52887
Школа DATA SCIENCE для любого уровня подготовки Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Чат @karpovcourseschat Полезные ссылки: https://linktr.ee/karpovcourseschannel №5108892927
🎙 Новый выпуск «По ту сторону» – про машинное обучение в ритейле!
Еще несколько лет назад бизнес смотрел на машинное обучение как на черный ящик – далеко не все были готовы довериться модели. А уже сегодня ML управляет ценами, ассортиментом и полками тысяч магазинов и влияет на каждого. Разберемся, что случилось за это время, как ИИ уже меняет работу с данными и что требуется от ML-инженера сегодня – вместе с нашими гостями:
⚫️ Максим Покусенко, руководитель центра развития ML-решений MAGNIT TECH
⚫️ Анатолий Карпов, основатель karpov.courses, одной из крупнейших школ по аналитике данных
Обсудили:
🟪 Как в «Магните» понимают, где реально нужен ML, а где – нет
🟪 Что в машинном обучении уже стало классикой, а что все еще эксперимент
🟪 Что происходит с агентской разработкой и ИИ-агентами в продакшене прямо сейчас
Что делать, если работать аналитиком хочется, а заниматься программированием — нет?
Стать системным аналитиком
Достаточно разбираться в технологиях и уметь разговаривать с бизнесом на языке информационных технологий. Именно этому вы научитесь на курсе «Системный аналитик».
✅ Подробнее о нём читайте в карточках и оставляйте заявку на обучение на сайте
Вам продвинутую аналитику данных или с нуля — для начинающих?
17 сентября стартуют сразу два потока, посвященных аналитике данных.
↖️ Курс «Аналитик данных» — возможность получить востребованную ИТ-профессию, освоить все актуальные навыки, нужные рынку, и зарабатывать от 80 000 рублей уже на старте.
↖️ Курс «Продвинутая аналитика данных» — программа для аналитиков, которые хотят повысить уровень: освоить работу с ВІ-системами, хранилищами данных (DWH), экспериментами и машинным обучением, решая задачи на реальных данных.
Выбирайте свой вариант и присоединяйтесь — через 6 месяцев (а может, и раньше) сможете круто поменять карьерный вектор.
Пока Apple объединяет два экрана, мы объединяем два курса 😉
Напоминаем, что до конца сентября действует акция на наши комбо курсов — скидка до 69.000₽.
Узнать подробности или выбрать комбо 👉🏻 @salesteam_kc
👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 Предсказываем движение акций MOEX с помощью ML-модели по русскоязычным новостям
Хотите собрать первый ML-проект на реальных данных? Приходите на мастер-класс.
Научитесь:
✅ Связывать влияние новостей на фондовый рынок
✅ Превращать заголовки новостей в признаки и объединять их с историей котировок
✅ Построите модель, предсказывающую рост или падение акции на следующей торговой сессии
✅ Разберётесь, как избежать утечки данных при работе с новостями и временными рядами
📌 Разберетесь в реальных навыках ML-инженера, погрузитесь в профессию, оцените свои навыки в профессии и узнаете, как устроена программа karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта». Выпускники данного курса получат возможность поступить на бюджетное отделение магистратуры ИТМО AI Talent Hub.
Спикеры:
Юлия Лим — Product Manager программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО
Денис Гордеев — руководитель группы диалоговых систем в ecomꓸtech, инженер машинного обучения
Ml-модель стала лучше по офлайн-метрикам. А продукт станет? Чтобы ответить на этот вопрос, ML-инженеру нужно уметь в A/B-тесты. Освоить этот навык можно еще до первого собеседования — поэтому мы собрали комбо из двух курсов: Инженер машинного обучения + Симулятор А/В-тестов ↖️
✔️ Инженер машинного обучения
Стройте фундамент в машинном обучении и осваивайте весь процесс — от постановки задачи до результата.
✔️ Симулятор А/В-тестов
На практике учитесь планировать, запускать и анализировать эксперименты. Разбираете даже сложные случаи: шум, нестабильность метрик, множественные сравнения, перекосы в данных и другие типичные сложности.
