Machine learning chat

23 February 2026 18:44

ничего сложнее небольшого куска кода или sql запроса ллмки писать не особо могут. Кучу раз надеялся на лучшее и напарывался на ситуации когда всё работает но криво. А уж про то, что если в том же диалоге решать 2 разные задачи я вообще молчу.
Если не считать потоки в лангфлоу например, где можно подзаморочиться

Machine learning chat

23 February 2026 17:28

Anthropic выпустили исследование AI Fluency Index. И главный вывод - большинство людей уже используют AI каждый день, но почти никто не умеет работать с ним правильно.

Вот самое важное и неожиданное из исследования.

Главный навык работы с AI - не запрос, а диалог

85,7% эффективных взаимодействий - это не один вопрос, а серия уточнений.

Когда человек:
- уточняет
- просит доработать
- спорит
- улучшает результат

уровень AI-грамотности в 2 раза выше.

Такие пользователи:
- в 5,6 раза чаще проверяют логику ответа
- в 4 раза чаще замечают, чего не хватает

Вывод: первый ответ AI - это черновик, а не результат.

Самая продуктивная модель - AI как напарник

Наиболее эффективные пользователи не делегируют работу полностью, а используют AI как:
- мыслительного партнёра
- соавтора
- помощника в размышлениях

AI усиливает человека, а не заменяет его.

Опасный эффект: чем красивее результат, тем меньше его проверяют

Когда AI создаёт:
- код
- документы
- приложения
- интерфейсы

люди:
- реже проверяют факты (-3,7%)
- реже замечают недостающий контекст (-5,2%)
- реже задают вопросы по логике (-3,1%)

Если результат выглядит готовым - его принимают на веру.

Это один из главных рисков эпохи AI.

Люди хорошо управляют AI, но плохо контролируют результат

В задачах с готовыми материалами пользователи чаще:
- чётко описывают цель (+14,7%)
- задают формат (+14,5%)
- дают примеры (+13,4%)

Но при этом меньше анализируют итог.

Только 30% пользователей задают правила работы с AI

Например:
- «Если мои предположения неверны - поправь»
- «Объясни логику перед ответом»
- «Скажи, в чём ты не уверен»

А это напрямую влияет на качество результата.

Главный вывод

Разрыв будущего будет не между программистами и не-программистами.

Разрыв будет между:
- теми, кто ведёт диалог с AI
- и теми, кто копирует первый ответ

AI-грамотность - это новый базовый навык.

И самый важный принцип из исследования:

Первый ответ AI - это начало работы, а не конец.

https://www.anthropic.com/research/AI-fluency-index

@data_analysis_ml

Machine learning chat

23 February 2026 09:17

команда дипсика очень нихуёвая так то. просто они не выпускают массовый продукт пока что не знаю почему. захотели бы выпустили. может быть копят ульту

Machine learning chat

23 February 2026 06:32

⚡ Китайские производители чипов агрессивно демпингуют на рынке DRAM.

Компания CXMT продаёт модули DDR4 почти в два раза дешевле рыночной цены, несмотря на то, что сами цены на память резко растут.

За последний месяц стоимость DRAM выросла на 23,7% - до $11,50, а в годовом выражении увеличилась более чем в 8 раз.

Пока мировой рынок дорожает из-за дефицита и спроса, китайские компании пытаются захватить долю рынка за счёт низких цен.

https://www.koreaherald.com/article/10679206

Machine learning chat

22 February 2026 19:13

После того, как ты допишешь Цетлин Машину!

Machine learning chat

22 February 2026 19:04

Ещё обиднее за Gemma 4.

Machine learning chat

22 February 2026 19:04

Китайский новый год в самом разгаре, а они обещали!

Machine learning chat

22 February 2026 17:49

Flip будет полезен, потому что будет больше данных и они будут разные.

Я правильно понимаю, что в обучении только искусственный шум (который добавляется программно), а удалять мы пытаемся реальный? Может ещё быть проблема с тем что искусственный шум не похож на реальный и слишком однообразен (то есть не покрывает всё распределение реальных шумов). Может поискать готовые датасеты на эту тему с примерами очищения реальных шумов?

Machine learning chat

22 February 2026 16:06

Шум - гаусс, хром, ISO с рандомизированными настройками. Клеточные автоматы - разные шумы в сегментированных подпространствах на одном изображении? Звучит интересно, но сложно понять, какой явный прирост в эффективности это даст. А flip будет полезен для шума? Если область и изображение всё равно те же самые.

