить на более сложные и важные задачи. Ну или на то, чтобы наконец выспаться.
Кстати, вы бы что выбрали? Пишите в комментариях и ставьте ❤️, если хотите получать такие подборки новостей чаще.
Прочитали исследование НИУ ВШЭ и узнали, что после окончания вуза у ребят мало не только хардов, но и софтов — так говорят сами выпускники. Харды мы активно качаем в Школе анализа данных (кстати, как раз сейчас идёт набор) и на партнёрских университетских программах Яндекса — а про софты говорим сегодня в карточках!
Их собрал Виктор Юрченко — наш #эксперт, руководитель группы компьютерного зрения для видеоаналитики в Яндекс Маркете и преподаватель ШАД. Он рассказал про софты, на которые сам обращает внимание при собеседовании в команду разработки.
В зависимости от компании и вашей роли значимость конкретных навыков может меняться. Поделитесь: какие софты развиваете сейчас вы и где планируете их применять?
Мы рассказывали про создание музыки с помощью нейросетей — и говорили об этом, как о классных возможностях. Но профессиональные исполнители смотрят на искусственный интеллект с опаской: они даже подписали открытое письмо разработчикам, где призвали прекратить использовать ИИ для написания музыки.
Поэтому вопрос: а вы бы напряглись, если бы нейросеть научилась писать хороший код за вас? И чем бы тогда занялись, если не программированием?
Зовём на #диалог в комменты 🧐
Новые нейросети появляются каждый день, у старых выходят апдейты и классные фичи — все эти #возможности активно тестируют и используют разработчики, маркетологи, дизайнеры и другие ваши будущие коллеги из IT.
4 апреля в 13:00 Яндекс Практикум проведёт прямой эфир «Как разные специалисты могут применять нейросети в работе». Эксперты расскажут, почему нейросеть иногда галлюцинирует и как она помогает в учёбе и рабочих задачах. А ещё поделятся хаками, как писать промт, чтобы получился нужный результат.
Сохраните ссылку и подключайтесь по ней в день эфира. А если есть вопросы для спикеров, оставьте их в комментариях — мы всё передадим.
Если бы этот пост был капсулой времени, мы бы поставили отложку на две-тысячи-сорок-какой-нибудь год. Но советы в будущее, которые собрали студенты с проектов Яндекс Образования, актуальны прямо сейчас — так что мы делимся ими сегодня.
Вторую часть поста ищите у Яндекс Практикума — там студенты отправили советы себе в прошлое.
Спойлер: многие рекомендации пересекаются. Неважно, где, когда и чему вы учитесь — важны вы сами.
Несколько лет назад все горячо обсуждали интернет вещей и даже строили под него сети 5G. Но будущее наступает медленнее, чем многие планировали: девайсы тормозят из-за нестабильной связи, а устройства от разных производителей плохо совмещаются друг с другом.
С какими сложностями сталкиваются IoT-специалисты, почему это перспективная сфера и какие навыки нужны, чтобы развивать технологию?
В новом интервью рассказывает Александр Тимченко — #эксперт, выпускник ШАДа и руководитель команды Умного дома в Яндексе 🧠
Умная камера не всегда может отличить нос собаки от разлитой туши. Но если использовать хорошо обученную модель, можно выкрутить #возможности компьютерного зрения на максимум и применять их в учёбе.
→ Не конспектировать лекцию, а фотографировать слайды и применять распознавание текста
→ Решать уравнения и другие математические задачи по снимку
→ Быстро переводить тексты
Как устроено компьютерное зрение, какие сложности преодолевают разработчикам прямо сейчас и куда можно внедрить эти технологии в будущем?
Рассказывает Любовь Жаркова — #эксперт и менеджер проектов службы компьютерного зрения в Яндексе.
