5062
Погружение в Data Science и технологии GenAI
#пятничныемемасы
Ну и кто мне скажет, что не жизненно?
Вот мы и дожили до момента, когда вместо самостоятельной генерации гипотез и написания запросов к данным мы можем просто поручить ИИ разобраться, почему упала конверсия 🙂
Однако для этого нужно обеспечить нейросетке доступ к необходимым данным, а аналитику нужно еще и понимать, как проверить работу сеток. Если модель возмет не те данные, не то определение пользователя, не ту метрику, перепутает корреляцию с причинно-следственной связью и уверенно предложит бесполезное решение, рад такой аналитике никто не будет.
Тому, а как же предусмотреть все эти нюансы, и посвящён AI Analytics Week — бесплатный онлайн-интенсив Школы анализа данных Яндекса, который пройдёт с 23 по 27 ноября. На кейсах Яндекса разберут:
— архитектуру агентных систем: ReAct и Tool Calling
— доступ к данным через MCP и подход Human-in-the-loop
— применение LLM в экспериментах, от расчёта выборки до синтетического контроля
Формат — видеозанятия в предзаписи на YouTube и в VK с возможностью задать вопросы. Очень рекомендую продуктовым и data-аналитикам, ML-инженерам и студентам старших курсов технических вузов, у которых уже есть база в SQL, Python, статистике и ML.
Программа, спикеры и заявка — по ссылке. Подать её можно до 22 ноября включительно.
Вышел большой документальный фильм про искусственный интеллект с моим участием.
Поговорили о том, действительно ли ИИ приведёт к массовой безработице, насколько мы близки к сингулярности, какие риски технологии реальны уже сегодня и как развитие AI и робототехники будет менять рынок труда и нашу повседневную жизнь.
Приятного просмотра!
https://youtu.be/VQmnacdGLPY
Завтра — Data Day — Higgsfield
Трансляция 7 ноября (ссылка)
Записи скорее всего не будет
Начало: 15:00 Алматы · 13:00 МСК
Программа — время Алматы:
15:00 - Ерзат Дулат, CTO и co-founder Higgsfield, открытие
15:15 - Ануар Аймолдин, DSML.KZ
15:45 - Валерий Бабушкин, Время Валеры
16:15 - Игорь Котенков, Сиолошная
17:00 - Роман Ященко, Higgsfield
17:30 - Анатолий Карпов, KarpovCourses
18:00 - Дидар Нуркаир, Higgsfield
#jusataboutme Хэллоуин в США - больше, чем праздник🎃
⠀
В октябре американцы буквально живут ради этой ночи: украшают дома, планируют крышесносные костюмы, причём не только себе, но и своим питомцам, и делают такие инсталляции, что обычные улицы превращаются в декорации к фильмам, а весь город в огромный Диснейленд.
⠀
И только увидев эту ночь своими глазами, я поняла, что всё, что мне рассказывали, враньё. В реальности оно всё в 100 раз круче!
⠀
🎃Интересные факты про этот праздник:
✔️Корни праздника ведут к кельтскому Самайну, празднику окончания урожайного сезона.
✔️Halloween происходит от All Hallows’ Eve, кануна Дня всех святых.
✔️В США традиции Хэллоуина распространились с приездом ирландских и шотландских иммигрантов в XIX веке.
✔️Изначально страшные фонари вырезали из репы, а не из тыквы.
✔️В 2026 году 74% американцев планировали отмечать Хэллоуин.
✔️Почти половина покупателей праздничных товаров начинает готовиться ещё в сентябре или раньше.
✔️На Хэллоуин в США в 2026 году планировали потратить $13,5 млрд.
✔️42% опрошенных собирались украшать дом или двор.
✔️На костюмы для питомцев в 2026 году американцы планировали потратить $920 млн. Да, собаки тоже участвуют в этом безумии!
❕#justaboutme воскресная рубрика, в которой я делюсь яркими событиями из своей жизни, не связанными с DS и ИТ, подобно тому, как я это делаю в соцсетях (например, в инсте или VK).
#mashkka_usa #us #сша #бостон #halloween #justaboutme
🔬Мы и день науки на AIJ
Представляем вашему вниманию спикеров от нашего RnD ML управления на конференции AI Journey, которая пройдет 26-28 ноября. Это ежегодная международная конференция, где учёные, инженеры и лидеры индустрии создают будущее с AI.
🔮 Сергей Марков — Передний край исследования в области ИИ: достижения, вызовы и прогнозы.
🧱 Никита Арсенин — Архитектура скорости: Что делает современные LLM быстрее.
🧠️️️️️️ Инесса Федорова — Как сделать рассуждающие модели эффективнее: визуальный и латентный reasining.
