Приглашаем вас на бесплатный онлайн-митап по продуктовой AI-разработке🚀
Митап состоится 19 декабря c 18:00 до 20:00. Встреча будет проходить online на платформе ZOOM, где спикеры поделятся своим опытом и знаниями.
Владислав Куклев, CEO в Agentcy, поделится своим опытом расширения использования ChatGPT за счет визуализации данных. Он покажет, как упростить работу с текстом в этом инструменте, используя графики и схемы. 📊
Игорь Акимов, руководитель команды AI Solutions в Wrike, на встрече расскажет о том, как они внедряют сервисы на основе искусственного интеллекта в свой продукт, а также помогают другим командам использовать готовые AI-решения для улучшения своей работы. 🧠
Сергей Захаров, технический кофаундер Asodesk, выступит с докладом «AI-driven разработка продукта: утопия или реальность»:
• Как может выглядеть продуктовая разработка с AI
• Обзор ближайших приближений ИИ для создания цифровых продуктов: Amazon Q, мульти-агентные системы
• HuggingFace и альтернативы.
Ссылка для регистрации ⬅️
До встречи на митапе! 👋
Группа коллег выпустила Product Map https://www.productmap.pro — карту знаний продуктового менеджмента. Это огромный классификатор в фигме, описывающий все, что нужно знать продуктовому менеджеру. Есть даже обзор AI алгоритмов. Его поддерживает сообщество экспертов (в основном наши ребята, часть я знаю). Как по мне, достойная работа!
Читать полностью…После очень (очень) долгого перерыва 🙈 мы возобновляем курс LeanDS по управлению ML продуктами!
👉 Онлайн курс “Управление ML продуктами с LeanDS🦊
Он пройдет 23 мая – 27 июня в 19:00 UTC+3 каждый вторник, 3 часа онлайн.
✅ Практика каждый вторник 3 часа с 19:00
Занятия состоят из небольшого количества обязательной теории и много практики, где мы совместно решаем реальные кейсы и отвечаем на вопросы.
✅ Теория. Видео по “ядру” LeanDS и множества дополнительных по самым разным аспектам управления
ТЕМЫ КУРСА
🟢 Обзор LeanDS. AI canvas. Как спроектировать ML Product
🟢 Формулирование, декомпозиция и приоритизация продуктовых гипотез методом ICE/RICE
🟢 Планирование AI/ML продукта
🟢 Расчет ROI продукта
🟢 Data Science метрики ML продукта
🟢 Тестирование улучшений продукта при помощи A/B теста
🎤Ведущие курса Асхат Уразбаев, Алексей Могильников и Юлия Рубцова
🗓 23 мая — 27 июня, каждый вторник с 19:00-22:00 МСК онлайн
Регистрация и подробности: Lean Data Science Practitioner - Онлайн Курс май-июнь 2023
(Если есть вопросы — пишите мне в @askhatu)
ВИДЕО 🎤 Процессы для самоорганизующейся DS команды: встречи, доски и best practices
🔥Попов Дмитрий, Центр Речевых Технологий (экс)
🔥Валерия Залуская, Центр Речевых Технологий
LeanDS - это процессы для исследовательской команды. Мы начали с них и выстроили процесс для большой команды, добывающей себе данные в пилотах, исследующей не только дата-сайнс, но и клиентские кейсы и бизнес-задачи.
Мы расскажем вам историю, как после обучения у Асхата год работали по канбану в Kaiten и о том, что у нас из этого канбана выросло.
🎙Видео: https://youtu.be/qW8JlpNIyDQ
Напоминаю, что сегодня в 19-00 два доклада про управление дата-командой. Полное описание и регистрация по ссылке https://leands.timepad.ru/event/2060151
Читать полностью…Продолжаем онлайн-митапы после перерыва!!! Тема очередного митапа — Cамоорганизация и процессы в дата-командах
🔥Попов Дмитрий, Центр Речевых Технологий (экс)
🔥Валерия Залуская, Центр Речевых Технологий
🎤 Ретроспектива для самоорганизующейся DS команды
Как на выходе с ретро получить работающее соглашение? Как запустить bottom up intelligence? Как организовать ретро на research-команду из 14 человек? Как вести ретроспективу настолько ненапряжно, чтобы самому полноценно поучаствовать?
