Кто-то думает, что это волшебство - для нас же это просто работа. Тут рассказывают о развитии CAE технологий, HPC вычислительных комплексов и прочей магии позволяющей разрабатывать хорошие продукты. Welcome to Magic-Driven Product Development!
DYNAmore Infoday Automotive and Aerospace Applications
Теперь вам придется найти в своем плотном графике три с половиной часа для того, что бы приобщиться к материалам данного мероприятия, которое состоялось 1 декабря 2022 года в Берлине и сейчас его запись стала доступна. Ссылку на PDF версии презентаций я уже выкладывал, но теперь мы имеем дело с записью всего семинара!
Доклады с таймкодом:
00:00:00 Моделирование резистивного нагрева титановых заготовок (М. Мертен, DYNAmore)
00:30:38 Изотермическая горячая штамповка титановых заготовок - от определения характеристик до компонента (г-н Кайзер, Heggemann)
00:59:50 Примеры для моделирования AM в LS-DYNA (д-р Бюль, BTU Cottbus)
01:28:29 GISSMO для прогнозирования повреждений и разрушений (д-р Кох, DYNAmore MCC)
01:58:50 Новая модель материала для пластмасс, армированных непрерывным волокном, при анализе устойчивости при столкновениях (д-р Клёппель, DYNAmore)
https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=Nt3Q7Ct1ZBU
Diabatix объявляет о технологическом партнерстве с Ansys для революции в области терморегулирования в электронной промышленности
Есть такая сравнительно молодая компания Diabatix, которая разрабатывает свой код ColdStream. Данный корд заточен под решение задач охлаждения электронных компонентов. Основные фишки, на которые напирают в рекламе, это работа в облаке, "топологическая оптимизация" каналов для охлаждающей жидкости в водоблоках и подбор готовый радиаторов пол рассчитанные требования из международной библиотеки производителей. Планируется, что данные решатель подружиться с Fluent.
Для меня в этой новости есть один интересный нюанс, который для многих остается за кадром. В совет директоров компании Diabatix в начале этого года вошел Роже Асакер (Roger Assaker). Он знаменит тем, что был со основателем компании e-Xstream engineering, разработчика системы моделирования микроструктуры композитов Digimat. Он не только смог успешно продать данную компанию в MSC/Hexagon, но и дойти до CEO всего подразделения MSC! Так что человек не только с деловой хваткой, но и с хорошим знанием CAE. Если он и в этот раз сможет продать компанию (только теперь Ansys), то это будет успех в квадрате!
https://www.diabatix.com/blog/diabatix-technology-partnership-ansys
14th European LS-DYNA Conference
Новость для тех, кто работает в европе и можете приехать в Германию. Почти на месяц (до 16 июня) увеличены сроки подачи аннотаций докладов на 14-ую европейскую конференцию LS-DYNA. У всех желающих выступить еще есть много времени для подачи материалов. Ну а кто не хочет выступать, но просто хочет приобщиться - приезжайте в Баден-Баден с 16 по 18 октября. Кстати, я там должен буду выступать, буду рад видеть вас в зале.
https://www.dynamore.de/en/training/conferences/upcoming/14th-european-ls-dyna-conference
LLNL публикует доклады своих молодых исследователей по теме создания моделей материалов на основе машинного обучения.
Нет, это не ChatGPT будет решать за вас ваши задачи. Это скорее нейронная сеть будет генерировать некую поверхность отклика представительного элемента объема материала на внешние нелинейные воздействия. Соответственно, у вас в модели больше не будет никакого, упрощенно говоря, закона Гуку. У вас там будет сидеть "черный ящик" которые натренирован описывать поведением материала на микроуровне. Таким публикации, кстати, были у Ansys LST еще 2 года назад.
https://www.youtube.com/watch?v=kEOl3WjS61A
ИИ для научных работ
Одной из самых горячих тем этого года стало стремительное развитие искусственного интеллекта и ChatGPT как одного из самых ярких его представителей. Но это не повод отказываться от искусственного интеллекта. Я несколько раз пытался внедрить его в свою жизнь и работу, но пока это оказывалось совершенно бесполезным.
