LEFT JOIN

28 Sep 2024 10:03

Тизерим новый проект с классным гостем, которого многие из вас наверняка знают. ❤️

Подробности расскажем совсем скоро! Подписывайтесь на канал Николая, чтобы не пропустить.

LEFT JOIN

27 Sep 2024 09:30

Состоялся релиз PostgeSQL 17!
В новой версии СУБД улучшили производительность и расширили функционал.

Среди изменений:
🔵 Команда VACUUM для очистки и оптимизации БД теперь выполняется быстрее и потребляет в 20 раз меньше памяти.
🔵 Благодаря улучшениям в обработке журнала предзаписи (WAL, Write-Ahead Logging) вдвое выросла пропускная способность операций записи в системах с большим количеством параллельно выполняющихся запросов.
🔵Добавились новые функции для работы с данными в формате JSON: JSON, JSON_SCALAR, JSON_SERIALIZE, JSON_EXISTS, JSON_QUERY, JSON_VALUE. Появилась поддержка JSON-TABLE, которая конвертирует данные из JSON в стандартные таблицы PostgeSQL.
🔵 Расширились возможности функции MERGE и добавилась поддержка выражения RETURNING.

Полный список изменений — на сайте проекта.

LEFT JOIN

26 Sep 2024 09:30

Данные были ошибкой
Как-то раз мы обсуждали статью Бенна Стенсила, где тот спрашивал, нужна ли на самом деле аналитика. Сегодня пойдем дальше и спросим, а нужны ли нам данные в том виде, в котором мы собираем и используем их сейчас?

Источник вдохновения для поста: статья What If Data Is a Bad Idea? Ниже — краткий пересказ основных идей, но рекомендуем прочитать материал целиком, он того стоит.

🔜 Речь не о обо всех данных, а о персональных, которые собирают о пользователях сайты, соцсети и приложения.
Проблема в том, что эти данные лежат где-то на недоступных частных серверах корпораций. Такой подход к сбору и хранению информации не делает разницы между данными о погоде и данными о живых, думающих людях, совершающих действия и принимающих решения.

Это лишает людей контроля над данными о себе и превращает их в ресурс. Многие с этим смирились и приняли как данность, что конфиденциальности в интернете давно нет. Сейчас каждый сайт собирает наши куки и отправляет Большому Брату.

🔜 Но что, если можно жить по-другому?
Всю эту систему можно (в теории) сделать более человечной и близкой к нам, а также вернуть людям хотя бы частично контроль над их данными.

🔵 Более близкой ее можно сделать вполне буквально — благодаря проекту Solid и принципу Local-first software.
🔵 Контроль и право собственности на свои данные предоставляют такие инициативы, как Verifiable Credentials. Они дают возможность подтверждать личность, не разглашая о себе лишнего. То есть не отправлять важную информацию о себе кому попало.

Если кратко, суть в том, чтобы наконец-то создать прекрасный децентрализованный интернет будущего. Идея хорошая, но вот как прийти к этому состоянию — пока непонятно. Этот подход решает часть проблем, но создает новые, и решения есть не для всех из них.

А вы что думаете — когда уже это случится и корпорации и дата центры перестанут собирать данные о каждом нашем клике?

LEFT JOIN

25 Sep 2024 09:59

Один датасет, двадцать визуализаций
Данные о динамике изменения возраста выхода на пенсию для мужчин и женщин из стран ОЭСР за 50 лет — звучит не очень интересно, правда? Еще и сложно: пока дочитаешь до конца предложения, забудешь с чего оно начиналось.

Зато на основе этого набора данных специалистка по датавизу из Польши нарисовала аж 20 разных графиков: столбчатые, линейные разных видов, тепловые карты, даже нелюбимые многими «ящики с усами» затесались.

Не все из них одинаково полезны — есть ощущение, что не все способы визуализации одинаково хорошо подходят для этого датасета. В любом случае, работа впечатляет. 🔥

А у вас есть нелюбимый вид графиков, которые не используете и не понимаете?

LEFT JOIN

23 Sep 2024 09:50

Задача из курса «SQL База»: считаем среднюю стоимость доставки
Недавно мы предложили вам посмотреть поближе на какую-нибудь задачку из нашего нового курса по SQL, и вы выбрали модуль про соединение таблиц.

