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高盛: "AI对经济增长潜在影响"的研究报告
技术创新会产生新职业，这些新职业占据了就业增长的大部分。在1980年之前自动化带来的失业通常被产生的新职业需求所抵消，但近年来失业造成了对就业行情的拖累。
⭐️ 图一: 不同行业旧工种和新工种的分布
- 绿色： 1940年已经存在的职业
- 深色： 1940年后产生的新职业
⭐️ 图二: 淘汰的旧工种和新工种就业情况
绿色阴影背景为IT爆发期
高盛: "AI对经济增长潜在影响"的研究报告
以下是报告摘要：
🔠AI可能会影响多达3亿个工作岗位。
🔠 如果生成式AI 覆盖半数雇主，10年内将有7%人失业
🔠AI可能会使全球劳动力的18%自动化
🔠AI将替代46%行政工作和44%法律工作
根据高盛的说法：“AI生产力提升可能是双重的：员工将花更多时间从事更有价值的工作，而那些被替代的人最终将重新就业。”
意大利禁用ChatGPT
意大利数据监管局称，ChatGPT不能验证用户年龄，不尊重用户隐私数据，因此决定禁止它在意大利运营。
该禁立即生效，将导致ChatGPT和其意大利用户的数据处于临时限制状态。
-- 来源
⭐️ 昨天评论区一留言引发讨论:
「没有一个从宗教角度谈ai的，圣经中说，上帝靠“话语”创造世界，chatgpt又是大语言模型，这是巧合？」
⭐️上图来自 《人类唯一的出路: 变成AI》
人类语言出现从两方面改变人类的进程:
- 同代人之间能互相学习很多，并与个人知识点结合。
- 代与代通过语言完成知识传递，使得知识在历史中留存更久。
⭐️ 接 上条POST 有感 ，所谓站在巨人的肩膀上，大语言AI模型的出现极可能再次改变上图的走势，让我们对现有的教育方式，知识获取方式产生深深的怀疑
Image to Prompt
一个由图片生成Stable Diffusion提示词的工具
⭐️支持PNG和JPG格式
⭐️最大支持4MB 图片
大家来看图猜Prompt，学习利器！
⚜️https://imagetoprompt.com/
14分钟浅谈图片生成模型 Diffusion 原理
🔝 https://youtu.be/azBugJzmz-o
Denoising Diffusion Probabilistic Models
🍪 https://arxiv.org/abs/2006.11239
将人脑与GPT-4连接
这个YouTube视频中，作者使用JavaScript将名为Crown的设备连接到GPT-4。这样仅通过思维就可与GPT-4交流。
Crown类似于Neuralink，但它可以戴在头上，而不用植入整个芯片到大脑中。
这个实验让我们看到了人机融合的未来，除了可以通过手眼耳，还可以通过大脑直接访问全世界的知识。
🔝 https://youtu.be/-HYbFm67Gs8
推荐这个 LLM 和GPT学习资料整理
内容都是精挑细选，不是追求大而全。所以收纳的资料也不会多到看不完。
包括精选视频、文章，和研究论文，作者按易中难进行了难度划分。
🖥 Github
Zoom 的新 AI 功能能替你参加会议
继 Slack 和 Microsoft Teams 之后，Zoom 也正在与 OpenAI 合作，通过其 Zoom IQ 人工智能助手为视频会议应用带来人工智能生成的摘要、信息草稿等。不但如此，Zoom IQ 还可以替你参加你迟到的会议，帮你总结你错过的内容，生成会议提要，并提出进一步的问题，以及生成对同事的回应。
-- 来源
一个分享 #chatGPT 越狱奇技淫巧的网站
⚜️ https://www.jailbreakchat.com/
所谓越狱: 是指通过一些Prompt技巧，诱导chatGPT回答一些被限制或禁止回答的问题
Altman在与MIT研究科学家Lex Fridman的对话中也谈到越狱的问题，对此Altman 表示，就如当年iPhone也面临被“黑”或者说越狱的问题一样，这并非不能解决的事情。OpenAI的应对思路是把功能做的足够强，甚至愿意在某些方面给用户更多权限，以便了解他们到底想要什么。
-- 引申阅读
