207
AI, чат-боты, мессенджеры, немного программирования и интернет-маркетинга. Ведет канал - @oleksii_malygin
⚡️ Даю вам працюючий приклад, як можна зробити відповідь ChatGPT максимально релевантною. Так, звісно, ми можемо просто описати контекст. Але для чого нам ChatGPT, як не для максимальної автоматизації? Давайте зробимо так, щоб контекст зробив сам ChatGPT.
Спочатку напишіть запит, тобто те, що ви хочете від ChatGPT. А далі треба дописати всього один абзац:
🇺🇦 “Перед початком роботи, будь ласка, задай мені будь-які питання, на які мені треба відповісти, щоб допомогти тобі найкраще вирішити мою проблему”.
Але я би рекомендував зробити це англійською:
🇺🇸 “Before you start, please ask me any questions that you need answered to help me best solve my problem”.
Результатом буде серія питань, які вам поставить ChatGPT. Після відповідей на питання ви отримаєте максимально точну відповідь.
Спробуйте і поділіться результатами.
Bardeen AI 🤖✨ Автоматизуйте будь-які завдання без коду за лічені хвилини!
✉️ Створюйте електронні листи
🐦 Твіти
📝 Блоги
🌐 Скрапінг сайтів
🚀 І багато іншого!
Одне натискання - і ручна робота стає автоматичною.
Дуже схоже на Zapier чи Make.
Розробники нейронної мережі Claude підготували бібліотеку, де зібрані запити для всіляких життєвих ситуацій - від створення вебсайтів до генерації SQL-запитів, Excel-формул і навіть цілісних ігор.
Просто обирайте потрібний промпт для своєї задачі, запускайте його в нейронній мережі та одразу отримуйте чудовий результат!
https://docs.anthropic.com/claude/page/prompts
Gemini (нейромережа від Google) тепер дозволяє точніше налаштовувати відповіді.
Ви можете вибрати частину, яку хочете змінити, не переписуючи все.
Варіанти:
- Змінити за допомогою промпта
- Перегенерувати
- Створити коротшу версію
- Зробити текст довшим
- Видали цей фрагмент
На даний момент ця функція доступна тільки для англійської мови у веб-версії.
Навіть безкоштовна модель Claude 3 генерує фантастичний програмний код. Не знаю, може так співпало і задача була не складна, а може дійсно вони обігнали GPT-4. Може тільки в окремих питаннях, але все рівно це крутий конкурент. Не порявняти з Gemini.
Поки що тестую. Хто не користувався Claude, рекомендую спробувати. Реєструйтеся на сайті https://claude.ai/
Microsoft Copilot пропонує аналог кастомних GPT’s. Хо-хо, це круто! Десь бачив інфу що і в Google Gemini таке буде.
Читать полностью…
Вийшла нова модель Claude 3. Прочитав багато порівнянь з ChatGPT, кажуть що краще ніж GPT-4. Дуже сумніваюсь. Схожі емоції у перших тестувальників були і від Gemini.
Але спробуємо 🤷♂️
Ну так, треба адаптуватися. Цікаві часи настають 😉
Читать полностью…
MagiScan - нейросеть, що перетворює ваші фото на 3D-моделі.
Що цікавого:
- Співпраця з Nvidia: завдяки цьому якість моделей на порядок вища, ніж у конкурентів.
- Бездоганна деталізація: кожна текстура, форма та деталь вашого об'єкта буде відтворена з неймовірною точністю.
- Можливість експорту до Nvidia Omniverse: одним кліком ви можете додати свою 3D-модель до віртуального світу Nvidia Omniverse, де вона оживе!
- Простота використання: завантажте фото, виберіть режим сканування (об'єкт, портрет, або пейзаж) і зачекайте кілька секунд.
Посилання:
👉Офіційний сайт MagiScan: https://magiscan.app/
👉Відео про роботу MagiScan: https://www.youtube.com/channel/UC0VisC-nI_wNIApbzUAqeVQ
GPT 4 просто миттєво зʼїдає гроші. Цікаво, які ціни на API запропонує Google. Підписка поки що на рівні з ChatGPT.
Користуєтесь Google Gemini (Bard)?
🤔 Як працює AI модель GPT.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) - модель AI, розроблена компанією OpenAI, яка вміє читати, розуміти та генерувати текст, що імітує людську мову. Давайте розберемося, як саме це працює:
1. Попереднє навчання
Перш ніж GPT зможе генерувати власний текст, вона проходить попереднє навчання, "читаючи" величезну кількість тексту з Інтернету. Це можуть бути книги, статті, блоги - все, що допомагає моделі зрозуміти, як люди використовують мову.