Для решения вам понадобится ER-диаграмма нашей БД — она на картинке к посту. ☝🏻 Курс оформлен как стажировка в онлайн-магазине True Coffee, поэтому и данные у нас соответствующие — товары, фасовки и разные бренды чая и кофе.

А еще мы приведем пару выдержек из теоретической части, чтобы вы могли оценить подачу материала.

🔵 Особенность нашей базы состоит в том, что все связи имеют тип один-ко-многим с обязательной связью. Также стоит отметить тот факт, что в каждой таблице в качестве первичного ключа используется суррогатный ключ, то есть просто возрастающий номер id.
🔵 Одним из наиболее распространенных операторов соединения является INNER JOIN. С помощью INNER JOIN происходит объединение записей из двух таблиц по какому-то условию, обычно по связующему полю. В результирующую выборку попадают только те записи, которые удовлетворяют условию.
🔵 В запросе оператор INNER JOIN ставится после оператора FROM, при этом необходимо указать еще и условие соединения таблиц после указателя ON.

Отдел доставки хочет, чтобы мы узнали среднюю стоимость доставки всех вариантов фасовки товара под номером 3. Результат округлите до целого при помощи функции ROUND.

Выведите вариант фасовки и округленную среднюю цену. Поля назовите variant_name и avg_delivery_price соответственно.

Для этого используйте таблицы orders и purchases. Не забудьте отфильтровать данные по номеру товара (поле product_id из таблицы purchases), а также сгруппировать по типу фасовки (поле variant_name из таблицы purchases).

LEFT JOIN

20 Sep 2024 10:28

Секреты мастерства 👌🏻

LEFT JOIN

19 Sep 2024 13:11

5 причин, почему ваши данные не приносят пользу бизнесу, и что с этим делать

Вот у нас некий бизнес → Вот есть данные об этом бизнесе — продажи, расходы, доходы и так далее → Вот есть таблицы, где эти данные хранятся, и графики, которые их наглядно визуализируют.

🔜 Но чего-то не хватает. Что же это может быть?..

Ах, да. Польза и те самые ценные инсайты, которые обещают извлечь из данных аналитики. Работы по сбору и обработке данных много, а вот выгоды не очень — почему это происходит?

Читайте в новой статье на VC → https://vc.ru/services/1488821-5-prichin-pochemu-vashi-dannye-ne-prinosyat-polzu-biznesu-i-chto-s-etim-delat

Это случается достаточно часто, и обычно к такой ситуации приводят 5 основных причин. В статье разбираемся, что это за причины и, самое главное, — как с ними бороться.

🔜 Пишите в комментариях на VC, узнали себя или компанию, где работали?

LEFT JOIN

17 Sep 2024 15:19

Как подружить разрозненные данные с помощью сквозного идентификатора
Почти каждый бизнес собирает данные о клиентах из множества разных источников. Что-то отправляют они сами, что-то — заносят менеджеры. И это неизбежно приводит к хаосу: просто поразительно, сколько существует разных способов записать один и тот де номер телефона. 👀

🔜 Это мешает корректно отследить путь клиента и посчитать важные метрики — например, стоимость привлечения лида и прибыль, которую он в итоге принес.

Мы в своей практике тоже с таким сталкивались, и в новой статье рассказываем, как решить эту проблему с помощью сквозного идентификатора. Это уникальный номер, который присваивается клиенту, и помогает объединить все данные о нем.

Пройдем весь путь от «да можно руками сметчить» до создания скрипта, который метчил почти все данные о клиентах, собирал в таблички в Tableau и помогал за пару кликов детектить ошибки. Ошибок, кстати, стало в разы меньше, когда мы его ввели.

💙 Читайте подробности в блоге.

LEFT JOIN

16 Sep 2024 09:50

Дизайнеры отнимают работу у нейросетей!
Летом мы писали про то, как российские сервисы начали внедрять в работу ML и нейросети. Маркетплейсы с помощью ИИ решили упростить заполнение карточек — то есть подготовку текстов и обработку картинок. Тогда нас особенно впечатлили видеообложки от Ozon, и мы даже предложили дизайнеру сделать свой вариант.

И вот он готов, и ждем вашего вердикта. 👆🏻

Кто победил в этом соревновании: человек или робот? Ставьте ❤️, если человек, и 👾, если робот!