https://www.reuters.com/technology/musk-experts-urge-pause-training-ai-systems-that-can-outperform-gpt-4-2023-03-29/">马斯克和业内专家呼吁暂停训练比GPT-4更强大的AI系统
这封呼吁信由非营利性的 "生命未来研究所 "发布，由包括马斯克、苹果公司联合创始人史蒂夫-沃兹尼亚克在内的1000多位AI专家和行业高管签署，
表达了人类竞争性AI系统以经济和政治混乱的形式对社会和文明的潜在风险，呼吁暂停先进AI训练六个月，且暂停动作是公开且可被验证的，如果不能迅速实施，政府应该介入。
研究人员将Whisper 集成到波士顿动力机器人
Levatas实验室将Whisper和波士顿动力 Spot 机器人结合。用Whisper将语音转成文字，实现语言控制机器人的行动。
视频展示的能力还比较初级，但当机器人可以接入GPT-4用以控制和解决自身问题时，机器人将获得巨大的能力。（视频中没有说接入了GPT）
Google曾将 PaLM-E 集成到机器人 ，不过Google机器人远没有波士顿的手脚灵活，后者可做的将会多很多。
⚜️参考：https://say-can.github.io/
频道订阅用户整理的 ChatGPT 资源列表
🖥 github.com/yzfly/awesome-chatgpt-zh
⚜️与已有项目的不同点在于
- 内容面更加丰富，
- 指令教程更贴合中文用语习惯，
项目持续更新，感兴趣的同学可以看看
据Semafor报道，OpenAI CEO Sam Altman在2019年创建盈利子机构 OpenAI LP时没有持有公司股权。
OpenAI 目前估值约290亿美元，是2021年两倍多。但Altman可能无法像过去那样，获得硅谷创始人享有的巨额回报。但因Altman长期创办和投资技术创业公司，早已财富自由。
据报道，OpenAI于2015年作为非营利模式启动，得到 Elon Musk支持，并承诺提供10亿美元支持。2018年初，Musk提议接管OpenAI 亲自运营，遭到了Altman和公司其他团队拒绝。这场分歧导致Musk 离开，最终Musk只提供了10亿美元中的1亿美元。
增加营利子机构几个月后，即2019年7月，OpenAI从微软获得10亿美元投资，微软此后将该公司技术不断整合到自己的产品中。
-- 来源
GPT-4 ，人类迈向AGI的第一步（上半）
文章节选+翻译了本月最重要的一篇论文的内容
该论文是一篇长达154页的对 GPT-4 的测试。微软在很早期就接触到了 GPT-4 的非多模态版本，并进行了详尽的测试。
论文不管是测试方法还是测试结论都非常精彩，强烈推荐
https://orangeblog.notion.site/GPT-4-AGI-8fc50010291d47efb92cbbd668c8c893
高盛: "AI对经济增长潜在影响"的研究报告
🟢图一: 不同国家就业受AI影响的比较
其中印度受影响最小，香港最大。全球范围内，18%的工作可能会被AI自动化，发达市场国家比新兴市场国家受到的影响更大。
🟢图二: AI对不同国家生产率的影响
印度增长最少，香港最多。估计在未来10年内广泛采用AI可能会使全球年生产率增长率提高1.4个百分点。
Cody : Sourcegraph 新开源的 AI 编程助手
继Github Copilot和Cursor之后，工程师们又多一个选择，而且还是开源。
- 解释代码
- 文档问答
- 调试和优化代码
- 帮写单侧
- 学习新语法
- 代码自然语言检索
🖥 详细介绍 🖥 安装文档 🖥 开源代码
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Taxy AI: 用自然语言与浏览器交互
🖥 github.com/TaxyAI/browser-extension
图是输入“安排明天上午 10 点的站会。邀请XXX”的效果，自然语言与浏览器交互。
Taxy 用 GPT-4 控制浏览器并代用户执行重复操作。允许定义临时指令。
Taxy 完全开源，目前还处于预览版本，可以本地测试和运行，可能存在各种bug。
🍪GPT3吞吃了Tera级的文字，
