52887
Школа DATA SCIENCE для любого уровня подготовки Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Чат @karpovcourseschat Полезные ссылки: https://linktr.ee/karpovcourseschannel №5108892927
Данные приносят пользу, только если помогают принимать решения. С ИИ этот процесс можно ускорить и сделать точнее. Как именно, рассказали в новой статье.
✅ Читайте, как нейросети помогают бизнесу находить точки роста, проверять гипотезы и снижать стоимость ошибок.
Закреплять теорию на практике приходите на курс «Принятие решений на основе данных и ИИ» — старт 27 августа🧡
Путь, который еще недавно казался сложным, пройден ✅
Выпускники онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных» НИУ ВШЭ и karpovꓸcourses получили свои дипломы. А еще — навыки, опыт и сильное портфолио, которые помогут уверенно строить карьеру в Data Science.
Возможно, через два года такой выпускной будет и у вас. Успейте подать документы для поступления до 8 августа (включительно).
В онлайн-магистратуре вас ждут:
✔️ Навыки работы с данными на стыке трех направлений: аналитики, инженерии данных и машинного обучения.
✔️ Гибкий график — сможете учиться из любой точки мира, совмещать занятия с работой и личной жизнью.
✔️ Диплом престижного вуза — 95% студентов НИУ ВШЭ трудоустраиваются в течение полугода после обучения.
✔️ Привилегии студентов — вам будут доступны все бонусы очной формы обучения: отсрочка от армии, образовательный кредит под 3%, льготы, доступ к библиотеке и мероприятиям вуза.
Посмотреть программу обучения ↖️
Кроме шуток, ваш совет может изменить чью-то карьеру. Рекомендуйте наши курсы друзьям и получайте совместную выгоду с помощью реферальной программы.
Механика тут простая:
1️⃣ Кидаете другу реферальную ссылку
2️⃣ Друг при покупке курса получает скидку 10%
3️⃣ Вы выводите на свой счет 10% от стоимости программы
Осваивайте новые профессии вместе — так веселее и выгоднее!
👥 Сгенерировать ссылку
Всех абитуриентов онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных» приглашаем встретиться офлайн — 31 июля в Москве пройдет большая встреча с представителями НИУ ВШЭ, студентами и выпускниками программы.
Спикеры не только подготовят вас к учебе в онлайн-магистратуре.
В программе:
✔️ Как развиваются ИИ-агенты и какие технологии стоит изучать
✔️ Как создавать агентов с помощью Yandex AI Studio
✔️ Как подготовиться к собеседованию и выстроить карьерный маршрут
✔️ Как использовать Kaggle и Claude Code для развития навыков
Обратите внимание, что для посещения мероприятия нужно быть абитуриентом магистратуры «Аналитика больших данных».
📍 Записаться
Поиск работы — это тоже работа. Но мы решили немного её упростить. Подготовили свежую подборку актуальных вакансий:
✔️ Самокат ищет Инженера машинного обучения
Откликнуться
✔️ Сбер2В ищет Data Scientist NLP/LLM
Откликнуться
✔️ Домклик ищет Data Scientist в команду «Анализ цены»
Откликнуться
✔️ Островок ищет Senior Product analyst
Откликнуться
✔️ Эмбедика ищет Бизнес-аналитика
Откликнуться
Хватит баловаться 😎
Научитесь пользоваться нейросетями для работы профессионально. Сегодня начинается наш практический курс для специалистов разных областей — аналитиков, разработчиков, маркетологов и менеджеров.
Вы научитесь:
✔️ Ориентироваться в нейросетях и выбирать лучшие под задачи
✔️ Составлять промпты, которые дают качественный результат
✔️ Подключать ИИ к сервисам, чатам, таблицам, CRM
✔️ Собирать агентов, у которых нет проблем с памятью
✔️ Автоматизировать задачи без работы с кодом: настраивать сценарии на n8n и Make
Покорим DeepSeek, Gemini, Claude, GigaChat, YandexGPT вместе! А для тех, кто запишется до 24 июля (включительно), будет скидка 30%. Промокод — FIRSTAI30.
