кайф у меня почти так же но на 60 гб и стек чуть иной. Но водянка класс сам думаю моджет на водянку перепргну если еще экономически выгодно будет.

Читать полностью…

Да-да, шланги от газели

Читать полностью…

Да хоть за 200 хотябы :)

Читать полностью…

Ну не только МосБирже падать, пускай и они в красноте побывают

Читать полностью…

Claude нашёл 62 уязвимости в Chrome и научился получать root-доступ к Linux-серверам без авторизации.

Anthropic опубликовала результаты эксперимента с внутренней моделью Claude, которая самостоятельно исследовала реальное ПО и создавала рабочие цепочки атак.

Вот что получилось:

Chrome. Claude обнаружил уязвимости в V8, обошёл несколько уровней изоляции и добился выполнения произвольного кода за пределами песочницы браузера. Google исправила 62 уязвимости, включая 13 способов выхода из sandbox.

Safari. Модель построила цепочку, позволяющую вредоносному сайту обходить Same-Origin Policy, читать cookies, историю браузера и получать доступ к данным других сайтов, где пользователь авторизован.

Android. Claude нашёл способ извлекать фотографии и личные файлы с заблокированного Pixel 9 через USB без подтверждения владельца.

Windows. Обнаружил ошибку в реализации QUIC на уровне ядра. Несколько специально сформированных сетевых пакетов могли удалённо вызвать падение сервера.

Claude нашёл race condition в сетевом стеке ядра и собрал zero-click эксплойт. Атакующему достаточно отправлять пакеты серверу с включённым Multipath TCP, чтобы получить выполнение команд от root.

В демонстрации на Linux взлом занял около 53 минут.
Модель анализировала бинарники через Ghidra, обходила защитные механизмы и объединяла несколько ошибок в полноценные атаки.

Для масштабирования исследователи запускали множество агентов параллельно, каждый из которых искал уязвимости своей стратегией.

Все описанные уязвимости были переданы разработчикам и исправлены.


https://www.anthropic.com/research/discovering-vulnerabilities-with-claude

Читать полностью…

📌Кейноут Android Dev Summit 2026

Сквозная линия всей конференции - агенты: им открыли инструментарий среды разработки, устройства из лаборатории Google и функции сторонних приложений.

🟡Агенты в Android Studio

Android Studio Rabbit 2 вышла в стабильном канале с режимом Bring Your Own Agent: подключить можно любой из более сорока агентов с поддержкой открытого протокола ACP, в том числе Claude Agent, Codex и Antigravity.

Агент получает структуру проекта, данные о сборке, разрешение символов, отрисовку Compose Preview, эмулятор и Logcat.

В стабильную версию попал агентный разбор правок Change Review, который находит проблемы в незакоммиченных изменениях и может сам их починить.

🟡Android CLI и плагины

Android CLI работает в любом терминале и в CI. Команда android device remote выдаёт настоящий телефон из лаборатории устройств Google и подключает его как локальный по adb, android preview рисует предпросмотр интерфейсов на Compose без эмулятора и сборки APK. Остальное закрывает профилирование, отчёты о падениях из продакшена, анализ сборок логикой Google Play и поиск по базе знаний.

По внутренним замерам Google, на задачах по интерфейсу агенты с android preview справляются на 77% быстрее и тратят до трёх раз меньше токенов.

Плагин для Antigravity обновили, а для Claude Code и Codex официальные плагины выпустили впервые.

Вместе с ними выложено больше тридцати навыков по двум десяткам тем, от безопасности разрешений до политик Google Play.

🟡Память и производительность

Команда android profiler leakcanary разбирает дамп памяти на компьютере вместо устройства, поэтому приложение не тормозит во время анализа.

По замерам Google, сильнейшие модели проходят этот сценарий почти вдвое быстрее и расходуют до 25% меньше токенов, чем без Android CLI.

Цифра приведена для Claude Opus 5.5, сама подкоманда пока обещана.

🟡Android Bench 2.0

Лидерборд для моделей и агентных окружений на длинных реальных задачах Android. Задачи рассчитаны на дни работы инженера, а решения оценивают ещё и по стоимости и затраченному времени.

🟡Агентные возможности внутри приложений

AppFunctions, единый слой вызова функций в Android, переведён в бету: разработчик описывает возможности приложения, а системный или собственный агент вызывает их напрямую, не открывая экраны.

Наружу это выставляется через Android MCP. Альфа A2UI для Jetpack Compose даёт агенту отвечать живым интерфейсом, собранным из компонентов самого приложения, вместо тонны текста, а агентный API в ML Kit на Gemini Nano 4, тоже в альфе, сам вызывает функции, хранит историю разговора и ставит ограничители.

🟡Connected Apps Platform

Платформа для выхода приложений в Gemini и поиск открыта в предпросмотре.

Интеграция идёт через Android MCP или удалённый MCP-сервер на тех же API AppFunctions, регистрация и тесты - в консоли Google Connected Console.

