10650
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Active Machine Learning with Python
Автор: Margaux Masson-Forsythe
Год издания: 2024
#ml #python #en
Скачать книгу
SQL. Сборник рецептов
Авторы: Энтони Молинаро, Роберт де Грааф
Год издания: 2022
#db #sql #ru
Скачать книгу
🌱 Alfa Connectome ML Competition 🌱
АПДЕЙТ: Осталось чуть меньше месяца до конца нового раунда Wunder Challenge.
Это соревнование по машинному обучению на биржевых данных. Нужно предсказывать индикаторы будущего движения цены, используя ордербуки двух связанных инструментов.
✶ Идет до 15 ноября
✶ Призовой фонд $13,600
✶ За прошедший месяц+ было сделано около 15,000 сабмишенов
Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие.
>>> wundernn.io
Разработчик больше не обязан выполнять каждую задачу вручную. Но сможет ли ИИ-агент действительно помочь в работе?
ИИ-агенты уже умеют анализировать код, работать с инструментами, искать ошибки и выполнять последовательность действий. Но важно понимать, какие задачи им можно доверить, где они действительно экономят время и как сохранить контроль над результатом.
На открытом уроке 19 октября в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Разработка ИИ-агентов» разберем, как создавать и применять агентов в реальной разработке. Вы узнаете, какие задачи можно делегировать ИИ-агентам, как они работают с кодовой базой и внешними системами, где помогают ускорить процессы, а где требуется участие разработчика.
Урок будет полезен разработчикам, техническим специалистам и тимлидам, которые хотят использовать возможности ИИ не только для генерации кода. Откройте новый подход к разработке. Регистрируйтесь на открытый урок: https://vk.cc/d2Ru03Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Основы Data Science и Big Data.
Python и наука о данных
Автор: Силен
Год издания: 2021
#python #ds #ru
Скачать книгу
Machine Learning Production Systems
Автор: Caveness Emily
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу
Машинное обучение: основы
Автор: Сергей Николенко
Год издания: 2025
#ml #ru
Скачать книгу
Из вашего резюме вообще понятно, что вы умеете как аналитик данных?
Мы разбили работу Data Analyst на основные блоки: SQL, BI, Python, статистика, метрики, AI-инструменты и пайплайны - и сделали чекер, который показывает, что в резюме раскрыто хорошо, частично или почти не видно.
Опыт может быть - но по резюме это не всегда понятно.
Проверь свое резюме бесплатно без регистрации:
https://updatecv.me/data-analyst-resume-checker
А полный анализ резюме с правками доступен на https://updatecv.me/resume/review
🌱 Alfa Connectome ML Competition 🌱
Началось новое соревнование по машинному обучению от Wunder Fund.
Задача: Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов. Нужно создать модель, которая предсказывает индикаторы движения цены одного из них по информации об ордербуке, сделках и кое-чем еще.
По сути, классическая работа кванта. Вы будете работать с реальными биржевыми данными.
Когда: 11 сентября — 15 ноября
Призовой фонд: $13,600
Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие. Сам Wunder Fund с 2014 года занимается высокочастотным трейдингом с дневным оборотом более $10 млрд.
>> Участвовать
ТехВилл ищет в команду сотрудников!
ТехВилл (айтишка ВкусВилл) расширяет команду! Открыто 5 новых вакансий для ИТ-специалистов разного профиля.
Выбирайте свою роль:
🔹 Главный инженер в Роботизацию дарксторов — роботизация складов
🔹 Руководитель проекта — управление разработкой робототехнических комплексов
🔹 Разработчик (Навигация) — автономное движение на C++/ROS 2
🔹 Старший разработчик — аппаратная платформа дронов и embedded
🔹 Инженер-программист (вендинги) — настройка и интеграция торговых автоматов
Ключевые условия:
✅ Аккредитованная IT-компания
✅ Официальное оформление с первого дня, куратор на адаптации;
✅ Прозрачные грейды, обучение, индивидуальные планы развития;
✅ Компенсация медицины, спорта и AI-помощников;
✅ Бонус 15% во «ВкусВилл»;
✅ Соцподдержка;
📍 Гибрид или удаленка / Москва и МО.
Присоединяйтесь к созданию технологий будущего для розничной торговли!
Если вы ище*те работу, то мой вам совет: перед тем как отправлять ещё 30 откликов, проверьте три вещи в резюме:
1. Понятно ли описан опыт?
2. Нормально ли резюме читается ATS?
3. Подходите ли вы под конкретную вакансию?