📌 Записаться на курс
Зачем компаниям Data Warehouse, если вся информация и так хранится в базе данных? Разбираем в карточках. Больше инструментов для работы с данными — на курсах «Инженер данных с нуля» и «Инженер данных».
Кстати, сейчас на обучение действуют выгодные условия:
— скидка 20% по промокоду MAYDE20 до 31 июля;
— доступ к материалам курса «ClickHouse: эффективная работа с большими данными».
Выбирайте программу под ваш уровень и учитесь с выгодой ✅
🤑🤑🤑 Сегодня стартует наш воркшоп «AI-Fisrt разработка на Python», на котором вы научитесь собирать и настраивать свою профессиональную среду для разработки с агентами: от написания кода, до ревью, автотестов и проверки безопасности.
До конца дня вы можете попасть на воркшоп со скидкой 20% по промокоду AIFRST20
📍 Записаться
👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 Хотите освоить Airflow 3? Приходите на бесплатный мастер-класс от студента онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных» Михаила Панфилова.
Михаил уже работает инженером данных в Borzo Delivery и сможет рассказать все о платформе: от понимания концепции ETL и ключевых элементов архитектуры (DAG, Operators, Tasks) до развертывания полноценной локальной песочницы в Docker.
В результате вы:
✔️ Познакомитесь с Airflow 3 и поймете ее роль в индустрии
✔️ Освоите концепцию ETL на простых примерах
✔️ Научитесь разворачивать локальный инстанс в Docker для личных экспериментов
Когда: 21 июля в 19:00 по мск
↖️ Записаться
Как собрать ML-проект и поступить в магистратуру ИТМО без экзаменов? 🚀
↖️ Вместе с AI Talent Hub мы создаём программы, на которых студенты не только изучают ML, но и разрабатывают полноценные проекты на реальных данных: например, на совместном курсе по ML-инженерии.
Готовый проект можно подать на Junior ML Contest — конкурс ИИ-проектов от AI Talent Hub, победители которого получают возможность поступить на бюджет без вступительных испытаний.
👉 В карточках рассказали о проектах выпускников наших совместных курсов и выпускных работах талантов AI Talent Hub, которые завершили курсы ранее и поступили в Хаб без экзаменов через JMLC.
Дмитрий Ботов, руководитель AI Talent Hub, о проектах с совместного курса, победивших на JMLC в 2026 году:
«Что особенно приятно — многие из этих работ сильнее выпускных, с которыми порой приходят после профильного бакалавриата. Все проекты разработаны на реальных данных и влияют на бизнес-результат».
Мечта начинающего аналитика: успешно окончил курс и попал в компанию мечты.
Реальность: без практики и кейсов до диалога с эйчарами даже не дошло.
Решение: не ждать, когда эйчары прозреют, а записаться на «Симулятор аналитика» и пройти путь стажера.
За 2 месяца:
✔️ Погрузитесь в полноценный рабочий процесс
✔️ Решите задачи, с которыми специалисты сталкиваются каждый день
✔️ Выстроите полный цикл аналитических процессов на практике
Набьете руку в BI-аналитике, A/B-тестах, научитесь применять в работе статистику и узнаете, как автоматизировать процессы, чтобы было больше времени на интересные задачи.
Обучение началось 13 июля, но вы еще можете присоединиться. Пора на практику?
✅ Давно пора
Кажется, что работа ML-инженера — обучить модель. На практике это лишь одна из задач. Рассказываем в карточках, чем еще занимаются на ML-проектах. Научиться с ними работать можно на курсе «Инженер машинного обучения».
