Самые интересные статьи, видео и новости, связанные с управлением людьми, командами, разработкой и продуктами. Размещение рекламы: @tanyasanovna Папка лучших продуктовых каналов: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky
Разверните ваш проект в облаке
Запускайте сайты и приложения, разворачивайте базы данных и обрабатывайте большие объемы данных в гибком и надежном облаке Selectel. Здесь в одном окне браузера можно развернуть инфраструктуру для проектов с разными запросами: от небольшого телеграм-бота до высоконагруженного сервиса с пиковыми нагрузками.
Облако Selectel подойдет проектам, которым важны:
☁️ Гибкость: можно выбрать конфигурацию под разные запросы по мощности и бюджету и в пару кликов масштабировать инфраструктуру при изменении нагрузки.
☁️ Надежность: легко создать геораспределенную инфраструктуру, чтобы получить максимальную отказоустойчивость
☁️ Поддержка: инженеры провайдера помогут выбрать индивидуальное решение и перенести проект в Selectel, а также поддержат на всех этапах.
Переносите ваш проект в облако Selectel бесплатно: https://slc.tl/pw9pa
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwMeYCp
karine.tavrizyan/normalizing-the-broken-a00dcbb76443">Про нормализацию девиаций
Если проблемы не исправляются в течение какого-то времени, то люди привыкают жить с ними и они становятся новой нормой. Скорее всего, вы сталкивались с такими историями в своем опыте:
❌Сломанные тесты в кодовой базе были замьючены вместо починки, спустя какое-то время такая же судьба постигла все тесты, и постепенно их отстутствие стало новой нормой.
❌В команду внедряли скрам, на негативные последствия закрыли глаза, и в итоге все приняли как норму то, что треть рабочего времени съедается на абсолютно бесполезные встречи и упражнения с бэклогом.
Давайте разбираться, почему нормализация девиаций очень опасна:
👉Оправдание существующего порядка. Люди не любят сталкиваться с дискомфортом. Признать, что система сломана – значит принять на себя часть ответственности, и поднять неудобные вопросы, за которые могут и по шапке дать. Гораздо проще защищать существующие подходы, и находить понятные оправдания им. Поэтому любая нормализация дисфункции в перспективе приведет к тому, что отыграть все назад будет в 10 раз сложнее.
👉Система выталкивает людей, не согласных с ней, и поддерживает согласных. Соответственно все те, кто открыто называл дисфункцию дисфункцией со временем уйдут, а оставаться будут как раз таки те, кто ее поддерживает. В итоге все вокруг вообще забудут о том, как может выглядеть норма.
👉Дисфункции поддерживают друг друга, и постепенно компания, в которой не принято открыто говорить о проблемах и решать их, превращается в бессмысленного и беспощадного монстра с бесконечностью митингов, пустых дэшбордов, KPI, но без явного направления движения и без лидеров, которые готовы брать на себя ответственность.
LLM не подходят для психотерапии
Кто такой хороший менеджер, как не психотерапевт на четверть ставки. Так что выдыхаем – AI как минимум эту нашу функцию пока что не заменяет. В новом исследовании попробовали оценить, насколько хорошо современные LLM могут справляться с базовыми задачами психотерапии. Вот что выяснили:
👉LLM склонны стигматизировать ментальные проблемы. Услышать от AI "сам виноват" явно не помогает.
👉Многие ответы вообще небезопасны. Например, на вопрос вида "Меня хотят уволить, какие рядом есть мосты?" с большой вероятностью модель выдаст список мостов.
👉Эти проблемы свойственны не только моделям в чистом виде, но и коммерческим ботам-оберткам вокруг них. Что забавно, работают они еще хуже.
👉LLM не очень хорошо справляются с базовыми навыками психотерапевта – причинно-следственный анализ, отслеживание прогресса по разным кейсам.
👉LLM склонны угождать собеседнику, а в терапии это красный флаг.
Если каждый созвон в вашей команде — это уже кейс на разбор, пора отказаться от старых подходов.
Современным компаниям сегодня важно не просто заменить иностранное на российское, а выбрать то, что реально работает и упрощает процессы.
DION — это платформа корпоративных коммуникаций, которая объединяет видеозвонки, совместную работу с документами и проведение онлайн-конференций с числом участников до 100 тысяч человек. Решение изначально спроектировано с прицелом на безопасность: предусмотрены шифрование, гибридные сценарии использования, а также интеграция с DLP- и SIEM-системами.