LEFT JOIN

13 Sep 2024 16:11

В пятом выпуске «Завтра в Data» у микрофона Александр Бараков — Head of BI в Luxoft и автор телеграм-канала Data Nature.

О чем мы поговорили?
🔵От архитектора до BI: путь, который не нужно повторять.
🔵Рабочее комбо в образовании человека, работающего с данными.
🔵Бег по кругу и рутина — единственное, что смущает в сфере?

🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN.

LEFT JOIN

12 Sep 2024 11:11

Да, это тетрис на SQL
Про GPT на SQL мы уже как-то рассказывали, а теперь вот нашли тетрис.

Для запуска нужен Postgres — чтобы обойти некоторые ограничения языка, автор воспользовался возможностями именно этой СУБД.

Скачать игру можно на гитхабе автора и там же почитать, с какими проблемами он столкнулся во время работы над проектом и как искал решения. Материал впечатляющий, как и результат работы. Единственный минус в том, что автор почему-то не назвал свой проект TetriSQL.

А какие впечатляющие проекты на SQL попадались вам? 👀

LEFT JOIN

11 Sep 2024 14:23

Looker Studio перестал работать в России. Что делать?
Следующий пошел — за Miro, Notion и остальными. Не работает даже с VPN.

Говорят, у некоторых еще получается обходить блокировки, но это так себе вариант. Пора искать замену и Looker Studio, и другим западным сервисам, которые могут в любой момент отвалиться, если еще не.

➡️ Кто-то скажет, что заняться этим вопросом надо было давно, но мы понимаем, почему многие этого до сих пор не сделали: это сложно. Мы в Valiotti Analytics это знаем, потому что наша команда это делала не раз для разных заказчиков, которым мы помогали мигрировать данные.

Поможем и вам. Если вы пользовались Looker Studio или другим BI-сервисом, который стал недоступен в России, мы поможем мигрировать на Yandex DataLens. Это российская BI-система, так что к ней доступ не пропадет, а по функционалу она может сравнится с ушедшими аналогами. Мы с DataLens давно работаем и хорошо знакомы: читайте подробности в кейсе на Хабре.

Чтобы не затягивать переезд и выполнить его с комфортом, всем, кто мигрирует с нашей помощью, согласуем скидку на 2 месяца на тариф для бизнеса с крутыми фичами.

LEFT JOIN

09 Sep 2024 14:22

Как за 3 месяца навести порядок в цифрах?
🔜 Читайте в новой статье на VC!

В ней собран пятилетний опыт работы над проектами 40+ заказчиков из digital-сфер.
🔵 Как строится работа над системой аналитики от старта до первых результатов?
🔵 Сколько это длится (да, в заголовке мини-спойлер), и чем все это время на самом деле занимаются аналитики и дата-инженеры?
🔵 А что заказчик делает, пока аналитики работают? Не просто же он сидит отдыхает?

Эта статья — мини-гайд для людей, которым интересно заглянуть внутрь системы аналитики. Полезно будет и потенциальным заказчикам, и коллегам-аналитикам. В технические детали не углубляемся, но рассказываем про процессы и этапы работы, а заодно показываем немножко, как внутри системы аналитики все устроено.

🔜 Расскажите, как у вас выстроены процессы в компании или задайте свой вопрос о том, как наладить работу над системой аналитики. Ждем ваших комментариев под статьей на VC!

LEFT JOIN

04 Sep 2024 15:03

Чем быстрее менеджер по продажам отвечает на заявку от лида, тем выше вероятность, что лид конвертируется в клиента. Именно поэтому одному из наших заказчиков было важно отслеживать этот показатель, а заодно видеть, откуда люди приходят и кто из сейлзов обрабатывает их запросы. Для этих целей мы предложили сделать дашборд.

У нас было конкретное задание от заказчика и четкое понимание, что и зачем нужно сделать. Мы разработали дашборд точно по ТЗ и в итоге переделывали его несколько раз…

И кто в этом виноват?

Может показаться, что причина такой ситуации — это чей-то недосмотр: либо ТЗ было плохое, либо исполнитель что-то не то сделал. Но на самом деле это стандартный процесс работы над дашбордами. Почти всегда нужно несколько итераций согласований и еще чтобы заказчик сам руками пощупал графики и на практике понял, подходят ли они ему.

