🌐پروژه درسی 🌐پاورپوینت 🌐تحقیق 🌐مشاوره مقاله نویسی 🌐 پرسشنامه و گزارش کار برای کلاس های آمار روش تحقیق و کارهای پژوهشی به آیدی زیر پیام دهید. @psyoperator1 وبسایت Karmind.ir کانال های دیگر ما: @psycho100 @psyedu1 @psyedu2 @karmapsychology
📚تحلیل محتوا و انواع آن در یک نمای کلی
@karmaamar
اندر احوالات کلاس آمار روش تحقیق تلگرامی...
@karmaamar
انسان آزاد آفریده شده است، اما همه جا در زنجیری است که خود بافته است. (ژان ژاک روسو)
و روانشناس یگانه کسی است که انسان را از قید و بند این زنجیر آزاد میسازد.
روز جهانی روانشناس و مشاور بر حامیانِ حسِ خوب بودن مبارک🌹
"عقل و هوش خود را با خوشی و نشاط دمساز کن تا هزاران رنج و ناراحتی از میان برود و عمرت طولانی گردد"
@psyedu2
✍🏻 ارتباط مولف و سردبیر
در ایران گاهی پیش می آید که مولف با اصرار فراوان پذیرش مقاله خود را پیش از داوری از سردبیر می گیرد. این کار بسیار غیر اخلاقی است و اغلب موجب به وجود آمدن کدورت خواهد شد. زیرا ممکن است نتیجه داوری متفاوت باشد. در این مواقع ناشر و مولف هر دو مقصر هستند. در واقع تصمیم گیرنده نهایی در چاپ یک مقاله سردبیر نشریه می باشد. پس باید مقاله را از همه لحاظ بررسی کند.
نشریات اغلب تمایل دارند مقالاتی را منتشر کنند که برای اولین بار برای آن ها ارسال می شود. از این رو سردبیر از راه های مختلف برای کشف اصالت مقاله تلاش می کند. ممکن است نویسنده مقاله خود را همزمان برای چندین نشریه ارسال کند که این خود چندان اخلاقی نیست و ممکن است سردبیران دو نشریه بدون اینکه اطلاع داشته باشند مقاله را چاپ کنند. از این رو سردبیران باید با یکدیگر در ارتباط باشند.
سردبیر باید اختیار تام داشته باشد و به اعتبار و محتوای علمی نشریه اهمیت دهد و تحت تاثیر منافع فردی و تجاری قرار نگیرد و به اهداف و حیطه مجله پایبند باشد.
@karmaamar
انواع آزمونها برای انجام تحلیل آماری:
در انجام تحلیل آماری آزمونهای مختلفی استفاده میشود. آزمونهای آماری دقیقا بر اساس فرضیات پژوهش انتخاب میشوند و این فرضیات پژوهش است که نشان میدهد دادههای تحقیق باید از چه دید آماری مورد بررسی قرار گیرند. در زیر به برخی از آزمونهای آماری مهم اشاره میگردد.
انجام تحلیل آماری کواریانس چند متغیره و تک متغیره
انجام تحلیل آماری رگرسیون چند متغیره
انجام تحلیل عاملی اکتشافی یا تاییدی
انجام تحلیل آماری همبستگی پیرسون
انجام تحلیل آماری معادلات ساختاری در مدل یابی
انجام تحلیل مسیر در مدل یابی
و صدها تحلیل استنباطی و توصیفی دیگر…
@karmaamar
کلاس های تلگرامی به چه صورت هستند؟
Читать полностью…✍🏻 هدف کلی هر #پروپوزال چیست؟
@psyedu2
⚠️⚠️⚠️مفروضههای تحلیل رگرسیون چند متغیره چیست؟
🔴برای اینکه بر اساس یک تحلیل رگرسیون که روی یک نمونه انجام شده است دست به نتیجهگیری در مورد یک جامعه بزنیم، مفروضه های تحلیل رگرسیون باید برقرار باشد:
1⃣نوع متغیرها:
تمام متغیرهای پیشبین باید کمّی یا طبقهای (دارای دو طبقه) باشند؛ متغیر ملاک یا پیامد نیز باید کمّی، پیوسته و محدودنشده باشد. منظور از کمّی بودن این است که متغیر باید در سطح فاصلهای اندازهگیری شده باشد، منظور از محدودنشده این است که نباید هیچ محدودیتی روی تغییرپذیری متغیر ملاک وجود داشته باشد. اگر متغیر پیامد سنجهای است که دامنه آن از ۱ تا ۱۰ است، امّا تغییرپذیری دادههای گردآوری شده بین ۳ تا ۷ باشد، در این حالت متغیر پیامد محدودشده است
2⃣عدم همخطی چندگانه:
متغیرهای پیشبین نباید همبستگی خیلی بالایی با همدیگر داشته باشند.