Всё это можно сделать на сайте UpdateCV.me.
updatecv.me
Глубокое обучение с R и Keras
Автор: Франсуа Шолле
Год издания: 2023
#dl #ru
Скачать книгу
Introduction to Algorithms &
Data Structures 1
Автор: Bolakale Aremu
Год издания: 2023
#ml #en
Скачать книгу
Machine Learning with Rust
Автор: Machine Learning with Rust
Год издания: 2024
#ml #en
Скачать книгу
Машинное обучение
Проектирование
систем от идеи до реализации
Автор: Кравченко Арсений
Год издания: 2026
#ml #ru
Скачать книгу
Хочешь заговорить на английском, но не с кем практиковаться?
Появилась ИИ-девушка, с которой можно общаться голосовыми на любые темы, как с носителем. Она слушает твою речь, подробно исправляет ошибки и помогает говорить увереннее. Попробовать можно бесплатно.
🇬🇧 Английский: @ChattyEnglishBot
🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot
🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot
🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot
🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot
🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot
🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot
🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot
🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot
🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot
🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot
🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot
🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot
Генеративное глубокое обучение
Автор: Фостер Дэвид
Год издания: 2024
#dl #ml #ru
Скачать книгу
System Design. Машинное обучение.
Автор: Сюй Алекс
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
Подборка каналов по поиску работы в разных IT специализациях.
Вакансии по:
QA: @qajobsoffers
Python: @pypijob
Java: @javaoffers
PHP:@rabotaphp
GO: @jobgolang
QA: @jobforqa
C#: @rabotacschap
Релокация: @relocatesme
PM: @projectmanagersjob
Frontend: @rabotafrontend
P.S во всех каналах можно связаться с HR в телеграме
Hands-on Machine Learning with Python
Автор: Ashwin Pajankar
Год издания: 2022
#ml #python #en
Скачать книгу
Если вы хотите войти в ML / DS, получить первый оффер или наконец перейти с Junior на Middle, а с Middle — на Senior, советую канал Лев Говорит.
Лев — Senior DS / ML Engineer в Wildberries. Он сам проводит технические собеседования и много лет помогает людям строить карьеру в IT.
В канале он пишет о том, что обычно узнаёшь только с опытом:
🗻 Карьера: как проходить собеседования, расти по грейдам, говорить о повышении и какие ошибки годами тормозят сильных специалистов.
🧠 ML / DS: реальные production-кейсы, ML System Design, эксперименты и то, как принимать инженерные решения, когда правильного ответа нет в учебнике.
📦 Экспертиза → деньги: как превращать свои знания в курсы, менторство, контент и другие активы вместо бесконечной продажи своего времени.
А ещё Лев честно разбирает собственные провалы: от ML-проектов, которые никто не захотел покупать, до 18 выпущенных курсов с нулём продаж.
Если хотите не просто учить ML, а строить вокруг своей экспертизы сильную карьеру — от первого оффера до Senior и дальше, вам сюда:
👉 /channel/+8haZS4dThAQ3YTZi
5 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab
Программа для junior- и middle-дата-инженеров, аналитиков, backend-разработчиков, техлидов и тех, кто работает с data-командами и хочет лучше понимать современный стек DE
📌 Что внутри:
– 10 недель обучения
– 30 занятий: онлайн + записи
– 10 практических лабораторных работ
– облачный кластер и реальные данные
– чат участников и поддержка команды программы
📌 Что получите на выходе:
1. Научитесь решать типовые задачи DE на практике
2. Систематизируете знания и закроете пробелы в современном DE-стеке
3. Поработаете с реальными данными и инфраструктурой, а не только с учебными примерами
4. Соберете практический опыт, который можно обсуждать на собеседованиях и использовать в работе
5. Все записи и материалы останутся у вас после окончания программы
Преподаватели – практикующие специалисты из ведущих технологических компаний. На занятиях можно разбирать реальные кейсы, задавать вопросы и получать обратную связь
👉 Подробности и квиз – на сайте
Квиз покажет, насколько программа подходит именно под вашу роль и задачи, даст персональные рекомендации и промокод на скидку
___
По всем вопросам пишите Алексею @snitsa
Реклама. НОЧУ ДПО «НЬЮПРОЛАБ», ИНН 7729461098, erid: CQH36pWzJqVKq9rQZpE6dmw3oq1fcPsejp9yGmPkLfde3q
System Design. Машинное обучение.