🍪GPT4开始吞吃Peta级的图像，
🍪GPT5将吞吃以视频为主的声光信息。
整个地球总数据量不过120 Zetta，这是把几千年人类信息精华送给硅基智能的狂奔。
-- 来源
吴恩达发声反对 "暂停训练先进AI"
🔠在教育、医疗、食品等领域看到了许多新的应用，可以帮助很多人。改进 GPT-4 很有意义。
🔠 没有切实可行的方法来实施暂停行动，除非政府介入。让政府暂停他们不了解的新兴技术是反竞争的，树立了一个糟糕的先例，是糟糕的政策。
🔠 媒体所说的"AI公司正在疯狂发布不安全代码"不合事实。绝大多数（遗憾的是，不是全部）AI 团队都非常重视安全问题。
🔠 6个月的暂停期不是一个切实可行的建议。围绕透明度和审计的法规将更加实用，并产生更大的影响。在推进技术的同时，更多地投资于安全，而不是扼杀进步。
ChatGPT相关热门项目排行-按star排序
⚜️ https://ossinsight.io/collections/chat-gpt-apps/
微软发布网络安全 AI 助手 Security Copilot
⭐️一些特性：
- 为安全任务量身定制的高级人工智能模型
- 集成GPT-4
- 从 65T 获取最新威胁情报的更新
- 可增强团队的安全专业知识
-- 来源
#AI应用
游戏引擎集成GPT，用自然语言调戏NPC
Reddit用户在虚幻引擎中集成GPT-3.5 Davinci模型，可以使用自然语言与NPC对话。
不同的行为会带来不同的NPC好感度，玩家甚至可以贿赂和迷惑NPC，来完成游戏的任务目标。
人工智能可广泛应用到游戏开发中，使用GPT-3.5 Davinci模型，结果已令人印象深刻，如果接入GPT-4能使游戏更加多样化和自然。
--- 来源
2016年，微软发布了Tay AI聊天机器人，它可以通过Twitter学习信息并与他人实时互动。
令人意想不到的是，Tay在短短24小时内就从一个可爱且崇拜人类的机器人，变成了一个充满种族仇恨的人工智能，并且发表了一些具有纳粹倾向的种族主义言论。为控制Tay对人类社会的有害影响，微软不得不紧急关闭它。
-- 来源
推荐AI 主题英文播客: Eye on AI
Eye on AI 主持人Craig是纽时多年资深记者，现美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）特别雇员。
最新一期嘉宾 ILYA SUTSKEVER (openAI 首席科学家），访谈质量非常之高。Eye on AI 访谈过的嘉宾除了深度学习三巨头里的Geoff Hiton和杨立昆。 «计算机体系架构»作者、图灵奖得主和 TPU开创者 David Patterson， 还有大量一线AI研究者和相关领域学者，涉及了AI会影响的当下及未来的方方面面。
这个AI播客经营了5年，早早领先于这波热潮，还有一份双周 research newsletter。所有播客都能下载文字版本，原文困难的同学用GPT翻译下，学英语的好材料.
🎙️https://www.eye-on.ai/podcast-archive
五个视频AI生成工具，感兴趣的朋友来玩玩
1. Modelscope Video
2. RunwayML GEN-2
3. Text2Video-Zero
4. Video-P2P
5. TenporalNet
carrot 收集了众多免费好用的ChatGPT镜像站点
🏷 TAG #GitHub #AI
📢 Channel @opencfdchannel
👥 Group @open_source_community
黄仁勋与OpenAI首席科学家Ilya Sutskever的GTC 2023谈话 （中文字幕）
🔝 完整版视频
Dolly: 自称更亲民开放版的chatGPT 模型
Dolly 使用 Alpaca 数据，对两年前的开源EleutherAI 60亿参数模型进行微调，从而产生了在原模型中没有的理解和文本生成能力。
这表明，像ChatGPT这样最先进模型的许多提升可能归功于有针对性的训练数据，而不是更大或更好的基础模型。
需重点关注的不是Dolly的文本生成质量，而是通过在小型高质量数据集上微调几年前的开源模型可获得的效果巨大提升。
⚜️ 来源
🖥 Github