6051
Please fell free to send your questions to admin - @haarrp https://t.me/pythonl - channel for Python developers https://t.me/ai_machinelearning_big_data our channel with huge amount of useful information
То есть почти сразу в лимиты уходит прямо как при $20
Читать полностью…
А 625 задач для VLM бенчмарка это норм число или обычно больше/меньше надо?
Читать полностью…
🔥 Китайцы выкатили мощный голосовой ИИ - VoxCPM2
Модель от OpenBMB, которая умеет:
• Понимать и генерировать речь
• Работать с голосом почти в реальном времени
• Делать voice-to-voice без сложных пайплайнов
• Подходит под ассистентов, звонки и голосовые агенты
Главный плюс - всё это в одной модели, без костылей из ASR + TTS
https://huggingface.co/openbmb/VoxCPM2
чат, кто нить уже с ultraplan поработал в клауде? это же типа чисто антропик фича и на других адресах ее не прикрутить только если провайдер сам не сделает? я так то антропиком вообще не пользуюсь, но интересно стало
Читать полностью…
🔥 Милла Йовович теперь тоже Вайбкодер😱
Актриса выложила на GitHub опенсорс-инструмент MemPalace для работы с памятью ИИ-агентов. Делала его вместе с другом.
Фишка в том, что все данные хранятся локально, а система сама решает, какие факты о пользователе подтягивать под конкретный запрос. По бенчмарку LongMemEval инструмент уже обгоняет и платные, и бесплатные решения.
За сутки репозиторий набрал 2k+ звёзд.
Настоящий обитель зла 💀
https://x.com/bensig/status/2041229266432733356
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
@data_analysis_ml
Карпаты же говорил что Ллмки неоч, реаблитируется? 🤣
Читать полностью…
40 токенов под MLX. А сколько под Андроид фреймворками. Насколько цифры отличаются?
Читать полностью…
Агент который писал скилл недостачно хорошо написал скилл =)
Читать полностью…
я на своей калымаге попробовал, она у меня всю 16 гб видео-озу скушала и всё упало...
Читать полностью…
А так если внедрить тейк и просадку, тогда алгоритм вобще начинает понимать что от него хотят сделать
Читать полностью…
🚨 NVIDIA выложила на Hugging Face квантизированную Gemma 4 31B
- NVFP4 сжимает веса в ~4 раза без заметной потери качества
- 99.7% от baseline на GPQA (75.46% vs 75.71%)
- Контекст до 256K
- Мультимодальность: текст, изображения, видео
- vLLM-ready + оптимизация под Blackwell
По железу:
- веса: ~16–21 GB VRAM
- нормальный запуск: от 24 GB
- полный 256K контекст: комфортно от 32 GB
31B-модель уровня frontier, которую наконец можно гонять локально на топовом consumer GPU, а не только в облаке
Попробовать: https://huggingface.co/nvidia/Gemma-4-31B-IT-NVFP4
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
@data_analysis_ml
Что за фигня. Теперь и claude code и коворк сдуваются от трех сообщений при подписке в $100
Читать полностью…
Чегой-то не увидел там voice-to-voice функционала. Только tts.
Читать полностью…
Если аналитика спрятана в отдельной вкладке, её почти никто не открывает. Данные есть, но в работе они не участвуют.
15 апреля в Yandex Cloud покажут, как встроить DataLens прямо в продукт — в личный кабинет, портал или клиентский сервис. Так, чтобы отчёты жили там же, где принимаются решения, а не где-то отдельно.
Речь не про очередной дашборд, а про нормальную интеграцию: без лишних аккаунтов, с безопасным доступом и адекватным UX.
Команда разберёт реальные кейсы и покажет, как работает embedding для непубличного и публичного встраивания.
Участие бесплатное, нужна только регистрация.
РАКУН СИТИ УНИЧТОЖЕН КОРПОРАЦИЯ АМБРЕЛЛА УКРЫЛАСЬ В БУНКЕРАХ ПОД ЗЕМЛЕЙ
Читать полностью…
Думает из кино в ИТ свалить ... хитрый план но хрен . Рекомендую ей учиться варить , а пойду в сомелье
Читать полностью…
Отставить панику что ИИ заменит человеков 😁
Читать полностью…
✔️ Великобритания убеждает Anthropic масштабировать свой бизнес.
Поводом стал недавний конфликт создателей Claude с Администрацией США. Воспользовавшись обострением, мэр Лондона предложил главе Anthropic сделать британскую столицу главной базой компании, гарантировав стабильную и открытую для инноваций юрисдикцию. Чиновники подготовили пакет предложений по расширению местного офиса и двойному листингу акций. Проект представят Амодею в конце мая.
Сейчас в лондонском филиале Anthropic работают около 200 человек, из них 60 исследователей. На фоне отсутствия локальных компаний такого уровня Великобритания стремится стать главным европейским хабом для лидеров ИИ-рынка.
ft.com
✔️ OpenAI представила концепцию экономики для эпохи AGI.
В опубликованном документе OpenAI прогнозирует, что AGI обрушит традиционную экономику. Чтобы избежать дефицита бюджета, компания предлагает перенести налоговую нагрузку на сверхприбыли корпораций и ввести специальный сбор для бизнеса, где людей заменяют на ИИ-системы.
