LEFT JOIN Insider
17 December 2024 10:47
Как распознать плохие данные и не стать героем мемов про отчеты?
В мире аналитики плохие данные — это не только головная боль, но и риск попасть в вечность с гифками и мемами. Давайте разберемся, как избежать этих неприятных ситуаций.
🔵 Проверьте источники данных
Если вы собираете данные с разных систем и источников, важно удостовериться, что они все совпадают. Несогласованность между данными из разных мест — первый признак того, что что-то пошло не так. Неверные данные с одного источника могут испортить весь отчет. Не дайте им шанс!
🔵 Логика — ваш лучший друг
Прежде чем удариться в анализ, спросите себя: «Есть ли логика в этих цифрах?» Если вы видите, что продажи за прошлый месяц увеличились в 5 раз без видимых причин, это повод насторожиться. Плохие данные часто имеют чудеса чисел, которые можно легко заметить, если быть внимательным.
🔵 Слушайте свой опыт, а не только цифры
Иногда отчеты говорят одно, но интуиция подсказывает другое. Например, если данные показывают, что один и тот же продукт продали в два раза больше, чем другие — это не обязательно успех. Это может быть следствием ошибки в расчетах или неверной категории. Проверяйте все, что кажется странным!
🔵 Автоматические проверки — это не конец игры
Не стоит полностью полагаться на авто-проверки в системах. Да, они спасают, но в случае с неочевидными ошибками они могут не сработать. Проверьте данные вручную, если есть сомнения. А если это не поможет — попросите коллег взглянуть на отчет свежим взглядом.
🔵 Альтернативные методы проверки
Для особо сложных данных попробуйте использовать другие подходы для их проверки. Например, для прогнозов можно использовать разные модели и сверить их результаты. Когда все сходится — можно быть уверенным в точности.
Так что будьте внимательны, и ваши отчеты не станут темой для обсуждения на корпоративах.
Какие еще методы проверки данных используете вы? Поделитесь в комментариях!
🔜 @
#into_data
Читать полностью…
LEFT JOIN Insider
13 December 2024 12:42
Прожарка резюме: рекрутеру важно видеть возраст кандидата
5 выпуск рубрики #прожарка_резюме
Что можно улучшить в резюме Таллина Валерия?
🔵 Возможно, это эйджизм, но рекрутеру, действительно, важно знать возраст кандидата — такие правила игры, увы.
🔵 Было бы супер сделать два резюме для двух желаемых позиций — одно для BI-аналитика, другое для продуктового.
🔵 Единая структура оформления разделов — всему голова.
Еще больше комментариев — в карточках.
Ждем ваши резюме в комментариях под этим постом 👀
🔜 @
Читать полностью…
1522