Старт занятий — завтра, 16 июля. Вы с нуля освоите профессию ML-инженера (инженера машинного обучения) и получите первый опыт в отрасли. Научитесь:
✔️ Понимать синтаксис Python: циклы, коллекции, функции, библиотеки и ООП
✔️ Работать с базой данных и создавать веб-приложения на Python
✔️ Отбирать признаки, обучать, работать с ML-моделями и оценивать их качество
✔️ Разбираться в архитектуре нейросетей и работать с тензорами в PyTorch
✔️ Решать задачи классификации изображений, сегментации и детекции с использованием сверточных нейросетей
✔️ Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов
📌 Записаться на курс
Данные редко хранятся в одном месте. Часть находится в CRM, другая — в базе пользователей, третья — в системе аналитики. Чтобы видеть полную картину, их нужно объединить. Для этого используют ETL. Рассказываем подробнее о процессе в карточках.
Работать с ETL на практике учим на курсе «Симулятор аналитика». Вы окажетесь в роли стажера в молодом стартапе и будете с нуля выстраивать аналитические процессы. Научитесь:
✔️ работать с репозиториями и базами данных;
✔️ создавать продуктовые дашборды и отчеты;
✔️ настраивать Telegram-бота и алерты;
✔️ рассчитывать Retention и проверять корректность сплитования;
✔️ проводить и анализировать A/B-тесты;
✔️ строить и валидировать прогнозные модели с библиотекой Orbit;
✔️ организовывать ETL-процессы через Airflow.
Обучение стартует уже сегодня — присоединяйтесь.
📌 Записаться на курс
Кажется, пришло время обменяться мемами. Присылайте в комментарии тот, который лучше всего описывает ваше состояние прямо сейчас 🐾
Читать полностью…
Как бизнесу быть готовым к будущему?
✅ Внедрять прогнозную аналитику. Рассказали подробнее о подходе в карточках. Работать с такими инструментами на практике учим на курсах:
↖️ «Аналитик данных» — погрузитесь в профессию с нуля.
↖️ «Продвинутая аналитика данных» — научитесь решать сложные задачи с помощью машинного обучения и других инструментов.
Оба курса стартуют 13 августа. Присоединяйтесь!🧡
👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 Почему А/В-тест врёт: три группы ошибок из реальных проектов
Как распознать вранье А/В-теста и не провалить исследование — приходите на встречу, разберем вместе с экспертом. Руководитель команды аналитики в Контуре расскажет про типичные ошибки и поделится чек-листом из шести проверок перед стартом теста.
Узнаете:
✔️ Почему тест показывает рост, которого на самом деле нет
✔️ Как это распознать до выката
✔️ Какие организационные, статистические и технические ошибки ломают выводы
✔️ Как выглядят реальные провалы тестов — кейсы из работы спикера
Спикер:
Александр Давыдов — руководитель команды аналитики в Контуре, 9+ лет опыта в Дзене (VK), inDrive, Ситидрайве, Самокате и Мегамаркете, специализируется на A/B-тестировании и монетизации.
Путь в аналитику больших данных начинается с малого.
Малое:
1️⃣ Подать документы в онлайн-магистратуру «Аналитика больших данных» от НИУ ВШЭ и karpovꓸcourses. Важно успеть до 8 августа!
2️⃣ Прочитать нашу свежую подборку полезных материалов для аналитиков
Выбирайте интересное:
📚 Как учат аналитиков данных в ВШЭ
Разбираем, что дает вышка, как проходит обучение и какие открывает перспективы.
📚 Apache Spark для аналитика: как начать обрабатывать терабайты данных
Рассказываем, как с помощью Spark решать типовые аналитические задачи и не совершать роковых ошибок.
📚 Корпоративные хранилища данных для аналитика: сравниваем DWH, Data Lake и Lakehouse
Разложили по полочкам и сравнили современные подходы в работе с данными.
📚 Продуктовый аналитик в крупной компании: типичные задачи и реальные кейсы
Продуктовый аналитик Яндекс 360 Анна Климова рассказывает, как устроена работа изнутри и знакомит с программой онлайн-магистратуры.