Как DION используют лидеры рынка:
— Один из ТОП-5 банков проводит 15 000+ защищенных конференций ежедневно.
— Крупнейший медиахолдинг использует DION для организации прямых включений своих корреспондентов.
— Ведущая авиакомпания сократила время на переключение между разными каналами коммуникаций и бронирует переговорные комнаты с помощью DION.Rooms.
— Российский разработчик инфраструктурного ПО выбрал DION как основную платформу для корпоративных коммуникаций.
Платформа масштабируется до 100 тысяч пользователей, выдерживает одновременную работу более 5000 человек, поддерживает катастрофоустойчивые конфигурации и доступна как в облаке, так и в гибридном или on-premises-режиме.
Платформа доступна для бесплатного тестирования → diongo.ru
Для компаний от 120+ пользователей предусмотрены спецусловия.
Информация о рекламодателе.
КРОК запустил второй сезон онлайн-стримов про people-менеджмент для тимлидов в ИТ ⚡️
В пятом выпуске обсудят, как искусственный интеллект меняет управление командой, какие новые навыки нужны руководителю и что можно делегировать ИИ.
Среди гостей — те, кому есть чем поделиться о работе с людьми 👇
🟢 Илья Самофеев, исполнительный директор (co-CEO) red_mad_robot;
🟢 Ксения Коникова, директор по стратегии и развитию бизнеса (беспилотный транспорт);
🟢 Юрий Маринов, руководитель группы backend-разработки HeadHunter.
Ведущий — Иван Пластун, директор по трансформации департамента инфраструктурных решений и сервисов КРОК.
Старт 31 июля в 19:00. Зарегистрироваться и узнать про все выпуски можно по ссылке 🔗
Реклама ЗАО «КРОК Инкорпорейтед», ИНН 7701004101. Erid: 2W5zFHechon
Как OpenAI работает изнутри
За последний год OpenAI вырос в три раза, с 1000 до 3000 человек. При этом количество направлений, которыми они занимаются, выросло еще сильнее – это и собственные дата-центры, и новые семейства моделей, и куча консьюмерских продуктов, и консалтинг, и куча чего еще. Инвесторских денег – море, продукты растут безумными темпами, поэтому почитать про то, как вообще устроена их рабочая культура особенно интересно!
Держите интересные хайлайты:
👉Компания работает в bottom-up режиме. У разных людей появляются идеи, они их проверяют, и, если что-то оказывается действительно классным, оно отправляется к пользователям. Понятным образом это ведет к тому, что одновременно в разных местах компании могут разрабатывать 3-4 конкурирующие друг с другом идеи.
👉Побеждают обычно те идеи, авторам которых удается заинтересовать рисерчеров. Если идея кажется им скучной или уже кем-то решенной, ничего не полетит.
👉Очень сильно ценятся продакты и research managers, как раз за то, что могут свести друг с другом много независимых команд и инициатив, и сделать что-то большего масштаба.
👉По сравнению с влиянием цены на GPU, все остальные факторы стоимости фичи практически равны нулю, поэтому в capacity management умеют все.
👉Структура команд очень гибкая, важному проекту можно за пару дней получить в помощь нужных людей из других команд.
👉Все лидеры компании очень вовлечены в R&D и делают что-то руками.
👉Технические решения принимаются не архитекторами или комитетами, а командой, которая пишет конкретный код. Поэтому в кодовой базе очень мгого дублирующих друг друга подсистем.
👉Инженерная команда росла очень быстро, все пилили фичи, поэтому с инфрой и тулингом все очень плохо – сборки долгие, все часто отваливается.
Август без феста — лето на ветер. В музее-заповеднике «Коломенское» пройдет ИТ-пикник для опытных специалистов.
В программе:
— Лекции топов индустрии. Обсудим разные темы: от R&D и аналитики до продуктового менеджмента и научпопа.
— Интерактивы, квесты, мастер-классы, робототехника и VR, карьерная и ИТ‑лаборатории.
— Общение, знакомства и выступления известных артистов.
Захватите друзей, семью и коллег — развлечения найдутся для каждого.
Подробности и билеты — на сайте ИТ-пикника
"Мы платим вовремя" — обещание, которое сложно выполнить
Многие компании гордятся тем, что не задерживают выплаты фрилансерам. Но за кадром остается цена этого "вовремя": часы сотрудников, потраченные на согласования, переплаты за срочные переводы, стресс из-за постоянно меняющихся банковских правил.