Сегодня я протестировал ИИ, созданный для помощи исследователям, и это стало для меня откровением. Я говорю о системе SciSpace Copilot, основанной на GPT-3. Это GPT-3, предварительно обученный на обширной библиотеке научных статей (авторы заявляют о более чем 270 миллионах публикаций). И я с осторожностью могу сказать вам, что это работает.
SciSpace Copilot объясняет формулы и таблицы и представляет текстовые и математические вкладки. Вы можете обсудить непонятную научную статью со своим терпеливым собеседником. Браво!
https://youtu.be/-pnbXQufCro
Критерий устойчивости Друкера
Первый критерий устойчивости Друкера (на самом деле впервые предложенный Родни Хиллом, и также иногда называемый критерием устойчиости Хилла) является строгим условием для дополнительной внутренней энергии материала, согласно которому дополнительная внутренняя энергия может только увеличиваться. Популярное объяснение его работы на прилагаемом видео.
https://www.youtube.com/watch?v=93rttiJkzyY
Обзор современного сосояния подходов к генерации HEX сеток.
44 страницы отличного материала. Охватывается весь спектр альтернативных подходов к генерации сеток, а также алгоритмы постобработки для редактирования связности и оптимизации сеток. Для каждого метода описывабтся возможности и ограничения, а также указываются на связанные с ним нерешенные задачи. Также обсуждаются недавние "расслабленные подходы", нацеленные на генерацию не чисто HEX, а HEX Dominant сеток. Попутно вводится необходимая справочная информация, относящаяся как к геометрическим, так и к комбинаторным аспектам.
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3554920
Научная статья про самое больше DNS моделирования солнечной плазмы.
Научный CFD код BATS-R-US MHD перемолол 0.5 триллона ячеек. Было потрачено 200 миллионами процессорных часов.
Красивые картинки прилагаются.
https://www.science.org/doi/epdf/10.1126/sciadv.abn7627
Еще в прошлой жизни я рассказывал вам, как Доктор Йорген Бергстром на своем канале учит писать КЭ решатель. На тот момент у него было два видео: про то, как написать рашатель на Python в 100 и в 200 строчек кода. За прошедший год плейлист получил дополнительные 5 видео про основные понятия теории МКЭ. Вперед за знаниями!
https://youtube.com/playlist?list=PLDatYNwS3wZ_b9xVZOb2K9zUTDOp0gY0T
Как решать больше задачи с брызгами?
В современной автомобильной, и не только, промышленности очень актуальны задачи взаимодействия твердых тел с жидкостями, что бы было много брызг. Два ключевых примера таких задач:
* Прохождение автомобиля по глубоким лужам/через мелкий брод и определение
* Смазка и охлождение чего-то быстро вращающегося, как, например, коробки передач
Как показывает обзор современных публикаций, все предпочитают использовать для этого SPH и его вариации.
Примером сравнения реализаций работы данного метода является отчет Чалмерского технологического университета (Chalmers). Свое исследованием она выполнили по заказу Volvo Trucks. В данном отчете проведено подробное сравненеие работы Ansys LS-DYNA (IISPH), Preonlab (IISPH) и Siemens Simcenter SPH Flow (Riemann-SPH). Кроме SPH коллеги затронули и VOF с MPS.