Заходите в ML не только с умением строить модели, но и с пониманием, как проверить их влияние на продукт и доказать результат.
До 30 сентября на наши комбо курсов действует акция — скидка до 69 000 рублей. Узнать подробности или выбрать комбо можно у нашего менеджера 👉 @salesteam_kc
👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 Финансовая аналитика в эпоху ИИ: что и зачем анализировать
Узнайте у эксперта, как финансовые аналитики используют ИИ в работе. Какие задачи спокойно доверяют нейросети, а что предпочитают делать сами.
🔔 Отдельно остановимся на логике построения дерева метрик и приоритизации показателей: как выстроить их так, чтобы задавать ИИ правильные вопросы и корректно интерпретировать ответы для бизнес-решений.
В программе — обзор курса «Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам» от karpovꓸcourses и Школы финансов НИУ ВШЭ.
Спикер:
Елена Макеева — заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ, обучала команды Газпромнефти, МегаФона и РусГидро.
Хороший дашборд позволяет быстро оценить основные показатели бизнеса: выручку, прибыль, расходы, денежный поток, выполнение бюджета. И команде не нужно проверять 10 файлов, чтобы принять решение. Как собрать такой, читайте в карточках.
Приходите на наш курс с НИУ ВШЭ «Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам», где вы научитесь применять передовые методы анализа данных для решения финансовых задач и принятия осознанных бизнес-решений
Будете уметь:
— уверенно работать с данными;
— находить зоны роста бизнес-показателей;
— выстраивать регулярный мониторинг метрик;
— предлагать гипотезы и способы их тестирования;
— проектировать и внедрять дашборды в BI-системах;
— формулировать рекомендации для бизнеса.
📅 Старт обучения — 24 сентября.
Записаться 🧡
Вам какое комбо?
У нас есть на любой вкус — и для аналитиков, и для инженеров данных, и для ML-специалистов, а также для тех, кто пока только собирается попробовать себя в одной из этих профессий.
Каждое комбо — это ваш персональный трек обучения: вам не нужно думать, какой шаг сделать следующим, программа уже продумана. Один курс заканчивается — следующий его продолжает, а вы получаете действительно глубокие знания и осваиваете навыки на хорошем уровне ✅
До 30 сентября вы можете забрать любое комбо (а то и не одно!) со скидкой — чтобы подобрать подходящее комбо, обратитесь к нашему менеджеру @salesteam_kc.
План на месяц:
😎🏖 До 14 сентября — грустить по лету, но несильно
🤓💻 С 14 сентября — начать обучение karpovꓸcourses
В карточках собрали все старты и акции. А чтобы подобрать подходящее комбо курсов, обратитесь к нашему менеджеру @salesteam_kc
Посмотреть программы
Есть планы на вечер 18 сентября? Теперь есть.
MAGNIT TECH собирает тех, кому интересно поговорить про AI&ML, познакомиться с коллегами по индустрии и заодно посмотреть на ночную Москву с панорамного вида.
Прыгайте в последний вагон!
27 августа стартовали два курса с фокусом на практике — присоединиться к ним можно и сейчас ✅
↖️ «Принятие решений на основе данных и ИИ»
За 7 недель разберётесь, как использовать генеративный ИИ для принятия решений — от ИИ-ассистентов до автономных агентов.
↖️ «Симулятор А/В-тестов»
За 3 месяца освоите полный цикл А/В-тестирования: от постановки гипотезы до анализа результатов. В процессе соберёте практический кейс для портфолио.
В карточках — подробнее о программах 🧡
Как быстро проверить идею ИИ-продукта?
Знают студенты курса «Проектирование и запуск ИИ-продукта». В карточках рассказываем про один из учебных кейсов.
↖️ На программе учим:
— проводить исследования с помощью ИИ;
— формулировать продуктовую стратегию;
— собирать MVP;
— проектировать пользовательский опыт;
— создавать интерфейсы и дизайн-системы;
— добавлять автоматизации и ИИ-агентов;
— проверять продукт на реальных пользователях.
