Machine learning chat

09 November 2026 18:24

Ну давай, расскажи, что песочница - дефолтное решение при использовании ИИ

Machine learning chat

09 November 2026 17:30

Это как? Я обучил свою модифицированную нейронку, где правильные значения были выходы от оригинальной

Machine learning chat

09 November 2026 15:51

Блин хочу такую же но для PS :)

Machine learning chat

09 November 2026 15:45

Я даю, но не квену конечно

Machine learning chat

09 November 2026 15:33

Модель на 800 млн параметров обошла Qwen 9B и Gemma 4 в генерации Linux-команд

На Hugging Face появился dale-0.8b-GGUF - специализированная модель, которая превращает обычные текстовые запросы в команды Bash для Linux.

Что умеет:

Пишешь обычным языком: «Найди все большие файлы в текущей директории».

Модель возвращает одну Bash-команду в структурированном JSON с кратким объяснением.

Она также умеет отказываться от неподходящих запросов (`refuse`) и сообщать о неоднозначных (`unsure`).

Результаты на тесте из 471 задачи:

- dale-0.8B: 79,4%
- Qwen3.5-9B: 62,8%
- Gemma 4 E4B: 62,8%
- Qwen3.5-4B: 54,6%
- Qwen3.5-0.8B: 14,9%

По заявленным автором результатам, небольшая специализированная модель обошла значительно более крупные универсальные модели.

Технические характеристики:

- 0,8 млрд параметров.
- GGUF, квантование Q4_K_M.
- Размер файла: около 529 МБ.
- Запуск на CPU через llama.cpp.
- Медианная задержка: 1,72 секунды на ноутбуке 2020 года.
- Лицензия Apache 2.0.

Модель лежит в основе CLI-инструмента dale. Он может предлагать команды, запрашивать подтверждение перед выполнением и классифицировать опасные операции.


Модель: https://huggingface.co/manuelgscom/dale-0.8b-GGUF

GitHub: https://github.com/manuelgscom/dale

@data_analysis_ml

Machine learning chat

09 November 2026 12:45

Всем привет, я новичок в ML, есть ли у кого-нибудь роадмап по ML, на что вначале обратить внимание, что в фундаменте ML. Если есть знание в моём вопросе, подскажите пожалуйста)

Machine learning chat

09 November 2026 11:12

✔️ На OpenRouter появилась анонимная мультимодальная модель Crouton Alpha

Агрегатор моделей открыл доступ для бесплатного тестирования стелс-модели под названием Crouton Alpha.

Она предлагает контекстное окно на 1 млн токенов, мультимодальность с поддержкой текста, изображений, аудио и видео, поддерживает сложные рассуждения и вызов внешних инструментов.

В Х сообщество предполагает, что это неанонсированная модель из семейства Muse.

Гипотеза строится на технических совпадениях- региональные ограничения и базовые параметры инференса Crouton Alpha практически идентичны настройкам API моделей Muse.

Главной уликой стал бенчмарк с редким японским словом - анонимная новинка допустила в ответе ту же специфическую ошибку, что и модели линейки Muse, тогда как 93 другие популярные LLM обработали этот промпт иначе.

Единственный факт, ставящий теорию под сомнение, заключается в том, что поведение алгоритмов токенизации Crouton Alpha не совпадает с существующими версиями Muse, поэтому истинное происхождение модели пока остается нераскрытым.

#news #ai #ml

Machine learning chat

09 November 2026 10:18

Это их, Хуангов, дело

Machine learning chat

09 November 2026 09:43

Китайская разведка могла использовать близкую знакомую главы NVIDIA, чтобы шпионить за ним. Bloomberg и NYT раскрыли детали

По данным The New York Times, американская разведка считает, что китайская исполнительница Alice Huang (Huang Le), руководитель компании Megaspeed, была завербована Министерством государственной безопасности Китая.

Её задачей якобы было собирать информацию о Дженсене Хуанге, главе NVIDIA, и потенциально влиять на решения компании относительно поставок передовых AI-чипов в Китай.

История приобретает ещё больший масштаб из-за бизнеса Megaspeed:

- В 2024-2026 годах связанные с компанией структуры закупили оборудование NVIDIA на миллиарды долларов.
- Компания арендует вычислительные мощности дата-центров в Юго-Восточной Азии Alibaba.
- Американские власти подозревают, что через подобные схемы передовые ускорители могли попадать в Китай в обход экспортных ограничений.