Для защиты рынка труда - переход на 32-часовую рабочую неделю с сохранением оклада и соцпакеты, не привязанные к работодателю. Плюс создание государственного ИИ-фонда, который будет выплачивать дивиденды всем гражданам.
Также OpenAI лоббирует закрепление базового права на ИИ и модернизацию энергосетей под дата-центры. Компания поддерживает курс США на минимальное внутреннее регулирование ради победы в технологической гонке с Китаем, призывая сфокусироваться лишь на контроле за безопасностью моделей.
wsj.com
✔️ NVIDIA показала технологию нейросетевого сжатия текстур.
Neural Texture Compression (NTC) использует компактные нейросети для распаковки текстур прямо во время рендеринга. Это уменьшает объем файлов на диске и кратно снижает потребление VRAM. На демонстрации активация NTC снизила потребление видеопамяти с 6,5 ГБ до 970 МБ, при этом разрешение текстур оказалось даже выше оригинала.
Тот же подход применяется в технологии Neural Materials: алгоритм заменяет ресурсоемкие математические вычисления, самостоятельно определяя, как свет взаимодействует со слоями материалов. Скорость рендеринга вырастает до 7,7 раз. Все вычисления идут на тензорных ядрах, поэтому базовая производительность GPU не страдает.
NTC не связана с генеративным ИИ: сети тренируются исключительно на ассетах конкретной игры, что исключает визуальные галлюцинации. Технология не останется эксклюзивом NVIDIA - Microsoft уже стандартизировала механику в DirectX под названием Cooperative Vectors.
tomshardware.com
✔️ Anthropic раздает разовые кредиты подписчикам платных тарифов Claude.
В честь запуска новых пакетов расширенных лимитов Anthropic начисляет бонусы для тарифов Pro, Max и Team. Сумма эквивалентна стоимости подписки (Pro - $20, Max 5x - $100, Max 20x и Team - $200). Средства можно потратить на дополнительные запросы во всей экосистеме, включая Claude Code, Cowork и сторонние интеграции.
Для получения нужна активная подписка и включенная опция «Extra usage» в настройках. После этого бонус можно забрать кнопкой Claim на странице Usage.
Срок акции - с 3 по 17 апреля. Средства сгорят через 90 дней после активации. Подписки Enterprise и API-аккаунты Console в акции не участвуют.
support.claude.com
✔️ Спрос на программистов в 2026 году достиг трехлетнего максимума.
По данным платформы TrueUp, отслеживающей вакансии в 9000 технологических компаний, сейчас открыто более 67 тыс. позиций для разработчиков (вдвое больше, чем в середине 2023 года). Только с начала этого года число предложений выросло на 30%.
Статистика ломает нарратив о том, что ИИ отнимает работу у программистов. Напротив, гонка ИИ-технологий заставляет корпорации нанимать еще больше специалистов, а спрос в профильных ML-направлениях растет.
Иллюзия схлопывания рынка, на которую жалуются джуниоры, возникает из-за резкого роста конкуренции. Профессия стала массовой, и хотя вакансии начального уровня никуда не исчезли, конкурс на них выше, чем 5 лет назад.
businessinsider.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Это где можно такие бредовые ставки ставить? Дайте ссыль.
Читать полностью…
"Один агент занимается исследованием
другой пишет код
третий планирует и всё это работает параллельно, в задачах по 20 минут" - интересно глянуть хоть на один такой проект. Как это чудо-юдо вообще работает
Чувак так вещает как будто его только что из матрицы вытащили чтобы он чето гоям рассказал и он уже мыслями вернулся обратно и продолжает вайбкодинг 😀
Читать полностью…
Щас кто ChatGPT вместо Claude использует считается бумером хах
Читать полностью…
В общем даже rl тупой. Нужно с какими то фиксированными значениями работать, тогда иначе энтропия не уменьшается и всегда -1.09.
Читать полностью…
🎧 Fish Audio S2 Pro - мощная open-source модель для синтеза речи.
Это 4B + 400M параметровая TTS-модель с необычной архитектурой Dual-AR, обученная на 10+ миллионах часов аудио и поддерживающая 80+ языков.
Что делает её интересной.
🏗 Dual-AR архитектура
Модель разделена на две части:
• 4B Slow AR отвечает за семантику и структуру речи
• 400M Fast AR генерирует 9 residual codebooks для акустики
Такой подход позволяет сохранить высокое качество звука без сильной нагрузки на инференс.
🎭 Свободное управление эмоциями и интонацией
Можно прямо в тексте задавать стиль речи:[whisper] [laughing] [professional broadcast tone]
Поддерживается 15 000+ тегов, которые работают на уровне отдельных слов.
🌐 80+ языков
Основные языки высокого качества:
• английский
• китайский
• японский
⚡ Оптимизация для LLM-инфраструктуры
Модель нативно работает со стеком SGLang, поэтому поддерживает:
• continuous batching
• paged KV cache
• RadixAttention prefix caching
📊 Производительность
• RTF: 0.195 на Nvidia H200
• ~100 мс до первого аудио
• более 3000 акустических токенов/сек
Также разработчики выложили:
• веса модели
• код для fine-tuning
• движок для streaming inference
Модель: https://modelscope.ai/models/fishaudio/s2-pro
GitHub: https://github.com/fishaudio/fish-speech
#ai #tts #opensourсe
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
@data_analysis_ml