Задача исполнителя в таком случае — не просто делать по ТЗ, а максимально погрузиться в задачу. Так он сможет увидеть, как улучшить работу и предложить новые крутые вещи, о которых заказчик, может, даже и не подозревал. И он их не прописал в задании, просто потому что не знал, что такое можно.

🔜 Подробно про работу над этим дашбордом и то, как мы постепенно делали его все удобнее и удобнее, читайте в новой статье в блоге → https://leftjoin.ru/all/kak-pereverstka-pomogaet-prevratit-horoshiy-dashbord-v-otlichny/

P.S. Мы возобновили публикацию статей в блоге LEFT JOIN, поддержите нас 🔥, если рады возвращению оригинального контента!

LEFT JOIN

02 Sep 2024 12:55

AI Pin, Rabbit R1 и умные очки Ray-Ban — обзор AI-гаджетов
Каждый раз, когда OpenAI выкатывает новую версию ChatGPT, кажется, что вот он — искусственный интеллект из книг и фильмов. Тот самый, который может поддержать разговор, как человек, и знает ответ на любой вопрос.

В этом году вышло сразу несколько девайсов, которые пытались воплотить в жизнь эти фантастические идеи об умном ИИ-ассистенте, который всегда под рукой. На словах звучит круто, а как на деле?

Разбираемся в новом видео на канале «Дата Коля» с обзором трех ИИ-девайсов, которые вышли в этом году и наделали шума.
🔵Стоят ли они своих немалых денег?
🔵 Действительно ли умеют все, что обещают разработчики?
🔵 Может ли такой девайс заменить смартфон?

Смотрите на YouTube и в VK!

LEFT JOIN

27 Sep 2024 13:30

Yandex Cloud AI Studio – платформа для создания приложений на базе ИИ
Платформа объединяет все доступные ML-решения компании, включая генеративные нейросети: YandexGPT и YandexART. Единый интерфейс позволяет упростить разработку и ускорить запуск многофункциональных ИИ-приложений.

🔵 Чтобы писать меньше кода для интеграции нейросетей, разработчики могут воспользоваться SDK-библиотекой.
🔵Также пользователи смогут тестировать ML-решения в AI Playground: в нем можно вести одновременно несколько диалогов, в каждом из которых сохраняется история обращений.

🔜 Читайте подробнее в статье

LEFT JOIN

26 Sep 2024 13:26

Матемаркетинг’24 пройдет 7 и 8 ноября
…а также 29 октября.

В Москве специалисты по аналитике и маркетингу уже в шестой раз соберутся на конференции Матемаркетинг, чтобы поговорить про данные, технологии и продвижение.
🔵Как и из чего выстраивать аналитическую инфраструктуру в текущих реалиях?
🔵Как можно использовать ML для продуктовой аналитики?
🔵Как эффективно работать с платными каналами продвижения и не терять деньги?

Всего обещают больше 120 докладов и выступлений от специалистов из Ecommerce, EdTech, Retail и других областей. Особенно ждем выступление Ромы Бунина! ❤️

Будет еще кое-кто, кого мы в LEFT JOIN тоже очень хотим послушать — но про это расскажем позже.

Конференция будет идти три дня — но не подряд
29 октября пройдет онлайн-эфир со спикерами, которые находятся не в России.

7 и 8 ноября пройдет основная часть выступлений сразу в двух форматах.
🔵Офлайн — по адресу МГУ, кластер «Ломоносов», Раменский бульвар, 1, с кофе-брейками и нетворкингом.
🔵Онлайн-трансляции и записи — для спикеров и посетителей, которые не смогут приехать.

Участие платное и по билетам. Обладатели билетов получат доступ к закрытой платформе мероприятия на 6 месяцев. Там собраны материалы с конференций прошлых лет.

🔜 И кстати — до 13 октября по промокоду LEFTJOIN15 билет можно купить со скидкой 15%.

LEFT JOIN

25 Sep 2024 14:25

Советы по SQL: полезные фичи и рекомендации
Нашли классный документ на гитхабе с лайфхаками по SQL, как сделать код читабельнее и избежать частых ошибок. Советы подойдут не всем (уже предчувствуем, что многим не понравится первый пункт в блоке «Formatting/readability»), но ознакомиться стоит.