☝🏻 Это Даша — студентка ШАДа и выпускница СПбГУ, которая обучает нейросети предсказывать пеплопад на Камчатке. Мы уже рассказывали, как ребята из ШАДа вместе со специалистами из Yandex Cloud, Карт и Погоды разработали сервис для прогноза распространения пепла — почитайте пост на канале Яндекс Образования, если пропустили.
Как Даша попала в проект, что делает для его развития и какие у неё планы на будущее? Спросили обо всём в интервью и собрали #истории, которые мотивируют — вдохновляйтесь!
Знаем: вы часто ищете музыку, которая помогает концентрироваться и настраивает на учёбу. Поэтому мы создали lofi-плейлист и написали треки, которые помогают фокусироваться. А ещё нарисовали стол студента: на нём собраны пасхалки про Яндекс — сколько и какие нашли?
Включайте сами и отправляйте ссылку в учебные чаты — будем кодить под один плейлист вместе.
Yahoo Finance прогнозирует, что к 2030 году в мире будет работать до 10 миллионов 3D-принтеров. Они уже умеют печатать практически всё: от одежды и хирургических имплантатов — до домов и автомобилей.
👀, если читали статью с такими глазами.
👏🏻, если ушли обсуждать #возможности 3D-печати в нашем чате.
А у вас были школьные анкетки? Те самые, написанные от руки: мы передавали их от парты к парте, чтобы собрать остроумные ответы от друзей и познакомиться с одноклассниками ближе.
Яндекс Практикум приглашает вас заполнить анкету в комментариях в честь своего пятилетия. Давайте устроим небольшую ностальгическую вечеринку под этим постом!
Вы тоже можете поздравить Практикум. Ответьте на #фан-вопросы в комментариях, а мы отправим в личные сообщения ссылку на одну из электронных книг от МИФа:
📕 «Персональный ребрендинг» Дори Кларк
📙 «Семь преобразующих языков» Роберта Кигана и Лайзы Лейхи
📗 «Общение с трудными людьми» Тони Шварца
Яндекс Образование запускает студкемпы — новые бесплатные двухнедельные интенсивы на базе ведущих университетов России. Первая премьерная смена посвящена машинному обучению и пройдёт вместе с НИУ ВШЭ в апреле 🤘🏻
Занятия будут вести эксперты из ШАД, #Яндекс и Вышки. С ними вы погрузитесь в комплексные вопросы Machine Learning, поработаете с практическими кейсами и сделаете групповой проект, который добавите в портфолио. А ещё прокачаете:
➡️работу с текстами и ML-подходами,
➡️навыки скрапинга и парсинга,
➡️разные способы сбора данных,
➡️скил визуализации в Streamlit,
➡️умение улучшать прогнозы.
Участвовать могут студенты вузов со всех регионов — проезд, проживание и обучение бесплатные. Подайте заявку до 29 февраля, решите тестовое и пройдите интервью. Лучше сделать это уже сейчас в числе первых, потому что количество мест на кемпе ограничено.
Записываем нетворкинг в #навыки будущего и передаём слово Инне Савчковой. Она четыре года работает DevRel-специалистом в Яндексе: проводит IT-конференции, готовит спикеров к выступлениям и как #эксперт знает, где нетворкать даже новичкам.
Прикладные советы — в карточках. Тест-драйв нетворкинга — в комментах! Инна уже оставила первое сообщение от себя 😏
Глобальные ML-модели, радары, спутники, станции, данные с морских судов и датчиков самолётов… Стартер-пак для предсказания будущего снегопада внушительный!
Как работает Метеум от Яндекс Погоды и сможем ли мы с помощью нейросетей узнавать прогноз на Марсе и Венере? На эти вопросы ответил Александр Ганьшин — #эксперт, руководитель сервиса Яндекс Погода и кандидат физико-математических наук.
Читайте интервью 📡
Сельское хозяйство только кажется старомодным — в будущем здесь найдётся занятие для разработчиков, дата-сайентистов и исследователей в области машинного зрения.
Может, это вы? Новые #возможности — в карточках и Журнале.