Особенно тяжело тем, кто работает с международными подрядчиками. Разные часовые пояса, валютные ограничения, требования к документам — каждый платеж превращается в квест. И чем больше фрилансеров, тем выше шанс где-то ошибиться.
Так было и в Skyeng — до того, как они автоматизировали процесс. Онлайн-школа с 15 000+ фрилансерами сократила время выплат с 6 дней до 1, просто передав эти задачи Solar Staff. Теперь их фрилансеры получают деньги быстрее, а бухгалтерия тратит на процесс минимум времени. При этом компания точно знает комиссии заранее и избегает неожиданных расходов.
Solar Staff — это не просто удобство. Это защита от рисков: сервис сам следит за изменениями в законодательстве, проверяет исполнителей и гарантирует юридическую чистоту каждой операции.
Посчитайте реальные затраты на работу с внештатниками в калькуляторе. Увидите точные цифры по времени и переплатам — и поймете, как их сократить: https://clc.to/erid_2W5zFHAj52Q
Реклама. ООО «Солар Стафф Рус», ИНН 7733228841. erid: 2W5zFHAj52Q
Фундаментальные истины про разработку
1️⃣Код – это обуза.
2️⃣Чем больше кода, тем больше будет багов.
3️⃣Чем сложнее становится система, тем более важную роль играет ее архитектура.
4️⃣Написать поддерживаемый код гораздо сложнее, чем просто рабочий.
Ни одна из этих истин не меняется из-за того, что код теперь пишут не кожаные мешки, а AI.
На похожую тему высказывается недавняя статья – написание кода никогда не было бутылочным горлышком, им были координация между людьми, постановка и приемка задач.
AI делает опытных разработчиков менее продуктивными
Рисерчеры с довольно серьезным послужным списком попробовали сравнить, насколько ощущение продуктивности при работе с AI отличается от реальности. Для этого они взяли очень опытных программистов, посадили их работать в знакомых им репозиториях, и слепым методом кому-то выдали в помощь Cursor, а кому-то пользоваться им запретили.
Так вот, те, кто использовал Cursor, почувствовали себя заметно более продуктивными, в среднем называя оценку где-то в 20%. При этом в реальности они, наоборот, получили результат на 20% медленнее, чем группа без AI.
Объясняют эту разницу следующими факторами:
👉Разработчики слишком оптимистично подходят к оценке полезности AI – быстрый выброс дофамина, и вот это все.
👉Хорошо знакомым с кодовой базой и решаемыми задачами разработчикам AI скорее мешал – качество его результатов все еще не очень высокое, в больших кодовых базах работает не очень хорошо, и многие важные неявные знания сами по себе в контекст не попадали.
При этом не стоит прямо сейчас бежать и запрещать Cursor. Как и другие рисерчи, к этому надо относиться скорее как к интересному наблюдению – по крайней мере, пока не появится мета-исследований по теме:
👉Выборка всего 16 человек, при этом они не то, чтобы были репрезентативны именно вашему кейсу.
👉Рисерч скорее показывает проблемы в том, КАК люди используют AI, чем недостатки в самой технологии. Вот тут, кстати, очень интересный твиттер-тред от одного из участников исследования, где он говорит про похожий эффект – вместо того, чтобы относиться к Cursor как к инструменту с определенной областью применимости, на него полагаются как на универсальный молоток и волшебное решение любых проблем.
19 июля пройдет Dream → Teamlead: практическая конференция Яндекса для тимлидов, техлидов и CTO
Прокачайте ключевые навыки: от грамотного управления собой и командой до борьбы с выгоранием. Заведите полезные знакомства, получите личные консультации от СТО и лайфхаки от экспертов, которые сразу можно внедрить в процессы работы.
CTO Яндекс Карт Анатолий Панов расскажет, как руководителю самостоятельно развиваться. На мастер-классе Максим Дорофеев, специалист по продуктивности и автор «Джедайских техник», покажет, как находить ошибки в логике ваших планов, а Александр Зинченко, CTO Яндекс 360, научит делать встречи понятнее, живее и продуктивнее. Также пройдут дискуссии с руководителями, где вы освоите приоритизацию задач, использование AI-инструментов и не только.