3⃣همگنیپراکنش (Homoscedasticity):واریانس باقیمانده باید در همۀ سطوح متغیر(های) پیشبین ثابت باشد. زمانیکه که واریانسها تفاوت بسیاری داشته باشند ناهمگنیپراکنش (heteroscedasticity) وجود دارد. برای بررسی این مفروضه میتوانید از نمودار پراکنش مقادیر خطا در برابر مقادیر پیشبینیشده یا آزمونهایی مانند آزمون بروش-پاگان استفاده کنید.
4⃣استقلال باقیماندهها:
خطاها یا باقیماندهها باید برای همۀ جفتهای مشاهدهها مستقل باشند. این مفروضه گاهی به صورت نبود خودهمبستگی (autocorrelation) توصیف شده است. میتوان برای ارزیابی این مفروضه از آزمون دوربین-واتسون استفاده کرد. به طور خاص این آزمون وجود همبستگی بین مقادیر باقیمانده مجاور هم را آزمون میکند. آماره آزمون میتواند بین صفر و ۴ باشد، مقدار ۲ به معنای عدم وجود همبستگی بین مقادیر باقیمانده است. مقادیر بالاتر از ۲ نشانۀ وجود همبستگی منفی بین خطاهای مجاور است و مقدار کمتر از ۲ نشاندهنده همبستگی مثبت است. اندازه آماره دوربین-واتسون به تعداد متغیرهای پیشبین مدل و تعداد مشاهدات بستگی دارد. برای آگاهی از مقادیر دقیق قابلقبول میتوانید به مقاله دوربین و واتسون (۱۹۵۱) مراجعه کنید. به عنوان یک قاعده سرانگشتی خیلی محافظهکارانه مقادیر کمتر از ۱ و بزگتر از ۳ قطعاً جای نگرانی دارند. امّا با توجه به حجم نمونه و تعداد متغیرها حتی ممکن است مقادیر نزدیک به ۲ هم مشکلآفرین باشند.
5⃣نرمال بودن توزیع خطاها:
فرض بر این است که خطاها تصادفی هستند، و به صورت نرمال و با میانگین صفر توزیع شدهاند. برخی از افراد این مفروضه را با توزیع نرمال متغیرهای پیشبین اشتباه میگیرند. در حقیقت نیازی نیست که متغیرهای پیشبین توزیع نرمال داشته باشند.
6⃣خطی بودن:
فرض میشود که رابطهای که ما در حال مدلسازی آن هستیم خطی است. اگر ما یک رابطه غیرخطی را با یک مدل خطی مدلسازی کنیم، این کار به وضوح تعمیمپذیری یافتههای ما را محدود میکند.
@karmaamar
کلاس کد جدید آمار روش تحقیق در کمتر از یک ماه به 34 نفر رسید😍
تخفیف های عید شعبان را از دست ندهید
@psyoperator1
👁🗨 کلاس آمار و روش تحقیق تلگرامی (بخش آمار)
☑️ مباحث این جلسه:
✔️آزمون های یک دامنه (آلفا) و دو دامنه (آلفا تقسیم بر دو)
با مثال خانه یک تراسه و دوتراسه 🏠🏡🏘
©جهت ارتباط با ما👇
@psyoperator1
@karmaamar
🎁 سورپرایز عیدانه کارما:
🔺25% تخفیف بر روی کلیه کلاس های تلگرامی کارما
🔻20% تخفیف بر روی جزوات الکترونیکی کارما
💢سورپرایز ویژه کارما: در صورت تهیه پکیج کلاس ها و جزوات الکترونیکی میزان تخفیف تا 40% افزایش خواهد یافت!