По данным NYT, информация о предполагаемой операции содержалась в разведывательной записке, распространённой среди высокопоставленных чиновников администрации Трампа.

NVIDIA заявляет, что взаимодействие Дженсена Хуанга с Alice Huang было обычным общением с клиентом. Компания утверждает, что не передавала ей конфиденциальную информацию. Китай отвергает обвинения.

Теперь совет директоров NVIDIA начал независимое расследование, а три комитета Палаты представителей США запросили закрытый брифинг с Дженсеном Хуангом.


Источники: The New York Times, TechCrunch.

Machine learning chat

09 November 2026 07:44

там в топе 2-5 летней давности ))) я просто думал свежак будет

Machine learning chat

09 November 2026 05:31

ПлатиПоМиру. А ссылка вполне себе нормальная, ибо если мне автор заходит, я его потоком смотрю в фоне чтобы идеи и мотивацию вытащить. Так что поставь в фоне - оно полезно.

Machine learning chat

31 October 2026 10:00

🔎 Xiaomi открыла модель для разбора документов размером всего 0,8 млрд параметров

Xiaomi-OCR-0 объединяет распознавание текста, разбор структуры документа, извлечение ключевой информации и ответы на вопросы по содержимому.

То есть задача модели шире обычного «перепечатать текст с картинки»: она помогает превратить документ в данные, с которыми можно работать дальше.

По данным разработчиков:

- 95,24 балла на Real5-OmniDocBench.
- 83,2 балла в среднем на пяти тестах вопросов и ответов с опорой на распознавание текста.
- Первое место среди моделей меньше 1B параметров по качеству разбора документов на OmniDocBench v1.6.

В открытый доступ выложили веса, код инференса, интерактивное демо, MCP-сервис и Agent Skill. Последние два компонента позволяют подключать обработку документов к рабочим процессам ИИ-агентов.

Компактный размер делает модель интересной для собственной инфраструктуры. Но качество на конкретных сканах, языках и сложных таблицах стоит проверять отдельно: результаты бенчмарков не гарантируют точность на любых документах.

🤗 Huggingface: https://huggingface.co/xiaomi-research/Xiaomi-OCR-0
🔗 GitHub: https://github.com/xiaomi-research/Xiaomi-OCR-0
📄 Demo: https://huggingface.co/spaces/loongwayX/Xiaomi-OCR-0-demo #XiaomiAI #OCR #OpenSource

Machine learning chat

30 October 2026 22:39

Бабло кончается а перспектив никаких.

Machine learning chat

30 October 2026 19:33

Более $2 трлн капитализации под угрозой: инвесторы всё сильнее сомневаются в цене ИИ-гонки.

По данным Reuters, Nasdaq 100 потерял свыше 5,8% с начала октября. Если падение сохранится к закрытию месяца, совокупное снижение стоимости компаний индекса превысит $2 трлн.

Масштаб расходов объясняет тревогу рынка. По оценке JPMorgan, Amazon, Alphabet, Meta, Oracle и Microsoft могут потратить на ИИ за один 2026 год столько же, сколько вместе потратили за весь период с запуска ChatGPT в ноябре 2022-го.

Расходы ускоряются, а инвесторы хотят понимать, когда новые дата-центры и вычислительные мощности начнут приносить сопоставимую отдачу.

Это снижение рыночной стоимости акций. Но оно показывает, насколько резко рынок может пересмотреть цену ожиданий от ИИ.

https://www.reuters.com/business/media-telecom/nasdaq-faces-2-trillion-wipeout-october-ai-spending-fears-deepen-2026-10-30

Machine learning chat

30 October 2026 16:08

16Гб, водянка - водоблок за косарь, псие переходник за косарь, шланги из автозапчастей, помпы хз копейки, радиатор, дорого, 6к медный)

Machine learning chat

09 November 2026 17:59

Не просто имитировать выходы. Дистилляция работает, пока донор подключён, но после отключения разваливается.
Сработало разделение данных: часть примеров для переноса с донора, а часть для удержания своего поведения. Плюс изоляция навыка в отдельный модуль, а не перезапись всех весов. Донор можно отключить, и навык останется. Но это очень упрощенно.