Старт — 15 сентября. Присоединяйтесь и соберите свой ИИ-продукт во время обучения ✅
Вышел подкаст с участием Анатолия Карпова, основателя karpovꓸcourses, и Максима Покусенко, руководителя центра развития ML-решений MAGNIT TECH 🎙️
Поговорили о том, как машинное обучение меняет ритейл, где ML действительно нужен бизнесу и что происходит с ИИ-агентами в продакшене.
1 сентября для многих взрослых до сих пор остаётся днём, когда начинается новый учебный год 📚 Кто-то осваивает новую профессию, кто-то хочет прокачать навыки, а кто-то — сменить карьеру.
Если вы давно хотели начать учиться — сейчас самое время.
Стать учеником🧡
Экспресс-урок по финансовой грамотности
Так не делаем: идти домой пешком, чтобы потом заказать сет премиальных роллов.
А так — да: взять комбо курсов со скидкой до 69 000 рублей.
📌 В карточках рассказали о шести комбинациях курсов, но их сильно больше. Поможем выбрать вариант, исходя из ваших карьерных целей. Пишите менеджеру @salesteam_kc
Есть вопросы о программе по машинному обучению от karpovꓸcourses x AI Talent Hub ИТМО?
Делимся свежим отзывом в карточках и напоминаем: следующий поток стартует уже 8 октября, и у вас еще есть время присоединиться к нему.
Совместная программа karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта» — это возможность:
✔️ учиться у лучших преподавателей karpovꓸcourses и ИТМО — действующих экспертов крупных компаний;
✔️ получить максимум инструментов для карьерного старта. Вы освоите Python, SQL и классический ML, разберетесь в основах Deep Learning и MLOps, научитесь проводить A/B-тесты, переводить бизнес-задачи на язык машинного обучения и оценивать влияние моделей на продукт;
✔️ сформировать сильное портфолио с двумя MVP-проектами и получить техническую базу, востребованную у работодателей;
✔️ получить доступ к закрытому комьюнити AI Talent Hub ИТМО. Все студенты, успешно завершившие обучение, попадают в закрытое комьюнити, в котором состоят магистранты, Alumni и индустриальные партнеры;
✔️ поступить на бюджетное отделение в магистратуру AI Talent Hub ИТМО. Вы сможете использовать свой финальный проект курса для участия в конкурсном отборе вместо вступительных испытаний
✔️ получить диплом о профессиональной переподготовке ИТМО + сертификат karpovꓸcourses
Мы составили программу таким образом, чтобы для обучения не требовалась сильная математическая подготовка: вы последовательно разберётесь во всех этапах — от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.
↖️ Если эта сфера вам интересна, сейчас самое время оставить заявку на обучение.
От запросов в ChatGPT до работающего MVP на собственном домене
С сегодняшнего дня на курсе «Проектирование и запуск ИИ-продукта» будем осваивать современные методы разработки и за 10 недель превращаться из простого пользователя нейросетей в создателя цифровых продуктов.
Поможет в этом Ярослав Шуваев — генеральный директор Panteoꓸai, преподаватель karpovꓸcourses и МВА в РАНХиГС, эксперт с опытом топ-менеджмента в Альфа-Банке, Ак Барс Банке, Viasat и МТС.
В процессе обучения вы будете работать над проектом, который вам интересен или может быть полезен в дальнейшей работе.
✔️ Вы поймете, для кого и зачем создаете продукт
✔️ Решите, какие функции обязательно нужны в первой версии
✔️ Спроектируете пользовательские сценарии и связи между разделами
✔️ Определите логику экранов и расположение элементов
✔️ Создадите визуальный язык и дизайн-систему продукта
Этот курс будет полезен продуктовым дизайнерам, продакт-менеджерам и фаундерам, а также всем, кто хочет разобраться в тонкостях ИИ-разработки.
Если это про вас, то присоединяйтесь ✅
Что делать, если услышали «Давайте внедрим ИИ»?
Перевести лозунг в проверяемую гипотезу: выбрать процесс, определить его уровень автономности и сделать шаг на одну ступень вверх. Объясняем, как это сделать, в карточках. Разбираем все этапы на практике на курсе «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем». Это наша совместная программа с ИТМО для тех, кто хочет:
✔️ Делегировать рутинные действия.
