KuCoin Exchange Japanese
10 Jul 2025 17:12
Good evening everyone, is there anyone who wants to be my friend?
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10 Jul 2025 17:09
Good evening everyone, is there anyone who wants to be my friend?
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10 Jul 2025 16:57
Good night, everyone.😴😴
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10 Jul 2025 16:49
https://x.com/somniaGames_
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10 Jul 2025 16:46
まとめマルチストリームコンセンサス: データチェーンとコンセンサスチェーンの分離で、高スループットと短いファイナリティを実現。大量トランザクションのリアルタイム処理に強い。
DAG: ブロックなしのグラフ構造で並列処理が可能だが、ファイナリティが遅れる可能性がある。マイクロペイメントなどに適している。
SUI: オブジェクトベースで依存関係を管理し、独立トランザクションを並列処理。DeFiやNFTに適した効率性を持つ。
これらはブロックチェーンの課題を解決する異なるアプローチで、用途や要件に応じて使い分けられます。特にマルチストリームコンセンサスは、ゲームやメタバースのような高速かつ大規模な処理に優れています。
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10 Jul 2025 16:44
3. コンセンサス（合意形成）の違いマルチストリームコンセンサスコンセンサス: コンセンサスチェーンがPoSベースのBFTアルゴリズムでデータチェーンの状態を集約し、合意を形成。
特徴: コンセンサスチェーンが一元的に管理するため、トランザクションの確定（ファイナリティ）が速く、1秒未満で完了します。
DAGコンセンサス: トランザクションが他のトランザクションを承認することで合意が形成されます。例: IOTAのTangleでは、各トランザクションが2つの過去トランザクションを承認。
特徴: 承認の連鎖に依存するため、ファイナリティはネットワークの状態次第で遅れる可能性があります。
SUIコンセンサス: トランザクションの実行後、その結果をネットワークに反映して合意を形成。
特徴: 実行後すぐにファイナリティが得られ、確定が速いです。
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10 Jul 2025 16:41
Aが歩く、Bがアイテム拾う、Cが座る。同時に処理されるのはチャンクよりもアクション依存関係に基づく処理分割みたいな、、
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10 Jul 2025 16:40
アーキテクチャの違い:
マルチストリームコンセンサス: 複数の独立したデータチェーンと1つのコンセンサスチェーン。
DAG: ブロックチェーンではなく、トランザクションが互いにリンクされたグラフ構造。
SUI: オブジェクトベースのトランザクション管理と依存関係に基づく並列実行。
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10 Jul 2025 16:38
まず、マルチストリームコンセンサスとDAGやSUIの並列処理の違いを理解するために、それぞれの基本的な仕組みを把握する必要があります。
マルチストリームコンセンサスは、Somniaが開発した技術で、複数の独立したデータチェーンを運用し、それらをコンセンサスチェーンで統合する仕組みです。各バリデータが自分のデータチェーンを持ち、トランザクションを並行して処理します。コンセンサスチェーンは、Proof of Stake（PoS）ベースのBFTアルゴリズムを使用して、データチェーンの状態を集約し、ネットワーク全体の合意を形成します。このアプローチは、データ生成とコンセンサスを分離することで、高いスループットとスケーラビリティを実現します。
一方、DAG（Directed Acyclic Graph）は、ブロックチェーンとは異なるデータ構造を使用します。DAGでは、トランザクションが互いにリンクされ、木のような構造を形成します。これにより、複数のトランザクションが同時に処理され、ブロックの生成を待たずに並列で進行できます。DAGの代表的な例として、IOTAやHedera Hashgraphがあります。
