Machine learning chat

10 November 2026 06:13

Исходя из концепции влияния агента на результат среды, а не какие то фантомные подстройки под шум как в трейдинге

Machine learning chat

10 November 2026 06:11

Например сделать симулятор протектора шин на различных поверхностях летней и зимней резины, что бы понять какое лучшее сочетание для максимальной топливной экономичности

Machine learning chat

10 November 2026 03:21

Не фигня, я Пайтон интерпретатор сразу даю

Machine learning chat

09 November 2026 22:25

Anthropic объяснила, как правильно промптить Claude Fable 5.2. Старые инструкции могут мешать новой модели работать эффективно.

Anthropic опубликовала техническое руководство для разработчиков ИИ-агентов. В нём собраны особенности новой модели и рекомендации по настройке системных промптов.

Самое интересное:

1. Правильно выбирайте уровень reasoning
- low - быстрые задачи и простые агенты.
- medium - повседневная разработка.
- high - сложный код и исследования.
- xhigh и max - наиболее сложные задачи, но с большим расходом токенов.

2. Не позволяйте агенту останавливаться раньше времени

Модель иногда завершает работу, перечислив оставшиеся задачи. Anthropic рекомендует явно прописывать в системном промпте требование доводить работу до конца.

3. Дайте модели право улучшать архитектуру

Инструкция This codebase is yours заметно повышает вероятность объединения дублирующегося кода. В экспериментах Anthropic это происходило примерно в половине случаев против менее 10% без инструкции.

4. Контролируйте субагентов

Избыточная делегация увеличивает расходы. Нужно явно указывать, когда запуск дополнительных агентов оправдан.

5. Следите за системными инструкциями

Накопившиеся ограничения и запреты могут заставлять модель запрашивать лишние подтверждения и избегать обычных действий.

6. Не забывайте про прогресс

Claude может долго выполнять вызовы инструментов без обычных текстовых сообщений. Anthropic рекомендует использовать thinking.display: "updates", чтобы показывать пользователю промежуточный прогресс.

Отдельно разобраны миграция с предыдущих моделей, сохранение контекста, обработка отказов и формирование итоговых отчётов.

Руководство: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-fable-5-2

Machine learning chat

09 November 2026 21:15

Как запасная модель подойдет, но я кстати фиг знает что вы делаете чтобы клод у вас кусь просил, у меня ни разу за последний год не просил

Machine learning chat

09 November 2026 20:53

еще и 2 ресета... найс

Machine learning chat

09 November 2026 20:50

Инвесторные циферки скорее всего. Гуглик так-то хорош)

Machine learning chat

09 November 2026 20:46

И gemini на medium, мда

Machine learning chat

09 November 2026 20:05

Anthropic представила Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2: 1000 ИИ-агентов формализовали доказательство теоремы Ферма за 30 часов

Новые модели получили серьёзные улучшения в программировании, математике, научных исследованиях и кибербезопасности.

Что удалось сделать:

- Математика: 1000 агентов формализовали доказательство Великой теоремы Ферма на Lean за 30 часов. Предыдущей исследовательской версии Claude потребовалось 11 дней.
- Физика: Fable 5.2 решила две открытые задачи, связанные с физикой чёрных дыр.
- Электроника: спроектировала три работающих устройства с печатными платами, корпусами и программным обеспечением.
- Программирование: более 90% изменений, попадающих в основной код Anthropic, теперь пишутся Claude при участии людей.
- Кибербезопасность: Mythos 5.2 обнаруживает на 10,2% больше уязвимостей, чем Opus 5.5, по внутреннему тесту Anthropic.

Производительность и цена:
- До 30% быстрее предыдущего поколения.
- $8 за миллион входящих токенов.
- $40 за миллион исходящих токенов.
- Fast Mode: до 2,5 раза быстрее за $16/$80 за миллион токенов.

В чём разница?

Fable 5.2 и Mythos 5.2 используют одну базовую модель, но отличаются защитными механизмами.