Цей процес дозволяє моделі вловлювати контекст, вивчати граматику, стиль і навіть жарти, роблячи її текст більш природним і реалістичним.
2. Перетворення слів у вектори
Коли модель отримує запит, вона перетворює слова в числові вектори - це дозволяє GPT "розуміти" та обробляти мову на математичному рівні.
Це перетворення необхідне для аналізу слова в контексті всього тексту, дозволяючи моделі визначати, яке слово краще всього пасує наступним.
3. Використання трансформерів для аналізу контексту
GPT використовує спеціальну архітектуру, звану "трансформерами", для аналізу контексту введених слова за словом. Вона дивиться не тільки на слова, що йдуть перед і після, але й оцінює весь текст цілком.
Це дозволяє GPT більш точно розуміти зміст запиту і генерувати відповідь, яка логічно вписується в контекст.
4. Генерація тексту
На основі аналізу контексту та вивченого на попередньому етапі, GPT починає генерувати текст, вибираючи кожне наступне слово так, щоб воно найкраще відповідало даному контексту.
Завдяки цьому процесу GPT може створювати тексти, які здаються написаними людиною, відповідати на питання або навіть складати вірші та історії.
Корисно? Зберігайте 👇 та додавайте вогник 🔥
Яку модель обрати для проекту? 🤔 Давайте порівняємо GPT-3.5, GPT-4 та GPT-4 Turbo, щоб зрозуміти, де кожна з них може бути найбільш корисною.
1️⃣ GPT-3.5:
- Застосування: Ідеально підходить для чат-ботів у сфері обслуговування клієнтів та FAQ-ботів, де запитання зазвичай стандартні.
- Ціна: Більш доступна, підходить для проектів із обмеженим бюджетом.
2️⃣ GPT-4:
- Застосування: Чудовий варіант для розширених навчальних додатків, таких як віртуальні вчителі, або для індивідуальних шопінг-асистентів.
- Ціна: Вища, але виправдана для складніших завдань.
3️⃣ GPT-4 Turbo:
- Застосування: Найкраще використовувати для високошвидкісних аналітичних систем, як-от у фінансовому аналізі, або для розширених інтерактивних навчальних платформ, де потрібна миттєва реакція.
- Ціна: Несподівано доступніша за GPT-4, ідеально підходить для масштабних проектів.
✨ Частіше за все я використовую саме 3.5 чи 3.5 turbo при розробці чатботов з використанням OpenAI API. Вистачає з головою.
Картинка, як візуальний спосіб показати, що майбутня модель GPT-5, за припущенням, набагато потужніша за GPT-4 і навчається на більшій кількості даних та параметрів.
🔥Обіцяють генерацію відео.
А тепер давайте згадаємо тих, хто перейшов на безкоштовний Copilot... 🤣
На цьому тижні OpenAI запустили ChatGPT Store, новий ринок для індивідуальних AI-додатків! 🤖 По сути, це щось типу App Store або Play Market, тільки для чат-ботів.
💡 ChatGPT Store пропонує широкий спектр кастомних GPT, розроблених як партнерами OpenAI, так і широкою спільнотою розробників. Тепер користувачі можуть переглядати популярні та актуальні GPT у різних категоріях, включаючи лайфстайл, дослідження, програмування та інше.
👥 Доступ до ChatGPT Store мають лише передплатники ChatGPT Plus, ChatGPT Enterprise, ChatGPT Team.
Розробка GPT не вимагає досвіду кодування (але бажано). Будь-хто може створити GPT, просто описавши його можливості звичайною мовою.
🔥 І ще одна гарна новина: OpenAI незабаром запустить програму доходів для розробників, де вони зможуть заробляти на залученні користувачів до своїх GPT.
Вітаю всіх колег з міжнародним Днем Програміста! Бажаю, щоб кожен рядок коду приносив задоволення, а рішення складних задач дарувало радість. Нехай ваші програми завжди працюють бездоганно, а кава в чашці залишається гарячою.
🥳🎂💻✨
🔥 Google зробили чудовий подарунок в вигляді посібника по ефективній взаємодії з AI Gemini.