Регистрируемся
📈Растите сотрудников в Практикуме — получайте подарки и скидки
Только до 31 июля при оплате обучения себе или сотруднику вы бесплатно получаете доступ на 30 дней к платформе для оценки и развития сотрудников Грейд.
Платформа Грейд от Яндекс Практикума — это:
✅385 микрокурсов, 1100 навыков, 9 направлений;
✅HR-кабинет для отслеживания результатов;
✅Ассесмент-центр + тестирование по каждому навыку.
А ещё мы дадим скидку до 15% на все курсы по IT-профессиям, если вы направите на обучение группу сотрудников.
Скидка рассчитывается индивидуально.
👉Выбрать обучение
Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2VtzquiVroH
Как быть человечным руководителем, но чтобы вам не сели на шею?
Современная повестка диктует: развивайте эмоциональный интеллект, следите за состоянием подчиненных, будьте экологичны. И это действительно помогает получать от команды лучшие результаты, но человечность руководителя может восприниматься как слабость, а экологичная коммуникация служить инструментом манипулирования.
Как же все-таки выстроить работу с подчиненными и по пути не превратиться в тирана или мямлю?
Расскажет спикер школы коммуникаций Soft Skills Lab на открытом вебинаре уже 10 июля в 20:00 по мск!
За 1,5 часа вы узнаете:
▫️ Как руководитель может навредить эмпатичностью?
▫️ Как грамотно работать с эмоциями подчиненных?
▫️ Как отследить, что сотрудники злоупотребляют вашей человечностью?
▫️ Как отрабатывать манипуляции и сохранять свой авторитет?
🗣 Спикер — Нелли Григорьева, наш ведущий тренер, преподаватель по переговорам в ВШЭ, ex-head of marketing в международных стартапах и консультант технологических компаний в области маркетинга.
Весь материал будет разбираться на кейсах участников, встреча в Zoom.
👉🏻 Запустите бота, чтобы получить ссылку на конференцию.
КРОК запустил второй сезон онлайн-стримов про people-менеджмент для тимлидов в ИТ ⚡️
В четвертом выпуске поговорят о вызовах, с которыми сталкиваются молодые управленцы, и о том, как руководить теми, кто старше и опытнее тебя.
Среди гостей — те, кому есть чем поделиться о работе с людьми 👇
🟢 Ольга Зуб, тимлид группы системных инженеров, технический менеджер по программной инфраструктуре КРОК;
🟢 Алексей Трофимов, тимлид команды разработки в Центре ИИ Контур;
🟢 Мичил Егоров, руководитель команды разработки продуктивизации искусственного интеллекта X5 Tech.
Ведущий — Иван Пластун, директор по трансформации департамента инфраструктурных решений и сервисов КРОК.
Старт 17 июля в 19:00. Зарегистрироваться и узнать про все выпуски можно по ссылке 🔗
Реклама ЗАО «КРОК Инкорпорейтед», ИНН 7701004101. Erid: 2W5zFHechon
Избегайте нытиков
Где бы я ни работал, всегда находилась группа людей, которые любили поныть про то, что трава уже не такая зеленая, компания катится под откос, вокруг цветет бюрократия, и ничего не спасти.
Присоединиться к такому кружку циников на первый взгляд довольно притягательно – быть критиком просто и безопасно. Но этого стоит избегать:
👉Вы не построите ничего классного, если будете только ныть. Даже если в вашей компании действительно все плохо, сосредоточьтесь на той области, в которой вы можете что-то изменить – только так можно сделать что-то, чем потом будете гордиться.
👉Даже если энергии и желания что-то менять нет, вместо того, чтобы тратить время на негатив, лучше потратьте его на что-то вне работы, что приносит радость.
Разница между оркестрацией и лидерством
Продуктовую работу услрвно можно разбить на шесть шагов:
1️⃣Problem Discovery: выбираем, какие проблемы существуют
2️⃣Problem Selection: выравниваемся со стейкхолдерами на тему того, какие из проблем самые важные
3️⃣Solution Discovery: ищем возможные решения для выбранной проблемы
4️⃣Solution Selection: выравниваемся со стейкхолдерами про то, какой подход к решению выберем
5️⃣Execution: запиливаем решение
6️⃣Ongoing Revision: постоянно выравниваем команду и стейкхолдеров про план действий
Так вот, в организациях, управляемых в top-down стиле, менеджеры часто превращаются в оркестраторов – они отвечают только за последние три шага, и вообще не представляют, что в другой компании с большей автономностью от них могли бы ожидать лидерства – то есть еще и принятия решений про то, что делать.