🎞 Youtube | 🌐 Видео | 🎙Rutube
Хороший эксперимент экономит компании миллионы, плохой — заставляет поверить в идею, которая не работает. Поэтому бизнес охотнее нанимает специалистов, которые разбираются в А/В-тестах. Прокачать этот навык можно на нашем симуляторе. Как раз сейчас на него действует скидка 25% по промокоду JUNEAB25.
Мы обновили программу — теперь это курс продвинутой версии. Добавили новые уроки с навыками, о которых спрашивают работодатели, и усилили блок с практикой. Читайте подробнее о симуляторе в карточках.
↖️ Освоить А/В-тесты на практике
Как отличить нормальную команду от галеры и кем лучше стать в 2026 году — аналитиком, инженером данных или data scientist. Приходите на эфир 30 июля, обсудим вместе.
Аналитик, инженер данных и data scientist: кем лучше стать в 2026 и как расти в карьере до 2029
Эксперты разберут три профессии на примере живых вакансий: что реально спрашивают работодатели, какие есть зарплатные вилки, из чего состоит рабочий день каждого специалиста.
Узнаете:
✔️ Что происходит с рынком данных в 2026-м и куда он придет к 2029-му
✔️ Кого вытесняет искусственный интеллект, а кому поднимет зарплату
✔️ Как расти повышать свой уровень и что ждет профессию в будущем
✔️ Какое из направлений подходит вам больше — диагностика в прямом эфире
Спикеры:
Анатолий Карпов — ведущий эксперт в аналитике и Data Science, основатель karpovꓸcourses
Константин Хомченко — преподаватель ИМИСП, ВШЭ, ВШМ СПбГУ дисциплин, связанных с маркетингом, продуктовым менеджментом и предпринимательством. Более 15 лет в бизнес-консультировании. Среди клиентов — Сбер, Ростех, Росатом.
Как создать сервис, который выдержит миллионы пользователей и не упадет при первом сбое?
Читайте основные принципы в карточках. А чтобы перейти от теории к практике, приходите на курс по системному дизайну.
Вы научитесь проектировать и развивать сложные платформы, которые стабильно работают под высокой нагрузкой и закрывают реальные потребности бизнеса. Получите навыки, которые проверяют на собеседованиях в бигтех-компаниях.
📍 Записаться
🔔 Напоминаем, что скоро завершится прием документов в онлайн-магистратуру от НИУ ВШЭ и karpovꓸcourses «Аналитика больших данных». Если вы хотите стать продвинутым специалистом на стыке аналитики, машинного обучения и инженерии данных, то пора действовать.
↖️ Важные этапы
✔️ Подача документов — до 8 августа (до 17:00 по мск)
Как подать заявку на программу?
— вы подаете заявление на программу через ЕПГУ
— туда же загружаете скан диплома с приложением
— после подачи документов в течение 1-3 дней вам придет письмо с адреса fcsonline@hse.ru с ссылкой для записи на тестирование.
✔️ Даты проведения вступительного испытания: 25 июля, 1 августа и 13 августа. Выбираете удобную для вас дату и записываетесь на тестирование.
Посмотреть программу
У бизнеса всегда есть вопросы: почему упали продажи, что изменить в продукте, куда двигаться дальше. Находить на них ответы — работа аналитиков. Делать ее хорошо учим на курсах «Аналитик данных» и «Продвинутая аналитика данных». Занятия уже начались, но вы еще можете присоединиться.
Учиться с нуля — скидка 15% по промокоду JULYDA15
Перейти к продвинутым инструментам — скидка 20% по промокоду JHARDDA20
❗️❗️❗️ Вебинары следующей недели для всех, кто интересуется аналитикой данных👇
📌 День открытых дверей онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных» от НИУ ВШЭ и karpovꓸcourses
Получите ответы на все вопросы о магистратуре, узнайте, какие этапы поступления нужно пройти и как подготовиться к вступительному тестированию этим летом.