🎤 Процессы для самоорганизующейся DS команды: встречи, доски и best practices
LeanDS - это процессы для исследовательской команды. Мы начали с них и выстроили процесс для большой команды, добывающей себе данные в пилотах, исследующей не только дата-сайнс, но и клиентские кейсы и бизнес-задачи.
🗓 Дата и время: 9 июня в 19-00 МСК Онлайн
✅ Регистрация и подробности: https://leands.timepad.ru/event/2060151
🎤 Видео "Документация в DS-проектах"
👋 Евгений Никитин, Head of AI @ Цельс
‼️ Полезная, актуальная и при этом полная документация - миф или реальность? В этом докладе обсудим зачем вообще нужна документация (а когда она и не нужна вовсе), поговорим о распространённых проблемах и ошибках, а также посмотрим на примеры специфичной документации, связанной с ML-моделями и данными
Видео: https://youtu.be/FETJO-NgU2Q
24 февраля в 18:00 по МСК пройдет первый онлайн-митап из серии DS Update на тему “Как эффективно ставить цели и планировать работу Data Science команды?”.
На митапе обсудим проблемы и нюансы управления DS-командами любого размера. Приходи на митап, если:
❓ Твоя DS-команда не успевает выполнить запланированные на спринт/квартал/год задачки;
❓ Чувствуешь, что у твоей команды есть проблемы с планированием и оценкой задач;
❓ Твоя DS-команда завалена исследовательскими гипотезами, которые непонятно, как приоритизировать;
❓ Ты тимлид/сеньор/менеджер в DS-команде, и тебе хочется узнать больше об управлении командой дата-сайнтистов;
❓ Хочешь послушать экспертов с большим опытом настройки внутрикомандных процессов в DS отделе или команде и набраться опыта;
🎯 Формат митапа: выступления спикеров + обсуждение и ответы на вопросы в формате круглого стола. После выступлений спикеров у вас будет достаточно времени для холивара со спикерами на интересующую вас тему!🎤 🗣 🔥
🔊 Программа и спикеры:
- Как сохранить компромисс между краткосрочными, среднесрочными и долгосрочными результатами.
Никита Тарасов, руководитель отдела DS в Контуре
- Как планировать задачи и определять сроки, если нет заказчика?
Светлана Завьялова, менеджер проекта в Контуре
- Золотоискатель датасайентиста, или Как выбрать, куда копать.
Антон Киселев, руководитель отдела DS в Playrix
- LeanDS: управление ML продуктами в организации.
Асхат Уразбаев, основатель Lean DS University.
🔗 Регистрация тут. Ссылку на трансляцию пришлем зарегистрированным в день митапа. Увидимся! 👋👋👋
👉Онлайн-интенсив “Управление проектом и продуктом с LeanDS”
С 2 по 4 марта пройдет онлайн-курс в формате интенсива (11 по счету):
Три дня подряд в рабочее время — с 10-00 до 18-00 с перерывом на обед и кофе.
Вот что пишут участники:
🎙 “Собраны полезные техники, подходы, методы, и, в дополнении к этому, максимально профессиональная команда, терпеливо и доходчиво отвечающая на каждый заданный вопрос. Всё это не дает пройти мимо. Попробуйте, вам точно понравится :)”
🎙 “Сразу попробовала на практике применить AI Project Canvas и подход User Story Map в интерпретации, которая задана в курсе для 2х новых проектов - получилось быстро вовлечь команду в обсуждение и мозговой штурм, быстрее написать и согласовать ТЗ.
🎙 “Очень понравился урок, посвященный экономике проекта. Во многих командах не всегда об этом задумываются, а стоило бы. Как правильно сказано в курсе - ROI вовремя отмененного проекта выше ROI большинства проектов вашей компании. И большое спасибо лекторам - Асхату, Юлии Алексею за то, что вы так хорошо потрудились и сделали такую крутую программу.”
Проходим весь путь создания ML продукта — от идей, оценки экономической эффективности, проектирования, планирования, оценки до деталей управления проектом
✅🤼♂️Практика. Занятия состоят из небольшого количества обязательной теории и много практики, где мы совместно решаем реальные кейсы и отвечаем на вопросы.
✅👀Видео. Дополнительно вы получаете доступ к видео. Они состоят из небольшого количества видео по “ядру” LeanDS и множества дополнительных по самым разным аспектам управления DS — от сбора команды до управления ожиданиями заказчика в заказной работе.
