Milano Chatbots

16 March 2026 15:27

Un agente AI che gestisce la tua infrastruttura Cloudflare parlando in italiano

Abbiamo integrato il Cloudflare MCP Server nella piattaforma AIsuru. Il risultato: un agente conversazionale che può creare Workers, database, storage e servizi AI su Cloudflare usando il linguaggio naturale.

Nessuna dashboard. Nessun CLI. Solo una conversazione.

Cosa può fare concretamente:
- Creare e deployare Workers sull'edge network globale di Cloudflare
- Gestire database SQL serverless (D1) , creare tabelle, inserire dati, fare query
- Gestire object storage (R2) e key-value store (KV) distribuiti
- Eseguire inferenze su modelli AI direttamente sull'edge (Llama, Mistral, Stable Diffusion)
- Configurare cron trigger, secret, routing, service bindings, code versioning e rollback
- Orchestrare workflow multi-step e gestire code di messaggi

In totale sono 89 operazioni disponibili su 18 servizi Cloudflare diversi, esposte tramite il protocollo MCP (Model Context Protocol) e accessibili a qualsiasi agente AIsuru.

Un esempio reale: "Crea un database D1 chiamato test-aisuru, crea una tabella utenti con nome ed email, e inserisci 3 utenti di esempio." L'agente esegue autonomamente 5 chiamate API in sequenza e restituisce il risultato con ID del database, schema della tabella e conferma dei dati inseriti.

Altro esempio: "Crea un Worker chiamato hello-world che risponde con un JSON a tutte le richieste." L'agente scrive il codice, lo deploya e restituisce l'URL pubblico.

L'integrazione funziona tramite il nostro MCP Gateway che orchestra la comunicazione tra gli agenti AIsuru e i servizi esterni. Abbiamo anche dovuto patchare un bug nel pacchetto ufficiale Cloudflare per far funzionare correttamente i tool di Workers AI — il bello dell'open source.

Questo è un altro passo verso agenti che non solo rispondono a domande, ma operano concretamente sull'infrastruttura. Il prossimo obiettivo che potresti raggiungere con Aisuru e queste integrazioni è dare agli agenti la capacità di combinare più MCP server nella stessa conversazione: interrogare un database PostgreSQL, processare i dati con Workers AI e salvare i risultati su R2, tutto in un unico flusso conversazionale

Milano Chatbots

14 March 2026 22:04

ora scappo magari dopo che faccio la demo cerco di catturare i tempi di risposta degli llm e faccio uno screenshot delle prestazioni con llmfit

Milano Chatbots

14 March 2026 21:56

https://github.com/nullclaw/nullclaw

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14 March 2026 21:52

https://poloclub.github.io/transformer-explainer/

Milano Chatbots

14 March 2026 21:51

cmq signalr è velocissimo non lo avevo mai provato

Milano Chatbots

14 March 2026 21:50

Certo, finché sono tali io taglierei qualche costo. Tanto con la connessione in fibra neanche ti accorgi se qualcuno interroga la macchina dall'esterno. E riduci le latenze togliendo l'intermediario.

Milano Chatbots

14 March 2026 21:47

non so se aprirò mai agli utenti

Milano Chatbots

14 March 2026 21:46

Per il momento risparmi i costi di Aruba. Poi, quando lo aprirai agli utenti potrai aggiungere u costi per sopportare il traffico

Milano Chatbots

14 March 2026 21:44

non sono bravissimo con l'hardware ^_^

Milano Chatbots

14 March 2026 21:42

normale sito in hosting windows

Milano Chatbots

14 March 2026 21:40

sito web -> chiama il mio pc con signalR -> nel mio pc c'è il mio programma in c# che chiama ollama nello stesso pc che chiama llm selezionato da me

Milano Chatbots

14 March 2026 21:38

ma ollama dietro le quinte usa llama.cpp

Milano Chatbots

14 March 2026 21:37

se sono pochi secondi non ne vale la pena

Milano Chatbots

14 March 2026 21:36

tu hai mai usato llama.cpp?

Milano Chatbots

14 March 2026 21:35

per comunicare dal sito al mio pc usa SignalR

Milano Chatbots

16 March 2026 15:27

Vi presento un'altra integrazione che credo potrà piacere a diversi tra voi

Milano Chatbots

14 March 2026 22:00

uhm sto nullclaw gira con 1 mega di ram ^_^

Milano Chatbots

14 March 2026 21:52

potete inserire una frase in cima

Milano Chatbots

14 March 2026 21:51

è impressionante come risponde velocemente alla chat

Milano Chatbots

14 March 2026 21:50

ed io uso anche starlink come connessione quindi ha un po' di latenza anche quella

Milano Chatbots

14 March 2026 21:48

la mia idea è di collegare la chat ad un db semantico tipo neo4j anche se non l'ho mai usato

Milano Chatbots

14 March 2026 21:47

diciamo che sono tutti esperimenti che faccio

Milano Chatbots

14 March 2026 21:46

cmq lunedì ho la prima demo aziendale vediamo che mi dicono

Milano Chatbots

14 March 2026 21:43

Potevi metterlo a casa e gestire il dns del dominio puntando al ddns nel tuo router di casa con un port mapping

Milano Chatbots

14 March 2026 21:41

poi ollama risponde il mio programma cattura il testo e lo invia al sito con signalR

Milano Chatbots

14 March 2026 21:39

Non ho capito questa. Dove sta il web server ? Non è nella stessa macccjina

Milano Chatbots

14 March 2026 21:38

Ollama non si installa in locale ?

Milano Chatbots

14 March 2026 21:37

non so quanto guadagnerei in velocità utilizzandolo bypassando ollama

Milano Chatbots

14 March 2026 21:35

il programma è in c#

Milano Chatbots

14 March 2026 21:33

si per essere su un pc senza gpu