Спикеры:
Анатолий Карпов — основатель karpovꓸcourses.
Евгений Соколов — руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, научный руководитель центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.
Спикер:
Илья Шведов — старший (senior) аналитик Авиасейлс.
Декораторы делают код на Python проще, чище и удобнее. Читайте в карточках, как их использовать. Изучать на практике — приходите на курс «Аналитик данных».
За 6 месяцев освоите все ключевые инструменты аналитика: таблицы, работу с данными в SQL и Python, метрики, А/В-тесты. Курс уже стартовал, но вы еще можете присоединиться
📍 Записаться
Скоро языки программирования вообще не нужно будет учить?
Алексей Жиряков ответил на этот и другие вопросы с недавнего вебинара «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python».
Также в карточках о том, кому подойдет наш воркшоп «AI-first разработка на Python», какой уровень подготовки нужен и что понадобится для старта.
Старт уже 20 июля. И сейчас вы можете получить скидку 💲💲, используя промокод AIFRST20*.
📌 Записаться
*промокод действует до 20 июля включительно
Сегодня отмечают День искусственного интеллекта.
Еще недавно мы спорили, заменит ли ИИ человека. Сегодня спорим, какая модель лучше справится с задачей и какой промпт даст нужный результат.
Технологии меняются быстро. Поэтому лучший навык сейчас — не просто пользоваться ИИ, а понимать, как он работает и где действительно приносит пользу.
С праздником всех, кто учит, учится и строит будущее вместе с ИИ 🐾
У дизайнеров есть Midjourney и Nano Banana, у программистов GitHub Copilot, а у аналитиков? Рассказали в карточках про умных помощников для работы с данными.
Чтобы узнать больше об ИИ-решениях, приходите на курс «Нейросети для работы». Старт занятий — 23 июля. Вы научитесь:
✅ Понимать особенности нейросетей: DeepSeek, Gemini, Claude, GigaChat, YandexGPT
✅ Составлять сложные промпты для решения рабочих задач
✅ Подключать ИИ к сервисам, чатам, таблицам и CRM
✅ Собирать агентов с памятью и логикой принятия решений
✅ Автоматизировать задачи без работы с кодом: настраивать сценарии на n8n и Make
📌 Посмотреть программу обучения
На следующей неделе приглашаем вас на два бесплатных обучения: делаем ИИ-ассистентов для поиска по документам и качественного кодинга на Python. Записывайтесь👇
🔸 Прототипирование LLM: от идеи до работающего ИИ-ассистента
Узнайте, как собрать RAG-ассистента в Telegram без программирования: загрузить документы и настроить поиск по ним.
В работе используем два подхода: одного ассистента создадим при помощи агента на Liteꓸpanteoꓸai, второго — в Langflow.
Спикер:
Ярослав Шуваев — CEO Panteoꓸai, преподаватель karpovꓸcourses и MBA в РАНХиГС
Спикер:
Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, отвечает за работу с данными для ИИ на платформе генеративного ИИ. Запускал ИИ-агентов для автотестов и ускорения ревью кода в KION.
❗️❗️❗️ Друзья, открылась запись на бесплатный интенсив подготовки к тестированию в магистратуру «Аналитика больших данных» от karpovꓸcourses и НИУ ВШЭ. Ждем всех, кто хочет подготовиться к поступлению и решить множество типовых задач экзамена. Всего будет 5 занятий.
Разберем:
✔️ Задачи на Python: всё, что встретится вам на экзамене
✔️ Математика. Функции, производные, экстремумы. Системы линейных уравнений
✔️ Матрицы, определители, обратные матрицы, матричные уравнения
✔️ Основы комбинаторики и теории вероятностей. Полная вероятность и формула Байеса
✔️ Анализ данных: разбор задач по аналитике
Когда: с 13 по 17 июля в 19:00 по МСК
📌 Записаться