🎤Ведущие курса Асхат Уразбаев, Алексей Могильников и Юлия Рубцова
🗓 Курс пройдет с 2 по 4 марта
‼️ПРОМОКОД (20% скидка для читателей этого канала — leandsmarch22)
🗓 Регистрация и подробности: https://leands.university/online-intensive-mar22
Ждём всех через час на онлайн митап LeanDS
🎤Тема: MLOps своими руками - успехи и ошибки на примере AdTech
👋 Сергей Козлов, Head of Research & Analytics в PropellerAds
‼️ В докладе будет рассказана реальная история внедрения Machine Learning в production в то время, когда готовых решений еще не было.
Также будут описаны основные компоненты и задачи ML Ops решений, а так же, на примерах, объяснено что мы считаем важным делать сначала и как можно итерировать в процессе внедрения 🔥🔥🔥
Дата и время: 19 Января в 19-00 МСК
Формат: 📺 Онлайн в зум
Регистрация: https://leands.timepad.ru/event/1900576/
Залетайте ) https://us02web.zoom.us/j/83421192920?pwd=dXY4QjlPKzFSemt4YU4zQ3BqSDY0QT09
Читать полностью…🎤Тема: Особенности проведения глубинных интервью для B2B - продуктов на основе ИИ.
👋 Павел Логинов, Руководитель продуктов на основе ИИ в Билайне
🔥Проблемные интервью - это один из самых важных этапов в создании продукта. В сфере разработки крупных B2B - продуктов продакты очень часто его прокрастинируют из-за сложностей в поиске респондентов и страхе ошибок.
• Где и как искать респондентов? Какие сложности нас при этом ждут?
• На что стоит уделить особое внимание во время интервью?
🗓Дата: 14 декабря в 19-00 МСК онлайн
Регистрация: https://leands.timepad.ru/event/1871846/
Этим летом мы поставили несколько процессных экспериментов. Самый масштабный из них - новая схема планирования. Страшно сказать - она цикличная. Подробности - в новом посте.
#Жека #management
Группа коллег выпустила Product Map https://www.productmap.pro — карту знаний продуктового менеджмента. Это огромный классификатор в фигме, описывающий все, что нужно знать продуктовому менеджеру. Есть даже обзор AI алгоритмов. Его поддерживает сообщество экспертов (в основном наши ребята, часть я знаю). Как по мне, достойная работа!
Читать полностью…Привет,
- Если ты мечтаешь найти новую работу
- Или уже находишься в поиске
- И хочешь работать за границей
Мы знаем как тебе помочь!
🔸Мы (@genrichez и @sssviatX) как и ты, сталкивались с такими проблемами:
⁃ Где искать вакансии
⁃ Как правильно составить резюме
⁃ Почему нет откликов
⁃ Как организовать процесс и как найти на все это время
———
Мы создали продукт iApply, который поможет найти работу твоей мечты.
Подробности тут
ВИДЕО 🎤 Ретроспектива для самоорганизующейся DS команды
🔥Попов Дмитрий, Центр Речевых Технологий (экс)
🔥Валерия Залуская, Центр Речевых Технологий
Как на выходе с ретро получить работающее соглашение? Как запустить bottom up intelligence? Как организовать ретро на research-команду из 14 человек? Как вести ретроспективу настолько ненапряжно, чтобы самому полноценно поучаствовать?
🎙Видео: https://youtu.be/hVGAMx6hGQM
🔥 14 июня пройдёт бесплатная онлайн-конференция DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям. 🚀 Принимайте участие - https://clck.ru/pg43D
- 2 трека, 16 часов докладов
- бесплатно
- талантливые спикеры-практики
- высокий уровень программы
Для кого:
- Data Scientist, Data Analyst и Data Engineer
- Computer Vision Engineer и NLP Engineer
- Machine Learning Engineer
- Руководителям бизнеса
Также на конференции выступят: Иван Оселедец (Сколтех), Татьяна Литовченко (Билайн), спикеры от Huawei, ВШЭ, EORA, Росатом, Работа.ру и др.
Никаких рекламных докладов. Только кейсы, практика и четкие схемы, которые вы можете применить уже сегодня. То, что актуально прямо сейчас. Знания, которые можно внедрить в малый и средний бизнес, и легко масштабировать.