⏰مهلت این تخفیف تنها تا لحظه تحویل سال اعتبار دارد.
📮ارتباط با ما👇
@psyoperator1
🗓⏳هر روز يك نکته با رانويه📚📝
🖇قبل از محاسبه آزمونT:
🔺بايد حتما آزمون يكساني واريانس توسط لوين، هارتلي، و نسبت Fفيشر گرفته شود.
🔺اگر فرض صفر قبول شود يعني واريانس ها يكسان مي باشد : يعني حق داريم Tمستقل را اجرا كنيم
🔺اگر فرض صفر رد شود، ٢ كار بايد انجام داد:
١) فرمول T اصلاح شود يعني سراغ يومن ويتني يا ميانه بريم.
٢) درجه آزادي را اصلاح كنيم.
@karmaamar
👁🗨 کلاس آمار و روش تحقیق تلگرامی (بخش آمار)
☑️ مباحث این جلسه:
✔️توان آماری آزمون (مثال شمش طلا😎🎖💰)
©جهت ارتباط با ما👇
@psyoperator1
@karmaamar
❇️ مقیاس ها عبارتند از:
1⃣ مقیاس اسمی: ابتدایی ترین مقیاس اندازه گیری است و در آن افراد همانند از نظر صفت ویژه ای در یک دسته قرار می گیرند. در این مقیاس تنها به تعیین طبقاتی به منظور دسته بندی اشیاء و حوادث پرداخته می شود. مثل جنسيت، وضعیت تأهل و بهره هوشی.
2⃣ در مقیاس ترتیبی (رتبه ای) افراد یا اشیاء را از لحاظ صفت ویژه ای رتبه بندی می کنند و در آن به تعداد افراد، رتبه وجود دارد. در مقیاس رتبه ای، اعداد فقط اطلاعاتی درباره سلسله مراتب یا رتبه اشیاء یا افراد در طول مقیاس فراهم می آورند.
3⃣ مقیاس فاصله ای از مقیاس های قبلی کامل تر است. در این نوع اندازه گیری، نه تنها ترتيب اشیاء نمایان می شود، بلکه فاصله بین آن ها نیز مشخص می گردد. در این مقیاس مبدأ صفر مطلق وجود ندارد و ویژگی عمده آن، این است که به ارزش های آن نمره های عددی تعلق می گیرد.
4⃣ مقياس نسبی (و یا نسبتی) دقیق ترین مقیاس است و در بالاترین سطح اندازه گیری قرار دارد. این مقیاس دارای ارزش صفر حقیقی است. یعنی نقطه ای در مقیاس که نمایانگر فقدان کامل ویژگی مورد اندازه گیری می باشد. نسبت ها در نقاط مختلف این نوع مقیاس قابل مقایسه اند.
#نکته
#چالش_نکته
#امار_و_روش
@Psychology_Konkur98
یادمان باشد یک کتاب، یک قلم، یک کودک
و یک معلم میتواند دنیا را تغییر بدهد
روز معلم بر تمام اساتید گرانقدر و زحمتکش، مبارک🥀
@karmaamar
👁🗨 کلاس آمار و روش تحقیق تلگرامی (بخش روش تحقیق)
☑️ مباحث این جلسه:
✔️ مقیاس ها
©جهت ارتباط با ما👇
@psyoperator1
@karmaamar
” یه روز واسه اینکه جا نزدی از خودت تشکر میکنی ”
@psyedu1
👁🗨 کلاس آمار و روش تحقیق تلگرامی (بخش آمار)
☑️ مباحث این جلسه:
✔️خطای نمونه گیری
✔️برآورد فاصله ای
✔️برآورد نقطه ای
✔️انواع خطاهای آماری
©جهت ارتباط با ما👇
@psyoperator1
@karmaamar
👁🗨 کلاس آمار و روش تحقیق تلگرامی (بخش آمار)
☑️ مباحث این جلسه:
✔️مقدمات آمار استنباطی
🔴سوال: برآورد آماری:
🔺برآورد نقطه ای
🔻برآورد فاصله ای
🔴فرضیه: آزمون فرضیه:
🔺آزمون های پارامتریک
🔻آزمون های ناپارامتریک
⚜نمونه، جامعه
©جهت ارتباط با ما👇
@psyoperator1
@karmaamar
👁🗨 کلاس آمار و روش تحقیق تلگرامی (بخش آمار)
☑️ مباحث این جلسه:
✔️آزمون های یک دامنه (آلفا) و دو دامنه (آلفا تقسیم بر دو)
با مثال خانه یک تراسه و دوتراسه 🏠🏡🏘
©جهت ارتباط با ما👇
@psyoperator1
@karmaamar
❇️ مقیاس ها عبارتند از:
1⃣ مقیاس اسمی: ابتدایی ترین مقیاس اندازه گیری است و در آن افراد همانند از نظر صفت ویژه ای در یک دسته قرار می گیرند. در این مقیاس تنها به تعیین طبقاتی به منظور دسته بندی اشیاء و حوادث پرداخته می شود. مثل جنسيت، وضعیت تأهل و بهره هوشی.