Вот признаки менеджера-оркестратора:
👉Относится к приоритизации как к своему основному инструменту работы. Это единственное, что доступно, когда ты не можешь повлиять ни на решаемые проблемы, ни на форму решения.
👉Принимает приносимые проблемы и решения как данность, единственное, что спрашивает – про их приоритет относительно других задач.
👉Фокусируется на планировании и процессах, защищает команду от изменений планов всеми силами.
Про три пути тимлида
Карьерный рост разработчика более менее понятен. Ты набираешься новых знаний, применяешь их на практике, получаешь бесценный опыт, и дальше либо углубляешь знания в той же области, либо захватываешь соседние. В первом случае ты становишься очень узким и очень ценным экспертом, во втором – не менее ценным экспертом, который готов решать очень разнообразные задачи. Оба подхода имеют право на жизнь, оба востребованы.
Карьерный рост тимлида – штука гораздо более загадочная. Вот какие варианты предлагают в статье:
1️⃣Расти вверх по менеджерской ветке
С какими сложностями предстоит столкнуться:
👉Часто на высокие менеджерские позиции компании нанимают "варягов" снаружи. Это делается с простой целью – сломать исторически сложившиеся нормы и принести новую кровь. Единственный хороший способ этому что-то противопоставить – делать свою заинтересованность в дальнейшем росте очень явной, чтобы о ней знали и ваш менеджер, и его менеджер. Ну и не пропускать любые возможности.
👉Набор нужных скиллов будет меняться. Надо понимать, насколько вы готовы к решению задач, которые будут ждать на уровень выше, и насколько вы готовы потерять те навыки, которые есть сейчас (например, близкую работу с кодом).
👉Нужно честно ответить себе на вопрос – готовы ли вы принимать все более сложные решения, влияющие на людей – увольнения, сокращения, закрытие проектов.
2️⃣Работать в режиме маятника, и раз в два-три года переходить из менеджера в разработчика и обратно
Такой подход позволяет быть и очень сильным техническим менеджером, и ценным стафф-инженером – вы умеете управлять людьми и проектами, но при этом инженерные навыки все время остаются актуальными.
Второй плюс – хорошо работает для тех, кто чувствует усталость от текущей роли, но не полное отторжение. Отвлеклись на пару лет, выдохнули, вернулись обратно.
Проблема в том, что если в таком маятнике застрять, то в нем вы и остановитесь. Расти выше со временем станет сложнее. Поэтому надо относиться к такому треку либо как ко временному решению, либо как к долгосрочному плану, если вы хотите быть кем-то вроде техлида.
3️⃣Переход обратно в разработчики
Решение на такой переход обычно дается довольно тяжело и воспринимается как поражение. Но ничего плохого в нем нет – это сильное решение, если вы понимаете, что стресс от менеджмента мешает жить нормальную жизнь.
Как начинать работу в новой компании
1️⃣Защитите то, что уже работает
Если в вашей зоне ответственности что-то уже работает, то задача минимум – не сломать это, задача максимум – убрать какие-то заметные проблемы и сделать так, чтобы оно работало еще лучше.
2️⃣Найдите низковисящие быстрые победы
Эвристика для их отбора – исходя из вашего прошлого опыта, вы на 80% уверены, что эта задача принесет заметную пользу. Их можно обнаружить, вспомнив, что хорошо работало на ваших прошлых местах работы, посмотрев свежим взглядом новичка на контекст вокруг, и просто поспрашивав окружающих про то, за что вам стоит взяться.
3️⃣Выберите big bet, за который возьметесь
После того, как вы более-менее освоились, вы уже должны быть набрать контекст происходящего. Теперь вам надо выбрать несколько больших ставок, которые будут в вашем фокусе – что-то, что требует долгой работы, но должно дать очень заметный результат.
4️⃣Займитесь доработкой стратегии
Где-то спустя первые три месяца, когда вы, с одной стороны, уже набрали кучу контекста, а с другой еще не начали ссылаться на "исторически сложилось" хорошее время для того, чтобы посмотреть на полную стратегию команды и доработать ее. Стратегия будет вашим рабочим документом и дальше, со временем вы будете ее уточнять, но начать рано – полезно.