🔐 Дмитрий Бабаев — Кибербезопасность в эпоху ИИ: почему нас защитят только собственные модели и как мы их делаем.
📐 Алена Феногенова — Автоматизация бенчмаркинга от создания тестов до комплексной оценки AI-систем.
🤖 Артем Снегирев — Собери свою агентную систему: наши модели поиска и принятия решений.
🗣 Максим Смоляков — За пределами чат-ботов: омнимодальный Full-duplex как новый стандарт взаимодействия человека и ИИ в реальном времени.
🖥 Дмитрий Балиев — Никто не учится плавать по видео: Как мы учим GUI-агента, бросая модели в компьютерную среду.
А ещё на конференции от нас будет 6 модераторов: Насчетникова Инна, Смоленкова Александра, Глушко Алиса, Нагаев Александр, Минин Алексей и Капитанов Александр. И более 25 стендистов, кто подробно расскажет о наших последних достижениях! 💪
#rndml #aij #conference @rndml_team
#пятничныемемасы
Клод Шредингера - пока не зашел, не забанили. Но чтобы проверить нужно зайти. (с) мои шикарные подписчики
Таксономия клодогенных тревожных состояний
Предбановые состояния:
✔️Синдром отложенного бана — состояние избегания работы из-за страха обнаружить, что аккаунт уже заблокирован.
✔️Клодофобия Шрёдингера — состояние неопределённости перед открытием Claude, когда аккаунт одновременно жив и забанен.
✔️Клодамоклов меч — состояние постоянного ожидания блокировки, когда угроза бана незримо нависает над каждым рабочим сеансом.
✔️Клодотревожность — состояние повышенной тревоги перед каждым открытием Claude, даже при отсутствии объективных признаков блокировки.
✔️Синдром последнего промпта — состояние, при котором каждый новый запрос воспринимается как потенциально последний перед блокировкой аккаунта.
✔️Клодокалипсис ожидания — состояние катастрофизации, при котором человек мысленно уже пережил блокировку аккаунта, хотя ещё даже не открыл Claude.
✔️Бан Шрёдингера — состояние когнитивной неопределённости, при котором человек не может определить статус своего аккаунта до момента авторизации.
✔️Клодопрокрастинация — состояние избегательной прокрастинации, при котором человек откладывает начало работы из-за страха открыть Claude и столкнуться с блокировкой.
Постбановые состояния:
✖Клодотравматический синдром — состояние психологического потрясения после внезапной блокировки Claude.
✖Пять стадий принятия бана — последовательная смена состояний от отрицания («Это техническая ошибка») до принятия («Пора попробовать GigaChat»).
✖Синдром фантомного Клода — состояние, при котором человек по привычке открывает Claude, несмотря на осознание того, что аккаунт уже заблокирован.
✖Постбановая депрессия — состояние апатии и утраты рабочей мотивации после потери доступа к привычному ИИ-ассистенту.
✖Клодостиненция — состояние цифровой абстиненции, сопровождающееся навязчивым желанием отправить промпт в недоступный Claude.
✖Постбановая паранойя — состояние повышенной подозрительности при использовании других ИИ-сервисов, сопровождающееся ожиданием повторной блокировки.
✖Клодостокгольмский синдром — состояние иррациональной привязанности к Claude, при котором человек продолжает считать его лучшим ИИ-ассистентом даже после блокировки.
✖Синдром цифрового изгнания — состояние отчуждения после потери доступа к Claude, сопровождающееся ощущением исключённости из привычной рабочей среды.
@mashkka_ds
#claude #бан #anthropic
🚀 А мы обновили модель генерации видео Kandinsky 6 (до версии 6.3.5), метрики довольно хорошо подросли, особенно улучшилось качество синтеза речи
Модель по-прежнему доступна в ГигаЧат, welcome тестировать
Друзья, мне тут перезала горло бостонская девчонка-головорезка (см. рил). Умерла [от восторга] и попала в рай в Бостон. Ближе к концу недели восстановлюсь и включусь в рабочий ритм.
