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AI一年，人间十年 ✏️ 投稿 @FreonLiquid 🫦 群组 https://t.me/Road2aiworld 🏂 频道 https://t.me/LptTech 📻 Discord https://discord.gg/3ggyJ8SV4F #chatGPT #互联网 #科技 #AI #人工智能
用自然语言来使用shell
🖥 https://github.com/emcf/engshell
engshell 是一个由 LLM 提供支持的应用程序，它允许您使用自然语言与 shell 进行交互。
支持录屏、压缩文件、查看天气、获取推荐、生成图片、阅读新闻、做数学、管理文件等任务。
Claude 团队的这篇 RLHF 的论文，非常有趣，而且在 ChatGPT 发布之前几个月就发了，这俩公司的思路出奇的一致，不知道是不是也互通了信息。
📺 推荐观看李沐的讲解版本:
www.bilibili.com/video/BV1XY411B7nM
☄️ 论文:
arxiv.org/pdf/2204.05862.pdf
⚜️ 来源
一个把 Midjourney 提示词可视化并提供编辑功能的工具
• 显示英文提示词的中文翻译
• 翻译输入的中文提示词到英文
• 为提示词进行分类
• 轻松的排序、隐藏提示词
• 把提示词可视化结果导出为图片
• 常用提示词词典
• 通过 Notion 管理提示词词典
🖥 github.com/Moonvy/OpenPromptStudio
几个人工智能领域的大牛联手制作了一个爆逼真的视频，他们用这个深度伪造的视频告诉人们，现在任何视频都有可能是假的，并po出了他们的制作过程。
⚜️ truepic.com/revel/
Anthropic计划未来4年筹集50亿美元挑战OpenAI
⭐️ Anthropic 计划未来18个月投入十亿美元训练比当今最强AI 强 10 倍的新模型“Claude-Next”。Anthropic称新模型是“自我学习的下一代AI算法”，开发了一种称为“constitutional AI”的训练技术。在较高层次上使 AI 与人类意图保持一致，比chatGPT更安全可控。
⭐️ 3 月初，Anthropic 正寻求以 41 亿美元的估值筹集 3 亿美元，使其筹资总额达到 13 亿美元。倒闭的FTX 的姊妹公司 Alameda牵头 5.8 亿美元 B 轮融资。谷歌承诺向 Anthropic 投资 3 亿美元获得 10% 的股份。Anthropic将谷歌云作为其“首选云提供商”。
⭐️ OpenAI 前研究副总裁Dario Amodei于 2021 年创立了 Anthropic 作为一家公益公司，并带走了一些 OpenAI 员工，其中包括 OpenAI 的前政策负责人Jack Clark。 Amodei 在对公司发展方向（即这家初创公司日益关注的商业重点）存在分歧后从 OpenAI 中分离出来。 OpenAI Mafia
-- 来源
最近一批YC创业项目超40%与AI/ML相关
YC每年“孵化”数百家公司，分夏季和冬季批次。在 2023 年冬季 (W23) 批次的 266 家公司中，超过 40% 与人工智能或机器学习 (ML) 有关。
⭐️其中很多是开发者工具，改进软件开发工作流程。
⭐️竞争激烈。有许多公司看起来非常相似。
⭐️公司很新。有相当数量的公司在上个月才上线。有些公司似乎是 ChatGPT/GPT-4 的简单包装。
⭐️大型企业、医疗保健和政府不会向 OpenAI 发送敏感数据。这为初创公司在为这些垂直行业构建内部部署的、合规的 GPT 留下了机会。
⭐️一些最有趣的公司正将 AI 引入专业领域。 AI 用于对冲基金、建筑项目、药物发现等等。
⚜️ 来源 (含有112项目列表介绍)
纯语音对话构建部署一个网站
McKay Wrigley以其快速构建AI应用而著名，他的项目作品包括:
⭐️ Chatbot UI
⭐️ Siri with ChatGPT
⭐️ AI code translator 将代码转换成另一种语言
这次他构建了一个基于GPT-4的无代码助手，可通过语音启动项目、构建整个应用程序、创建GitHub仓库，将其部署为可运行的网站。
-- 来源
#AI论文
大型语言模型可以评估新闻媒体的可信度
⚜️ arxiv.org/abs/2304.00228
- 用ChatGPT 评估各种新闻媒体的可信度
- 评级与人类专家的评级相对一致
- LLM可以成为事实可信度评级的参考
- 未来 LLM 训练应加强保持与权威机构对信息来源可信度判断的一致性，以提高信息准确性
拜登将与技术顾问讨论AI的“风险和机遇”
⭐️ 虽然AI很大程度未受到监管，但这并不是拜登政府第一次采取行动对抗新兴技术。去年白宫发布了“人工智能权利法案蓝图”，今年3月，美国FTC发布声明，命令AI从业者要保证人工智能的安全性
⭐️人工智能是一项需要整顿治理的复杂技术，不太指望 POTUS 在今天的会议上拿出一个非常清晰的前进路线图。但这次对话是一个积极的动作。且该领域的大多数专家（包括 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 本人）都支持监管。
⚜️https://artifact.news/s/L7ubIxtQW2Q=
英伟达正在“垄断”AI产业 ，国内厂商准备好了吗？
🤦♂️ NVIDIA市值 = 2个AMD + 3个INTEL
😼 英伟达的 GPU 在超算中心的市场份额这几年稳居 90% 左右，在独立GPU市场份额一度超80%。
😕 AI 发展的数十年间，英伟达对 CUDA 开发和社区持续投入， CUDA 和各类 AI 框架深度绑定。当今使用排名靠前的AI 框架，没有不支持 CUDA 的，也就是说你想要让你的深度学习跑的快？买张支持 CUDA 的高性能卡是最好的选择，说人话就是——买 N 卡吧。
-- 展开阅读
用一种新的方式对LLMs 性能比较和评估
⚜️ arxiv.org/abs/2304.00457