Еще немного рекомендаций (и обсуждений злосчастной запятой из первого пункта) можно найти в треде на Hacker News.

Сохраняйте пост себе, пересылайте знакомым — пригодится! 🔥

LEFT JOIN

24 Sep 2024 09:55

Self-service BI: за или против?
Self-service BI — это подход к аналитике, который состоит в том, что бизнес-клиент сам, без помощи дата-команды, может формулировать запросы к данным и создавать отчеты.

Учить SQL никого не заставляют. Пользователь с помощью кнопок и менюшек в интерфейсе выбирает, какие данные и в каком виде ему нужны, а BI-система превращает это в SQL-запрос. И, конечно, не забываем про ИИ: уже есть достаточно self-service-инструментов с прикрученными к ним LLM. Они «переводят» на SQL запросы пользователей на естественном языке.

🔜 В итоге это всем экономит время: аналитики не отвлекаются на текучку от более крупных и важных проектов, а заказчики не ждут, пока дата-команда возьмется за задачу.

В теории круто. Да и на практике работает — мы рассматривали такой кейс в одном из выпусков Data Heroes (YouTube, club225671614?z=video-225671614_456239057%2Fclub225671614">VK).

Но есть и минусы или, скорее, опасения.
1️⃣ Широкий доступ к данным — так себе идея. А вдруг пользователи сервера уронят своими самодельными дашбордами, если их станет слишком много?
2️⃣ Аналитика — это не просто сделать выгрузку и нарисовать какой-то график. Чтобы эффективно работать с данными, надо понимать, как они хранятся в базе и как взаимосвязаны друг с другом, как правильно представить их на графиках, чтобы действительно найти в них инсайты. Да и в конце концов, какой бы ни был дружелюбный и понятный интерфейс у инструмента, все рано надо учиться им пользоваться. Не факт, что пользователи действительно захотят учиться, а дата-команда — захочет и сможет их обучить.
3️⃣ Self-service BI все равно надо настраивать и поддерживать, и нет гарантий, что это будет намного проще, чем работать с пользователями и бизнес-заказчиками напрямую, «по старинке».

А что вы думаете?

❤️ — Self-service BI — будущее аналитики
👾 — Аналитику должны создавать и поддерживать только профессионалы!

LEFT JOIN

20 Sep 2024 14:27

«Я планировал работать колдуном, хотя реальность оказалась более приземленной»
В гостях Валерий Бабушкин — старший главный начальник в British Petroleum, автор книги “ML System Design” и автор телеграм-канала Время Валеры.

О чем поговорили?
🔵 Об учебе в Германии и первой работе в банке.
🔵 О страхе увольнения и самом интересном проекте.
🔵 О подводных камнях сферы и важности университетского образования.

🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN

Расскажите, как вам формат интервью «Завтра в Data»?
❤️ — Здоровски!
🌚 — Скучновато…

LEFT JOIN

19 Sep 2024 15:23

🔜 Ребята, сегодня последний день сбора данных для исследования рынка онлайн-образования!

Если еще не прошли → сегодня последний шанс

LEFT JOIN

18 Sep 2024 11:24

Мы ищем спикеров для 5-го сезона Data Heroes!
Тема сезона — аналитика в Retail и eCommerce.

🔵 Как работают с данными онлайн-магазины и маркетплейсы?
🔵 В чем отличие аналитики в продуктовом ритейле от аналитики в любой другой сфере?
🔵 Какой стек выбирают лидеры рынка, и как они нанимают технических спецов?

В пятом сезоне будет еще больше аналитики, данных и горячих дискуссионных тем. Сейчас мы активно ищем спикеров, и обращаемся за помощью зала — то есть к дорогим подписчикам.

Если вы работаете в сферах Retail и eCommerce, руководите отделом аналитики или другой командой, но во многом опираетесь на данные в работе, у вас современная и технологичная компания — приходите на подкаст!

LEFT JOIN

17 Sep 2024 09:54

2 дня до конца исследования онлайн-школ по аналитике!
Напоминаем: команда LEFT JOIN проводит независимое исследование онлайн-курсов по аналитике. Мы хотим выяснить, какие из них самые популярные и полезные, а заодно — узнать, как люди относятся к такому формату обучения в целом.