#mashkka_usa #бостон #justaboutme
🌐 На этой неделе DeepMind представили Genie 4 — новую версию своей World Model, которая работает в real-time. По сравнению с Genie 3 подтянули фотореализм, добавили нативное аудио и расширили возможности взаимодействия с окружением: теперь можно трогать предметы, общаться с персонажами, менять объекты, события, окружение в кадре, управлять отдельно действиями агента и положением камеры прямо по ходу симуляции. Видео и звук, как водится, генерируются единой омни-модальной моделью: это и фоновые шумы, и музыка, и диалоги
🔧 Технические подробности пришлось покопать. Особенно помогло тут очень интересное интервью разработчиков модели. Genie 4 переиспользует веса Gemini Omni Flash, которую Google представил в мае этого года. А Gemini Omni Flash в свою очередь — омни-модальная преемница Veo
В контуре управления Genie 4 постоянно работает языковая модель Gemini: наблюдает сцену, разбивает цель на шаги, проверяет результат по новым кадрам и корректирует план. Genie при этом генерирует продолжение мира в формате диффузионной генерации видео. В демонстрациях для управления использовали Gemini 3.8 Flash, потому что критична скорость. Эту концепцию исследователи DeepMind назвали Hybrid World Models — использование языковой модели даёт необходимую для консистентной симуляции мира способность рассуждать и планировать действия на уровне структуры (чего так не хватает моделям генерации видео), а использование модели генерации видео даёт возможность симулировать, как мир выглядит, звучит и реагирует на действия
🦾 В плане применения в задачах Robotics DeepMind смотрят дальше генерации сред и синтетических данных для обучения. Исследователи обсуждают использование самой World Model для генерации действий робота на борту: предсказания последствий действий (в формате сгенерированного видео) можно использовать для более точного планирования. Так, в демо с буквами Scrabble Gemini Argon формирует инструкции, а Genie генерирует действия виртуального робота, раскладывающего эти буквы в нужном порядке. Ровно то же самое происходит и при игре в шашки
🎬 Не забывают и про креативные применения, отдельно выделяют возможность быстро проверить идеи: собирать сцены, управлять камерой, добавлять персонажей. В образовании, например, таким же образом можно реконструировать исторические события и битвы
🎯 С бенчмаркингом моделей мира при этом пока много открытых вопросов и нет общепризнанных арен. Обычных метрик моделей генерации видео недостаточно, потому что задача сложнее — нужно оценивать консистентность мира, реакцию на действия и устойчивость длительного взаимодействия. Один из планируемых подходов — запускать агентов SIMA, которые будут исследовать сгенерированные миры и проверять их поведение
Что ещё:
Отдельно в интервью исследователи обсуждают возможное объединение 3D-миров, созданных кодом, с мирами, которые можно создавать Genie 4. Кодом можно получить консистентную 3D-среду и, например, использовать её как память: ушёл от дома и вернулся — его положение и состояние сохранились. Генеративная модель при этом даёт свободу создавать произвольные объекты и события. Идея — совместить структурированное состояние мира с выразительностью генеративной модели
Пока Genie 4 доступна ограниченному кругу тестеров. Позже обещают доступ через Gemini API
Полезные ссылки:
👉 Анонс Genie 4
👉 Немного больше подробностей
👉 Полное интервью
@dendi_math_ai
⚡️ HOMO EX MACHINA: ПЕРСПЕКТИВЫ ПЕРЕНОСА СОЗНАНИЯ В МАШИНУ ⚡️
5 ноября встречаемся с Сергеем Марковым — одним из ведущих российских специалистов по ИИ, который более 10 лет руководит разработкой нейросетевых технологий в Сбере 🏦
💪 О спикере:
— директор по развитию технологий ИИ Сбера, руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения;
— его команда участвовала в создании GigaChat, Kandinsky, ruGPT-3 и ruDALL-E;
— основатель научно-популярного журнала «XX2 ВЕК»;
— автор двухтомника «Охота на электроовец», получившего Беляевскую премию в 2025 году как лучшая научно-популярная книга.
🎤 На встрече обсудим:
— Можно ли перенести сознание в компьютер? Что для этого нужно и почему одной вычислительной мощности недостаточно;
— Как управлять устройствами силой мысли? Как работают нейроинтерфейсы и обязательно ли для этого вживлять чип в мозг;
— Можно ли расширить возможности собственного мозга? Что произойдёт, если подключить к нему искусственную нейронную сеть;
— Если создать точную цифровую копию вашего мозга, будет ли это всё ещё ваше сознание? И можно ли вообще перенести личность, а не просто скопировать её?
Поговорим о технологиях, которые позволяют соединять мозг с машинами, и о том, насколько мы далеки от возможности существовать за пределами собственного тела.
#вопрос_подписчика Как справляешься с таким количеством параллельных занятий? От чего отказываешься?
Время возродить эту рубрику!
⠀
Начну с того, что успевать всё невозможно. Я выбираю то, что мне действительно интересно, и смело отказываюсь от остального.
⠀
Например, я не готовлю, не убираюсь, не смотрю сериалы и не играю в комп и длинные совместные ужины тоже не про меня (французы ужаснулись). Что поделать, другие у меня интересы. Я с собой не борюсь.