2⃣ در مقیاس ترتیبی (رتبه ای) افراد یا اشیاء را از لحاظ صفت ویژه ای رتبه بندی می کنند و در آن به تعداد افراد، رتبه وجود دارد. در مقیاس رتبه ای، اعداد فقط اطلاعاتی درباره سلسله مراتب یا رتبه اشیاء یا افراد در طول مقیاس فراهم می آورند.
3⃣ مقیاس فاصله ای از مقیاس های قبلی کامل تر است. در این نوع اندازه گیری، نه تنها ترتيب اشیاء نمایان می شود، بلکه فاصله بین آن ها نیز مشخص می گردد. در این مقیاس مبدأ صفر مطلق وجود ندارد و ویژگی عمده آن، این است که به ارزش های آن نمره های عددی تعلق می گیرد.
4⃣ مقياس نسبی (و یا نسبتی) دقیق ترین مقیاس است و در بالاترین سطح اندازه گیری قرار دارد. این مقیاس دارای ارزش صفر حقیقی است. یعنی نقطه ای در مقیاس که نمایانگر فقدان کامل ویژگی مورد اندازه گیری می باشد. نسبت ها در نقاط مختلف این نوع مقیاس قابل مقایسه اند.
@Psychology_Konkur98
انواع آزمونها برای انجام تحلیل آماری:
در انجام تحلیل آماری آزمونهای مختلفی استفاده میشود. آزمونهای آماری دقیقا بر اساس فرضیات پژوهش انتخاب میشوند و این فرضیات پژوهش است که نشان میدهد دادههای تحقیق باید از چه دید آماری مورد بررسی قرار گیرند. در زیر به برخی از آزمونهای آماری مهم اشاره میگردد.
انجام تحلیل آماری کواریانس چند متغیره و تک متغیره
انجام تحلیل آماری رگرسیون چند متغیره
انجام تحلیل عاملی اکتشافی یا تاییدی
انجام تحلیل آماری همبستگی پیرسون
انجام تحلیل آماری معادلات ساختاری در مدل یابی
انجام تحلیل مسیر در مدل یابی
و صدها تحلیل استنباطی و توصیفی دیگر…
@karmaamar
https://www.instagram.com/p/CMmUevKDzaJ/?igshid=1hcxkkez66stt
Читать полностью…👁🗨 کلاس آمار و روش تحقیق تلگرامی (بخش آمار)
☑️ مباحث این جلسه:
✔️خطای نمونه گیری
✔️برآورد فاصله ای
✔️برآورد نقطه ای
✔️انواع خطاهای آماری
©جهت ارتباط با ما👇
@psyoperator1
@karmaamar
👁🗨 کلاس آمار و روش تحقیق تلگرامی (بخش آمار)
☑️ مباحث این جلسه:
✔️آزمون های یک دامنه (آلفا) و دو دامنه (آلفا تقسیم بر دو)
با مثال خانه یک تراسه و دوتراسه 🏠🏡🏘
©جهت ارتباط با ما👇
@psyoperator1
@karmaamar
✅ در طرح های آزمایشی بهترین راه برای کنترل اعتبار درونی #تکرار_آزمون می باشد.
✅ تنها عامل خطر اعتبار درونی در طرح های آزمایشی #افت_آزمودنی می باشد.
#نکته
#چالش_نکته
@Psychology_Konkur98