https://hdl.handle.net/20.500.12380/305367
В среду, 26 апреля 2023 года, в 8:00 утра по тихоокеанскому времени NVIDIA проведет бесплатный часовой вебинар по теме Physics ML
Physics ML - это термин, который в NVIDIA используется для обсуждения решения сложных инженерных задач с помощью ИИ: таких задач, как оптимизация инженерных проектов, разработка виртуальных датчиков и создание цифровых двойников. До недавнего времени некоторые из этих проблем решались только с помощью сложных численных инструментов, а другие считались невозможными из-за высоких вычислительных требований традиционных методов. В этом докладе NVIDIA обсудит, как Physics ML меняет представление о возможностях. NVIDIA поделится некоторыми примерами, представит три различных типа методов Physics ML, навыки, необходимые для их использования, и обсудит, что NVIDIA делает, чтобы помочь снизить барьер для разработки и внедрения решений Physics ML.
https://info.nvidia.com/developer-modulus-deepdive-webinar.html
Machine Learning Methods in Geotechnical Engineering
Подход машинного обучения является областью искусственного интеллекта и основан на принципе, что машины могут получать данные, обучаться и предсказывать поведение на основе прошлых наблюдений из полученных данных. На этом вебинаре будет рассмотрена применимость различных методов машинного обучения в ряде задач геомеханики, таких как устойчивость склонов, несущая способность свай, динамическая пенетрация и прогнозирование свойств, присущих грунтам.
Статистические методы и искусственный интеллект (ИИ) использовались для прогнозирования поведения грунта во многих геотехнических приложениях. Тем не менее, с развитием больших данных и совершенствованием вычислительного интеллекта, модели ИИ оказались более успешными в прогнозировании по сравнению со статистическими моделями. Благодаря своей эффективности и надежности, методы ИИ привлекли определенное внимание для решения сложных проблем, где существуют сильно нелинейные отношения между влияющими параметрами.
Докладчик вебинара, ведущий - профессор Маджид Назем из Университета RMIT, Мельбурн, Австралия.
https://youtu.be/iTSYLdGrJJI
Alexandre Sirois-Vigneux опубликовал свое видое с тестовым примером работы его ML/GPU-ускоренным MPM-решателем, написанным на CUDA. И его моделирование снегa выглядит очень реалистично, хотя это конечно больше VFX чем точная физика. Но есть надежды увидеть такое и в промышленных прикладных кодах моделирования физики в будущем.
Очень советую посмотреть оригинальное видео тут: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7053925560472752128/
Об авторе модели: http://alexandresiroisvigneux.com/about.html
Презентация доктора Хорнига из ТУ Дрездена (Германия) о высокоточном моделированииреактивных двигателей с помощью LS-DYNA. https://youtu.be/ThLncF9kI1E
Читать полностью…Ansys покупает Diakopto
Ансис опять пошел за покупками. На этот раз был куплен сравнительно молодая компания, которая с 2017 года делает софт для проектирования Интегральных Схем. Продукты называются ParagonX и PrimeX. К счастью, это не моя область знаний, так что больше ничего сказать не могу.
Основные моменты согласно официальному пресс-релизу.
Добавление решений Diakopto в портфель Ansys обеспечит конкурентное преимущество для инженеров, использующих Ansys для создания высокопроизводительных интегральных схем.
Уникальные и ведущие на рынке продукты Diakopto дополняют существующие решения Ansys - комбинация позволит нашим клиентам предоставлять оптимальные проекты и ускорять выход на рынок.
Сделка зависит от соблюдения обычных условий закрытия и, как ожидается, будет закрыта во втором квартале 2023 года.
https://www.ansys.com/news-center/press-releases/5-16-23-ansys-signs-definitive-agreement-to-acquire-diakopto
Simulation Open Framework Architecture - SOFA
Идея создания платформы с открытым исходным кодом для моделирования на основе физики впервые возникла в комнатах CIMIT в Бостоне в 2000 году. Прошло около четырех лет, прежде чем в 2004 году была написана техническая документация, описывающая концепцию архитектуры SOFA. Впервые в этом документе предусматривался совместный проект между CIMIT и Inria (команда Alcove в Лилле). Вскоре к проекту присоединились другие команды Inria в Софии-Антиполисе и Гренобле. В начале 2005 года на выставке MMVR в Лос-Анджелесе была проведена первая живая демонстрация SOFA. Впоследствии американское Министерство обороны решило финансировать разработку SOFA, а компания Inria активно поддерживала проект, предоставляя первых инженеров SOFA.