⠀
Выбираю то, что меня драйвит: обожаю свою работу, LLM и сферу AI в целом. Люблю преподавать и делиться знаниями. А без регулярного спорта и путешествий вообще не мыслю свою жизнь, начинаю медленно умирать!
⠀
Кстати, спорт и travel - это ещё и способ разгрузить голову. Если меня посадить на один проект без спорта и путешествий, я быстро сольюсь и перестану что-либо успевать. Ведь ресурс не только физический, но и эмоциональный!
⠀
Из спорта выбираю то, которые мне органичны. Современные танцы, high heels, хип-хоп, это вообще моя любовь! А вот пилатес не мое. Зачем себя заставлять?
⠀
Главное в достижении целей - это регулярность (например на спорт, я стараюсь каждый день выделять 1-2 часа). На любимую тренировку я могу прийти и без настроения, но это лучше чем ничего. А когда совсем устаю, просто следую календарю на автомате. Как говорится, нет настроения - делай без настроения, нет энергии - делай без энергии.
⠀
И сон! Мне нужно 8-9 часов. Иначе мозг и креативность говорят пока.
⠀
От всего, что забирает много сил и не драйвит отказываюсь. Например, могу не взяться за очередной муторный курс и не интересный конкретно мне курс. Полезно спросить себя: а зачем мне это нужно?
⠀
И ещё про соцсети. Людей, которые делают много, полно, но все это показывают. В путешествиях часто вижу, как люди наснимают кучу фото, а потом жалуются, что на сторис нет сил. А для меня контент - это святое, хотя, поверьте, это тот еще труд! Часто мне проще ещё часок поработать, чем запилить сториз за день. Например, вчера на этот пост у меня ушло около 1,5 часа. Но для меня соцсети - это яркий дневник моих воспоминаний, которые мне хочется с вами разделить!
⠀
Никого не призываю жить как я. Главное, понять, что важно и нравится именно ВАМ, а не что принято считать важным, и выбирать занятия под свои приоритеты!
⠀
💭#вопрос_подписчика — НЕрегулярная рубрика, в которой я под настроение ВЫБОРОЧНО отвечаю на те вопросы, про которые мне есть что сказать.
⠀
❓Если у вас есть что спросить, то пишите свои вопросы/просьбы строго в комментариях к постам этой рубрики и обязательно помечайте тэгом #вопрос_подписчика. Для самых классных и интересных я по мере сил буду стараться писать в ответ посты.
⠀
@mashkka_ds
⠀
#трудовыебудни
🍂Fall into ML на максималках
⠀
Во второй день конференции взяла от нее максимум. Открыла его своим докладом на AI-спринте от Сапфира, про то, как писать статьи уровня A/A*. Под это дело мне выдали отдельный бейдж «Эксперт», видимо решили, что одного с лого конференции недостаточно.
⠀
Выступала сразу после Евгения Бурнаева - одного из лучших ученых в области AI сегодня. Это была большая ответственность, но, кажется, доклад удался: на кофе-брейке я едва успела выпить кофе, столько набралось желающих задать вопрос, сказать спасибо и предложить сделать совместный рисерч. Хотела годик отдохнуть от научного руководства, но когда к тебе рвутся такие шикарные люди, как тут устоять.
⠀
Дальше весь день подходили подписчики, студенты с @otus.ru и коллеги.
⠀
А вечером знаменитая постер сессия - главное мероприятие конференции. Её особенность в том, что здесь презентуют не новые работы, а те, что в этом году прошли на A/A* (лучшие мировые конференции по AI). Получается галерея лучших достижений наших учёных за год, и у нас там было целых 4 постера!
⠀
Аншлаг лютый: слушателей столько, что каждому рассказываешь про наш рисерч. Спасибо соавторам, что пришли поддержать, без них я бы не выдержала этот наплыв.
⠀
К концу постерной сессии я, кажется, умерла. Зато взамен получила заряд, которого хватит надолго!
Кстати, выкладывать материалы? Ставьте огонек, если они будут полезны!
⠀
#трудовыебудни #вшэ #ai #fallintoml
🎤 Три дня про ИИ в штаб-квартире Сбера
Через месяц в штаб-квартире Сбера пройдёт AI Journey 2026 — ежегодная международная конференция для тех, кто делает ИИ и внедряет его в продукты и процессы. Соберутся спикеры со всего мира, скучно точно не будет 🔥
Каждый день у нас про своё:
🌍 26 ноября — День общества
Говорим о роли ИИ сейчас и в будущем, о том, как технологии меняют отношения между людьми, и показываем инструменты для начинающих исследователей. Этот день полностью онлайн!