✔️ Автоматизировать не отдельные задачи, а целые рабочие процессы.
✔️ Подключать ассистента к нужным сервисам и инфраструктуре компании.
✔️ Собирать рабочих агентов без написания кода.
Посмотреть программу
Разбор задачи: сборка дизайн-системы
Если не читали условие — сначала посмотрите предыдущий пост. Правильный ответ довольно очевиден, но мы разобрали его ниже, чтобы обосновать выбор. А в карточках объяснили, почему не подходят другие два варианта.
Хотите больше практики и понимания, как реализовать любые свои идеи с помощью ИИ? Именно об этом наш курс «Проектирование и запуск ИИ-продукта», где Ярослав Шуваев подробно рассказывает, как применять ИИ-инструменты и помогает пройти все этапы ИИ-разработки до работающего MVP.
Старт потока — 15 сентября.
Почему работает метод архитектора системы👇
✔️ Компоненты сразу создаются на React, Vue, Angular или Svelte — там, где уже работает команда заказчика.
✔️ Константы фирменного стиля появляются из материалов заказчика: цвета, шрифты, радиусы, сетка, отступы — это не примерные ориентиры, а четкие рамки.
✔️ У агента есть дизайн-гайды, которые релевантны стилю заказчика и поднимают качество результата — их стоит зафиксировать агенту в designꓸmd.
✔️ HTML — привычный формат для агентов: библиотеку можно открыть, отредактировать и отдать в разработку.
✔️ Плагин для Figma импортирует готовую библиотеку обратно — и дизайнеры продолжают работать там, где привыкли.
Получается, что заказчик получает и дизайн-систему в Figma, и работающие компоненты в своем фреймворке. Пусть один, а ценности — вдвое больше.
Зачем аналитику знать n!, комбинаторику и теорию вероятностей?
Подробно объясняем на курсе «Аналитик данных», где вы научитесь использовать Python и SQL, проводить исследования и проверять гипотезы, применять статистику и теорию вероятностей и превращать данные в понятные инсайты для бизнеса.
→ Освоите перспективную профессию с нуля за 6 месяцев
→ Получите доступ к более чем 800 задачам для отработки навыков на практике
→ В процессе обучения будете работать над проектами, которые станут основой вашего портфолио
→ Найдете работу быстрее благодаря поддержке Карьерного центра
→ Будете учиться в комфортном режиме, онлайн из любой точки мира
Старт обучения уже 17 сентября. Посмотреть программу 🧡
↖️ А для тех, кто уже кое-что знает о факториалах — рассказали в карточках, как не допускать ошибок при работе с ними.
Проверьте свои навыки в AI-дизайне
Представьте, что вы ведущий дизайнер в продуктовой студии. И вот в понедельник утром вам приходит письмо от заказчика:
«Нам нужна дизайн-система в Figma. Основные компоненты, чтобы команда собирала экраны сама и ничего не разъезжалось».
Как освоить полный цикл разработки ML-продуктов на практике?
Пройти нашу программу «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта». Она реализуется совместно с AI Talent Hub ИТМО — крупнейшей магистратурой по ИИ от ведущего технического вуза страны.
Вы научитесь:
✔️ Работать с Python, библиотеками для анализа данных и машинного обучения Pandas, Numpy, Matplotlib
✔️ Составлять SQL-запросы к базам данных
✔️ Применять Airflow для автоматизации задач
✔️ Строить модели машинного обучения (ML) для задач регрессии, классификации и кластеризации
✔️ Применять продвинутые ML-модели на основе градиентного бустинга
✔️ Оценивать влияние ML-моделей на продукт
Посмотреть программу 🧡
❗️❗️❗️ ИИ всё активнее забирает на себя задачи — от анализа данных до подготовки ресерча. Но чтобы получать от него действительно полезный результат, важно понимать, как правильно выстраивать работу и контролировать её качество.
