4253
❤️☠️🤗 идейная миграция небытия
не пишите код вала без батчинга пацаны, вам гпу минуты еще нужны...
Читать полностью…
Шел третий год с выхода JAX 1.0, авторы наконец выложили лекцию на youtube
Читать полностью…
Если б программисты строили бы дом
С
Когда взял энкодер с dim 2048, а unet с dim 768
Когда не синканул контракты ml с бэкэндом
Кажется next big thing будет auto negative prompt внутри картинко_генерации, причем он будет прикручен к classifier free guidence на уровне эмебедингов, те его не надо будет прописывать ручками
Читать полностью…
Тред вакансий.
Если вы нанимаете DSов, кидайте что ждете от кандидатов, в какой локации и за сколько денег.
Первые 10 попадут в этот пост бесплатно
#job TL;DR:
🏭 Райффайзен Банк, Middle/Senior Python Dev;
🧑🤝🧑 Команда физтехов, фкнщиков и вмкшников и крутейший тимлид;
🔌 Middle: 200-300, Senior: 350-450 на руки.
🙋🏽♂️ Что надо делать?
Помогать нам разрабатывать платформу для учета трейдинговых позиций и интегрировать её во внутренние системы.
Задачи:
– Кодить, а классный менеджер постарается не отвлекать тебя созвонами,
– Продумывать и воплощать архитектуру сервисов,
– Проводить код-ревью,
– Фигачить тесты и вот это вот всё,
– Короче, нужен работник для работы.
😱 Продай мне эту ручку Что у вас в команде крутого?
– Наши финансы это не про программы лояльности, рекомендашки и прочие штуки, которые давным-давно всех достали. Наши финансы про крутые идеи, случайность и реализацию этого добра в машинке.
– Хороший work-life balance, гибкий график, полная удалёнка по дефолту.
– Плюшки вроде ДМС со стоматологией, educative со всеми курсами и очень желающих делиться полезной информацией ребят в команде.
– Льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только.
– Мега-крутой менеджер, 11/10, обожаю его.
– Высокие стандарты кода для разработчиков. Микросервисы, паттерны и прочие прикольности 💨.
– Возможность выбора любого оборудования.
💪 Хм, и что нужно уметь, чтобы к вам залететь?
– Опыт разработки на Python от 5 лет (Senior), от 3 лет (Middle). Если ты немножко недотягиваешь, но рокстар, всё равно пиши, чёб нет.
– SQL, NoSQL, Docker, K8s, GitLab CI/CD. Классика, короче.
– Опыт разработки систем с микросервисной архитектурой.
– Async / multithreading.
– Знание классических алгоритмов и структур данных.
🤙🤙 Особый респект ребятам, которые умеют в:
– TDD/BDD;
– FastAPI;
– Понимание финансовых терминов.
📚 Так, допустим, а какой у вас стек?
– Python.
– Kubernetes, Gitlab CI.
– SQL, NoSQL.
– Всё, что перечислено в требованиях))
✍️ Пиши скорее нашему HR @andelenda, а то закроют вакансию!!1!11
👀 А я вот если крутую вакансию до конца дочитал, никогда не поленюсь лайкос влепить и эйчару CV скинуть, или написать «Братан, вакансия понравилась, но вот что смущает: …». Можно вот этого, пожалуйста?
-Если все твои друзья пойдут на статью писать ты тоже пойдешь?
-Да
-Тьфу бля, хиршаеб
Noone
totally noone
Me: uncond_embeddings.resize_(1, 6,768)
🤯 Cmd J - ChatGPT shortcut for Chrome
Последнее время я каждый день по много раз использую ChatGPT. В основном, чтобы она исправила мой кривой английский или задую ей глупые вопросы 😆
Но мне надоело постоянно копировать текст из текущей вкладки, переключаться на ChatGPT, вставлять текст, дописывать промпт, получать ответ и копировать его обратно. Хочется же проще это делать!
Поэтому мы с ребятами собрали Cmd J - командная панель, через которую можно дергать ChatGPT на любом сайте. Выделяешь текст, затем ⌘J, выбираешь быстро команду или пишешь свой промпт, а затем жмякаешь ентер, чтобы вставить результат обратно. Красота!
Пока правда вставка работает далеко не на всех сайтах. Кто бы мог подумать, что это оказывается сложная задача!
Пока расширение находится в сторе на ревью, вы можете его установить себе из архивчика. Смотрите первый коммент под постом.