💼 27 ноября — День бизнеса
Только решения, которые работают уже сегодня. Коллеги расскажут, как превращают сложные модели в реальные продукты, и поделятся тем, что получилось.
🔬 28 ноября — День науки
Самые свежие исследования, доклады учёных из топовых российских и международных компаний и постерная сессия статей уровня конференций A/A*.
Что ещё будет:
🖥 Выставка продуктовых и исследовательских ИИ-разработок
⚙️ AIJ Deep Dive: технические доклады без лишней воды
🎙 AIJ Global: выступления лидеров индустрии
🤝 Живое знакомство с ИИ-сообществом, ради него многие и приезжают
🔗 Регистрируйтесь здесь
#aij #conference #event
🔬Мы и день науки на AIJ
Представляем вашему вниманию спикеров от нашего RnD ML управления на конференции AI Journey, которая пройдет 26-28 ноября. Это ежегодная международная конференция, где учёные, инженеры и лидеры индустрии создают будущее с AI.
🔮 Сергей Марков — Передний край исследования в области ИИ: достижения, вызовы и прогнозы.
🧱 Никита Арсенин — Архитектура скорости: Что делает современные LLM быстрее.
🧠️️️️️️ Инесса Федорова — Как сделать рассуждающие модели эффективнее: визуальный и латентный reasining.
🔐 Дмитрий Бабаев — Кибербезопасность в эпоху ИИ: почему нас защитят только собственные модели и как мы их делаем.
📐 Алена Феногенова — Автоматизация бенчмаркинга от создания тестов до комплексной оценки AI-систем.
🤖 Артем Снегирев — Собери свою агентную систему: наши модели поиска и принятия решений.
🗣 Максим Смоляков — За пределами чат-ботов: омнимодальный Full-duplex как новый стандарт взаимодействия человека и ИИ в реальном времени.
🖥 Дмитрий Балиев — Никто не учится плавать по видео: Как мы учим GUI-агента, бросая модели в компьютерную среду.
А ещё на конференции от нас будет 6 модераторов: Насчетникова Инна, Смоленкова Александра, Глушко Алиса, Нагаев Александр, Минин Алексей и Капитанов Александр. И более 25 стендистов, кто подробно расскажет о наших последних достижениях! 💪
#rndml #aij #conference @rndml_team
Мы год писали код только через AI. Вот что случилось дальше... (с)
В reddit в тренде r/ClaudeCode разобрали болезненный кейс, где команда на год перешла на 100% AI-генерацию кода. Сначала получили рост скорости. 😜
Потом - технический долг, который почти похоронил проект. 🤔
Что блин пошло не так, tldr.
1. Часть первая - красивое. Первые ~6 месяцев отличная поставка, прям быстро - Lead Time сократился в разы. 😎
Разумеется, кодовая база выросла примерно в 3 раза📈
2. Часть вторая - лирическая. Большую часть кода никто не мог объяснить. 😳
AI начал забывать и дублировать, а одна и та же функциональность существовала в 4 версиях, агент повторно реализовывал уже существующие вспомогательные функции.
3. Часть третья - трагическая. Далее ушли два сильных инженера, которые делали ревью этого безобразия и возражали – один уволился, второго реорганизовали оптимизировали. 🇨🇩
А кто любит слушать критику? У нас тут, сюка ваще-то AI-трансформация SDLC.
Остальные в итоге не могли оценить даже автокомментарии и просто жали resolve. 😮💨
4. Часть последняя - ну что ж ты фраер сдал назад. Менеджмент начал откатываться, появились тихие просьбы писать больше кода самому, но половина команды за год не написала ни строчки нетривиального кода - навыки деградировали. 👍
Главный вывод сообщества:
Проблема не в AI. Проблема в том, что AI воспринимают как магию, а не как инструмент.
При этом сторона невесты практикующих агент кодинг ребят выдала базу:
• Нужна архитектура и документация: у одного из комментаторов около 600 тыс. строк кода, 40–50% из которых документация.
• Нужен CLAUDE.md и иерархический индекс docs, чтобы агент понимал проект.
• Нужны "границы" - стандарты, паттерны, Context Engineering.
• AI должен не только писать код, но и аудировать кодовую базу, генерировать документацию и помогать с рефакторингом.
Итого. Когда скорость генерации кода превышает способность команды его понимать и проверять, техдолг растёт экспоненциально. Это не про "AI сломал разработку", а про "Vibe Coding at Scale" без зрелого agent ops и процессов вокруг МАС кодинга. Как сказал один комментатор:
Это как привести толпу junior-разработчиков, которые никогда не работали вместе… только теперь всё автоматизировано и происходит на сверхскорости.