💙 Мы уже собрали 360 голосов, и это крутой результат. Спасибо всем, кто принял участие! Если вы еще не успели это сделать, но очень хотите, у вас есть время. Сбор голосов заканчивается 19 сентября.

🔜 Пройти опрос

Всем участникам выдаем в награду список классных бесплатных материалов для аналитиков и всех, кто интересуется ИИ, SQL и работой с данными.

Так что спешите проголосовать сами и рассказать друзьям, если еще не сделали этого! 🔥

LEFT JOIN

13 Sep 2024 16:38

Почему аналитика оффлайн-обучения — это боль: рассказывает преподаватель из ВШЭ
Четвертый сезон Data Heroes заканчивается интервью с Евгением Соколовым.

Он больше 10 лет в Data Science, работал в Яндексе, а сейчас руководит департаментом больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук ВШЭ. Вот этому всему и посвящен выпуск!
🔵 Как изменился Data Science за эти годы?
🔵 Как Евгений решился из бизнеса уйти в преподавание, и за что он любит эту работу?
🔵Как в Вышке поддерживают актуальность учебных программ и делают их интересными для студентов?
🔵 Отличия между обучением онлайн и оффлайн с точки зрения преподавателя — какой интереснее формат интереснее? А как их анализировать, и какой в этом плане удобнее?

Смотреть: YouTube, VK
Слушать: Apple Podcasts, Spotify, Яндекс Музыка

И да — это действительно последний выпуск сезона, но мы не прощаемся! Совсем скоро придем с новостями.

LEFT JOIN

12 Sep 2024 14:17

Обзор аналогов Miro
А вот и обещанная подборка аналогов ушедшего, но не совсем Miro.

Чтобы пост получился максимально беспристрастным, мы решили отказаться от субъективных оценок «нравится — не нравится», «удобно — не удобно». Вместо этого оценивали инструменты по нескольким главным признакам.
🔵 Цена.
🔵 Функционал. Сравнивали основные возможности (фигуры, схемы, таблицы, стикеры, майндмэпы, рисунки), потому что к богатству функций и интеграций неповторимого оригинала пока никто не приблизился.
🔵 Возможность импорта доски из Miro.

Подробности на карточках, а итог такой:
🔵 У большинства аналогов есть бесплатная версия, в которой можно сделать три доски и пригласить ограниченное число участников.
🔵 Функционал и интерфейс у всех вариантов почти идентичны с небольшими отличиями.
🔵 Импорт из Miro есть почти у всех, но корректно он работает только у holst. Все остальные искажают или не переносят элементы, даже если умеют с ними работать. Почти все аналоги позволяют рисовать на доске, но рисунки при импорте из Miro теряют.

А какая замена Miro больше нравится вам, и почему именно holst?

LEFT JOIN

11 Sep 2024 15:21

В России пройдет международная олимпиада по ИИ и анализу данных AIDAO
Спрогнозировать положение спутников, рассчитать время ожидания заказа для водителя такси и предсказать, как изменения в структуре материала повлияют на его свойства — что общего у этих трех вещей?

🔜 А то, что это все — примеры задач, которые будут решать участники AIDAO (Artificial intelligence and data analysis olympiad), студенческой олимпиады по ИИ, которую проводят Яндекс Образование и НИУ ВШЭ. Кроме возможности поработать над интересными кейсами, обещают знакомство с экспертами по искусственному интеллекту, экскурсии по офису Яндекса и денежные призы для победителей.

Если вдруг заинтересовались, учтите: чтобы принять участие, надо быть студентом (специалистом, бакалавром или магистром) на технической специальности. А еще надо привести друга, а лучше двух — соревноваться можно только в командах.

Мероприятие пройдет в два этапа: онлайн и офлайн.
🔵 Первый этап уже начался и продлится до 5 октября. Чтобы принять в нем участие, надо отправить заявку на сайте по ссылке выше, выполнить задание и ждать фидбек.
🔵 Второй этап начнется 28 ноября и будет длиться до 2 декабря. Он пройдет очно, в Москве, и вот там состоится весь нетворкинг и экскурсии по офисам.