Затем началось интенсивное внедрение структуры SOFA с новыми инженерами, первыми аспирантами, работающими над SOFA (CSIRO, Inria). В 2007 году в MMVR была принята публикация, подробно описывающая структуру и концепции SOFA. С тех пор многие инженеры и аспиранты внесли свой вклад и испытали SOFA. Многие из них до сих пор остаются в сообществе!
Сегодня в SOFA собрано около 15 лет исследований в области физического моделирования. Было принято множество публикаций, разработано несколько симуляторов и создано пять стартапов. Темы исследований были самыми разнообразными:
- Механика твердого тела с моделированием мозга, уха, костей, сердца, печени,
- Гидродинамика с моделированием наполнения жиром и кровотока в аневризмах,
- Термодинамика с термоаблацией опухолей,
- и многие другие темы, такие как обработка изображений, анимация или биологические приложения!
Я ппедлагаю вам посмотреть запиьси SOFA Week 2022 - Symposium и насладиться уровнем решаемых задач!
https://youtu.be/TfbK6TOBiHE
https://youtu.be/bypxA9HaZvM
Модели композитов на основе ML
И заключительная публикация данной недели - статься ученых из Ansys LST, раскалывающая о том, как при помощи подхода Deep Material Network (DMN) разрабатывалась модель материала, позволяющая лучше прогнозировать прочностные свойства пластиков хаотически армированных короткими волокнами и получаемых литьем под давлением (Short-fiber-reinforced injection molded composites). Статья показывает, как работает модель 303 модель материала Ansys LS-DYNA R14 имеющая полное название *MAT_DMN_COMPOSITE_FRC.
https://arxiv.org/abs/2301.02738
Моделирование кумулятивной струи от LLNL в SPH постановке. Красиво и с экспериментом.
https://www.youtube.com/watch?v=5SBQdRobGCY
Курс по изогеометрическому анализу (IGA) - пр. Стефан Бордас (Pr. Stéphane Bordas), Люксембургский университет
Я продолжаю считать, что IGA - это будущее прочностных расчетов (имеется ввиду моделирование без разрушения и фрагментации конструкции). Сегодня я нашел записи онлайн-лекций по первому введению с практическим погружением в Iso-Geometric Analysis (IGA) от профессора Стефана Бордаса из Университета Люксембурга. Лекции организованы под эгидой проекта DRIVEN в сотрудничестве с Университетом Лимерика. И это прям настоящие старые добрые лекции, где лектор быстро пишет кучу заковыристых формул на доске, а вы сидите в акдитории и стараетесь не моргать 😊
https://youtu.be/FXz95yofxGM?list=PLcTmD6YRWm6vUzglYI34llIdj6AKoI5MS
TaniqWind Pro и TaniqWind Design
Не только CADWIND является игоком на рынке ПО генерирующего слоистую структуру изделий получаемых намоткой. Например, компания Taniq делает вообще все под ключь: они и свои станки по намотке производят, и специализированный софт TaniqWind Pro и TaniqWind Design продают.
https://youtu.be/aqpm--ta7QU
http://www.taniq.com/
Зачем нужны сплайны?
https://www.youtube.com/watch?v=jvPPXbo87ds
The PERMAS Finite Element Software
Этот код берет свое начало с 60-х годова, когда разработка его пропродителя началась в Институте статики и динамики Штутгартского университета. Короче говоря, еще один неявный решатель МКЭ с прицелом на моделирование геометрической и физической нелинейности. Интересно посмотреть, что по внутренним тестам он уделывает Marc.
https://www.youtube.com/watch?v=GjUjZvVxLbo
ARM процессоры для CAE
Очень жаль, что все большие игроки CAE рынка игнорируют платформу macOS и ее ARM процессоры Apple Mx. Вот прошлогодняя статейка, где показано, как M1 Ultra в щепки разносит все серверные процессоры Intel в наборе тестов USM3D. USM3D - это открытый CFD код для неструктурированных тетраэдральных сеток, разрабатываемый для решения задач внешней аэродинамики в NASA с 1989 года на FORTRAN-90.