论文对 BLOOM, GPT-3, ChatGPT, LLaMa-13B 在物理、化学、生物、天文学、地球科学以及子领域上的评分。
ChatGPT稳居第一，LLaMa-13B 也不错。目前ChatGPT简中使用有一定门槛，然而LLaMa可算是近期最活跃的开源项目了，单机部署运行门槛越来越低，而且有不同参数规模版本。
-- 来源
llama.cpp 和 whisper.cpp作者，在M1 Pro 32G的电脑上同时运行了4个聊天AI，模拟真人Podcast场景。
每个AI都独立运行whisper和 LLaMa 13B
4 个 AI 通过 mmap共享 LLM weights，节省大量内存，允许并行运行多个单独的实例
-- 来源
【阿里AI专家交流纪要 2023-4-1】:
🔠阿里的LLM模型，一个叫m6，一个叫 plug。下半年云栖大会发布或者是公布进展，大概在GPT2.5左右的水平；
🔠文心一言至少可以达到GPT-2.5水平，基于Bert。阿里大模型架构基于Transformer；
🔠阿里云现在云上至少有上万片A100 ，整体至少能达到10万片，集团应该会是阿里云5倍。阿里国内AI算力储备最多，然后依次为：字节、百度、腾讯。
🔠腾讯大模型是混元模型继续迭代，有100人左右做GPT复现以及自我模型迭代。
🔠阿里目前对于AI大模型是稳扎稳打。大规模应用起来成本很高，冲击也很大。
-- 来源
一个AI垂类资讯聚合站点
用过一阵子感觉挺不错
⚜️https://www.emergentmind.com/
How the 1960s saw the Personal Computer. Good analogy for Personal AI.
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20世纪60年代，个人电脑开始走进人们的生活，就像现在的个人AI一样。 ( 来源 ）
LeCun 与吴恩达聊暂停AI六个月
近期呼吁暂停比GPT-4更强AI训练的激辩愈发激烈。而公开信的签名人数，也从最初的1000出头，猛增到了近1.6万。
⭐️ 面对接踵而至的指责和质疑， OpenAI匆忙在凌晨 发文 回应：我们会坚决保障AI安全，绝不“偷工减料”！
⭐️ 图灵三巨头之一的Bengio，昨天专门在自己的博客上写了一篇长文，解释自己为什么签名赞成暂停超强AI研发。
⭐️ 而另一巨头LeCun表示，今天关于AI安全的讨论，跟1890年关于客机安全的讨论一样，全是推测性的。与极端AI末日论者辩论AI伦理和安全，就像与神创论者辩论进化论一样，毫无意义。“由于担心动荡，奥斯曼帝国限制了印刷书籍的传播。因此错过启蒙运动，失去了在科学技术上的主导地位，并最终失去了经济和军事上的影响力。”
⭐️马斯克：这是电车难题另一面，你们这些反对暂停的人就属于下面这种人：“另一条路太绕，会减慢AI的发展，不如还是直接碾过去吧。”而有网友指出“如果你没有将强大的AI装到特斯拉中，我会更相信你的担忧。”
⭐️ 根据一项调查，69%的美国成年人支持暂停开发六个月，这与 本频道的调查 相差较大
🔝 www.youtube.com/live/BY9KV8uCtj4
《Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4》作者Sebanstien Bibeck的分享
🔝 https://youtu.be/qbIk7-JPB2c
⭐️ 原论文地址:
https://arxiv.org/pdf/2303.12712v1.pdf
⭐️ 论文中文翻译版:
/channel/LptTech/580
⭐️ Orangeai 对论文的解读:
/channel/LptTech/555
一位YouTuber在2012年上传了这段视频，这是他在2004年写的博客里对人工智能的设想:
"展示未来的 Google 如何使用人工智能直接与用户对话并回答问题"
当时许多人看到的时候觉得这不可能。于是时间来到 了2023 年...
🔝 https://youtu.be/RupYlWs4EiM
OpenAI 最新官方发布应对AI 安全的策略
(中文翻译见评论区)
⚜️ https://openai.com/blog/our-approach-to-ai-safety
Meta 发布 Segment Anything Model 新AI模型
⚜️ segment-anything.com
新模型SAM支持对任何图像/视频中的任何对象进行"抠图"，具有强大的通用性，是图像内物件分割的超级利器！在商品识别（制作）、机器人视觉、医学图像诊断、自动驾驶、视频剪辑、增强现实等领域将发挥重要作用。
Smarty: AI键盘也来了
因为Smarty是输入法，所以可以在各种app内调用。主要功能:
⭐️网站摘要
⭐️Youtube视频摘要（需带CC字幕）
⭐️ 翻译
⭐️ 写作
⚜️https://t.co/YLJfG1FUwS
大语言模型调查
⚜️ arxiv.org/abs/2303.18223
图一: 现有LLMs时间线，标黄为来源
图二: 训练数据集中不同数据源的比例分布
AI is about to change the music industry forever. The Jay-Z voice you hear in this song is entirely AI 🤯 Welcome to the new music/entertainment industry.
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你能听出来这首歌中 Jay-Z 的声音完全是 AI合成的吗？
1984年出生的女性软件工程师使用内存映射mmap的方式大幅降低本地运行LLaMa 所需的内存量。
🖥 Github
运行LLaMa 30B 现在只需要5.8G 内存，本地跑大模型门槛越来越低。
-- 来源
这个用GPT-4做的程序挺有意思
给一个主题，它会像个好奇心爆炸的孩子，提出新问题，然后自己回答，如此往复。
想起了自己学生时代考前复盘笔记的样子。
-- 来源