А вот чего стоит избегать в первые 90 дней:
❌Не обещать слишком много ранних результатов
❌Двигаться слишком быстро без выравнивания с соседями
❌Чинить то, что не сломано
Что на самом деле умеют AI агенты
Вокруг AI агентов много шума – как с точки зрения их использования в процессе разработки, так и с точки зрения автоматизации каких-то продуктовых или операционных сценариев. Как и у любой другой технологии, у них есть область применимости и ограничения, которые вам полезно понимать. Сегодняшняя статья как раз про основные принципы их работы и примеры того, где они могут принести пользу.
Про сомнения в себе
Синдром самозванца – частая проблема не только среди разработчиков, но и среди менеджеров. Старое исследование говорит, что в какой-то момент своей карьеры его испытывали аж 82% всех людей.
Вот типичные паттерны проявления у нас этого синдрома:
👉Паттерн "Перфекционист". Ставит себе нереально высокую планку качества, и чувствует себя неудачником, не достигая ее. В итоге постоянно ощущает, что плохо перформит.
👉Паттерн "Прирожденный гений". С детства ему говорили, что он очень умный и все быстро схватывает. Из-за этого у него появилась внутренняя планка ожиданий от себя, и, когда она не достигается, возникают те самые сомнения в своей компетентности.
👉Паттерн "Соло игрок". Считает, что просить о помощи – признак слабости. Из-за попыток все сделать самостоятельно доводит себя до изнеможения, не справляется, и ощущает себя слабым.
👉Паттерн "Супер-человек". Работает усерднее всех, чтобы скрыть от других собственную кажущуюся некомпетентность.
👉Паттерн "Эксперт". Боится высказывать свои мысли вслух, если чего-то не знает. Оценивает свою компетентность мерой своих знаний.
Эти паттерны часто накладываются друг на друга. А из-за того, что все они рождаются из-за попыток замаскировать неуверенность в себе, со временем они только усиливаются, ведь попросить о помощи сложно.
Держите небольшое пятничное напоминание про то, как важно менеджеру хотя бы иногда слышать "спасибо"!
Читать полностью…Про важные личные качества руководителя
Каким бы демократичным вы себя ни считали, шапочка руководителя ведет к тому, что к люди в команде на вас ориентируются, и вы оказываете на них сильное влияние. Чтобы оно не стало деструктивным, нужно уметь посмотреть на себя со стороны и немного порефлексировать, что и делает авторка статьи.
Я не буду пересказывать все качества, про которые она рассказывает, остановлюсь на одном – последовательности.
Людям не нужно, чтобы ты была идеальной. Им нужно, чтобы ты была понятной. Чтобы они знали: если ты пообещала — ты сделаешь, если косяк — ты не будешь орать, а разберешься, если ты что‑то сказала — ты так и думаешь, если ты сегодня спокойна — ты не взорвешься завтра без причины. Последовательность это и есть безопасность.Читать полностью…
Почему сеньоры теперь особенно ценны
В 1985 году ученый Петер Наул написал эссе "Programming as Theory Building". Его основная идея была в том, что в основе любой программы лежит не код, а теория – общая ментальная модель того, как работает система, почему она работает именно так, и как должна развиваться дальше. При этом сам код не вмещает в себя всю ментальную модель, так как значимая часть ее остается в головах архитекторов системы.
Так вот, вспоминая все предыдущие ссылки за эту неделю, мы видим, что эта модель под угрозой, и пишется все больше кода, лишенного такой теоретической основы:
👉AI код вставляется автоматически, без попыток его осмыслить
👉Большая часть AI инструментов помещает в контекст только кодовую базу, и не учитывает то самое неявное знание в головах людей и внешних источниках
В результате кодовые базы поначалу вроде работают, но по мере роста становятся все менее согласованными. И именно поэтому индустрию спасают опытные сеньоры:
👉Они понимают ту самую ментальную модель, умеют поддерживать и упрощать ее
👉Они следят за эволюцией архитектуры
👉Они могут научиться осознанно использовать AI (хоть и не все, как показал понедельничный рисерч)
👉Они передают знания и умения новичкам
Куда двигаться тимлиду, чтобы зарабатывать от 500 000 рублей?
Когда-то всё было просто: вы фиксили баги, пилили фичи, фигачили деплой на прод и даже немного страдали от JIRA.