Жалко только, что в тесте нет аналогичных машины на Linux и Windows для полноты сравнения.
https://www.extremetech.com/extreme/334856-the-apple-m1-ultra-crushes-intel-in-computational-fluid-dynamics-performance
https://software.nasa.gov/software/LAR-16670-GS
Лет 5 назад у любителей LS-DYNA была групп на Yahoo для взаимной поддержки и обсуждения хитростей постановок задач. Потом Yahoo закрыл свой сервис групп. Но группа любителей LS-DYNA не пропала. Она переехала на Google Groups и живет по адресу: https://groups.google.com/g/ls-dyna2
Читать полностью…Небольшой наброс на вентилятор в цесть пятницы.
В книге «Черты будущего» (в оригинале «Profiles of the Future», 1962) английский изобретатель, писатель и футуролог Артур Кларк сформулировал так называемые «законы Кларка», в соответствии с которыми, по его мнению, развивается современная наука.
Первый закон: Если заслуженный, но престарелый учёный говорит, что нечто возможно, он почти наверняка прав. Если же он говорит, что нечто невозможно, он почти определённо ошибается.
Второй закон: Единственный путь обнаружить пределы возможного — уйти за эти пределы, в невозможное.
Третий закон: Любая достаточно развитая технология неотличима от магии.
Сталкивались ли вы с работой данных законов в своей жизни? Играли ли вы уже роль заслуженного ученого из первого закона? Предлагаю неистово коментировать.
https://www.wikiwand.com/ru/%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%80%D0%BA,_%D0%90%D1%80%D1%82%D1%83%D1%80_%D0%A7%D0%B0%D1%80%D0%BB%D1%8C%D0%B7
У Particleworks Europe есть совершенно сумашедшие демо того, как они моделируют процесс печати на полимерных 3D принтерах филаментом. Это прям что-то из серии "а вам слабо?" Признаюст честно, мне слабо. https://www.youtube.com/watch?v=AH0ia7rLy0s
Читать полностью…Пожалуй единственный официальный источник вебинаров по Ansys на русском. Материалы готовит мой бывший коллега и хороший друг Юрий Кабанов из CADFEM UA
ansysmechanical" rel="nofollow">https://youtube.com/@ansysmechanical
У меня есть, важное объявление.
Как вы могли заметить, паблик долгое время простаивал. Отчасти это было вызвано тем, что у меня совсем не было свободного времени, отчасти - от того, что мне было не комфортно общаться на научные темы в сложившейся ситуации. Но люди продолжали интересоваться контентом, а паблик, даже в замороженном состоянии продолжал делать хорошие дела.
Итак, активная работа паблика будет продолжена. Но продолжена она будет в новом формате. Основная платформа вещания переезжает в Telegram. Я полностью прекращаю поддержку на платформах VK, RSS, Zen и FaceBook. Пока под вопросом остается англоязычное вещание в Twitter и Instagram, так как работа с данными сетями требует много дополнительных ручных манипуляций, а отклик аудитории там минимальный.
Ссылка на телеграм канал данного паблика прикреплена к данному посту или вы можете найти ее в описании паблика. /channel/MagicDPD
Как говорят разработчики, у них самое быстрое и наиболее эффективное с точки зрения использования памяти программное обеспечение для #CFD в постановке решетчатых уравнений Больцмана, работающее на всех #GPU через #OpenCL. А еще оно открытое и бесплатное. Интересно, как там с физикой дела.
#LBM #FluidX3D #opensource https://github.com/ProjectPhysX/FluidX3D