📚#mashkka_reading Пять пороков команды: практика преодоления. Патрик Ленсиони
По совету @iratttional_AI прочитала книгу "Пять пороков команды" о том, с какими проблемами сталкиваются команды в работе и как от этих "пороков" избавиться.
Основная мысль: Очень часто итоговый результат командной работы (а в компаниях это почти вся работа) оказывается хуже возможного не из-за плохой работы отдельных участников, а из-за неумения участников работать в команде и неэффективном командной работы. Слаженная команда во многом чуть ли не важнее hard навыков. (Еще раз - это мысль книги, не моя)
Автор выделяет пять пороков команды:
✔️Взаимное недоверие. Люди боятся показывать свои слабости, признавать ошибки и просить помощи.
✔️Боязнь конфликта. Вместо открытого обсуждения проблем участники предпочитают избегать разногласий.
✔️Безответственность. Члены команды не готовы брать на себя обязательства по принятым решениям.
✔️Нетребовательность. Участники не спрашивают друг с друга за результаты и невыполненные договорённости.
✔️Безразличие к результатам. Личные интересы оказываются важнее общих целей команды.
Что понравилось:
✔️Четкие и ясные пороки. Мне понравилось, как автор их систематизировал и показал, что они связаны друг с другом.
Из плюсов на этом, пожалуй, все.
А вот с практической применимостью у меня возникли большие вопросы.
По сути книга построена по принципу: вот вам порок, а вот упражнение, которое команда должна выполнить, слегка упоровшись в процессе, чтобы его преодолеть. Причём зачастую это длинные очные встречи, требующие от всех участников серьёзной вовлечённости, времени и желания работать над собой.
И здесь у меня возникает вопрос: а насколько это вообще реалистично?
Мне сложно представить команду, которая на полном серьёзе соберётся и начнёт выполнять все эти упражнения по длительному обсуждению, саморефлексии и анализу друг друга. Особенно если у участников и так проблемы с доверием, коммуникацией и желанием взаимодействовать. Айтишникам-удаленщикам такое уж точно максимально ортогонально. Я бы сломалась на словах "взять ручку" - я настолько привыкла к экрану, что писать от руки сопротивляется весь организм.
В отличие от предыдущей книги, «Осторожно, двери открываются», здесь нет захватывающей истории, через которую читатель осваивает новые навыки. Это скорее методичка по организации командного тренинга.
Так что кому я бы рекомендовала эту книгу?
✔️Организаторам командных тренингов как четкую инструкцию по проведению тренинга по формированию команд. Взяли, прошли по пошаговой инструкции и получили готовый тренинг или мастер-класс.
✔️5-я книга за 2026 год
@mashkka_ds
#mashkka_reading #книга #менеджмент #teamwork
ГигаЧат и Гоголь: «Мертвые души. Второй том»
Хотели прочитать продолжение Мертвых Душ? Теперь у вас есть такая возможность.
Вышло продолжение знаменитого романа «Мертвые души. Второй том. Возрождение», написанное GigaChat.
И если вы думаете, что все так просто вы ошибаетесь. Над культурно-исследовательским проектом вместе со специалистами Сбера работала команда экспертов: историков, литературоведов, лингвистов и инженеров. ГигаЧат был обучен на полном собрании сочинений Гоголя, его письмах, черновиках, записных книжках, на трудах его современников — Пушкина, Достоевского, Тургенева, — а также на философских работах, библейских текстах и даже живописи, которую ценил классик.
А еще в книге 21 иллюстрация, созданная ГигаЧатом в стилистике художника А. Агина, автора иллюстраций первого тома «Мертвых душ», вышедших при жизни Гоголя.
👉Заказать книгу можно на Ozon
#ai #творчество
🤖GigaCode Universal Agent: что внутри и как работает?
Большинство AI-агентов внутри одинаковые. Тогда в чём разница?
Казалось бы, что сложного в создании AI-агента? Берём LLM, добавляем инструменты, запускаем ReAct-цикл из десятка строк кода, и готово. Но почему тогда агенты на одной и той же модели показывают совершенно разные результаты?
Коллеги из GigaCode R&D рассказали про свой open-source проект GigaCode Universal Agent, универсальную агентную обвязку (harness) на Python, которая позволяет использовать одно ядро для самых разных задач: от работы с документами до разработки ПО и научного поиска.
Что умеет GigaCode Universal Agent и как устроен:
✔️Универсальная архитектура. Разделение на задачи, навыки (skills) и инструменты. Новые сценарии можно подключать без переписывания агентного цикла, в том числе используя MCP.