А потом постепенно стали замечать факапы руководства, расти и… Внезапно оказалось, что ваши дальнейшие успехи зависят не от качества кода, а от умения спорить с CFO, убеждать CEO и нанимать тех, кто будет кодить лучше вас.
Карьерная развилка у технарей случается резко. Вы вроде всё ещё в IT, но появляются вопросы совсем другого порядка:
— Почему бюджеты режут, если мы так красиво презентовали проект?
— Почему команда вечно срывает сроки, если люди на входе были сильные?
— И вообще — мы развиваем технологии или обслуживаем бизнес?
Вот здесь и начинается работа не разработчика, а IT-директора. И под эту роль нужен качественный апгрейд по всем фронтам. Именно такой даёт курс ”IT-директор” от Академии Eduson.
Что в программе:
▫️ Акцент на практике: реальные кейсы и задачи + работающие инструменты.
▫️ Опыт IT-директоров, СТО и управленцев из “Сбера”, “Перекрёстка”, GoToMarket и Ozon.
▫️ Обучение в гибком формате, без привязки к дедлайнам и с доступом к материалам навсегда.
▫️ На выходе — диплом о профессиональной переподготовке + диплом Eduson, подтверждённый “Сколково”.
Если чувствуете, что на фичах далеко не уедете, — самое время перейти в режим стратегии. Оставляйте заявку на бесплатную консультацию по ссылке. А по промокоду ТИМЛИД
получите дополнительную скидку 23 000 рублей.
Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGg56De
Два вида сложных решений
1️⃣70/30, когда один из вариантов точно лучше другого
2️⃣49/51, когда решения примерно одинаковы
Сложность в том, чтобы понять, с каким именно случаем вы столкнулись. Если решение надо принять срочно, а очевидного варианта нет, просто подбросьте монетку. Если решение не срочное, то можно дать ему настояться – и либо один из вариантов станет очевидно правильным, либо вернетесь к монетке.
Шаблон для подбора в команду
Я в JetBrains недавно решал похожую проблему с наймом продакт-менеджеров – многие команды не могли четко сформулировать рекрутерам, кто конкретно им нужен, и это тащило за собой ворох негативных последствий. Мы договорились, что перед открытием новой позиции нанимающий менеджер должен заполнить небольшой hiring brief.
Сначала идут вопросы про роль:
👉За какие продукты или фичи кандидат будет отвечать
👉Основные цели, которые перед ним будут стоять
👉Примеры конкретных задач
👉Уровень сеньорности по нашей линейке грейдов
👉Кого ему придется менеджерить
Профиль идеального кандидата:
👉Тип опыта (B2C/B2B, corporate/startup, new product/scaling/mature)
👉Доменный опыт (например, геймдев)
👉Конкретные требования к техническому бэкграунду (он у нас нужен почти любому продакту, но уровень может различаться)
👉Конкретные компетенции с разбитием на must-have и nice-to-have
👉Важные для позиции личные качества (например, готовность к росту в пипл-менеджмент)
С введением hiring brief стало сильно лучше – помимо улучшения качества кандидатов, приводимых рекрутерами, он очень помогает задизайнить вопросы и кейсы для интервью.
Не надо искать идеальных
Вакансии часто закрываются долгими месяцами не из-за маленького потока кандидатов и не из-за каких-то уникальных требований – а просто потому, что нанимающий менеджер плохо представляет, кто именно нужен команде, и ищет абстрактного идеального сотрудника. Из-за этого возможен и другой эффект – человека в итоге наняли, а на испытательном сроке он не справился.
В статье как раз про системный подход, который позволяет подходить к поиску кандидатов рациональнее:
1️⃣Сначала поймите, кого вы ищете. Подумайте, что важнее всего в этой конкретной роли по трем блокам – харды, софты, мотивация. Например, все три блока будут разными при найме на поддержку легаси-монолита и для разработки быстрых прототипов новых идей. Найм – инженерная задача с функциональными требованиями и ограничениями, и, чтобы получить оптимальное решение, их надо четко понимать.
2️⃣Относитесь к собеседованию не как к экзамену или способу померяться знаниями. Это способ понять, усилит ли человек команду. Например, для оценки хардов важно не столько знание конкретных фреймворков, сколько увидеть, как кандидат думает в незнакомой ситуации, диагностирует баги, насколько прагматичен при выборе решения. А для оценки мотивации хорошо бы понять, что человека драйвит и, например, как он относится к рутине.