Сейчас в поиске и Gemini больше пятидесяти подключённых приложений, среди партнёров Adobe, Calm, Peloton, Experian и Localiza.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

💲 DeepSeek привлекла почти $16 млрд. Среди инвесторов - китайские технологические гиганты и государственные структуры, сообщает The Information.

Среди крупнейших участников раунда - Tencent и производитель аккумуляторов CATL. Reuters также называло Meituan, Geely, Midea и NetEase.

Почему DeepSeek понадобилось столько денег? По пересказу публикации, компания удвоила размер раунда прежде всего из-за роста цен на ускорители NVIDIA Blackwell на чёрном рынке. Государственные инвесторы обеспечили 27% привлечённых средств.

Даже если алгоритмы позволяют экономнее использовать вычисления, оборудование всё равно нужно покупать. А ограничения доступа к нему могут резко увеличить расходы.

https://www.theinformation.com/articles/behind-deepseeks-16-billion-funding-chinese-tech-titans-state-players

Читать полностью…

вхахавхва пост удалили чтоль? XD лучше бы меня забанили другие та съедят нейровысер

Читать полностью…

Дочитал эту работу. Там не только скорость обучения и инференса выше, энергии потребляется меньше, так еще и accuracy выше: 82.71% vs. 72.52%

Читать полностью…

А бедным пользователям plus нет...

Читать полностью…

OpenAI удвоила лимиты для платных подписчиков. Причём без повышения стоимости.

Компания объявила об увеличении лимитов использования сразу в 2 раза для нескольких тарифов:

- ChatGPT Pro $100
- ChatGPT Pro $200
- ChatGPT Pro $500
- ChatGPT Business Premium

Ещё один приятный бонус: для Pro $200 отменили запланированное снижение лимитов в ChatGPT Work и Codex. Пользователи сохранят прежние условия вместо ожидаемого урезания.

Изменения уже вступили в силу, ничего дополнительно активировать не требуется.

По сути, подписчики получают вдвое больше возможностей для работы с ИИ за те же деньги.

Источник:
https://x.com/thsottiaux/status/2115850175868727621

Читать полностью…

Команда AI VK в новой статье на Хабре рассказала, как развивает Discovery-платформу — единую инфраструктуру для рекомендаций, поиска и рекламы.

Продукты используют общий стек, а удачную оптимизацию можно применить сразу в нескольких сервисах. Экономию дали перенос части вычислений на GPU, переиспользование признаков, кэширование кандидатов и сокращение лишних копирований данных.

- Запуск нового рекомендера занимает теперь один день
- Около 90% задач ранжирования решаются изменением конфигурации, без написания нового кода.
- Команды получили общий доступ к нейросетевому ранжированию на GPU
- Время просмотра главной VK Видео увеличилось на 20%, время в ленте ВКонтакте - на 11%, а в VK Клипах - на 22%

Читать полностью…

Давай я тебе рефку на кодекс скину

Читать полностью…

Подписи вайб кодеров и реальных кодеров надо поменять местами

Читать полностью…

Просто деньги очень нужны.

Читать полностью…

я считал ну не выгоджно ) нипитания ничего

Читать полностью…

За 200 можно собрать на теслах ви100 псие)

Читать полностью…

Даёшь дгх Спарк в каждый дом за 150кР)

Читать полностью…

ИИ-бум начал бить по тем, кто его финансирует. Акции Intel, Reddit и Amazon резко упали после отчётов.

По данным Fast Company, на премаркете 30 октября:

- Intel теряла около 25% после слабого прогноза на следующий квартал.
- Reddit - почти 20% на фоне заметного снижения переходов из поиска Google.
- Amazon - около 6% после отчёта, показавшего отрицательный свободный денежный поток за последние 12 месяцев.

Накануне акции Alphabet упали примерно на 12%.

Причины у компаний разные, но инвесторов всё сильнее волнует стоимость ИИ-гонки. Amazon продолжает наращивать инфраструктурные расходы, Intel сталкивается со слабым рынком ПК и производственными ограничениями. Reuters связывает распродажу с сомнениями в сроках окупаемости огромных вложений в ИИ.

Для Reddit проблема другая: поисковая выдача с готовыми ИИ-ответами может оставлять пользователю меньше причин переходить на сайт. Fast Company рассматривает снижение поискового трафика именно в этом контексте.

https://www.fastcompany.com/91632937/tech-stocks-down-intel-reddit-amazon-ai-reckoning-here

Читать полностью…

У Сэма есть брат - Фома Киняев :)

Читать полностью…

Верификационная фоточка для Claude, не благодарите

Читать полностью…

бесплатный доступ к Клоду для исследований, чтобы Антропику было проще делать открытия. Тристан Бакмастер не даст соврать, потратил год на отработку гипотез с нейронкой, а дальше она уже сама Навье-Стокса решила (там ОпенАИ, но не суть)

Читать полностью…

Anthropic расширяет бесплатный доступ к Claude для научных исследований

Программа AI for Science теперь охватывает 20 научных фондов, институтов и исследовательских групп. Они получат кредиты Claude для собственных проектов или распределения среди учёных.

