Machine learning chat

05 March 2026 14:41

✔️ Рассуждающие агенты требуют не только ума, но и железа

Когда провайдеры запускают «агентов», пользователи видят красивый интерфейс.
Инженеры видят ад.

Потому что агентские сценарии — это не «запрос-ответ». Это:

- длинные диалоги с историей
- вызов внешних инструментов (поиск, интерпретация кода, внешние приложения)
- гигабайты промежуточных данных между шагами

Если просто «поднять контейнер на GPU» — TTFT (время до первого токена) поплывёт, TBT (время между токенами) просядет, и агент будет тормозить на ровном месте.

Что с этим делают

Yandex AI Studio, например, на днях запустила инференс DeepSeek V3.2 и при этом полностью пересобрала инфраструктуру.

Внедрили разделение prefill/decode:
- prefill-ноды — быстрый прогон длинных контекстов
- decode-ноды — стабильная генерация с низкой задержкой

Это потребовало научиться передавать KV-кэши между серверами в реальном времени. Помимо прочего сбалансировали запросы с учётом «сессионности» и выстроить иерархию KV-кэшей от HBM GPU до распределённой памяти и/или NVMe.

Безопасность и тарификация

- Управляемые правила модерации ответов модели
- Доступ к моделям через частные эндпоинты по выделенному сетевому каналу для работы без выхода в публичный интернет

Новая тарификация:
- токены инструментов и кэширования — в 4 раза дешевле обычных входящих
- чем длиннее сессия, тем выгоднее

Потому что платить стоит не за факт обращения к модели, а за новую вычисленную информацию.
Всё остальное можно и нужно кэшировать.

Machine learning chat

05 March 2026 10:30

Так пост как раз об этом

Machine learning chat

05 March 2026 10:17

одни пресс-релизы :(

Machine learning chat

05 March 2026 08:51

Как DS/ML за 9 месяцев вырасти на 30% в зарплате и выйти на еще более интересные проекты?

Освойте Deep Learning. Голосовые помощники, распознавание лиц, рекомендации в приложениях, медицинская диагностика — нейросети используются уже во всех сферах бизнеса. Компании ищут DL-специалистов, чтобы точнее обучать и настраивать нейросети под свои запросы.

За 9 месяцев вы изучите все актуальные модели последних лет и получите крепкую базу в DL, углубившись в каждое направление.

Что вы освоите:

🟠Создание и обучение нейросетей с нуля
🟠Компьютерное зрение (Computer Vision)
🟠NLP (обработка текста)
🟠Генеративные модели
🟠MLOps и продакшн-подход

Machine learning chat

05 March 2026 08:42

И деньги несите, что не понятно

Machine learning chat

05 March 2026 07:10

Хм... И? Супер. 32гб, ...млрд параметров, архитектура демонстрирует... И?

Machine learning chat

04 March 2026 21:41

Только прежде codex соберите список уязвимостей)

Machine learning chat

04 March 2026 14:36

Бесплатный мастер-класс по практическому ML от karpov.courses × AI Talent Hub

5 марта в 19:00 мск, онлайн

Разберем реальный кейс и соберем бота для расшифровки аудиосообщений.

Всего за час ты:

→ соберешь бота для расшифровки аудиосообщений и увидишь, как из такой задачи вырастает ML-проект
→ решишь задачу классификации и проверки аудиосообщения на спам на основе текста
→ поймешь, в каких случаях в подобных проектах требуется обучение модели
→ разберешься, какие ML-навыки нужны для реализации таких проектов

Machine learning chat

04 March 2026 08:51

Гига абсолютно и точно мимо, но в сторону ягпт можно посмотреть, да

Machine learning chat

04 March 2026 00:35

предвзятость конечно встречается, но тебе нужна всего одна работа - будешь хорош, найдёшь

Machine learning chat

03 March 2026 17:02

Ну конечно, "случайно утекло", все как мы любим))

Machine learning chat

03 March 2026 14:42

А как по вашему чуваков которые учились в не именитом московском или вообще региональном вузе также нанимают или есть какие-то стереотипы/предвзятости на этапе отбора кандидатов?