Посібник охоплює всі основні моменти, які вам потрібно знати про Gemini, включаючи:
- що таке Gemini і як він працює;
- різні типи промптів, які можна використовувати;
- як писати ефективні промпти;
- поради та рекомендації щодо ефективного використання Gemini.
Навіть якщо ви не використовуєте Gemini, ознайомитись з PDF-кою буде корисним, тому що щастина з цих порад підійдуть і для інших текстових нейромереж.
—-
✉️ До речі, якщо у вас будуть будь-які питання по AI - пишіть @oleksii_malygin
Хотів писати пост про оновлення Dall-E. Але зробити відео буде швидше та більш наглядно.
Подивіться на YouTube 👇
https://youtu.be/D1dQDk09IyA?si=mcMR1V_dAggsKJHp
🤫Чутки про GPT-5
На скільки я зрозумів, майбутні оновлення ChatGPT дозволять запускати завдання в фоновому режимі. На рівні кастомних GPT’s чи якось інакше це буде реалізовано, не знаю.
Чекаємо вихід GPT-5 з її «космічним» обʼємом даних для навчання. 📚
Платформа Poe тепер має підтримку Claude 3!
Хто не в курсі, Poe дозволяє робити ботів, щось типу кастомних GPT's. Так само, як і в ChatGPT, в них є свій магазин, API, можливість інтеграцій та багато іншого.
Telegram анонсував появу нової цікавої функції. Власники бізнес-акаунтів зможуть використовувати чат-боти як «невидимих секретарів», що дозволить підняти автоматизацію на новий рівень за допомогою технологій, заснованих на штучному інтелекті.
Новий API для ботів буде доступний розробникам до кінця цього місяця.
Здається, це щось типу функцій автоматизації повідомлень на Facebook-сторінках. Тобто якщо ви не маєте фінансів на створення чатботу, то завдяки цим функціям можна частково підтримувати взаємодію з користувачами.
🥳 Чекаємо.
📌 ТЕМА: абревіатури DL, ML та AI.
Чи замислювалися ви колись, що стоїть за абревіатурами, які зараз можна зустріти кожен день де завгодно? Давайте розберемося з DL, ML та AI, щоб не виглядати прибульцями.
✅ Deep Learning (DL)
Deep Learning - це розділ машинного навчання, який використовує нейронні мережі для імітації людського розуму. Згадайте розпізнавання зображень у вашому смартфоні (Face ID, або Google Lens) - це один з багатьох прикладів DL у дії.
✅ Machine Learning (ML)
ML дозволяє комп'ютерам вчитися без прямого програмування. Якщо ви коли-небудь користувалися рекомендаційними системами, наприклад, на Netflix, Spotify, або навіть YouTube, то ви вже мали справу з ML.
✅ Artificial Intelligence (AI)
AI - це набір програм та підходів (включаючи DL та ML), здатних виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту. Величезний спектр застосування, від чат-ботів до автопілотів в автомобілях.
Чи є у вас ідеї або проєкти, які могли б втілити в життя завдяки AI? Напишіть, цікаво 🤔
Вийшла оновлена модель Google Gemini 1.5 з величезним контекстним вікном в 1 млн. токенів!!!
Але поки що для обмеженого кола користувачів. Скоріше за все в цьому році 1.5 викатяться для всіх замість 1.0, але точно з меньшим контекстом. 1 млн. буде за окремі гроші.
Користуєтесь Gemini?
Тестую Durable.co, поки що враження досить непогані. Durable - це потужний інструмент для автоматизації та оптимізації онлайн-бізнесу. Основні модулі:
- AI Website Builder: легке створення вебсайтів;
- Власна CRM;
- Інструменти для виставлення рахунків;
- AI Assistant: автоматизація адміністративних завдань;
- AI Blog Builder: автоматичне створення контенту для блогів.
Все це для максимальної автоматизації рутини без залучення окремих спеціалістів.
Посилання: https://durable.co/
🤔Google Gemini API. Що чути?
Google поки що не оголошував точну дату випуску, але очікується, що API буде доступний до кінця червня 2024 року 🔥
Детальніше про Gemini API:
- API буде доступний через Google Cloud Platform.
- Розробники зможуть використовувати API для доступу до можливостей Gemini, таких як генерація тексту, переклад мов, написання різних видів творчого контенту та інформативне відповіді на запитання.
- API буде платним, але Google ще не оголосив ціни.
Чекаємо 🔜
Цікава поведінка GPT-4 🤔
Написав йому запит, одразу отримав відповідь "I'm sorry, but I can't help with that request."