🔗 Встречаемся 14 июня в 10:00 (мск) - https://clck.ru/pg43D
Оставаться в курсе всего происходящего в мире ML - невозможно, это полноценная отдельная работа, а ведь кроме самих алгоритмов есть ещё DS-менеджмент, дата-инженерия, MLOps и многое другое. Новый канал от нашего постоянного спикера Жени Никитина и его коллеги Миши Киндулова поможет чувствовать чуть меньше вины за то, что вы что-то упускаете. Ребята будут писать о самых разных аспектах всего DS-пайплайна - от фишек обучения сеток до приоритизации гипотез в бэклоге.
Читать полностью…👋 🤛 ‼️ Сегодня в 19-00 онлайн митап по документации в DS проектах. Присоединяйтесь! https://leands.timepad.ru/event/1934992/
Читать полностью…Онлайн митап LeanDS
🎤Тема: Документация в DS-проектах
👋 Евгений Никитин, Head of AI @ Цельс
‼️ Полезная, актуальная и при этом полная документация - миф или реальность? В этом докладе обсудим зачем вообще нужна документация (а когда она и не нужна вовсе), поговорим о распространённых проблемах и ошибках, а также посмотрим на примеры специфичной документации, связанной с ML-моделями и данными
🔥🔥🔥
Дата и время: 22 февраля в 19-00 МСК
Формат: 📺 Онлайн в зум
Регистрация: https://leands.timepad.ru/event/1934992/
ВИДЕО
🎤Тема: MLOps своими руками - успехи и ошибки на примере AdTech
👋 Сергей Козлов, Head of Research & Analytics в PropellerAds
‼️ В докладе описывается реальная история внедрения Machine Learning в production в то время, когда готовых решений еще не было.
Также описаны основные компоненты и задачи ML Ops решений, а так же, на примерах, объяснено что мы считаем важным делать сначала и как можно итерировать в процессе внедрения 🔥🔥🔥
📺Видео: https://youtu.be/M_Zap0cEkRc
Онлайн митап LeanDS
🎤Тема: MLOps своими руками - успехи и ошибки на примере AdTech
👋 Сергей Козлов, Head of Research & Analytics в PropellerAds
‼️ В докладе будет рассказана реальная история внедрения Machine Learning в production в то время, когда готовых решений еще не было.
Также будут описаны основные компоненты и задачи ML Ops решений, а так же, на примерах, объяснено что мы считаем важным делать сначала и как можно итерировать в процессе внедрения 🔥🔥🔥
Дата и время: 19 Января в 19-00 МСК
Формат: 📺 Онлайн в зум
Регистрация: https://leands.timepad.ru/event/1900576/
ВИДЕО с миатапа LeanDS
🎤Тема: Особенности проведения глубинных интервью для B2B - продуктов на основе ИИ.
👋 Павел Логинов, Руководитель продуктов на основе ИИ в Билайне
🔥Проблемные интервью - это один из самых важных этапов в создании продукта. В сфере разработки крупных B2B - продуктов продакты очень часто его прокрастинируют из-за сложностей в поиске респондентов и страхе ошибок.
• Где и как искать респондентов? Какие сложности нас при этом ждут?
• На что стоит уделить особое внимание во время интервью?
Видео: https://youtu.be/BpTdjcc8jIE
Презентация: https://www.dropbox.com/s/k0sgn2ij5tld719/Loginov-ProblemInterviews.pdf?dl=1
🧞♂️ ВИДЕО с ML in Marketing Meetup
Совместный митап @leanDS и @MLinMarketing
📋 Тема: Ускорение A/Б тестов линейными методами: сравнительный анализ
📋 Описание: Задача ускорения А/Б тестов ( a.k.a. повышения чувствительности ) является одной из самых актуальных в индустрии. К наиболее удобным методами ускорения А/Б тестов, статистические свойства которых можно вывести аналитически, относятся линейная регрессия и методы на остатках, например, CUPED. Однако, некоторые реализации этих методов и, в частности, реализации CUPED'a, незаметно приводят к очень нежелательным последствиям - оценки получаются смещёнными, т.е. результаты A/Б теста искажаются и перестают отражать реальность на ограниченном количестве данных.
— — —
🎤 Спикер: Ваагн Минасян, Lead Data Scientist at X5 Retail Group
🎬 Видео
📥 Презентация
— — —
Кстати, вопросы по докладу можно задавать тут же в комментариях ;)
— — —
Тут же в комментариях опубликовали запись с QnA сессии, ее нет на youtube