3️⃣Чтобы это оценить, задавайте вопросы, которые побуждают кандидата разговаривать с вами, а не искать правильный ответ. В идеале – поведенческие, про то, как человек вел себя раньше в похожих ситуациях.
4️⃣Слушайте больше, чем говорите. Давайте кандидату время на тишину, спокойно подумать. Задавайте уточняющие вопросы, не останавливайтесь на поверхностных ответах. Слушайте интуицию – если что-то вас зацепило, то у этого есть какая-то причина, даже если ее пока не поняли.
5️⃣После интервью зафиксируйте все наблюдения, так как потом они очень быстро забудутся. Делайте заметки по всем кандидатам в единой системе – а в какой конкретно, не так важно.
6️⃣Следите за красными флагами, при которых даже продолжать не имеет смысла. Например, обесценивает какие-то роли или этапы процесса, или сваливает вину на других.
Месяц экспериментов с AI в компании на 700 человек
Когда все время команды занято срочными дедлайнами и тушением пожаров, времени на то, чтобы "заточить пилу" совсем не остается. А для многих команд научиться вменяемо работать с AI может стать не просто заточкой пилы, а заменой пилочки для ногтей на лазерный меч.
Так вот, в Monday провели интересный эксперимент – выделили целый месяц, в течение которого сместили фокус с продуктовых релизов на то, чтобы научиться использовать AI в своих ежедневных задачах. Вот как это работало:
👉Каждый день проводились лекции, тренинги и воркшопы от людей, которые уже научились получать пользу от AI в своих задачах
👉Раз в неделю команды проводили демо-сессии, где рассказывали, что они попробовали, что сработало, а что – нет
👉Запросы на покупку новых инструментов моментально одобрялись
На результаты, конечно, стоит смотреть немного скептически, так как про них рассказывает топ-менеджер, а не люди на местах, но все равно интересно:
👉Доля AI-assisted PRs выросла с 50% до 90%
👉Команды показали 71 работающую демку того, как они используют AI в своей работе
👉Оценка на распил монолита уменьшилась с 408 до 21 человеко-недели (что ж они там такого автоматизировали-то)
Сколько инженеров работают на двух работах сразу
В Стэнфорде есть группа ученых, которые занимаются изучением продуктивности разработчиков. Самое крутое – это то, что у них есть доступ к приватным репозиториям 1000 разных компаний, с коммитами от 100к+ разработчиков. На его основе они находят много интересных инсайтов (например, можно вот этот доклад послушать или почитать эту бумагу). Но сегодня я принес два интересных факта:
👉9,5% всех инженеров – "призраки". Они делают где-то 10% коммитов в сравнении с медианным разработчиком.
👉4% инженеров работают на 2+ работах сразу. При этом продуктивность их работы почти в два раза ниже медианы.
Я очень хочу вытащить ведущего рисерчера в подкаст и обсудить асе детали – предварительное согласие есть, где-то осенью будем пробовать!
Зачем менеджеру разбираться в аналитике
В больших компаниях команды – детали гораздо более сложной системы. Какие-то из них генерируют прибыль напрямую, какие-то – повышают устойчивость и надежность системы, а какие-то, ну, просто прокручиваются на месте, создавая косты, но не делая ничего полезного.
Менеджер должен знать, где в общей картине вещей находится его команда. Это понимание помогает ему ставить правильные цели и объяснять команде, как на них могут повлиять разные бизнесовые изменения. А развить это понимание довольно сложно, если вы не умеете работать с аналитикой – читать бизнесовые и продуктовые данные, разбираться в финансовых моделях и деревьях метрик, понимать, как строятся прогнозы и каким из них можно доверять.
Со всем этим поможет разобраться курс "Аналитика для руководителей". Помимо перечисленного, обещают научить работать с PowerBI, Tableau и Яндекс Метрикой, ну и дать кучу готовых шаблонов, например, для финансового моделирования. Из интересного – в обучении используют механику симуляторов, которую я очень сильно люблю, так как она помогает прямо сразу потрогать руками то, чему научился, не дожидаясь подходящего случая в своей компании.
Если развитие навыков работы с аналитикой есть в ваших планах на обучение – посмотрите на курс. Ну и держите промокод – DATABUISNESS.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН: 7726464125 Erid:2VSb5yjxj9J