Machine learning chat

15 February 2026 00:00

Можете скинуть ссылку

Machine learning chat

14 February 2026 22:12

Я 150 лет изучаю фрэймворки - а проблема Цетлина так и не решена

Machine learning chat

14 February 2026 21:16

19 уже старый слишком

Machine learning chat

14 February 2026 20:34

Годы в ожидании Цетлин Машины тянутся невыносимо...

Machine learning chat

14 February 2026 18:45

В финтехе нужны xgboost и синтетические данные
Вот, я на прошлой неделе с помощью xgboost создавал синтетические данные)

Machine learning chat

14 February 2026 15:00

А что там, preprocessing табличек сделал, XGBoost запустил, да и файн тьюнишь по cross validation и feature engineering )
А fraud detection каким-нибудь автоэнкодером замутил)

Machine learning chat

23 February 2026 18:42

Вывод о том что диалог важен конечно странный, использую самые последние версии, например opus 4.6, и, по личным наблюдениям, очень быстро при разрастании контекста начинает тупить. При работе с кодом. А лучший вариант получается когда даю задание, он пишет участок кода и тз к нему, и тут же ему в новом диалоге кидаю его же код на проверку. 5-6 итераций и иногда получается что то рабочее, конечно не для прода. Если же делать все в одном диалоге, качество стремительно начинает проседать. Так же у джемини, и у чатгпт

Machine learning chat

23 February 2026 13:10

Если накладывается искусственный шум, то в качестве базового датасета можно использовать любой большой датасет, например COCO. Но наиболее вероятно, что проблема в низком разнообразии накладываемых шумов

Machine learning chat

23 February 2026 07:35

А на кой чёрт нужно это говно, которое даже на русском разговаривать не умеет

Machine learning chat

22 February 2026 21:38

Смотря какие задачи хочешь решать, если классификация или NER это encoder-only модели типа BERT, если генерация то decoder-only (GPT), если перевод то в сторону encoder-decoder (seq2seq).
По сути, выучи архитектуру Transformer, дальше ты просто используешь encoder для одних задач, decoder для других или полный encoder-decoder для третьих. Закроешь 80% NLP.

Machine learning chat

22 February 2026 19:05

Её хотя бы можно было запускать на моём слабом ноутбуке.

Machine learning chat

22 February 2026 19:04

Привет! Подскажите, какую модель изучать в PyTorch, учусь я по пути ML Engineer NLP/LLM. Хотелось бы понять какую именно модель или модели изучать? Так как я видел много моделей NLP в PyTorch хочу изучать ту которая мне нужна на данный момент, и чтобы не кидал все силы в ненужный материал.

Machine learning chat

22 February 2026 19:03

Люди! Ну когда уже выпустят DeepSeek V4?!

Machine learning chat

22 February 2026 16:23

Другой нейронкой сгенерировать из датасета еще больше изображений..

Machine learning chat

22 February 2026 08:57

Без аугментаций будет во первых мало данных (и они будут однообразные), во вторых будет очень медленно сходиться. Надо как минимум flip, random crop (для масштаба), освещённость, цветовые аугментации, fancy pca.

Также повысить разнообразие накладываемого шума. Каким образом он накладывается? Кажется, что можно накладывать с помощью рандомизированных клеточных автоматов.

Machine learning chat

14 February 2026 23:55

С виду первые главы тоже неплохо выглядят, но может слегка конспективно. Но если изучать МЛ совсем с нуля, то лучше выбрать что-то другое

Machine learning chat

14 February 2026 22:11

Даже не надейся - роботы истребят нас быстрее чем раскуришь

Machine learning chat

14 February 2026 21:14

Можно ли стать ии инженером в 19?

Machine learning chat

14 February 2026 20:03

Только после того, как ты напишешь Цетлин Машину.

Machine learning chat

14 February 2026 17:23

Господа, добрый день!
Скажите пожалуйста, на ваш взгляд, мне уже можно не надеяться на выход Gemma 4? Или она выйдет совместно с DeepSeek V4?

Machine learning chat

14 February 2026 14:10

Да, это верно. Хотелось бы, если возможно, про область пообщаться, хотя бы вкратце