Среди участников - Simons Foundation, Wellcome Sanger Institute, EMBL и Space Telescope Science Institute, который обеспечивает научную работу телескопов Hubble и James Webb.

Поддержка затронет конкретные задачи:

- FlyWire - изучение нейронных связей мозга.
- LEAP - улучшение климатических моделей.
- AstroPath - исследование опухолей на уровне отдельных клеток.
- gnomAD - анализ генетических вариаций и редких заболеваний.
- Tau Ceti - создание библиотеки математики с проверяемыми в Lean доказательствами.

Учёные используют Claude для формулирования гипотез, планирования экспериментов, анализа данных и подготовки результатов.

Часть проектов должна дать открытые датасеты, программные инструменты и стандарты для научного сообщества. Многие партнёрства пока находятся на ранней стадии.

https://www.anthropic.com/news/ai-for-science-expands-foundations-research-institutions

Читать полностью…

💥️️️️️️ Tencent открыла Hy-Nomas - модель, которая генерирует мир и позволяет управлять происходящим

Вместо одного запроса на готовый ролик - последовательные команды и управление камерой. Hy-Nomas создаёт продолжение сцены, учитывая текущие инструкции и сохранённую историю.

В основе - диффузионная модель на 8 млрд параметров. Отдельный компонент переводит запрос пользователя и историю взаимодействий в условия для следующего видеофрагмента.

Одна из задач архитектуры - разделять постоянный контекст и временные действия: описание мира сохраняется между фрагментами, а команда действует в предназначенный для неё момент.

Доступны веса модели и Hy-Nomas-Bench: 280 тестовых случаев для проверки текстовых команд, навигации камерой, сочетания обоих способов управления и пространственной памяти.

Команда также опубликовала сравнение с примерами Genie 4. Это демонстрация разработчиков, а не независимый вердикт о превосходстве модели.

Демо: https://hy-nomas.hy.tencent.com/

Модель: https://huggingface.co/tencent/Hy-Nomas

Бенчмарк: https://huggingface.co/datasets/tencent/Hy-Nomas-Bench

Технический отчёт: https://arxiv.org/abs/2610.36729

Читать полностью…

Читаю сейчас магистерскую диссертацию про реализацию обучения (!) FPTM модели на FPGA. 124 страницы. Учитывая, как дотошно чувак расковырял все особенности алгоритма и эффективную реализацию на FPGA, получил ускорение в 14 раз и энергопотребление сократил в 18 раз, можно считать это неплохим фидбеком.

Читать полностью…

Вышел PyTorch 2.15: быстрее LLM на Blackwell и Apple Silicon, больше контроля над распределённым обучением

В релиз вошли 3117 коммитов от 583 участников.

Что обновили:

- Переписанный NCCL-бэкенд включён по умолчанию. При зависании коллективных операций диагностический «чёрный ящик» сохраняет данные для разбора.
- Новый транспорт NIXL позволяет передавать данные между процессами без создания process group, с поддержкой захвата передач в CUDA Graphs.
- FSDP2 и pipeline parallelism получили более гибкое управление памятью, точностью параметров и перекрытием коммуникаций с вычислениями.
- NVIDIA Blackwell: NVGEMM ускоряет декодирование LLM в формате NVFP4, сокращая отдельные запуски ядер.
- Apple Silicon: добавлены FP8 и публичный API torch.mps.Stream. В приведённых тестах на M3 Ultra пропускная способность MoE-декодирования выросла в 1,32–1,34 раза.
- Платформы: CUDA 13.2 в стандартных сборках, дополнительные сборки с CUDA 13.4 и ROCm 10.0, поддержка torch.compile на Python 3.15.

Перед обновлением: Python 3.10 больше не поддерживается, а для GPU-ускорения через MPS требуется macOS 15+. Часть новых API пока нестабильна.

5 ноября в 22:00 МСК команда проведёт онлайн-сессию вопросов и ответов по релизу. Регистрация - в статье.

https://pytorch.org/blog/pytorch-2-15-release-blog/

Читать полностью…

нет спасибо, не притрагиваюсь к конче

Читать полностью…

📄️️️️️️ Agent Harness Course 2026 - как построить своего AI-агента с нуля

Пошаговый курс на ~8 недель (1–2 часа в день): от одного запроса к LLM до агента с инструментами, памятью, субагентами, защитой и тестами - и финального проекта.

Свой учебный харнес на чистом Python без единой зависимости, 7 запускаемых уроков, финальный проект, 19 тестов и разбор архитектуры настоящего open-source агента. Ai Ml — материал переработан, структурирован и дополнен кодом, схемами и справочниками.

Курс не учит «пользоваться ещё одним фреймворком». Он показывает, из чего сделан любой агент — Claude Code, Codex, Cursor, Devin, LearnHarness — и даёт собрать каждую деталь руками. После этого любой фреймворк читается за вечер, а любой баг агента - объясним.

https://github.com/justxor/agent-harness-course/

Читать полностью…

Обучение FPTM реализовали на FPGA.

Читать полностью…

Вот же жадный пидорас хуй янг, искуственно ограничивают скорость работы

Читать полностью…