Добре, переформулював запит, надав більше уточнень.
Відповідь приблизно та сама.
На моє питання: "Why?" ChatGPT одразу ідеально виконав те, що я в нього питав.
Що це? Каприз?😁
Знайшов ідеальне рішення для тих, хто працює зі стоковими фотографіями або зображеннями з різних ресурсів.
Просто завантажте ваше фото на dewatermark.ai, і через кілька миттєвостей ви отримаєте чистий варіант без непотрібних маркувань.
Економія часу плюс збереження якості зображень.
Головне, що поки що безкоштовно!
👉 https://dewatermark.ai/uk
🤖 Вибір між GPT API та Dialogflow для чатботів
Під час проектування чатбота важливо обрати правильний інструмент. GPT API не завжди є найкращим рішенням, особливо для ботів з конкретними цілями та завданнями. Де саме Dialogflow може бути кращим варіантом:
- Обробка сутностей: Dialogflow CX ефективніше управляє сутностями. Там, де наприклад для GPT треба писати програмний код і вручну створювати словники, Dialogflow вже має це функціонал.
- Управління станами: спрощує відстеження станів розмови.
- Заповнення параметрів: з Dialogflow це елементарна задача.
- Інтеграція: Dialogflow має інтеграцію з деякими месенджерами плюс власний віджет для вебсайту. Це безкоштовно. Тоді як для GPT треба або програмувати самостійно, або використовувати платний сервіс.
- Історія розмови: забезпечує легкий доступ до журналів розмов.
- Візуальна машина станів: легко візуалізувати потік розмови вашого бота та покращувати будь-яку частину.
- Модульність: створення бота із різними потоками для кращої організації системи.
- Вбудоване тестування: інтегровано в платформу. Знов таки для GPT це все треба реалізовувати з нуля.
- Логіка без кодування: використання умовних виразів та системних функцій без навичок програмування.
- Обробка несподіваних сценаріїв: генеративні запасні варіанти дозволяють граційно обробляти непередбачені фрази користувача.
🤔 Якщо ваш чатбот включає складні, багатоходові розмови для конкретних завдань, Dialogflow може бути вашим вибором. Для простіших ботів, орієнтованих на часті запитання, GPT API буде працювати краще.
Пам'ятайте, ключовим є відповідність вашого вибору меті та складності вашого бота.
В ChatGPT на деякий час зʼявилася функція «Персоналізація / Довготривала пам'ять»🤖
Думаю, що це може бути великим кроком у розвитку чат-ботів. Уявіть собі, наскільки персоналізованими можуть стати наші розмови з AI, коли він запам'ятовуватиме наші попередні бесіди. Шкода, що функцію вже вимкнули... але чекаємо коли дороблять та активують для всіх 💭
Що ви думаєте про це? Відчуваєте захоплення чи турбуєтесь про приватність? Діліться у коментарях! 👇
🚀 Підвищуємо продуктивність в спілкуванні з ChatGPT: метод подступового уточнення.
Поступове уточнення - це простий, але ефективний спосіб розмови з ШІ, щоб отримати найкращі відповіді. Поясню на прикладі підвищення продуктивності в роботі.
➡️ Крок 1: Загальний запит
“Як я можу бути більш продуктивним?”
🤖 Відповідь: Організуйте завдання, мінімізуйте відволікання, робіть перерви, ставте реалістичні цілі.
➡️ Крок 2: Трохи більш детально
“Які техніки краще використовувати для управління часом?”
🤖 Відповідь: Використовуйте техніку Помодоро, блокування часу, чітко встановлюйте крайні терміни, плануйте за допомогою цифрових календарів.
➡️ Крок 3: Деталізованіше
“Як застосувати техніку Помодоро для управління часом?”
🤖 Відповідь: Працюйте 25 хвилин, потім робіть 5-хвилинну перерву. Використовуйте таймер для відстеження.
➡️ Крок 4: Дуже детально
“Які цифрові інструменти можна використовувати для техніки Помодоро в роботі?”
🤖 Відповідь: Спробуйте ‘Focus Booster’, ‘Pomodone’, або ‘Tomato Timer’. Ці додатки пропонують таймер для робочих сесій і перерв.
Цей метод допомагає знайти золоту середину між перевантаженням ШІ інформацією та недостатністю даних для розуміння вашого запиту.
Такий підхід зробить ваші запити до ШІ більш ефективними.
Якщо корисно - ставте 🔥 та зберігайте.