LEFT JOIN

10 Sep 2024 10:31

Онлайн-курсы для аналитиков: за, против, свой вариант?
А мы продолжаем исследование рынка онлайн-образования в сфере аналитики и приглашаем вас принять участие. Если еще не сделали этого — ждем ваших голосов по этой ссылке!

Результаты первого исследования от 2021 года можно увидеть здесь.

Зачем мы это затеяли?
Онлайн-курсы обещают помочь сменить профессию, подтянуть знания и построить карьеру. Мы хотим выяснить:
🔵 Действительно ли курсы помогают достичь этих целей?
🔵 Какие школы наиболее популярны, и больше всего нравятся студентам?
🔵 Видят люди ценность в онлайн-образовании?

Важные примечания
1️⃣ Нам важно узнать отношение к онлайн-образованию как явлению и собрать все мнения: положительные, отрицательные и нейтральные. Проходите опрос, даже если никогда не учились на курсах.
2️⃣ Исследование будет идти до 19 сентября.
3️⃣ Опрос основательный и довольно долгий. Но самых терпеливых, кто дойдет до конца, ждет награда от нашей команды!

🔜 Пройти опрос.

Будем благодарны за репосты и ваши комментарии. ❤️

LEFT JOIN

05 Sep 2024 09:51

Независимое исследование онлайн-курсов по аналитике
Все новое — хорошо забытое старое. Мы уже проводили исследование в далеком 2021 году и, кажется, пришло время обновить результаты. Поменялось все — мир, сфера и даже мы уже другие… (здесь должна быть меланхоличная музыка)

В общем, снова взываем о помощи и просим вас пройти опрос и оставить свое мнение —хорошее, плохое, главное, не безразличное!

Результатами в виде красивого дашборда мы обязательно поделимся в самое ближайшее время. Дату называть не будем, вдруг сглазим 🤣

Важно!
Мы будем принимать ответы до 19 сентября включительно, поэтому не откладывайте это дело в долгий ящик.

И чтобы смотивировать вас сделать это быстрее, за прохождение мы дарим подборку бесплатных материалов на русском и английском языках про дата-аналитику, SQL и не только.

🔜 Еще раз — ссылка на опрос.

P.S. Репосты среди коллег или друзей из аналитики не возбраняются, а только приветствуются 👀

LEFT JOIN

03 Sep 2024 10:38

Начинаем учебный год с «SQL Базой»
Мы не могли упустить такой повод дать скидку на наш курс «SQL База», как начало сентября.

Что за курс такой?
Курс знакомит с основами SQL и особенностями работы в компании на должности джуниор-аналитика. Студенты читают теорию и решают практические задания, оформленные, как реальные боевые задачи. Вы поможете отделу доставки уточнить маршрут, а маркетологам — подсчитать эффективность рекламной кампании.

🔵Курс дает прикладные знания, которые действительно пригодятся в работе: группировка данных, сортировка, агрегация, написание подзапросов, объединение таблиц и так далее. Все, чем на самом деле занимаются аналитики каждый день на работе.
🔵 Он рассчитан на молодых специалистов и студентов, которые только начинают карьеру. Его можно проходить совсем с нуля или с базовыми знаниями SQL.
🔵 «SQL Базу» разработала наша команда, которая до этого работала над «Марафоном данных». Мы читаем все комментарии и отзывы.

А что там со скидкой?
До конца месяца курс можно купить за 931 рубль вместо 1330 по промокоду СЕНТЯБРЬ30 на платформе Stepik.

Часть материалов уже доступна для предпросмотра перед покупкой, но нашим подписчикам мы сделаем особый подарок. Хотите покажем задачку из какого-нибудь модуля? Тогда голосуйте в опросе ниже!

LEFT JOIN

30 Aug 2024 15:25

«Всем работодателям нужны “самостоятельные боевые единицы“»
Гость третьего выпуска «Завтра в Data» — Оксана Прутьянова — лидер направления поиска аналитиков NEWHR.

О чем мы поговорили?
🔵 Что происходит на рынке труда в сфере Data.
🔵 Как влиять на зарплатную вилку и просить больше денег.
🔵 Красные флаги в кандидатах и способы впечатлить рекрутера на собеседовании.
🔵 Типичные ошибки соискателей.
🔵 Прикладные советы по трудоустройству для начинающих специалистов.

🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN.