Что почитать этой осенью?
Холодные осенние вечера — идеальное время, чтобы после работы сесть в любимое кресло, налить себе какао и почитать что-нибудь интересное. И у нас даже есть идея, что бы такого душевного почитать — лонгрид про распределенные системы с подборкой полезных ссылок. Хватит не на один вечер!

Правда, здорово? ❤️

Мы уже как-то раз писали про похожий материал: гайд по распределенным системам главного научного сотрудника MongoDB Research. Но там подход был очень основательный, со ссылками на целые книги и курсы.

Сегодняшний материал попроще. Он знакомит с основными понятиями и подкидывает ссылки на ключевые научные работы и статьи в Википедии. Самое то, чтобы усвоить главное и дальше двигаться к более сложным темам.

Сохраняйте себе, чтобы не потерять! 🔥

Читать полностью…

Закрываем осенний сезон конференций с TECH WEEK
Заметили, что осень — это всегда сезон конференций? Все вернулись из летних отпусков, но еще не ушли в новогодние, так что это самое время встретиться с коллегами, обменяться опытом и заняться нетворкингом.

Как раз перед началом сезона «Давайте уже после Нового года», в Сколково пройдет одна из последних крупных технических конференций осени — TECH WEEK.

Несмотря на название она будет идти только три дня — 26-28 ноября.
🔵В программе 11 треков — про науку и технологии, ИИ, маркетинг, финансы и другие актуальные вопросы для бизнеса. Будут обсуждать инновации, новые тренды и современные подходы к организации рабочих процессов.
🔵 Кроме привычных докладов и дискуссий, обещают и свои уникальные специальные форматы — например, мозгоштурмы, нетворкинг на скорость и TECH Баню с ароматерапией.

А вы часто ходите на профессиональные конференции?
🔥 — Да, частенько
❤️ — Бывает, но редко
👾 — Вообще не хожу

Читать полностью…

ChartDB — бесплатный редактор диаграмм БД
Мало что радует так же сильно, как когда находится простой, полезный и бесплатный инструмент, который можно вот просто взять и начать использовать без регистраций и SMS.

ChartDB — как раз такой. Это open source тул, который создает схемы БД за один запрос и 15 секунд.

🔵 Можно запустить локально (за инструкциями идем на гитхаб), также есть веб-версия.
🔵 Работает с PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, SQLite и
🔵 Получившиеся схемы можно редактировать, дополнять комментариями или экспортировать в виде картинок, если вы захотите добавить их в отчет или документ.

Все это бесплатно, однако есть но. ChartDB пока находится в публичной бете, так что со временем разработчики могут добавить какую-нибудь монетизацию. И скорее всего, это и сделают. Так что поспешите потестить инструмент, пока это не случилось. 👀

Читать полностью…

«Я всегда верил, что главное “попасть” куда-то, зацепиться, а там уже пробиваться наверх»

В гостях Дмитрий Аношин — автор канала Инжиниринг Данных и основатель проектов Datalearn, Surfalytics, Rock Your Data.

О чем мы поговорили?
🔵 О планах поработать инженером-конструктором на немецком заводе.
🔵 Об отсутствии финансовых перспектив в машиностроении.
🔵 О лучшем способе «зайти в Data»
🔵 О классных проектах в Amazon и Microsoft.

🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN

Читать полностью…

Kotlin для анализа данных
Что мы все про SQL да SQL ­— не только ведь его можно использовать для работы с данными. Взять, например, Kotlin. У него есть целый набор инструментов для анализа и датавиза.

🔵 Библиотека Kotlin DataFrame позволяет работать со структурированными данными в форматах CSV, JSON, XLS и XLSX. С ее помощью можно сделать выгрузку, фильтровку, сортировку, агрегацию — в общем, те же операции, что обычно совершаются SQL-запросами.
🔵 Библиотека с милым названием Kandy предназначена для визуализации данных и умеет рисовать все самые популярные и распространенные виды графиков: линейные, гистограмы, тепловые карты, точечные диаграммы и так далее. Получается вполне симпатично и информативно.
🔵 Kotlin Notebook, Kotlin-Jupyter Notebook и Datalore — это редакторы, которые поддерживают работу с текстом, кодом, изображениями и HTML. И вот в них как раз можно делать разнообразные выгрузки данных или рисовать графики с помощью Kandy, вести документацию и экспериментировать с кодом.

Все это выглядит как вполне достойный инструментарий для работы с данными. А вы уже чем-то из этого всего пользовались? 👀

Читать полностью…

А вы отличаете медиану от среднего?
45% казахстанцев отличают и получают более высокую зарплату, чем остальные 55%.

Дата-консалтинг Datanomix из Казахстана провел исследование, чтобы определить уровень data literacy среди соотечественников. Для этого опросили 878 человек из разных сфер деятельности — бизнесменов, айтишников, финансистов и так далее.

💬 Data literacy или грамотность в работе с данными — это умение интерпретировать данные, замечать тренды и делать из них выводы. Этот навык нужен не только аналитикам — данные в том или ином виде есть в жизни почти каждого.

Даже тем, кто не мониторит никакие показатели по работе, дата-грамотность пригодится, если они решат почитать про результаты, например, научного исследования или социологического опроса. Если они умеют работать с данными, они смогут сами сделать из них выводы, а не слепо полагаться на чужую трактовку.

Ну а еще высокий уровень дата-грамотности коррелирует с уровнем зарплат.

Вот, что обнаружили Datanomix:
🔵Респонденты 18-23 лет в среднем значительно грамотнее в работе с данными, чем респонденты 42-46 лет. Этот тренд прослеживался во всех возрастных группах: чем старше, тем ниже уровень дата-грамотности.
🔵 В большинстве сфер прослеживается связь между уровнем дата-грамотности и доходом. Особенно ярко — в ритейле, IT и госуправлении.

Остальные результаты — по ссылке в начале поста.

А вам data literacy помогает больше зарабатывать?
❤️ — А то!
👾 — Что-то незаметно…
🔥 — А я неграмотный :(

Читать полностью…

Что есть на дашборде с результатами исследования онлайн-школ
Для начала напомним, зачем вообще это все было нужно.
🔵 Узнать, какие онлайн-курсы для аналитиков наиболее востребованы.
🔵 Разобраться, помогает ли онлайн-обучение найти новую работу и прокачать скиллы.
🔵 Сравнить, как изменилась — и изменилась ли — ситуация по сравнению с 2021 годом, когда мы проводили первое такое исследование.

🔜 Итоги видно на дашборде. Серыми полосками отмечены ответы в 2024, синими линиями — в 2021.
🔵Больше всего людей проходили курсы от Яндекс Практикума, но оценки у него не самые высокие, хоть и неплохие — 7,9 баллов (на 0,3 ниже, чем в 2021).
🔵Лучше всего оценили курсы от Simulative — 8,8 баллов. Платформа появилась в 2022 году, так что за 2021 данных нет. А вот самые низкие оценки у Geekbrains — 4,4, на 0,9 меньше, чем в прошлый раз.
🔵 Почти все курсы оценили хуже, чем в первом исследовании. Исключениями стали Skillbox и Skillfactory, которые улучшили результат, и Нетология, у которой он не изменился. Можно порассуждать, почему так — либо качество обучения ухудшилось, либо у студентов выросли требования.
🔵 Большинство учились на аналитиков (65,4%) и поступили на курс с намерением сменить профессию (46,3%).

💬 Это данные из основной версии дашборда.
Есть и вторая, более полная, с информацией о стоимости курсов, а также карьерных перспективах: как долго после обучения студенты искали работу и оправдались ли их зарплатные ожидания. Про уровень зарплат мы не спрашивали – слишком много переменных (должность, опыт, компания и так далее), из-за которых данные не будут точными и ценными. Зато все данные можно отфильтровать по платформе, чтобы узнать, насколько студенты каких школ больше всех довольны жизнью.

Полную версию можно бесплатно запросить у бота 🔜 @leftjoin_data_bot

Читать полностью…

AlphaFold 3: как ИИ двигает науку вперед
Давно не рассказывали про то, как ИИ трудится на благо науки. Исправляемся — сегодня на повестке модель для предсказания структуры белков AlphaFold 3.

🔜 AlphaFold 3 разработали Google DeepMind and Isomorphic Labs. Как можно догадаться по названию, это уже третья версия: первую представили в 2018 году, вторую — в 2020. Она нужна для того, чтобы предсказывать структуру белков, их функции и взаимодействия друг с другом и иными веществами.

🔜 Почему это важно?
У белков безумно сложная структура, которую очень тяжело «расшифровать» и описать. А нужно это делать для того, чтобы лучше понять, как они воздействует на другие молекулы. Эта информация полезна при разработке лекарств или при изучении того, как функционирует живой организм — человеческий и не только.

До того, как для этих целей начали использовать ИИ, описание структуры белков было очень долгой и тяжелой задачей. Поэтому AlphaFold оказала огромное влияние на биологию, биохимию и фармацевтку — модель описала больше 200 миллионов белковых структур и значительно упростила работу исследователей. Новая версия стала еще мощнее и теперь способна предсказывать еще более сложные структуры, чем раньше, — целые белковые комплексы.

🔜 Ну и когда ждать лекарство от всех болезней?
А вот тут пока непонятно. Во-первых, надо понимать, что ИИ, при всех свои возможностях, все еще не творит чудеса и даже не гарантирует 100%-ную точность своих предсказаний.

А еще разработчики не стали делиться исходным кодом третьей версии, как сделали с предыдущими. Вместо этого они запустили AlphaFold Server. Он бесплатный, быстрее AlphaFold 2, но предназначен только для некоммерческих исследований и не позволяет предсказывать структуры веществ, которые могут быть использованы как лекарства.

Вот такие новости науки. 👀

Интересно иногда почитать что-нибудь такое или вы здесь исключительно ради постов про данные и SQL?

❤️ — Да, пишите, интересно.
👾 — Нет, давайте лучше про данные!

Читать полностью…

Как дела у BI в России в 2024?
Расскажут на мероприятии с говорящим названием Russian BI Forum’24.

Форум пройдет 14 октября в Москве в Инновационном кластере МГУ «Ломоносов». В программе пленарная дискуссия про будущее BI, мастер-классы и доклады от вендоров и экспертов по аналитике.

Про что будут говорить?
🔵 Кейсы и опыт внедрения BI-систем.
🔵 Тенденции и тренды индустрии.
🔵 Выбор BI-систем: отличия, особенности, российские аналоги ушедших с рынка инструментов.

Вариантов участия два:
1️⃣ Стандарт, который дает доступ к пленарной сессии, докладам и фуршету,
2️⃣ Стандарт + мастер-классы. За участие в последних дадут сертификат.

Оба платные, но по промокоду LEFTJOIN можно купить билет со скидкой 35%.

Он действует до 13 октября, но воспользоваться им сможет ограниченное число счастливчиков, так что рекомендуем не затягивать.

Читать полностью…

Онлайн-курсы: напрасная трата времени и денег или шанс сменить профессию?
Надеюсь, вы не забыли, что мы проводили независимое исследование онлайн-курсов по аналитике? Так вот, пришло время поделиться результатами.

В этой статье все явки и пароли — а именно, как Data-специалисты выбирают онлайн-курсы, оправдались ли их зарплатные ожидания после обучения и многое другое.

🔜 Читайте по ссылке → https://vc.ru/education/1556717-onlain-kursy-naprasnaya-trata-vremeni-i-deneg-ili-shans-smenit-professiyu

Читать полностью…

Яндекс запустил Поиск с Нейро
Теперь в поисковой выдаче можно увидеть ответы от YandexGPT. Пример того, как это выглядит, — выше на скрине.

Где-то мы уже это видели...

Читать полностью…

Как аналитика поможет бизнесу поднять раунд инвестиций
Слышали, что недавно OpenAI подняла раунд инвестиций на 6,6 млрд?

А у нас как раз статья вышла про то, как с помощью отчетов и аналитики убедить инвестора выделить деньги стартапу. Будем честны: 6,6 млрд не обещаем, но верим, что статья поможет понять, как показать потенциал бизнеса с помощью данных.

Пригодится не только предпринимателям, но и аналитикам, чтобы лучше понимать запросы бизнеса и влияние аналитики на фандрайзинг.

🔜 Читайте по ссылке → https://vc.ru/u/48577-nikolai-valiotti/1541672-kak-analitika-pomozhet-startapu-podnyat-raund-investicii

Читать полностью…

Вы наушники не теряли?
Представим ситуацию: вы нашли на улице чьи-то эирподсы. Если подключить их к своему (или любому доступному вам) айфону, вы увидите их серийник и 4 последних цифры номера владельца. Вы хотите вернуть находку. Как вы это сделаете? 👀

Если вы сказали: «Попробую выйти на владельца через Find My» — это логичный ответ, но в вас пропал дух авантюризма так совсем неинтересно. Давайте усложним задачу: Find My пользоваться нельзя. Или вы попробовали, но он не помог.

В мобильных номерах в России 11 цифр: мы знаем первую (+7 или 8) и 4 последних. Уже немало, почти половина номера у нас есть. Что дальше, есть идеи?

🔜 Если есть — пишите в комментариях.

А если нет, то вот пример из Америки.

Спойлернем: автор предположил, что хозяин наушников живет в Портленде, где те были найдены — соответственно, первые 3 цифры будут кодом этого штата. Следующие 3 называются префиксом, и список возможных комбинаций в нем можно сильно сузить, если разузнать, какие из них разрешено использовать телекомам в регионе. Ну а затем надо было просто пробить все получившие номера по базе, которая показывает привязку к iMessage — если человек пользуется эирподсами, то и эппловским мессенджером тоже, скорее всего. Ну а дальше оставалось только сделать по ним рассылку с вопросом «Вы наушники не теряли?»

В других странах, например, в России, этот способ может сработать не так хорошо, поэтому и интересно почитать ваши предложения!

Читать полностью…

От 1234 до 8068
Несложно посчитать, что существует 10 000 возможных вариаций ПИН-кодов из 4 цифр.

Также довольно легко догадаться, какие из них будут самыми популярными. Наверняка, почти все, кто читает этот пост, подумали про 1234, 1111 или 0000.

Но вот какая комбинация цифр будет самой непопулярной? Да, у нас спойлер в заголовке. Какие еще ПИН-коды пользуются популярностью? Есть ли тут какая-то закономерность или это чистый рандом?

🔜 На графике выше вы можете видеть, что закономерности таки есть
График составил аналитик Ник Берри в 2012 году на основе 3,4 миллионов слитых в интернет ПИН-кодов. Да, данные не самые новые, но что-то нам подсказывает, что вряд ли за эти 10 лет что-то сильно изменилось.

🔵Чем светлее точка, тем популярнее код. Рандомно раскиданные черные точки — самые редкие коды. Среди них и 8068, комбинация, которая встретилась всего 25 раз.
🔵 Светлая линия в центре — ПИНы из повторяющихся пар цифр (1212, 1313 и так далее).
🔵Светлая линия в нижней части — ПИНы, начинающиеся на 19. Вероятно, многие из них — год рождения.
🔵В левом нижнем углу — большой светлый блок, обрывающийся по обеим осям после 30. Можно предположить, что среди них много пинов, в которых зашифрованы даты рождения. Также люди любят коды, которые начинаются с 0 или 1.

Рассмотреть график поближе можно здесь, а почитать про исследование Ника и его выводы — в его статье. Там же есть топ-20 кодов, на которые приходится аж 26% всех ПИНов из его датасета.

Как вам график?

❤️ — красота!
👾 — делать людям нечего...

Читать полностью…

Почему стоит записаться на курс SQL База?
Не будем перечислять все, что мы не раз рассказывали — про то, что там много практических заданий, приближенных к реальным, поддержка от команды разработчиков и так далее.

У нас есть новые аргументы!
1️⃣ Новые отзывы от студентов — они выше, на картинке. Насколько хороша подача и задания, вы могли недавно убедиться сами в посте с задачей на соединение таблиц.
2️⃣ Осталось всего два дня до конца действия промокода СЕНТЯБРЬ30, по которому вы можете купить курс со скидкой 30% — за 931 рубль вместо 1330!

Готовы записаться? Переходите по ссылке 🔜 https://stepik.org/a/129108

Читать полностью…

Поговорим про данные
Если ищете, чего бы такого послушать или посмотреть про аналитику, датавиз и карьеру в дата-сфере, у нас для вас целых 13 вариантов.

💬 Первые 12 собрал на графике аналитик Kevin Wee (не будем транскрибировать имя и фамилию, чтобы не ошибиться). Он подсчитал количество эпизодов в каждом, частоту выхода и продолжительность. Сразу видно, кто выпускает контент стабильно, у кого основательные часовые эпизоды, а у кого — короткие лайтовые на 15-30 минут.

Важно: они все на английском, а информация об эпизодах спарсена со Spotify — выходят ли подкасты на других площадках, надо проверять дополнительно. Так что послушать из России может быть сложновато.

🔜 Но не расстраивайтесь! Вот 13 вариант, что послушать про данные — совсем скоро представим новый проект, подкаст про аналитику с аналитиками, экспертами и руководителями дата-консалтингов. Первый выпуск уже в эту пятницу! 🔥

Ну да, этот пост — подводка к релизу нового проекта. Но график же по ссылке правда классный?

Читать полностью…

Вакансия в Valiotti Analyitcs: менеджер BI-проектов
Дата-консалтинг Valiotti Analytics с 2019 года строит системы сквозной аналитики компаниям из диджитал-сфер — эдтехам, финтехам, ритейлерам, екомам, разработчикам приложений и геймдеву. Сейчас мы ищем менеджера проектов.

💙 И кстати: LEFT JOIN — проект Valiotti Analytics. Так что человека ищем не абы куда, а к себе команду.

Главное, что надо будет делать:
🔵 Координировать и контролировать работу над проектами, ставить сроки и цели.
🔵 Взаимодействовать с клиентами, командами проектов и другими департаментами компании.
🔵 Развивать и улучшать процессы работы над проектами.

Какие требования?
🔵 Опыт работы над ИТ-проектами от 2 лет (идеально, если этот опыт был связан с BI и аналитикой) по Agile.
🔵 Уверенное владение Miro и Notion.
🔵 Знание английского на уровне B2 или выше
🔵 Коммуникабельность и проактивность.

А что по условиям?
🔵 Fulltime в часовом поясе, близком в GMT +3
🔵 Полная удаленка.
🔵 Работа над интересными проектами в сильной команде без бюрократии и с демократией.
🔵 Зарплату обсуждаем индивидуально.

🔜 Это про вас? Тогда пишите скорее нашему HR Татьяне @tanya_zab или отправляйте отклик в Huntflow с комментом, что вы из LEFT JOIN.

Читать полностью…

Про бизнес, маркетинг и истории успеха
Понедельник, когда вы возвращаетесь к любимой работе и доделываете недоделанное с пятницы, — лучший день, чтобы задуматься о своем деле. Без этого вашего корпоративного рабства.

Но вот вопрос — с чего начать? Чем заниматься? И где вообще брать идеи для бизнеса?

🔵К счастью, в телеграме найдется все. Например, канал Макса Иванова, который пишет про бизнес и маркетинг: новости, громкие рекламные кампании и завирусившиеся в соцсетях тренды.

🔵Вот вам пример — в Китае придумали ватные палочки с йодом. Теперь китайцы могут нарисовать йодную сеточку, не таская с собой бутылек с лекарством. Чем не идея для бизнеса? Берите в оборот, пока вас никто не опередил!

🔜 На канале Макса еще много идей и вдохновляющих историй успеха для тех, кто вдруг почувствует, что теряет мотивацию.

Читать полностью…

Примите участие в исследовании рынка труда для аналитиков!
Наши друзья из NEWHR вновь проводят исследование рынка дата-труда. Они опрашивают маркетинговых, продуктовых и дата-аналитиков об условиях работы, уровнях зарплат и обязанностях.

Такие исследования они проводят с 2018 года, проводили и в прошлом году, и вот здесь можно найти результаты.

Этот проект помогает узнать несколько важных вещей.
🔵 Средние по рынку зарплаты для разных специальностей и грейдов, а также их динамику.
🔵 Ожидания от аналитиков — то есть, выполнения каких задач от них хотят работодатели.
🔵 Перспективные отрасли и компании, в которых аналитикам лучше всего работается.
🔵 Список экспертов и профессиональных ресурсов, популярных в индустрии. Кстати, в прошлом году мы попали в топ!

В общем, от этого исследования всем хорошо. Работодатели знают, какую зарплату и за какую работу предложить толковому специалисту, а аналитики понимают, какие условия работы адекватны рынку.

🔜 Так что проходите опрос по ссылке!

Это займет примерно 20 минут. В награду получите только плюс в карму, ранний доступ к результатам и приглашение на закрытый эфир с инсайтами.

Кто ответил на все вопросы, ставьте 🔥

Читать полностью…

Данные есть, а смысла нет: как мы починили аналитику французскому эдтеху
Сделать классную аналитику — это как наконец-то купить подходящие очки. Жить становится настолько удобнее, что не понимаешь, как обходился без этого раньше.

Но что делать, если у компании уже есть аналитика, с базами и дашбордами, а пользы это не приносит? Инсайты не ловятся, а деньги и ресурсы на всю эту инфраструктуру все равно тратятся?

🔵Короткий ответ — переделывать.

🔵Длинный — в новой статье на vc.ru → https://vc.ru/dev/1589666-dannye-stali-tochnee-a-rashody-snizilis-v-225-raza-kak-my-sdelali-analitiku-francuzskoi-kompanii-mentorshow

В ней рассказываем про то, как мы пересобрали систему аналитики французскому эдтеху Mentorshow. У них с данными все было так сложно, что приходилось пересчитывать показатели с дашбордов вручную. В Excel, Карл! 🫠

🔜 В статье разбираемся подробнее, не только что случилось с Mentorshow, но и почему от такой ситуации ни один бизнес не застрахован. И конечно рассказываем, как этого избежать.

Читать полностью…

ТОК 2024: конференция для малого и среднего бизнеса
14 ноября в Москве пройдет конференция о том, как развивать и растить бизнес — причем во всех направлениях, от улучшения качества продукта до расширения географии.

Мероприятие рассчитано на предпринимателей: как новичков, которые только-только запустили свой проект, до руководителей уже устоявшихся, стабильных компаний. Они смогут послушать разборы кейсов и дискуссии приглашенных экспертов, посетить мастер-классы и воркшопы.

🔜 Кстати, о приглашенных экспертах: обещают, среди прочих, выступления от Кофемании, FITMOST, Точки, Ясно и The Blueprint.

Конференция будет разделена на три трека:
🔵Стратегии — про масштабирование бизнеса и создание бренда,
🔵Процессы — про операционку и выход из нее,
🔵Люди — про лидерство и выстраивание взаимоотношений с сотрудниками.

Ознакомиться с программой и полным списком спикеров можно сайте конференции.

Читать полностью…

«Уверенность в своей работе ко мне пришла, наверное, только года три назад — до этого со мной всегда было ощущение, что ничего не получится»

В гостях Роман Бунин — специалист по визуализации данных и развитию BI-систем, автор Telegram-канала Reveal the Data

О чем поговорили?
🔵 О работе инженером-электротехником на заводе.
🔵 Как пришел в BI.
🔵 Какой он — идеальный образовательный микс.
🔵 Об уверенности в собственных навыках и неэффективности инструментов для визуализации данных.

🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN.

А еще 26 октября стартует курс «Дашборды и аналитические инструменты», который Роман запускает совместно с Татьяной Мисютиной. Делимся с вами промокодом LEFTJOIN, который дает скидку 5%. Указать его нужно при записи в комментариях.

Читать полностью…

Tableau и dbt объявили о начале партнерства
Обещают, что это поможет увеличить доверие к данным в глазах пользователей и сделать работу аналитиков и дата-инженеров удобнее.

В чем состоит партнерство?
Если кратко — то в объединении возможностей Tableau и dbt. Из dbt можно будет экспортировать в Tableau модели, метрики, информацию о качестве данных. Часть фич (например, dbt Data Health Tiles, которые помогают убедиться в свежести данных) уже прикрутили, часть (например, подключение Pulse к dbt за один клик) появится в ближайшем будущем.

🔜 Ценность для юзеров в том, что им будет проще проверить, что данные на дашборде точные и актуальные. Для дата-команд — в том, что теперь станет меньше лишних телодвижений при работе с данными.

А если хочется подробностей, то вы их найдете в пресс-релизе на сайте Tableau.

Как вам новость?
❤️ — Давно пора!
🌚 — Да что мне этот Tableau...

Читать полностью…

Так, результатами исследования мы поделились, теперь можно публично поблагодарить наших друзей и коллег, которые поддержали нашу идею ❤️

Обязательно подписывайтесь на эти каналы — все-таки, драгоценная подборка экспертов сферы (и не только) 👀

🔵Reveal the Data
🔵data comics
🔵Чартомойка
🔵Инжиниринг данных
🔵Datanomika
🔵Datalytics
🔵Start Career in DS
🔵Data Nature
🔵настенька и графики
🔵People Analytics
🔵Лягушачья аналитесса
🔵Это разве аналитика?

Читать полностью…

Google починил SQL
Как думаете, что делает запрос ниже?

FROM customer
|> LEFT OUTER JOIN orders ON c_custkey = o_custkey
AND o_comment NOT LIKE '%unusual%packages%'
|> AGGREGATE COUNT(o_orderkey) c_count
GROUP BY c_custkey
|> AGGREGATE COUNT(*) AS custdist
GROUP BY c_count
|> ORDER BY custdist DESC, c_count DESC;

А делает он то же, что вот этот:

SELECT c_count, COUNT(*) AS custdist
FROM
( SELECT c_custkey, COUNT(o_orderkey) c_count
FROM customer
LEFT OUTER JOIN orders ON c_custkey = o_custkey
AND o_comment NOT LIKE '%unusual%packages%'
GROUP BY c_custkey
) AS c_orders
GROUP BY c_count
ORDER BY custdist DESC, c_count DESC;

Главное отличие в том, что первая версия кода — это новый более лучший улучшенный SQL от Google. 👀

А что не так со старым?
У SQL много плюсов, но давайте честно — это не самый простой язык. Иногда даже опытным экспертам бывает сложно разобраться, как написать или прочитать особенно хитрый запрос.

Но и отказываться от него не хочется: во-первых, мы все-таки его любим, а во-вторых, достойной альтернативы ему просто нет. Поэтому ребята из Google предложили решение — конвейерный синтаксис, который вы и идите выше.

Что такое GoogleSQL?
GoogleSQL — это диалект SQL, разработанный в Google.

К нему прикрутили поддержку «конвейерных» запросов (но обычные и смешанные тоже допускаются). Они отмечаются значком |> и в основном выполняют те же функции, что их «тезки» в стандартном SQL. Хотя есть и несколько экспериментальных, у которых нет аналогов.

🔜 Подробнее можно почитать в публикации от команды Google. Самое интересное начинается с 4 страницы — там про операторы, синтаксис и логику работы.

Если совсем кратко (чтобы влезло в пост в Tg), то главный плюс подхода, предложенного Google, — запросы намного проще писать, читать, редактировать, дебажить, добавлять новые операторы и так далее.

Вот такой апдейт для старого доброго SQL. Что скажете?
❤️ — так действительно удобнее
🌚 — это уже не SQL

Читать полностью…

Топ-3 лучших страны для работы в 2024
…если судить по количеству праздничных дней в году. Их для нашего с вами удобства отобразили за графике выше (интерактивная версия — здесь).

Список получается любопытный: в топе Непал с 39 днями, Мьянма с 32 и Иран с 26.

Скучнее всего в Мексике, Великобритании и Эквадоре — у них всего 8 выходных праздничных дней.

Переезжаем в Непал?
❤️ — собираю чемоданы
👾 — нет уж, спасибо
🔥 — а я уже там

Читать полностью…

Кейс: готовое решение из «коробки» vs кастомная аналитика
На рынке полно готовых решений для аналитики, которые можно подключить к своим источникам данных и базам и получить от них достойные информативные дашборды. Это намного дешевле и быстрее, чем строить систему аналитики с нуля, поэтому многие компании выбирают именно этот путь.

При всех неоспоримых плюсах у таких готовых решений есть и минусы:
🔵сложно настроить под себя, когда возникает необходимость в более продвинутой аналитике;
🔵если появляются какие-то ошибки и неточности в данных, может быть очень тяжело разобраться, из-за чего это происходит.

Со второй проблемой мы однажды столкнулись. Если кратко, то заказчик пользовался ROISTAT, а потом решил выстроить кастомную систему с нашей помощью. И когда он посмотрел на наши дашборды, то понял, что «цифры не бьются» и в данных что-то не так. Мы начали разбираться и поняли, что хотя в своем коде мы уверены, внутрь ROISTAT заглянуть, чтобы разобраться, что и как он считает, мы не можем.

🔜 Что потом мы с этим делали, читайте в новой статье в нашем блоге!

Читать полностью…

Что нового у DataLens?
25 сентября прошла конференция Yandex Scale. Там рассказали про новые сервисы и фичи, а мы следили за новинками DataLens.

Делимся самыми интересными новостями:
🔵Конструктор отчетов, в котором можно собирать документы для экспорта в pdf, чтобы отправить коллегам или клиентам.
🔵Безопасное встраивание дашбордов, благодаря которому можно встроить не только отдельный график, но весь дашборд в любой продукт типа CRM.
🔵Анонсирован DataLens Enterprise. Знакомый DataLens, но в контуре заказчика. На сайте проекта можно отправить заявку, и команда DataLens обсудит с заинтересованными компаниями пилотный проект.

Конференция уже прошла, но доклады еще остались. Если хотите узнать подробности, то смотрите запись на сайте мероприятия.

Читать полностью…

«Я вообще не устаю делать дашборды»

В гостях Анастасия Кузнецова — BI team lead в Semrush и автор канала настенька и графики.

О чем мы поговорили?

🔵 Об учебе на социолога и неудачном побеге в Финляндию
🔵 Что лучше — курсы или высшее образование?
🔵 Как справляться с задачами, которые кажутся невыполнимыми?

🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN

Читать полностью…

Встретился и записал двухчасовой подкаст с Ромой Буниным на Кипре про все актуальное.

Много поговорили про Кипр и про эмиграцию в целом, про Datalens (Яндекс, приходите, расскажу, куда нести донаты), про аналитическую культуру Yandex Go, про разные проекты Ромы. Про историю жизни не спрашивал, вы ее уже слышали от Ромы раз 5.

Читать полностью…