SUIは、Suiブロックチェーンで使用されている並列処理の仕組みです。Suiは、トランザクションをオブジェクトベースで管理し、オブジェクト間の依存関係を分析して、独立したトランザクションを並列に実行します。これにより、高いスループットを実現しますが、依存関係のあるトランザクションは順次処理する必要があります。
具体的な違いを以下にまとめます。
アーキテクチャの違い:
マルチストリームコンセンサス: 複数の独立したデータチェーンと1つのコンセンサスチェーン。
DAG: ブロックチェーンではなく、トランザクションが互いにリンクされたグラフ構造。
SUI: オブジェクトベースのトランザクション管理と依存関係に基づく並列実行。
並列処理の方法:
マルチストリームコンセンサス: 各バリデータが独立したデータチェーンでトランザクションを処理し、コンセンサスチェーンで統合。
DAG: トランザクションが互いに承認し合い、並列で進行。
SUI: トランザクションの依存関係を分析し、独立したトランザクションを並列実行。
コンセンサスの形成:
マルチストリームコンセンサス: コンセンサスチェーンでPoSベースのBFTアルゴリズムを使用。
DAG: トランザクションの承認を通じて合意を形成（例: IOTAのTangleでは、トランザクションが他のトランザクションを承認）。
SUI: トランザクションの実行と状態の更新を通じて合意を形成。
スケーラビリティ:
マルチストリームコンセンサス: データチェーンの数に応じてスケール可能。
DAG: 理論上は無限にスケール可能だが、実際にはネットワークの帯域幅や処理能力に依存。
SUI: トランザクションの依存関係に依存し、独立したトランザクションが多いほどスケール可能。
ファイナリティ:
マルチストリームコンセンサス: コンセンサスチェーンでの合意により、短いファイナリティ時間（1秒未満）を実現。
DAG: ファイナリティはトランザクションの承認数やネットワークの状態に依存し、即時性は保証されない。
SUI: トランザクションの実行後、即時にファイナリティが得られる。
まとめると、マルチストリームコンセンサスは、データチェーンとコンセンサスチェーンの分離により、高いスループットと短いファイナリティを実現します。DAGは、ブロックチェーンに代わる並列処理の仕組みを提供し、SUIはオブジェクトベースの並列実行でスケーラビリティを向上させます。それぞれのアプローチは、ブロックチェーンのスケーラビリティとパフォーマンスを向上させるために異なる方法を採用しています。
マルチストリームコンセンサスと、DAG（Directed Acyclic Graph）やSUIのブロックチェーンの並列処理は、ブロックチェーンのスケーラビリティとパフォーマンスを向上させるための異なるアプローチを採用しています。それぞれの仕組みを具体的に比較し、どのように異なるのかをわかりやすく説明します。
1. 基本的なアーキテクチャの違い
マルチストリームコンセンサス（Somnia）
構造: 複数の独立した「データチェーン」と1つの「コンセンサスチェーン」で構成されています。
データチェーン: 各バリデータ（ネットワーク参加者）が自分のデータチェーンを持ち、トランザクションを独立して処理します。
コンセンサスチェーン: すべてのデータチェーンの状態を集約し、Proof of Stake（PoS）ベースのBFT（ビザンチン障害耐性）アルゴリズムでネットワーク全体の合意を形成します。
ポイント: データ生成（トランザクション処理）とコンセンサス（合意形成）が分離されているため、処理が効率的で高いスループットを実現します。
DAG（例: IOTA、Hedera Hashgraph）
構造: ブロックチェーンではなく、トランザクションが互いにリンクされた「グラフ」構造を持ちます。
各トランザクションは、前のトランザクションを承認することでネットワークに参加します。
ブロックの概念がなく、トランザクションが直接つながり合うため、並列で処理が進みます。
ポイント: トランザクションが互いに承認し合うことで合意を形成し、ブロック生成の待ち時間がないため、理論上は高いスループットが可能です。
SUIの並列処理
構造: オブジェクトベースのトランザクション管理を採用しています。
トランザクションは「オブジェクト」（例: トークンやアカウント）の状態を変更します。
トランザクション間の依存関係を分析し、独立したトランザクション（互いに影響しないもの）を並列に実行します。
ポイント: 依存関係のないトランザクションを同時に処理することで、スケーラビリティを向上させますが、依存関係のあるトランザクションは順次処理する必要があります。
2. 並列処理の方法の違い
マルチストリームコンセンサス