✔️Управление выполнением. Лимиты на токены, шаги, время и вызовы инструментов, сохранение трейсов и автоматическое сжатие контекста для длинных задач.
✔️LLM-as-a-Judge. Отдельная модель проверяет, действительно ли агент выполнил задачу, и при необходимости отправляет его на доработку. При этом для формальных проверок используются программные методы.
✔️Безопасность. Контроль прав доступа, модерация команд и изоляция среды исполнения.
✔️Разные способы запуска. Веб-чат, терминал, Python SDK, CLI и серверный API.
✔️Бенчмаркинг. На одной модели Qwen3.6-35B-A3B Universal Agent сравнили с OpenCode и Qwen Code. На SWE-bench Verified он показал 69,9% решённых задач против 66,4% и 65,0%, а на Terminal Bench 2.1 результат составил 65,5% против 62,1% и 41,4%. На SWE-bench Pro и Multilingual результаты оказались сопоставимы с конкурентами.
✔️Оптимизация стоимости. Автомаршрутизация между моделями позволяет отдавать простые шаги более дешёвым моделям, сохраняя качество около уровня сильной модели. В экспериментах 50–60% запросов удавалось перенести на младшие модели.
Мне особенно интересен здесь подход к оценке: одна и та же модель, одинаковые задачи, но разные агентные обвязки. Хорошая иллюстрация того, насколько сильно harness влияет на качество всей системы. А ещё того, почему оценивать экономику агента стоит по стоимости успешно решённой задачи, а не отдельных токенов.
👉Хабр
#ai #llm #agents
🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊
Новые LLM-фичи и физический ИИ. Что ещё обсудят на дне «Наука»? 🔥
Продолжаем знакомить вас с программой AI Journey 2026! Сегодня собрали ещё одну подборку выступлений, которые пройдут 28 ноября. В этот раз поговорим об ИИ-агентах, робототехнике и новых подходах к обучению моделей.
Главные темы выступлений 👇
📍 Когнитивная архитектура и поведенческая модель, основанные на принципах социального доказательства и ресурсных ограничений, Антон Колонин
📍 Спикер дискуссии «Цена неготовности: почему ИИ не приносит отдачи» и модератор трека «GenAI, агенты, физика ИИ» Александр Абрамов
📍 Релиз новых возможностей моделей Kandinsky, Денис Димитров
📍 Модератор сессии «Фронтиры Gen AI. От LLM к моделированию мира» Александр Капитанов
📍 Детерминизм как точка опоры в мире Agentic AI, Валерий Бабушкин
📍 Модератор сессии «Физический ИИ: автономные системы в реальном мире» Иван Калинов
📍 Методы сжатия моделей без дополнительного обучения на основе разреженных словарей, Стаматиос Лефкиммиатис
📍 Оптимизация метаэвристики под руководством LLM, Небойша Баканин
📍 Спикер сессии «Новые архитектуры и парадигмы обучения» Алешандре Феррейра Рамос
➡️ Регистрируйтесь на AI Journey 2026
Хорошая стратегия отставать в сториз дня эдак на три. Сразу по работе начинает беспокоить сильно меньше людей и доходят лишь те, кто реально за рабочими календарем следит [и респект всем, кто читает заголовки вроде "наконец рассказываю про проездку в Салем 2 ноября] =)
Читать полностью…
Подцепила синдром отложенного бана и клодопаралич
После возращения из поездки заметила в своем поведении странные симптомы - особый вид прокрастинации, когда ты откладываешь заход в Claude, боясь увидеть сообщение о бане. Обсудила свои симптомы с ChatGPT и пришла к выводу, что у меня смесь синдрома отложенного бана и клодокалипсиса ожидания. А заодно подготовила таксономию клодотревожности.
Читай ниже⬇️
Рекомендаций много не бывает 🤩
Недавно в Сбере прошла масштабная конференция AI Driver & RecSys. Теперь приглашаем специалистов обсудить рекомендательные системы в более узком кругу!
7 ноября в московском офисе Сбера состоится бесплатный RecSys-митап
🟣 Доклады экспертов Сбера
🟣 Разбор реальных кейсов, свежих подходов и нестандартных решений
🟣 Нетворкинг с коллегами и сообществом «Зелёный RecSys»
#justaboutme Мара: My Halloween Alter Ego
⠀
На этот Хеллоуин воплотилась в Мару, тёмную колдунью из славянской мифологии, покровительница зимы и тёмных сил. Именно в неё я обратилась на этот Хеллоуин в своём новом танцевальном видео!