Machine learning chat

09 November 2026 16:17

Кто пробовал нейронки учиться на чужих весах с последующим отключением донора

Machine learning chat

09 November 2026 15:46

Какая разница, мне периодически попадаются новости что тот же КЛОД крашит систему. А клод как по мне самая топовая нейронка. Как минимум в программировании (решение простой задачи за один запрос "под ключ")

Machine learning chat

09 November 2026 15:37

Опасно давать модели доступ к управлению ПК или таки нейросети перестали галюцинировать?
Как по мне лучше написать MCP сервак, где определить возможные операции, и уже этот сервак исполняет команды.

Machine learning chat

09 November 2026 13:38

Иногда очистка данных отнимает больше времени, чем сам анализ. Часть этой работы уже можно доверить LLM, но только если понимать, как всё настроить и проверить результат.

Все подходы покажут на AI Analytics Week — бесплатном онлайн-интенсиве Школы анализа данных Яндекса. С 23 по 27 ноября на реальных кейсах компании разберут, где ИИ-инструменты помогают в повседневной аналитике:

1. Автоматическая очистка данных с LLM
2. RAG-пайплайны и формирование контекста
3. Работа с тепловыми картами
4. Эксперименты с LLM: от расчёта выборки и стратификации до геоаналитики

Занятия — видео в предзаписи на YouTube и VK с возможностью задать вопрос. Интенсив рассчитан на тех, кто уже работает с SQL, Python и базовой статистикой и знает основы ML.

Подать заявку можно до 22 ноября включительно по ссылке.

Machine learning chat

09 November 2026 11:58

Это про то, что в многомерном пространстве почти всё пространство апельсина будет заполнено кожурой апельсина

Machine learning chat

09 November 2026 10:48

Ничё не понял. Китаец с китайкой чего то там могли передавать в Китай. В чём подвох то?

Machine learning chat

09 November 2026 09:58

17 ноября Альфа-Банк приглашает экспертов безопасной разработки на AI AppSec Night — вечер холиваров, ток-шоу про CyberSec AI и острые темы. Команды будут соревноваться в игре «Что? Где? Безопасность!». Ведущий - Сергей Николенко, двукратный чемпион мира по ЧГК, исследователь темы искусственного интеллекта в России.

Формат — офлайн в Москве или онлайн из любого города. Участие бесплатное, по регистрации.

Machine learning chat

09 November 2026 08:01

Там есть кнопочки сортировки, можно отсорировать по свежести, есличо. Но я когда нового человека разбираю, смотрю все подряд обычно. Так человека лучше узнаешь.

Machine learning chat

09 November 2026 06:20

Ребята, помогите найти бложек)

Раньше был блог (вроде назывался Stady или как-то похоже), посвящённый обучению машинному обучению.

На аватарке сообщества был персонаж из аниме, кажется, с голубыми волосами.

Сам блог вёл парень по имени Юрий (фамилия, насколько помню, начиналась на «М»). Он регулярно публиковал ежедневные отчёты: что изучил, какие задачи выполнил и чего достиг за день.

Возможно, кто-то помнит этот блог или самого автора? Я потерял его и хотел бы снова найти.

Буду очень благодарен за любые зацепки!

Machine learning chat

31 October 2026 14:05

Google показала AI-агентов, которые могут менять собственные инструменты после сбоев

В Google Cloud описали Project Chrysalis - архитектуру на Gemini Agent Platform, где агент не только ищет причину проблемы, но и адаптирует свою работу по ходу инцидента.

Например, при перегрузке сервиса агент может:

- найти источник сбоя;
- сгенерировать новый инструмент или патч;
- проверить его через политики безопасности;
- применить без перезапуска;
- оценить, помогло ли изменение;
- сохранить удачное решение в память.

Отдельно система умеет менять не только инструменты, но и структуру multi-agent системы. Более рискованные изменения требуют подтверждения человека.

Google называет такой подход governed self-evolution - агент развивается сам, но внутри заданных ограничений и проверок.

https://developers.googleblog.com/architecting-governed-self-evolving-ai-agents-on-gemini-agent-platform/

Machine learning chat

31 October 2026 00:30

Так а что пусть как kimi в РФ открывают подписки чо

Machine learning chat

30 October 2026 20:21

Что значит "под угрозой" , если 0.5 трлн уже корова слизала 😂

Machine learning chat

30 October 2026 16:09

Сейчас из Китая +-20-25к такой пак выходит
32гб смысла мало имеют

Machine learning chat

30 October 2026 16:06

9!!! елси еще каждая на 32u, так вообще песня