Автор: Сюй Алекс
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
Введение в статистическое обучение
Автор: Гарет Джеймс
Год издания: 2024
#ml #python #ru
Скачать книгу
Machine Learning in Python
Автор: Kumar Ankur
Год издания: 2024
#ml #python #en
Скачать книгу
Вакансии на удалёнке — канал для IT-Релокации или нахождению вакансий на удалёнке.
🟠 Только свежие предложения каждый день
🟠 Прямые контакты HR в Telegram — без долгих анкет и откликов в пустоту
🟠 Для специалистов IT
Экономь время, откликайся напрямую, работай из любой точки мира.
Подпишись и начни искать работу по-новому: @relocatesme
Рынок труда меняется не по дням, а по часам — компании требуют опыт, а не заученную теорию. Освойте машинное обучение с нуля за 11 месяцев, где живые лекции с преподавателями-экспертами и актуальная программа обучения с практикой над реальными проектами!
🎁 Записывайтесь на 2 бесплатных вебинара курса «Машинное обучение. Специализация» — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте вопросы экспертам.
1️⃣7 сентября, 18:00 мск — «Учимся готовить данные для ML-моделей»: разберём, как правильно готовить данные для обучения моделей, проведём первичный анализ и пройдём весь pipeline предобработки — от теории до практики, чтобы ошибки на старте не стоили вам точности модели.
2️⃣16 сентября, 18:00 мск — «Задача классификации от 0 до 9»: узнаете, чем ML отличается от классического программирования, разберёте задачу классификации и обучите свою первую модель для распознавания рукописных цифр.
Записывайтесь ➡️ https://vk.cc/d1gNYB
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
2019: Иди в IT — там всем платят 300к.
2022: IT-специалистов не хватает.
2024: Выучишь Python — найдёшь работу.
2026: AI-инженер делает работу за пятерых?
Раньше можно было устроиться в Сбер или Яндекс, нормально работать и расти каждые полгода. А теперь приходится доказывать, что тебя не стоит сокращать.
К счастью, есть канал Богдана. Он больше 6 лет в бигтехе, прошёл 350+ собеседований и знает, как получать хорошие офферы и выбивать повышения.
— БАЗА поиска работы
— Почему ты не зарабатываешь 400к?
— Как правильно торговаться за оффер?
Это и многое другое уже на канале.
Подписывайся на Богдана, если не хочешь остаться без работы: /channel/ml_cabin_destroyers
Реклама
ИП Камаев Богдан Эльмарович
ИНН 770973951244
erid:CQH36pWzJqVJCbWwnP3PNbPzt4R8KhvKC82wCqwPpEASJ5
🔥 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России
Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей.
Регистрация открыта до 27 сентября.
Стартуем 28 сентября. Разработай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября.
Собери команду из 1-5 человек и приходи на соревнование. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Создай концепцию решения, доработай её до прототипа и защити на финале в Москве.
4 задачи соревнования уже на платформе Codenrock — изучай и выбирай, за какую возьмешься. Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов «Интер РАО».
Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26mlbooks
С днём ML-митапа!
Приглашаем на первый офлайн ML Meetup SberHealth в Москве. Будет онлайн-трансляция, так что можно присоединиться из любой точки.
16 сентября соберём в одном месте ML-инженеров, экспертов и всех заинтересованных!
В программе
🟣 Леонид Чесников — про то, как превратить n8n в основу AI-платформы и подключить к ней AI-агентов и MCP
🟣 Влад Гонта — про то, как собрать корпус русского медицинского текста, когда качественной разметки катастрофически не хватает
Приглашённые эксперты
🟣 Александр Кузнецов, MWS — про ModelOps и ежедневный скоринг 110+ моделей
🟣 спикер Альфа-Банка — про LLM-as-labeler и LLM-as-classifier: что делать с LLM, когда одного промпта уже недостаточно
И это ещё не всё!
На митапе будут также и наши эксперты, CDO и CIO СберЗдоровья⭐️
Подходи знакомиться, задавай вопросы и рассказывай свои кейсы, а наши чиллаут-активности создадут приятную атмосферу для непринужденного общения.
После основной программы – напитки, нетворкинг и DJ-сет от нашего юриста 🎧
Да, всё согласовано, легально и бесплатно🔥
📌 Москва (офлайн + онлайн)
📌16 сентября
✉️ 18:30
Приходите. Будем знакомиться, обсуждать ML и хорошо проводить вечер.
🔜 Регистрация и подробная информация по ссылке