Если приложение будет падать или работать через раз, то это норма, хах. Жалобы и фидбек кидайте мне в личку @rebryk
А если у вас есть на уме очень классные промты, которые вы сами гоняете каждый день, то их тоже присылайте. Самые классные добавим в релиз!
Ну как вам?
Ну что рабы системы, готовы дальше впахивать?
Читать полностью…
Коллеги, накидайте текстовых датасетов на задачки на русском языке
Читать полностью…
🔥VALL-E: новая zero-shot text2speech модель от Microsoft
Эта модель берет на вход текст и 3-х секундный семпл голоса, на выходе получаем аудиофайл, где проговаривается заданный текст. Причем сохраняется персональность, стиль и интонация.
То есть, чтобы сгенерить голос нового человека, не нужно тренировать модель заново — достаточно только показать модели трехсекундный семпл. Ух, заживём!
Архитектура модели смахивает на Dalle-1 и использует трансформеры. Не путать с Dalle-2, которая работает на диффузии.
Примеры генерации снизу.
Кода пока нет. И я немного сомневаюсь, что они его выложат.
❱❱ Сайт проекта
@ai_newz
Если после Дейли вам не приходиться поправлять член, возможно это не работа вашей мечты
Читать полностью…
Чуваки, подскажите как быстрее всего как быстрее всего получить водительские права в Москве 🐸
Читать полностью…
Объявление от Миши Батина. Части читателей может быть интересно:
Каждую среду, начиная с 4 января, будет проходить «Школа анализа данных Проекта AGCT».
Мы прочтем бесплатный курс лекций по следующим темам:
1. Определение геномной сети. Понятие регуляторов: энхансер, сайленсер, транскрипционный фактор. Примеры регуляции и мотивов: цинковый палец, лейциновая застежка (кратко). Подсети метаболической сети.
2. RNA-seq, WGS и экзомы. Основы секвенирования. Понятие экспрессии гена, численное выражение экспрессии (как определяется), FPKM, TPKM. Дифференциальная экспрессия, аннотация генома и транскриптома.
3. Метиллирование и метилом, генные часы, хроматин и его роль. Примеры, mTOR или воспалительный процесс.
4. Математические основы анализа графов. Определение графа, обхода графа, коммьюнити на графе. Мотивы на графах (scale-free графы, случайные графы). Отличие метаболической сети от всех остальных с точки зрения топологии
5. Алгоритмы-1. Поиск коммьюнити на графе. Алгоритмы кластеризации узлов графа (без ML).
6. Алгоритмы-2. Вычисление насыщения (enrichment), статистические критерии, GSEA, enrichR.
7. Базы данных. KEGG, GO, WikiPathway — чем отличаются, чем схожи, для чего нужны.
8. Алгоритмы-3. Новые методы построения сетей: GENIE3, pathfindR, GRNBoost2. ML-подход к кластеризации и аннотации
9. Канцерогенез. Отличия раковых клеток от здоровых, гликолиз, механизм апоптоза, восстановление теломеров. Метаболическая сеть апоптоза и её возможные повреждения, как пример.
10. Старение и его проявление в метаболизме. Возможные примеры воздействия различных гипотез клеточного старения на метаболическую сеть.
11. Бизнес-аналитика биотех-проектов в области анализа данных. Перспективные направления, возможности и подводные камни.
Приходите в наши Зумы. Можно записываться и всё обсуждать в чате Проекта AGCT
/channel/+-GZtdAqsOvcyMGVi
Как построить карьеру в AI. Руководство от Andrew Ng
Новый Год 🎄, время строить планы. Если хочется научиться что-то делать в AI, но не знали с чего начать, то читайте дальше!😉
Самый главный популяризатор AI выложил в открытый доступ руководство как построить карьеру в AI.
Руководство очень просто написано и является сборником полезных советов. Можно использовать вместо ментора. Состоит из 3-х основных глав:
1️⃣ Как научиться
2️⃣ Как выбрать проект
3️⃣ Как найти работу
Эндрю дает простые, но важные советы как побороть синдром самозванца, нужно ли глубоко знать математику, и пожалуй самое главное, как правильно выбирать проекты для своего AI портфолио (спойлер, лучше сразу делайте что-то на пересечении вашей экспертизы/того что вам интересно и AI)
Инджой
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models или как ее сунуть то
есть такая эвристика - оптимайзер модели без хаков занимает в 4 раза больше памяти чем сама модель. Тут открывается простор для оптимизаций: перенос оптимайзера на cpu, заморозка модели fp16 и fp8 и все это требует некоторой интелектуальной нагрузки чтобы аккуратно все обучилось и взорвалось.