Fable доступна широкому кругу пользователей. Mythos предназначена для проверенных организаций, работающих в кибербезопасности и биомедицинских исследованиях.

Claude Fable 5.2 уже доступна через Claude, API, AWS, Google Cloud и Microsoft Azure.

Официальный анонс: https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-2

Machine learning chat

09 November 2026 19:34

он сам себе засирает контекст, я ему только говорю 'продолжай действовать'

Machine learning chat

09 November 2026 19:25

лол, ты не знал что засранный контекст только портит результат?

Machine learning chat

09 November 2026 18:38

там проблема что 'а давай вот так - работает? нет? давай тогда так и вот так, работает? нет? тогда еще вот так?' ну и короче первые два непомогших совета они роллбэчить вообще не планируют

Machine learning chat

09 November 2026 18:35

nemotron почти заруинил виртуалку меньше чем за неделю

Machine learning chat

09 November 2026 18:34

Так вопрос про нейросети с текущей архитектурой в целом.

Machine learning chat

09 November 2026 18:27

альтман чот там про безопасность пузырится, но он только там не открытая модель

Machine learning chat

10 November 2026 06:12

Что бы были годные проекты для портфолио

Machine learning chat

10 November 2026 06:10

Пробовал кто применить обучение с подкреплением для покера?

Machine learning chat

09 November 2026 23:55

https://github.com/openai/codex/issues/59060

Machine learning chat

09 November 2026 22:05

Фига, они оказывают раздают ресеты? О_о

Думал там вечно пусто.. а у Вас какая подписка?

Machine learning chat

09 November 2026 21:12

Та хз, не вижу каких то особых плюсов клода, опус по ощущениям хуже астры, а на фейбл все равно никаких токенов не хватит

Machine learning chat

09 November 2026 20:52

Как же больно на это все смотреть после бана акка ))

Machine learning chat

09 November 2026 20:49

Раза три картинку видел и не заметил ни разу… что за позор от антропиков? Зачем так делать?

Machine learning chat

09 November 2026 20:07

нет бы модели пилить...
Политика - есть сконцентрированная экономика.

Machine learning chat

09 November 2026 19:41

Расскажут как AI всех убьет, не иначе

Machine learning chat

09 November 2026 19:30

Anthropic готовит политическую кампанию на $30 млн, чтобы сделать ИИ одной из главных тем выборов в США в 2028 году.

Связанная с Anthropic организация Public First Action планирует влиять на президентскую гонку, выборы в Конгресс, губернаторские кампании и выборы генеральных прокуроров и законодателей штатов.

В распоряжении организации и связанных с ней структур сейчас около $30 млн.

Цели на 2027 год:
- Добиться принятия федерального законодательства об ИИ без отмены полномочий штатов вводить собственные правила.
- Поддерживать кандидатов, выступающих за безопасность ИИ.
- Противодействовать политическим кампаниям технологических компаний.

В служебной записке организация также раскритиковала конкурирующий проиндустриальный суперкомитет Leading the Future, назвав его результаты на промежуточных выборах «провалом».

При этом Public First предупредила, что политическое влияние Big Tech в сфере ИИ ещё далеко не закончилось.

В документе прямо говорится о необходимости «противостоять, дискредитировать и в конечном итоге преодолеть» кампанию оппонентов, поддерживаемую технологической индустрией.

Источник: Semafor.

Machine learning chat

09 November 2026 18:39

это про 'настрой iptables' лучше всего видно

Machine learning chat

09 November 2026 18:36

клод винду гдет за неделю заруинил в лепёху

Machine learning chat

09 November 2026 18:34

я пейсочницу наверное через неделю пересоздам, там за 4 дня уже какого-то калища установлено что конфликты версий пошли и он просит venv

Machine learning chat

09 November 2026 18:33

так ты и сам согласен, что клод руинит систему

Machine learning chat

09 November 2026 18:27

ну расскажи еще что разработчики открытых моделей думают о судьбах тех у кого пейсочница не дефолтное решение