⠀
Song: Мара
Dance: @mashkka_ds
Choreo: @leravalium
Video: @js_march
❕#justaboutme воскресная рубрика, в которой я делюсь яркими событиями из своей жизни, не связанными с DS и ИТ, подобно тому, как я это делаю в соцсетях (например, в инсте или VK).
#halloween #dance #mara #mashkka_dance
⠀
🎟 Разыгрываем два билета на Матемаркетинг’26
Организаторы конференции предложили разыграть среди вас билеты: один офлайн (26–27 ноября, Москва, кластер «Ломоносов») и один онлайн (17 ноября). Сама быть не смогу, поэтому жду рассказов от вас)
Заодно хочу наконец узнать, кто вы и зачем сюда заглядываете 😄 Поэтому всё просто:
расскажите у себя в сториз про мой канал и почему вы его читаете, отметьте @mashkka_ds, а ссылку на сториз или скрин оставьте в комментариях под этим постом.
🐾По следам вебинара ИИ агенты на основе LLM и мультиагентные системы
На открытом вебинаре в OTUS рассказала про то, как сегодня создаются агентные системы и почему именно сегодня они переживают столь бурный рост. Разобрали основные концепции и посмотрели принципы создания мультиагентных систем.
@mashkka_ds
👀Запись
📖Презентация
#ml #agents #ai
🍁Материалы Fall Into ML
Собрала все свои материалы с Fall Into ML'26 в одном посте.
✔️Воркшоп: Бенчмаркинг LLM на русском: что, как и зачем измерять?
✔️Доклад (AI-спринт): За кулисами A*: как выбрать конференцию, пройти рецензирование и получить accept
Постеры:
✔️MERA Text v2.0 (постер, проект)
✔️DRAGOn: Designing RAG On Periodically Updated Corpus (постер, статья)
✔️From Standard Transformers to Modern LLMs: Bringing Dialogue Models, RAG, and Agents to the Classroom (постер, статья, проект)
✔️Multimodal Evaluation of Russian-language Architectures (постер, статья, проект)
@mashkka_ds
#fallintoml #фкн #ai
👀Шпаргалка: как проверить, что ИИ-агент не наврал (и не слил данные)
Агент отчитался, дашборд собрался, всё красиво. А можно ли этому верить? Пожалуй, самый больной вопрос про агентов прямо сейчас.
26–28 ноября я на AI Journey в Сбере, но у вас есть возможность успеть ещё на одну конференцию в эти дни — Матемаркетинг’26. Выписала из программы шесть докладов, которые отвечают вопрос выше по шагам:
1️⃣ Сверка с эталоном, инварианты, регрессионные тесты для отчётов: сколько аналитической работы можно отдать агенту и чем проверять результат. Александр Давыдов, Контур
2️⃣ Mutation testing: ломаем кейсы с известным ответом и считаем, ловит ли система поломку. Артем Прокопенко, Циан
3️⃣ Свои эвалы вместо публичных лидербордов: +10% на SOTA вполне может испортить пользовательский опыт. Андрей Кузнецов, «По Пути» (онлайн-день)
4️⃣ Метрику проставляет модель: что с такой статистикой не так. Анна Ставнийчук, ЭФ МГУ
5️⃣ ИИ-пайплайны без утечек: как использовать LLM с чувствительными данными. Беслан Курашов, Plevako.ai
6️⃣ Сколько это стоит и что получится без подписки на Claude Code и Codex (Goose, Qwen, DeepSeek). Радослав Нейчев, МФТИ. Отдельно для тех, кто, как и я, живёт по лимитам Claude 😅
📍26–27 ноября, Москва, кластер «Ломоносов», онлайн-день 17 ноября. Программа и билеты тут.
Планирую быть офлайн. А ещё скоро разыграем билеты. Следите 👀
@mashkka_ds
Знаете, как понять, что вы воюете с моделью, а не пишете промпт? Вы третий раз капсом повторяете одно и то же 😀
Drew Breunig выпустил большой разбор того, где сейчас context engineering (висит на первой странице Hacker News). Факт оттуда: в системном промпте Claude Code инструкция про параллельные вызовы тулов повторяется до семи раз. По версии автора, модель натренирована делать всё последовательно, и промптом это приходится перебивать.
Что я бы оттуда забрал себе:
1. Сбрасывать или сжимать контекст задолго до лимита. У автора тревожная отметка где-то на 200-300K токенов
2. Не подключать агенту все навыки сразу. Там есть пример команды, где каждому инженеру грузили 600 скиллов
3. Самостоятельные куски работы отдавать сабагентам с чистым контекстом
4. Когда качество просело, сначала чинить контекст, а не брать модель побольше
👉 Разбор целиком
Такие дела! А вы на каком объёме контекста обычно жмёте /clear?