Machine learning chat

03 March 2026 14:37

не как клон, а как источник идей для своей агентской системы

Machine learning chat

03 March 2026 14:35

даже мой инструмент вайб-кодинга был сделан как: "вот тебе аддон для vs code, посмотри и запили мне такое же в брааузере"

Machine learning chat

03 March 2026 14:34

а где почитать по архитектуре такой системы и склостроительству?

Machine learning chat

05 March 2026 14:02

Интересно сколько там от военных контрактов )

Machine learning chat

05 March 2026 10:27

А что вы хотите увидеть? Как Амодеи плюхается в бассейн из долларовых купюр?

Machine learning chat

05 March 2026 10:14

Anthropic сейчас приближается к $20 млрд годовой выручки (run rate) - ещё несколько недель назад этот показатель вырос сразу на $5 млрд.

Компания уже выходит на $20 млрд годового дохода, более чем удвоив показатель с $9 млрд в конце 2025 года. Рост обеспечен массовым распространением её AI-моделей и инструментов вроде Claude Code.

Anthropic, оценка которой сейчас составляет около $380 млрд, стремительно набирает популярность: интерес к продуктам компании стал вирусным, а её приложения даже возглавляют чарты загрузок в App Store, обгоняя многие крупные приложения Apple.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-03/anthropic-nears-20-billion-revenue-run-rate-amid-pentagon-feud

Machine learning chat

05 March 2026 08:45

А вот как понять "бессмыленный" вопрос формально?

Machine learning chat

05 March 2026 08:16

✔️ OpenAI делает внутреннюю альтернативу GitHub.

Компания приступила к созданию собственной платформы для хостинга кода, чтобы снизить зависимость от инфраструктуры Microsoft. Поводом для запуска проекта стали недавние перебои в работе GitHub, которые заблокировали доступ инженеров OpenAI к репозиториям и парализовали разработку.

Сейчас проект находится на ранней стадии, его реализация займет несколько месяцев. Пока речь идет об исключительно корпоративном инструменте - планов по открытию доступа к новому репозиторию для сторонних разработчиков у компании нет.
theinformation.com

✔️ Physical Intelligence разработала архитектуру двухуровневой памяти для роботов.

Стартап анонсировал Multi-scale Embodied Memory, архитектуру памяти для робототехнических VLA-моделей. Технология решает потерю контекста при выполнении длинных многоэтапных задач.

Система объединяет 2 механизма. Краткосрочная память работает через оптимизированный видеоэнкодер, который отвечает за пространственную осведомленность и позволяет моделям на лету адаптироваться к ошибкам. Долгосрочная память оперирует текстовыми абстракциями - модель сама генерирует языковые заметки о выполненных шагах, запоминая статус задачи и расположение скрытых из виду предметов.

Интеграция MEM в базовую модель π0.6 позволила роботам успешно справляться с непрерывными поручениями длительностью до 15 минут. Релиз закладывает фундамент для автономных систем, способных самостоятельно планировать сложную бытовую рутину на часы или дни вперед.
pi.website

✔️ Autodesk представила ИИ-генератор для создания 3D-моделей.

Autodesk добавила новую генеративную ИИ-модель Wonder 3D в платформу Flow Studio. Инструмент заметно ускоряет прототипирование: доступно создание полноценных 3D-персонажей и пропсов на основе текстового промпта или 2D-референса.

Помимо создания черновой геометрии, Wonder 3D предлагает набор утилит для доработки ассетов. Нейросеть умеет накладывать текстуры, перестраивать топологию сетки и точечно редактировать визуальные элементы без перегенерации.

Полученные объекты экспортируются в классические 3D-пайплайны, игровые движки и софт для 3D-печати. Новые инструменты уже доступны во всех планах Flow Studio, включая бесплатный базовый тариф. Стоимость любого запроса фиксирована и составляет 20 кредитов.
autodesk.com

✔️ В NotebookLM появилась функция Cinematic Video Overviews.

Google расширила возможности NotebookLM новым генератором роликов Cinematic Video Overviews. Инструмент автоматически создает качественные анимации, окончательно заменяя привычные презентации с монотонным закадровым голосом.

В основе функции лежит интеграция Gemini 3, Nano Banana Pro и Veo 3. В этой связке Gemini 3 выступает в роли виртуального креативного директора, который самостоятельно принимает решения по стилистике, нарративу и структуре будущего видео без дополнительных усилий со стороны пользователя.