В ближайшие дни проведём два вебинара о практическом использовании ИИ вместе с AI Talent Hub, ИТМО и АвитоТех👇
✅ Как не потерять контроль над результатом в эпоху ИИ
ИИ делает все больше задач, а вы не успеваете проверять? На вебинаре разберем, как контролировать качество работы ИИ, замечать опасные сигналы и не допускать ошибок, которые дорого обходятся бизнесу.
А еще узнаете, как студенты выстраивают осмысленную работу с ИИ на программе AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем»
Спикеры:
Юлия Лим — менеджер по продукту программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО
Денис Амбросов — инженер по машинному обучению. Стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем искусственного интеллекта
Спикеры:
Анастасия Рыхлик —Technical product manager в АвитоТех. Развивает продукты на стыке AI и данных.
Юрий Николаев — Analyst в АвитоТех. Развивает маркетплейсный опыт продавцов и покупателей.
🏗 Закрытый вечер MAGNIT TECH с панорамным видом на огни ночной столицы
Для тех, кто двигает IT вперед и готов обсуждать технологии на уровне #без_предела. Дресс-код мероприятия – черный и красный.
Что в программе:
⭐ Плотнейший контент AI&ML
⭐ DJ-сет до самой ночи
⭐ Bar & фуршет
⭐ Нетворкинг на равных
⭐ Специальный гость – Алексей Семихатов
🎫 Хочешь попасть?
Регистрируйся на сайте до 16.09. Заявки будут проходить модерацию. Количество мест ограничено.
До встречи! ❕
Красиво отметим День IT.
Представьте ИИ, которому не нужно каждый раз объяснять задачу и указывать на ошибки. Собрать такого агента можно на курсе «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем».
↖️ 1 октября стартует второй поток программы — рассказываем подробнее об обучении в карточках.
Мы ни на что не намекаем, но ссылку оставим
Читать полностью…
🎙 Новый выпуск «По ту сторону» – про машинное обучение в ритейле!
Еще несколько лет назад бизнес смотрел на машинное обучение как на черный ящик – далеко не все были готовы довериться модели. А уже сегодня ML управляет ценами, ассортиментом и полками тысяч магазинов и влияет на каждого. Разберемся, что случилось за это время, как ИИ уже меняет работу с данными и что требуется от ML-инженера сегодня – вместе с нашими гостями:
⚫️ Максим Покусенко, руководитель центра развития ML-решений MAGNIT TECH
⚫️ Анатолий Карпов, основатель karpov.courses, одной из крупнейших школ по аналитике данных
Обсудили:
🟪 Как в «Магните» понимают, где реально нужен ML, а где – нет
🟪 Что в машинном обучении уже стало классикой, а что все еще эксперимент
🟪 Что происходит с агентской разработкой и ИИ-агентами в продакшене прямо сейчас
До полного погружения в машинное обучение — месяц
Хотите не только освоить техническую базу ML, но и научиться понимать потребности рынка, чтобы создавать востребованные решения для бизнеса? Приглашаем на программу, где мы поможем разобраться со всеми этапами: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.
Подробнее о курсе рассказали в карточках. А оставить заявку на обучение можно на сайте — старт потока 8 октября ✅
❗️❗️❗️ Внимание, следующий вебинар будет для тех, кто хочет быстрее превращать идеи в продукты. Продуктовые дизайнеры, продакт-менеджеры, фаундеры стартапов и дизайнеры, записывайтесь ✅
Поговорим про то, как ИИ-агенты ускоряют пользовательские исследования и анализ трендов, помогают быстрее делать прототипы и переходить от брифа к лендингу и презентации продукта. Эксперт покажет все этапы работы с ИИ в живом демо.
↖️ А еще поймете, как ИИ проходит весь цикл проектирования и как этому учит курс «Проектирование и запуск ИИ-продукта», который стартует уже 15 сентября.
Спикер:
Ярослав Шуваев — CEO Panteoꓸai, преподаватель karpovꓸcourses и MBA в РАНХиГС, автор книг о цифровых продуктах «UX/UI-дизайн для создания идеального продукта» и «Менеджмент цифрового продукта».