Но есть путь проще - адаптеры, идея такая: давайте в attention заменим Wq на Wk и Wv что дает выигрышь в 4 раза
github
paper
😧 Девочка: ищет в инстраграме бывшую своего парня
😎 Женщина: ищет через scholar диссер разработчика Adobe, чтобы узнать архитектуру
🚀 Нашла бесплатную тулзу studio speech enhancement от adobe research и она реально классно работает. Если посмотреть на мелспеки, то видно, что звук стал глубже и фоновых шумов действительно стало меньше.
Модель отрабатывает достаточно долго и точно не годится для рилтайма — значит скорее всего внутри что-то рекуррентное и довольно крупное. Мне стало интересно раскопать, что именно.
Достаточно быстро я нашла на скаляре, что статей со словами studio/adobe/enhancement за 2021+ год не особо много и везде фигурировала Jiaqi Su — PhD из Принстона с этой же темой диссера из adobe research, дальше среди ее недавних работ выделилась и статья с IEEE воркшопа, которая, скорее всего, и является основой технологии
🧩 В чем суть архитектуры?
Внутри wav2wav Hifi-GAN-2. Авторы выделили три критерия "студийности" и их улучшают: зашумленность, реверберация и балансировка эквалайзера. В архитектуре выделяются три компоненты:
1. RNN, которая предсказывает по raw signal (инпут по дефолту 16kHz) MFCC фичи для чистого сигнала
2. WaveNet, который берет на вход raw signal и предсказанные MFCC фичи из первой сетки и предсказывает raw signal в 16kHz
3. Апсемплер в 48 kHz
Данные генерили традиционно — портили хорошие через доступные шумы и скрипты из DAPS/ACE Challenge/etc. В начале статьи авторы вспоминают модели постарше вроде DEMUCS, PoCoNet, обученные на шумах и датасетах из DNS Challenge, где многие данные в 16kHz и что студийки там при всем желании не получится 🙃
Отличие от оригинального Hifi-GANа заключается как раз в первом пункте — сетке, которая считает акустические фичи по шумному инпуту. По мнению авторов, эта модификация значительно улучшает качество звука на выходе.
Большой минус архитектуры — скорость работы, много пространства для оптимизаций господа-студенты, ловите тему для дипломаВ статье супер много примеров и схем, так что рекомендую ознакомиться 🤓
FLAN-stable diffusion gonna be realised in 2weeks
Читать полностью…
Топ 10 способов не считать градиенты при обучении:
0.
- Никогда не спорь с мужчиной, или начинай плакать или раздеваться.
-Дмитрий, наденьте пожалуйста футболку, мы не уменьшим вам налогообложение.
Уважаемые разработчики Леруа Мерлен/Петровичич/ват элсе, интегрируйте пожалуйста поиск по картинке на основе CLIP, elastic умеет в кастомные эмбединги!!!
Читать полностью…
Любите админа?
А у него скоро др, если хочется поддержать канал и меня лично, закиньте чеканную монету
Для русских карт:5536913977088695(тиньк)5484380014559009(sber)4578 8900 0085 4842Для крипто котиков:
Erc20 0x4DBd65ec0C0E91755e02170fC1C8f85FB4D6F4f9
#чтивонаночь
Прошлогодний TTS на основе voice-clip(тот же clip, но с voice вместо картинок используется для сэмплирования) gpt_like для генерации токенов диффузии, univnet как вокодер и все это работает для генерации speech.
Есть zeroshot, можно докинуть на 10 секунд голоса и получить проложение тем же голосом
Collab 💫
Project page
Github
Э, ну тут короче доучилась обнова anime diffusion - что внутри:
- Fine tune SD1.5 UNet на кэпешенах BLIP на сете аниме ~100gb(danbrou + нарезка клинка, евы, и еще пары аниме)
-аспект ратио только на последней эпохе(1/5) , поэтому лицо за пределами кадра - норма
- тут по прежнему эмбединги с последнего, а не с предпоследнего слоя клипа, so качество рук - ну такое
- модель лежит готовая к вашим извращениям с подобранным негатив промптом
ботик играться @hentaigensteblbot
colab/hfspace - мне было лениво, если кому то надо, cделаю, но генерации на hf норм перформят
💡 cервис который перебирает IP и предлагает наиболее выгодную фейковую локацию для booking
Даня, твой выход
Как программируют в Сербии:
kebab.remove()
Чувак построил стробоскопическую ёлку
тикток
Чуваки постарше, посоветуйте неочевидные инвестиции
Читать полностью…