並列処理の方法: 各バリデータが独立したデータチェーンでトランザクションを処理します。
例: バリデータAはデータチェーンAでトランザクションを処理し、バリデータBはデータチェーンBで別のトランザクションを処理。
これにより、複数のデータチェーンが同時に動作し、全体の処理能力が向上します。
統合: コンセンサスチェーンが各データチェーンの最新状態を集約し、ネットワーク全体の合意を形成します。
DAG
並列処理の方法: トランザクションが互いにリンクされ、複数のトランザクションが同時に進行します。
例: トランザクションXがトランザクションYとZを承認し、同時にトランザクションWがトランザクションVを承認するなど、並列で処理が進みます。
合意形成: トランザクションが他のトランザクションを承認することで、徐々に合意が形成されます。
SUI
並列処理の方法: トランザクションの依存関係に基づいて並列実行します。
例: トランザクションAがオブジェクト1を変更し、トランザクションBがオブジェクト2を変更する場合、AとBは独立しているため並列に実行可能。
しかし、トランザクションCがオブジェクト1を変更する場合、AとCは依存関係があるため、順次実行する必要があります。
ポイント: 依存関係の分析により、可能な限り多くのトランザクションを並列に処理します。
3. コンセンサスの形成の違い
マルチストリームコンセンサス
コンセンサス: コンセンサスチェーンでPoSベースのBFTアルゴリズムを使用し、データチェーンの状態を集約して合意を形成します。
特徴: コンセンサスチェーンが中央で合意を管理するため、ファイナリティ（トランザクションの確定）が速く、通常1秒未満です。
DAG
コンセンサス: トランザクションが他のトランザクションを承認することで、徐々に合意が形成されます。
例: IOTAのTangleでは、トランザクションが2つの過去のトランザクションを承認し、その承認の連鎖で合意が形成されます。
特徴: ファイナリティはトランザクションの承認数やネットワークの状態に依存し、即時性は保証されません。
SUI
コンセンサス: トランザクションの実行と状態の更新を通じて合意を形成します。
トランザクションが実行されると、その結果が即時にネットワークに反映され、ファイナリティが得られます。
特徴: トランザクションの実行後、即時にファイナリティが得られるため、確定が速いです。
4. スケーラビリティの違い
マルチストリームコンセンサス
スケーラビリティ: データチェーンの数に応じてスケールします。
例: データチェーンを増やすことで、処理能力を向上させることができます。
利点: バリデータの数やデータチェーンの設計に応じて、柔軟にスケール可能です。
DAG
スケーラビリティ: 理論上は無限にスケール可能ですが、実際にはネットワークの帯域幅や処理能力に依存します。
トランザクションが増えると、承認の連鎖が複雑になり、処理が難しくなる場合があります。
利点: ブロックの生成を待たずにトランザクションを処理できるため、高いスループットが期待できます。
SUI
スケーラビリティ: トランザクションの依存関係に依存します。
独立したトランザクションが多いほど、並列実行の効果が高まり、スケーラビリティが向上します。
利点: オブジェクトベースの管理により、効率的な並列処理が可能です。
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KuCoin Exchange Japanese
09 Jul 2025 17:27
Who can listen to my heart?😐
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KuCoin Exchange Japanese
09 Jul 2025 17:08
Good evening, is anyone single?
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09 Jul 2025 15:21
こんばんは！
KYCですかね？？
何の身分証明を使ってますか？
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09 Jul 2025 10:21
A beautiful plan can have a beautiful day, and I hope the benefits will increase every day.
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09 Jul 2025 05:43
Kuおんにちは！！毎日あつすぎますね
みなさん熱中症にはご注意を…！
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