На старте новая функция поддерживает только английский язык и открыта эксклюзивно для пользователей Google AI Ultra.
NotebookLM в сети Х

✔️ Ключевые фигуры Qwen покидают Alibaba.

Спустя несколько часов после выпуска серии компактных моделей Qwen 3.5 команду покинули несколько специалистов: технический руководитель проекта Цзюньян Лин, под началом которого разрабатывались все поколения Qwen, исследователь Биньюань Хуэй и разработчики Кайсинь Ли и Юй Бовэнь.

Официальной причиной называют реорганизацию в лаборатории Tongyi Lab: корпорация переходит от продуктовых команд к точечным рабочим группам, но по неподтвержденным данным, уход создателей Qwen может быть связан с плохими показателями дневной активной аудитории продуктов на базе этих моделей.
venturebeat.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Machine learning chat

05 March 2026 06:55

BullshitBench v2, созданный Питером Гостевым, - это бенчмарк, который проверяет, способны ли модели ИИ распознавать бессмысленные запросы и отказываться на них отвечать, вместо того чтобы уверенно продолжать и «придумывать» ответ.

Только модели Claude от Anthropic и Qwen 3.5 от Alibaba показывают результат выше 60% по распознаванию бессмыслицы.
А модели OpenAI и Google? Застряли на месте и почти не улучшаются.

Еще более неожиданно: модели с усиленным рассуждением (reasoning), которые «думают дольше», на самом деле показывают худшие результаты. Они используют дополнительное вычисление не для того, чтобы отвергнуть бессмысленный запрос, а чтобы рационализировать и оправдать этот абсурд.

🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max

https://x.com/petergostev/status/2028492838082666780

Machine learning chat

04 March 2026 16:04

🧠 Оптимизация контекста для Claude Code

Context Mode — это сервер MCP, который значительно уменьшает объем данных, поступающих в контекстный буфер Claude Code. Он обрабатывает выводы инструментов, сокращая их размер с 315 КБ до 5.4 КБ, что позволяет сохранить больше информации для взаимодействия.

🚀Основные моменты:
- Сокращение данных на 98% для инструментов.
- Поддержка множества языков программирования.
- Интеграция с существующими инструментами через слэш-команды.
- Эффективная работа с логами и API-ответами.
- Умный поиск по индексированному контенту.

📌 GitHub: https://github.com/mksglu/claude-context-mode

Machine learning chat

04 March 2026 11:38

Это уже не просто X, а X + Y!

Machine learning chat

04 March 2026 08:43

🔥 Легендарный математик - Дональд Кнут начал свою новую научную работу словами: “Shock! Shock!”

Почему?

Потому что Claude Opus 4.6 решил открытую задачу, над которой Кнут работал несколько недель.
Речь о гипотезе разложения графов из легендарной книги The Art of Computer Programming.

Кнут даже назвал статью в честь ИИ:

“Claude’s Cycles”

Что произошло:

- Claude провёл 31 исследование
- на это ушло примерно 1 час
- Кнут изучил результат
- оформил формальное математическое доказательство

И закончил работу фразой:

> *«Похоже, мне придётся пересмотреть своё мнение о генеративном ИИ.»*

Это сказал человек, который написал библию компьютерных наук.

И назвал научную работу в честь ИИ.

Почитать саму работу можно здесь:
https://cs.stanford.edu/~knuth/papers/claude-cycles.pdf

Machine learning chat

03 March 2026 20:24

117-ый по uтогу челленжа)

Machine learning chat

03 March 2026 14:42

Типа простые смертные могут рассчитывать на честную конкуренцию или они для hrов как третий сорт?

Machine learning chat

03 March 2026 14:41

у меня самого стадии отрицания не было, я наоборот жаждал всей душой чтобы избавиться от ручного кодинга. ибо возраст уже - в последнее время сложно было даже 3 часа в день кнопки давить. а в режиме вайб-кодинга я первые недели вообще практически не спал, и не уставал при этом

Machine learning chat

03 March 2026 14:37

сейчас у меня, допустим, в черновиках лежит уже openclaw по тем же принципам :)

Machine learning chat

03 March 2026 14:34

да блин, я просто сказал: "вот посмотри на n8n и запили мне такое же. make no mistakes"

Machine learning chat

03 March 2026 14:34

надо сначала стадию отрицания пройти 😂